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      • 入侵检测相关
        弱口令检测是针对操作系统还是服务器承载的应用系统? 服务器安全卫士(原生版)弱口令检测支持操作系统弱口令、应用弱口令检测,并支持一键检测和定时检测。 服务器显示登录异常怎么解决? 查看服务器安全卫士(原生版)异常登录日志,根据日志中的登录源IP、登录地区、登录账号、登录时间进行检查,若非管理员登录,密码可能已经泄露,您需要对服务器进行详细的安全检查。 正常登录行为被误报为异常登录,要如何消除误报? 您可以通过以下方式消除误报: 1. 登录服务器安全卫士(原生版)控制台。 2. 在左侧导航栏,选择“入侵检测 > 异常登录”。 3. 在异常登录页面,找到被定义为异常登录的记录,在右侧操作栏中,单击“标记已处理”,即可消除本条告警记录。 4. 同时,您可以点击“白名单管理 > 新增白名单”,将您常用的登录源IP、登录地区、登录账号、登录时间加入白名单。 加入白名单后下次不会再进行异常登录告警。 如何查看异地登录的源IP? 您可以登录服务器安全卫士(原生版)控制台,在左侧导航中选择“入侵检测 > 异常登录”,在异常登录告警列表中查看异地登录的源IP地址。 是否可以关闭异地登录检测? 不可以,异地登录是入侵者常见的攻击特效,可以有效发现入侵,如果您不想接收异地登录的告警,可以将登录地点添加到白名单中进行信任。 如何减少服务器被爆破登录的风险? 在给服务器设置密码的时候要避免弱口令,在公网上布置的机器要特别注意,如果暴力破解的事件很多,需要引起用户重视,关注攻击的源和IP地址。
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        服务器安全卫士(原生版)
        常见问题
        防护操作类
        入侵检测相关
      • 购买集群
        高级配置 服务转发模式:支持IPVS和iptables两种转发模式,具体请参见iptables与IPVS如何选择。 CPU管理策略:具体请参见CPU绑核配置。 证书认证: 系统默认:默认开启X509认证模式,X509是一种非常通用的证书格式。 自定义:您可以将自定义证书添加到集群中,用自定义证书进行认证。 您需要分别上传自己的 CA根证书 、客户端证书和 客户端证书私钥 。 注意 请上传小于1MB的文件,CA根证书和客户端证书上传格式支持.crt或.cer格式,客户端证书私钥仅支持上传 未加密的证书私钥 。 客户端证书有效期需要5年以上。 上传的CA根证书既给认证代理使用,也用于配置kubeapiserver聚合层, 如不合法,集群将无法成功创建 。 从1.25版本集群开始,Kubernetes不再支持使用SHA1WithRSA、ECDSAWithSHA1算法生成的证书认证,推荐使用SHA256算法生成的证书进行认证。 步骤 3 单击“下一步:插件配置”,配置插件。 默认安装CoreDNS和Everest两个插件。 业务日志 ICAgent日志采集: 由应用运维服务 AOM 提供的日志采集器,配置采集规则后可同时将日志上报至 AOM 服务和云日志服务 LTS。 默认选择使用ICAgent采集容器标准输出日志。 步骤 4 参数填写完成后,单击“下一步:规格确认”,显示集群资源清单,确认无误后,单击“提交”。 集群创建预计需要610分钟,您可以单击“返回集群管理”进行其他操作或单击“查看集群事件列表”后查看集群详情。 相关操作 添加节点:集群创建完成后,若您需要为集群添加节点,请参见创建节点。
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        云容器引擎
        用户指南
        集群管理
        购买集群
        购买集群
      • 发送短信常见问题
        短信发送成功了,也已经发返回成功的状态码,但用户手机接收不到是什么原因? 可能有如下原因:建议手机重启,手机短信存储空间已满,建议删除一些无用短信后再查看是否接收正常;手机是双卡双待,建议将卡取出交换一下卡槽,另外,手机是否安装了安全软件,安全软件将短信拦截到垃圾中心。 客户调用API出现报错如何处理? 客户调用API接口错误返回状态码,以3开头的请查看状态码详见:云通信错误码。 错误码报错30037、30038、30039、30040、30041短信发送超限应如何解决? 处理办法:该错误码是指触发短信默认流控限制。具体流控限制如下,请遵循以下限制发送短信:该客户对同一个手机号码发送短信默认限制为支持2条/分钟,5条/小时,10条/天。客户可通过控制台消息配置发送频率修改。 云通信AK/SK如何获取? 登录天翼云官网,前往个人中心在安全设置中查看用户AK/SK。 给用户发送短信后,如何获取用户的短信上行回调、时间回调、状态回调? 登录控制台消息配置栏里进行URL的输入配置,通过接口可直接获取上行回调、事件回调、状态回调,详情参考:回调消息简介与配置流程。 使用群发助手时,当一批群发手机号中出现个别手机号错误后,目前发送的机制是什么样的? 在批量发送时,会自动提示手机号格式错误,请删掉格式错误的手机号。在发送中出现某个手机号发送失败,不影响其他手机号的正常发送。
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        云通信-短信(文档停止维护)
        常见问题
        发送短信常见问题
      • 安全违规信息类型说明
        危害网络安全类内容 包括但不限于以下违规内容的信息: 利用系统漏洞、捆绑软件、网页挂马、电子邮件、即时聊天工具等途径传播病毒、木马、钓鱼信息等有害程序,可能对用户的正常运行造成损害或中断; 利用网络技术手段或者分享网络技术手段对计算机系统、网络或设备进行破坏、干扰、窃取等违法犯罪行为,包含黑客攻击技术、黑客工具、违规跨境加速或传输服务/软件/教程、违规提供 DNS 解析服务、开展虚拟币“挖矿等违法违规活动。 相关法律法规参考:《中华人民共和国网络安全法》、《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》、《中国公用计算机互联网国际联网管理办法》、《国际通信出入口局管理办法》、《中华人民共和国刑法》、《关于办理扰乱无线电通讯管理秩序等刑事案件适用法律若干问题的解释》、《中华人民共和国治安管理处罚法》、《关于依法办理非法生产销售使用“伪基站”设备案件的意见》。 违法活动及违禁化学品类 包括但不限于以下违规内容的信息: 发布网络雇凶、网络雇佣追债等违法事件行为。 发布拐卖妇女、儿童、买卖人体器官、提供赴港代孕中介服务、亲子鉴定服务、胎儿鉴定服务等。 发布国家禁止出售的化学品的交易信息,包括但不限于毒品、剧毒化学品、禁止出售的危险化学品、精神类等)。 发布或者存储国家禁止出售的违禁商品/器具类及其相关教程、书籍的交易信息,包括但不限于易燃易爆品、军警服装、管制刀具等)。 相关法律法规参考:《中华人民共和国刑法》、《易制毒化学品管理条例》、《中华人民共和国药品管理法》、《中华人民共和国药品管理法实施条例》、《中华人民共和国禁毒法》、《反兴奋剂条例》、《药品注册管理办法》、《放射性药品管理办法》、《中药品种保护条例》、《麻醉药品和精神药品管理条例》、《互联网药品信息服务管理办法》、《危险品管理条例》等相关法律法规的规定。
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        法律声明
        安全管控规则
        安全管控规则
        云平台安全规则细则
        安全违规信息类型说明
      • 容器垂直伸缩(VPA)(1)
        本节介绍了容器垂直伸缩(VPA)的用户指南。 通过在容器集群上部署安装ccseverticalpodautoscaler组件,云容器引擎可以提供垂直的容器伸缩的功能。VPA会基于Pod的资源使用情况自动调整集群中容器的资源请求和限制,从而可以让Pod调度到有充足资源的最佳节点上。 前提条件 请确保您已完成以下操作: 已创建一个Kubernetes集群,且Kubernetes版本高于1.23。 已使用命令行工具连接集群。 已卸载集群中已经部署的VPA,以避免新安装的VPA与旧版VPA冲突而导致VPA不可用。 背景信息 注意 容器垂直伸缩功能目前处于试验阶段,请谨慎使用。 更新正在运行的Pod资源配置是VPA的一项试验性功能,会导致Pod的重建和重启,而且有可能被调度到其他的节点上。 VPA不会驱逐没有在副本控制器管理下的Pod。目前对于这类Pod,Auto模式等同于Initial模式。 目前VPA不能和监控CPU和内存度量的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)同时运行,除非HPA只监控其他定制化的或者外部的资源度量。 VPA使用admission webhook作为其准入控制器。如果集群中有其他的admission webhook,需要确保它们不会与VPA发生冲突。准入控制器的执行顺序定义在API Server的配置参数中。 VPA会处理出现的绝大多数OOM(Out Of Memory)的事件,但不保证所有的场景下都有效。 VPA的性能还没有在大型集群中测试过。 VPA对Pod资源requests的修改值可能超过实际的资源上限,例如节点资源上限、空闲资源或资源配额,从而造成Pod处于Pending状态无法被调度。同时使用集群自动伸缩(ClusterAutoscaler)可以一定程度上解决这个问题。 多个VPA同时匹配同一个Pod会造成未定义的行为。
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      • 无状态
        特权级容器 特权级容器:即给容器赋予主机的root用户权限,一般情况下都不需要设置。一个常见的使用场景是,使用主机目录挂载时,如果该目录是root用户权限的,那么容器想要操作这么目录,那么必须开启特权级容器,开启特权容器后,容器内的用户会设置为root用户 Deployment高级设置 负载注解与负载标签 支持给Deployment设置注解,注解将会以keyvalue形式写入Deployment 支持给Deployment设置标签,标签将会以keyvalue形式写入Deployment 镜像拉取凭证 支持给Deployment设置镜像拉取凭证 镜像拉取凭证主要适用于:如果我们给Deployment设置的镜像属于私有仓库中的镜像,那么一定要先创建镜像拉取凭证,然后再此处添加镜像拉取凭证 节点选择器 支持发布Deployment到指定节点上,选择了keyvalue之后,可以通过查看节点查看Deployment可以发布到哪些节点上。 注意 如果所有的节点都无法满足节点选择器,那么Pod将不会调度,会出现类似的事件0/3 nodes match node selector。 主机别名配置 如果我们希望给运行在k8s上的Pod增加一些域名的解析(例如宿主机的主机名),那么我们可以通过主机别名配置往容器的/etc/hosts文件中添加域名解析 给Deployment设置的主机别名可以等容器启动后,进入容器终端执行命令cat/etc/hosts查看
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        工作负载(旧版)
        无状态
      • 自定义存储资源对象
        自定义通用PVC 当自定义存储类创建完成后,可以通过自定义PVC的方式,选择存储类,动态制备PV。 登录“云容器引擎”管理控制台; 在集群列表页点击进入指定集群; 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”,单击左上角“创建持久卷声明”; 在创建对话框,配置持久卷声明PVC的相关参数。配置项说明如下: 配置项 说明 : 名称 PVC的名称 存储声明类型 这里选择“通用” 分配模式 这里选择“使用存储类” StorageClass名称 选择上一步创建的自定义StorageClass 容量 可以根据需求自定义容量 卷模式 支持两种卷模式: 1、文件系统(Filesystem):默认方式,该类型卷会被Pod挂载(Mount)到某个目录。如果卷的存储来自某块设备而该设备目前为空, Kuberneretes会在第一次挂载卷之前在设备上创建文件系统。 2、块设备(Block):这类卷以块设备的方式交给Pod使用,其上没有任何文件系统。这种模式对于为Pod提供一种使用最快可能方式来访问卷而言很有帮助,Pod和卷之间不存在文件系统层。 访问模式 支持选择以下访问模式: 1、ReadWriteOnce:卷可以被一个节点以读写方式挂载 2、ReadOnlyMany:卷可以被多个节点以只读方式挂载 3、ReadWriteMany:卷可以被多个节点以读写方式挂载 参数配置完成后,点击“确定”。创建成功后,可以在持久卷声明列表查看。 进入持久卷声明列表页,等待PVC状态为“已绑定” 。此时,进入主菜单“存储”——“持久卷“,可以看到对应的PV创建。 如果PVC一直未绑定,可以查看进入对应PVC详情页查看事件,或者查看CSI日志进行定位。 通用持久卷声明YAML示例如下: apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: {PVCNAME} spec: accessModes: ReadWriteOnce volumeMode: Filesystem resources: requests: storage: 1Gi storageClassName: {YOURSTORAGECLASSNAME}
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        云容器引擎 专有版/托管版
        最佳实践
        存储
        自定义存储资源对象
      • 按时间查询
        介绍分布式消息服务Kafka按时间查询消息功能操作内容。 场景描述 Kafka按时间查询是指通过指定时间范围来查询Kafka主题中的消息。以下是一些常见的按时间查询的场景描述: 数据分析和报告:在数据分析和报告生成的场景中,经常需要按时间查询Kafka主题中的消息。通过指定起始时间和结束时间,可以获取在特定时间范围内产生的消息,用于进一步的数据分析和报告生成。 故障排查:当出现故障或问题时,按时间查询可以帮助定位问题的发生时间和相关的消息。通过指定故障发生的时间范围,可以获取相关的消息,用于故障排查和问题分析。 监控和警报:按时间查询还可以用于监控和警报系统。通过定期按时间查询Kafka主题中的消息,可以检查是否有异常或异常事件发生,并触发相应的警报机制。 数据回溯和重播:按时间查询功能还可以用于数据回溯和重播。通过指定特定的时间范围,可以获取过去某个时间段内的消息,并进行数据回溯或重播操作。 数据同步和复制:在数据同步和复制的场景中,按时间查询可以帮助确保数据的一致性。通过按时间查询源和目标主题中的消息,可以比较不同时间段内的消息,并进行数据同步和复制操作。 操作步骤 (1)登录管理控制台。 (2)进入Kafka管理控制台。 (3)在实例列表页在操作列,目标实例行点击“管理”。 (4)点击“消息查询”后默认就是按点位查询。 (5)选择按时间查询,选择需要查询的Topic,输入分区号以及时间段,点击”查询“按钮,会返回时间段内的所有消息。 (6)点击消息列表的“消息详情”可查看消息详情信息。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        消息查询
