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      【算法】前缀和与差分

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      【算法】前缀和与差分

      2023-07-26 08:09:55 阅读次数:420

      c++,开发语言,算法

      1.一维前缀和

      有一个长度为n的数组an:a1,a2…an;

      对于前缀和:Si= a1+a2+…+ai

      如何求Si,S[i] = s[i-1]+a[i]

      前缀和可以快速求出原数组里面一段数的和。比如求一段区间[l,r],如果按照原来的做法,需要循环一遍,O(n),有前缀和的算法:

      这个区间的数就是(Sr) - (sl-1)。同时,为了方便计算令s[0] = 0.比如计算[1,l],既s[l]-s[0] = s[l].

      【算法】前缀和与差分

      其实前缀和就是一个区间相减的操作,统一处理。前缀和其实是非常简单的

      练习题:

      输入一个长度为 nn 的整数序列。

      接下来再输入 mm 个询问,每个询问输入一对 l,rl,r。

      对于每个询问,输出原序列中从第 ll 个数到第 rr 个数的和。

      输入格式

      第一行包含两个整数 nn 和 mm。

      第二行包含 nn 个整数,表示整数数列。

      接下来 mm 行,每行包含两个整数 ll 和 rr,表示一个询问的区间范围。

      输出格式

      共 mm 行,每行输出一个询问的结果。

      数据范围

      1≤l≤r≤n1≤l≤r≤n,
      1≤n,m≤1000001≤n,m≤100000,
      −1000≤数列中元素的值≤1000

      【算法】前缀和与差分

      #include <iostream>
      using namespace std;
      const int N = 100010;
      int n,m;
      int a[N],S[N];
      int main()
      {
          scanf("%d%d",&n,&m);
          for(int i = 1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
          for(int i = 1;i<=n;i++) S[i] = S[i-1]+a[i];
          while(m--)
          {
              int l,r;
              scanf("%d%d",&l,&r);
              printf("%d\n",S[r]-S[l-1]);
          }
          return 0;
      }
      

      2.二维前缀和

      二维前缀和是在一个二维矩阵里求子矩阵的和

      【算法】前缀和与差分

      【算法】前缀和与差分

      练习题:

      输入一个 nn 行 mm 列的整数矩阵,再输入 qq 个询问,每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2x1,y1,x2,y2,表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。

      对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。

      输入格式

      第一行包含三个整数 n,m,qn,m,q。

      接下来 nn 行,每行包含 mm 个整数,表示整数矩阵。

      接下来 qq 行,每行包含四个整数 x1,y1,x2,y2x1,y1,x2,y2,表示一组询问。

      输出格式

      共 qq 行,每行输出一个询问的结果。

      数据范围

      1≤n,m≤10001≤n,m≤1000,
      1≤q≤2000001≤q≤200000,
      1≤x1≤x2≤n1≤x1≤x2≤n,
      1≤y1≤y2≤m1≤y1≤y2≤m,
      −1000≤矩阵内元素的值≤1000\

      【算法】前缀和与差分

      #include <iostream>
      using namespace std;
      const int N = 1010;
      int n,m,q;
      long a[N][N],s[N][N];
      
      int main()
      {
          scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
          for(int i = 1;i<=n;i++)
          {
              for(int j = 1;j<=m;j++)
              {
                  scanf("%d",&a[i][j]);
                  //求前缀和
                  s[i][j] = s[i-1][j]+s[i][j-1]-s[i-1][j-1]+a[i][j];
              }
          }
          while(q--)
          {
              int x1,y1,x2,y2;
              scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
              printf("%d\n",s[x2][y2]-s[x2][y1-1]-s[x1-1][y2]+s[x1-1][y1-1]);
          }
          return 0;
      }
      

      3.一维差分

      给定a[1],a[2],…,a[n]构造差分数组b[N],使得a[i] = b[1]+b[2]+…+b[i]

      b1 = a1,b2 = a2-a1,b3 = a3-a2,直到bn = an-an-1

      b是a的差分,a是b的前缀和。有b数组就可以通过O(n)的时间复杂度得到a数组。

      推导过程:

      现在在a数组[L,R]中全部加上C,那就是al+C,al+1+C,…,ar+C,通过暴力的方式O(n)可以求解,那差分可以变成O(1)

      在[L,R]中,如果我们在b数组bl+C,那么al也会加上C,al+1也会加上C…an+1也会加上C,因为每一次都会加上一个bl。但是我们只要al到ar加上C,那么ar后面不要加上C,那么我们直接让br-c即可完成数组a在[L,R]范围里全部加上C。

