前言：在 MySQL 中，增、删、改、查（CRUD）操作是基本的数据库操作，增操作（INSERT）用于插入数据，删操作（DELETE）用于删除数据，改操作（UPDATE）用于更新数据，查操作（SELECT）用于查询数据。

在正式开始讲解之前，先让我们看一下本文大致的讲解内容：

 

1.增操作

        （1）INSERT 操作

——插入数据的基本语法

        首先先让我们学习一下插入操作（INSERT），INSERT 语句用于向数据库表中插入新记录，最常见的插入方式是指定列名和对应的值，基本语法如下：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

        为了能让读者更好的进行理解，这里我们使用一个案例来进一步讲解一下，假设我们有一个员工表 employees，其结构如下：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    job VARCHAR(50)
);

我们可以使用 INSERT INTO 语句将数据插入表中：

INSERT INTO employees (id, name, age, job) VALUES (1, 'Alice', 30, 'Engineer');

        这样我们就完成了插入操作了！

 

——插入方式

        在了解了插入语句的基本操作之后，在让我们看一下MySQL中的插入方式有哪些：

【1】单行全列插入

        单行全列插入的方式是最简单的插入方式，在这种方式下，我们不需要指定列名，直接按表的结构顺序提供值，插入的数据会按顺序与表的列匹配。

例子：

INSERT INTO employees VALUES (2, 'Bob', 28, 'Manager');

        解释：在这个示例中，我们没有显式指定列名，VALUES 中的值会按表中列的顺序插入。

 

【2】单行指定列插入

        当我们不希望插入所有列的数据时，可以仅插入部分列，此时需要明确指定要插入的列名，如果未指定的列没有默认值或允许 NULL，则会插入 NULL。

例子：

INSERT INTO employees (id, name) VALUES (3, 'Charlie');

        解释：在上面的示例中，只有 id 和 name 被插入，age 和 job 会默认为 NULL（假设这两个字段允许 NULL）。

 

【3】多行指定列插入

        SQL 允许我们在一个 INSERT 语句中插入多行数据，这样可以减少数据库的交互次数，提高批量插入的效率。

例子：

INSERT INTO employees (id, name, age, job)
VALUES (4, 'David', 35, 'HR'),
       (5, 'Eva', 40, 'CFO'),
       (6, 'Frank', 25, 'Engineer');

        解释：在此示例中，我们一次插入了三行数据，所有插入的数据列都明确列出。

至此，我们就了解了所有的插入方式了！

 

2.查操作

        （1）SELECT 查询

        学习完增操作之后，接下来让我们学习一下查操作，首先先让我们学习SELECT 查询，SELECT 语句是用于从数据库表中查询数据的最基本语句，通过 SELECT，我们可以指定查询的列、排序方式、过滤条件等，从而获取所需的结果。

以下为SELECT查询的常见操作：

        【1】查询所有列

        ——如果希望查询表中的所有列，可以使用 SELECT *：

SELECT * FROM employees;

        解释：这条语句将返回 employees 表中的所有列和所有行数据。

 

        【2】查询指定列

        ——如果我们只关心某些列的数据，可以在 SELECT 语句中指定列名：

SELECT name, age FROM employees;

        解释：这样只会返回 name 和 age 两列的数据，而忽略其他列。

 

        【3】查询字段为表达式

        ——有时，我们可能需要在查询结果中包含计算结果，例如，可以将员工的年龄加上 5 年，生成一个新的字段。

SELECT name, age, age + 5 AS age_in_5_years FROM employees;

       解释：在这个示例中，我们不仅查询了 name 和 age 列，还通过表达式 age + 5 计算了员工 5 年后的年龄，并给计算结果起了个别名 age_in_5_years。

 

        【4】查询结果去重

        ——使用 DISTINCT 关键字可以去除查询结果中的重复数据，比如，如果我们希望查询所有不重复的职位，可以使用：

SELECT DISTINCT job FROM employees;

        解释：这条查询会返回所有不同的职位，而不会重复出现相同的职位。

至此，我们就大致了解了SELECT 查询了！

 

        （2）WHERE 条件查询

        在了解完了SELECT 查询之后，在让我们了解一下 WHERE 条件查询。

        在 SQL 中，WHERE 子句用于指定筛选查询结果的条件，它可以包含各种条件运算符、逻辑运算符、范围查询、模糊查询等，从而精确控制查询结果。

        【1】条件运算符

        ——SQL 提供了多种条件运算符，允许我们精确地过滤结果。

常见的条件运算符包括：

• =：等于
• != 或 <>：不等于
• >、<：大于、小于
• >=、<=：大于等于、小于等于

示例：

SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

        解释：这条查询会返回 employees 表中年龄大于 30 岁的所有员工。

 

        【2】逻辑运算符

        ——除了基本的条件运算符外，SQL 还支持逻辑运算符来组合多个条件：

• AND：同时满足多个条件
• OR：满足任一条件
• NOT：取反

示例1：

SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND job = 'Engineer';

        解释：该查询将返回所有年龄大于 30 且职位为 Engineer 的员工。

示例2：

SELECT * FROM employees WHERE job = 'Engineer' OR job = 'Manager';

