概述
开发环境,以云原生的资源使用和开发工具链的集成,为不同类型AI开发、探索、教学用户,提供更好云化AI开发体验,适用于高校或科研机构等进行AI模型开发调试等场合。
操作步骤
1.登录科研助手管理控制台。
2.在控制台左侧导航栏中,选择【开发环境】。
3.在【开发环境】页面中,单击左上角的【创建开发环境】。
4.在【创建开发环境】页面中,填写配置相关参数数据。
5。选择框架版本,点击【确认】,确定具体框架版本,点击【取消】,放弃选择框架版本。
【基础信息】
参数 | 描述 | 说明 |
---|---|---|
可用区 | 选择资源池所对应的可用区 | 放开可用区的区域 |
【资源配置】
参数 | 描述 | 说明 |
---|---|---|
GPU型号 | GPU型号类型 | 可筛选不同类型GPU型号所对应的主机规格。 |
主机规格 | 主机资源规格 | 根据选定GPU型号选择不同规格的开发机主机规格。 目前的规格如果不满足您的要求,可通过工单申请或联系客户经理进行调整。 |
【存储配置】
参数 | 描述 | 说明 |
---|---|---|
添加 | 添加目前已建的数据集 | 如果还未创建数据集,请先点击”创建数据集“,详见数据集管理。 |
【框架版本】
参数 | 描述 | 说明 |
---|---|---|
框架版本 | 选择开发环境框架版本 | 点击选择“选择框架版本”,分为: 公共框架、自定义镜像、社区镜像、共享镜像。 |
公共框架 | 由发布的公共框架版本 | 公共框架版本说明: 1.名称:例如“pytorch-jupyter:cuda11.1-torch1.8.1”; 2.框架:例如:“Pytorch”; 3.CUDA版本:例如:“cuda-11.1-torch1.8.1” 4.接入方式:显示Jupyter或者VsCode的图标。目前接入仅支持Jupyter,VsCode规划上线中。 目前的公共框架如果不满足您的要求,可通过工单申请或联系客户经理进行申请。 |
自定义镜像 | 保存的镜像 | 保存的镜像涉及的组织、镜像名称、版本。 |
社区镜像 | 社区热门的镜像 | 发布的社区镜像,包括:名称、框架、CUDA版本、镜像大小、镜像版本、镜像描述 |
共享镜像 | 由其他人分享给您的镜像 | 数据分享人邮箱,显示镜像名称、版本、分享用户。 |
5.确认无误后,点击【确认】,完成开发环境创建;点击【取消】,放弃开发环境创建。