公共数据集
更新时间 2026-05-18 17:13:43
最近更新时间: 2026-05-18 17:13:43
本文介绍公共数据集相关内容。
公共数据集为开发机等算力服务提供预加载、可直接访问的开源数据集资源，用户无需自行从外部下载、上传数据集，直接通过实例内路径即可读取使用。
公共数据集默认已挂载在对应所在可用资源区。复制实例路径，打开Jupyter实例环境，进入对应存储路径Copy数据文件并在本地解压缩即可使用。
以下为公共数据集具体信息：
| 参数 | 说明 |
数据集名称 | 公共数据集名称 |
适用领域 | 标注数据集所属方向（如机器学习、计算机视觉） |
大小 | 数据集文件总容量 |
数据简介 | 数据集的内容、规模、用途说明 |
数据来源 | 标注数据集的原始来源 |
更新时间 | 数据集的最后更新时间 |
实例路径 | 数据集在实例内的绝对路径 |
复制按钮 | 一键复制实例路径，快速粘贴到终端中 |
