本文主要介绍使用SSL证书连接。 创建实例时开启SASLSSL访问，则数据加密传输，安全性更高。 DMS的RabbitMQ实例兼容开源协议，请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导：< 本节以DMS提供的demo为例，介绍VPC内访问与使用RabbitMQ的方法，假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。 前提条件 参考创建RabbitMQ实例章节创建RabbitMQ示例，并记录创建时输入的用户名和密码。 创建完成后，单击实例名称，查看并记录实例详情中的“连接地址”。 已创建弹性云主机，并且弹性云主机的VPC、子网、安全组与RabbitMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已完成JDK安装及环境变量配置，具体操作请参考准备环境。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明。 1、下载RabbitMQTutorialSSL.zip示例工程代码。 2、解压RabbitMQTutorialSSL.zip压缩包。 $ unzip RabbitMQTutorialSSL.zip 3、进入RabbitMQTutorialSSL目录，该目录下包含预编译好的jar文件。 $ cd RabbitMQTutorialSSL 4、运行生产消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorialsll.jar Send host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5671），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图1 生产消息示例 使用Ctrl+C命令退出。 5、运行消费消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorialsll.jar Recv host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5671），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图2 消费消息示例 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。

源数据库 可恢复到的版本 2014 标准版、2014 企业版 2014 标准版、2014 企业版、2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2016 标准版、2016 企业版 2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 标准版、2017 企业版 2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 WEB版 2017 WEB版、2017 标准版、2017 企业版、2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2019 标准版、2019 企业版 2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2019 WEB版 2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022 WEB版 2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版

本章节主要介绍翼MapReduce与其他服务的关系。 与其他服务的关系 服务名称 MRS与其他服务的关系 主要交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud） MRS集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的MRS集群提供安全、隔离的网络环境。 创建虚拟私有云和子网 对象存储服务（Object Storage Service） 对象存储服务（OBS）用于存储用户数据，包括MRS作业输入数据和作业输出数据： MRS作业输入数据：用户程序和数据文件 MRS作业输出数据：作业输出的结果文件和日志文件 MRS中HDFS、Hive、MapReduce、YARN、Spark、Flume和Loader支持从OBS导入、导出数据。MRS使用OBS的并行文件系统提供服务。 配置存算分离集群（委托方式）配置存算分离集群（AKSK方式）配置HDFS映射方式对接OBS文件系统 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） MRS服务使用弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）作为集群的节点，每个弹性云服务器是集群中的一个节点。 准备运行环境创建集群 关系型数据库（Relational Database Service） 关系型数据库（RDS）用于存储MRS系统运行数据，包括MRS集群元数据和用户计费信息等。 配置数据连接 统一身份认证服务（Identity and Access Management） 统一身份认证服务（IAM）为MRS提供了鉴权功能。 创建用户并授权使用MRSMRS自定义策略IAM用户同步MRS 消息通知服务（SMN） MRS联合消息通知服务（SMN），采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。 配置作业消息通知 云审计服务（Cloud Trace Service） 云审计服务（CTS）为用户提供MRS资源操作请求及请求结果的操作记录，供用户查询、审计和回溯使用。 见下表

产品 日志类型 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）资产登录 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）资产登出 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）剪切板操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）字符命令 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）文件操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）键盘操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）平台登录 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）平台登出 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）平台操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）数据库操作 服务器安全卫士（原生版） 服务器安全卫士（原生版）漏洞信息 服务器安全卫士（原生版） 服务器安全卫士（原生版）弱口令 服务器安全卫士（原生版） 服务器安全卫士（原生版）告警日志 数据库审计 数据库审计告警日志 云等保专区v1.0 云等保专区数据库审计 云等保专区v1.0 云等保专区主机安全 云等保专区v1.0 云等保专区下一代防火墙 云等保专区v1.0 云等保专区堡垒机 云等保专区v1.0 云等保专区Web应用防火墙 Web应用防火墙（原生版） Web应用防火墙（原生版）告警日志 云防火墙（原生版） 云防火墙（原生版）威胁日志

