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专栏文章 68
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  • 扩散模型是近年来生成模型中的一颗新星,它通过一步步地将噪声逐渐还原为清晰的图片,让我们能够生成各种逼真的图像。在这篇文章中,我将详细介绍扩散模型的基本思想及其工作原理,带你了解扩散模型是如何一步步从噪声生成出清晰的图像的。
  • 在数据库管理系统中,用户的查询请求可以采用不同的方案来执行。尽管不同方案返回给用户的结果相同,但执行效率却存在差异,查询优化就是根据系统收集的统计信息,进行代价模型估算,选择一种代价最小的执行方案。因此,查询优化在数据库的查询性能方面起着举足轻重的作用,称为数据库的大脑。本文从三个方面介绍PostgreSQL的查询优化,首先从优化器的产物查询计划进行介绍数据库中有哪些计划节点,什么样的SQL会生成什么计划节点,然后再介绍统计信息有哪些以及统计信息的作用,最后介绍优化器的整体处理流程以及如何使用统计信息估算代价,选择最小代价的查询计划。
  • 通过设置requests库的post方法的files参数达到上传文件的目的
  • 大型语言模型(LLMs)在复杂推理任务上表现突出,而小型语言模型(SLMs)面临挑战,如Mistral-7B在GSM8K数据集上的准确度仅为36.5%。微调可以提升推理能力,但许多LLM依赖的微调数据可能来自更强大的模型,如GPT-4。研究者探索使用更优的教师LLM或LLM自身知识来提升SLM的推理能力,例如通过自我探索和自我奖励的RAP方法。然而,自我探索方法存在问题,如难以有效探索解答空间和辨别高质量推理步骤,导致效果有限。 1.LLMs在探索解答空间时面临困难,自我探索方法可能因低质量推理而陷入困境。 2.SLMs难以识别高质量的推理步骤,且难以确认最终答案的正确性,导致自我探索效果不佳。 与GPT-4等大型模型相比,SLMs在自我优化和输出质量提升方面存在挑战,可能影响模型的广泛应用。 针对这些问题,微软亚洲研究院和哈佛大学提出rStar方法,通过自博弈相互推理提升SLMs的推理能力,无需依赖微调或更优模型。
  • 详细介绍了大语言模型中常用的解码策略,涵盖了基础解码和高级解码两大类。在基础解码部分,文章阐述了贪心算法、Beam Search和采样等经典方法的原理和特点。在高级解码部分,探讨了一些最新的创新策略,包括投机采样、美杜莎解码和对比解码等。
  • 自动驾驶技术是近年来汽车工业和人工智能领域的一个重要发展方向,它涉及到车辆的感知、决策和控制等多个方面。在自动驾驶系统中,场景理解是一个基础而关键的步骤,它帮助车辆理解周围环境并做出相应的反应。BEV(鸟瞰视图)和PV(透视图)是两种不同的视角模型,它们在自动驾驶场景中被用来处理和解释车辆周围的环境信息。 本文初步探讨了BEV和PV模型的技术原理及异同点,介绍了评测数据集、评测指标等内容
  • 创建目录&复制文件&执行kube apply部署容器
  • Query理解在RAG系统中扮演着至关重要的角色,主要体现在以下几个方面:提高检索准确性、处理自然语言的复杂性、适应用户表达的变化、处理复杂查询、提升用户体验 本篇文章将详细介绍以下几个问题: 1、  为什么要进行query理解; 2、  query 理解有哪些技术(从 RAG 角度);
  • AI-AGENT进阶指南:构建智能决策系统
  • AI Agent多轮对话上下文处理举例
  • NLP 分很多的任务,不同的任务有不同的指标来度量模型质量,比如AUC,Precision/Recall是分类模型的度量指标。
  • 云计算技术的发展为我们带来了许多新的应用场景和商业机会,云主机作为云计算的基础设施之一,已经广泛应用于各行各业。本文将深入探讨云主机的各种用途及其带来的优势,旨在帮助读者全面了解这一技术的潜力与实用性。
  • 代码块又称为初始化块
  • 将一些代码放在一起,具体实现就是用两个{}括起来
  • AI Agent实战详解-云主机监控
  • WebRTC (Web Real-Time Communication) 是一种支持浏览器和移动应用程序进行实时通信的技术。GStreamer 是一个强大的多媒体框架,可以用来处理音频、视频流。本文将介绍如何结合使用 GStreamer 和 WebRTC 来实现实时视频流传输。
  • k8s部署Springboot项目
  • AI开发过程中,常常需要用ARM架构的计算机制作镜像,但是Windows是X86架构的,无法直接编译打包,我们可以借助QEMU工具模拟ARM环境
  • 在当今云原生时代,Kubernetes已然成为容器编排领域的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和业务复杂度的提升,Kubernetes集群的性能问题日益凸显。作为一名资深的云原生开发者,掌握Kubernetes性能优化的实践至关重要。本文将深入探讨8个Kubernetes性能优化的关键技术,助你解决性能瓶颈,打造高效、可扩展的容器平台。
  • 在互联网技术飞速发展的今天,微服务架构已然成为众多企业应用系统设计的首选。微服务将原本庞大的单体应用拆分为多个小型服务,每个服务独立部署、独立扩展,大大提高了系统的灵活性和可维护性。然而,伴随着服务的细粒度拆分,分布式事务问题也日益凸显。如何在微服务架构下保证数据的一致性和完整性,成为每个架构师和开发者必须面对的挑战。
  • Docker容器技术近年来在互联网领域掀起了一股热潮,越来越多的企业和开发者开始拥抱这项革命性的技术。那么,Docker到底是什么?它为什么能在如此短的时间内获得广泛的认可和应用?本文将深入剖析Docker容器技术的原理、优势以及实际应用,带领读者一步步掌握这项优化应用部署与运维的利器。
  • Vue 3作为当前最热门的前端框架之一,带来了许多令人兴奋的新特性。其中,Composition API的引入彻底改变了Vue组件的编写方式,提供了更加灵活、可复用的代码组织方案。本文将深入探讨Composition API的核心概念和实践,帮助开发者升级Vue 3开发技能,构建高可复用和可维护的前端应用。
  • 在当今高并发、高性能的互联网应用开发中,异步编程已经成为了一种必不可少的技术。Python作为一门简洁、高效的编程语言,提供了丰富的异步编程支持。本文将深入探讨Python异步编程的核心概念和实践,从协程的基本原理到异步IO的实现与优化,帮助开发者掌握Python异步编程的高级技巧,构建高性能、高可扩展的应用程序。
  • React Hooks是React 16.8引入的一项革命性特性,它改变了我们编写React组件的方式,使得函数组件拥有了管理状态和生命周期的能力。本文将深入探讨React Hooks的内部原理,并通过实际的代码示例,带领读者掌握使用Hooks进行状态管理的技巧和最佳实践。
  • 介绍Python编程中的深浅拷贝的使用及注意事项
  • 点击加载更多
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  • 详细介绍了大语言模型中常用的解码策略,涵盖了基础解码和高级解码两大类。在基础解码部分,文章阐述了贪心算法、Beam Search和采样等经典方法的原理和特点。在高级解码部分,探讨了一些最新的创新策略,包括投机采样、美杜莎解码和对比解码等。
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  • Docker容器技术近年来在互联网领域掀起了一股热潮,越来越多的企业和开发者开始拥抱这项革命性的技术。那么,Docker到底是什么?它为什么能在如此短的时间内获得广泛的认可和应用?本文将深入剖析Docker容器技术的原理、优势以及实际应用,带领读者一步步掌握这项优化应用部署与运维的利器。
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