爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      用go语言编写。两个魔法卷轴问题。 给定一个数组arr,其中可能有正、负、0, 一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      用go语言编写。两个魔法卷轴问题。 给定一个数组arr,其中可能有正、负、0, 一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。

      2025-01-16 09:14:17 阅读次数:18

      arr,max,变量,数组

      用go语言编写。两个魔法卷轴问题。

      给定一个数组arr,其中可能有正、负、0,

      一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。

      你有两个魔法卷轴,请返回数组尽可能大的累加和。

      1 <= arr长度 <= 100000,

      -100000 <= arr里的值 <= 100000。

      算法maxSum1:

      1.定义一个辅助函数max,用于返回两个数中的最大值。

      2.定义函数maxSum1,接收一个整数数组arr作为参数,返回一个整数。

      3.初始化变量p1为0,遍历数组arr,累加每个元素到p1。

      4.获取数组arr的长度n。

      5.调用函数mustOneScroll(arr, 0, n-1),返回一个整数,并赋值给变量p2。

      6.初始化变量p3为math.MinInt32。

      7.循环变量i从1到n-1:

      • 调用函数mustOneScroll(arr, 0, i-1),返回一个整数,并与调用函数mustOneScroll(arr, i, n-1)的返回值相加,得到一个新的整数。
      • 调用max函数,将p3与新整数比较,取较大值赋给p3。

      8.调用max函数三次,分别比较p1、p2和p3的值,返回最大值作为结果。

      算法maxSum2:

      1.定义一个辅助函数max,用于返回两个数中的最大值。

      2.定义函数maxSum2,接收一个整数数组arr作为参数,返回一个整数。

      3.如果数组arr的长度为0,直接返回0。

      4.初始化变量p1为0,遍历数组arr,累加每个元素到p1。

      5.获取数组arr的长度n。

      6.创建长度为n的数组left,用于存储每个位置左边范围内的最大累加和。

      7.初始化变量sum为arr[0],maxSum为max(0, sum)。

      8.循环变量i从1到n-1:

      • 将left[i]设置为max(left[i-1]+arr[i], maxSum)。
      • 累加arr[i]到sum。
      • 用max函数比较maxSum和sum的值,将较大值赋给maxSum。

      9.创建长度为n的数组right,用于存储每个位置右边范围内的最大累加和。

      10.初始化变量sum为arr[n-1],maxSum为max(0, sum)。

      11.倒序循环变量i从n-2到0:

      - 将right[i]设置为max(arr[i]+right[i+1], maxSum)。
      
      - 累加arr[i]到sum。
      
      - 用max函数比较maxSum和sum的值,将较大值赋给maxSum。

      12.初始化变量p2为left[n-1]。

      13.初始化变量p3为math.MinInt32。

      14.循环变量i从1到n-1:

      - 将left[i-1]+right[i]的值与p3比较,取较大值赋给p3。

      15.调用max函数三次,分别比较p1、p2和p3的值,返回最大值作为结果。

      时间复杂度和空间复杂度:

      • 对于maxSum1算法,时间复杂度为O(N^3),其中N为数组arr的长度。空间复杂度为O(1)。
      • 对于maxSum2算法,时间复杂度为O(N),其中N为数组arr的长度。空间复杂度为O(N)(需要额外的left和right数组)。

      go完整代码如下:

      package main
      
      import (
      	"fmt"
      	"math"
      	"math/rand"
      	"time"
      )
      
      // 暴力方法
      // 为了测试
      func maxSum1(arr []int) int {
      	p1 := 0
      	for _, num := range arr {
      		p1 += num
      	}
      	n := len(arr)
      	p2 := mustOneScroll(arr, 0, n-1)
      	p3 := math.MinInt32
      	for i := 1; i < n; i++ {
      		p3 = max(p3, mustOneScroll(arr, 0, i-1)+mustOneScroll(arr, i, n-1))
      	}
      	return max(p1, max(p2, p3))
      }
      
      // 为了测试
      func mustOneScroll(arr []int, L, R int) int {
      	ans := math.MinInt32
      	for a := L; a <= R; a++ {
      		for b := a; b <= R; b++ {
      			curAns := 0
      			for i := L; i < a; i++ {
      				curAns += arr[i]
      			}
      			for i := b + 1; i <= R; i++ {
      				curAns += arr[i]
      			}
      			ans = max(ans, curAns)
      		}
      	}
      	return ans
      }
      
