爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      找出所有稳定的二进制数组 Ⅱ。

      首页 知识中心 云计算 文章详情页

      找出所有稳定的二进制数组 Ⅱ。

      2025-05-08 09:04:05 阅读次数:3

      dp,limit,复杂度,数组

      找出所有稳定的二进制数组 Ⅱ。用go语言,请实现一个函数,接收三个正整数 zero、one 和 limit 作为输入。函数的任务是计算符合以下条件的稳定二进制数组的数量:

      1.数组中的 0 的个数正好为 zero。

      2.数组中的 1 的个数正好为 one。

      3.数组中每个长度超过 limit 的子数组都同时包含 0 和 1。

      计算出符合条件的稳定二进制数组的总数,并返回对 1000000007 取模后的结果。

      1 <= zero, one, limit <= 1000。

      输入:zero = 1, one = 1, limit = 2。

      输出:2。

      解释:

      两个稳定的二进制数组为 [1,0] 和 [0,1] ,两个数组都有一个 0 和一个 1 ,且没有子数组长度大于 2 。

      大体步骤如下:

      1.初始化一个三维数组 dp 来保存中间计算结果,其中 dp[i][j][k] 表示 0 的个数为 i,1 的个数为 j,最后一个数字是 k 的稳定二进制数组的数量。

      2.遍历 i 从 0 到 zero,j 从 0 到 one,k 从 0 到 1:

      • 如果 i 等于 0:若 lastBit 为 0 或者 j 大于 limit,则 dp[i][j][lastBit] 设为 0,否则设为 1。
      • 如果 j 等于 0:若 lastBit 为 1 或者 i 大于 limit,则 dp[i][j][lastBit] 设为 0,否则设为 1。
      • 否则,更新 dp[i][j][lastBit] 的值,根据前一个状态计算当前稳定数组数量,并考虑限制条件。

      3.对于更新后的 dp[i][j][lastBit] 进行取模操作,并处理可能的负数情况。

      4.返回 (dp[zero][one][0] + dp[zero][one][1]) % MOD 作为结果。

      时间复杂度分析:

      • 遍历三维数组的时间复杂度为 O(zero \* one \* 2),这里表示为 O(n^3),其中 n 表示输入参数中的最大值。
      • 每个状态更新的操作都是常数时间复杂度的,因此总的时间复杂度为 O(n^3)。

      空间复杂度分析:

      • 三维数组 dp 的空间复杂度为 O(zero \* one \* 2),即 O(n^3)。
      • 其他额外变量占用的空间可以忽略不计,因此总的额外空间复杂度为 O(n^3)。

      Go完整代码如下:

      package main
      
      import (
      	"fmt"
      )
      
      const MOD = 1000000007
      
      func numberOfStableArrays(zero int, one int, limit int) int {
          dp := make([][][]int, zero + 1)
          for i := range dp {
              dp[i] = make([][]int, one + 1)
              for j := range dp[i] {
                  dp[i][j] = make([]int, 2)
              }
          }
      
          for i := 0; i <= zero; i++ {
              for j := 0; j <= one; j++ {
                  for lastBit := 0; lastBit <= 1; lastBit++ {
                      if i == 0 {
                          if lastBit == 0 || j > limit {
                              dp[i][j][lastBit] = 0
                          } else {
                              dp[i][j][lastBit] = 1
                          }
                      } else if j == 0 {
                          if lastBit == 1 || i > limit {
                              dp[i][j][lastBit] = 0
                          } else {
                              dp[i][j][lastBit] = 1
                          }
                      } else if lastBit == 0 {
                          dp[i][j][lastBit] = dp[i - 1][j][0] + dp[i - 1][j][1]
                          if i > limit {
                              dp[i][j][lastBit] -= dp[i - limit - 1][j][1]
                          }
                      } else {
                          dp[i][j][lastBit] = dp[i][j - 1][0] + dp[i][j - 1][1]
                          if j > limit {
                              dp[i][j][lastBit] -= dp[i][j - limit - 1][0]
                          }
                      }
                      dp[i][j][lastBit] %= MOD
                      if dp[i][j][lastBit] < 0 {
                          dp[i][j][lastBit] += MOD
                      }
                  }
              }
          }
      
          return (dp[zero][one][0] + dp[zero][one][1]) % MOD
      }
      
      func main() {
      	zero := 1
      	one := 1
      	limit := 2
      	fmt.Println(numberOfStableArrays(zero, one, limit))
      }

      2024-12-08:找出所有稳定的二进制数组 Ⅱ。用go语言,请实现一个函数,接收三个正整数 zero、one 和 limit 作为输入。函数的任务是计算符合以下条件的稳定二进制数组的数量: 1.数

      Rust完整代码如下:

      const MOD: i64 = 1_000_000_007;
      
      fn number_of_stable_arrays(zero: i32, one: i32, limit: i32) -> i64 {
          let mut dp = vec![vec![vec![0; 2]; (one + 1) as usize]; (zero + 1) as usize];
      
          for i in 0..=zero {
              for j in 0..=one {
                  for last_bit in 0..=1 {
                      if i == 0 {
                          if last_bit == 0 || j > limit {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] = 0;
                          } else {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] = 1;
                          }
                      } else if j == 0 {
                          if last_bit == 1 || i > limit {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] = 0;
                          } else {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] = 1;
                          }
                      } else if last_bit == 0 {
                          dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] =
                              dp[(i - 1) as usize][j as usize][0] + dp[(i - 1) as usize][j as usize][1];
                          if i > limit {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] -=
                                  dp[(i - limit - 1) as usize][j as usize][1];
                          }
                      } else {
                          dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] =
                              dp[i as usize][(j - 1) as usize][0] + dp[i as usize][(j - 1) as usize][1];
                          if j > limit {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] -=
                                  dp[i as usize][(j - limit - 1) as usize][0];
                          }
                      }
                      dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] %= MOD;
                      if dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] < 0 {
                          dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] += MOD;
                      }
                  }
              }
          }
      
          return (dp[zero as usize][one as usize][0] + dp[zero as usize][one as usize][1]) % MOD;
      }
      
      fn main() {
          let zero = 1;
          let one = 1;
          let limit = 2;
          println!("{}", number_of_stable_arrays(zero, one, limit));
      }

