介绍分布式消息服务RabbitMQ虚拟主机权限管理内容。 场景描述 在RabbitMQ中，虚拟主机（Virtual Hosts, vhosts）是一种逻辑隔离机制，允许单个 RabbitMQ 实例划分为多个独立的环境。每个虚拟主机都有自己的交换机、队列、绑定和权限设置。虚拟主机的用户权限管理，支持对每个用户配置三种权限，分别是配置权限、写权限、读权限，用户在未配置这三种权限之前，无法访问对应的虚拟主机。三个权限的详情如下： 配置权限：允许用户创建、修改或删除交换器（Exchange）、队列（Queue）和绑定关系。 写权限：允许用户向交换器发布消息。 读权限：允许用户消费队列中的消息或获取队列状态。 权限配置 在RabbitMQ中，虚拟主机的用户权限配置，采用的是正则表达式匹配方式， 只有满足正则表达式的资源才有权限。比如配置写权限为："."，表示该用户可以向虚拟主机下全部的交换器发布消息。配置写权限为："^$”，表示该用户不允许向任何交换器发布消息。配置写权限为："^exchange."，表示该用户可以向虚拟主机下以"exchange"开头的交换器发布消息。 最佳实践 1. 登录管理控制台。 2. 进入RabbitMQ管理控制台。 3. 在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 4. 进入具体的实例管理页面，点击Vhost管理，在vhost列表页，针对指定的vhost，点击vhost进入具体的权限管理页： 5. 在具体的权限管理页，点击新建，选择指定用户，配置权限为"."、"."、"."，则该用户拥有对虚拟主机下全部资源的配置权限、写权限和读权限： 6. 点击权限列表的操作列的“修改”或“删除”按钮，可以修改或删除对应用户的权限：

本章节介绍了如何修改分布式消息服务RocketMQ实例的Topic。 操作场景 Topic创建成功后，您可以根据业务需要修改以下参数：读队列个数、写队列个数、权限和添加关联代理。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“Topic管理”，进入“Topic管理”页面。 4. 选择以下任意一种方法修改Topic参数。 在待修改的Topic所在行，单击“编辑”，弹出“编辑Topic”页面。 单击待修改的Topic名称，进入Topic详情页面。在页面右上角，单击“编辑”，弹出“编辑Topic”页面。 5. 修改如表1所示配置信息。 表 Topic参数说明 参数 说明 权限 Topic的权限，包括发布+订阅、发布和订阅。 关联代理 修改读队列个数或写队列个数。 lic读数读队列个数：Top据可用的总队列数。 写队列个数：Topic写数据可用的总队列数。 如果创建Topic时未关联所有代理，单击“添加关联代理”，可以在其他代理上创建Topic，并设置读队列个数和写队列个数。 6. 修改完成后，单击“确定”。

本文主要介绍如何配置分布式消息服务RabbitMQ必须的监控告警。 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略，以及配置操作。在实际业务中，建议按照表1告警策略，配置监控指标的告警规则。 表1 RabbitMQ实例配置告警的指标 指标名称 告警策略 指标说明 解决方案 内存高水位状态 告警阈值：原始值>1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发内存高水位，会阻塞消息生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 磁盘高水位状态 告警阈值：原始值>1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发磁盘高水位，会阻塞消息生产 减少惰性队列的消息堆积 减少持久化队列的消息堆积 删除队列 内存使用率 告警阈值：原始值>业务预期使用率（推荐30%） 连续触发次数：连续3~5个周期 告警级别：重要 该指标需要分别为每个节点设置内存使用率告警，避免触发内存高水位阻塞生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 CPU使用率 告警阈值：原始值>业务预期使用率（推荐70%） 连续触发次数：连续3~5个周期 告警级别：重要 该指标需要分别为每个节点设置CPU使用率告警，CPU使用率过高可能会影响生产速度 减少镜像队列个数 对于集群实例，建议扩容节点个数，然后进行节点间重平衡 可消费消息数 告警阈值：原始值>业务预期可消费消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 可消费消息数过多表示消息堆积 请参考消息堆积的解决办法 未确认消息数 告警阈值：原始值>业务预期未确认消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 未确认消息数过多可能会导致消息堆积 检查消费者是否异常 检查消费者逻辑是否消耗时间过长 连接数 告警阈值：原始值>业务预期连接数 连续触发次数：1 告警级别：重要 连接数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警 通道数 告警阈值：原始值>业务预期通道数 连续触发次数：1 告警级别：重要 通道数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警 Erlang进程数 告警阈值：原始值>业务预期进程数 连续触发次数：1 告警级别：重要 进程数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警