        解释：这条查询返回所有职位为 Engineer 或 Manager 的员工。

 

        【3】范围查询

        ——BETWEEN 运算符用于筛选在指定范围内的值，通常用于数值、日期、时间等字段，它是闭区间，即包括边界值。

示例：

SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35;

        解释：这条查询会返回年龄在 25 到 35 岁之间（包括 25 和 35）的所有员工。

 

        【4】多值查询

        ——IN 运算符用于检查某个值是否在指定的集合中，它可以用于多个具体值的匹配，非常适用于查找在特定列表中的记录。

示例：

SELECT * FROM employees WHERE job IN ('Engineer', 'Manager');

        解释：该查询将返回职位为 Engineer 或 Manager 的所有员工。

 

        【5】模糊查询

        ——LIKE 运算符用于进行模糊匹配，通常用于字符串数据类型。

支持通配符：

• %：匹配零个或多个字符
• _：匹配一个字符

示例：

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';

        解释：这条查询将返回所有名字以字母 A 开头的员工。例如，Alice、Andrew 等。

 

        【6】NULL 查询

        ——IS NOT 用于判断某个字段是否为空，而 IS NOT NULL 用于判断字段不为空。

示例1：

SELECT * FROM employees WHERE job IS NULL;

        解释：该查询将返回 job 字段为空的所有员工记录。

示例2：

SELECT * FROM employees WHERE job IS NOT NULL;

        解释：这条查询将返回所有职位已指定的员工记录。

至此，我们就了解了所有的where条件查询了！

 

        （3）ORDER BY 排序

        在学习完了SELECT查询和where查询之后，在让我们学习一下ORDER BY 排序查询，ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，可以按一个或多个列进行升序（ASC）或降序（DESC）排列。

        以下是常见的排序方式：

升序排序：

        ——ORDER BY 默认按照升序排列数据。

示例：

SELECT * FROM employees ORDER BY age;

        解释：这条查询会按 age 列的升序对 employees 表进行排序，即年龄从小到大。

 

降序排序：

        ——如果是想要按降序排列，可以在列后加上 DESC：

示例：

SELECT * FROM employees ORDER BY age DESC;

        解释：这条查询将返回 employees 表中按 age 列降序排列的员工数据，即年龄从大到小。

 

按多个列排序：

        ——ORDER BY还支持对多个列进行排序，默认情况下，排序是从左到右进行的，可以先按一个列排序，再按另一个列排序。

示例：

SELECT * FROM employees ORDER BY job, age DESC;

        解释：该查询将首先按照 job 列升序排列，如果有多个员工职位相同，再根据 age 列降序排列。

        以上就是ORDER BY排序的常见排序方式了！

 

        （4）分页查询

        接下来让我们学习一下分页查询，分页查询用于在查询结果较多时，将数据分为多个页面进行展示，SQL 提供了 LIMIT 和 OFFSET 来实现分页查询。

       其中 LIMIT 用于限制返回的记录数，而 OFFSET 用于指定从哪一行开始返回数据。LIMIT 和 OFFSET 通常一起使用来控制分页。

示例：

假设我们每页显示 10 条记录，想查询第 2 页的内容：

SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 10;

        解释：这条查询会从第 11 条记录开始，返回 10 条记录（即第 2 页的内容），OFFSET 指定了起始记录的偏移量，而 LIMIT 指定了每页返回的记录数。

        相信通过上述的案例，读者就可以很好的对分页查询进行理解了！

 

3.修改操作

        （1）UPDATE操作

        在学习完了增操作和查操作之后，在让我们学习一下修改操作，UPDATE 语句用于修改表中的现有数据，它允许我们指定要修改的列及其新值，并通过 WHERE 子句指定修改的行，没有 WHERE 子句时，整个表的所有数据都会被更新。

基本语法：

UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2 WHERE 条件;

        了解了上述的基础语法之后，让我们使用一个例子来帮助你进行理解：

UPDATE employees SET age = 35 WHERE id = 1;

        解释：上面的示例将 id 为 1 的员工年龄更新为 35。

使用UPDATE 语句时的注意事项：

• 在执行 UPDATE 时，确保通过 WHERE 子句精确指定要更新的记录，否则可能会更新整个表的数据。
• 在更新前，可以先执行 SELECT 查询确认数据是否符合预期，以避免误操作。

至此，我们就了解完了MySQL中的修改操作了！

 

4.删除操作

        （1）DELETE操作

        最后再让我们学习一下删除操作，DELETE 用于删除表中的记录，与 UPDATE 操作类似，DELETE 也需要通过 WHERE 子句指定条件，否则会删除表中的所有数据。

基本语法：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

        了解了上述的基础语法之后，让我们使用一个例子来帮助你进行理解：

DELETE FROM employees WHERE id = 1;

        解释：该语句删除 id 为 1 的员工记录。

使用DELETE操作的注意事项：

• 删除操作是不可恢复的，因此在执行 DELETE 时，建议先进行备份或者确认条件是否准确。
• 同样，使用 WHERE 子句时要非常谨慎，避免不小心删除所有数据。

至此，我们就了解完了MySQL中的删除操作了！