      // 正式方法
      // 时间复杂度O(N)
      func maxSum2(arr []int) int {
      	if len(arr) == 0 {
      		return 0
      	}
      	// 一个卷轴也不用
      	p1 := 0
      	for _, num := range arr {
      		p1 += num
      	}
      	n := len(arr)
      	// left[i] : 0 ~ i范围上,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
      	left := make([]int, n)
      	// left[0] = 0 : 0 ~ 0,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
      	// 每一步的前缀和
      	// 0~0 前缀和
      	sum := arr[0]
      	// 之前所有前缀和的,最大值
      	maxSum := max(0, sum)
      	for i := 1; i < n; i++ {
      		// left[i - 1] + arr[i]
      		// maxSum : 之前所有前缀和的,最大值
      		left[i] = max(left[i-1]+arr[i], maxSum)
      		sum += arr[i]
      		maxSum = max(maxSum, sum)
      	}
      	// 只用一次卷轴,必须用,0~n-1范围上的解,第二种可能性
      	p2 := left[n-1]
      	// 第三种 :一定要用两次卷轴
      	right := make([]int, n)
      	// right[i] : i ~ n-1范围上,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
      	sum = arr[n-1]
      	maxSum = max(0, sum)
      	for i := n - 2; i >= 0; i-- {
      		right[i] = max(arr[i]+right[i+1], maxSum)
      		sum += arr[i]
      		maxSum = max(maxSum, sum)
      	}
      	p3 := math.MinInt32
      	for i := 1; i < n; i++ {
      		// 0..0 1...n-1
      		// 0..1 2...n-1
      		// 0..2 3...n-1
      		p3 = max(p3, left[i-1]+right[i])
      	}
      	return max(p1, max(p2, p3))
      }
      
      // 辅助函数,返回两个数中的最大值
      func max(a, b int) int {
      	if a > b {
      		return a
      	}
      	return b
      }
      
      // 为了测试
      func randomArray(n, v int) []int {
      	arr := make([]int, n)
      	rand.Seed(time.Now().UnixNano())
      	for i := 0; i < n; i++ {
      		arr[i] = rand.Intn(2*v+1) - v
      	}
      	return arr
      }
      
      func main() {
      	rand.Seed(time.Now().UnixMilli())
      	N := 50
      	V := 100
      	testTimes := 10000
      	fmt.Println("测试开始")
      	for i := 0; i < testTimes; i++ {
      		n := rand.Intn(N)
      		arr := randomArray(n, V)
      		ans1 := maxSum1(arr)
      		ans2 := maxSum2(arr)
      		if ans1 != ans2 {
      			fmt.Println("出错了!")
      		}
      	}
      	fmt.Println("测试结束")
      }

      2023-08-30:用go语言编写。两个魔法卷轴问题。 给定一个数组arr,其中可能有正、负、0, 一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。 你有两个魔法卷轴,

      rust完整代码如下:

      use std::cmp;
      
      // 暴力方法
      // 为了测试
      fn max_sum1(arr: &[i32]) -> i32 {
          let mut p1 = 0;
          for &num in arr {
              p1 += num;
          }
          let n = arr.len() as i32;
          let mut p2 = must_one_scroll(arr, 0, n - 1);
          let mut p3 = i32::MIN;
          for i in 1..n {
              p3 = cmp::max(
                  p3,
                  must_one_scroll(arr, 0, i - 1) + must_one_scroll(arr, i, n - 1),
              );
          }
          cmp::max(p1, cmp::max(p2, p3))
      }
      
      // 为了测试
      fn must_one_scroll(arr: &[i32], l: i32, r: i32) -> i32 {
          let mut ans = i32::MIN;
          for a in l..=r {
              for b in a..=r {
                  let mut cur_ans = 0;
                  for i in l..a {
                      cur_ans += arr[i as usize];
                  }
                  for i in b + 1..=r {
                      cur_ans += arr[i as usize];
                  }
                  ans = cmp::max(ans, cur_ans);
              }
          }
          ans
      }
      
