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      LVS 调度算法详解

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      LVS 调度算法详解

      2024-10-24 08:32:05 阅读次数:29

      算法,调度,负载

      一、概述

      LVS根据后端服务器的负载,或其他的计算的标准,判断挑选哪台RS来进行请求处理

      调度算法主要分为静态调度算法、动态调度算法

      静态调度算法: RR、WRR、SH、DH

      动态调度算法: LC、WLC、SED、NQ、LBLC、LBLCR

      二、LVS静态调度算法

      静态:仅根据算法本身进行调度,不考虑后端实际负载情况(起点公平)

      1、RR

      RR:round robin轮询调度算法,将每一次用户的请求,轮流分配各Real Server节点

      ipvsadm -E -他172.16.1.3:80 -s rr

      2、WRR

      WRR:weighted round robin加权轮询调度算法,根据服务器的硬件情况、以及处理能力为每台服务器分配不同的权值,使其能够接受相应权值的请求

      ipvsadm -E -t 172.16.1.3:80 -s wrr
      ipvsadm -e -t 172.16.1.3:80 -r 172.16.1.7:80 -g -w 5
      ipvsadm -e -t 172.16.1.3:80 -r 172.16.1.8:80 -g -w 1
      ipvsadm -L -n

      3、SH

      SH:Source Hashing源地址hash调度算法,将请求的源IP地址进行hash运算,得到一个具体的数值 ,同时对后端服务器进行编号,按照运算结果将请求分发到对应编号的服务器上

      1、可以实现不同来源IP的请求进行负载分发

      2、同时还能实现相同来源IP的请求始终被派发至某一台特定的节点

      四月学习之LVS 调度算法详解

      4、DH

      DH:destination hash目标地址hash将客户端的请求,始终发往同一个RS

      应用场景:LVS-cache-源站,始终调度到指定的cache,加速用户体验

      四月学习之LVS 调度算法详解

      三、LVS动态调度算法

      动态:根据算法及RS节点负载状态进行调度,较小的RS将被调度(保证结果公平)

      1、LC

      LC:least-Connection最小连接数调度算法,哪台RS连接数少就将请求调度至哪台RS

      算法:Overhead=(Active * 256 + Inactive仅连接)一个活动连接相当于256个非活动连接

      四月学习之LVS 调度算法详解

      2、WLC

      WLC:Weighted Least-Connection加权最小连接数(默认调度算法),在服务器性能差异较大的情况下,采用"加权最少链接"调度算法优化负载均衡性能,权值较高的RS节点,将承受更多的连接;负载均衡可以自动询问RS节点服务器的负载状态,通过算法计算当前连接数最少得节点,而后将新的请求调度至该节点

      算法:Overhead=(Active*256+Inactive)/weight

      四月学习之LVS 调度算法详解

      3、SED

      SED: Shortest Expected Delay最短期望延迟,尽可能让权重高的优先接受请求,不再考虑非活动 状态,把当前处于活动状态的数目+1,通过算法计算当前连接数最少的节点,而后将新的请求调度至该节点 。

      算法: 在WLC基础上改进,Overhead=(Active+1)*256/weight

      四月学习之LVS 调度算法详解

      4、NQ

      NQ:Never Queue永不排队/最小队列调度

      原理:SED算法由于某台服务器的权重较小,比较空闲,甚至接收不到请求,而权重大的服务器会很忙,而NQ算法是说不管权重多大都会被分配到请求,简单来说,就是无需队列,如果有和Real Server的连接数为0会直接分配过去,后续采用SED算法

      算法:Overhead=(Active+1)*256/weight

      5、LBLC

      LBLC: Locality-Based Least-Connection动态目标地址hash调度算法,解决DH调度算法负载不均衡。应用场景:LVS-cache-源站,此前DH算法始终调度到后端Cache1节点,会造成Cache1负载过高,LBLC会根据负载均衡动态调度到后端其他的cache节点

      四月学习之LVS 调度算法详解

      6、LBLCR

      LBLCR: Locality-Based Least-Connection with Replication带复制功能的LBLC算法,解决LBLC负载 不均衡的问题,从负载重的复制到负载轻的RS

      应用场景:LVS-cache-源站,此前LBLC算法始终调度到后端的cache1节点,会造成cache1负载过高。会根据负载均衡动态调度到后端其他cache节点,同时也会将缓存数据同步一份至cache1、cache2节点

      四月学习之LVS 调度算法详解

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_13236892/6218594,作者:哭泣的馒头,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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