      2024-12-08:找出所有稳定的二进制数组 Ⅱ。用go语言,请实现一个函数,接收三个正整数 zero、one 和 limit 作为输入。函数的任务是计算符合以下条件的稳定二进制数组的数量: 1.数

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/moonfdd/12771986,作者:福大大架构师每日一题,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:所有数对中数位差之和。

      下一篇:字符串的分数。

      相关文章

      2025-05-19 09:04:14

      复杂度的OJ练习

      复杂度的OJ练习

      2025-05-19 09:04:14
      代码 , 复杂度 , 思路 , 数组 , 算法
      2025-05-16 09:15:24

      如何将一串数字用函数的方法倒过来(C语言)

      如何将一串数字用函数的方法倒过来(C语言)

      2025-05-16 09:15:24
      函数 , 数字 , 数组
      2025-05-16 09:15:24

      jQuery遍历对象、数组、集合

      jQuery遍历对象、数组、集合

      2025-05-16 09:15:24
      jQuery , 对象 , 数组 , 遍历 , 集合
      2025-05-16 09:15:17

      BFS解决最短路问题(4)_为高尔夫比赛砍树

      BFS解决最短路问题(4)_为高尔夫比赛砍树

      2025-05-16 09:15:17
      BFS , lt , 复杂度 , 算法
      2025-05-16 09:15:17

      递归,搜索,回溯算法(3)之穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

      递归,搜索,回溯算法(3)之穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

      2025-05-16 09:15:17
      回溯 , 子集 , 数组 , 算法 , 递归
      2025-05-16 09:15:10

      BFS解决FloodFill算法(3)_岛屿的最大面积

      BFS解决FloodFill算法(3)_岛屿的最大面积

      2025-05-16 09:15:10
      grid , 复杂度 , 算法
      2025-05-14 10:33:31

      计算机小白的成长历程——数组(1)

      计算机小白的成长历程——数组(1)

      2025-05-14 10:33:31
      strlen , 个数 , 元素 , 内存 , 十六进制 , 地址 , 数组
      2025-05-14 10:33:31

      计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

      计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

      2025-05-14 10:33:31
      函数 , 字符串 , 数组 , 知识点 , 编写 , 迭代 , 递归
      2025-05-14 10:02:48

      typescript 将数组清空

      在TypeScript或JavaScript开发中,数组是用于存储和管理一组数据的基础数据结构。当需要清空一个数组时,有多种方法可以实现,而选择合适的方法不仅影响代码的可读性,还会对性能产生一定的影响。不同场景下,选择适合的清空数组的方法至关重要。

      2025-05-14 10:02:48
      length , pop , 引用 , 数组 , 方法
      2025-05-14 09:51:15

      java实现管线拓扑关系连通性分析

      管线拓扑关系的连通性分析通常涉及图论(Graph Theory)中的概念,特别是无向图(Undirected Graph)的遍历算法,如深度优先搜索(DFS, Depth-First Search)或广度优先搜索(BFS, Breadth-First Search)。

      2025-05-14 09:51:15
      BFS , DFS , 复杂度 , 搜索 , 节点 , 访问 , 遍历
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5249575

      查看更多

      最新文章

      计算机小白的成长历程——数组(1)

      2025-05-14 10:33:31

      计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

      2025-05-14 10:33:31

      Linux+Docer 容器化部署之 Shell 语法入门篇 【Shell数组与函数】

      2025-05-12 08:40:18

      字符串的分数。

      2025-05-08 09:04:15

      同位字符串连接的最小长度。

      2025-05-08 09:04:05

      用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k, 定义数组的“能量“为所有和为 k 的子序列的数量之和。

      2025-04-16 09:26:39

      查看更多

      热门文章

      Python数据分析与展示:科学计算基础库numpy-1

      2023-03-02 06:12:43

      计算机算法设计与分析(1-6章 复习笔记)

      2023-02-13 07:38:09

      计算右侧小于当前元素的个数。给你`一个整数数组 nums ,按要求返回一个新数组 counts 。

      2024-05-21 07:14:00

      考研数据结构之数组(5.6)——练习题之使用递归算法实现最大值、求和及平均值的计算(C表示)

      2024-05-28 09:01:53

      从二维数组中计算某个字符串的出现频率

      2024-05-17 07:20:42

      股票问题3。给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

      2024-06-18 07:22:41

      查看更多

      热门标签

      系统 测试 用户 分布式 Java java 计算机 docker 代码 数据 服务器 数据库 源码 管理 算法
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      计算机萌新的成长历程13——数组

      计算右侧小于当前元素的个数。给你`一个整数数组 nums ,按要求返回一个新数组 counts 。

      (21)计算天数(22)删除指定的数(23)字符串拷贝(24)合并有序数组

      【算法】C++ STL容器时间复杂度|时间复杂度计算|常见排序算法及其时间复杂度

      字符串的分数。

      请用go语言编写。给定一个长度为n的数组arr, 现在你有一次机会, 将其中连续的K个数全修改成任意一个值, 请你计算如何修改可以使修改后的数 列的最长不下降子序列最长。

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号