本节主要介绍OOS数据迁移工具的一些常见问题。 怎么查看迁移进度？ 可以在statistics.txt中查看迁移进度。例如 已加载备份object数:0 已扫描object数/已扫描object量:31/32.26(MB) 已完成object数/已完成object量:31/32.26(MB) 成功object数/成功object量:29/32.16(MB) 失败object数/失败object量:2/100.01(KB) 跳过object数/跳过object量:0/0.00(B) 其他object数/其他object量:0/0.00(B) 总体速度：扫描速度/已完成速度/成功速度:275(KB/s)/275(KB/s)/274(KB/s) 分钟速度：扫描速度/已完成速度/成功速度:75(KB/s)/75(KB/s)/74(KB/s) 成功数占完成比/成功量占完成比/单位成功量:80%/80%/5M 失败数占完成比/失败量占完成比/单位失败量:20%/20%/1M 待迁移队列长度/正在迁移队列长度:0/0 启动时间/完成时间:20200720 09:15:13/20200720 09:16:55 扫描状态:已停止 加速模式:已生效 并发数(每个客户端):100 客户端数量:0 客户端编号: 此工具支持OOS同一个Bucket内文件（Object）的迁移吗？ 如果在migrate.conf中增加参数destPrefix，可以使用此迁移工具实现OOS同一个Bucket内文件（Object）的迁移。

为了让更多客户享受到分布式消息Kafka产品服务，我们致力于为客户提供更具竞争力的价格，并持续提升服务质量。 分布式消息服务KafkaⅡ类资源池从7月15日开始启用新资费计价，老资费计算增强型同规格对比新费用降幅达19%27%，更多资费信息请参见产品资费。 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 规格名称 计费单位 20240715前价格 新价格 降幅 kafka.4u8g.cluster 元/代理 1726 1260 27% kafka.8u16g.cluster 元/代理 3122 2430 22% kafka.16u32g.cluster 元/代理 5555 4500 19% 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次降价适用于Ⅱ类资源池。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId 是 String 密钥版本id db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8 algorithm 是 String 签名算法，取值范围： RSAPSSSHA256 SM2 RSAPSSSHA256 digest 是 String 消息摘要，使用algorithm中对应的哈希算法，对原始消息生成摘要 说明：需进行Base64编码 mkmscsninfnenfck

使用SM2密钥签名时，仅支持对消息摘要签名。 根据GBT32918国家标准，计算SM2签名值时，消息摘要不是对原始消息直接计算SM3摘要，而是对Z(A)和M的拼接值计算的摘要。其中M是待签名的原始消息，Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值。 以JAVA为例，参考如下示例代码： public class Sm2SignDataPreprocessing { private static final String ECCA "FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF00000000FFFFFFFFFFFFFFFC"; private static final String ECCB "28E9FA9E9D9F5E344D5A9E4BCF6509A7F39789F515AB8F92DDBCBD414D940E93"; private static final String ECCGX "32C4AE2C1F1981195F9904466A39C9948FE30BBFF2660BE1715A4589334C74C7"; private static final String ECCGY "BC3736A2F4F6779C59BDCEE36B692153D0A9877CC62A474002DF32E52139F0A0"; // 签名者ID，本示例使用国密标准定义的缺省值"1234567812345678" private static final String SM2ID "31323334353637383132333435363738"; public static void main(String[] args) throws Exception { // SM2公钥，BASE64编码格式，仅做示例，实际使用请替换 String sm2PubKey "MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoEcz1UBgi0DQgAEsuOq/EjQeYUD9h7lIyqi3pQ6SWL7hTXjUJWmSIZAcnj" + "h9c0QcdbwzaCfI8iyyPCetX0QZl5NHrBoYLYxJpvbFg"; byte[] pubKeyBytes Base64.decodeBase64(sm2PubKey.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); X509EncodedKeySpec keySpec new X509EncodedKeySpec(pubKeyBytes); KeyFactory keyFactory KeyFactory.getInstance("EC", new BouncyCastleProvider()); ECPublicKey ecPublicKey (ECPublicKey) keyFactory.generatePublic(keySpec); // 待签名的原始消息，仅做示例，实际使用请替换 byte[] dataToDigest new byte[]{1, 2, 3, 4}; // Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值 byte[] zsm getSm2Z(ecPublicKey.getQ().getAffineXCoord().getEncoded(), ecPublicKey.getQ().getAffineYCoord().getEncoded()); // Z(A)和M的拼接值计算的摘要，并打印 byte[] dataToSign getSm3SignData(zsm, dataToDigest); System.out.println(Base64.encodeBase64String(dataToSign)); // 其他语言实现或执行此示例应有如下输出：He+qiM2MmtNxlV/EB4vqkcP60XgG08z/8nWQdp/IS5c } // 计算Z(A) private static byte[] getSm2Z(byte[] x, byte[] y) throws DecoderException { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); byte[] userId Hex.decodeHex(SM2ID.toCharArray()); byte[] byteEccA Hex.decodeHex(ECCA); byte[] byteEccB Hex.decodeHex(ECCB); byte[] byteEccGx Hex.decodeHex(ECCGX); byte[] byteEccGy Hex.decodeHex(ECCGY); int len userId.length 8; sm3.update((byte) (len >> 8 & 255)); sm3.update((byte) (len & 255)); sm3.update(userId, 0, userId.length); sm3.update(byteEccA, 0, byteEccA.length); sm3.update(byteEccB, 0, byteEccB.length); sm3.update(byteEccGx, 0, byteEccGx.length); sm3.update(byteEccGy, 0, byteEccGy.length); sm3.update(x, 0, x.length); sm3.update(y, 0, y.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } // 计算Z(A)和M的拼接值的摘要 private static byte[] getSm3SignData(byte[] z, byte[] sourceData) { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); sm3.update(z, 0, z.length); sm3.update(sourceData, 0, sourceData.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } }

