爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      某公司年会上,大家要玩一食发奖金游戏

      首页 知识中心 大数据 文章详情页

      某公司年会上,大家要玩一食发奖金游戏

      2024-04-18 09:28:41 阅读次数:63

      rust,算法

      某公司年会上,大家要玩一食发奖金游戏,一共有n个员工,每个员工都有建设积分和捣乱积分,他们需要排成一队,在队伍最前面的一定是老板,老板也有建设积分和捣乱积分,排好队后,所有员工都会获得各自的奖金,该员工奖金 = 排在他前面所有人的建设积分乘积 / 该员工自己的捣乱积分,向下取整,为了公平(放屁),老板希望 : 让获得奖金最高的员工,所获得的奖金尽可能少,所以想请你帮他重新排一下队伍,返回奖金最高的员工获得的、尽可能少的奖金数额。快手考试的时候,给定的数据量,全排列的代码也能过的!
      1 <= n <= 1000, 1<= 积分 <= 10000;
      来自阿里。

      答案2022-07-01:

      线段树+哈希表+二分法。

      代码用rust编写。代码如下:

      use rand::Rng;
      use std::collections::HashMap;
      fn main() {
          let n: isize = 9;
          let v: isize = 50;
          let test_time: i32 = 5000;
          println!("测试开始");
          for i in 0..test_time {
              let a = rand::thread_rng().gen_range(0, v) + 1;
              let b = rand::thread_rng().gen_range(0, v) + 1;
              let len = rand::thread_rng().gen_range(0, n);
              let mut value = random_array(len, v);
              let mut trouble = random_array(len, v);
              let ans1 = most_min1(a, b, &mut value, &mut trouble);
              let ans2 = most_min2(a, b, &mut value, &mut trouble);
              if ans1 != ans2 {
                  println!("出错了!{}", i);
                  println!("ans1 = {}", ans1);
                  println!("ans2 = {}", ans2);
                  break;
              }
          }
          println!("测试结束");
      }
      
      // 暴力方法
      // 为了验证
      // a : 老板的贡献积分
      // b : 老板的捣乱积分
      // value[i] : i号员工的贡献积分
      // trouble[i] : i号员工的捣乱积分
      // 返回 : 奖金最高的员工获得的、尽可能少的奖金数额
      fn most_min1(a: isize, _: isize, value: &mut Vec<isize>, trouble: &mut Vec<isize>) -> isize {
          return process1(a, value, trouble, 0);
      }
      
      fn process1(boss: isize, value: &mut Vec<isize>, trouble: &mut Vec<isize>, index: isize) -> isize {
          if index == value.len() as isize {
              let mut value_all = boss;
              let mut ans = 0;
              for i in 0..value.len() as isize {
                  ans = get_max(ans, value_all / trouble[i as usize]);
                  value_all *= value[i as usize];
              }
              return ans;
          } else {
              let mut ans = 9223372036854775807;
              for i in index..value.len() as isize {
                  swap(value, trouble, i, index);
                  ans = get_min(ans, process1(boss, value, trouble, index + 1));
                  swap(value, trouble, i, index);
              }
              return ans;
          }
      }
      
      fn swap(value: &mut Vec<isize>, trouble: &mut Vec<isize>, i: isize, j: isize) {
          let mut tmp = value[i as usize];
          value[i as usize] = value[j as usize];
          value[j as usize] = tmp;
          tmp = trouble[i as usize];
          trouble[i as usize] = trouble[j as usize];
          trouble[j as usize] = tmp;
      }
      
      fn get_max<T: Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T {
          if a > b {
              a
          } else {
              b
          }
      }
      
      fn get_min<T: Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T {
          if a < b {
              a
          } else {
              b
          }
      }
      
      // 正式方法
      // 所有员工数量为N
      // 假设所有员工建设积分乘起来为M
      // 时间复杂度O(N * logN * logM)
      fn most_min2(a: isize, _: isize, value: &mut Vec<isize>, trouble: &mut Vec<isize>) -> isize {
          let n = value.len() as isize;
          let mut l = 0;
          let mut r = 0;
          let mut value_all = a;
          let mut staff: Vec<Vec<isize>> = vec![];
          for i in 0..n {
              staff.push(vec![]);
              for _ in 0..2 {
                  staff[i as usize].push(0);
              }
          }
          for i in 0..n {
              r = get_max(r, value_all / trouble[i as usize]);
              value_all *= value[i as usize];
              staff[i as usize][0] = value[i as usize] * trouble[i as usize];
              staff[i as usize][1] = value[i as usize];
          }
          staff.sort_by(|x, y| y[0].cmp(&x[0]));
          let mut m = 0;
          let mut ans = 0;
          while l <= r {
              m = l + ((r - l) >> 1);
              if yeah(value_all, &mut staff, m) {
                  ans = m;
                  r = m - 1;
              } else {
                  l = m + 1;
              }
          }
          return ans;
      }
      
