一、背景
在DevOps开发过程中，需要实现主机部署的自动化，那么发布平台是如何控制主机的？常用的方式有哪些呢？他们有什么不同呢？下边介绍两种常用的自动化主机部署方式：Ansible和Agent。
二、Ansible方式
Ansible 是一种自动化工具，用于配置管理、应用程序部署、任务自动化和协调多台计算机，以简化和加速 IT 环境中的自动化任务。
1、特点
- Agentless（无 Agent）： 无代理，使用 SSH 协议与目标主机进行通信。
- 基于剧本： 使用 剧本来定义所需状态和任务。
- 声明性语法：使用声明性语法。
- 模块化： 提供了丰富的模块。
- 跨平台支持： 支持多种操作系统、云平台和网络设备。
- 强大的编排：可以用于编排复杂的多阶段任务。
2、应用场景
- 自动化配置和部署：可以用于自动化主机配置、应用程序部署和软件更新。
- 一致性配置管理：确保多台主机的配置状态一致，避免手动操作引发的错误。
- 自动化任务：可用于定期执行任务、文件传输、数据库备份等自动化操作。
- 云环境管理：可以在平台上自动创建、配置和管理云资源。
- 基础设施即代码：可以将基础设施定义为代码，实现自动创建和管理。
3、 使用例子
● 将目标主机纳入管理
为了控制某主机，需要使用 Ansible 给目标主机配置公钥，通常需要具备目标主机的登录凭据，这包括 SSH 用户名和密码或 SSH 密钥。下边展示如何使用 Ansible 将公钥配置到目标主机上：
- 在控制端生成SSH秘钥对：
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "xxxEmailAddr"
- 将公钥配置到目标主机：
编写一个名为 `ssh_key_setup.yml` 的文件，内容如下：
- name: Setup SSH Public Key
hosts: target_host
remote_user: remote_user
become: yes # 使用 sudo 权限执行任务
tasks:
- name: Ensure ~/.ssh directory exists
file:
path: ~/.ssh
state: directory
- name: Add SSH public key to authorized_keys
authorized_key:
user: remote_user # 替换为目标主机上的用户名
key: "{{ lookup('file', '~/.ssh/id_rsa.pub') }}"
(3)运行文件：打开终端，进入包含 `ssh_key_setup.yml` 文件的目录，运行命令：
ansible-playbook ssh_key_setup.yml --ask-pass
注：
- 在这个示例中，`--ask-pass` 参数会要求输入目标主机的登录密码。如果想使用 SSH 密钥而非密码，可以使用 `--private-key` 参数来指定私钥文件。
- 确保将 `target_host` 替换为要配置公钥的实际目标主机的主机名，将 `remote_user` 替换为目标主机上的实际用户名。
● 安装Nginx到目标主机上
公钥配置好后，下边演示如何通过 Ansible 自动安装一个基本的 Web 服务器（Nginx）到目标主机上。
（1）安装 Ansible： 首先，确保已经在控制节点上安装了 Ansible。
（2）创建 Ansible 剧本： 创建一个名为 `nginx_install.yml` 的文件，内容如下：
- name: Install Nginx
hosts: target_host # 替换成目标主机的主机名
tasks:
- name: Install Nginx package
become: true # 使用 sudo 权限执行任务
apt:
name: nginx
state: present # 安装 Nginx 软件包
（3） 运行剧本： 打开终端，进入包含 `nginx_install.yml` 文件的目录，运行命令：
ansible-playbook nginx_install.yml
（4）结果： Ansible 将会连接到目标主机，执行剧本中定义的任务。它会安装 Nginx 软件包并启动 Nginx 服务。
注：请确保将 `target_host` 替换为要部署到的实际目标主机的主机名。
三、 Agent方式
Agent 方式是一种自动化部署和管理的方法，通过在目标主机上安装代理软件来实现与中央管理端的通信和控制。
1、特点
- 本地控制： 代理在目标主机上运行，使得本地控制和管理成为可能。这使得执行本地任务、操作和操作系统相关的配置更加灵活。
- 复杂任务支持： Agent 可以在目标主机上执行复杂的任务、脚本和操作，而不需要将所有逻辑都从中央管理端传输。这对于分布式环境和复杂操作非常有用。
- 实时监控： 代理可以定期向中央管理端报告状态和信息，从而实现实时监控、错误检测和故障排除。
- 断网执行： 代理在目标主机上运行，即使网络断开，代理仍然可以继续执行预定任务，这对于不稳定的网络环境非常有用。
- 隔离性： 每个代理可以在其本地环境中独立地执行任务，从而实现任务隔离，不同任务之间的影响较小。
- 支持分布式环境： Agent 方式适用于分布式环境，可以在各个节点上运行代理，从而管理和控制不同位置的主机。
- 定制性： 代理可以根据需求进行定制，允许你实现针对特定目标主机的特定配置和操作。
- 安全性考虑： 需要注意的是，代理在目标主机上运行，因此需要确保代理的安全性，以免代理本身成为潜在的安全风险。
2、应用场景
- 自动化部署和配置： 使用代理来实现自动化部署、配置文件管理和应用程序安装，可以在目标主机上执行必要的操作，确保一致性和可靠性。
- 实时监控和报告： 代理可以定期向中央管理端报告主机的状态、性能指标和日志信息，帮助实时监控和问题排查。
- 远程命令执行： 代理可以执行远程命令，使控制端可以在目标主机上执行各种操作，如文件操作、脚本执行等。
- 安全漏洞修复： 使用代理可以在目标主机上自动执行安全漏洞修复操作，确保系统的安全性和合规性。
- 配置管理和更新： 代理可以执行配置文件的修改和更新，确保系统的配置保持一致并满足要求。