本节介绍如何卸载智算套件。 注意 智算套件卸载后，AI应用、队列信息等将会删除。您可在重新安装后再次创建相关资源。 操作步骤 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“智算套件/AI套件管理”，进入AI套件列表页； 点击“统一卸载”，在弹出的对话框中点击确认；

本节介绍如何卸载智算套件。 注意 智算套件卸载后，AI应用、队列信息等将会删除。您可用在安装后再次创建相关资源。 操作步骤 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“智算套件/AI套件管理”，进入AI套件列表页； 点击“统一卸载”，在弹出的对话框中点击确认；

规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数个数上限 GPU GPU连接技术 显存（GiB） 虚拟化类型 p3v.3xlarge.8 12 96 17/5 200 4 4 1 × NVIDIA A800 80GB N/A 80 KVM p3v.24xlarge.8 96 768 40/36 850 32 8 8 × NVIDIA A800 80GB NVLink 640 KVM

主备实例 实例名称 包月（元/月） 按量（元/小时） 2G 主备版 135.0 0.282 4G 主备版 277.6 0.58 8G 主备版 548.8 1.144 16G 主备版 1102.4 2.304 32G 主备版 2230.4 4.64 集群单机 实例名称 包月（元/月） 按量（元/小时） 16G 集群单机版 800 1.67 32G 集群单机版 1600 3.34 64G 集群单机版 3200 6.67 128G 集群单机版 6400 13.34 256G 集群单机版 12800 26.67 512G 集群单机版 25600 53.34 集群主备 实例名称 包月（元/月） 按量（元/小时） 16G 集群主备版 1500 3.13 32G 集群主备版 3000 6.25 64G 集群主备版 6500 13.54 128G 集群主备版 13000 27.08 256G 集群主备版 26100 54.38 512G 集群主备版 52400 109.17 1024G 集群主备版 105100 218.96