自2021年11月11日起，新版分布式消息服务Kafka服务等级协议（SLA）生效。详情请参见这里。

本文主要介绍天翼云分布式消息服务RabbitMQ的产品定义。 天翼云分布式消息服务RabbitMQ完全兼容开源RabbitMQ，为您提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性，广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 即开即用 天翼云分布式消息服务RabbitMQ提供单机和集群的消息实例，拥有丰富内存规格，您可以通过控制台直接下单购买并创建，无需单独准备服务器资源。 消息特性丰富 支持AMQP协议，支持普通消息、广播消息、死信、延迟消息等特性。 灵活路由 在RabbitMQ中，生产者将消息发送到交换器，由交换器将消息路由到队列中。交换器支持Direct、Topic、Headers和Fanout四种路由方式，同时支持交换机组合和自定义。 高可用 RabbitMQ集群提供镜像队列，可通过镜像在其他节点同步数据，单节点宕机时，仍可通过唯一的访问地址对外提供服务，数据不丢失。 监控和告警 支持对RabbitMQ实例状态进行监控，支持对集群每个代理的内存、CPU、网络流量等进行监控。如果集群或节点状态异常，将触发告警。

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

本文主要介绍云审计服务支持的DMS for Kafka操作列表。 通过云审计服务，您可以记录与分布式消息服务Kafka相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的DMS for Kafka操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建DMS实例订单成功 kafka createDMSInstanceOrderSuccess 创建DMS实例任务执行成功 kafka createDMSInstanceTaskSuccess 创建DMS实例订单失败 kafka createDMSInstanceOrderFailure 创建DMS实例任务执行失败 kafka createDMSInstanceTaskFailure 删除创建失败的DMS实例成功 kafka deleteDMSCreateFailureInstancesSuccess 删除创建失败的DMS实例失败 kafka deleteDMSCreateFailureInstancesFailure 删除DMS实例任务执行成功 kafka deleteDMSInstanceTaskSuccess 删除DMS实例任务执行失败 kafka deleteDMSInstanceTaskFailure 批量删除DMS实例任务 kafka batchDeleteDMSInstanceTask 提交批量删除DMS实例请求成功 kafka batchDeleteDMSInstanceSuccess 批量删除DMS实例任务执行成功 kafka batchDeleteDMSInstanceTaskSuccess 提交批量删除DMS实例请求失败 kafka batchDeleteDMSInstanceFailure 批量删除DMS实例任务执行失败 kafka batchDeleteDMSInstanceTaskFailure 提交修改DMS实例订单请求成功 kafka modifyDMSInstanceOrderSuccess 提交修改DMS实例订单请求失败 kafka modifyDMSInstanceOrderFailure 提交扩容实例请求成功 kafka extendDMSInstanceSuccess 扩容DMS实例任务执行成功 kafka extendDMSInstanceTaskSuccess 提交扩容实例请求失败 kafka extendDMSInstanceFailure 扩容DMS实例任务执行失败 kafka extendDMSInstanceTaskFailure 提交重置DMS实例密码请求成功 kafka resetDMSInstancePasswordSuccess 提交重置DMS实例密码请求失败 kafka resetDMSInstancePasswordFailure 提交重启DMS实例请求成功 kafka restartDMSInstanceSuccess 重启DMS实例任务执行成功 kafka restartDMSInstanceTaskSuccess 提交重启DMS实例请求失败 kafka restartDMSInstanceFailure 重启DMS实例任务执行失败 kafka restartDMSInstanceTaskFailure 提交批量重启DMS实例请求成功 kafka batchRestartDMSInstanceSuccess 批量重启DMS实例任务执行成功 kafka batchRestartDMSInstanceTaskSuccess 提交批量重启DMS实例请求失败 kafka batchRestartDMSInstanceFailure 批量重启DMS实例任务执行失败 kafka batchRestartDMSInstanceTaskFailure 提交修改DMS实例信息请求成功 kafka modifyDMSInstanceInfoSuccess 修改DMS实例信息任务执行成功 kafka modifyDMSInstanceInfoTaskSuccess 提交修改DMS实例信息请求失败 kafka modifyDMSInstanceInfoFailure 修改DMS实例信息任务执行失败 kafka modifyDMSInstanceInfoTaskFailure 删除后台任务成功 kafka deleteDMSBackendJobSuccess 删除后台任务失败 kafka deleteDMSBackendJobFailure 冻结DMS实例任务执行成功 kafka freezeDMSInstanceTaskSuccess 冻结DMS实例任务执行失败 kafka freezeDMSInstanceTaskFailure 解冻DMS实例任务执行成功 kafka unfreezeDMSInstanceTaskSuccess 解冻DMS实例任务执行失败 kafka unfreezeDMSInstanceTaskFailure Kafka专享实例创建Topic成功 kafka KafkacreatetopicSuccess Kafka专享实例创建Topic失败 kafka KafkacreatetopicFailure Kafka专享实例删除Topic成功 kafka KafkadeletetopicsSuccess Kafka专享实例删除Topic失败 kafka KafkadeletetopicsFailure 开启自动创建Topic成功 kafka enableautotopicSuccess 开启自动创建Topic失败 kafka enableautotopicFailure 重置消费组偏移量成功 kafka KafkaresetconsumeroffsetSuccess 重置消费组偏移量失败 kafka KafkaresetconsumeroffsetFailure 创建用户成功 kafka createUserSuccess 创建用户失败 kafka createUserFailure 删除用户成功 kafka deleteUserSuccess 删除用户失败 kafka deleteUserFailure 更新用户策略成功 kafka updateUserPoliciesTaskSuccess 更新用户策略失败 kafka updateUserPoliciesTaskFailure