      // 正式方法
      // 时间复杂度O(N)
      fn max_sum2(arr: &[i32]) -> i32 {
          if arr.is_empty() {
              return 0;
          }
          // 一个卷轴也不用
          let mut p1 = 0;
          for &num in arr {
              p1 += num;
          }
          let n = arr.len() as i32;
          // left[i] : 0 ~ i范围上,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
          let mut left = vec![0; n as usize];
          // left[0] = 0 : 0 ~ 0,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
          // 每一步的前缀和
          // 0~0 前缀和
          let mut sum = arr[0];
          // 之前所有前缀和的,最大值
          let mut max_sum = cmp::max(0, sum);
          for i in 1..n {
              // left[i - 1] + arr[i]
              // max_sum : 之前所有前缀和的,最大值
              left[i as usize] = cmp::max(left[i as usize - 1] + arr[i as usize], max_sum);
              sum += arr[i as usize];
              max_sum = cmp::max(max_sum, sum);
          }
          // 只用一次卷轴,必须用,0~n-1范围上的解,第二种可能性
          let p2 = left[n as usize - 1];
          // 第三种 :一定要用两次卷轴
          let mut right = vec![0; n as usize];
          // right[i] : i ~ n-1范围上,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
          sum = arr[n as usize - 1];
          max_sum = cmp::max(0, sum);
          for i in (0..n - 1).rev() {
              right[i as usize] = cmp::max(arr[i as usize] + right[i as usize + 1], max_sum);
              sum += arr[i as usize];
              max_sum = cmp::max(max_sum, sum);
          }
          let mut p3 = i32::MIN;
          for i in 1..n {
              // 0..0 1...n-1
              // 0..1 2...n-1
              // 0..2 3...n-1
              p3 = cmp::max(p3, left[i as usize - 1] + right[i as usize]);
          }
          cmp::max(p1, cmp::max(p2, p3))
      }
      
      // 为了测试
      fn random_array(n: usize, v: i32) -> Vec<i32> {
          let mut arr = vec![0; n];
          for i in 0..n {
              arr[i] = (rand::random::<i32>() % (v * 2 + 1)) - v;
          }
          arr
      }
      
      // 为了测试
      fn main() {
          let n = 50;
          let v = 100;
          let test_times = 10_000;
          println!("测试开始");
          for _ in 0..test_times {
              let n = rand::random::<usize>() % n;
              let arr = random_array(n, v);
              let ans1 = max_sum1(&arr);
              let ans2 = max_sum2(&arr);
              if ans1 != ans2 {
                  println!("出错了!");
              }
          }
          println!("测试结束");
      }

      2023-08-30:用go语言编写。两个魔法卷轴问题。 给定一个数组arr,其中可能有正、负、0, 一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。 你有两个魔法卷轴,

      c++完整代码如下:

      #include <iostream>
      #include <vector>
      #include <algorithm>
      #include <climits>
      using namespace std;
      
      int mustOneScroll(vector<int>& arr, int L, int R) {
          int ans = INT_MIN;
          for (int a = L; a <= R; a++) {
              for (int b = a; b <= R; b++) {
                  int curAns = 0;
                  for (int i = L; i < a; i++) {
                      curAns += arr[i];
                  }
                  for (int i = b + 1; i <= R; i++) {
                      curAns += arr[i];
                  }
                  ans = max(ans, curAns);
              }
          }
          return ans;
      }
      
      int maxSum1(vector<int>& arr) {
          int p1 = 0;
          for (int num : arr) {
              p1 += num;
          }
          int n = arr.size();
          int p2 = mustOneScroll(arr, 0, n - 1);
          int p3 = INT_MIN;
          for (int i = 1; i < n; i++) {
              p3 = max(p3, mustOneScroll(arr, 0, i - 1) + mustOneScroll(arr, i, n - 1));
          }
          return max(p1, max(p2, p3));
      }
      
      int maxSum2(vector<int>& arr) {
          if (arr.size() == 0) {
              return 0;
          }
          int p1 = 0;
          for (int num : arr) {
              p1 += num;
          }
          int n = arr.size();
          vector<int> left(n);
          int sum = arr[0];
          int maxSum = max(0, sum);
          for (int i = 1; i < n; i++) {
              left[i] = max(left[i - 1] + arr[i], maxSum);
              sum += arr[i];
              maxSum = max(maxSum, sum);
          }
          int p2 = left[n - 1];
          vector<int> right(n);
          sum = arr[n - 1];
          maxSum = max(0, sum);
          for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
              right[i] = max(arr[i] + right[i + 1], maxSum);
              sum += arr[i];
              maxSum = max(maxSum, sum);
          }
          int p3 = INT_MIN;
          for (int i = 1; i < n; i++) {
              p3 = max(p3, left[i - 1] + right[i]);
          }
          return max(p1, max(p2, p3));
      }
      
      vector<int> randomArray(int n, int v) {
          vector<int> arr(n);
          for (int i = 0; i < n; i++) {
              arr[i] = rand() % (2 * v + 1) - v;
          }
          return arr;
      }
      
      int main() {
          int N = 50;
          int V = 100;
          int testTimes = 10000;
          cout << "测试开始" << endl;
          for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
              int n = rand() % N;
              vector<int> arr = randomArray(n, V);
              int ans1 = maxSum1(arr);
              int ans2 = maxSum2(arr);
              if (ans1 != ans2) {
                  cout << "出错了!" << endl;
              }
          }
          cout << "测试结束" << endl;
          return 0;
      }

