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R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归
在逻辑回归中，我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。下面的代码使用Metropolis采样来探索 beta_1和beta_2 的后验Yi到协变量Xi。 定义expit和分对数链接函数这是MCMC的主要功能.can.sd是候选标准偏差。
使用IDEA创建一个SpringBoot项目
前言很多小伙伴在使用了IDEA之后，会发现用IDEA创建一个SpringBoot项目是一个很简单的事情。问题描述使用IDEA创建一个SpringBoot项目。
Python读取文件后进行词频统计
1引言本文解决由粉丝提出的问题。2 问题我们在使用python函数获取文件后，有时需要对该文件进行词频统计。本文将通过对英文文件的读取和中文文件的读取进行讲解。3 方法一．统计英文文档中的词频统计英文词频的第一步是分解并提取英文文章的单词，
Python实现求1到n的阶乘之和
问题描述“从键盘输入n,求1+2!+3!+...+n!的和”对于此题，我们可以用定义一个函数来解决，接着用一个for循环语句来设置从1到n，接下来一起来编写这个代码吧。解决方案假定这个函数名称为fdef f(x):f = 1for i in
Java统计水仙花数
问题描述所谓"水仙花数"是指一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。例如：153是一个"水仙花数"，因为153=1的三次方＋5的三次方＋3的三次方。解决方案首先配置好运行环境，再给出整数类所需变量，依次根据
《HttpClient官方文档》2.8 HttpClient代理配置
2.8. HttpClient代理配置即使HttpClient意识到路由方案和代理连接的复杂性，它也只支持简单直连或单跳代理连接的开箱即用。通知HttpClient连接到目标主机，最简单的方法是通过设置默认参数的代理:还可以指示HttpCl
《Jersey用户指南》序言
序言此书是Jersey 2.23.1的用户手册。我们努力及时更新这本手册因为Jersey 2.23.1增加了一些新的功能。当您在阅读这本用户手册的时候， 请同时参考我们的Jersey API 手册从而进一步理解Jersey 的功能和API
《Spring Data 官方文档》6. Cassandra 存储库
6. Cassandra 存储库6.1. 简介本章将指出Cassandra所提供的存储库的特色。它基于Spring Data Repositories中所提供的核心存储库， 需要您对这里所说的基本概念有一
R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型
介绍向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数可用的信息较少。在贝叶斯VAR文献中，减轻这种所谓的维数诅咒的一种方法是随机搜索变量选择（SSVS），由George等人提出
【并发编程技术】「原理和发展史」名贯古今的技术领域—并发编程，早就新的技术时代
并发编程历史观并发编程(Concurrency Programming)，从字面意思来看，自然让人联想到两个或多个的意思。并发编程的出现是计算机硬件，操作系统进步的结果，也是计算机科学追求更快速度，更高效率解决问题的结果。并发出现之前在并发
探索RocketMQ的DefaultMQPullConsumer的原理及源码分析
前提介绍在RocketMQ中一般有两种获取消息的方式，一个是拉(pull，消费者主动去broker拉取)，一个是推(push，主动推送给消费者)，在上一章节中已经介绍到了相关的Push操作，接下来的章节会介绍Pull操作方式的消费机制体系。
《数据结构与算法》之堆
《数据结构与算法》之堆
R语言线性分类判别LDA和二次分类判别QDA实例
一、线性分类判别对于二分类问题，LDA针对的是：数据服从高斯分布，且均值不同，方差相同。概率密度：p是数据的维度。分类判别函数：可以看出结果是关于x的一次函数：wx+w0，线性分类判别的说法由此得来。参数计算： 二、二次分类判别对于二分类
作者推荐 | 【Java难点攻克】「NIO和内存映射性能提升系列」彻底透析NIO底层的内存映射机制原理与Direct Memory的关系
NIO与内存映射文件Java类库中的NIO包相对于IO包来说有一个新功能就是 【内存映射文件】，在业务层面的日常开发过程中并不是经常会使用，但是一旦在处理大文件时是比较理想的提高效率的手段，之前已经在基于API和开发实战角度介绍了相关的大文
精华推荐 | 【深入浅出RocketMQ原理及实战】「性能原理挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的事务性消息的底层原理并在分析其实际开发场景
名言警句任何先进的技术均与魔法无异追本溯源【经历了6个月的失踪，我将带着干货终究归来！【RocketMQ入门到精通】】什么是事务消息事务消息（Transactional Message）是指应用本地事务和发送消息操作可以被定义到全局
拓端tecdat|R语言马尔可夫MCMC中的Metropolis Hastings，MH算法抽样（采样）法可视化实例
介绍Metropolis Hastings 算法是一种非常简单的算法，用于从难以采样的分布中生成样本。假设我们要从分布 π 中进行采样，我们将其称为“目标”分布。为简单起见，我们假设 π是实线上的一维分布，尽管它很容易扩展到一维以上（见下文
R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数(MCP)和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”）。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要，推断
R语言鸢尾花iris数据集的层次聚类分析
介绍本文在数据集上展示了如何使用dendextend R软件包来增强Hierarchical Cluster Analysis（更好的可视化和灵敏度分析）。背景鸢尾花数据集我们可以看到，Setosa物种与Versicolor和Virgini
R语言调整随机对照试验中的基线协变量
随机对照试验构成通常被认为是用于评估某些干预或感兴趣治疗效果的金标准设计。参与者被随机分配到两个（有时更多）的群体这一事实确保了，至少在期望中，两个治疗组在测量的，重要的是可能影响结果的未测量因素方面是平衡的。因此，两组之间结果的差异可归因
R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析
主题建模在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法，类似于对数字数据进行聚类，即使我们不确定要查找什么，也可以找到分组。潜在狄利
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