项目风险指项目中的不确定性，即可能发生的情况。交付型项目往往具有更为复杂的干系人网络和外部环境，风险来源多元化，不仅要面对各种制约因素和假设条件，还要面对各干系人间的冲突和不断变化的期望。作为项目经理需要在项目全生命周期管理中，有目的地以可控的方式去识别与管理各类风险，采取一定手段规避风险或降低风险发生的可能性与影响，平衡项目风险和回报，创造最好的项目价值。

一、交付型项目风险来源

       大数据交付型项目本身由于其独特性，存在项目内部和外部人员、技术、管理、环境等诸多不确定性，易导致技术风险、范围风险、进度风险、成本风险、管理风险、其他风险等。

（一）人员不确定性

1. 用户需求

       对大数据交付型项目而言，往往通过构建大数据系统来实现用户需求以达到项目目标，因此客户需求不明确是重要风险源之一。该部分风险贯穿项目调研到系统上线的整个过程。用户会根据对系统了解程度的不断加深，提出不同的诉求，进而引发项目进度风险、研发范围风险、研发质量风险，例如：

1） 项目调研阶段，由于用户期初无历史经验或对项目目标理解不准确，加之对系统功能不了解，提出一些脱离项目目标的或难以实现的需求；

2） 系统实现阶段，随着用户对系统的进一步了解，但并未了解透彻，有时会提出一些不切实际的需求；

3） 系统测试阶段，用户对系统了解已经相对成熟，可提出一些有理有据的需求，或者为特殊场景增加一些定制化的需求；

4） 系统上线后，用户需求可基于实际场景提出，需要全面考虑系统逻辑修改对项目带来的风险。

2. 项目质量的评估标准

       交付型项目的质量评估标准建立在满足用户需求层面之上，但对评估用户需求的满足程度，很难有统一的规范或标准衡量，具有极大的主观性，因此用户对项目质量的评估标准也是交付型项目风险的重要来源之一。

3. 项目干系人

       交付型项目往往涉及项目内部和外部众多干系人，外部干系人包括：项目发起人（甲方）、业务方用户、外包厂商、集成方、监理方等；内部干系人包括：项目组（研发、运维、业务运营、项目经理、解决方案等诸多角色）、商务团队等。

       交付型项目的目标达成需要整个项目干系人网络中各个节点的角色共同努力，但由于人本身就具有不确定性，在项目实施的整个过程中，难免会出现人力资源不足、团队配合程度不高、成员流动性较大、成员能力不足等情况，进而导致项目进度风险和质量风险。当项目管理人员能力不足时，易出现工作分配不当、未能及时解决优先级高的任务或冲突、沟通不足、团队协作管理不足等管理风险。

（二）技术不确定性

       大数据系统的建立涉及到众多技术的统筹应用，如开发环境、技术、软件及硬件、外围系统集成等。易产生使用不成熟的技术、软硬件性能风险、技术设计有误、使用错误的工具、系统集成风险、错误评估系统复杂性、测试不全面等技术风险。

（三）环境不确定性

       交付型项目的环境既包括宏观市场环境、自然环境（如：疫情、自然灾害等不可抗力因素）、社会环境等外部环境；也包括企业环境、网络办公环境等内部环境。当环境发生不可预期的变化时，会对项目产生相应的影响，例如：疫情肆虐，对项目组成员的身体状况产生不良影响，导致项目进度缓慢。

二、风险管理思路及过程

       项目风险存在于项目实施各个阶段，在项目初期要制定风险管理的相关规划，在项目实施过程中的风险管理可按“识别—评估—应对—监督”的思路进行具体管理。风险管理的过程包括：规划风险管理—识别风险—实施定性风险分析—实施定量风险分析—规划风险应对—实施风险应对—监督风险（如表1所示）。

表1 项目风险管理过程

注：引用自《信息系统项目管理师教程》

参考文献

[1] 刘明亮，宋跃武. 信息系统项目管理师教程[M]. 4版.北京：清华大学出版社，2023.

[2] Project Management Institute. 项目管理知识体系指南（PMBOK指南）[M].6版.北京：电子工业出版社，2018.

[3] 杨静静. 大数据应用场景的研究与分析[J]. 电脑知识与技术：2018,14(15):23-24.

[4] AustinStar. IT项目风险管理[EB/OL].(2020-04-28)[2023-06-29]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/137052449.