        按时间查询
      • 通过密钥轮转加强密钥使用的安全性
        本文为您介绍通过设置密钥轮转来加强密钥使用的安全性最佳实践。 KMS提供密钥轮转功能实现密钥版本化,从而加强密钥使用的安全性,有效提升业务数据加密的安全性。本文为您介绍如何配置对称密钥和非对称密钥的轮转。 密钥轮转的必要性 密码合规要求 相关行业标准中明确规范,要求密钥进行周期性轮转。 减少每个密钥版本加密的数据量,降低密码分析攻击风险 一个密钥的安全性与被它加密的数据量呈反相关。数据量通常是指同一个密钥加密的数据总字节数。通过定期轮转密钥,可使每个密钥具有更小的密码分析攻击面,使加密方案整体具有更高的安全性。 减少密钥破解的时间窗口 如果在定期轮转密钥的基础上,将旧密钥加密的密文数据用新密钥重新加密,则轮转周期即为一个密钥的破解时间窗口。这意味着恶意者只有在两次轮转事件之间完成破解,才能拿到数据。 密钥版本概述 KMS中的用户CMK支持多个密钥版本。每一个密钥版本是一个独立生成的密钥,同一个CMK下的多个密钥版本在密码学上互不相关。 对称密钥版本 密钥版本可通过自动轮转策略,由系统自动生成,对称密钥的版本分为主版本和非主版本。 一个对称密钥版本包含一个主版本和多个非主版本。密钥创建后KMS会生成初始密钥版本并将其设置为主版本,轮转后会生成一个新的密钥版本,并将新的密钥版本设置为主版本,原版本设置为非主版本; 在调用对称密钥进行加解密操作时,KMS默认使用主版本实现; 密钥轮转产生新的主版本后,KMS不会删除或禁用非主版本,它们需要被用作解密数据。
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        密钥管理
        最佳实践
        通过密钥轮转加强密钥使用的安全性
      • 应用组件管理
        删除组件 1、登录ServiceStage控制台,选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用,单击应用名称,进入应用“概览”页。 3、单击“组件列表”页签: 单个删除 选择待删除的组件,在“操作”列单击“删除”,在弹出的提示框单击“确定”。 批量删除 勾选待删除的多个组件,单击“批量删除组件”,在弹出的提示框单击“确定”。 创建应用组件流水线 1、登录ServiceStage控制台,选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用,单击应用名称,进入应用“概览”。 3、在“组件列表”页签,单击组件名称,进入组件“概览”页。 4、选择“流水线 > 创建流水线”,创建流水线。请参考应用组件流水线。 不支持为运行时为Docker的组件创建流水线。 查看应用组件构建 1、登录ServiceStage控制台,选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用,单击应用名称,进入应用“概览”。 3、在“组件列表”页签,单击组件名称,进入组件“概览”页。 4、单击“构建”页签,可以查看应用组件构建工程的状态,详情请参考应用组件构建。 维护组件实例 1、登录ServiceStage控制台,选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用,单击应用名称,进入应用“概览”。 3、在“环境视图”页签下,选择“环境”: 可以查看各个环境下该应用组件部署情况。 (可选)选择微服务类型的应用组件版本,单击“微服务管理”,进入微服务控制台进行服务治理。详情请参考服务治理。 选择应用组件版本,单击“运维管理”,可以进入组件实例“概览”页,查看组件实例详情。 选择应用组件版本,单击“操作”,可以选择进行组件升级、伸缩、事件查看、启动/停止、重启、回退、删除等运维操作。详情请参考应用运维。 勾选“全选”或者勾选对应的应用组件,单击“升级组件”,对组件进行版本号、软件包/镜像包的变更操作。
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        微服务云应用平台
        用户指南
        应用管理
        应用组件管理
      • 管理JMeter测试报告
        概念 解释 各项指标总量 所有线程组各项指标总量的汇总。 最大并发:最大并发操作的虚拟用户数。 RPS:RPS请求总数/响应总时长。 正常返回:如设置了检查点,检查点通过的事务响应数,如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 响应时间:指从客户端发一个请求开始计时,到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码:记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽:记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 异常返回:解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的事务响应数。 SLA事件:SLA中定义的事件发生情况。 平均RPS 是指性能测试在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计,RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 记录压测任务平均响应时间的变化。 并发数 记录压测任务运行时,当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽(KB/S) 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽:从JMeter测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽:JMeter测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理事务数,该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关,比如思考时间为500ms,如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms,则该用户每秒请求2次。 正常返回:如设置了检查点,检查点通过的事务响应数,如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 异常返回:解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败:HTTP响应无法被正常解析的数量。l校验失败:如设置了检查点,检查点未通过的事务响应数,如未设置,返回不是2XX的事务响应数。 响应超时:是在设置的响应超时时间内,对应的TCP连接中没有响应数据返回的用例请求数量。 连接被拒绝:发送报文建立连接时,服务器拒绝连接数。 其他错误:不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内(如10s),统计该请求每次响应所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50:指在一个时间段内(如10s),统计该请求每次响应所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75:指在一个时间段内(如10s),统计该请求每次响应所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90:指在一个时间段内(如10s),统计该请求每次响应所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95:指在一个时间段内(如10s),统计该请求每次响应所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99:指在一个时间段内(如10s),统计该请求每次响应所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9:指在一个时间段内(如10s),统计该请求每次响应所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99:指在一个时间段内(如10s),统计该请求每次响应所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。
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        性能测试PTS
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        JMeter测试工程管理
        管理JMeter测试报告
      • 实例受限使用命令
        Proxy集群命令限制 1.不支持多db,只能select 0。不支持select其他db. 2.支持事务和PUB/SUB订阅,但要求相关操作的KEY都在同一个SLOT上。 3.PUB/SUB订阅不支持redis内部事件的订阅。不支持keyspace事件的订阅 以下内容为便于浏览和内容表达,本文的表格约定使用下述注释: ⭕️表示Proxy支持该命令,但存在限制,请确保命令所要操作的Key都分布在1个Slot中,例如使用Hash tag等。 ❌表示Proxy不支持该命令。 数字标记①:为兼容某些客户端框架,该命令仅返回 OK或空结果,不会真正执行。 数字标记②:该请求由Proxy直接处理返回,不受Redis DB版本限制。 类型 命令 Proxy集群 Bitmap BITOP ⭕️ Cluster management CLUSTER ADDSLOTS ① Cluster management CLUSTER ADDSLOTSRANGE ❌ Cluster management CLUSTER BUMPEPOCH ❌ Cluster management CLUSTER COUNTFAILUREREPORTS ② Cluster management CLUSTER COUNTKEYSINSLOT ② Cluster management CLUSTER DELSLOTS ① Cluster management CLUSTER DELSLOTSRANGE ❌ Cluster management CLUSTER FAILOVER ① Cluster management CLUSTER FLUSHSLOTS ❌ Cluster management CLUSTER FORGET ① Cluster management CLUSTER GETKEYSINSLOT ① Cluster management CLUSTER INFO ✔️ Cluster management CLUSTER KEYSLOT ② Cluster management CLUSTER LINKS ❌ Cluster management CLUSTER MEET ① Cluster management CLUSTER MYID ❌ Cluster management CLUSTER NODES ② Cluster management CLUSTER REPLICAS ❌ Cluster management CLUSTER REPLICATE ① Cluster management CLUSTER RESET ① Cluster management CLUSTER SAVECONFIG ① Cluster management CLUSTER SETCONFIGEPOCH ① Cluster management CLUSTER SETSLOT ① Cluster management CLUSTER SHARDS ❌ Cluster management CLUSTER SLAVES ✔️ Cluster management CLUSTER SLOTS ② Cluster management READONLY ① Cluster management READWRITE ① Connection management CLIENT CACHING ❌ Connection management CLIENT GETNAME ② Connection management CLIENT GETREDIR ② Connection management CLIENT ID ❌ Connection management CLIENT INFO ② Connection management CLIENT KILL ② Connection management CLIENT LIST ② Connection management CLIENT NOEVICT ❌ Connection management CLIENT PAUSE ❌ Connection management CLIENT REPLY ❌ Connection management CLIENT SETNAME ② Connection management CLIENT TRACKING ❌ Connection management CLIENT TRACKINGINFO ② Connection management CLIENT UNBLOCK ❌ Connection management CLIENT UNPAUSE ❌ Connection management ECHO ② Connection management HELLO ❌ Connection management PING ① Connection management QUIT ② Connection management RESET ① Connection management SELECT ❌ Generic COPY ⭕️ Generic MIGRATE ❌ Generic MOVE ❌ Generic RENAME ⭕️ Generic RENAMENX ⭕️ Generic SORT ⭕️ Generic WAIT ❌ Generic WAITOF ❌ Geospatial indices GEORADIUS ⭕️ Geospatial indices GEORADIUSBYMEMBER ⭕️ Geospatial indices GEOSEARCHSTORE ⭕️ HyperLogLog PFCOUNT ⭕️ HyperLogLog PFDEBUG ❌ HyperLogLog PFMERGE ⭕️ HyperLogLog PFSELFTEST ❌ Lists BLPOP ⭕️ Lists BLMOVE ⭕️ Lists BLMPOP ⭕️ Lists BRPOP ⭕️ Lists BRPOPLPUSH ⭕️ Lists LMOVE ⭕️ Lists LMPOP ⭕️ Lists RPOPLPUSH ⭕️ Pub/Sub PUBSUB HELP ❌ Pub/Sub