SCRFD人脸检测（Sample and Computation Redistribution for Efficient Face Detection）通过训练数据采样和计算分布策略，旨在提高人脸检测的效率，主要目标是低延迟、低成本和高准确度。本文对SCRFD-10g模型进行了优化和全面评测，包括在WIDER FACE的Easy/Medium/Hard条件下的准确率评估，不同尺寸人脸框的检测精度，口罩遮挡下的人脸检测，不同光照和分辨率条件下的表现，关键点检测精度，不同得分阈值对准确度的影响，以及低质量图片下的人脸检测效果。全面分析SCRFD-10g模型，评估其部署和应用潜力。