      2023-08-30:用go语言编写。两个魔法卷轴问题。 给定一个数组arr,其中可能有正、负、0, 一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。 你有两个魔法卷轴,

      c完整代码如下:

      #include <stdio.h>
      #include <stdlib.h>
      
      int maxSum1(int* arr, int n);
      int mustOneScroll(int* arr, int L, int R);
      int maxSum2(int* arr, int n);
      int* randomArray(int n, int v);
      
      int maxSum1(int* arr, int n) {
          int p1 = 0;
          int* ptr = arr;
          for (int i = 0; i < n; i++) {
              p1 += *ptr++;
          }
          int p2 = mustOneScroll(arr, 0, n - 1);
          int p3 = -INT_MAX;
          for (int i = 1; i < n; i++) {
              p3 = (p3 > mustOneScroll(arr, 0, i - 1) + mustOneScroll(arr, i, n - 1)) ? p3 : mustOneScroll(arr, 0, i - 1) + mustOneScroll(arr, i, n - 1);
          }
          return (p1 > (p2 > p3 ? p2 : p3)) ? p1 : ((p2 > p3) ? p2 : p3);
      }
      
      int mustOneScroll(int* arr, int L, int R) {
          int ans = -INT_MAX;
          for (int a = L; a <= R; a++) {
              for (int b = a; b <= R; b++) {
                  int curAns = 0;
                  for (int i = L; i < a; i++) {
                      curAns += *(arr + i);
                  }
                  for (int i = b + 1; i <= R; i++) {
                      curAns += *(arr + i);
                  }
                  ans = (ans > curAns) ? ans : curAns;
              }
          }
          return ans;
      }
      
      int maxSum2(int* arr, int n) {
          if (n == 0) {
              return 0;
          }
          int p1 = 0;
          int* ptr = arr;
          for (int i = 0; i < n; i++) {
              p1 += *ptr++;
          }
          int* left = (int*)malloc(n * sizeof(int));
          int* right = (int*)malloc(n * sizeof(int));
          int sum, maxSum;
      
          sum = *arr;
          maxSum = (0 > sum) ? 0 : sum;
          *left = (0 > (*arr)) ? 0 : (*arr);
          for (int i = 1; i < n; i++) {
              *(left + i) = (*(left + i - 1) + *(arr + i) > maxSum) ? *(left + i - 1) + *(arr + i) : maxSum;
              sum += *(arr + i);
              maxSum = (maxSum > sum) ? maxSum : sum;
          }
      
          int p2 = *(left + (n - 1));
      
          sum = *(arr + (n - 1));
          maxSum = (0 > sum) ? 0 : sum;
          *(right + (n - 1)) = (0 > (*(arr + (n - 1)))) ? 0 : (*(arr + (n - 1)));
          for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
              *(right + i) = (*(arr + i) + *(right + i + 1) > maxSum) ? (*(arr + i) + *(right + i + 1)) : maxSum;
              sum += *(arr + i);
              maxSum = (maxSum > sum) ? maxSum : sum;
          }
      
          int p3 = -INT_MAX;
          for (int i = 1; i < n; i++) {
              p3 = (p3 > (*(left + i - 1) + *(right + i))) ? p3 : (*(left + i - 1) + *(right + i));
          }
      
          int result = (p1 > (p2 > p3 ? p2 : p3)) ? p1 : ((p2 > p3) ? p2 : p3);
      
          free(left);
          free(right);
      
          return result;
      }
      
      int* randomArray(int n, int v) {
          int* arr = (int*)malloc(n * sizeof(int));
          int* ptr = arr;
          for (int i = 0; i < n; i++) {
              *ptr++ = (rand() % (2 * v + 1)) - v;
          }
          return arr;
      }
      
      int main() {
          int N = 50;
          int V = 100;
          int testTimes = 10000;
          printf("测试开始\n");
          for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
              int n = rand() % N;
              int* arr = randomArray(n, V);
              int ans1 = maxSum1(arr, n);
              int ans2 = maxSum2(arr, n);
              if (ans1 != ans2) {
                  printf("出错了!\n");
              }
              free(arr);
          }
          printf("测试结束\n");
          return 0;
      }

      2023-08-30:用go语言编写。两个魔法卷轴问题。 给定一个数组arr,其中可能有正、负、0, 一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。 你有两个魔法卷轴,

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/moonfdd/7297538,作者:福大大架构师每日一题,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k, 找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集,其总和都相等。