SSUBSCRIBE ⭕️ Pub/Sub SUNSUBSCRIBE ⭕️ Scripting and Functions EVAL ⭕️ Scripting and Functions EVALRO ⭕️ Scripting and Functions EVALSHA ⭕️ Scripting and Functions EVALSHARO ⭕️ Scripting and Functions FCALL ⭕️ Scripting and Functions FCALLRO ⭕️ Scripting and Functions SCRIPT DEBUG ❌ Server management ACL CAT ❌ Server management ACL DELUSER ❌ Server management ACL DRYRUN ❌ Server management ACL GENPASS ❌ Server management ACL GETUSER ❌ Server management ACL HELP ❌ Server management ACL LIST ❌ Server management ACL LOAD ❌ Server management ACL LOG ❌ Server management ACL SAVE ❌ Server management ACL SETUSER ❌ Server management ACL USERS ❌ Server management ACL WHOAMI ❌ Server management BGREWRITEAOF ❌ Server management BGSAVE ❌ Server management CONFIG HELP ❌ Server management CONFIG RESETSTAT ❌ Server management CONFIG REWRITE ❌ Server management CONFIG SET ❌ Server management DEBUG OBJECT ❌ Server management DEBUG SEGFAULT ❌ Server management FAILOVER ❌ Server management LASTSAVE ❌ Server management LATENCY DOCTOR ❌ Server management LATENCY GRAPH ❌ Server management LATENCY HELP ❌ Server management LATENCY HISTOGRAM ❌ Server management LATENCY HISTORY ❌ Server management LATENCY LATEST ❌ Server management LATENCY RESET ❌ Server management MEMORY DOCTOR ❌ Server management MEMORY HELP ❌ Server management MEMORY MALLOCSTATS ❌ Server management MEMORY PURGE ❌ Server management MEMORY STATS ❌ Server management MEMORY USAGE ❌ Server management MODULE LIST ❌ Server management MODULE LOAD ❌ Server management MODULE LOADEX ❌ Server management MODULE UNLOAD ❌ Server management MONITOR ❌ Server management PSYNC ❌ Server management REPLICAOF ❌ Server management ROLE ② Server management SAVE ❌ Server management SHUTDOWN ❌ Server management SLAVEOF ❌ Server management SWAPDB ❌ Server management SYNC ❌ Sentinel SENTINEL sentinels ② ❌ Sentinel SENTINEL getmasteraddrbyname ② ❌ Sorted Set BZMPOP ⭕️ Sorted Set BZPOPMAX ⭕️ Sorted Set BZPOPMIN ⭕️ Sorted Set ZDIFF ⭕️ Sorted Set ZDIFFSTORE ⭕️ Sorted Set ZINTER ⭕️ Sorted Set ZINTERSTORE ⭕️ Sorted Set ZMPOP ⭕️ Sorted Set ZRANGESTORE ⭕️ Sorted Set ZUNION ⭕️ Sorted Set ZUNIONSTORE ⭕️ Stream XREAD ⭕️ Stream XREADGROUP ⭕️ Stream XSETID ❌ String LCS ⭕️ String MSETNX ⭕️ Transactions WATCH ⭕️
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        分布式缓存服务Redis版
        产品介绍
        开源命令兼容性
        实例受限使用命令
      • 约束与限制
        本章节主要介绍数据治理中心的约束与限制。 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录DataArts Studio。 表1 浏览器兼容性 浏览器版本 建议版本 建议操作系统 备注 Google Chrome 115,114,113 Windows 10 分辨率最佳可视范围为最小1366768px,最大为19201080px。其中19201080px为最佳显示分辨率,界面自适应为最优显示。 使用限制 使用DataArts Studio前,您需要认真阅读并了解以下使用限制。 表2 DataArts Studio使用限制一览表 组件 约束限制 公共 DataArts Studio基于数据湖底座提供数据一站式集成、开发、治理等能力,本身不具备存储和计算的能力,需要配合数据湖底座使用。 每个企业项目下最多绑定一个DataArts Studio实例。当企业项目下已绑定实例时,再次创建实例会失败。 DataArts Studio各组件对不同数据源的支持程度不一,您需要按照您的业务需求来选择数据湖底座。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见“DataArts Studio用户指南 > 管理中心 > DataArts Studio支持的数据源”。 管理中心 由于管理中心的限制,数据治理各组件(如数据架构、数据质量、数据目录等)暂不支持包含中文和“.”字符的库表名。 建议为管理中心数据连接的Agent和CDM迁移作业规划相互独立的CDM集群,避免双方使用同一集群,导致业务高峰期时资源抢占引起业务不可用。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时,单集群无法连接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时,单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时,通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200,超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 单工作空间允许创建的数据连接个数最多200个。 管理中心相关开放API并发限制为100qps。 数据集成 CDM作业支持自动备份和恢复,将备份数据存储到OBS中,该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据集成 > 管理作业 > 作业配置管理”章节。 CDM作业本身无配额限制,但建议作业数不超过CDM集群的vCPU核数2,否则作业运行性能可能会受到一定影响。 数据集成CDM集群为单集群部署,集群故障可能会导致业务、数据损失。建议您使用数据开发作业CDM Job节点调用CDM作业,并选择两个CDM集群以提升可靠性。详情请参见用户指南中“数据开发 > 节点参考 > CDM Job”章节。 当所连接的数据源发生变化(如MRS集群扩容等情况)时,您需要重新编辑并保存该连接。 在驱动更新场景下,上传驱动后必须在CDM集群列表中重启集群才能更新生效。 单作业的抽取并发数取值范围为1300,集群的总抽取并发数取值范围为11000。其中集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU核数2,作业的抽取并发数建议不超过集群的总抽取并发数,过高的并发数可能导致内存溢出,请谨慎修改。 关于数据集成中的更多约束限制,请参考用户指南中“数据集成> 约束与限制”章节。 数据开发 数据开发脚本、作业等资产支持备份管理,将备份数据存储到OBS中,该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据开发 > 运维调度 > 备份管理”章节。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶,如果未配置测试运行历史OBS桶,则无法查看历史运行的详细信息。 上传资源时,如果资源位置为HDFS,则只支持MRS Spark,MRS Flink Job,MRS MapReduce节点使用该资源。 单工作空间允许创建的脚本个数最多1万个,脚本目录最多5000个,目录层级最多为10层。 单工作空间允许创建的作业个数最多1万个,作业目录最多5000个,目录层级最多为10层。 RDS SQL、DWS SQL、HIVE SQL、SPARK SQL、DLI SQL脚本执行结果页面展示最多1千条,且数据量少于3MB。超过1千条数据可以使用转储功能,转储最多支持1万条。 实例监控、补数据监控只能展示最近6个月的数据。 通知记录只能展示最近30天的数据。 下载中心的下载记录会每7天做老化处理,老化时下载中心记录和已转储的OBS数据会同时被删除。 数据架构 数据架构当前支持关系建模和维度建模(仅支持星形模型)这两种建模方式。 数据架构支持最大导入文件大小为4Mb;支持最大导入指标个数为3000个;支持一次最大导出500张表。 码表和数据标准的根目录下禁止直接创建码表和数据标准。 单工作空间中创建各类对象的配额如下: l主题5000个。 l数据标准目录500条,个数20000个。 l业务指标100000个。 l原子指标、衍生指标、复合指标各5000条。 配置中心中各类对象的自定义项配额如下: l主题自定义项10条。 l表自定义项30条。 l属性自定义项10条。 l业务指标自定义项50条。 数据质量 数据质量作业执行时长依赖数据引擎,如果底层数据引擎资源不足,可能会导致运行速度变慢。 单个数据质量作业最多可以配置50条规则,如有需要可拆分为多个质量作业。 单个数据连接上的质量作业关联SQL的并发数默认为1000,如果超出则等待排队执行。可配置范围101000。 单Region内的质量作业关联SQL的并发数为10000,如果超出则等待排队执行。 业务指标监控模块总览中的实例运行状态和实例告警状态支持按照7天展示,告警趋势、业务看板、指标看板支持按照7天、15天和30天展示。 数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示,质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成,质量报告数据保留90天。 导出质量报告至OBS,会将质量报告导出到工作空间中配置的作业日志OBS路径中,导出记录保留3个月。 数据目录 单工作空间中元数据采集任务最多创建100个。 元数据采集任务通过执行引擎相关的DDL SQL获取,不建议单个任务采集超过1000张表。如有需要可拆分为多个采集任务,另外调度时间和频次也需要根据业务需要进行合理设置,避免对引擎造成较大的访问和连接压力,设置建议如下: l若业务对元数据时效性要求为1天,则设置调度周期max(1天,单次采集周期时间),其他情况同理。 l若业务压力集中在白天,则设置调度时间在夜间,其他情况同理,选择数据源压力最小的时间段。 数据血缘的产生依赖于数据开发中调度运行的作业,测试运行的作业不会产生血缘。 元数据采集模块总览中的数据连接历史统计支持按照7天、15天和30天展示。 数据服务 数据服务共享版仅供开发测试使用,专享版性能优于共享版,推荐使用数据服务专享版。 DataArts Studio实例下最多支持创建5个数据服务专享版集群,且集群需要与某个工作空间绑定,不能多空间共用同一集群。 数据服务专享版集群创建后暂不支持修改规格或升级版本。 DataArts Studio实例下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API总分配配额(默认为5000)和当前实例下集群的API规格总和共同决定,取较小的作为限制。例如,某DataArts Studio实例下的数据服务专享版API总分配配额为5000,已分别创建了API规格为500和2000的两个集群,则当前实例下支持创建的专享版API最大数量为2500。 单工作空间下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API已分配配额(通过编辑工作空间信息分配)和当前空间下集群的API规格总和共同决定,取较小的作为限制。例如,某工作空间下的数据服务专享版API已分配配额为800,当前工作空间下已创建了API规格为500的两个集群,则当前工作空间下支持创建的专享版API最大数量为800。 单工作空间下支持创建的应用数量为1000。 单工作空间下支持创建的流控策略数量为500。 数据服务支持跟踪并保存事件。对于每个事件,数据服务会报告事件发生日期、说明、时间源(某个集群)等信息,事件保存时长为30天。 数据服务专享版日志信息仅查询集群最近100条访问记录,均分至集群全部所属节点中获取。 总览中的调用趋势、发布趋势、调用比率 top5、调用时间 top5和调用次数 top5支持按照近12小时、近1天、近7天和近30天展示,总调用数为前7天数据总和(不含当天)。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        产品简介
        约束与限制
      • 如何对外提供服务
        虚拟私有云支持单个ECS对外提供服务,本文带您快速了解通过单个ECS对外提供服务。 单个弹性云主机对外提供服务 如果您要在VPC中的单个弹性云主机实例上提供对外服务,您可申请一个弹性IP,绑定到弹性主机上,该弹性云主机即可连接公网提供服务。具体操作步骤如下: 1. 创建和配置弹性云主机实例:在天翼云管理控制台中创建弹性云主机实例,并选择合适的实例规格、操作系统和网络配置。确保为实例分配弹性IP(EIP)以使其能够与外部网络通信。 2. 配置安全组:安全组是一种虚拟防火墙,用于控制进出弹性云主机实例的流量。为该弹性云主机实例创建一个安全组,并根据应用程序的需求配置入站和出站规则。 3. 配置网络 ACL:ACL也可用于控制子网与外部网络之间的流量。确保对应的子网具有适当的入站和出站规则,以允许外部网络访问该实例提供的服务。 4. 配置路由策略:为了使外部网络能够访问该弹性云主机实例,需要相应的路由配置。 5. 配置DNS解析:将您使用的域名绑定到弹性云主机实例的弹性IP地址上,以便用户可以使用易记的域名访问您提供的服务。 通过弹性负载均衡进行流量分发 对于社交媒体热点事件、电商促销活动等高并发访问的场景,您可以通过弹性负载均衡ELB将访问流量均衡分发到多台弹性云主机上,能够应对大量用户同时访问的需求。天翼云弹性负载均衡无缝集成了弹性伸缩服务,能够根据业务流量自动扩容,保证业务稳定可靠。