      // staff长度为N,时间复杂度O(N * logN)
      fn yeah(mut all: isize, staff: &mut Vec<Vec<isize>>, limit: isize) -> bool {
          let n = staff.len() as isize;
          let mut st = SegmentTree::new(n);
          let mut map: HashMap<isize, Vec<isize>> = HashMap::new();
          let mut i = 0;
          let mut index: isize = 1;
          while i < n {
              let value = staff[i as usize][1];
              st.update1(index, value);
              if !map.contains_key(&value) {
                  map.insert(value, vec![]);
              }
              map.get_mut(&value).unwrap().push(index);
              i += 1;
              index += 1;
          }
          for _ in 0..n {
              let right = boundary(staff, all, limit);
              if right == 0 {
                  return false;
              }
              let max = st.max1(right);
              if max == 0 {
                  return false;
              }
              let mut temp = map.get_mut(&max).unwrap();
              let index = temp[0];
              temp.remove(0);
              st.update1(index, 0);
              all /= max;
          }
          return true;
      }
      
      fn boundary(staff: &mut Vec<Vec<isize>>, all: isize, limit: isize) -> isize {
          let mut l = 0;
          let mut r = staff.len() as isize - 1;
          let mut m = 0;
          let mut ans = -1;
          while l <= r {
              m = l + ((r - l) >> 1);
              if all / staff[m as usize][0] <= limit {
                  ans = m;
                  l = m + 1;
              } else {
                  r = m - 1;
              }
          }
          return ans + 1;
      }
      
      pub struct SegmentTree {
          pub n: isize,
          pub max: Vec<isize>,
          pub update: Vec<isize>,
      }
      
      impl SegmentTree {
          pub fn new(max_size: isize) -> Self {
              let n = max_size + 1;
              let mut max: Vec<isize> = vec![];
              let mut update: Vec<isize> = vec![];
              for _ in 0..n << 2 {
                  max.push(0);
                  update.push(-1);
              }
              Self { n, max, update }
          }
      
          pub fn update1(&mut self, index: isize, c: isize) {
              self.update0(index, index, c, 1, self.n, 1);
          }
      
          pub fn max1(&mut self, right: isize) -> isize {
              return self.max0(1, right, 1, self.n, 1);
          }
      
          fn push_up(&mut self, rt: isize) {
              self.max[rt as usize] = get_max(
                  self.max[(rt << 1) as usize],
                  self.max[(rt << 1 | 1) as usize],
              );
          }
      
          fn push_down(&mut self, rt: isize, _ln: isize, _rn: isize) {
              if self.update[rt as usize] != -1 {
                  self.update[(rt << 1) as usize] = self.update[rt as usize];
                  self.max[(rt << 1) as usize] = self.update[rt as usize];
                  self.update[(rt << 1 | 1) as usize] = self.update[rt as usize];
                  self.max[(rt << 1 | 1) as usize] = self.update[rt as usize];
                  self.update[rt as usize] = -1;
              }
          }
      
          fn update0(&mut self, ll: isize, rr: isize, cc: isize, l: isize, r: isize, rt: isize) {
              if ll <= l && r <= rr {
                  self.max[rt as usize] = cc;
                  self.update[rt as usize] = cc;
                  return;
              }
              let mid = (l + r) >> 1;
              self.push_down(rt, mid - l + 1, r - mid);
              if ll <= mid {
                  self.update0(ll, rr, cc, l, mid, rt << 1);
              }
              if rr > mid {
                  self.update0(ll, rr, cc, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
              }
              self.push_up(rt);
          }
      
          fn max0(&mut self, ll: isize, rr: isize, l: isize, r: isize, rt: isize) -> isize {
              if ll <= l && r <= rr {
                  return self.max[rt as usize];
              }
              let mid = (l + r) >> 1;
              self.push_down(rt, mid - l + 1, r - mid);
              let mut ans = 0;
              if ll <= mid {
                  ans = get_max(ans, self.max0(ll, rr, l, mid, rt << 1));
              }
              if rr > mid {
                  ans = get_max(ans, self.max0(ll, rr, mid + 1, r, rt << 1 | 1));
              }
              return ans;
          }
      }
      