通过控制台修复漏洞 仅Linux软件漏洞和Windows系统漏洞支持使用控制台的漏洞修复功能。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在态势感知（专业版）管理页面选择“风险预防 > 漏洞管理”，进入漏洞管理页面。 5. 在漏洞管理界面，选择“Linux漏洞”、“Windows漏洞”任意一个页签，进入对应漏洞管理页面。 6. 在漏洞列表中，单击目标漏洞名称，右侧弹出漏洞信息页面。 7. 在漏洞信息页面中，选择“受影响资产”页签，并在资产列表中，单击待处理资产所在行“操作”列的“修复”，系统提示修复操作触发成功。 如需批量修复，可以勾选所有需要修复的资产，然后在列表左上角，单击“批量修复”。 8. 漏洞修复完成后，若修复成功，修复状态将变更为“修复成功”。若修复失败，修复状态将变更为“修复失败”。 说明 “Linux系统Kernel类的漏洞”修复完成后需要手动重启，否则系统仍可能为您推送漏洞消息。 手动修复系统软件漏洞 漏洞修复命令 进入到漏洞的基本信息页，可根据修复建议修复已经被识别出的漏洞，漏洞修复命令可参见下表。 说明 “Windows系统漏洞”和“Linux系统Kernel类的漏洞”修复完成后需要手动重启，否则系统仍可能为您推送漏洞消息。 不同的漏洞请根据修复建议依次进行修复。 若同一主机上的多个软件包存在同一漏洞，您只需修复一次即可。 漏洞修复命令： 操作系统 修复命令 CentOS/Fedora /Euler/Redhat/Oracle yum update 软件名称 Debian/Ubuntu aptget update && aptget install 软件名称onlyupgrade Gentoo 请参见漏洞修复建议。 漏洞修复方案 漏洞修复有可能影响业务的稳定性，为了防止在修复漏洞过程影响当前业务，建议参考以下两种方案，选择其中一种执行漏洞修复： 方案一：创建新的虚拟机执行漏洞修复 1. 为需要修复漏洞的ECS主机创建镜像。 2. 使用该镜像创建新的ECS主机。 3. 在新启动的主机上执行漏洞修复并验证修复结果。 4. 确认修复完成之后将业务切换到新主机。 5. 确定切换完成并且业务运行稳定无故障后，可以释放旧的主机。如果业务切换后出现问题且无法修复，可以将业务立即切换回原来的主机以恢复功能。 方案二：在当前主机执行修复 1. 为需要修复漏洞的ECS主机创建备份。 2. 在当前主机上直接进行漏洞修复。 3. 如果漏洞修复后出现业务功能问题且无法及时修复，立即使用备份恢复功能将主机恢复到修复前的状态。 说明 方案一适用于第一次对主机漏洞执行修复，且不确定漏洞修复的影响。 方案二适用于已经有同类主机执行过修复，漏洞修复方案已经比较成熟可靠的场景。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的计费模式 计费模式分类 目前天翼云分布式消息服务Kafka提供包周期（包年/包月）、按需计费2种计费模式供您灵活选择。 按包周期实例计费 提供包月和包年的购买模式，这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需实例计费 按需计费根据资源的结算周期进行结算，在达到结算周期时，系统会生成账单，进行扣费。如果账户余额不足，资源将进入保留期，需要在保留期完成缴费，超过保留期，所使用资源将被关停并收回资源。 两种模式的区别 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

版本1.3.5 发布时间：202604 更新说明：新增GPU云主机事件监控：GPU掉卡事件、XID异常事件。 版本1.3.4 发布时间：202602 更新说明：弹性云主机新增监控指标：NTP偏移量；GPU云主机监控指标：SM活跃度、SM占用率、PCIe出/入方向带宽、NVLink出/入方向带宽、GPU时钟频率。 版本1.3.3 发布时间：202512 更新说明：支持通过云监控服务向源云主机下发 Ping 探测任务，探测目的服务器的连通；新增弹性云主机监控指标：文件系统读写状态、UDP连接总数。 版本1.3.2 发布时间：202510 更新说明：新增弹性云主机监控指标，包含：云主机支持实际已用内存量、Top5进程监控；Windows操作系统新增支持平均I/O服务时长、磁盘I/O使用率、平均队列长度。 版本1.3.1 发布时间：202506 更新说明：修复已知问题。 版本1.2.0 发布时间：202411 更新说明 ：新增云硬盘监控指标，包含：swap 内存利用率、平均I/O服务时长、磁盘I/O使用率、平均队列长度，详细监控指标请查看查看云硬盘监控数据。 版本1.0.0 发布时间：202407 更新说明 ：支持操作系统监控，包含：CPU相关监控指标、内存相关监控指标、CPU负载相关监控指标、磁盘相关监控指标、磁盘I/O相关监控指标、文件系统相关监控项、网络相关监控项、GPU相关监控指标，详细监控指标请查看云主机支持的操作系统监控。