介绍分布式消息服务Kafka修改用户的功能操作内容。 场景描述 当前主要支持重置用户密码：当用户忘记密码或需要更改密码时，可以通过修改用户密码来实现。这有助于保护用户账户的安全性，防止未经授权的访问和操作。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“用户管理”后进入应用用户管理页面，点击“修改”。 （5）点击“修改”后，在弹窗中可以修改密码和对应描述。

方案二：先迁移数据，再然后同时切换生产和消费 在线下实例和线上实例都开启shovel插件，线上实例开启的方法请参见开启shovel插件。然后，在线下实例的RabbitMQ WebUI页面中配置shovel插件信息：Source为线下实例信息，Destination为线上实例信息，并在Source和Destination中设置需要同步的队列。 图3 配置shovel插件信息 shovel插件信息配置完成后，生成如下shovel规则： 图4 生成shovel规则 当shovel状态为“running”时，表示迁移开始。等数据迁移完成后，将生产、消费切换至线上实例，完成迁移过程。 图5 shovel完成状态 说明 shovel迁移数据的原理是消费线下实例消息，生产消息到线上实例，迁移后线下实例消息 被清空，建议离线迁移，业务会出现中断。 确保线上实例和线下实例可连通。 通过以下方法，确认数据是否迁移完成。 1. 在RabbitMQ WebUI页面查看，如图6所示。 Overview视图中，线下实例中可消费消息数（Ready）以及未确认的消息数（Unacked）都为0时，说明迁移完成。 图6 RabbitMQ WebUI 针对于具体的队列数据，可以进队列页面查看。 图7 迁移后线下实例队列数据 图8 迁移后线上实例队列数据 2. 调用API查看。 curl s u username:password XGET 参数说明： username：线下实例登录RabbitMQ WebUI的帐号 password：线下实例登录RabbitMQ WebUI的密码 ip：线下实例登录RabbitMQ WebUI的IP地址 port：线下实例登录RabbitMQ WebUI的端口号 回显信息中“messagesready”和“messagesunacknowledged”都为0时，说明迁移完成。 图9 回显信息

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

本小节介绍日志审计(原生版)场景下的程序日志定位告警异常处理实践。 应用场景 日志审计（原生版）已经采集到日志，但未触发对应告警。 前提准备 进入日志审计（原生版）平台。 通过控制台进入日志审计（原生版）实例。 告警服务逻辑 告警涉及服务：esinsert、alarmMgr、eventanalysvr。 告警涉及流程： eventana（告警解析）：通过Kafka接收logp解析的日志，根据告警规则解析该日志是否符合告警条件，符合条件则将该告警信息转发给alarm。 alarm：通过Kafka接收eventana的告警信息，并触发告警，产生告警。 esinsert（录入ElasticSearch）将产生的告警录入ElasticSearch。 查看程序 点击“系统配置 > 系统运维”，在服务管理中，查看相关服务状态，出现异常时，点击“重启”重启程序，大约1分钟后刷新页面，再次查看服务状态是否正常。 查看程序日志 点击“系统配置 > 系统运维”，在服务管理中，点击“导出日志”，可导出服务日志。按流程步骤依次查看esinsert、alarmMgr、eventanalysvr等服务日志是否有异常信息。 中间件故障 各程序报告日志出现报错 ：Broker transport failure: 127.0.0.1:9092/0: Connect to ipv4127.0.0.1:9092 failed 日志分析：9092为Kafka服务端口，该提示说明Kafka服务出现异常。

