本文为您介绍通过设置密钥轮转来加强密钥使用的安全性最佳实践。 KMS提供密钥轮转功能实现密钥版本化，从而加强密钥使用的安全性，有效提升业务数据加密的安全性。本文为您介绍如何配置对称密钥和非对称密钥的轮转。 密钥轮转的必要性 密码合规要求 相关行业标准中明确规范，要求密钥进行周期性轮转。 减少每个密钥版本加密的数据量，降低密码分析攻击风险 一个密钥的安全性与被它加密的数据量呈反相关。数据量通常是指同一个密钥加密的数据总字节数。通过定期轮转密钥，可使每个密钥具有更小的密码分析攻击面，使加密方案整体具有更高的安全性。 减少密钥破解的时间窗口 如果在定期轮转密钥的基础上，将旧密钥加密的密文数据用新密钥重新加密，则轮转周期即为一个密钥的破解时间窗口。这意味着恶意者只有在两次轮转事件之间完成破解，才能拿到数据。 密钥版本概述 KMS中的用户CMK支持多个密钥版本。每一个密钥版本是一个独立生成的密钥，同一个CMK下的多个密钥版本在密码学上互不相关。 对称密钥版本 密钥版本可通过自动轮转策略，由系统自动生成，对称密钥的版本分为主版本和非主版本。 一个对称密钥版本包含一个主版本和多个非主版本。密钥创建后KMS会生成初始密钥版本并将其设置为主版本，轮转后会生成一个新的密钥版本，并将新的密钥版本设置为主版本，原版本设置为非主版本； 在调用对称密钥进行加解密操作时，KMS默认使用主版本实现； 密钥轮转产生新的主版本后，KMS不会删除或禁用非主版本，它们需要被用作解密数据。

删除组件 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、单击“组件列表”页签： 单个删除 选择待删除的组件，在“操作”列单击“删除”，在弹出的提示框单击“确定”。 批量删除 勾选待删除的多个组件，单击“批量删除组件”，在弹出的提示框单击“确定”。 创建应用组件流水线 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”。 3、在“组件列表”页签，单击组件名称，进入组件“概览”页。 4、选择“流水线 > 创建流水线”，创建流水线。请参考应用组件流水线。 不支持为运行时为Docker的组件创建流水线。 查看应用组件构建 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”。 3、在“组件列表”页签，单击组件名称，进入组件“概览”页。 4、单击“构建”页签，可以查看应用组件构建工程的状态，详情请参考应用组件构建。 维护组件实例 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”。 3、在“环境视图”页签下，选择“环境”： 可以查看各个环境下该应用组件部署情况。 （可选）选择微服务类型的应用组件版本，单击“微服务管理”，进入微服务控制台进行服务治理。详情请参考服务治理。 选择应用组件版本，单击“运维管理”，可以进入组件实例“概览”页，查看组件实例详情。 选择应用组件版本，单击“操作”，可以选择进行组件升级、伸缩、事件查看、启动/停止、重启、回退、删除等运维操作。详情请参考应用运维。 勾选“全选”或者勾选对应的应用组件，单击“升级组件”，对组件进行版本号、软件包/镜像包的变更操作。

本文为您介绍恢复管理的相关功能。 CDP恢复 CDP恢复允许用户将数据恢复到过去一段时间内的任意一个时间点，实现细粒度的文件恢复，可以做到整个目录的整体恢复，或者针对某个目录下的个别文件做恢复。 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步”“资源同步管理”，进入资源同步管理页面。 5. 点击左侧菜单栏“持续数据保护”，点击“CDP恢复”，进入CDP恢复页面。 6. Tab栏选择“CDP恢复”，点击“新建”按钮，进入CDP恢复页面。 7. 基本设置页面各配置项说明如下： 参数 配置说明 任务名称 用户自定义恢复规则名称，支持中文和英文字符。 恢复方式 用户可以选择“按复制规则名称”和“按路径”两种方式。 灾备机 如果已经创建节点组，可选择节点组再后选择节点。若没有创建节点组，可直接选择节点。 数据地址 主机之间用于彼此完成在被数据传输的IP地址。 数据路径 选择备份数据配置文件路径。 恢复类型 可选择“恢复到异机”和“恢复到备机”两种类型。 代理 选择跨网络传输的代理地址。 业务组 选择此即时恢复规则所对应的业务组。 恢复目标机 选择当前恢复操作时，数据恢复的目标工作机。 并行任务数 设置并行任务数，设置软件并发连接数，对于海量小文件、单连接达到最大带宽时，可以大大提升备份速度。 孤儿文件处理方式 选择孤儿文件的处理方式。如果用户选择将数据恢复到原工作机的原数据所在路径时，会涉及孤儿文件的处理。如果恢复前，由于某些环境异常导致生产端的数据被删除（故意或误删除），但系统未及时通过IP网络同步到灾备机做删除操作，则灾备机可能是存在孤儿文件的。页面提供两个选项，“不处理”和“删除”。 遍历时镜像 启动遍历时镜像，复制规则在遍历过程中进行数据校验；不启用遍历时镜像，复制规则会在遍历结束后进行数据校验。 自动启动 选择是否提交规则后自动启动恢复规则。 CDP恢复时间范围 选择CDP恢复时间范围，显示当前复制规则所捕获到的第一个I/O到最后一个捕获I/O的时间。 时区 持根据选择的时区将CDP恢复时间范围、CDP恢复时间点、CDP日志中的CDP时间转换为对应时区时间。 CDP恢复时间 指定需要数据恢复的时间点，精确到秒。 映射类型 选择恢复目标目录的目录结构形式，支持“多对一”和“一对一”。 路径选择 选择需要指定数据恢复时具体的目标路径，以及灾备机的复制文件的路径。 8. 压缩加密页面各配置项说明如下： 参数 配置说明 传输压缩 选择是否启用传输压缩。启用传输压缩后，源端对准备传输的数据进行压缩处理，目标端接收数据进行解压写入本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。 压缩类型 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 说明：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密 选择是否启用传输加密。启用传输加密后，工作机在准备发送数据过程时使用加密算法和密钥加密数据，当灾备机收到数据后将执行解密操作再写入灾备机的本地存储。此选项默认不加密。 加密类型 提供AES、SM4加密算法。 9. 填写配置后，点击“确定”，完成恢复规则创建。 注意 Oracle数据库做CDP恢复，建议选择控制文件或日志文件的IO事件作为恢复时间点。不支持选择Delta时间点或数据文件的IO事件时间点进行恢复，否则可能会出现恢复后数据库启动失败。

参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元（CU数量管理单元）的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中，单击对应的作业名称，在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： − At least once：事件至少被处理一次。 − Exactly once：事件仅被处理一次。 “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