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        虚拟私有云 VPC
        最佳实践
        常见公网访问方法
        如何对外提供服务
      • 容器垂直伸缩(VPA)
        本节介绍了容器垂直伸缩(VPA)的用户指南。 通过在容器集群上部署安装ccseverticalpodautoscaler组件,云容器引擎可以提供垂直的容器伸缩的功能。VPA会基于Pod的资源使用情况自动调整集群中容器的资源请求和限制,从而可以让Pod调度到有充足资源的最佳节点上。 前提条件 请确保您已完成以下操作: 已创建一个Kubernetes集群,且Kubernetes版本高于1.23。 已使用命令行工具连接集群。 已卸载集群中已经部署的VPA,以避免新安装的VPA与旧版VPA冲突而导致VPA不可用。 背景信息 注意 容器垂直伸缩功能目前处于试验阶段,请谨慎使用。 更新正在运行的Pod资源配置是VPA的一项试验性功能,会导致Pod的重建和重启,而且有可能被调度到其他的节点上。 VPA不会驱逐没有在副本控制器管理下的Pod。目前对于这类Pod,Auto模式等同于Initial模式。 目前VPA不能和监控CPU和内存度量的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)同时运行,除非HPA只监控其他定制化的或者外部的资源度量。 VPA使用admission webhook作为其准入控制器。如果集群中有其他的admission webhook,需要确保它们不会与VPA发生冲突。准入控制器的执行顺序定义在API Server的配置参数中。 VPA会处理出现的绝大多数OOM(Out Of Memory)的事件,但不保证所有的场景下都有效。 VPA的性能还没有在大型集群中测试过。 VPA对Pod资源requests的修改值可能超过实际的资源上限,例如节点资源上限、空闲资源或资源配额,从而造成Pod处于Pending状态无法被调度。同时使用集群自动伸缩(ClusterAutoscaler)可以一定程度上解决这个问题。 多个VPA同时匹配同一个Pod会造成未定义的行为。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        弹性伸缩
        工作负载弹性伸缩
        容器垂直伸缩(VPA)
      • 操作类
        发布java应用,如何设置jvm参数? 设置jvm参数是为了让java应用运行性能更优。 1. 登录微服务云应用控制台,这里以容器应用实例为例,左侧菜单栏选择“应用运维>容器应用实例>应用发布>应用实例”,选择对应的Java应用实例,进入总览页。 2. 点击“新增版本”,选中”Java启动参数配置>编辑”。 3. 设置配置预览,内存配置,GC策略,工具,自定义。 配置了服务鉴权规则,没有生效? 规则没生效有可能是规则没有设置正确,可以检查一下被调用方和接口规则设置的是否正确。 1. 到服务鉴权菜单找到对应的规则。 2. 进入到规则详情页面检查被调用方应用是否选择正确。 3. 检查接口规则是针对所有接口设置还是单独接口设置,单独接口需要检查接口路径是否正确。 查看配置的规则是否针对的某个特定接口,针对特定接口的规则只会在请求特定接口时生效。进入到服务鉴权规则列表页面,选择对应的规则惊喜编辑,将接口路径修改为正确的接口路径。 通过镜像发布,选择配置镜像,查看发布事件,提示拉取镜像失败? 配置镜像为用户直接购买的镜像服务,是由用户自己维护的,需要查看创建的镜像是否是私有镜像,私有镜像需要创建密钥,发布应用的时候选择密钥进行发布。 1. 在镜像选择界面,选择私有镜像后会出现一个创建密钥的按钮。 2. 点击创建密钥接口,可以创建新的密钥,也可以选择已经创建好的密钥。
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        微服务云应用平台
        常见问题
        操作类
      • 告警规则:查看详情v4.1
        参数 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b alarmRuleID String 告警规则ID 3dbd23b274e253f8869c6fe6b07b9dba name String 规则名 告警规则名称 desc String 描述 描述 repeatTimes Integer 重复告警通知次数 1 service String 服务 ecs dimension String 维度 ecs silenceTime Integer 静默时间,单位:秒 300 recoverNotify Integer 本参数表示恢复是否通知。取值范围:0:否。1:是。根据以上范围取值。 0 notifyType Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围:email:邮件告警。sms:短信告警。根据以上范围取值。 ['email', 'sms'] contactGroupList Array of Objects 告警联系组 contactGroup notifyWeekdays Array of Integers 本参数表示通知周期。取值范围:0:周日。1:周一。2:周二。3:周三。4:周四。5:周五。6:周六。根据以上范围取值。 [0,1,2,3] notifyStart String 通知起始时段 00:00:00 notifyEnd String 通知结束时段 23:59:59 status Integer 本参数表示告警规则启用状态。取值范围:0:启用。1:停用。根据以上范围取值。 0 webhookUrl Array of Strings webhook消息推送url ['www.ctyun.cn'] resGroupID String 资源分组ID eec4a76a35ba57b891c6c4fd923351d6 createTime Integer 创建时间 1666855494 updateTime Integer 更新时间 1666856960 projectID String 项目ID resources Array of Objects 具体匹配资源 resources condition Array of Objects 触发规则的条件 condition dimensions Array of Objects 自定义监控信息,仅支持部分资源池 dimensions conditionType Integer 本参数表示告警策略触发类型。取值范围:0:或,任一条件触发。1:全部条件满足触发。根据以上范围取值。 0 alarmStatus Integer 本参数表示告警规则是否告警。取值范围:0:未触发告警。1:触发告警。2:无数据(仅部分资源池支持)。根据以上范围取值。 1 alarmType String 告警规则类型。取值范围:series:时序类监控。event:事件类。根据以上范围取值。 1 project String 告警规则来源 console
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        云监控服务
        API参考
        API(新)
        告警服务
        告警规则
        告警规则:查看详情v4.1
      • 云审计服务支持的DMS for RocketMQ操作列表
        操作名称 资源类型 事件名称 创建Topic成功 reliability ReliabilityTopicCreationSuccess 创建Topic失败 reliability ReliabilityTopicCreationFailure 修改Topic成功 reliability ReliabilityTopicModifySuccess 修改Topic失败 reliability ReliabilityTopicModifyFailure 删除Topic成功 reliability ReliabilityTopicDeletionSuccess 删除Topic失败 reliability ReliabilityTopicDeletionFailure 创建消费组成功 reliability ReliabilityCreateGroupSuccess 创建消费组失败 reliability ReliabilityCreateGroupFailure 编辑消费组成功 reliability ReliabilityGroupModifySuccess 编辑消费组失败 reliability ReliabilityGroupModifyFailure 删除消费组成功 reliability ReliabilityGroupDeletionSuccess 删除消费组失败 reliability ReliabilityGroupDeletionFailure 删除后台任务成功 reliability deleteDMSBackendJobSuccess 删除后台任务失败 reliability deleteDMSBackendJobFailure 创建DMS实例订单成功 reliability createDMSInstanceOrderSuccess 创建DMS实例订单失败 reliability createDMSInstanceOrderFailure 提交修改DMS实例订单请求成功 reliability modifyDMSInstanceOrderSuccess 提交修改DMS实例订单请求失败 reliability modifyDMSInstanceOrderFailure 提交扩容实例请求成功 reliability extendDMSInstanceSuccess 提交扩容实例请求失败 reliability extendDMSInstanceFailure 删除创建失败的DMS实例成功 reliability deleteDMSCreateFailureInstancesSuccess 删除创建失败的DMS实例失败 reliability deleteDMSCreateFailureInstancesFailure 提交批量删除DMS实例请求成功 reliability batchDeleteDMSInstanceSuccess 提交批量删除DMS实例请求失败 reliability batchDeleteDMSInstanceFailure 提交修改DMS实例信息请求成功 reliability modifyDMSInstanceInfoSuccess 提交修改DMS实例信息请求失败 reliability modifyDMSInstanceInfoFailure 批量删除DMS实例任务 reliability batchDeleteDMSInstanceTask 解冻DMS实例任务执行成功 reliability unfreezeDMSInstanceTaskSuccess 解冻DMS实例任务执行失败 reliability unfreezeDMSInstanceTaskFailure 冻结DMS实例任务执行成功 reliability freezeDMSInstanceTaskSuccess 冻结DMS实例任务执行失败 reliability freezeDMSInstanceTaskFailure 删除DMS实例任务执行成功 reliability deleteDMSInstanceTaskSuccess 删除DMS实例任务执行失败 reliability deleteDMSInstanceTaskFailure 创建DMS实例任务执行成功 reliability createDMSInstanceTaskSuccess 创建DMS实例任务执行失败 reliability createDMSInstanceTaskFailure 扩容DMS实例任务执行成功 reliability extendDMSInstanceTaskSuccess 扩容DMS实例任务执行失败 reliability extendDMSInstanceTaskFailure 修改DMS实例信息任务执行成功 reliability modifyDMSInstanceInfoTaskSuccess 修改DMS实例信息任务执行失败 reliability modifyDMSInstanceInfoTaskFailure
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        分布式消息服务RocketMQ
        用户指南
        云审计服务支持的关键操作
        云审计服务支持的DMS for RocketMQ操作列表
      • 告警规则:查询列表v4.1
        参数 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b alarmRuleID String 告警规则ID 3dbd23b274e253f8869c6fe6b07b9dba name String 规则名 告警规则名称 desc String 描述 描述 repeatTimes Integer 重复告警通知次数 1 service String 服务 ecs dimension String 维度 ecs silenceTime Integer 静默时间,单位:秒 300 recoverNotify Integer 本参数表示恢复是否通知。取值范围:0:否。1:是。根据以上范围取值。 0 notifyType Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围:email:邮件告警。sms:短信告警。根据以上范围取值。 ['email', 'sms'] contactGroupList Array of Objects 告警联系组 contactGroup notifyWeekdays Array of Integers 本参数表示通知周期。取值范围:0:周日。1:周一。2:周二。3:周三。4:周四。5:周五。6:周六。根据以上范围取值。 [0,1,2,3] notifyStart String 通知起始时段 00:00:00 notifyEnd String 通知结束时段 23:59:59 status Integer 本参数表示告警规则启用状态。取值范围:0:启用。1:停用。根据以上范围取值。 0 webhookUrl Array of Strings webhook消息推送url ['www.ctyun.cn'] resGroupID String 资源分组ID eec4a76a35ba57b891c6c4fd923351d6 createTime Integer 创建时间 1666855494 updateTime Integer 更新时间 1666856960 projectID String 项目ID resources Array of Objects 具体匹配资源 resources condition Array of Objects 触发规则的条件 condition dimensions Array of Objects 自定义监控信息,仅支持部分资源池 dimensions conditionType Integer 本参数表示告警策略触发类型。取值范围:0:或,任一条件触发。1:全部条件满足触发。根据以上范围取值。 0 alarmStatus Integer 本参数表示告警规则是否告警。取值范围:0:未触发告警。1:触发告警。2:无数据(仅部分资源池支持)。根据以上范围取值。 1 alarmType String 告警规则类型。取值范围:series:时序类监控。event:事件类。根据以上范围取值。 1 project String 告警规则来源 console
