人类主观评估语音质量时音频质量的“黄金标准”。传统音频评估指标需要参考干净的语音信号，这无法对真实的应用环境中的音频作出准确评估。因为真实应用中干净的语音信号难以获得。然而，传统的无参考方法与人类主观评估质量相关性很差，没有被广泛采用。本文介绍了来自微软的深度学习多阶段噪声抑制评估方法。该方法能够在无参考的情况下，与人类主观评估高度相关。首先介绍其基本原理，然后介绍具体的使用方法。