文件系统支持数据备份功能吗？ 暂不支持文件系统级别备份，您可以参考使用云备份CTCBR（Cloud Backup&Recovery）服务，它是一个简单易用、经济高效、安全可靠的一键式备份方案。通过集中管理界面，为天翼云中承载用户业务的云主机中的目录/文件等资源提供统一数据保护。 面向将业务部署在天翼云中的企业，云备份提供简单易用的备份能力。当发生软件错误、病毒入侵、人为删除等事件时，云备份可将数据恢复到任意备份点，减轻经济损失。 弹性文件服务和云硬盘的共享盘有何区别？ 弹性文件服务支持多个客户端同时挂载并读写，即Client1和Client2 …ClientN都可以向同一个文件系统中写入数据、访问数据，相较于对象存储和云硬盘的最大优势就是可以用于共享访问，如企业办公、媒体处理等协作场景。 云硬盘的共享盘可以同时挂载至多台云主机，但共享盘必须在集群管理环境中使用，直接将共享盘挂载至多台云主机无法实现共享功能，且存在数据被覆盖的风险，即可能存在写冲突，具体说明参见支持云硬盘共享功能。 弹性文件服务是否支持目录级别权限控制？ 弹性文件服务支持通过在文件系统上挂载后，创建多个子目录并为每个子目录分配不同的用户账户，实现多用户之间的访问权限隔离。每个用户只能访问和操作分配给他们的特定子目录，而不能访问其他用户的子目录。具体操作请参考最佳实践：弹性文件服务子目录权限隔离。 这里的用户账户是操作系统层面的账户，是在云主机等计算服务上创建的，可以被用来访问和操作挂载的文件系统中的子目录，而不是天翼云官网账号，也不是指多个实际的人共享同一台云主机的资源。

客户收益 提升用户体验：通过优化网络性能和加速数据传输，客户可以获得更快速、流畅的用户体验，无论是在访问网站、进行交易还是使用移动应用，都能感受到更高的速度和效率。 增强安全性：AOne提供强大的安全防护功能，包括DDoS防护、WAF、CC防护、爬虫防护等，可以帮助客户保护敏感数据免受网络攻击和数据泄露威胁。 提高业务连续性：通过灾难恢复加速等功能，AOne可以帮助客户在网络故障或灾难事件发生时更快地恢复业务，减少业务中断时间，保障业务连续性。 节约成本：优化网络性能和减少网络延迟可以降低数据传输和服务器资源的成本，同时减少维护和运营费用。 满足监管要求：AOne的安全服务可以帮助客户满足金融行业的严格监管和合规性要求，保护客户数据的隐私和保密性。 扩展地域业务：通过多地域节点支持，客户可以更好地扩展地域业务，为不同地区的用户提供高质量的服务和体验。 增强客户信任：通过提供安全的网络环境和优化的用户体验，金融机构可以赢得客户的信任和忠诚度，增加客户满意度。 快速入门 场景 说明 相关文档 开通服务 开通安全与加速服务 服务开通 新增域名 添加域名 新增域名（含IPv6开关） 域名归属权验证指南 配置加速 配置源站信息、缓存、动态加速等 配置加速规则 配置防护 配置Web防护、DDoS防护、CC防护、BOT防护等 Web防护配置 DDoS防护 CC防护 Bot防护 访问控制

设备流状态显示超码率，如何解决？ 当设备成功接入到智能视图服务平台并保持流在线后，可以在设备详情页实时查看当前设备当前码率。当摄像头码率超过所配置的资源包码率时，设备流将无法正常上线，用户可通过流状态或设备事件查看到超码率异常提示。 可通过以下方式来解决超码率问题： 通过智能视图服务订购页面购买码率更高的资源包，并绑定至该设备。 在摄像头本地控制台通过定码率的方式将码率上限调整为低于资源包码率。 视频流为什么播放时卡顿？ 实时预览摄像头画面时，出现播放卡顿的情况，请按如下步骤排查： 1. 检查摄像头自身控制台配置，请根据摄像头的实际网络情况选择合适码率的视频流。 2. 请检查实时预览所在网络的带宽是否满足摄像头的码率。若带宽低于摄像头配置的码率，请降低摄像头码率或购买更高的网络带宽。 球机PTZ转动过程中为什么出现画面卡顿或不清晰？ PTZ控制球机在转动的过程中，实际上是改变镜头的方向，而且在转动过程中，相机会不断地改变焦距和曝光等设置，相机参数变化太快会影响图像的质量。 因此，如果球机转动的速度太快，或者球机镜头的显示质量不高，就可能会导致画面卡顿或变得不清晰。 当球机转动结束之后，相机会自动对焦等设置回归到正常，这时候画面就恢复了正常。如果球机镜头的显示质量较好，并且转动的速度不过快，就不会出现画面卡顿或变得不清晰的情况。

4 资源管理 基于人员 + 模板批量创建大赛资源，一键为勾选的参赛人员，基于选定模板批量创建专属开发机。 ① 选择活动人员：勾选需要分配资源的参赛用户（支持全选本活动所有人员，最多支持100人）； 温馨提示：主账号需提前给子账号开通开发机、科研文件创建权限，并确保子账号已登录过天翼云平台，权限未配置或未登录均会造成资源创建失败。 ② 选择开发机模板：在模板列表勾选已预制的开发机模板，其中购买实例总数为用户数（勾选 N 个用户即自动生成 N 台实例，一人一台开发机）； ③ 确认订单批量创建：核对人数、模板规格→点击右下角【确认订单】，系统后台批量创建所有用户的开发机资源。 异常说明：部分用户因权限缺失、配额不足会出现单用户创建失败，结果在【操作日志】中展示。 5 操作日志 操作日志记录批量资源创建全量事件： ① 日志字段：任务名称、执行状态（创建成功 / 创建失败）、操作描述（创建人数、使用模板名称）、完成结果、创建时间、操作人账号； ② 常用场景： 资源创建复盘：查看批量创建任务成功 / 失败人数； 异常排查：依据失败记录定位未开通权限的参赛账号，补充权限后重新批量下发资源。 6 常见问题 6.1 批量创建资源部分用户失败 原因：子账号未登录天翼云、缺少开发机创建权限、用户所属配额不足，用户未登录天翼云平台； 解决：在操作日志查看失败条目，补充用户权限 / 配额后，并要求子账号用户登录天翼云平台，重新勾选人员批量创建。 6.2 无法添加用户 原因：目标用户未在天翼云注册账号； 解决：根据选手信息完成平台注册，并要求选手登录天翼云平台后再添加至活动。

本文主要介绍云日志服务如何进行上下文查询。 本小节介绍如何在云日志服务控制台查看指定日志在原始日志文件内的上下文信息。 前提条件 已创建日志项目、日志单元 已完成日志接入并已采集到日志 背景信息 日志中的上下文查询是指定日志来源和其中一条日志，将该日志在原始文件中的前若干条（上文）或后若干条日志（下文）也同时检索出来。通过查看指定日志的上下文信息，您可以在业务故障排查过程中快速查找相关故障信息，方便您快速定位问题与解决各类故障。 功能优势 上下文查询的功能优势体现在日志数据的理解和分析。当您对日志进行检索分析时，提供的上下文信息可以显著改进查询的效果和数据分析的质量。 1. 在进行故障排查时，上下文查询可以帮助您理解事件或错误发生的背景和前因后果。 2. 云日志服务具有独立性，无需改动日志文件格式也无需登录云主机服务器即可查看文件的指定日志的上下文信息。 3. 无须担心由于服务器存储空间不足或日志文件覆盖造成的数据丢失，在云日志服务控制台可以随时查看历史数据。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 找到目标日志并点击上下文检索图标，打开上下文浏览界面。 5. 在上下文浏览界面中，使用鼠标在当前页面上下滚动查看指定日志的上下文信息。