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        云监控服务
        API参考
        API(新)
        告警服务
        告警规则
        告警规则:查询列表v4.1
      • 数据保护技术
        本节主要介绍分布式缓存服务Redis的数据保护技术 天翼云分布式缓存服务Redis通过多种数据保护手段和措施,保障您在Redis实例上的数据的安全性。 容灾 您在创建Redis缓存实例时,可根据对数据与服务的不同可靠性要求,选择部署在单可用区内(单机房),或者跨可用区(同城灾备)。目前跨可用区在华东1、华南2支持跨可用区部署。具体请参考容灾策略。 副本冗余 当您创建标主备、集群主备、Cluster主备Redis实例后,实例将会采用主备节点的部署方式,副节点通过增量数据同步的方式来保持缓存数据一致,当网络发生异常或节点故障时,通过主备自动故障切换满足服务连续性,并且故障恢复后进行一次全量同步,保持数据一致性。具体请参考主备介绍、集群主备介绍、Cluster主备介绍。 数据持久化 在日常业务系统运行中,可能会发生一些小概率异常事件。对于那些对可靠性要求极高的业务系统而言,除了需要确保缓存实例的高可用性外,还要求对缓存数据进行安全保护、可恢复性处理,甚至要求永久保存数据备份。这样在缓存实例出现异常情况时,可以使用备份数据进行恢复,从而确保业务的正常运行。天翼云分布式缓存Redis深度优化持久化内核机制,提供 RDB+AOF 快照流水的持久化落盘方式,在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。数据自动备份,数据容灾能力强,支持一键备份和恢复。具体备份与还原操作请参考实例备份恢复管理。
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        分布式缓存服务Redis版
        产品介绍
        安全
        数据保护技术
      • 与其他云服务关系
        本文为您介绍密钥管理服务与其他云服务的关系,以及对应密钥的区分。 KMS与其他云服务的加密关系 KMS集成天翼云产品提供服务端加密能力,实现云上原生数据提供加密保护,有效提升默认安全能力。在创建云产品资源时开启加密功能,您可以自定义加密密钥,支持选择默认密钥和您在KMS中自行创建的用户主密钥。 服务端加密优势 提升云产品内生安全性 加密过程中使用的密钥由用户自定义选择,集中托管在KMS服务中,KMS已通过国家密码管理局审查,获得商用密码产品认证,合规性得到有效保障。 降低研发成本 使用云产品服务端加密能力,您无需自行构建和维护密钥管理基础设施,无需考虑自研数据加密能力所涉及的密钥管理安全及合理性、加密算法的研发等一系列复杂的工程,大幅度降低开发成本。 加密过程透明无感知 服务端加密为您提供内嵌至云服务中的加密方案,您无需关注底层数据加密的细节,只需一键开启加密功能,即可实现数据加密。 支持服务端加密的云产品 云硬盘 对象存储 弹性文件 关系型数据库MySQL版 关系型数据库PostgreSQL版 文档数据库服务 分布式消息服务Kafka 分布式消息服务RabbitMQ 分布式消息服务RocketMQ 功能详情详见云产品服务端加密。 KMS与云审计服务的关系 已对接天翼云云审计服务,可通过云审计服务查看资源操作的记录,用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景,同时提供事件跟踪功能,将操作日志转储至日志审计等产品实现永久保存。 KMS与云监控服务的关系 已对接天翼云云监控服务,可通过云监控服务查看实例节点的相关监控指标,并可以设置相关指标的告警规则及通知策略。
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        与其他云服务关系
      • MySQL锁分析
        锁分析功能支持对MySQL数据库实例进行多种类型的锁分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 历史锁快照采集仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、长沙42、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中,且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 元数据锁分析,需开启performanceschema参数,并且在performanceschema.setupinstruments中,开启wait/lock/metadata/sql/mdl。 Innodb锁分析,如果是MySQL8.0版本,需开启performanceschema。 死锁分析,需开启innodbdeadlockdetect参数。 Innodb锁最多支持10000行的锁等待分析。 元数据锁最多支持500个不同元数据对象的锁等待分析。 历史元数据锁分析,开启采集后,元数据锁快照仅保存7天。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中,单击 智能运维 > 锁分析,进入锁分析界面。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行多种类型的锁分析。 实时锁分析 实时锁分析功能支持分析数据库实例正在发生的锁等待事件,包括死锁分析、元数据锁分析和Innodb锁分析。 功能名称 功能介绍 死锁分析 基于show engine innodb status,保存最近一次死锁的快照,并支持分析死锁的事务关系与回滚记录。 元数据锁分析 基于informationschema.processlist和performanceschema.metadatalocks,实时分析数据库中状态为Waiting for table metadata lock的元数据锁阻塞情况,并支持定位阻塞源。 Innodb锁分析 基于informationschema.processlist,informationschema.innodbtrx,informationschema.innodblockwaits(MySQL5.7版本)和performanceschema.datalockwaits(MySQL 8.0版本),实时分析数据中Innodb锁阻塞情况,并支持展示Innodb阻塞链关系图和定位阻塞源。
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        智能运维
        锁分析
        MySQL锁分析
      • MySQL使用规范建议
        索引设计规范 单表的索引数量最好不超过5个,单个索引中的字段数最好不超过5个,避免因长时间锁定数据导致内存、连接消耗过多等问题。 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间,并影响索引的性能。 避免冗余索引,即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况,若查询条件为a列,只需建立 (a,b) 索引即可,不需要额外建立 (a) 索引。 对于高过滤性的字段,考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。 合理利用覆盖索引来减少I/O开销,通过创建包含所需列的复合索引,避免回表操作。 开发使用规范 在处理复杂运算或业务逻辑时,优先考虑在业务层实现,而非在SQL中进行。合理选择分页方式以提高分页效率,避免使用跳跃式分页。 在事务中使用更新语句时,尽量基于主键或唯一键进行操作,避免产生间隙锁和死锁。 尽量避免使用外键和级联更新,应该在应用层处理外键关系。 减少使用in操作,集合元素数量不应超过1000个。 对于批量数据操作,可以适度采用批量SQL语句,例如使用insert into...values语句批量插入数据,但不宜超过100个。 避免使用存储过程,存储过程难以调试、扩展和移植。 避免使用触发器、事件调度器和视图来实现业务逻辑,这些应该在业务层处理,避免对数据库产生逻辑依赖。 避免使用隐式类型转换,了解类型转换规则,确保比较操作符两边的数据类型一致,避免影响查询性能。 在一个事务中,尽量控制SQL语句的数量,不超过5个,避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
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        关系数据库MySQL版
        最佳实践
        MySQL使用规范建议
      • 授权安全通信
        本章节主要介绍如何授权安全通信。 MRS集群通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件,大数据组件部署在用户的VPC内部,MRS管理控制台需要直接访问部署在用户VPC内的大数据组件时需要开通相应的安全组规则,而开通相应的安全组规则需要获取用户授权,此授权过程称为通信安全授权。 若不开启通信安全授权,MRS将无法创建集群。集群创建成功后若关闭通信将导致集群状态为“网络通道未授权”且如下功能将受到影响: 大数据组件安装、集群扩容、集群缩容、升级Master节点规格功能不可用。 集群的运行状态、告警、事件无法监控。 集群详情页的节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理、补丁管理、租户管理功能不可用。 Manager页面、各组件的Web站点无法访问。 再次开启通信安全授权,集群状态会恢复为“运行中”,以上功能将恢复为可用。具体操作请参见下方 为关闭安全通信的集群开启安全通信。 当集群中授权的安全组规则不足以支撑MRS集群管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件的操作时,“通信安全授权”右侧出现的提示,请单击“一键修复”按钮进行修复,具体请参考下方 一键修复。 创建集群时开启安全通信 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”,进入创建集群页面。 3.在创建集群页面,选择“快速创建”或“自定义创建”。 4.参考快速创建集群或创建自定义集群配置集群信息。 5.在“通信安全授权”栏,勾选“确认授权”。 6.单击“立即创建”创建集群。 当集群开启Kerberos认证时,需要确认是否需要开启Kerberos认证,若确认开启请单击“继续”,若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。
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        用户指南
        配置集群
        授权安全通信
      • SpringBoot集成Lettuce
        自动刷新时间 spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period60 开启自适应刷新 spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptivetrue spring.redis.timeout60 i. Redis配置类RedisConfiguration,请务必开启集群自动刷新拓扑配置。 @Bean public LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory() { String[] nodes clusterNodes.split(","); List listNodes new ArrayList(); for (String node : nodes) { String[] ipAndPort node.split(":"); RedisNode redisNode new RedisNode(ipAndPort[0], Integer.parseInt(ipAndPort[1])); listNodes.add(redisNode); } RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration new RedisClusterConfiguration(); redisClusterConfiguration.setClusterNodes(listNodes); redisClusterConfiguration.setPassword(password); redisClusterConfiguration.setMaxRedirects(maxRedirects); // 配置集群自动刷新拓扑 ClusterTopologyRefreshOptions topologyRefreshOptions ClusterTopologyRefreshOptions.builder() .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(period)) //按照周期刷新拓扑 .enableAllAdaptiveRefreshTriggers() //根据事件刷新拓扑 .build(); ClusterClientOptions clusterClientOptions ClusterClientOptions.builder() //redis命令超时时间,超时后才会使用新的拓扑信息重新建立连接 .timeoutOptions(TimeoutOptions.enabled(Duration.ofSeconds(period))) .topologyRefreshOptions(topologyRefreshOptions) .build(); LettuceClientConfiguration clientConfig LettucePoolingClientConfiguration.builder() .commandTimeout(Duration.ofSeconds(timeout)) .readFrom(ReadFrom.REPLICAPREFERRED) // 优先从副本读取 .clientOptions(clusterClientOptions) .build(); LettuceConnectionFactory factory new LettuceConnectionFactory(redisClusterConfiguration, clientConfig); return factory; } @Bean public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { RedisTemplate template new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer替换默认的JdkSerializationRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NONFINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); StringRedisSerializer stringRedisSerializer new StringRedisSerializer(); //key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } springboot+lettuce连接池方式连接Redis Cluster集群代码示例。 J . 在application.properties配置文件中加上Redis相关配置。 spring.redis.cluster.nodeshost:port spring.redis.cluster.maxredirects3 spring.redis.passwordpwd spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period60 spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptivetrue
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        分布式缓存服务Redis版
        快速入门
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        SpringBoot集成Lettuce
      • 恢复管理
        本文为您介绍恢复管理的相关功能。 CDP恢复 CDP恢复允许用户将数据恢复到过去一段时间内的任意一个时间点,实现细粒度的文件恢复,可以做到整个目录的整体恢复,或者针对某个目录下的个别文件做恢复。 1. 登录天翼云,进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步”“资源同步管理”,进入资源同步管理页面。 5. 点击左侧菜单栏“持续数据保护”,点击“CDP恢复”,进入CDP恢复页面。 6. Tab栏选择“CDP恢复”,点击“新建”按钮,进入CDP恢复页面。 7. 基本设置页面各配置项说明如下: 参数 配置说明 任务名称 用户自定义恢复规则名称,支持中文和英文字符。 恢复方式 用户可以选择“按复制规则名称”和“按路径”两种方式。 灾备机 如果已经创建节点组,可选择节点组再后选择节点。若没有创建节点组,可直接选择节点。 数据地址 主机之间用于彼此完成在被数据传输的IP地址。 数据路径 选择备份数据配置文件路径。 恢复类型 可选择“恢复到异机”和“恢复到备机”两种类型。 代理 选择跨网络传输的代理地址。 业务组 选择此即时恢复规则所对应的业务组。 恢复目标机 选择当前恢复操作时,数据恢复的目标工作机。 并行任务数 设置并行任务数,设置软件并发连接数,对于海量小文件、单连接达到最大带宽时,可以大大提升备份速度。 孤儿文件处理方式 选择孤儿文件的处理方式。如果用户选择将数据恢复到原工作机的原数据所在路径时,会涉及孤儿文件的处理。如果恢复前,由于某些环境异常导致生产端的数据被删除(故意或误删除),但系统未及时通过IP网络同步到灾备机做删除操作,则灾备机可能是存在孤儿文件的。页面提供两个选项,“不处理”和“删除”。 遍历时镜像 启动遍历时镜像,复制规则在遍历过程中进行数据校验;不启用遍历时镜像,复制规则会在遍历结束后进行数据校验。 自动启动 选择是否提交规则后自动启动恢复规则。 CDP恢复时间范围 选择CDP恢复时间范围,显示当前复制规则所捕获到的第一个I/O到最后一个捕获I/O的时间。 时区 持根据选择的时区将CDP恢复时间范围、CDP恢复时间点、CDP日志中的CDP时间转换为对应时区时间。 CDP恢复时间 指定需要数据恢复的时间点,精确到秒。 映射类型 选择恢复目标目录的目录结构形式,支持“多对一”和“一对一”。 路径选择 选择需要指定数据恢复时具体的目标路径,以及灾备机的复制文件的路径。 8. 压缩加密页面各配置项说明如下: 参数 配置说明 传输压缩 选择是否启用传输压缩。启用传输压缩后,源端对准备传输的数据进行压缩处理,目标端接收数据进行解压写入本地存储。提供四个压缩类型选择:极速压缩,普通压缩,快速压缩,均衡压缩。 压缩类型 极速压缩:极速压缩采用lz4。压缩速度最快,压缩率比较低。 普通压缩:普通压缩采用zip,压缩速度最慢,压缩率一般情况下最高。 快速压缩:快速压缩采用snappy,压缩速度比极速压缩稍慢,但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩:均衡压缩采用minilzo,压缩速度比极速压缩稍慢,但是压缩率一般比极速压缩要高。 说明:压缩速度:极速压缩>普通压缩。压缩效果:普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果,推荐使用极速压缩。 传输加密 选择是否启用传输加密。启用传输加密后,工作机在准备发送数据过程时使用加密算法和密钥加密数据,当灾备机收到数据后将执行解密操作再写入灾备机的本地存储。此选项默认不加密。 加密类型 提供AES、SM4加密算法。 9. 填写配置后,点击“确定”,完成恢复规则创建。 注意 Oracle数据库做CDP恢复,建议选择控制文件或日志文件的IO事件作为恢复时间点。不支持选择Delta时间点或数据文件的IO事件时间点进行恢复,否则可能会出现恢复后数据库启动失败。
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        多活容灾服务
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        资源同步管理
        持续数据保护
        恢复管理
      • 创建Flink SQL作业
        参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”,用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时,子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时,系统会自动扩容。当队列空闲时,系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件,在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包,具体操作请参考 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和,1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数,不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力,但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元(CU数量管理单元)的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数: “单TM所占CU数”:每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”:每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为:“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中,单击对应的作业名称,在“运行日志”页签,可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选,否则作业运行完成后不会生成运行日志,后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数: “OBS桶”:选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息,如作业出现运行异常或者欠费情况,以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数: “SMN主题”: 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题,请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照,开启后可基于Checkpoint(一致性检查点)恢复作业。 勾选后需配置下列参数: “Checkpoint间隔”:Checkpoint的时间间隔,单位为秒,输入范围1~999999,默认值为30s。 “Checkpoint模式”:支持如下两种模式: − At least once:事件至少被处理一次。 − Exactly once:事件仅被处理一次。 “OBS桶”:选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为:“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能,当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数: “异常重试最大次数”:配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限:无限次重试。 − 有限:自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”:需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态,默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略:“忽略”,“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时,配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。
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        数据湖探索
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        作业管理
        Flink作业管理
        创建Flink SQL作业
      • CCE接入
        section573a750d001b9068)。 说明 1. 默认选择集群所在的主机组,您可以根据需要选择其他已创建的主机组。 2. 在“主机管理 > 主机组”页面对主机组和接入配置进行关联。 3. 主机组可以为空,但是会导致采集配置不生效,建议第一次接入时选择主机组。若不选择,可以在接入配置设置完成后对主机组进行设置。 4. 在接入配置详情中对主机组和接入配置进行关联。 2. 单击“下一步:采集配置”。 7. 采集配置。 设置具体的采集规则,具体可参考采集配置。 8. 结构化配置(可选项)。 结构化配置,具体请参考云端结构化解析。 说明 当所选日志流已配置结构化时,请谨慎执行删除操作。 9. 索引配置(可选项)。 索引配置,具体请参考索引配置。 10. 单击“提交”,完成CCE接入。 采集配置 在使用CCE接入完成日志接入时,在采集配置页面的具体配置如下: 1. 基本配置:自定义采集配置名称,长度范围为1到64个字符,只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线以及小数点,且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 2. 数据源配置:选择数据源类型,进行对应的数据源配置。 容器标准输出:采集集群内指定容器日志,仅支持Stderr和Stdout的日志。 说明 被匹配上的容器的标准输出会采集到指定的日志流,原先采集到的AOM的标准输出会停止采集。 容器标准输出不能重复配置,即使跨日志组和日志流,也只能配置一次。 容器文件路径:采集集群内指定容器内的文件路径日志。 节点文件路径:采集集群内指定节点路径的文件。 说明 采集路径不能重复配置,即同一个主机下的同一路径,即使跨日志组和日志流,也只能配置一次。 K8S事件:采集K8S集群内的事件日志。 说明 K8S事件不能重复配置,即一个K8S集群的K8S事件,只能配置接入到一个日志流。 表 1 采集配置参数表 类型 参数配置 容器标准输出 采集容器标准输出到AOM、采集容器标准输出(stdout)和采集容器标准错误(stderr)。 采集容器标准输出到AOM:默认集群下的主机已安装了ICAgent且采集日志到AOM,采集容器标准输出到AOM的开关处于开启状态。 开启后标准输出只会采集到AOM,不会采集到LTS,建议您手动关闭该开关。 采集容器标准输出(stdout)和采集容器标准错误(stderr)两者必须得有一个是开启状态。 容器文件路径 路径配置:添加您需要收集的日志路径,LTS将按照配置的路径进行日志采集。 当CCE集群的工作负载中,已配置容器的挂载路径时,此时路径配置里添加的路径将无效。 须将CCE集群页面中的挂载路径删除后,该配置才有效。采集路径不能重复配置,即同一个主机下的同一路径,即使跨日志组和日志流,也只能配置一次。 设置采集黑名单:LTS支持对日志进行过滤采集,即通过设置黑名单,在采集时过滤指定的目录或文件。 指定按目录过滤,可过滤掉该目录下的所有文件。 节点文件路径 路径配置:添加您需要收集的日志路径,LTS将按照配置的路径进行日志采集。 采集路径不能重复配置,即同一个主机下的同一路径,即使跨日志组和日志流,也只能配置一次。 设置采集黑名单:LTS支持对日志进行过滤采集,即通过设置黑名单,在采集时过滤指定的目录或文件。 指定按目录过滤,可过滤掉该目录下的所有文件。 K8S事件 无需设置参数。仅支持icagent 5.12.130及以上版本。 3. K8s匹配规则:当数据源类型选择容器标准输出和容器文件路径时,设置K8s匹配规则,非必选项。 说明 填写正则匹配规则后,单击校验按钮,支持校验确保正则表达式的正确性。 