一、前言
序列是一块用于存放多个值得连续内存空间，并且按一定顺序排列，每一个值（称为元素）都分配一个数字，称为索引或位置。通过该索引可以取出相应的值。
在Python中，序列结构主要有序列、元组、集合、字典和字符串。对于这些序列结构有已下几个通用操作。
二、索引
序列中的每一个元素都有一个编号，也称为索引。这个索引是从0开始递增的，即下标为0表示第一个元素，下标为1表示第2个元素，依次类推，如图所示：
Python比较神奇，它的索引可以是负数。这个索引从右向左计数，也就是从最后一个元素开始计数，即最后一个元素的索引值是-1，倒数第二个元素的索引值为-2，依次类推，如图所示：
注意： 在采用负数作为索引值时，是从-1开始的，而不是从0开始的，即最后一个元素的下标为-1，这就为了防止于第一个元素重合。
通过索引可以访问序列中的任何元素。例如，定义一个包含4个元素的列表，要访问它的第三个元素和最后一个元素，可以使用下列代码：
verse = ["元素1", "元素2", "元素3", "元素4"]
print(verse[2]) # 输出第三个元素
print(verse[-1]) # 输出最后一个元素
输出结构如下：
三、切片
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素。通过切片操作可以生成一个新的序列。实现切片操作的语法格式如下：
sname[start:end:step]
参数说明：
- sname：表示序列的名称
- start：表示切片的开始的位置（包括该位置），如若不指定，则默认为0。
- end：表示切片结束的位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度。
- step：表示切片的步长，如果省略，则默认为1，当省略步长时，最后最后一个冒号也省略。
说明： 在进行切片操作时，如果指定了步长，那么将按照该步长遍历序列元素，否则将一一遍历序列。
例如，下列代码
verse = ["元素1", "元素2", "元素3", "元素4", "元素5"]
print(verse[1:5]) # 获取第2个到第5元素
print(verse[0:5:2]) # 获取第一元素、第三个元素和第五个元素
运行结果如下：
说明： 如果想复制整个序列，可以省略start和end参数都省略，但中间冒号需要保留，例如nab[:]，就表示复制整个名称为nab的序列。
四、序列相加
在Python中，支持两种相同的序列相加操作。即将两个序列连接，使用（+）运算符实现。例如将列表相加，可以使用下列代码：
verse1 = ["元素1", "元素2", "元素3", "元素4", "元素5"]
verse2 = ["元素6", "元素7"]
print(verse1 + verse2)
运行上面代码，将输出以下内容
从上面输出结果，可以看出两个列表合成一个列表了。
说明： 在进行序列相加时，相同类型的序列是指，同为列表、元组或集合等，序列中的元素可以不同，例如下面的代码也是正确的：
verse1 = ["元素1", "元素2", "元素3", "元素4", "元素5"]
verse2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(verse1 + verse2)
相加结果执行如下：
但是不能是列表和元组相加，或者是列表与字符串相加，例如：下面代码就是错误的：
verse1 = ["元素1", "元素2", "元素3", "元素4", "元素5"]
print(verse1 + "错误代码演示")
上代码运行后，会产生如下异常信息：
五、序列乘法
在Python中，使用数字n乘以一个序列会生成新的序列。新的序列的内容为原来序列的重复n次的结果。例如，下列代码，将实现一个序列乘以3生成一个新的序列并输出结果，从而达到“重要的事情说三遍”的效果：
verse1 = ["重要的事情说三遍"]
print(verse1 * 3)
运行上面代码，将显示以下内容：
在进行序列的乘法运算时，还可以实现初始化指定长度列表的功能，例如下面代码，创建了一个长度为5的列表，列表的每个元素都是None，表示什么都没有。
emptylist = [None] * 5
print(emptylist)
运行上面代码，将显示以下内容：
六、检查某个元素是否是序列的成员（元素）
在Python中，可以使用in关键字检查某个元素是否是序列的成员。即检查某个元素是否包含在该序列中，语法格式如下：
value in sequence
参数说明：
- value：表示要检查的元素
- sequence：表示指定的序列
例如，要检查名称verse1序列中，是否包含元素“元素2”，可以使用下面代码：
verse1 = ["元素1", "元素2", "元素3", "元素4", "元素5"]
print("元素2" in verse1)
运行上面代码，将显示True，表示序列中存在指定的序列。
另外，在Python中，也可以使用not in 关键字实现检查某个元素是否不包含在指定序列中，例如下面代码将显示False。
verse1 = ["元素1", "元素2", "元素3", "元素4", "元素5"]
print("元素2" not in verse1)
七、计算序列的程度、最大值、最小值
在Python中，提供了内置内置函数计算序列的长度、最大值、最小值。分别是len()函数计算序列长度，即返回序列包含多少个元素；使用max()函数返回序列中的最大元素；使用min()函数返回序列中的最小元素。
例如，定义一个包括9个元素的列表，通过len()函数计算列表的长度，可以使用下列代码：
num = [12, 34, 45, 66, 67, 6, 89, 96, 90]
print("num的序列长度为：", len(num))
运行结果为：
例如，定义一个包括9个元素的列表，通过max()函数计算列表的最大元素，可以使用下列代码：
num = [12, 34, 45, 66, 67, 6, 89, 96, 90]
print("num的序列的最大元素为：", max(num))
运行结果为：
例如，定义一个包括9个元素的列表，通过min()函数计算列表的最小元素，可以使用下列代码：
num = [12, 34, 45, 66, 67, 6, 89, 96, 90]
print("num的序列的最大元素为：", min(num))
运行结果为：
除了上述3内置函数，Python还提供如下内置函数。
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| list() | 将序列转换为列表 |
| str() | 将序列转换为字符串 |
| sum() | 计算序列和 |
| sorted() | 对元素进行排序 |
| reversed() | 反向序列元素 |
| enumerate() | 将序列组合为一个索引序列，多用在for循环中 |