本文介绍数据管理服务的优势和特点,帮助您快速了解数据管理服务。 支持多源异构数据库 数据管理服务DMS致力于构建企业级一站式数据管理平台，为各行业在异构、多云、多环境下的数据库提供统一的管理、运维和研发支持。 支持多种数据库类型，如MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS、ClickHouse等。 支持公网、天翼云RDS等来源的数据库。 安全可靠 数据管理服务DMS采用了一系列安全措施，以保障数据和元数据的安全，为企业数据库核心资产保驾护航。 提供了角色权限管理功能，允许企业为不同用户分配不同的权限，确保数据的访问和操作符合企业的安全策略。 支持元数据按团队隔离，大型组织可将实例和人员进行划分并归属不同团队，实现管理域分割，降低跨域越权访问风险。 全员、全生命周期的数据库审计，支持DMS操作审计和数据库内核全量SQL审计，确保数据库操作可追溯。 支持按实例、库/模式、表级进行细粒度的数据权限管控，保障企业数据安全。 提供账密托管能力，普通用户使用数据库不直接接触账密，减少数据库账密泄漏的概率，进一步保障数据库安全。 支持高危操作审批，通过定义不同操作对应的风险等级，可支撑高危操作下强制进行审批的场景，减少操作风险。 脚本和可视化操作双重支持 数据管理服务DMS支持用户编写SQL操作数据库，并支持将常用SQL保存为脚本。此外还支持对表、视图、存储过程、函数、事件、触发器等主要对象的可视化管理功能。 这些功能让用户可以通过直观的图形界面对数据库对象进行创建、修改、删除等操作，无需编写复杂的SQL语句，在满足用户数据库操作的灵活性之余，大大降低了操作门槛，使得非专业数据库管理员也能轻松地进行数据库管理。

本节介绍WAF对SQL注入、XSS等漏洞的检测原理。 WAF对SQL注入的检测原理？ SQL（Structured Query Language）注入攻击是一种常见的Web攻击方法，攻击者通过把SQL命令注入到数据库的查询字符串中，最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令的目的。例如，可以从数据库获取敏感信息，或者利用数据库的特性执行添加用户、导出文件等一系列恶意操作，甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限。 WAF针对SQL注入攻击的检测原理是检测SQL关键字、特殊符号、运算符、操作符、注释符的相关组合特征，并进行匹配。 SQL关键字（如 union，Select，from，as，asc，desc，order by，sort，and ，or，load，delete，update，execute，count，top，between，declare，distinct，distinctrow，sleep，waitfor，delay，having，sysdate，when，dbauser，case，delay 等） 特殊符号（’”,; ()） 运算符（±/%） 操作符（，>, , 、’、”） 外部链接（href“http：//xxx/”，src"http：//xxx/attack.js"） 说明 如果业务需要上传富文本，可以用multipart方式上传，不用body方式上传，放在表单里，即使base64编码也会解码。分析业务场景，建议限制引号、尖括号输入。

Node.js Redis客户端 使用Node.js Redis客户端连接Redis步骤如下： 1.安装依赖：在 Node.js 项目中，首先需要安装 noderedis 模块。可以通过 npm 命令进行安装： npm install redis 2.引入模块：在需要连接 Redis 的代码文件中，使用 require 方法引入 noderedis 模块。 const redis require('redis'); 3.创建 Redis 客户端实例：通过调用 redis.createClient() 方法创建 Redis 客户端实例。 const client redis.createClient(); 这将创建一个默认配置的 Redis 客户端实例，连接到本地的 Redis 服务器（默认端口为 6379）。 如果需要指定 Redis 服务器的主机名和端口号，可以在 createClient() 方法中传递相应的参数： const client redis.createClient({ host: 'redisip', port: redisport }); 4.执行 Redis 操作：通过调用 Redis 客户端实例的方法，可以执行各种 Redis 操作。以下是一些常见的操作示例： 设置键值对： client.set('key', 'value', (err, result) > { if (err) { console.error(err); } else { console.log('Keyvalue pair has been set successfully'); } }); 获取键值对： client.get('key', (err, result) > { if (err) { console.error(err); } else { console.log('Value:', result); } }); 可根据具体需求执行其他类型的 Redis 操作，如哈希表操作、列表操作、集合操作等。 5.处理连接异常：在使用 Redis 客户端时，需要注意处理连接异常的情况。可以通过监听 error 事件来捕获连接错误和网络错误，并进行适当的处理。 client.on('error', (err) > { console.error('Redis connection error:', err); }); 6.关闭连接：在使用完 Redis 客户端后，应该关闭与 Redis 服务器的连接，释放资源。 client.quit((err) > { if (err) { console.error('Error while quitting Redis connection:', err); } else { console.log('Redis connection has been closed'); } }); 可以通过调用 quit() 方法来关闭连接，并在回调函数中处理关闭连接的结果。 以上是使用 Node.js 中的 noderedis 客户端连接 Redis 的基本操作步骤。根据实际需求，可以根据以上示例代码进行扩展和定制化开发。

本文介绍Redis集群版客户端常见错误码 50010001：路由队列堵塞。 50010002：添加路由队列异常。 50010003： 路由处理异常。 50010004：注册客户端读失败。 50010005：超过允许的最大客户端连接数。 50010006：注册目标路由读事件异常。 50010007：单个客户端连接请求数大于规定值。 50010008：协议异常，一般为客户端发送了不支持的命令或者断开连接。 50010009：不完整的报文。 50010010：读取redis超时。表示已经发送给redis，redis处理超时；检查请求报文是否过大，如果请求报文过大，建议拆小。 50010011：网络io异常。 50010012：目标服务器繁忙,稍后再试。 50010013：获取目标路由主机失败，检查redis机器是否io繁忙。 50010014：路由主机配置端口不合法。 50010015：连接目标主机失败。 50010016：目标主机网络繁忙。 50010017：路由发送给目标主机时网络错误。 50010018：读取解析客户端请求失败。 50010019：注册redis服务端返回失败。 50010020：redis read io exception。 50010021：接入机内部异常。 50010022：内存池不够。 50010023：处理客户端报文异常。 50010024：route 程序bug。 50010025：没有该分组权限。 50010026：实例密码错误。 50010027：集群版鉴权实例名错误。 50010028：客户端IP不在IP白名单内。 50010029： 用户时间失效。 50010030：解析报文失败。 50010031：鉴权信息不完整。 50010032：尚未通过鉴权，未获取到鉴权通过信息。 50010033：尚未通过鉴权，未获取到鉴权分组信息。 50010034：尚未选择分组，未获取到选择分组信息。 50010036：dborder越界。 50010037：获取接入机对应用户名失败。 50010038：订单服务冻结，获取接入机服务失败。 50010039：该分组不存在。 50010040：操作的集合个数不能超过10个。 50010041：每个集合的大小不能超过1000个。 50010042：接入机改造命令限制30k。 50010043：该账户禁止写数据。 50010044：读取redis返回报文串包。 50010047：订阅连接超时错误码。 50010048：接入机不支持的命令。 50010049：接入机read only错误。 50010050：redis内存满。