数据清洗 数据清洗可对原始数据进行异常清洗、文本过滤、去重以及隐私信息去除等操作，解决数据规范性、合规性、一致性及重复等问题，提升数据质量，优化模型训练效果。 数据准备 目前只支持对指令微调类型的标注数据集进行清洗，数据清洗前，请先到「我的数据集标注数据集」模块下，创建「大语言SFT指令微调」类型的数据集。详见标注数据集 新建数据清洗任务 从清洗任务列表点击【新建清洗任务】到新建页面，填写任务名称、选择数据集、配置字段和算子后提交即可。 处理前数据：仅支持指令微调类型的标注数据集，可点击【前往导入数据集】，跳转至「我的数据集」模块创建数据集。 处理后数据：系统自动新建数据集。 处理数据集字段：默认全选，可自行勾选要清洗的数据集字段。 算子选择：可选择删除敏感信息、删除无效字符、长度过滤三种清洗算子，可根据数据集内容和实际需求进行开启或关闭。 集群：选择所属集群。 队列：选择支持的队列。 算力申请： 资源规格：默认8C 16G master节点：管理节点，用于分配数据清洗任务，默认为1。 worker节点：负责执行具体的数据清洗任务，默认为1，可根据数据集大小调整节点数量，节点数量越多清洗任务速度越快，一般小规模数据集节点为1即可。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的计费项 WPS云文档天翼云版 标准版365/元/人/年 WPS云文档天翼云版 高级版599/元/人/年 WPS云文档天翼云版 基础版168/元/人/年 WPS云文档天翼云版 WPS会员89/元/人/年 WPS云文档天翼云版 稻壳会员 89/元/人/年 WPS云文档天翼云版 超级会员179/元/人/年 WPS云文档天翼云版 咨询服务8100元/人/天

规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存（GiB） 虚拟化类型 g3.4xlarge.4 16 64 8/2.5 50 2 1×M60核心 1×8 KVM g3.8xlarge.4 32 128 10/5 100 4 2×M60核心 2×8 KVM

状态 含义 已完成 扫描完成。 进行中 正在进行扫描。 等待中 任务正在等待执行。 说明 如果没有设置开始扫描时间，且此时服务器没有被占用，则创建的任务可立即开始扫描，任务状态为“进行中”；否则进入等待队列中等待，任务状态为“等待中”。 已取消 任务被取消。 说明 任务在“进行中”或“等待中”才可以被取消。

