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消息队列Kafka版_相关内容
- RabbitMQ实例规格服务端的性能主要跟以下因素相关:队列数、消息堆积、连接数、channel、消费者数、镜像队列、优先级队列、消息持久化和exchange类型等,在选择实例规格时,请根据业务模型压测结果选择。一条连接最多可以开启2047个channel。
- Kafka目前支持的访问协议类型有哪些？这是Kafka中最安全的选项之一,适用于在不同网络环境中进行安全通信。 在Kafka中,选择适当的协议取决于集群的安全需求和网络环境。
- ALM-38008 Kafka数据目录状态异常在FusionInsight Manager首页,选择“集群 待操作集群的名称 服务 Kafka > 实例”,进入Kafka实例页面,重启步骤2中主机名上的Broker实例。 等待Broker启动完成之后,观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤8。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。
- 分布式消息服务RabbitMQ分布式消息服务RabbitMQ消息队列基于高可用分布式集群技术,完全兼容 RabbitMQ 开源社区,提供消息订阅和发布、定时(延时)消息、死信队列、消息重试和资源统计监控等消息云服务,同时具备分布式、高吞吐、低延迟等互联网应用所需特性。用户可开箱即用,无需部署免运维,从而实现快速上云。
- 与其他云服务的关系云硬盘(Elastic Volume Service) 云硬盘为云服务器提供块存储服务,Kafka的所有数据(如消息、元数据和日志等)都保存在云硬盘中。 云监控(Cloud Eye) 云监控是一个开放性的监控平台,提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 说明 Kafka实例向CloudEye上报监控数据的更新周期为1分钟。 弹性公网IP(Elastic IP) 弹性公网IP提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。
- 相关术语解释本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的相关术语解释。 主题(Topic) 消息关联的基础逻辑单元。消息生产与消费时的基础单位。 队列(Queue) 一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者(Producer) 消息写入的触发者,负责将消息推送到服务端。 生产者组(Producer Group) 同一类生产者的集合,这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者(Consumer) 接收消息的对象,负责从服务端获取消息。
- KafkaProducer监控recordSendTotal总发送次数总发送次数-INTSUMbyteTotal总发送字节数总发送字节数-INTSUM异常 (except...kafka发送异常信息。)causeType异常发生类异常发生类-ENUMLASTexceptionType异常类异常类-ENUMLASTcount数量异常数量-INTSUMmessage异常消息异常消息-STRINGLASTstackTrace异常堆栈异常堆栈-CLOBLAST发送方法(doSendMethod,发送消息方法监控。)
- 步骤一：准备环境对应1.1.0版本实例的下载地址:https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz 对应2.3.0版本实例的下载地址:https://archive.apache.org/dist/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz wget https://archive.apache.org
- 程序日志定位告警异常本小节介绍日志审计(原生版)场景下的程序日志定位告警异常处理实践。 应用场景 日志审计(原生版)已经采集到日志,但未触发对应告警。 前提准备 进入日志审计(原生版)平台。 告警服务逻辑 告警涉及服务:esinsert、alarmMgr、event_analysvr。 告警涉及流程: event_ana(告警解析):通过kafka接收logp解析的日志,根据告警规则解析该日志是否符合告警条件,符合条件则将该告警信息转发给alarm。
- 退订本节主要介绍分布式消息服务Kafka的退订说明 如果您有退订的需求,可以进行登录天翼云管理中心或产品控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订,详细规则请参考文档费用中心-退订。
- 名词解释普通有序消息 有序消息的一种,在正常情况下可以保证完全的顺序消息,但是一旦发生通信异常,Broker重启,由于队列总数发生变化,哈希取模后定位的队列会变化,产生短暂的消息顺序不一致。如果业务能容忍在集群异常情况(如某个Broker宕机或者重启)下,消息短暂的乱序,使用普通顺序方式比较合适。 严格有序消息 有序消息的一种。