本节主要介绍如何查看实例监控信息。 操作场景 当剧本执行完成后，剧本实例管理列表中会生成剧本实例，即剧本实例监控。实例监控列表每条记录是一个实例，可呈现实例的历史实例任务列表，以及历史实例任务的运行情况。 约束与限制 流程实例最大手动重试次数为3次，且重试之后，须等剧本执行完毕之后才允许再次重试。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，进入剧本管理页面后，选择“实例管理”页签，进入实例管理页面。 5. 在实例管理列表中，可查看实例名称、剧本名称、数据类等，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 实例名称 实例的名称。 剧本名称 实例对应的剧本名称。 数据类 剧本的运营对象，即数据类。 触发方式 实例的触发方式。 定时触发 事件触发 状态 实例的状态。 成功：剧本实例成功执行。 失败：剧本实例执行失败，单击操作列的重试可重新执行剧本。 运行中：剧本实例处于运行状态，单击操作列的终止可终止剧本。 重试中：剧本实例正在重试中。 终止中：剧本实例正在终止。 已终止：剧本实例已经成功终止。 上下文 实例的上下文信息。 实例创建时间 实例创建的具体时间。 实例结束时间 实例结束的具体时间。 操作 用户可执行终止、重试等操作。 6. 如需查看某个实例的详细信息，可以单击任一实例名称，进入剧本实例图页面，可查看实例流程图和流程节点信息。

本文介绍如何管理入侵检测策略。 容器的入侵行为主要是对命令执行、读写文件、网络活动、主机异常等类型进行监测。 平台支持多类检测规则，对黑客的攻击行为进行检测防护，且支持预设策略的方式，将入侵行为在事件发生的第一时间对容器进行暂停并支持对容器所在的Pod进行隔离或重启。 默认策略 平台内置默认策略的启用状态默认为“启用”，且仅支持查看、编辑，不支持删除。 编辑默认策略时，支持选择应用对象、自定义规则等操作。 默认策略包含的检测规则请参见系统内置规则。 添加策略 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“容器安全 > 容器策略”，进入容器策略页面。 3. 在“入侵检测策略”页签，单击“添加策略”，进入添加策略页面。 4. 配置基本信息。 5. 选择策略应用的对象。 6. 配置策略规则，包括使用哪些规则，配置规则处置方式等。 每条入侵行为下，有相关的行为描述和开启建议，用户可进行参考设置。 说明 可以为单个规则修改处置方式，也可以批量为规则修改处置方式： 单个规则：规则启用后才支持修改处置方式。 批量设置：勾选规则前的复选框，选择要启动报警的内置策略，在列表上方的报警“处置方式”下拉框中批量设置报警处理方式。 处置方式包含只报警、报警且隔离Pod、报警且重启Pod、报警且暂停容器这四种处理方式。 仅系统内置策略支持配置“主机异常”规则： 7. 参数配置完成后，单击“保存”。

本章节主要介绍如何升级集群。 DWS支持用户通过console自助完成集群升级操作，详情请参见集群升级。 DWS对集群进行运维操作前，会通过短信进行提示，在运维时间内请谨慎操作集群。 升级过程中会自动重启集群，在此期间集群将短时间无法提供服务。 如果节点故障/系统升级仅导致集群短暂中断（例如15分钟），则您将看不到任何差异。如果此类事件导致系统中断（非常罕见），请联系技术支持人员进行处理。 说明 集群升级到8.1.3及以上版本后，会进入升级观察期，可以观察新业务的运行情况，若发现问题，可快速回退到老版本。 升级集群对原有集群数据和规格都没有影响。 升级版本说明 集群版本说明如下图所示： 服务补丁升级 ：表示集群版本X.X.X最后一位数字的升级更新，例如，集群版本从1.1.0升级到1.1.1。 持续时间：整个升级过程将花费不到10分钟。 业务影响：在此期间，如果升级源版本至8.1.3及以上版本，则支持在线补丁，补丁升级期间不要求用户停止业务，业务存在秒级闪断。如果在8.1.3以下版本业务会中断1至3分钟，建议在业务低峰期进行。 服务升级 ：表示集群版本X.X.X前面两位数字的升级更新，例如，集群版本从1.1.0升级到1.2.0。 持续时间：整个升级过程将花费不到30分钟。 业务影响：在此期间，如果升级源版本至8.1.1及以上版本，则支持在线升级，升级期间不要求用户停止业务，业务存在秒级闪断，建议在业务低峰期进行。 热补丁升级 ：表示在当前集群版本的基础上扩展一位版本号（格式为00019999）进行升级操作。 持续时间：单个热补丁升级过程中花费不到10分钟。 业务影响：热补丁升级过程中不影响业务，卸载热补丁后当前热补丁修复的问题可能再次出现。

参数名 参数解释 取值范围 默认值 timeout 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。Proxy集群实例不支持该参数。 0~7200，单位：秒。 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。Redis支持三种不同的调用 fsync的方式： no：不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。单机实例不支持该参数。 l nol alwaysl everysec no appendonly 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。单机实例不支持该参数。 l yesl no yes clientoutputbufferlimitslavesoftseconds slave客户端outputbuffer超过clientoutputbufferslavesoftlimit设置的大小，并且持续时间超过此值（单位为秒），服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 0~60 60 clientoutputbufferslavehardlimit 对slave客户端outputbuffer的硬限制（单位为字节），如果slave客户端outputbuffer大于此值，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 clientoutputbufferslavesoftlimit 对slave客户端outputbuffer的软限制（单位为字节），如果outputbuffer大于此值并且持续时间超过clientoutputbufferlimitslavesoftseconds设置的时长，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 maxmemorypolicy 在达到内存上限（maxmemory）时DCS将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom：删除一个随机键值。 volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 volatilelfu:根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu:根据LFU算法删除任一键值。 取值范围与实例的版本有关 默认值与实例的版本及类型有关 luatimelimit Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。读写分离实例不支持设置该参数。 100～5,000 5,000 masterreadonly 设置实例为只读状态。设置只读后，所有写入命令将返回失败。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 l yesl no no maxclients 最大同时连接的客户端个数。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 protomaxbulklen Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。读写分离实例不支持设置该参数。 1,048,576～536,870,912 536,870,912 replbacklogsize 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。单机实例不支持该参数。 16,384～1,073,741,824 1,048,576 replbacklogttl 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。单机实例不支持该参数。 0～604,800 3,600 repltimeout 主从同步超时时间，单位为秒。单机实例不支持该参数。 30～3,600 60 hashmaxziplistentries 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 512 hashmaxziplistvalue 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 64 setmaxintsetentries 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。 1~10000 512 zsetmaxziplistentries 当有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。 1~10000 128 zsetmaxziplistvalue 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。 1~10000 64 latencymonitorthreshold 延时监控的采样时间阈值（最小值），单位为毫秒。阈值设置为0：不做监控，也不采样；阈值设置为大于0：将记录执行耗时大于阈值的操作。可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。Proxy集群实例不支持该参数。 0~86400000，单位：毫秒。 0 notifykeyspaceevents notifykeyspaceevents选项的参数为空字符串时，功能关闭。另一方面，当参数不是空字符串时，功能开启。notifykeyspaceevents的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知： K：键空间通知，所有通知以keyspace@为前缀。 E：键事件通知，所有通知以keyevent@为前缀。 g：DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $ ：字符串命令的通知。 l：列表命令的通知。 s：集合命令的通知。 h：哈希命令的通知。 z：有序集合命令的通知。 x：过期事件：每当有过期键被删除时发送。 e：驱逐(evict)事件：每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。 A：参数glshzxe的别名。输入的参数中至少有一个K或者E，A不能与g$lshzxe同时出现，不能出现相同字母。举个例子，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。Proxy集群实例不支持该参数。 请参考该参数的描述。 Ex slowloglogslowerthan Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。slowloglogslowerthan用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值，单位为微秒。 0～1,000,000 10,000 slowlogmaxlen 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 0～1,000 128 multidb 开启或关闭多DB特性。要求先清除已有数据。清除数据之前请先手动备份生成备份文件。若要恢复已清除的数据请通过数据迁移页面的备份导入功能进行数据恢复。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。仅Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例支持该参数。 l yesl no no

