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      找出所有稳定的二进制数组 Ⅱ。

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      找出所有稳定的二进制数组 Ⅱ。

      2025-05-08 09:04:05 阅读次数:1

      dp,limit,复杂度,数组

      找出所有稳定的二进制数组 Ⅱ。用go语言,请实现一个函数,接收三个正整数 zero、one 和 limit 作为输入。函数的任务是计算符合以下条件的稳定二进制数组的数量:

      1.数组中的 0 的个数正好为 zero。

      2.数组中的 1 的个数正好为 one。

      3.数组中每个长度超过 limit 的子数组都同时包含 0 和 1。

      计算出符合条件的稳定二进制数组的总数,并返回对 1000000007 取模后的结果。

      1 <= zero, one, limit <= 1000。

      输入:zero = 1, one = 1, limit = 2。

      输出:2。

      解释:

      两个稳定的二进制数组为 [1,0] 和 [0,1] ,两个数组都有一个 0 和一个 1 ,且没有子数组长度大于 2 。

      大体步骤如下:

      1.初始化一个三维数组 dp 来保存中间计算结果,其中 dp[i][j][k] 表示 0 的个数为 i,1 的个数为 j,最后一个数字是 k 的稳定二进制数组的数量。

      2.遍历 i 从 0 到 zero,j 从 0 到 one,k 从 0 到 1:

      • 如果 i 等于 0:若 lastBit 为 0 或者 j 大于 limit,则 dp[i][j][lastBit] 设为 0,否则设为 1。
      • 如果 j 等于 0:若 lastBit 为 1 或者 i 大于 limit,则 dp[i][j][lastBit] 设为 0,否则设为 1。
      • 否则,更新 dp[i][j][lastBit] 的值,根据前一个状态计算当前稳定数组数量,并考虑限制条件。

      3.对于更新后的 dp[i][j][lastBit] 进行取模操作,并处理可能的负数情况。

      4.返回 (dp[zero][one][0] + dp[zero][one][1]) % MOD 作为结果。

      时间复杂度分析:

      • 遍历三维数组的时间复杂度为 O(zero \* one \* 2),这里表示为 O(n^3),其中 n 表示输入参数中的最大值。
      • 每个状态更新的操作都是常数时间复杂度的,因此总的时间复杂度为 O(n^3)。

      空间复杂度分析:

      • 三维数组 dp 的空间复杂度为 O(zero \* one \* 2),即 O(n^3)。
      • 其他额外变量占用的空间可以忽略不计,因此总的额外空间复杂度为 O(n^3)。

      Go完整代码如下:

      package main
      
      import (
      	"fmt"
      )
      
      const MOD = 1000000007
      
      func numberOfStableArrays(zero int, one int, limit int) int {
          dp := make([][][]int, zero + 1)
          for i := range dp {
              dp[i] = make([][]int, one + 1)
              for j := range dp[i] {
                  dp[i][j] = make([]int, 2)
              }
          }
      
          for i := 0; i <= zero; i++ {
              for j := 0; j <= one; j++ {
                  for lastBit := 0; lastBit <= 1; lastBit++ {
                      if i == 0 {
                          if lastBit == 0 || j > limit {
                              dp[i][j][lastBit] = 0
                          } else {
                              dp[i][j][lastBit] = 1
                          }
                      } else if j == 0 {
                          if lastBit == 1 || i > limit {
                              dp[i][j][lastBit] = 0
                          } else {
                              dp[i][j][lastBit] = 1
                          }
                      } else if lastBit == 0 {
                          dp[i][j][lastBit] = dp[i - 1][j][0] + dp[i - 1][j][1]
                          if i > limit {
                              dp[i][j][lastBit] -= dp[i - limit - 1][j][1]
                          }
                      } else {
                          dp[i][j][lastBit] = dp[i][j - 1][0] + dp[i][j - 1][1]
                          if j > limit {
                              dp[i][j][lastBit] -= dp[i][j - limit - 1][0]
                          }
                      }
                      dp[i][j][lastBit] %= MOD
                      if dp[i][j][lastBit] < 0 {
                          dp[i][j][lastBit] += MOD
                      }
                  }
              }
          }
      
          return (dp[zero][one][0] + dp[zero][one][1]) % MOD
      }
      
      func main() {
      	zero := 1
      	one := 1
      	limit := 2
      	fmt.Println(numberOfStableArrays(zero, one, limit))
      }

      2024-12-08:找出所有稳定的二进制数组 Ⅱ。用go语言,请实现一个函数,接收三个正整数 zero、one 和 limit 作为输入。函数的任务是计算符合以下条件的稳定二进制数组的数量: 1.数

      Rust完整代码如下:

      const MOD: i64 = 1_000_000_007;
      
      fn number_of_stable_arrays(zero: i32, one: i32, limit: i32) -> i64 {
          let mut dp = vec![vec![vec![0; 2]; (one + 1) as usize]; (zero + 1) as usize];
      
          for i in 0..=zero {
              for j in 0..=one {
                  for last_bit in 0..=1 {
                      if i == 0 {
                          if last_bit == 0 || j > limit {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] = 0;
                          } else {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] = 1;
                          }
                      } else if j == 0 {
                          if last_bit == 1 || i > limit {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] = 0;
                          } else {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] = 1;
                          }
                      } else if last_bit == 0 {
                          dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] =
                              dp[(i - 1) as usize][j as usize][0] + dp[(i - 1) as usize][j as usize][1];
                          if i > limit {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] -=
                                  dp[(i - limit - 1) as usize][j as usize][1];
                          }
                      } else {
                          dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] =
                              dp[i as usize][(j - 1) as usize][0] + dp[i as usize][(j - 1) as usize][1];
                          if j > limit {
                              dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] -=
                                  dp[i as usize][(j - limit - 1) as usize][0];
                          }
                      }
                      dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] %= MOD;
                      if dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] < 0 {
                          dp[i as usize][j as usize][last_bit as usize] += MOD;
                      }
                  }
              }
          }
      
          return (dp[zero as usize][one as usize][0] + dp[zero as usize][one as usize][1]) % MOD;
      }
      
      fn main() {
          let zero = 1;
          let one = 1;
          let limit = 2;
          println!("{}", number_of_stable_arrays(zero, one, limit));
      }

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