      核心操作是将a[L~R]全部加上C等价于b[L] +=C,b[R+1]-=C

      【算法】前缀和与差分

      把O(n)提高到O(1)

      假定a数组全是初始化为0,那b数组也是全为0,但是题目a数组并不是0,我们可以看成进行n次插入操作,第一次是在原数组a[1,1]加上a1,第二次是在原数组a[2,2]加上a2…以此类推即可,所以并不需要去想如何构造差分

      题目:

      输入一个长度为 nn 的整数序列。

      接下来输入 mm 个操作,每个操作包含三个整数 l,r,cl,r,c,表示将序列中 [l,r][l,r] 之间的每个数加上 cc。

      请你输出进行完所有操作后的序列。

      输入格式

      第一行包含两个整数 nn 和 mm。

      第二行包含 nn 个整数,表示整数序列。

      接下来 mm 行,每行包含三个整数 l,r,cl,r,c,表示一个操作。

      输出格式

      共一行,包含 nn 个整数,表示最终序列。

      数据范围

      1≤n,m≤1000001≤n,m≤100000,
      1≤l≤r≤n1≤l≤r≤n,
      −1000≤c≤1000−1000≤c≤1000,
      −1000≤整数序列中元素的值≤1000

      【算法】前缀和与差分

      #include <iostream>
      using namespace std;
      const int N = 100010;
      
      int n,m;
      int a[N],b[N];
      
      void insert(int l,int r,int c)
      {
          b[l]+=c;
          b[r+1]-=c;
      }
      
      int main()
      {
          cin>>n>>m;
          for(int i = 1;i<=n;i++)
          {
              cin>>a[i];
              insert(i,i,a[i]);
          }
          while(m--)
          {
              int l,r,c;
              cin>>l>>r>>c;
              insert(l,r,c);
          }
          for(int i = 1;i<=n;i++) a[i] = a[i-1]+b[i];
          for(int i = 1;i<=n;i++) printf("%d ",a[i]);
          return 0;
      }
      

      4.二维差分

      二维差分也是一样的道理

      【算法】前缀和与差分

      练习题:

      输入一个 nn 行 mm 列的整数矩阵,再输入 qq 个操作,每个操作包含五个整数 x1,y1,x2,y2,cx1,y1,x2,y2,c,其中 (x1,y1)(x1,y1) 和 (x2,y2)(x2,y2) 表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。

      每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上 cc。

      请你将进行完所有操作后的矩阵输出。

      输入格式

      第一行包含整数 n,m,qn,m,q。

      接下来 nn 行,每行包含 mm 个整数,表示整数矩阵。

      接下来 qq 行,每行包含 55 个整数 x1,y1,x2,y2,cx1,y1,x2,y2,c,表示一个操作。

      输出格式

      共 nn 行,每行 mm 个整数,表示所有操作进行完毕后的最终矩阵。

      数据范围

      1≤n,m≤10001≤n,m≤1000,
      1≤q≤1000001≤q≤100000,
      1≤x1≤x2≤n1≤x1≤x2≤n,
      1≤y1≤y2≤m1≤y1≤y2≤m,
      −1000≤c≤1000−1000≤c≤1000,
      −1000≤矩阵内元素的值≤1000

      【算法】前缀和与差分

      #include <iostream>
      using namespace std;
      const int N = 1010;
      int n,m,q;
      int a[N][N],b[N][N];
      void Insert(int x1,int y1,int x2,int y2,int c)
      {
          b[x1][y1]+=c;
          b[x2+1][y1]-=c;
          b[x1][y2+1]-=c;
          b[x2+1][y2+1]+=c;
      }
      int main()
      {
          scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
          for(int i = 1;i<=n;i++)
          {
              for(int j = 1;j<=m;j++)
              {
                  scanf("%d",&a[i][j]);
              }
          }
          for(int i = 1;i<=n;i++)
          {
              for(int j = 1;j<=m;j++)
              {
                  Insert(i,j,i,j,a[i][j]);
              }
          }
          while(q--)
          {
              int x1,y1,x2,y2,c;
              scanf("%d%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2,&c);
              Insert(x1,y1,x2,y2,c);
          }
          for(int i = 1;i<=n;i++)
          {
              for(int j = 1;j<=m;j++)
              {
                  b[i][j] += b[i-1][j]+b[i][j-1]-b[i-1][j-1];
              }
          }
           for(int i = 1;i<=n;i++)
          {
              for(int j = 1;j<=m;j++)
              {
                  printf("%d ",b[i][j]);
              }
              puts("");
          }
          return 0;
      }
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_60478154/article/details/128462944,作者:平凡的人1,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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