表 2 K8s匹配规则 参数名称 参数说明 K8s Namespace正则匹配 通过Namespace名称指定采集的容器,支持正则匹配。采集名称符合正则规则的Namespace的日志,为空时采集所有Namespace的日志。 K8s Pod正则匹配 通过Pod名称指定待采集的容器,支持正则匹配。 采集名称符合正则规则的Pod的日志,为空时采集所有Pod的日志。 K8s容器名称正则匹配 通过容器名称指定待采集的容器(Kubernetes容器名称是定义在spec.containers中),支持正则匹配。采集名称符合正则规则的容器的日志,为空时采集所有容器的日志。 K8s Label白名单 通过K8s Label白名单指定待采集的容器。 如果您要设置K8s Label白名单,那么LabelKey必填,LabelValue可选填。 若LabelValue为空,则K8S Label中包含LabelKey的容器都匹配; 若LabelValue不为空,则K8S Label中包含LabelKeyLabelValue的容器才匹配; LabelKey需要全匹配,LabelValue支持正则匹配;多个白名单之间为或关系,即只要K8S Label满足任一白名单即可被匹配。 K8s Label黑名单 通过K8s Label黑名单排除不采集的容器。如果您要设置K8s Label黑名单,那么LabelKey必填,LabelValue可选填。 若LabelValue为空,则K8S Label中包含LabelKey的容器都被排除; 若LabelValue不为空,则K8S Label中包含LabelKeyLabelValue的容器才会被排除; LabelKey需要全匹配,LabelValue支持正则匹配; 多个黑名单之间为或关系,即只要K8S Label满足任一黑名单即可被排除。 K8s Label日志标签 设置K8s Label日志标签后,日志服务将在日志中新增K8s Label相关字段。设置K8s Label日志标签后,lts将在日志中新增相关字段。 例如设置LabelKey为app,设置LabelValue为appalias,当容器中包含applts时,将在日志中添加内容{appalias:lts}。 容器Label白名单 通过容器Label白名单指定待采集的容器。 如果您要设置容器Label白名单,那么LabelKey必填,LabelValue可选填。 若LabelValue为空,则容器 Label中包含LabelKey的容器都匹配; 若LabelValue不为空,则容器 Label中包含LabelKeyLabelValue的容器才匹配; LabelKey需要全匹配,LabelValue支持正则匹配; 多个白名单之间为或关系,即只要容器 Label满足任一白名单即可被匹配。 容器Label黑名单 通过容器Label黑名单排除不采集的容器。 如果您要设置容器Label黑名单,那么LabelKey必填,LabelValue可选填。 若LabelValue为空,则容器 Label中包含LabelKey的容器都被排除; 若LabelValue不为空,则容器 Label中包含LabelKeyLabelValue的容器才会被排除; LabelKey需要全匹配,LabelValue支持正则匹配; 多个黑名单之间为或关系,即只要容器Label满足任一黑名单即可被排除。 容器Label日志标签 设置容器Label日志标签后,日志服务将在日志中新增容器Label相关字段。 设置容器 Label日志标签后,lts将在日志中新增相关字段。 例如设置LabelKey为app,设置LabelValue为appalias,当容器中包含applts时,将在日志中添加的内容{appalias:lts}。 环境变量白名单 用于指定待采集的容器。 如果您要设置环境变量白名单,那么Label Key必填,Label Value可选填。 如果环境变量Value为空,则容器环境变量中包含环境变量Key的容器都匹配; 如果环境变量Value不为空,则容器环境变量中包含环境变量Key环境变量Value的容器才被匹配; LabelKey需要全匹配,LabelValue支持正则匹配; 多个白名单之间为或关系,即只要容器的环境变量满足任一键值对即可被匹配。 环境变量黑名单 用于排除不采集的容器。 如果您要设置环境变量黑名单,那么Label Key必填,Label Value可选填。 如果环境变量Value为空,则容器环境变量中包含环境变量Key的容器都将被排除; 如果环境变量Value不为空,则容器环境变量中包含环境变量Key环境变量Value的容器才会被排除; LabelKey需要全匹配,LabelValue支持正则匹配; 多个黑名单之间为或关系,即只要容器的环境变量满足任一键值对即可被排除。 环境变量日志标签 设置环境变量日志标签后,日志服务将在日志中新增环境变量相关字段。 设置环境变量日志标签后,lts将在日志中新增相关字段,例如设置环境变量Key为app,设置环境变量Value为appalias,当容器中包含环境变量applts时,将在日志中添加的内容为{appalias:lts}。 4. 其他配置。 表 3 其他配置 名称 说明 日志拆分 云日志服务支持对日志进行拆分,默认为关闭状态。 当日志大小超过500KB时,开启日志拆分按钮,则单行日志会被拆分为多行采集。 例如:日志大小为600KB,被拆分为2行日志采集,第一行500KB,第二行100KB。 当日志大小超过500KB时,未开启日志拆分按钮,则单条日志大小限制不超过500KB,超过限制部分会被截断丢弃。 采集二进制文件 云日志服务支持采集二进制文件,默认为关闭状态。 您可以通过命令(file i 文件名 )查看文件类型,如果包含charsetbinary,那么该日志文件就是二进制文件。 当日志的文件类型为二进制时,开启采集二进制文件按钮,则对接入的二进制文件日志进行采集,但仅支持UTF8编码的字符串,非UFT8编码的字符在LTS控制台页面会显示乱码。 当日志的文件类型为二进制时,未开启采集二进制文件按钮,则对接入的二进制文件日志停止采集,开启后即可进行采集。 5. 日志格式、日志时间具体说明如下: 表 4 日志采集信息 名称 说明 日志格式 单行日志:采集的日志文件中,如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据,则选择单行日志。 多行日志:采集的日志中包含像java异常的日志,如果您希望多行异常的日志显示为一条日志,正常的日志则每一行都显示为一条单独的日志数据,则选择多行日志,方便您查看日志并且定位问题。 日志时间 系统时间:表示系统当前时间,默认为日志采集时间,每条日志的行首显示日志的采集时间。 日志采集时间:ICAgent采集日志,并且发送到云日志服务的时间。 日志打印时间:系统产生并打印日志的时间。 ICAgent采集日志并发送日志到云日志平台的频率为1秒钟。 采集日志时间限制:系统时间的前后24小时内。 时间通配符 用日志打印时间来标识一条日志数据,通过时间通配符来匹配日志,每条日志的行首显示日志的打印时间。 如果日志中的时间格式为:20190101 23:59:59.011,时间通配符应该填写为:YYYYMMDD hh:mm:ss.SSS。 如果日志中的时间格式为:1911 23:59:59.011,时间通配符应该填写为:YYMD hh:mm:ss.SSS。 如果日志中不存在年份信息,则云日志会自动补齐年份数据为当前年份数据。 填写示例: YY year (19) YYYY year (2019) M month (1) MM month (01) D day (1) DD day (01) hh hours (23) mm minutes (59) ss seconds (59) SSS millisecond(999) hpm hours (03PM) h:mmpm hours:minutes (03:04PM) h:mm:sspm hours:minutes:seconds (03:04:05PM) hh:mm:ss ZZZZ (16:05:06 +0100) hh:mm:ss ZZZ (16:05:06 CET) hh:mm:ss ZZ (16:05:06 +01:00) 分行模式 日志格式选择多行日志时,需要选择分行模式,分行模式选择“日志时间”时,是以时间通配符来划分多行日志; 当选择“正则模式”时,则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。 日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 说明 时间通配和正则表达式均是从每行日志的开头进行严格匹配,如果匹配不上,则会默认使用系统时间上报,这样可能会和文件内容中的时间不一致。如果没有特殊需求,建议使用单行日志系统时间模式即可。
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        参数名 参数解释 取值范围 默认值 timeout 客户端空闲N秒(timeout参数的取值)后将关闭连接。当N0时,表示禁用该功能。Proxy集群实例不支持该参数。 0~7200,单位:秒。 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘,有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据,其他一些操作系统只会尝试尽快完成。Redis支持三种不同的调用fsync的方式: no:不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘,性能最高。 always:每次写AOF文件都调用fsync,性能最差,但数据最安全。 everysec:每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。单机实例不支持该参数。 l nol alwaysl everysec no appendonly 指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择:yes:开启。no:关闭。单机实例不支持该参数。 l yesl no yes clientoutputbufferlimitslavesoftseconds slave客户端outputbuffer超过clientoutputbufferslavesoftlimit设置的大小,并且持续时间超过此值(单位为秒),服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 0~60 60 clientoutputbufferslavehardlimit 对slave客户端outputbuffer的硬限制(单位为字节),如果slave客户端outputbuffer大于此值,服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 clientoutputbufferslavesoftlimit 对slave客户端outputbuffer的软限制(单位为字节),如果outputbuffer大于此值并且持续时间超过clientoutputbufferlimitslavesoftseconds设置的时长,服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 maxmemorypolicy 在达到内存上限(maxmemory)时DCS将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择: volatilelru:根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru:根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom:删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom:删除一个随机键值。 volatilettl:删除即将过期的键值,即TTL值最小的键值。 noeviction:不删除任何键值,只是返回一个写错误。 volatilelfu:根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu:根据LFU算法删除任一键值。 取值范围与实例的版本有关 默认值与实例的版本及类型有关 luatimelimit Lua脚本的最长执行时间,单位为毫秒。读写分离实例不支持设置该参数。 100~5,000 5,000 masterreadonly 设置实例为只读状态。设置只读后,所有写入命令将返回失败。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 l yesl no no maxclients 最大同时连接的客户端个数。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 protomaxbulklen Redis协议中的最大的请求大小,单位为字节。读写分离实例不支持设置该参数。 1,048,576~536,870,912 536,870,912 replbacklogsize 用于增量同步的复制积压缓冲区大小(单位为字节)。这是一个用来在从节点断开连接时,存放从节点数据的缓冲区,当从节点重新连接时,如果丢失的数据少于缓冲区的大小,可以用缓冲区中的数据开始增量同步。单机实例不支持该参数。 16,384~1,073,741,824 1,048,576 replbacklogttl 从节点断开后,主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。单机实例不支持该参数。 0~604,800 3,600 repltimeout 主从同步超时时间,单位为秒。单机实例不支持该参数。 30~3,600 60 hashmaxziplistentries 当hash表中只有少量记录时,使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 512 hashmaxziplistvalue 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时,使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 64 setmaxintsetentries 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时,使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。 1~10000 512 zsetmaxziplistentries 当有序集合中只有少量记录时,使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。 1~10000 128 zsetmaxziplistvalue 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时,使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。 1~10000 64 latencymonitorthreshold 延时监控的采样时间阈值(最小值),单位为毫秒。阈值设置为0:不做监控,也不采样;阈值设置为大于0:将记录执行耗时大于阈值的操作。