本文涉及的基础知识点

下载及打开打包代码的方法兼述单元测试
C++二分查找

LeetCode1482. 制作 m 束花所需的最少天数

给你一个整数数组 bloomDay，以及两个整数 m 和 k 。
现需要制作 m 束花。制作花束时，需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。
花园中有 n 朵花，第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开，恰好 可以用于 一束 花中。
请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。
示例 1：
输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
输出：3
解释：让我们一起观察这三天的花开过程，x 表示花开，而 _ 表示花还未开。
现在需要制作 3 束花，每束只需要 1 朵。
1 天后：[x, _, _, _, _] // 只能制作 1 束花
2 天后：[x, _, _, _, x] // 只能制作 2 束花
3 天后：[x, _, x, _, x] // 可以制作 3 束花，答案为 3
示例 2：

输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
输出：-1
解释：要制作 3 束花，每束需要 2 朵花，也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花，无法满足制作要求，返回 -1 。
示例 3：
输入：bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
输出：12
解释：要制作 2 束花，每束需要 3 朵。
花园在 7 天后和 12 天后的情况如下：
7 天后：[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花，因为它们不相邻。
12 天后：[x, x, x, x, x, x, x]
显然，我们可以用不同的方式制作两束花。
示例 4：
输入：bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
输出：1000000000
解释：需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束
示例 5：
输入：bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
输出：9
提示：
bloomDay.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= bloomDay[i] <= 10^9
1 <= m <= 10^6
1 <= k <= n

C++二分查找

二分类型：寻找首端。
Check函数的参数范围：[1,p] p =max(bllomDay)
Check函数：
一，记录连续花的长度x。可制成y=x/k束花。
二，return $\sum$(y) >= m。

代码

核心代码

template<class INDEX_TYPE>
class CBinarySearch
{
public:
	CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex):m_iMin(iMinIndex),m_iMax(iMaxIndex) {}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindFrist( _Pr pr)
	{
		auto left = m_iMin - 1;
		auto rightInclue = m_iMax;
		while (rightInclue - left > 1)
		{
			const auto mid = left + (rightInclue - left) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				rightInclue = mid;
			}
			else
			{
				left = mid;
			}
		}
		return rightInclue;
	}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindEnd( _Pr pr)
	{
		int leftInclude = m_iMin;
		int right = m_iMax + 1;
		while (right - leftInclude > 1)
		{
			const auto mid = leftInclude + (right - leftInclude) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				leftInclude = mid;
			}
			else
			{
				right = mid;
			}
		}
		return leftInclude;
	}
protected:
	const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax;
};

class Solution {
		public:
			int minDays(vector<int>& bloomDay, int m, int k) {
				auto Check = [&](int mid) {
					int cnt2 = 0;
					int cnt1 = 0;
					for (const auto& n : bloomDay) {
						if (n <= mid) {
							cnt1++;
						}
						else {
							cnt2 += cnt1 / k;
							cnt1 = 0;
						}
					}
					cnt2 += cnt1 / k;
					return cnt2 >= m;
				};
				int ret =  CBinarySearch<int>(1, 1'000'000'000).FindFrist(Check);
				return Check(ret) ? ret : -1;
			}
		};

单元测试

vector<int> bloomDay;
		int m,k;
		TEST_METHOD(TestMethod11)
		{
			bloomDay = { 1, 10, 3, 10, 2 }, m = 3, k = 1;
			auto res = Solution().minDays(bloomDay, m, k);
			AssertEx(3,res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod12)
		{
			bloomDay = { 1,10,3,10,2 }, m = 3, k = 2;
			auto res = Solution().minDays(bloomDay, m, k);
			AssertEx(-1, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod13)
		{
			bloomDay = { 7,7,7,7,12,7,7 }, m = 2, k = 3;
			auto res = Solution().minDays(bloomDay, m, k);
			AssertEx(12, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod14)
		{
			bloomDay = { 1000000000,1000000000 }, m = 1, k = 1;
			auto res = Solution().minDays(bloomDay, m, k);
			AssertEx(1000000000, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod15)
		{
			bloomDay = { 1,10,2,9,3,8,4,7,5,6 }, m = 4, k =2;
			auto res = Solution().minDays(bloomDay, m, k);
			AssertEx(9, res);
		}