分布式消息服务Kafka服务协议，请点击这里

本页面介绍从Kafka迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 3. 确保创建的云数据库ClickHouse实例可以访问需要迁移的Kafka实例。 语法描述 建表语句如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [ALIAS expr1], name2 [type2] [ALIAS expr2], ... ) ENGINE Kafka() SETTINGS kafkabrokerlist 'host:port', kafkatopiclist 'topic1,topic2,...', kafkagroupname 'groupname', kafkaformat 'dataformat'[,] [kafkarowdelimiter 'delimitersymbol',] [kafkaschema '',] [kafkanumconsumers N,] [kafkamaxblocksize 0,] [kafkaskipbrokenmessages N,] [kafkacommiteverybatch 0,] [kafkaclientid '',] [kafkapolltimeoutms 0,] [kafkapollmaxbatchsize 0,] [kafkaflushintervalms 0,] [kafkathreadperconsumer 0,] [kafkahandleerrormode 'default',] [kafkacommitonselect false,] [kafkamaxrowspermessage 1]; 上述是云数据库ClickHouse中创建Kafka引擎表的语法和选项。让我逐一解释每个部分的含义： CREATE TABLE : 创建表的语句。 [IF NOT EXISTS] : 可选项，表示如果表不存在则创建。 [db.]tablename : 表的名称，可以包含可选的数据库前缀。 [ON CLUSTER cluster] : 可选项，指定表所在的集群。 (name1 [type1] [ALIAS expr1], name2 [type2] [ALIAS expr2], ...) : 定义表的列和数据类型，可以为每个列指定别名。 ENGINE Kafka() : 指定表的存储引擎为Kafka引擎。 SETTINGS : 设置选项的开始标记。 kafkabrokerlist : Kafka代理服务器的主机和端口，用于连接到Kafka集群。 kafkatopiclist : 要消费的Kafka主题列表，可以包含多个主题。 kafkagroupname : Kafka消费者组的名称，用于协调消息的消费。 kafkaformat : 数据的格式，例如JSON、CSV等。 kafkarowdelimiter : 可选项，指定行分隔符，用于解析文本数据。 kafkaschema : 可选项，指定Kafka消息中的模式信息。 kafkanumconsumers : 可选项，指定消费者线程的数量。 kafkamaxblocksize : 可选项，指定每个消费者线程的最大块大小。 kafkaskipbrokenmessages : 可选项，指定是否跳过损坏的消息。 kafkacommiteverybatch : 可选项，指定每个批次是否提交偏移量。 kafkaclientid : 可选项，指定Kafka消费者的客户端ID。 kafkapolltimeoutms : 可选项，指定从Kafka拉取消息时的超时时间。 kafkapollmaxbatchsize : 可选项，指定从Kafka拉取消息时的最大批次大小。 kafkaflushintervalms : 可选项，指定在写入表之前的消息刷新间隔。 kafkathreadperconsumer : 可选项，指定每个消费者是否使用单独的线程。 kafkahandleerrormode : 可选项，指定处理错误消息的模式。 kafkacommitonselect : 可选项，指定在执行SELECT查询时是否提交偏移量。 kafkamaxrowspermessage : 可选项，指定每条Kafka消息包含的最大行数。 这些选项允许你根据实际的Kafka集成需求来配置Kafka引擎表。根据你的具体情况，填写相应的值以满足你的数据迁移或同步需求。 以上仅是对每个选项的概述，实际使用时应根据具体情况和需求进行适当的配置。 建表示例如下： CREATE TABLE queue ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka('localhost:9092', 'topic', 'group1', 'JSONEachRow'); SELECT FROM queue LIMIT 5; CREATE TABLE queue2 ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka SETTINGS kafkabrokerlist 'localhost:9092', kafkatopiclist 'topic', kafkagroupname 'group1', kafkaformat 'JSONEachRow', kafkanumconsumers 4; CREATE TABLE queue3 ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka('localhost:9092', 'topic', 'group1') SETTINGS kafkaformat 'JSONEachRow', kafkanumconsumers 4;

规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列 GPU 显存（GiB） 虚拟化类型 g6.9xlarge.7 36 252 25/15 200 8 1T4 16 KVM g6.18xlarge.7 72 504 30/30 400 8 2T4 32 KVM

指定资源 资源名称 资源路径 queue DLI队列 queues.queuename database DLI数据库 databases.dbname table DLI表 databases.dbname.tables.tbname column DLI列 databases.dbname.tables.tbname.columns.colname jobs DLI Flink作业 jobs.flink.jobid resource DLI程序包 resources.resourcename group DLI程序包组 groups.groupname datasourceauth DLI跨源认证信息 datasourceauth.name edsconnections DLI增强跨源 edsconnections.连接ID

参数 参数说明 取值样例 选择类型 选择自定义创建。 自定义创建 指标名称 例如： CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以百分比为单位。 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以百分比为单位。 CPU使用率 告警策略 触发告警的告警策略。 例如：监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80% 告警级别 根据告警的严重程度不同等级，可选择紧急、重要、次要、提示。 重要 发送通知 配置是否发送邮件、短信通知用户，可以选择“是” （推荐选择）或者“否”。选择“否”，就不会发送邮件、短信通知用户，选择“是”，就需要选择已有的主题或者新建主题。 是 选择主题 消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