参数名 参数解释 取值范围 默认值 timeout 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。Proxy集群实例不支持该参数。 0~7200，单位：秒。 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。Redis支持三种不同的调用 fsync的方式： no：不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。单机实例不支持该参数。 l nol alwaysl everysec no appendonly 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。单机实例不支持该参数。 l yesl no yes clientoutputbufferlimitslavesoftseconds slave客户端outputbuffer超过clientoutputbufferslavesoftlimit设置的大小，并且持续时间超过此值（单位为秒），服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 0~60 60 clientoutputbufferslavehardlimit 对slave客户端outputbuffer的硬限制（单位为字节），如果slave客户端outputbuffer大于此值，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 clientoutputbufferslavesoftlimit 对slave客户端outputbuffer的软限制（单位为字节），如果outputbuffer大于此值并且持续时间超过clientoutputbufferlimitslavesoftseconds设置的时长，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 maxmemorypolicy 在达到内存上限（maxmemory）时DCS将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom：删除一个随机键值。 volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 volatilelfu:根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu:根据LFU算法删除任一键值。 取值范围与实例的版本有关 默认值与实例的版本及类型有关 luatimelimit Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。读写分离实例不支持设置该参数。 100～5,000 5,000 masterreadonly 设置实例为只读状态。设置只读后，所有写入命令将返回失败。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 l yesl no no maxclients 最大同时连接的客户端个数。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 protomaxbulklen Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。读写分离实例不支持设置该参数。 1,048,576～536,870,912 536,870,912 replbacklogsize 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。单机实例不支持该参数。 16,384～1,073,741,824 1,048,576 replbacklogttl 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。单机实例不支持该参数。 0～604,800 3,600 repltimeout 主从同步超时时间，单位为秒。单机实例不支持该参数。 30～3,600 60 hashmaxziplistentries 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 512 hashmaxziplistvalue 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 64 setmaxintsetentries 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。 1~10000 512 zsetmaxziplistentries 当有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。 1~10000 128 zsetmaxziplistvalue 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。 1~10000 64 latencymonitorthreshold 延时监控的采样时间阈值（最小值），单位为毫秒。阈值设置为0：不做监控，也不采样；阈值设置为大于0：将记录执行耗时大于阈值的操作。可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。Proxy集群实例不支持该参数。 0~86400000，单位：毫秒。 0 notifykeyspaceevents notifykeyspaceevents选项的参数为空字符串时，功能关闭。另一方面，当参数不是空字符串时，功能开启。notifykeyspaceevents的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知： K：键空间通知，所有通知以keyspace@为前缀。 E：键事件通知，所有通知以keyevent@为前缀。 g：DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $ ：字符串命令的通知。 l：列表命令的通知。 s：集合命令的通知。 h：哈希命令的通知。 z：有序集合命令的通知。 x：过期事件：每当有过期键被删除时发送。 e：驱逐(evict)事件：每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。 A：参数glshzxe的别名。输入的参数中至少有一个K或者E，A不能与g$lshzxe同时出现，不能出现相同字母。举个例子，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。Proxy集群实例不支持该参数。 请参考该参数的描述。 Ex slowloglogslowerthan Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。slowloglogslowerthan用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值，单位为微秒。 0～1,000,000 10,000 slowlogmaxlen 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 0～1,000 128 multidb 开启或关闭多DB特性。要求先清除已有数据。清除数据之前请先手动备份生成备份文件。若要恢复已清除的数据请通过数据迁移页面的备份导入功能进行数据恢复。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。仅Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例支持该参数。 l yesl no no

本节介绍了Web应用防火墙(边缘云版)的告警管理功能。 功能介绍 域名接入天翼云Web应用防火墙（边缘云版）（下文简称WAF）后，您可以通过设置告警，使WAF在网站请求流量中检测到攻击事件、异常流量时向您发送告警通知，帮助您及时掌握业务的安全状态。本文介绍如何设置告警和查看告警 前提条件 1、已开通Web应用防火墙（边缘云版） 2、新增域名并接入域名成功，具体可见WAF接入 说明 默认脱敏显示您的联系方式等敏感信息，点击明文显示时，请您注意保护数据安全！ 使用说明 1.登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台。 2.进入【告警管理】页面。 设置告警策略 1、在左侧导航栏中选择【告警管理】—【告警配置】页面。 2、单击【新增】按钮，可以根据需要配置适合的告警，支持配置的告警类型有WAF攻击和CC攻击； 配置项 说明 告警名称 自定义告警名称 告警状态 您可以选择开启或者关闭告警 域名 您可以选择需要配置告警的域名，支持选择多个 告警类型 支持选择WAF告警、CC告警 攻击类型 告警类型选择WAF告警，则支持选择WAF相关的攻击类型，能够以单个或多个攻击类型的粒度配置告警条件 告警通知间隔时间 若不希望某段时间内由于攻击频繁导致触发多次告警通知，可配置通知间隔时间 告警条件 当您告警类型选择WAF告警，在单位时间内，攻击请求数达到您设定的阈值就会告警 当您告警类型选择CC告警， 支持勾选多条告警条件，当满足任一条件均会产生告警 勿扰时间 当配置时间内，不产生告警 告警邮箱 支持设置接收告警的邮箱或者手机号

字段 字段说明 策略名称 投递策略名称，可设置便于您记忆和辨识的相关策略名称。 策略描述 投递策略描述，用于记录相应策略信息，增加对应描述和备注。 投递方式 投递的方式，目前支持：Kafka、Syslog服务器（可选TCP或UDP协议）、SLS（天翼云）。 投递日志类型 每个投递策略只能投递一种日志类型，若您需要投递多个日志类型，则可创建多个日志投递策略。当前可投递日志类型为：内网审计日志、终端登录日志、平台操作日志、网关防护日志、策略处置记录。 投递设置 设置投递方式的详细配置，具体参数如下： 1、Kafka：需设置Kafka服务器地址、Topic（Kafka事件流主体）、认证方式（可选：无、SASL/PLAIN），若选择认证方式，则需提供用户名、密码。 2、Syslog服务器：需设置Syslog服务器地址，投递协议可选：TCP、UDP。 3、SLS（天翼云）：需设置云日志服务访问地址、accessKey、secretkey、日志项目编码、日志单元编码。 说明 天翼云sls的日志投递方式受限于天翼云sls（云日志服务）产品对不同服务区域的功能限制，部分服务区域不支持公网方式传输，具体 内网访问 可选开启内网访问，使用连接器内网通道安全投递，减少投递服务器的公网暴露面，确保数据安全。 若您的Syslog服务器位于内网，请勾选并配置连接器集群，内网访问不支持域名方式访问。 勾选内网访问后，需选择关联的连接器集群，用于走该连接器的网络通道，将投递日志传输到您接收投递日志的相应服务器，请确保连接器集群到服务器地址网络可达。 策略状态 投递策略可选开启和关闭。 时间 展示更新时间、创建时间。 操作 详情：查看投递策略详情。 修改：修改投递策略配置，不支持修改投递方式。 删除：删除投递策略。