the consumer message buffer is full, so do flow control 客户端日志出现the consumer message buffer is full, so do flow control 问题原因：push客户端消费过慢，本地缓存队列已满，暂时停止向服务端拉取消息。消费慢的原因可能是网络原因、topic队列数过多、消费者过少，内存过小等。 解决方案： （1）查看网络是否异常，缓慢。 （2）增加消费者实例。 （3）如果消息不重要，又不方便增加消费者实例，可以减少topic队列数量。 system busy, start flow control for a while 客户端日志出现 [REJECTREQUEST]system busy, start flow control for a while 或者 [PCBUSYCLEANQUEUE]broker busy, start flow control for a while, period in queue。 问题原因： 在关闭生产者实例的同时用生产者实例发送消息，连接关闭了netty会拒绝请求。 线程少，处理发送请求过慢。 解决方案： 应用优化使用流程，禁止在close生产者实例后使用生产者。 如果Broker是同步主，那么改成异步主，或者将 sendMessageThreadPoolNums32且waitTimeMillsInSendQueue1000。 消费者消费不到消息如何处理 进入控制台查看订阅管理菜单，检查订阅组是否有消费实例在线，如果不在线检查消费客户端日志是否有连接异常。 检查消费客户端逻辑，是否存在订阅关系不一致的情况。 消费者机器宕机重启是否会造成消息丢失 RocketMQ的消息数据以及订阅信息都是持久化保存的，当消费者下线重新上线后，会Broker持久化的下线前的消费偏移重新开始消费，所以不会发生消息丢失的情况。 订阅消息时是否可以允许消息Tag为空 订阅主题时如果Tag设置为空会导致消费者消费不到消息，如不希望通过Tag进行消息过滤，可以将Tag设置为，示例如下： consumer.subscribe(topic, ""); 客户端连接时出现“signature validate by dauth failed”错误 这种错误的原因一般是由于ACL认证失败，较大的可能是客户端配置的AccessKey和SecretKey出现错误，可以检查下这两项配置是否输入有误。

本节介绍分布式消息服务Kafka高可用能力 Kafka支持在单个可用区或者多个可用区进行部署和配置。 在单个可用区部署的情况下，所有的Kafka节点都在同一个可用区内。这种配置适用于对高可用性要求不是特别高的场景，例如开发环境或者小规模应用。 在多个可用区部署的情况下，Kafka集群的节点分布在不同的可用区内。这种配置可以提供更高的可用性和容错性，以应对可用区级别的故障。通常，多可用区部署需要使用复制机制来提供数据冗余和故障恢复。 对于多可用区部署，常见的配置是使用三个可用区。这是因为三个可用区的配置可以提供更好的容错性和可用性。在这种配置下，每个分区会有一个领导者和两个副本，分别分布在三个不同的可用区内。 注意 多可用区部署会引入额外的网络延迟和复杂性，因此在进行多可用区部署时需要仔细评估和规划网络架构、数据复制策略和故障恢复机制。 总结起来，Kafka可以支持单个可用区或者多个可用区的部署，具体的配置取决于对高可用性和容错性的需求以及可用的资源和网络架构。