本文介绍DMS助手功能，包括智能问答和对话管理。 功能介绍 DMS助手是一款专为数据库领域定制的智能问答机器人，旨在提供即时、精准的技术支持。它不仅内置了MySQL、PostgreSQL等主流数据库的知识库，还集成了DMS文档资源，能够高效响应您在使用数据库及DMS时可能遇到的各类问题： 数据库知识解答：对于数据库中的基础知识或专业术语，DMS助手能够提供全面而详尽的解释。例如，您可以提问：“数据库事务是什么？” 数据库参数说明：当您想要了解数据库中某项参数的具体详情时，DMS助手可以为您提供相关信息。例如，您可以提问：“MySQL中optimizersearchdepth默认值是什么？” 数据库操作指导：在您进行数据库操作遇到问题或需要指导时，DMS助手可以为您提供相关帮助和建议。例如，您可以提问：“我想创建一张student表，sql怎么写？” DMS使用帮助：当您想要了解DMS的特定功能或概念，或在使用DMS过程中遇到困难时，DMS助手可以为您提供解释和指导。例如，您可以提问：“DMS中的团队是什么意思？” 为了便于您核实答案的准确性，DMS助手在提供解答的同时，会附带官方文档的参考链接。这不仅方便您进行信息核实，也有助于您对相关主题进行更深入的学习和探索。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 注意事项 请避免过于频繁发送消息，系统对消息的发送频率有限制。 每个对话允许的消息数量最多为100条。一旦达到上限，您将无法在当前对话中继续发送消息。如需继续提问，请新建一个对话。 您可以保留的历史对话数量上限为500条。如果达到这个限制，您将无法创建新的对话。在这种情况下，请考虑删除一些不再需要的旧对话，以释放空间供新的对话使用。

本文为您介绍签名验签场景中，如何通过用户主密钥实现消息的签名、验证。 数字签名技术是非对称加密算法的另一种典型应用。数字签名分为签名和验证两个过程，消息发送者使用私钥对数据签名，消息接收者使用公钥进行签名验证。 由于签名是使用私钥加密产生，而私钥不公开，这使得签名具有唯一的特征，广泛用于数据防篡改、身份认证等相关技术领域。 场景拓扑图 操作流程 1. 信息发送者通过KMS控制台或者调用CreateKey接口，创建一个非对称的用户主密钥（CMK）。 2. 信息发送者通过调用KMS的getPublicKey接口获取到公钥，并将公钥分发给消息接收者。 3. 信息发送者通过调用KMS的asymmetricSign接口，使用创建的CMK私钥对需要传输的数据生成签名。 4. 信息发送者将签名和数据传递给信息接收者。 5. 信息接收者拿到签名和数据之后，在本地通过gmssl、openssl、密码库、KMS 的国密 Encryption SDK 等验签方法，使用信息发送者分发的公钥进行验证。特殊需求场景下，也可调用KMS的asymmetricVerify接口，使用CMK进行签名校验。 相关API 您可以调用以下KMS API，完成对数据的签名验签处理。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥（CMK）。 getPublicKey 获取非对称密钥的公钥，可用于离线验证数字签名，或者加密数据。 asymmetricSign 非对称密钥的私钥运算：产生数字签名。 asymmetricVerify 非对称密钥的公钥运算：验证私钥产生的数字签名。

产品服务协议请查看： 天翼云分布式消息服务协议

概述 在创建天翼云分布式消息服务RabbitMQ实例之前，您需要做一些准备工作。 首先，您需要设置一个虚拟私有云（VPC），这是一个隔离的网络环境，用于托管RabbitMQ实例。 接下来，您需要创建一个子网，它是VPC内部的一个子网络，用于划分不同的部分和区域。 最后，您需要配置一个安全组，用于控制入站和出站的流量规则，以保证RabbitMQ实例的安全性。 每个分布式消息服务RabbitMQ实例都会被部署在特定的VPC中，并与特定的子网和安全组相关联。这种方式可以让您自主配置和管理RabbitMQ实例的网络环境，并提供安全保护策略。如果您已经有了现成的VPC、子网和安全组，可以重复使用它们，无需重复创建。这样可以节省时间和资源，并确保一致性和可靠性。 VPC和子网 VPC和子网可重复使用，您也可以使用不同的VPC和子网来配置RabbitMQ实例，您可根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求： VPC与使用的天翼云分布式消息服务RabbitMQ服务应在相同的区域。 如无特殊需求，创建VPC和子网的配置参数使用默认配置即可。 创建VPC和子网的操作请参考虚拟私有云创建VPC、子网搭建私有网络。 若需要在已有VPC上创建和使用新的子网，请参考虚拟私有云子网管理创建子网。