可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。Proxy集群实例不支持该参数。 0~86400000,单位:毫秒。 0 notifykeyspaceevents notifykeyspaceevents选项的参数为空字符串时,功能关闭。另一方面,当参数不是空字符串时,功能开启。 notifykeyspaceevents的参数可以是以下字符的任意组合,它指定了服务器该发送哪些类型的通知: K:键空间通知,所有通知以keyspace@为前缀。 E:键事件通知,所有通知以keyevent@为前缀。 g:DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $ :字符串命令的通知。 l:列表命令的通知。 s:集合命令的通知。 h:哈希命令的通知。 z:有序集合命令的通知。 x:过期事件:每当有过期键被删除时发送。 e:驱逐(evict)事件:每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。 A:参数glshzxe的别名。输入的参数中至少有一个K或者E,A不能与g$lshzxe同时出现,不能出现相同字母。举个例子,如果只想订阅键空间中和列表相关的通知,那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。Proxy集群实例不支持该参数。 请参考该参数的描述。 Ex slowloglogslowerthan Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。slowloglogslowerthan用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值,单位为微秒。 0~1,000,000 10,000 slowlogmaxlen 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 0~1,000 128 multidb 开启或关闭多DB特性。要求先清除已有数据。清除数据之前请先手动备份生成备份文件。若要恢复已清除的数据请通过数据迁移页面的备份导入功能进行数据恢复。有2个取值供选择:yes:开启。no:关闭。仅Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例支持该参数。 l yesl no no
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      • 修改实例配置参数
        参数名 参数解释 取值范围 默认值 timeout 客户端空闲N秒(timeout参数的取值)后将关闭连接。当N0时,表示禁用该功能。Proxy集群实例不支持该参数。 0~7200,单位:秒。 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘,有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据,其他一些操作系统只会尝试尽快完成。 Redis支持三种不同的调用 fsync的方式: no:不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘,性能最高。 always:每次写AOF文件都调用fsync,性能最差,但数据最安全。 everysec:每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。单机实例不支持该参数。 l nol alwaysl everysec no appendonly 指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择:yes:开启。no:关闭。单机实例不支持该参数。 l yesl no yes clientoutputbufferlimitslavesoftseconds slave客户端outputbuffer超过clientoutputbufferslavesoftlimit设置的大小,并且持续时间超过此值(单位为秒),服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 0~60 60 clientoutputbufferslavehardlimit 对slave客户端outputbuffer的硬限制(单位为字节),如果slave客户端outputbuffer大于此值,服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 clientoutputbufferslavesoftlimit 对slave客户端outputbuffer的软限制(单位为字节),如果outputbuffer大于此值并且持续时间超过clientoutputbufferlimitslavesoftseconds设置的时长,服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 maxmemorypolicy 在达到内存上限(maxmemory)时DCS将如何选择要删除的内容。 有8个取值供选择: volatilelru:根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru:根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom:删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom:删除一个随机键值。 volatilettl:删除即将过期的键值,即TTL值最小的键值。 noeviction:不删除任何键值,只是返回一个写错误。 volatilelfu:根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu:根据LFU算法删除任一键值。 取值范围与实例的版本有关 默认值与实例的版本及类型有关 luatimelimit Lua脚本的最长执行时间,单位为毫秒。读写分离实例不支持设置该参数。 100~5,000 5,000 masterreadonly 设置实例为只读状态。设置只读后,所有写入命令将返回失败。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 l yesl no no maxclients 最大同时连接的客户端个数。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 protomaxbulklen Redis协议中的最大的请求大小,单位为字节。读写分离实例不支持设置该参数。 1,048,576~536,870,912 536,870,912 replbacklogsize 用于增量同步的复制积压缓冲区大小(单位为字节)。这是一个用来在从节点断开连接时,存放从节点数据的缓冲区,当从节点重新连接时,如果丢失的数据少于缓冲区的大小,可以用缓冲区中的数据开始增量同步。单机实例不支持该参数。 16,384~1,073,741,824 1,048,576 replbacklogttl 从节点断开后,主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。单机实例不支持该参数。 0~604,800 3,600 repltimeout 主从同步超时时间,单位为秒。单机实例不支持该参数。 30~3,600 60 hashmaxziplistentries 当hash表中只有少量记录时,使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 512 hashmaxziplistvalue 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时,使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 64 setmaxintsetentries 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时,使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。 1~10000 512 zsetmaxziplistentries 当有序集合中只有少量记录时,使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。 1~10000 128 zsetmaxziplistvalue 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时,使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。 1~10000 64 latencymonitorthreshold 延时监控的采样时间阈值(最小值),单位为毫秒。阈值设置为0:不做监控,也不采样;阈值设置为大于0:将记录执行耗时大于阈值的操作。可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。Proxy集群实例不支持该参数。 0~86400000,单位:毫秒。 0 notifykeyspaceevents notifykeyspaceevents选项的参数为空字符串时,功能关闭。另一方面,当参数不是空字符串时,功能开启。 notifykeyspaceevents的参数可以是以下字符的任意组合,它指定了服务器该发送哪些类型的通知: K:键空间通知,所有通知以keyspace@为前缀。 E:键事件通知,所有通知以keyevent@为前缀。 g:DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $ :字符串命令的通知。 l:列表命令的通知。 s:集合命令的通知。 h:哈希命令的通知。 z:有序集合命令的通知。 x:过期事件:每当有过期键被删除时发送。 e:驱逐(evict)事件:每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。 A:参数glshzxe的别名。输入的参数中至少有一个K或者E,A不能与g$lshzxe同时出现,不能出现相同字母。举个例子,如果只想订阅键空间中和列表相关的通知,那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。 Proxy集群实例不支持该参数。 请参考该参数的描述。 Ex slowloglogslowerthan Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。slowloglogslowerthan用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值,单位为微秒。 0~1,000,000 10,000 slowlogmaxlen 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 0~1,000 128 multidb 开启或关闭多DB特性。要求先清除已有数据。清除数据之前请先手动备份生成备份文件。若要恢复已清除的数据请通过数据迁移页面的备份导入功能进行数据恢复。有2个取值供选择:yes:开启。no:关闭。仅Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例支持该参数。 l yesl no no
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        修改实例配置参数
      • 使用活动空间创建大赛资源
        4 资源管理 基于人员 + 模板批量创建大赛资源,一键为勾选的参赛人员,基于选定模板批量创建专属开发机。 ① 选择活动人员:勾选需要分配资源的参赛用户(支持全选本活动所有人员,最多支持100人); 温馨提示:主账号需提前给子账号开通开发机、科研文件创建权限,并确保子账号已登录过天翼云平台,权限未配置或未登录均会造成资源创建失败。 ② 选择开发机模板:在模板列表勾选已预制的开发机模板,其中购买实例总数为用户数(勾选 N 个用户即自动生成 N 台实例,一人一台开发机); ③ 确认订单批量创建:核对人数、模板规格→点击右下角【确认订单】,系统后台批量创建所有用户的开发机资源。 异常说明:部分用户因权限缺失、配额不足会出现单用户创建失败,结果在【操作日志】中展示。 5 操作日志 操作日志记录批量资源创建全量事件: ① 日志字段:任务名称、执行状态(创建成功 / 创建失败)、操作描述(创建人数、使用模板名称)、完成结果、创建时间、操作人账号; ② 常用场景: 资源创建复盘:查看批量创建任务成功 / 失败人数; 异常排查:依据失败记录定位未开通权限的参赛账号,补充权限后重新批量下发资源。 6 常见问题 6.1 批量创建资源部分用户失败 原因:子账号未登录天翼云、缺少开发机创建权限、用户所属配额不足,用户未登录天翼云平台; 解决:在操作日志查看失败条目,补充用户权限 / 配额后,并要求子账号用户登录天翼云平台,重新勾选人员批量创建。 6.2 无法添加用户 原因:目标用户未在天翼云注册账号; 解决:根据选手信息完成平台注册,并要求选手登录天翼云平台后再添加至活动。
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        使用活动空间创建大赛资源
      • 使用活动空间创建大赛资源(1)
        4 资源管理 基于人员 + 模板批量创建大赛资源,一键为勾选的参赛人员,基于选定模板批量创建专属开发机。 ① 选择活动人员:勾选需要分配资源的参赛用户(支持全选本活动所有人员,最多支持100人); 温馨提示:主账号需提前给子账号开通开发机、科研文件创建权限,并确保子账号已登录过天翼云平台,权限未配置或未登录均会造成资源创建失败。 ② 选择开发机模板:在模板列表勾选已预制的开发机模板,其中购买实例总数为用户数(勾选 N 个用户即自动生成 N 台实例,一人一台开发机); ③ 确认订单批量创建:核对人数、模板规格→点击右下角【确认订单】,系统后台批量创建所有用户的开发机资源。 异常说明:部分用户因权限缺失、配额不足会出现单用户创建失败,结果在【操作日志】中展示。 5 操作日志 操作日志记录批量资源创建全量事件: ① 日志字段:任务名称、执行状态(创建成功 / 创建失败)、操作描述(创建人数、使用模板名称)、完成结果、创建时间、操作人账号; ② 常用场景: 资源创建复盘:查看批量创建任务成功 / 失败人数; 异常排查:依据失败记录定位未开通权限的参赛账号,补充权限后重新批量下发资源。 6 常见问题 6.1 批量创建资源部分用户失败 原因:子账号未登录天翼云、缺少开发机创建权限、用户所属配额不足,用户未登录天翼云平台; 解决:在操作日志查看失败条目,补充用户权限 / 配额后,并要求子账号用户登录天翼云平台,重新勾选人员批量创建。 6.2 无法添加用户 原因:目标用户未在天翼云注册账号; 解决:根据选手信息完成平台注册,并要求选手登录天翼云平台后再添加至活动。
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