      下一篇:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (85)-- 算法导论8.2 2题

      相关文章

      2025-05-19 09:04:14

      复杂度的OJ练习

      复杂度的OJ练习

      2025-05-19 09:04:14
      代码 , 复杂度 , 思路 , 数组 , 算法
      2025-05-16 09:15:24

      如何将一串数字用函数的方法倒过来(C语言)

      如何将一串数字用函数的方法倒过来(C语言)

      2025-05-16 09:15:24
      函数 , 数字 , 数组
      2025-05-16 09:15:24

      jQuery遍历对象、数组、集合

      jQuery遍历对象、数组、集合

      2025-05-16 09:15:24
      jQuery , 对象 , 数组 , 遍历 , 集合
      2025-05-16 09:15:17

      递归,搜索,回溯算法(3)之穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

      递归,搜索,回溯算法(3)之穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

      2025-05-16 09:15:17
      回溯 , 子集 , 数组 , 算法 , 递归
      2025-05-14 10:33:31

      计算机小白的成长历程——数组(1)

      计算机小白的成长历程——数组(1)

      2025-05-14 10:33:31
      strlen , 个数 , 元素 , 内存 , 十六进制 , 地址 , 数组
      2025-05-14 10:33:31

      计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

      计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

      2025-05-14 10:33:31
      函数 , 字符串 , 数组 , 知识点 , 编写 , 迭代 , 递归
      2025-05-14 10:07:38

      C++ 11新特性之auto和decltype

      在C++ 11标准中,引入了两大关键类型推导机制,即:auto关键字和decltype表达式。这两个特性不仅极大地简化了代码编写,提升了可读性,还为开发者提供了更加灵活、直观的类型声明方式。

      2025-05-14 10:07:38
      auto , 函数 , 变量 , 类型 , 表达式
      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Rust之所有权

      在编程语言的世界中,Rust凭借其独特的所有权机制脱颖而出,为开发者提供了一种新颖而强大的工具来防止内存错误。这一特性不仅确保了代码的安全性,还极大地提升了程序的性能。

      2025-05-14 10:07:38
      data , Rust , 内存 , 函数 , 变量 , 数据
      2025-05-14 10:02:48

      typescript 将数组清空

      在TypeScript或JavaScript开发中,数组是用于存储和管理一组数据的基础数据结构。当需要清空一个数组时,有多种方法可以实现,而选择合适的方法不仅影响代码的可读性,还会对性能产生一定的影响。不同场景下,选择适合的清空数组的方法至关重要。

      2025-05-14 10:02:48
      length , pop , 引用 , 数组 , 方法
      2025-05-13 09:53:23

      Java静态变量在静态方法内部无法改变值

      在Java中,静态变量(也称为类变量)属于类本身,而不是类的任何特定实例。它们可以在没有创建类的实例的情况下访问和修改。如果我们发现在静态方法内部无法改变静态变量的值,这通常是因为我们的代码中有一些逻辑错误或误解。

      2025-05-13 09:53:23
      Java , 变量 , 实例 , 类名 , 访问 , 静态 , 静态方法
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5245329

      查看更多

      最新文章

      复杂度的OJ练习

      2025-05-19 09:04:14

      如何将一串数字用函数的方法倒过来(C语言)

      2025-05-16 09:15:24

      C++ 11新特性之auto和decltype

      2025-05-14 10:07:38

      Java静态变量在静态方法内部无法改变值

      2025-05-13 09:53:23

      Java 两个小时以后

      2025-05-13 09:50:28

      变量基础_变量场景

      2025-05-13 09:49:27

      查看更多

      热门文章

      Arrays类的使用

      2023-06-08 06:23:00

      指针(*)、取地址(&)、解引用(*)与引用(&)

      2023-04-10 08:54:19

      Python打乱列表/数组原顺序,新列表/数组中元素随机分布

      2023-04-13 09:36:44

      Java 程序设计 第2章 Java基本语法 笔记

      2023-02-24 09:13:25

      Python数组列表过滤

      2023-04-17 09:39:09

      js面试题-1:检查是否存在重复元素

      2023-02-22 06:11:15

      查看更多

      热门标签

      java Java python 编程开发 代码 开发语言 算法 线程 Python html 数组 C++ 元素 javascript c++
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      【C++滑动窗口】2962. 统计最大元素出现至少 K 次的子数组|1700

      【C++ 滑动窗口】2134. 最少交换次数来组合所有的 1 II

      【C++二分查找 前缀和】1712. 将数组分成三个子数组的方案数|2078

      C++算法:二分查找旋转数组

      【Java 基础】构造方法和 this 关键字详解

      Python中下划线在变量名和方法名中的含义

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号