大数据平台发展趋势之存储、调度、计算和Serverless
大数据平台发展趋势之存储、调度、计算和Serverless
天翼云大数据平台 翼MR Manager介绍
随着互联网的快速发展,大数据技术已经成为推动企业创新和竞争力的核心因素。然而,大数据的处理和分析需要使用多个复杂的组件和工具,如Hadoop、Spark、Hive等。这些组件的部署、配置和管理通常需要大量的时间和精力,并且容易出现配置错误和操作失误,给企业带来了不少的困扰。为了解决这些问题,天翼云自研开发了大数据运维管理平台翼MR Manager。
混沌工具ChaosBlade使用经验 -(基础资源和云原生部分)
本文主要介绍日常工作中使用chaosblade混沌工具的经验总结
分布式NoSQL的实践-Fusion
大家都知道,NoSQL 泛指非关系型的数据库, 强调Key-Value Stores和文档数据库的优点。那么Fusion就是滴滴自研分布式NoSQL的技术实践,完全具备对海量数据处理的高扩展能力和高吞吐能力。可以支持滴滴各业务线大规模数据量级。
- 1
- 2
- 3
Doris 性能优化
Doris 通过多种查询优化策略,如 Join 优化、谓词下推、运行时过滤,字典优化,算子优化等,来提供高性能的查询能力。来提升整体性能。
天翼云大数据平台 翼MR Manager介绍
随着互联网的快速发展,大数据技术已经成为推动企业创新和竞争力的核心因素。然而,大数据的处理和分析需要使用多个复杂的组件和工具,如Hadoop、Spark、Hive等。这些组件的部署、配置和管理通常需要大量的时间和精力,并且容易出现配置错误和操作失误,给企业带来了不少的困扰。为了解决这些问题,天翼云自研开发了大数据运维管理平台翼MR Manager。
分布式NoSQL的实践-Fusion
大家都知道,NoSQL 泛指非关系型的数据库, 强调Key-Value Stores和文档数据库的优点。那么Fusion就是滴滴自研分布式NoSQL的技术实践,完全具备对海量数据处理的高扩展能力和高吞吐能力。可以支持滴滴各业务线大规模数据量级。