场景描述 在进行消息发送与接收验证的过程中，我们需要确保RocketMQ的生产者能够将消息成功发送到指定的Topic，同时消费者能够接收到这些消息。通过验证，可以确认生产者发送的消息能够准确无误地到达消费者，这是消息队列最基本也是最重要的功能要求。在开发和测试阶段，通过消息发送与接收验证可以及时发现并修复可能存在的问题，避免在实际应用中出现故障。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【拨测】按钮，进行生产消费的拨测验证，验证开通的消息实例和Topic。 1）生产测试拨测： 选择消息类型，默认普通消息。 填写需要产生的测试消息数量，以及每条消息的大小，默认每条消息1KB，建议不超过4MB(4096KB)。 选择已建的消息Topic，若无选项，请新增Topic，详见上文创建Topic和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生测试消息数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、发送状态、主题名（topic名）、Broker名、队列ID。 拨测功能涉及消息发送状态码，以下是RocketMQ消息发送状态码及其说明： ✧ SENDOK（发送成功）：表示消息成功发送到了消息服务器。 ✧ FLUSHDISKTIMEOUT（刷新磁盘超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到磁盘上超时。这可能会导致消息服务器在宕机后，尚未持久化到磁盘上的数据丢失。 ✧ FLUSHSLAVETIMEOUT（刷新从服务器超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到从服务器上超时。这可能会导致主从同步不一致。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从服务器不可用）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是从服务器不可用。这可能是由于网络故障或从服务器宕机引起的。 ✧ UNKNOWNERROR（未知错误）：表示发送消息时遇到了未知的错误。一般情况下建议重试发送消息。 ✧ MESSAGESIZEEXCEEDED（消息大小超过限制）：表示消息的大小超过了消息服务器的限制。需要检查消息的大小是否合适。 ✧ PRODUCETHROTTLE（消息生产被限流）：表示消息生产者的频率超出了消息服务器的限制。这可能是由于消息发送频率过高引起的。 ✧ SERVICENOTAVAILABLE（服务不可用）：表示消息服务器不可用。这可能是由于网络故障或者消息服务器宕机引起的。 请注意，以上状态码仅适用于RocketMQ消息发送阶段，并且并不代表消息是否成功被消费者接收。同时，这些状态码也可能因版本变化而有所不同，建议查阅官方文档获取最新信息。 2）消费测试拨测： 选择消息顺序，下拉选择无序/有序，默认选项为无序。 RocketMQ是一种开源的分布式消息中间件，它支持有序消息和无序消息。 ✧ 有序消息是指消息的消费顺序与发送顺序完全一致。在某些业务场景下，消息的处理需要保证顺序性，例如订单的处理或者任务的执行。RocketMQ提供了有序消息的支持，通过指定消息的顺序属性或使用消息队列的分区机制，可以确保消息按照指定的顺序进行消费。 ✧ 无序消息则是指消息的消费顺序与发送顺序无关。无序消息的特点是高吞吐量和低延迟，适用于一些不要求严格顺序的业务场景，如日志收集等。 在RocketMQ中，有序消息和无序消息的实现方式略有不同。有序消息需要借助MessageQueue的分区机制和消费者端的顺序消息消费来实现。而无序消息则是通过消息的发送和接收的并发处理来实现的。 总的来说，RocketMQ既支持有序消息也支持无序消息，根据业务需求选择合适的消息类型来满足业务的要求。 选择消费方式，目前仅提供pull方式。值得注意的是，RocketMQ还提供了推送（push）方式的消费模式，其中消息队列服务器会主动将消息推送给消费者。但在当前仅限于pull方式的消费模式。 填写消费数量。 下拉选择选择已建的消息主题和订阅组，若无选项，请新增主题和订阅组，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生消费数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、主题名称（topicName）、生成时间、存储时间、队列ID、消费状态。 拨测功能涉及消息消费状态码，RocketMQ消费状态码是指在消息消费过程中，对消费结果进行标识的状态码。以下是常见的RocketMQ消费状态码： ✧ CONSUMESUCCESS（消费成功）：表示消息成功被消费。 ✧ RECONSUMELATER（稍后重试）：表示消费失败，需要稍后再次进行消费。 ✧ CONSUMEFAILURE（消费失败）：表示消息消费出现异常或失败。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从节点不可用）：表示消费者无法访问从节点来消费消息。 ✧ NOMATCHEDMESSAGE（无匹配的消息）：表示当前没有匹配的消息需要消费。 ✧ OFFSETILLEGAL（偏移量非法）：表示消费的偏移量参数不合法。 ✧ BROKERTIMEOUT（Broker超时）：表示由于Broker超时导致消费失败。

本章节主要介绍队列相关问题中有关使用咨询的问题。 DLI队列管理是否支持修改描述内容 不支持修改描述内容。 目前已经创建完成的队列不支持修改描述内容，只能在购买队列时进行添加。 删除队列会导致数据库中的表数据丢失吗? 删除队列不会导致您数据库中的表数据丢失。 队列异常时，DLI怎么保证Spark作业的可靠性？ 应用侧调用DLI提交作业，需要有重试机制来保证Spark作业的可靠性。 如果队列发生异常时，在后续队列恢复后，通过应用侧重试来保证作业的正常提交。 DLI如何进行队列异常监控？ DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 1. 登录DLI控制台。 2. 单击左侧“队列管理”，进入队列管理页面。 3. 在队列管理页面，单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。