- 应用程序管理： 使用代理可以管理应用程序的生命周期，包括部署、启动、停止和升级等操作。
- 分布式环境： 在分布式环境中，代理可以在不同的节点上运行，实现对多个主机的管理和控制。
- 任务隔离： 代理可以实现任务隔离，使不同的任务在目标主机上独立运行，减少相互干扰。
- 断网环境： 代理可以在目标主机上运行，即使网络断开，代理仍然可以执行任务，适用于不稳定的网络环境。
- 实时配置管理： 使用代理可以实现实时配置的管理，可以快速地更新和调整配置。
3、使用例子
这里演示，通过Java实现一个简单的Agent方式：
（1）"CustomAgent" 代理： 假设我们已经开发了一个 Java 类作为 "CustomAgent" 代理，它能够接收命令并在目标主机上执行。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
public class CustomAgent {
public static void main(String[] args) {
if (args.length != 1) {
System.out.println("Usage: java CustomAgent <command>");
System.exit(1);
}
String command = args[0];
String result = executeCommand(command);
System.out.println(result);
}
private static String executeCommand(String command) {
try {
Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
StringBuilder output = new StringBuilder();
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
output.append(line).append("\n");
}
process.waitFor();
return output.toString().trim();
} catch (Exception e) {
return "Command execution failed";
}
}
}
（2）在控制端，我们可以使用 Java 的 `ProcessBuilder` 类或其他方法与代理进行通信。下边演示如何通过 "CustomAgent" 代理执行远程命令并获取结果：
public class RemoteCommandExecutor {
public static void main(String[] args) {
String remoteCommand = "java CustomAgent hostname";
String response = executeRemoteCommand(remoteCommand);
System.out.println("Remote command response: " + response);
}
private static String executeRemoteCommand(String command) {
try {
Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
StringBuilder output = new StringBuilder();
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
output.append(line).append("\n");
}
process.waitFor();
return output.toString().trim();
} catch (Exception e) {
return "Command execution failed";
}
}
}
注：在这个示例中，我们可以通过执行控制端的 Java 类来与 "CustomAgent" 代理通信，发送命令获取主机名，并让代理返回结果。当然，实际中的代理可能需要更多、更复杂的通信能力和错误处理。
四、 对比
Ansible 和 Agent 方式都是自动化部署和管理的方式，但它们在实现方式和应用场景上有一些不同点。
Ansible方式：
- 中心化管理：Ansible 是一种中心化的管理工具，通过 SSH 协议连接到目标主机来执行任务，无需在目标主机上安装代理。
- 无代理：Ansible 无需在目标主机上安装代理，通过 SSH 协议直接执行任务，这降低了目标主机的复杂性和安全风险。
- 基于模块：Ansible 提供了丰富的模块，用于执行各种任务，如文件操作、软件安装、配置修改等。
- 声明性语言：Ansible 使用声明性的 YAML 文件来定义任务和配置，易于阅读和维护。
- 剧本和角色：Ansible 使用剧本（Playbooks）和角色（Roles）来组织任务和配置，实现可重用和模块化的管理。
- 幂等性：Ansible 的任务具有幂等性，可以多次执行而不会对系统状态造成影响。
- 适用场景：Ansible 适用于各种场景，特别是在配置管理、应用程序部署、自动化任务和基础设施编排等方面。
Agent 方式：
- 代理运行：Agent 方式需要在目标主机上安装代理软件，代理负责接收任务、执行操作和与中央管理端通信。
- 本地操作：代理可以在目标主机上执行本地操作，可以执行复杂任务和访问本地资源。
- 实时监控：代理可以定期向中央管理端报告状态和信息，实现实时监控和问题排查。
- 任务隔离：代理可以实现任务隔离，不同的代理可以在同一台主机上独立执行任务。
- 断网环境：代理可以在目标主机上运行，即使网络断开，代理仍然可以执行任务，适用于不稳定的网络环境。
- 适用场景：Agent 方式适用于需要在目标主机上执行本地任务、实时监控、复杂操作和分布式环境的场景。
总结： Ansible 通常适用于集中式、无代理的自动化管理，而 Agent 方式适用于需要在目标主机上执行本地操作和实时监控的场景，我们应该根据具体的场景选择不同的方式。
