天翼云顶点知识文档专栏是天翼云为开发者提供的互联网技术内容平台。内容涵盖顶点相关内容资讯。开发者在顶点专栏是可以快速获取到自己感兴趣的技术内容,与其他开发者们学习交流,共同成长。
Java数据结构之《最短路径》
Java数据结构之《栈和邻接矩阵实现图的深度优先搜索》
Java数据结构《队列和邻接矩阵实现图的广度优先搜索》
传递闭包(Transitive Closure)是图论中的一个重要概念,它表示如果从一个顶点到另一个顶点存在一条路径,则在传递闭包中这两个顶点之间有一条直接路径。
要证明由 EXTEND-SHORTEST-PATHS 所定义的矩阵乘法是相关的,我们首先需要理解 EXTEND-SHORTEST-PATHS 算法的基本工作原理。EXTEND-SHORTEST-PATHS 通常用于计算两个加权有向图的乘积,其中图的权重表示从一个顶点到另一个顶点的最短路径长度。
对于存在权重为负的环路的有向图,我们可以使用 Bellman-Ford 算法的一个变种来检测并列出该环路上的所有节点。
为了判断一个有向图是否是单连通图,我们可以使用图的遍历算法(如深度优先搜索 DFS)来检测图中是否存在从任意节点到另一节点的多条简单路径。
深度优先算法
初学Android,OpenGL ES之绘制平面多边形(八十)
图(Graph):图是数学和计算机科学中的一个抽象概念,它由一组节点(顶点)和连接这些节点的边组成。图可以是有向的(有方向的,边有箭头表示方向)或无向的(没有方向的,边没有箭头表示方向)。图用于表示各种关系,如社交网络、电路、地图、组织结构等。
【C++乘法原理 组合数学】2550. 猴子碰撞的方法数|1662
迪杰斯特拉算法(Dijkstra)——java实现
普里姆算法(Prim)-修路问题
弗洛伊德算法(Floyd)
LeetCode:59.螺旋矩阵II
用MATLAB求最短路径(graphshortestpath)和求最小生成树(minspantree),代码演示
图是比线性表和树更为复杂且抽象的结,和以往所学结构不同的是图是一种表示型的结构,也就是说他更关注的是元素与元素之间的关系。
有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称DAG) 是一种特殊的图结构,在数学和计算机科学领域有广泛应用。它由顶点(vertices)和边(edges)组成,其中每条边都有明确的方向,并且整个图是无环的,即图中不存在可以从一个顶点出发,经过一系列边后又回到该顶点的路径。
图(Graph) G由两个集合V和E组成,记为G=(V,E) , 其中V是顶点的有穷非空集合,E是V中顶点偶对的有穷集合,这些顶点偶对称为边。V(G)和E(G)通常分别表示图G的顶点集合和边集合,E(G)可以为空集。若E(G)为空,则图G只有顶点而没有边。
存储图数据的方法主要有几种,每种方法都有其特定的应用场景和优缺点。
2024-11-01 09:15:10
2024-10-30 09:01:26
2024-12-13 06:53:51
2024-12-17 08:21:00
2024-12-16 09:18:45
2025-01-06 08:47:58