帖子相关功能
1. 发布笔记
发布帖子
探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。对应的表有两个：
tb_blog：探店笔记表，包含笔记中的标题、文字、图片等tb_blog_comments：其他用户对探店笔记的评价
具体发布流程
上传图片接口
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("upload")
public class UploadController {
@PostMapping("blog")
public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) {
try {
// 获取原始文件名称
String originalFilename = image.getOriginalFilename();
// 生成新文件名
String fileName = createNewFileName(originalFilename);
// 保存文件
image.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
// 返回结果
log.debug("文件上传成功，{}", fileName);
return Result.ok(fileName);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
}
}
}
注意：
同学们在操作时，需要修改SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR 自己图片所在的地址，在实际开发中图片一般会放在nginx上或者是云存储上。
保存博文接口
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
@Resource
private IBlogService blogService;
@PostMapping
public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
//获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
blog.setUpdateTime(user.getId());
//保存探店博文
blogService.saveBlog(blog);
//返回id
return Result.ok(blog.getId());
}
}
2. 查看探店笔记
实现查看发布探店笔记的接口
实现代码：
BlogServiceImpl实现
@Override
public Result queryBlogById(Long id) {
// 1.查询blog
Blog blog = getById(id);
if (blog == null) {
return Result.fail("笔记不存在！");
}
// 2.查询blog有关的用户
queryBlogUser(blog);
return Result.ok(blog);
}
private void queryBlogUser(Blog blog) {
Long userId = blog.getUserId();
User user = userService.getById(userId);
blog.setName(user.getNickName());
blog.setIcon(user.getIcon());
}
3. 点赞功能
初始代码
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
//修改点赞数量
blogService.update().setSql("liked = liked +1 ").eq("id",id).update();
return Result.ok();
}
问题分析：
这种方式会
导致一个用户无限点赞，明显是不合理的。造成这个问题的原因是，我们现在的逻辑，发起请求只是给数据库+1，所以才会出现这个问题
完善点赞功能
需求：
同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞- 如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段Blog类的isLike属性）
这里就不使用MySQL数据库建表那个逻辑，使用Redis
实现步骤：
- 给Blog类中添加一个
isLike字段，标示是否被当前用户点赞- 修改点赞功能，
利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1- 修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
- 修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
为什么采用set集合：
因为我们的
数据是不能重复的，当用户操作过之后，判断是否存在，执行接下的逻辑
具体步骤：
1、在Blog 添加一个字段
@TableField(exist = false)
private Boolean isLike;
2、修改代码
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
//3.如果未点赞，可以点赞
if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
//3.1 数据库点赞数+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
//3.2 保存用户到Redis的set集合
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, userId.toString());
}
} else {
//4.如果已点赞，取消点赞
//4.1 数据库点赞数-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
//4.2 把用户从Redis的set集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.ok();
}
4. 点赞排行榜
在探店笔记的详情页面，应该把给该笔记点赞的人显示出来，比如最早点赞的TOP5，形成点赞排行榜：
之前的点赞是放到set集合，但是set集合是不能排序的，所以这个时候，咱们可以采用一个可以排序的set集合，就是咱们的
使用sortedSet
我们接下来来对比一下这些集合的区别是什么？
- 所有点赞的人，需要是
唯一的，所以我们应当使用 set 或者是 sortedSet- 其次我们需要
排序，就可以直接锁定使用sortedSet啦
修改代码之前:BlogServiceImpl类实现
点赞逻辑 ：
获取登录用户
判断当前登录用户是否已经点赞
如果未点赞，可以点赞
- 数据库点赞数 + 1
- 保存用户到Redis的Zset集合 zadd key value score
如果已点赞，取消点赞
- 数据库点赞数 -1
- 把用户从Redis的Zset集合移除
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
if (score == null) {
// 3.如果未点赞，可以点赞
// 3.1.数据库点赞数 + 1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
// 3.2.保存用户到Redis的set集合 zadd key value score
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
}
} else {
// 4.如果已点赞，取消点赞
// 4.1.数据库点赞数 -1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
// 4.2.把用户从Redis的set集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.ok();
}
private void isBlogLiked(Blog blog) {
// 1.获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
if (user == null) {
// 用户未登录，无需查询是否点赞
return;
}
Long userId = user.getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = "blog:liked:" + blog.getId();
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
blog.setIsLike(score != null);
}
BlogController接口
点赞列表查询
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
return blogService.queryBlogLikes(id);
}
BlogService类实现
点赞列表查询逻辑实现：
- 查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
- 解析出其中的用户id
- 根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
// 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
return Result.ok(Collections.emptyList());
}
// 2.解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
String idStr = StrUtil.join(",", ids);
// 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
.in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
.stream()
.map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
.collect(Collectors.toList());
// 4.返回
return Result.ok(userDTOS);
}
完整的BlogServiceImpl代码：
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
@Resource
private IUserService userService;
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
public Result queryBlogById(Long id) {
// 1.查询blog
Blog blog = getById(id);
if (blog == null) {
return Result.fail("笔记不存在！");
}
// 2.查询blog有关的用户
queryBlogUser(blog);
// 3. 查询是否点赞
isBlogLiked(blog);
return Result.ok(blog);
}
@Override
public Result queryHotBlog(Integer current) {
// 根据用户查询
Page<Blog> page = query().orderByDesc("liked")
.page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
// 获取当前页数据
List<Blog> records = page.getRecords();
// 查询用户
records.forEach(blog ->{
this.queryBlogUser(blog); // 查用户
this.isBlogLiked(blog); // 查是否点赞
});
return Result.ok(records);
}
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
//3.如果未点赞，可以点赞
if (score == null) {
//3.1 数据库点赞数+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
//3.2 保存用户到Redis的Zset集合 zadd key value score
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(),System.currentTimeMillis());
}
} else {
//4.如果已点赞，取消点赞
//4.1 数据库点赞数-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
//4.2 把用户从Redis的Zset集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.ok();
}
/**
* 查询 TOP5 点赞用户列表
* @param id
* @return
*/
@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
// 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
return Result.ok(Collections.emptyList());
}
System.out.println(top5);
// 2.解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().
map(Long::valueOf)
.collect(Collectors.toList());
String idStr = StrUtil.join(",", ids);
// 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
.in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list() // 这里是因为 in 查询顺序不能保证，所以使用 ORDER BY FIELD()
.stream()
.map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
.collect(Collectors.toList());
// 4.返回
return Result.ok(userDTOS);
}
private void queryBlogUser(Blog blog) {
Long userId = blog.getUserId();
User user = userService.getById(userId);
blog.setName(user.getNickName());
blog.setIcon(user.getIcon());
}
private void isBlogLiked(Blog blog) {
// 1.获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
if(user == null){
// 用户未登录 无需查询
return;
}
Long userId = user.getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
blog.setIsLike(score != null );
}
}