锁分析功能支持对MySQL数据库实例进行多种类型的锁分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 历史锁快照采集仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7、武汉41、芜湖4资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 元数据锁分析，需开启performanceschema参数，并且在performanceschema.setupinstruments中，开启wait/lock/metadata/sql/mdl。 Innodb锁分析，如果是MySQL8.0版本，需开启performanceschema。 死锁分析，需开启innodbdeadlockdetect参数。 Innodb锁最多支持10000行的锁等待分析。 元数据锁最多支持500个不同元数据对象的锁等待分析。 历史元数据锁分析，开启采集后，元数据锁快照仅保存7天。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 锁分析，进入锁分析界面。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行多种类型的锁分析。 实时锁分析 实时锁分析功能支持分析数据库实例正在发生的锁等待事件，包括死锁分析、元数据锁分析和Innodb锁分析。 功能名称 功能介绍 死锁分析 基于show engine innodb status，保存最近一次死锁的快照，并支持分析死锁的事务关系与回滚记录。 元数据锁分析 基于informationschema.processlist和performanceschema.metadatalocks，实时分析数据库中状态为Waiting for table metadata lock的元数据锁阻塞情况，并支持定位阻塞源。 Innodb锁分析 基于informationschema.processlist，informationschema.innodbtrx，informationschema.innodblockwaits（MySQL5.7版本）和performanceschema.datalockwaits（MySQL 8.0版本），实时分析数据中Innodb锁阻塞情况，并支持展示Innodb阻塞链关系图和定位阻塞源。

本文为您介绍密钥管理服务与其他云服务的关系,以及对应密钥的区分。 KMS与其他云服务的加密关系 KMS集成天翼云产品提供服务端加密能力，实现云上原生数据提供加密保护，有效提升默认安全能力。在创建云产品资源时开启加密功能，您可以自定义加密密钥，支持选择默认密钥和您在KMS中自行创建的用户主密钥。 服务端加密优势 提升云产品内生安全性 加密过程中使用的密钥由用户自定义选择，集中托管在KMS服务中，KMS已通过国家密码管理局审查，获得商用密码产品认证，合规性得到有效保障。 降低研发成本 使用云产品服务端加密能力，您无需自行构建和维护密钥管理基础设施，无需考虑自研数据加密能力所涉及的密钥管理安全及合理性、加密算法的研发等一系列复杂的工程，大幅度降低开发成本。 加密过程透明无感知 服务端加密为您提供内嵌至云服务中的加密方案，您无需关注底层数据加密的细节，只需一键开启加密功能，即可实现数据加密。 支持服务端加密的云产品 云硬盘 对象存储 弹性文件 关系型数据库MySQL版 关系型数据库PostgreSQL版 文档数据库服务 分布式消息服务Kafka 分布式消息服务RabbitMQ 分布式消息服务RocketMQ 功能详情详见云产品服务端加密。 KMS与云审计服务的关系 已对接天翼云云审计服务，可通过云审计服务查看资源操作的记录，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至日志审计等产品实现永久保存。 KMS与云监控服务的关系 已对接天翼云云监控服务，可通过云监控服务查看实例节点的相关监控指标，并可以设置相关指标的告警规则及通知策略。

索引设计规范 单表的索引数量最好不超过5个，单个索引中的字段数最好不超过5个，避免因长时间锁定数据导致内存、连接消耗过多等问题。 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间，并影响索引的性能。 避免冗余索引，即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况，若查询条件为a列，只需建立 (a,b) 索引即可，不需要额外建立 (a) 索引。 对于高过滤性的字段，考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。 合理利用覆盖索引来减少I/O开销，通过创建包含所需列的复合索引，避免回表操作。 开发使用规范 在处理复杂运算或业务逻辑时，优先考虑在业务层实现，而非在SQL中进行。合理选择分页方式以提高分页效率，避免使用跳跃式分页。 在事务中使用更新语句时，尽量基于主键或唯一键进行操作，避免产生间隙锁和死锁。 尽量避免使用外键和级联更新，应该在应用层处理外键关系。 减少使用in操作，集合元素数量不应超过1000个。 对于批量数据操作，可以适度采用批量SQL语句，例如使用insert into...values语句批量插入数据，但不宜超过100个。 避免使用存储过程，存储过程难以调试、扩展和移植。 避免使用触发器、事件调度器和视图来实现业务逻辑，这些应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 避免使用隐式类型转换，了解类型转换规则，确保比较操作符两边的数据类型一致，避免影响查询性能。 在一个事务中，尽量控制SQL语句的数量，不超过5个，避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

本章节主要介绍如何授权安全通信。 MRS集群通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件，大数据组件部署在用户的VPC内部，MRS管理控制台需要直接访问部署在用户VPC内的大数据组件时需要开通相应的安全组规则，而开通相应的安全组规则需要获取用户授权，此授权过程称为通信安全授权。 若不开启通信安全授权，MRS将无法创建集群。集群创建成功后若关闭通信将导致集群状态为“网络通道未授权”且如下功能将受到影响： 大数据组件安装、集群扩容、集群缩容、升级Master节点规格功能不可用。 集群的运行状态、告警、事件无法监控。 集群详情页的节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理、补丁管理、租户管理功能不可用。 Manager页面、各组件的Web站点无法访问。 再次开启通信安全授权，集群状态会恢复为“运行中”，以上功能将恢复为可用。具体操作请参见下方 为关闭安全通信的集群开启安全通信。 当集群中授权的安全组规则不足以支撑MRS集群管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件的操作时，“通信安全授权”右侧出现的提示，请单击“一键修复”按钮进行修复，具体请参考下方 一键修复。 创建集群时开启安全通信 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入创建集群页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”或“自定义创建”。 4.参考快速创建集群或创建自定义集群配置集群信息。 5.在“通信安全授权”栏，勾选“确认授权”。 6.单击“立即创建”创建集群。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。

自动刷新时间 spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period60 开启自适应刷新 spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptivetrue spring.redis.timeout60 i. Redis配置类RedisConfiguration，请务必开启集群自动刷新拓扑配置。 @Bean public LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory() { String[] nodes clusterNodes.split(","); List listNodes new ArrayList(); for (String node : nodes) { String[] ipAndPort node.split(":"); RedisNode redisNode new RedisNode(ipAndPort[0], Integer.parseInt(ipAndPort[1])); listNodes.add(redisNode); } RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration new RedisClusterConfiguration(); redisClusterConfiguration.setClusterNodes(listNodes); redisClusterConfiguration.setPassword(password); redisClusterConfiguration.setMaxRedirects(maxRedirects); // 配置集群自动刷新拓扑 ClusterTopologyRefreshOptions topologyRefreshOptions ClusterTopologyRefreshOptions.builder() .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(period)) //按照周期刷新拓扑 .enableAllAdaptiveRefreshTriggers() //根据事件刷新拓扑 .build(); ClusterClientOptions clusterClientOptions ClusterClientOptions.builder() //redis命令超时时间,超时后才会使用新的拓扑信息重新建立连接 .timeoutOptions(TimeoutOptions.enabled(Duration.ofSeconds(period))) .topologyRefreshOptions(topologyRefreshOptions) .build(); LettuceClientConfiguration clientConfig LettucePoolingClientConfiguration.builder() .commandTimeout(Duration.ofSeconds(timeout)) .readFrom(ReadFrom.REPLICAPREFERRED) // 优先从副本读取 .clientOptions(clusterClientOptions) .build(); LettuceConnectionFactory factory new LettuceConnectionFactory(redisClusterConfiguration, clientConfig); return factory; } @Bean public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { RedisTemplate template new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer替换默认的JdkSerializationRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NONFINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); StringRedisSerializer stringRedisSerializer new StringRedisSerializer(); //key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } springboot+lettuce连接池方式连接Redis Cluster集群代码示例。 J . 在application.properties配置文件中加上Redis相关配置。 spring.redis.cluster.nodeshost:port spring.redis.cluster.maxredirects3 spring.redis.passwordpwd spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period60 spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptivetrue

参数名 参数解释 取值范围 默认值 timeout 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。Proxy集群实例不支持该参数。 0~7200，单位：秒。 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。单机实例不支持该参数。 l nol alwaysl everysec no appendonly 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。单机实例不支持该参数。 l yesl no yes clientoutputbufferlimitslavesoftseconds slave客户端outputbuffer超过clientoutputbufferslavesoftlimit设置的大小，并且持续时间超过此值（单位为秒），服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 0~60 60 clientoutputbufferslavehardlimit 对slave客户端outputbuffer的硬限制（单位为字节），如果slave客户端outputbuffer大于此值，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 clientoutputbufferslavesoftlimit 对slave客户端outputbuffer的软限制（单位为字节），如果outputbuffer大于此值并且持续时间超过clientoutputbufferlimitslavesoftseconds设置的时长，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 maxmemorypolicy 在达到内存上限（maxmemory）时DCS将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom：删除一个随机键值。 volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 volatilelfu:根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu:根据LFU算法删除任一键值。 取值范围与实例的版本有关 默认值与实例的版本及类型有关 luatimelimit Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。读写分离实例不支持设置该参数。 100～5,000 5,000 masterreadonly 设置实例为只读状态。设置只读后，所有写入命令将返回失败。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 l yesl no no maxclients 最大同时连接的客户端个数。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 protomaxbulklen Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。读写分离实例不支持设置该参数。 1,048,576～536,870,912 536,870,912 replbacklogsize 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。单机实例不支持该参数。 16,384～1,073,741,824 1,048,576 replbacklogttl 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。单机实例不支持该参数。 0～604,800 3,600 repltimeout 主从同步超时时间，单位为秒。单机实例不支持该参数。 30～3,600 60 hashmaxziplistentries 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 512 hashmaxziplistvalue 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 64 setmaxintsetentries 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。 1~10000 512 zsetmaxziplistentries 当有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。 1~10000 128 zsetmaxziplistvalue 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。 1~10000 64 latencymonitorthreshold 延时监控的采样时间阈值（最小值），单位为毫秒。阈值设置为0：不做监控，也不采样；阈值设置为大于0：将记录执行耗时大于阈值的操作。可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。Proxy集群实例不支持该参数。 0~86400000，单位：毫秒。 0 notifykeyspaceevents notifykeyspaceevents选项的参数为空字符串时，功能关闭。另一方面，当参数不是空字符串时，功能开启。 notifykeyspaceevents的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知： K：键空间通知，所有通知以keyspace@为前缀。 E：键事件通知，所有通知以keyevent@为前缀。 g：DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $ ：字符串命令的通知。 l：列表命令的通知。 s：集合命令的通知。 h：哈希命令的通知。 z：有序集合命令的通知。 x：过期事件：每当有过期键被删除时发送。 e：驱逐(evict)事件：每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。 A：参数glshzxe的别名。输入的参数中至少有一个K或者E，A不能与g$lshzxe同时出现，不能出现相同字母。举个例子，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。Proxy集群实例不支持该参数。 请参考该参数的描述。 Ex slowloglogslowerthan Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。slowloglogslowerthan用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值，单位为微秒。 0～1,000,000 10,000 slowlogmaxlen 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 0～1,000 128 multidb 开启或关闭多DB特性。要求先清除已有数据。清除数据之前请先手动备份生成备份文件。若要恢复已清除的数据请通过数据迁移页面的备份导入功能进行数据恢复。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。仅Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例支持该参数。 l yesl no no

参数名 参数解释 取值范围 默认值 timeout 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。Proxy集群实例不支持该参数。 0~7200，单位：秒。 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。 Redis支持三种不同的调用 fsync的方式： no：不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。单机实例不支持该参数。 l nol alwaysl everysec no appendonly 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。单机实例不支持该参数。 l yesl no yes clientoutputbufferlimitslavesoftseconds slave客户端outputbuffer超过clientoutputbufferslavesoftlimit设置的大小，并且持续时间超过此值（单位为秒），服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 0~60 60 clientoutputbufferslavehardlimit 对slave客户端outputbuffer的硬限制（单位为字节），如果slave客户端outputbuffer大于此值，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 clientoutputbufferslavesoftlimit 对slave客户端outputbuffer的软限制（单位为字节），如果outputbuffer大于此值并且持续时间超过clientoutputbufferlimitslavesoftseconds设置的时长，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 maxmemorypolicy 在达到内存上限（maxmemory）时DCS将如何选择要删除的内容。 有8个取值供选择： volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom：删除一个随机键值。 volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 volatilelfu:根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu:根据LFU算法删除任一键值。 取值范围与实例的版本有关 默认值与实例的版本及类型有关 luatimelimit Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。读写分离实例不支持设置该参数。 100～5,000 5,000 masterreadonly 设置实例为只读状态。设置只读后，所有写入命令将返回失败。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 l yesl no no maxclients 最大同时连接的客户端个数。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 protomaxbulklen Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。读写分离实例不支持设置该参数。 1,048,576～536,870,912 536,870,912 replbacklogsize 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。单机实例不支持该参数。 16,384～1,073,741,824 1,048,576 replbacklogttl 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。单机实例不支持该参数。 0～604,800 3,600 repltimeout 主从同步超时时间，单位为秒。单机实例不支持该参数。 30～3,600 60 hashmaxziplistentries 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 512 hashmaxziplistvalue 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 64 setmaxintsetentries 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。 1~10000 512 zsetmaxziplistentries 当有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。 1~10000 128 zsetmaxziplistvalue 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。 1~10000 64 latencymonitorthreshold 延时监控的采样时间阈值（最小值），单位为毫秒。阈值设置为0：不做监控，也不采样；阈值设置为大于0：将记录执行耗时大于阈值的操作。可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。Proxy集群实例不支持该参数。 0~86400000，单位：毫秒。 0 notifykeyspaceevents notifykeyspaceevents选项的参数为空字符串时，功能关闭。另一方面，当参数不是空字符串时，功能开启。 notifykeyspaceevents的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知： K：键空间通知，所有通知以keyspace@为前缀。 E：键事件通知，所有通知以keyevent@为前缀。 g：DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $ ：字符串命令的通知。 l：列表命令的通知。 s：集合命令的通知。 h：哈希命令的通知。 z：有序集合命令的通知。 x：过期事件：每当有过期键被删除时发送。 e：驱逐(evict)事件：每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。 A：参数glshzxe的别名。输入的参数中至少有一个K或者E，A不能与g$lshzxe同时出现，不能出现相同字母。举个例子，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。 Proxy集群实例不支持该参数。 请参考该参数的描述。 Ex slowloglogslowerthan Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。slowloglogslowerthan用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值，单位为微秒。 0～1,000,000 10,000 slowlogmaxlen 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 0～1,000 128 multidb 开启或关闭多DB特性。要求先清除已有数据。清除数据之前请先手动备份生成备份文件。若要恢复已清除的数据请通过数据迁移页面的备份导入功能进行数据恢复。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。仅Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例支持该参数。 l yesl no no

