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有一个数组包含0、1、2三种值， 有m次修改机会，第一种将所有连通的1变为0，修改次数-1， 第二种将所有连通的2变为1或0，修改次数-2， 返回m次修改机会的情况下，让最大的0连通区，最长能是多少？
有一个数组包含0、1、2三种值， 有m次修改机会，第一种将所有连通的1变为0，修改次数-1， 第二种将所有连通的2变为1或0，修改次数-2， 返回m次修改机会的情况下，让最大的0连通区，最长能是多少？
返回一个二维数组中，子矩阵最大累加和。
返回一个二维数组中，子矩阵最大累加和。
布尔运算。
布尔运算。给定一个布尔表达式和一个期望的布尔结果 result，布尔表达式由 0 (false)、1 (true)、& (AND)、 | (OR) 和 ^ (XOR) 符号组成。
最长同值路径。
最长同值路径。给定一个二叉树，找到最长的路径，这个路径中的每个节点具有相同值。
有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱， 以及不同程度的安静值（quietness） 为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为"person x "。
有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱， 以及不同程度的安静值（quietness） 为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为"person x "。
找到所有数组中消失的数字。
找到所有数组中消失的数字。
给定一个无向图， 从任何一个点x出发，比如有一条路径: x -＞ a -＞ b -＞ c -＞ y， 这条路径上有5个点并且5个点都不一样的话，我们说(x,a,b,c,y)是一条合法路径
给定一个无向图， 从任何一个点x出发，比如有一条路径: x -＞ a -＞ b -＞ c -＞ y， 这条路径上有5个点并且5个点都不一样的话，我们说(x,a,b,c,y)是一条合法路径
最小区间。
最小区间。你有 k 个 非递减排列 的整数列表。找到一个 最小 区间，使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。
给定一个数组arr，代表每个人的能力值。再给定一个非负数k，如果两个人能力差值正好为k，那么可以凑在一起比赛。一局比赛只有两个人，返回最多可以同时有多少场比赛。
给定一个数组arr，代表每个人的能力值。再给定一个非负数k，如果两个人能力差值正好为k，那么可以凑在一起比赛。一局比赛只有两个人，返回最多可以同时有多少场比赛。
A*算法, 过程和Dijskra高度相处, 有到终点的预估函数, 只要预估值＜=客观上最优距离，就是对的。 预估函数是一种吸引力： 1）合适的吸引力可以提升算法的速度； 2）吸引
A*算法, 过程和Dijskra高度相处, 有到终点的预估函数, 只要预估值<=客观上最优距离，就是对的。
给你一个数组 nums，我们可以将它按一个非负整数 k 进行轮调
给你一个数组 nums，我们可以将它按一个非负整数 k 进行轮调， 例如，数组为 nums = [2,4,1,3,0]， 我们按 k = 2 进行轮调后，它将变成 [1,3,0,2,4]。
Scala数据类型
Scala数据类型
表数据量大读写缓慢如何优化（4）【分库分表】
在第二篇文章中说到，查询分离中存在三大不足，其中一个不足就是：当主数据量越来越大，写操作缓慢，遇到这个问题我们该如何解决呢？为此，这篇文章我们主要围绕这个问题来讨论，拆分存储如何进行技术选型？分库分表的实现思路是什么？分库分表存在哪些不足？
微服务之间的数据依赖问题，你知道怎么解决吗
微服务，顾名思义，就是将我们程序拆分为最小化单元来提供服务。在一体化系统中，各个微服务也是不可能独立存在的，那么微服务之间涉及到的数据依赖问题，应该怎么处理呢？我们从场景入手来分析考虑此类问题。
大数据处理神器datatable库安装及使用(远超pandas效率)
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数据量大效率低如何优化（3）【elasticSearch的介绍及注意要点】
在上一篇文章里有提到Elasticsearch能在短时间内搜索、分析大量数据，并作为查询数据的存储系统。坦白的说，Elasticsearch确实是个好东西，毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。
最终一致性和实时一致性是什么？在架构设计中，我们应该选择哪种方式？
前面我们聊了微服务的9个痛点，有些痛点没有好的解决方案，而有些痛点刚好有一些对策，后面的几篇文章我们就来聊聊某些痛点对应的解决方案。
高频数据采集请求如何不影响主业务（7）
上一篇文章讨论了写缓存的架构解决方案，它虽然可以减少数据库写操作的压力，但也存在不足。比如需要长期高频插入数据时，这个解决方案就无法满足，本篇文章我们就围绕这个问题逐步提出解决方案。
YOLO格式数据集和VOC格式数据集互转（txt&xml）
在使用labelimg进行数据标注时可以将结果保存为yolo格式或者voc格式，但是发现要是想用labelimg打开yolo识别后的txt就不行了，在训练ai的时候我们可以用已经有的结果识别一遍图片，然后再进行查漏补缺，这样子效率会更高，这里出一个YOLO的txt与voc的xml相互转换源代码
剑指Offer(30)--最小的k个数
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