计费示例 假设您于2023/04/18 9:59:30在“广州4”购买了一个按需计费RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster 3，总存储空间：高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（高I/O 300GB），然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为9:00:00 ~ 10:00:00，在9:59:30 ~ 10:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为10:00:00 ~ 11:00:00，在10:00:00 ~ 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 您需要为每个计费周期付费，各项RabbitMQ资源单独计费，计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了资源的每小时价格，您需要将每小时价格除以3600，得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 存储空间费用 存储空间单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 图2 按需计费RabbitMQ实例费用计算示例 说明 图2中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ

短信服务支持基于Restful的POST方式发送HTTP/HTTPS请求。请求参数需要包含在Body中，请求及返回结果都使用 UTF8 编码。 短信发送流程 1. 在控制台中添加签名、模板并经审核通过。 2. 调用短信服务的短信发送接口。 3. 短信服务成功收到请求后转发请求给运营商，运营商发送短信。 4. 用户收到短信后，短信服务会有最终的状态消息确认，即消息回执。 对应的协议是： 1. 支持HTTP或HTTPS协议请求通信。为了获得更高的安全性，推荐您使用HTTPS协议发送请求。 2. 发送API采用Rest协议，其中签名算法使用了天翼云的EOP协议。 3. 发送后的消息回执采用Restful的方式异步通知给客户。 服务地址 调用API的服务地址为 请注意，本系统所接口响应类的时间格式均为RFC3339标准，请按照标准进行解析。

接口功能介绍 非对称密钥验签接口 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/asymmetric/asymmetricVerify 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId 是 String 密钥版本id db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8 algorithm 是 String 验签算法，取值范围： RSAPSSSHA256 SM2 RSAPSSSHA256 digest 是 String 消息摘要，使用algorithm对应的哈希算法，对原始消息生成摘要 说明：需进行Base64编码 ZOyIygCyaOW6GjVnihtTFtIS9PNmskdyMlNKiuyjfzw value 是 String 待验证的签名值 说明：需进行Base64编码 ODZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmS7FmDBBQ0BkKsQrtRnidtPwi 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 验签成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId String 密钥版本id f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792 value Boolean 验签结果 true

命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 步骤 1 解压Kafka命令行工具。 进入文件压缩包所在目录，然后执行以下命令解压文件。 tar zxf [kafkatar] 其中， [kafkatar] 表示命令行工具的压缩包名称。 例如： tar zxf kafka2.122.7.2.tgz 步骤 2 进入Kafka命令行工具的“/bin”目录下。 注意，Windows系统下需要进入“/bin/windows”目录下。 步骤 3 执行如下命令进行生产消息。 ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist {连接地址} topic {Topic名称} 参数说明如下： 连接地址：从前提条件中获取的连接地址，如果是公网访问，请使用“公网连接地址”，如果是VPC内访问，请使用“内网连接地址”，请根据实际情况选择。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。如果Kafka实例开启了自动创建Topic功能，此参数值可以填写已创建的Topic名称，也可以填写未创建的Topic名称。 本文以公网连接为例，获取的Kafka实例公网连接地址为“10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094”。执行完命令后输入内容，按“Enter”发送消息到Kafka实例，输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecskafka bin] ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist 10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094 topic topicdemo >Hello >DMS >Kafka! >^C[root@ecskafka bin] 如需停止生产使用Ctrl+C命令退出。 步骤 4 执行如下命令消费消息。 ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver {连接地址} topic {Topic名称} group ${消费组名称} frombeginning 参数说明如下： 连接地址：从前提条件中获取的连接地址，如果是公网访问，请使用“公网连接地址”，如果是VPC内访问，请使用“内网连接地址”，请根据实际情况选择。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 消费组名称：根据您的业务需求，设定消费组名称。 如果已经在配置文件中指定了消费组名称，请确保命令行中的消费组名称与配置文件中的相同，否则可能消费失败 。 消费组名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、