      // 为了测试
      fn random_array(n: isize, v: isize) -> Vec<isize> {
          let mut arr: Vec<isize> = vec![];
          for _i in 0..n {
              arr.push(rand::thread_rng().gen_range(0, v) + 1);
          }
          return arr;
      }
      
      

      执行结果如下:

      2022-07-01:某公司年会上,大家要玩一食发奖金游戏,一共有n个员工, 每个员工都有建设积分和捣乱积分, 他们需要排成一队,在队伍最前面的一定是老板,老板也有建设积分和捣乱积分, 排好队后,所有

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/moonfdd/6268872,作者:福大大架构师每日一题,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:1 数据传送指令【微机原理】

      下一篇:.net core 前端传递参数有值 后端接收到的数据却是null

      相关文章

      2025-05-19 09:04:14

      《剑指Offer》搜索算法题篇——更易理解的思路~

      《剑指Offer》搜索算法题篇——更易理解的思路~

      2025-05-19 09:04:14
      算法
      2025-05-19 09:04:14

      复杂度的OJ练习

      复杂度的OJ练习

      2025-05-19 09:04:14
      代码 , 复杂度 , 思路 , 数组 , 算法
      2025-05-19 09:04:14

      背包问题——“0-1背包”,“完全背包”(这样讲,还能不会?)

      背包问题——“0-1背包”,“完全背包”(这样讲,还能不会?)

      2025-05-19 09:04:14
      动态规划 , 算法
      2025-05-16 09:15:17

      多源BFS问题(4)_地图分析

      多源BFS问题(4)_地图分析

      2025-05-16 09:15:17
      单元格 , 算法 , 网格 , 距离
      2025-05-16 09:15:17

      递归,搜索,回溯算法(3)之穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

      递归,搜索,回溯算法(3)之穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

      2025-05-16 09:15:17
      回溯 , 子集 , 数组 , 算法 , 递归
      2025-05-16 09:15:17

      多源BFS问题(2)_飞地的数量

      多源BFS问题(2)_飞地的数量

      2025-05-16 09:15:17
      bfs , grid , 单元格 , 算法
      2025-05-16 09:15:17

      BFS解决最短路问题(4)_为高尔夫比赛砍树

      BFS解决最短路问题(4)_为高尔夫比赛砍树

      2025-05-16 09:15:17
      BFS , lt , 复杂度 , 算法
      2025-05-16 09:15:10

      BFS解决FloodFill算法(3)_岛屿的最大面积

      BFS解决FloodFill算法(3)_岛屿的最大面积

      2025-05-16 09:15:10
      grid , 复杂度 , 算法
      2025-05-14 10:33:31

      【数据结构】第一章——绪论(2)

      【数据结构】第一章——绪论(2)

      2025-05-14 10:33:31
      函数 , 实现 , 打印 , 理解 , 算法 , 输入 , 输出
      2025-05-14 10:33:31

      【数据结构】详细介绍串的简单模式匹配——朴素模式匹配算法

      【数据结构】详细介绍串的简单模式匹配——朴素模式匹配算法

      2025-05-14 10:33:31
      下标 , 元素 , 匹配 , 子串 , 模式匹配 , 算法
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5236204

      查看更多

      最新文章

      《剑指Offer》搜索算法题篇——更易理解的思路~

      2025-05-19 09:04:14

      背包问题——“0-1背包”,“完全背包”(这样讲,还能不会?)

      2025-05-19 09:04:14

      多源BFS问题(4)_地图分析

      2025-05-16 09:15:17

      BFS解决最短路问题(4)_为高尔夫比赛砍树

      2025-05-16 09:15:17

      递归,搜索,回溯算法(3)之穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

      2025-05-16 09:15:17

      多源BFS问题(2)_飞地的数量

      2025-05-16 09:15:17

      查看更多

      热门文章

      Lc70_爬楼梯

      2024-06-27 09:20:52

      利用函数求出一个数组最大三个数的乘积

      2023-02-13 08:10:07

      冒泡排序法解析

      2024-07-01 01:30:59

      猜字母问题

      2023-02-24 08:30:41

      1791. 找出星型图的中心节点

      2023-02-13 07:55:59

      经典算法——二分查找

      2023-05-11 06:06:36

      查看更多

      热门标签

      算法 leetcode python 数据 java 数组 节点 大数据 i++ 链表 golang c++ 排序 django 数据类型
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      居民用水问题

      求表达式 f(n)的结果

      算法设计手册

      线性回归之正则化线性模型

      给定一棵搜索二叉树头节点,转化成首尾相接的有序双向链表。

      while循环的妙用

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号