- KafkaProducer介绍APM监控详情里消息监控中的KafkaProducer相关指标的名称、含义等信息。
- 设置消息回执的接收方式本文为您介绍设置消息回执接收方式的操作流程。 注意事项使用短信的API接口发送短信后,可以通过HTTP批量推送模式来接收短信的回执消息和上行短信等内容。如果出现网络问题等异常情况,导致消息回执未成功获取,还可以通过短信发送记录查询API接口进行一定的补偿。目前支持30天内发送记录的查询,可查询一天的发送数据。消息类型短信提供3种消息类型:SmsReport(短信下行回执报告消息)、SmsMo(上行短信消息)、eventReport(事件回调消息)。
- 回调消息简介与配置流程回调消息即需要云通信平台通知客户的消息。例如短信发送之后,接收平台推送的短信发送状态和用户回复的短信内容,随时掌握短信的发送成功率和用户的反馈信息。 配置回调消息接收URL 如果需要接收回执消息,必须先在控制台上开启消息接收。 登录云通信控制台。 在左侧导航栏中选择 消息设置 。 在事件回调配置中分别配置 状态报告通知URL 、 事件回调URL 、用户回复URL。
- 消费Kafka Topic时报错“Not Authorized to access group XXX”如何处理？本章节主要介绍翼MapReduce组件Kafka作业的常见问题。 该报错是由于kafka消费者组缺少ACL授权导致的。 可以通过如下命令赋予消费者组XXX读取权限: ./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=localhost:2181/kafka --add --allow-principal User:UserName --operation Read --group XXX
- RabbitMQ业务迁移图5 shovel完成状态 说明 shovel迁移数据的原理是消费线下实例消息,生产消息到线上实例,迁移后线下实例消息 被清空,建议离线迁移,业务会出现中断。确保线上实例和线下实例可连通。 通过以下方法,确认数据是否迁移完成。 在RabbitMQ WebUI页面查看,如图6所示。 Overview视图中,线下实例中可消费消息数(Ready)以及未确认的消息数(Unacked)都为0时,说明迁移完成。 图6 RabbitMQ WebUI 针对于具体的队列数据,可以进队列页面查看。
- 交换器管理其他参数 Alternate exchange:备份交换器是为了实现没有路由到队列的消息,声明交换机的时候添加属性alternate-exchange,声明一个备用交换机,一般声明为fanout类型,这样交换机收到路由不到队列的消息就会发送到备用交换机绑定的队列中。 其中交换机类型如下表所示 交换机类型 说明 Direct 完全根据key进行投递的叫做Direct交换机。如果Routing key匹配, 那么Message就会被传递到相应的queue中。
- 使用限制介绍分布式消息服务Kafka产品功能的使用限制。 限制项 使用说明 实例 开通后,不支持修改VPC/子网/可用区,不支持变更地域属性 扩缩容 当前只支持节点、规格、磁盘扩容,不支持缩容 版本 当前服务端版本为2.13-2.8.2。
- 集群版客户端常见错误码有哪些？本文介绍Redis集群版客户端常见错误码 50010001:路由队列堵塞。 50010002:添加路由队列异常。 50010003: 路由处理异常。 50010004:注册客户端读失败。 50010005:超过允许的最大客户端连接数。 50010006:注册目标路由读事件异常。 50010007:单个客户端连接请求数大于规定值。 50010008:协议异常,一般为客户端发送了不支持的命令或者断开连接。 50010009:不完整的报文。 50010010:读取redis超时。
- 程序定位日志采集异常本小节介绍日志审计(原生版)场景下的定位日志采集异常处理实践。 应用场景 有产生日志,但日志审计(原生版)平台未看到该日志,如何定位问题。 前提准备 通过控制台进入日志审计(原生版)实例。 日志采集涉及服务逻辑 日志采集涉及服务:log_c、logp、coresvr、esinset。 日志采集涉及流程: Log_c(日志采集)接收日志并通过kafka将接收的日志转发log_p。
- 实例类型/版本用法:zlexcount key min max 内存使用和性能改进 使用更少的内存来存储相同数量的数据 可以对使用的内存进行碎片整理,并...版本继承了Redis 4.0版本的所有功能增强以及新的命令,同时还兼容开源Redis 5.0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型,它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。
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