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      每日一题-88. 合并两个有序数组

      首页 知识中心 大数据 文章详情页

      每日一题-88. 合并两个有序数组

      2024-05-09 09:22:19 阅读次数:45

      leetcode,算法

      88. 合并两个有序数组

      给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

      请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

      注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

      示例 1:

      输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
      输出:[1,2,2,3,5,6]
      解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
      合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
      示例 2:

      输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
      输出:[1]
      解释:需要合并 [1] 和 [] 。
      合并结果是 [1] 。
      示例 3:

      输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
      输出:[1]
      解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
      合并结果是 [1] 。
      注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

      来源:力扣(LeetCode)
      链接:https:///problems/merge-sorted-array

      class Solution {
      public:
          void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
              for(int i=0;i<n;i++){
                  nums1[m++]=nums2[i];
              }
              sort(nums1.begin(),nums1.end());
          }
      };
      

      这是一个使用C++语言实现的解决方案,它使用了简单的插入和排序方法来合并两个有序数组。具体步骤如下:

      1. 遍历nums2中的元素,将每个元素依次插入到nums1的末尾。插入时,使用m作为索引来确保插入在nums1中有效元素的后面,并将m自增1。
      2. 完成插入后,使用std::sort函数对整个nums1数组进行排序,以保证数组的非递减顺序。

      尽管该解决方案是有效的,但并不是最优的。由于nums1和nums2已经是有序的,我们可以通过双指针法在不使用额外空间的情况下合并数组,并达到线性时间复杂度。这样可以避免排序的时间开销。

      以下是使用双指针法实现的优化版本的示例代码:

      class Solution {
      public:
          void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
              int p1 = m - 1;
              int p2 = n - 1;
              int p = m + n - 1;
      
              while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
                  if (nums1[p1] >= nums2[p2]) {
                      nums1[p] = nums1[p1];
                      p1--;
                  } else {
                      nums1[p] = nums2[p2];
                      p2--;
                  }
                  p--;
              }
      
              while (p2 >= 0) {
                  nums1[p] = nums2[p2];
                  p2--;
                  p--;
              }
          }
      };
      

      这个优化的解决方案只需要遍历一次nums1和nums2,时间复杂度为O(m + n)。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_50153914/article/details/130535512,作者:Persistence is gold,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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