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经典面试题-线程池七大参数
经典面试题-线程池七大参数
【多线程】c++11多线程编程(一)——初识
并发在生活中随处可见，边走路边说话，边听歌边写代码。计算机术语中的"并发"，指的是在单个系统里同时执行多个独立的活动，而不是顺序的一个接一个的执行。
java定时任务实现优惠码
在Java中实现定时任务来发放优惠码，我们可以使用多种方法，比如使用java.util.Timer类、ScheduledExecutorService接口，或者更高级的框架如Spring的@Scheduled注解。
java异步判断线程池所有任务是否执行完
在Java中，当我们使用线程池（如ExecutorService）来执行异步任务时，常常需要知道所有任务是否都已经完成。
JAVA不使用线程池来处理的异步
在Java中，如果我们不想使用线程池来处理异步任务，我们可以直接创建新的线程来执行这些任务。但是，请注意，直接创建线程并不是一种高效的资源管理方式，因为线程的创建和销毁开销相对较大。
手把手教你：用Java轻松实现生产者消费者模式！
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从理论到实践：手写线程池，玩转Java并发编程！
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Java中的定时任务调度：Quartz详解
在现代软件开发中，定时任务调度是一项非常常见的需求。Quartz是Java平台上一个强大且灵活的任务调度库，广泛应用于企业级应用中。
使用Spring Boot实现分布式任务调度
在分布式系统中，任务调度是一项关键的技术，它能够有效地管理和调度系统中的各种任务，确保任务能够按时执行并具有高可用性和可靠性。Spring Boot作为Java领域流行的开发框架，提供了多种实现分布式任务调度的解决方案。
java 如何起十个线程每个线程查不同的数据
在Java中启动十个线程，并让每个线程查询不同的数据。多线程编程在处理大规模数据查询时，可以显著提高性能和效率。我们将通过一个具体的示例来展示如何实现这一目标。
有依赖关系多个任务的并行处理一则
在多核CPU环境下，实现一个管道过滤器程序，其中任务函数对象间存在依赖关系，可以通过结合拓扑排序和线程池技术来实现高效的任务调度。
【分布式知识】MapReduce详细介绍
MapReduce是一个分布式计算框架，它允许用户编写可以在大规模集群上并行处理大数据集的应用程序。MapReduce模型由两个主要的函数组成：Map和Reduce，它们分别对应数据处理的两个阶段。
HarmonyOS第14天学习笔记-任务管理深入理解
在HarmonyOS内核开发中，任务管理是一个核心的概念。从系统的角度来看，任务是竞争系统资源的最小运行单元。这些任务可以独立运行，并有权使用或等待CPU、内存空间等系统资源。LiteOS的任务模块为开发者提供了多任务处理的能力，实现了任务之间的切换和通信，从而帮助开发者更有效地管理业务程序流程。
前端请求10条数据,后端已经接受请求并开始检索数据,这个时候我终止了请求, 那么java后端如何停止正在执行的任务
前端请求10条数据,后端已经接受请求并开始检索数据,这个时候我终止了请求, 那么java后端如何停止正在执行的任务
Java中的线程池管理：最佳实践与优化
线程池是Java中处理并发任务的一个重要工具，通过合理配置和优化线程池，可以显著提高系统的性能和稳定性。
【软件考试】讲讲对前趋图(PV)的理解
前趋图（Precedence Graph）是一种有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG），它用于表示进程或任务之间的优先级或执行顺序。在操作系统中，前趋图是进程管理的重要组成部分，用于展示进程间的依赖关系，以便于进行进程调度和同步。
Python进程和线程
进程就是操作系统中执行的一个程序，操作系统以进程为单位分配存储空间，每个进程都有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据，操作系统管理所有进程的执行，为它们合理的分配资源。
【Kubernets】Job和CronJob的使用
在Kubernetes中，Job和CronJob是两种用于处理批处理任务的资源对象，它们在实现上具有一定的差异，但都遵循了Kubernetes的控制器模式。
每日学习一个数据结构-DAG有向无环图
有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG） 是一种特殊的图结构，在数学和计算机科学领域有广泛应用。它由顶点（vertices）和边（edges）组成，其中每条边都有明确的方向，并且整个图是无环的，即图中不存在可以从一个顶点出发，经过一系列边后又回到该顶点的路径。
Java源码解读-线程池
线程是比较贵重的资源， 线程池是利用对象复用的原理， 对线程资源加以有效利用
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