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      数组的最大与和。 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      数组的最大与和。 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。

      2024-06-18 07:22:41 阅读次数:43

      rust,开发语言,算法

      数组的最大与和。
      给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。总共有 numSlots 个篮子,编号为 1 到 numSlots 。
      你需要把所有 n 个整数分到这些篮子中,且每个篮子 至多 有 2 个整数。一种分配方案的 与和 定义为每个数与它所在篮子编号的 按位与运算 结果之和。
      比方说,将数字 [1, 3] 放入篮子 1 中,[4, 6] 放入篮子 2 中,这个方案的与和为 (1 AND 1) + (3 AND 1) + (4 AND 2) + (6 AND 2) = 1 + 1 + 0 + 2 = 4 。
      请你返回将 nums 中所有数放入 numSlots 个篮子中的最大与和。
      力扣2172。

      km算法。

      代码用rust编写。代码如下:

      fn main() {
          let mut nums: Vec<i32> = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6];
          let ans = maximum_and_sum(&mut nums, 3);
          println!("ans = {}", ans);
      }
      
      fn maximum_and_sum(arr: &mut Vec<i32>, mut m: i32) -> i32 {
          m <<= 1;
          let mut graph: Vec<Vec<i32>> = vec![];
          for i in 0..m {
              graph.push(vec![]);
              for _ in 0..m {
                  graph[i as usize].push(0);
              }
          }
          for i in 0..arr.len() as i32 {
              let mut j = 0;
              let mut num = 1;
      
              while j < m {
                  graph[i as usize][j as usize] = arr[i as usize] & num;
                  graph[i as usize][(j + 1) as usize] = arr[i as usize] & num;
                  num += 1;
                  j += 2;
              }
          }
          return km(&mut graph);
      }
      
      fn get_max<T: Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T {
          if a > b {
              a
          } else {
              b
          }
      }
      
      fn get_min<T: Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T {
          if a < b {
              a
          } else {
              b
          }
      }
      
      fn km(graph: &mut Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
          let nn = graph.len() as i32;
          let mut match0: Vec<i32> = vec![];
          let mut lx: Vec<i32> = vec![];
          let mut ly: Vec<i32> = vec![];
          // dfs过程中,碰过的点!
          let mut x: Vec<bool> = vec![];
          let mut y: Vec<bool> = vec![];
          // 降低的预期!
          // 公主上,打一个,降低预期的值,只维持最小!
          let mut slack: Vec<i32> = vec![];
          let mut falsev: Vec<bool> = vec![];
          for _ in 0..nn {
              match0.push(0);
              lx.push(0);
              ly.push(0);
              x.push(false);
              y.push(false);
              slack.push(0);
              falsev.push(false);
          }
          let invalid = 2147483647;
          for i in 0..nn {
              match0[i as usize] = -1;
              lx[i as usize] = -invalid;
              for j in 0..nn {
                  lx[i as usize] = get_max(lx[i as usize], graph[i as usize][j as usize]);
              }
              ly[i as usize] = 0;
          }
          for from in 0..nn {
              for i in 0..nn {
                  slack[i as usize] = invalid;
              }
              x = falsev.clone();
              y = falsev.clone();
              // dfs() : from王子,能不能不降预期,匹配成功!
              // 能:dfs返回true!
              // 不能:dfs返回false!
              while !dfs(
                  from,
                  &mut x,
                  &mut y,
                  &mut lx,
                  &mut ly,
                  &mut match0,
                  &mut slack,
                  graph,
              ) {
                  // 刚才的dfs,失败了!
                  // 需要拿到,公主的slack里面,预期下降幅度的最小值!
                  let mut d = invalid;
                  for i in 0..nn {
                      if !y[i as usize] && slack[i as usize] < d {
                          d = slack[i as usize];
                      }
                  }
                  // 按照最小预期来调整预期
                  for i in 0..nn {
                      if x[i as usize] {
                          lx[i as usize] = lx[i as usize] - d;
                      }
                      if y[i as usize] {
                          ly[i as usize] = ly[i as usize] + d;
                      }
                  }
                  x = falsev.clone();
                  y = falsev.clone();
                  // 然后回到while里,再次尝试
              }
          }
          let mut ans = 0;
          for i in 0..nn {
              ans += lx[i as usize] + ly[i as usize];
          }
          return ans;
      }
      
      // from, 当前的王子
      // x,王子碰没碰过
      // y, 公主碰没碰过
      // lx,所有王子的预期
      // ly, 所有公主的预期
      // match,所有公主,之前的分配,之前的爷们!
      // slack,连过,但没允许的公主,最小下降的幅度
      // map,报价,所有王子对公主的报价
      // 返回,from号王子,不降预期能不能配成!
      fn dfs(
          from: i32,
          x: &mut Vec<bool>,
          y: &mut Vec<bool>,
          lx: &mut Vec<i32>,
          ly: &mut Vec<i32>,
          match0: &mut Vec<i32>,
          slack: &mut Vec<i32>,
          map: &mut Vec<Vec<i32>>,
      ) -> bool {
          let nn = map.len() as i32;
          x[from as usize] = true;
          for to in 0..nn {
              if !y[to as usize] {
                  // 只有没dfs过的公主,才会去尝试
                  let d = lx[from as usize] + ly[to as usize] - map[from as usize][to as usize];
                  if d != 0 {
                      // 如果当前的路不符合预期,更新公主的slack值
                      slack[to as usize] = get_min(slack[to as usize], d);
                  } else {
                      // 如果当前的路符合预期,尝试直接拿下,或者抢夺让之前的安排倒腾去
                      y[to as usize] = true;
                      if match0[to as usize] == -1
                          || dfs(match0[to as usize], x, y, lx, ly, match0, slack, map)
                      {
                          match0[to as usize] = from;
                          return true;
                      }
                  }
              }
          }
          return false;
      }

      执行结果如下:

      2022-06-14:数组的最大与和。 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。总共有 numSlots 个篮子,编号为 1

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/moonfdd/6269370,作者:福大大架构师每日一题,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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