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如何通过MLOps提升机器学习模型的生产效率
MLOps是将DevOps理念引入机器学习开发流程的一个综合实践框架，它涵盖了模型开发、测试、部署、监控和持续改进的整个生命周期。MLOps的主要目标是提高团队协作效率、降低模型部署风险，并确保模型的可维护性和可复现性。
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