本节介绍了弹性云主机与其他服务的关系。 弹性云主机与周边服务的依赖关系如下图所示。 图 弹性云主机与其他服务的关系示意图 弹性云主机与其他服务的关系 弹性伸缩：利用弹性伸缩，可以根据您定义的伸缩策略进行弹性云主机的伸缩，以节省您的资源使用成本和提高资源利用率。 负载均衡：将访问流量自动分发到多台弹性云主机上，提高应用系统对外的服务能力，提高应用程序容错能力。 云硬盘：可以将云硬盘挂载到弹性云主机，并可以随时扩容云硬盘容量。 虚拟私有云：为弹性云主机提供一个逻辑上完全隔离的专有网络，您还可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，用户可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。 镜像：您可以通过镜像创建弹性云主机，提高弹性云主机的部署效率。 云监控：当用户开通了弹性云主机后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的实例状态。弹性云主机支持的监控指标请参考弹性云主机支持的基础监控指标。 数据加密服务：加密功能依赖于数据加密服务。您可以在创建弹性云主机时，使用加密镜像或加密云硬盘，此时需要使用数据加密服务提供的密钥，从而提升数据的安全性。 云审计服务：记录与弹性云主机相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云备份：提供对弹性云主机的备份保护服务。支持对弹性云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，并利用备份数据恢复弹性云主机数据。

负载变化 缩容后因节点减少、分片迁移，会带来CPU、内存、磁盘压力增大，因此缩容前请对业务量进行充分的评估。 使用限制 1. 实例处于健康状态，无正在进行的任务； 2. 为保缩容后性能及使用安全，缩容前请评估业务量，确保缩容操作完成后磁盘使用率小于70%； 3. 确保缩容后实例的数据节点（含冷数据节点）的数量为索引最大副本数+1； 4. 每次仅支持针对一种节点类型进行缩容，每次缩容数据节点数要小于该节点类型总量的30%（向下取整），每次缩容冷数据节点数要小于该节点类型总量的50%（向下取整）；每单次缩容不超过10个节点。 5. 专属协调节点可批量缩至0，即退订该类型节点；多可用区实例数据节点、冷数据节点缩容时，需要确保每个可用区至少留有1个节点，专属master节点不可缩容。 6. 灰色不可点击的节点受后端管控服务需要，不可缩容。 7. 该功能仅适用于云搜索服务1.9.0版本及以上实例使用，1.9.0版本以下实例请提交官网工单由工程师评估执行。 缩容节点数量 1. 登录云搜索控制台，在目标缩容的实例所在行点击“更多>实例变更”。 2. 在页面上选择“缩容”。 3. 根据需求，选择对应节点的变更机型，一次仅可修改一种节点类型。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；在支付确认费用信息，无需支付。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在缩容，若实例状态变为“运行中”，则缩容完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例的节点情况，如遇失败，请前往事件管理页面查看原因，并提交官网工单处理。

负载变化 缩容后因节点减少、分片迁移，会带来CPU、内存、磁盘压力增大，因此缩容前请对业务量进行充分的评估。 使用限制 1. 实例处于健康状态，无正在进行的任务； 2. 为保缩容后性能及使用安全，缩容前请评估业务量，确保缩容操作完成后磁盘使用率小于70%； 3. 确保缩容后实例的数据节点（含冷数据节点）的数量为索引最大副本数+1； 4. 每次仅支持针对一种节点类型进行缩容，每次缩容数据节点数要小于该节点类型总量的30%（向下取整），每次缩容冷数据节点数要小于该节点类型总量的50%（向下取整）；每单次缩容不超过10个节点。 5. 专属协调节点可批量缩至0，即退订该类型节点；多可用区实例数据节点、冷数据节点缩容时，需要确保每个可用区至少留有1个节点，专属master节点不可缩容。 6. 灰色不可点击的节点受后端管控服务需要，不可缩容。 7. 该功能仅适用于云搜索服务1.9.0版本及以上实例使用，1.9.0版本以下实例请提交官网工单由工程师评估执行。 缩容节点数量 1. 登录云搜索控制台，在目标缩容的实例所在行点击“更多>实例变更”。 2. 在页面上选择“缩容”。 3. 根据需求，选择对应节点的变更机型，一次仅可修改一种节点类型。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；在支付确认费用信息，无需支付。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在缩容，若实例状态变为“运行中”，则缩容完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例的节点情况，如遇失败，请前往事件管理页面查看原因，并提交官网工单处理。

CCE通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 表 云审计服务支持的CCE操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建集群 cce createCluster 更新集群 cce updateCluster 删除集群 cce deleteCluster/claimCluster 创建节点 cce createNode 添加静态节点 cce addStaticNode 更新节点 cce updateNode 删除一个主机 cce deleteOneHost 删除所有主机 cce deleteAllHosts 挂起用户资源 cce suspendUserResource 创建ConfigMap cce createConfigmaps 创建DaemonSet cce createDaemonsets 创建Deployment cce createDeployments 创建Event cce createEvents 创建Ingress cce createIngresses 创建Job cce createJobs 创建namespace cce createNamespaces 创建Node cce createNodes 创建PersistentVolumeClaim cce createPersistentvolumeclaims 创建Pod cce createPods 创建ReplicaSet cce createReplicasets 创建ResourceQuota cce createResourcequotas 创建密钥 cce createSecrets 创建服务 cce createServices 创建StatefulSet cce createStatefulsets 创建卷 cce createVolumes 删除ConfigMap cce deleteConfigmaps 删除DaemonSet cce deleteDaemonsets 删除Deployment cce deleteDeployments 删除Event cce deleteEvents 删除Ingress cce deleteIngresses 删除Job cce deleteJobs 删除Namespace cce deleteNamespaces 删除Node cce deleteNodes/claimOneHost 删除Pod cce deletePods 删除ReplicaSet cce deleteReplicasets 删除ResourceQuota cce deleteResourcequotas 删除Secret cce deleteSecrets 删除Service cce deleteServices 删除StatefulSet cce deleteStatefulsets 删除卷 cce deleteVolumes 替换指定的ConfigMap cce updateConfigmaps 替换指定的DaemonSet cce updateDaemonsets 替换指定的Deployment cce updateDeployments 替换指定的Event cce updateEvents 替换指定的Ingress cce updateIngresses 替换指定的Job cce updateJobs 替换指定的Namespace cce updateNamespaces 替换指定的Node cce updateNodes 替换指定的PersistentVolumeClaim cce updatePersistentvolumeclaims 替换指定的Pod cce updatePods 替换指定的Replicaset cce updateReplicasets 替换指定的ResourceQuota cce updateResourcequotas 替换指定的Secret cce updateSecrets 替换指定的Service cce updateServices 替换指定的Statefulset cce updateStatefulsets 替换指定的状态 cce updateStatus 上传组件模板 cce uploadChart 更新组件模板 cce updateChart 删除组件模板 cce deleteChart 创建模板应用 cce createRelease 更新模板应用 cce updateRelease 删除模板应用 cce deleteRelease