本文主要介绍如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件。 操作场景 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，可以参考本章节设置告警通知。 您还可以参考分布式消息服务Kafka的支持的监控指标，设置告警通知。 前提条件 已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 操作步骤 1、 登录分布式消息服务Kafka控制台，单击待创建告警通知的实例名称，进入实例详情页。 2、 在左侧导航栏，选择“监控”，进入监控页面。 3、 在“消费组”页签，设置需要创建告警通知的消费组。 图 选择需要创建告警通知的消费组 消费组：选择需要创建告警通知的消费组。 主题：选择“全部Topic”。 4、 选中“消息堆积数（消费组可消费消息数）”图表，单击，创建告警规则。 图 消息堆积数图表 5、 在“创建告警规则”界面，设置告警名称。 图 设置告警名称 名称：您自定义的告警名称，用于识别不同的告警。 描述：告警规则描述，可以不填。 6、 在“创建告警规则”界面，设置告警策略。 图 设置告警策略 触发规则：选择“自定义创建”。 告警策略：触发告警规则的告警策略，是否触发告警取决于连续周期的数据是否达到阈值。 告警级别：根据实际情况选择告警等级。 7、 在“创建告警规则”界面，设置告警通知对象。 图 设置告警通知对象 发送通知：选择开启。 通知方式：选择“主题订阅”。 通知对象：选择云帐号联系人或已创建的告警通知主题，告警通知主题的订阅信息中包含需要接收告警信息的手机号/邮箱地址。 图 创建告警通知主题 图 添加订阅 生效时间：该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 触发条件：触发告警通知的条件。 8、 在“创建告警规则”界面，设置企业项目和标签。 图 设置企业项目和标签 归属企业项目：告警规则所属的企业项目。只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该告警规则。 标签：标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 9、 单击“立即创建”，完成告警规则的设置。 告警规则创建完成后，在云监控服务的“告警 > 告警规则”界面，查看新创建的告警规则。 图 查看新创建的告警规则

本文主要介绍 创建用户并授权使用DMS for Kafka。 如果您需要对您所拥有的DMS for Kafka服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DMS for Kafka资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DMS for Kafka服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的DMS for Kafka系统策略，并结合实际需求进行选择，DMS for Kafka支持的系统策略及策略间的对比，请参见：DMS for Kafka权限管理。 示例流程 图 给用户授权DMS for Kafka权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予DMS for Kafka的只读权限“DMS ReadOnlyAccess”。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入 1 中创建的用户组。 3. 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择分布式消息服务Kafka，进入Kafka实例主界面，单击右上角“购买Kafka实例”，尝试购买Kafka实例，如果无法购买Kafka实例（假设当前权限仅包含DMS ReadOnlyAccess），表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择云硬盘（假设当前策略仅包含DMS ReadOnlyAccess），若提示权限不足，表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。

Hudi Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式文件进行管理提供数据湖能力，支持多种计算引擎，提供IUD接口，在 HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 资源池 ModelArts提供的大规模计算集群，可应用于模型开发、训练和部署。支持公共资源池和专属资源池两种，分别为共享资源池和独享资源池。ModelArts默认提供公共资源池。专属资源池需单独购买，专属使用，不与其他用户共享。 Hue Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Spark Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速，统一的大数据应用，对数据进行离线处理，流式处理，交互式分析等等。

RabbitMQ实例是否支持持久化，如何定时备份数据？ RabbitMQ支持消息数据持久化，可从客户端连接RabbitMQ并设置消息持久化，也可在RabbitMQ集群管理工具界面创建队列时设置消息持久化。 不支持客户自定义定时备份数据，或从界面触发备份数据。 RabbitMQ实例开启SSL后，证书怎么获取？ RabbitMQ实例开启SSL后只做单向认证，不需要证书。 RabbitMQ实例的SSL开关是否支持修改？ 不支持动态修改，即如果实例创建时没有选择开启，创建完成之后，不支持修改，建议在实例创建时将开关打开。 RabbitMQ实例是否支持扩容？ 单机版本的RabbitMQ实例支持扩大存储空间，以及扩容代理规格，暂不支持缩容。 集群版本的RabbitMQ实例支持扩大存储空间和代理个数，以及扩容代理规格，暂不支持缩容。 如何清空队列数据？ 1. 登录Web UI。 2. 在“Queues”页签，单击需要清空数据的队列名称，进入队列详情页面。 3. 单击“Purge Messages”，清空队列数据。 RabbitMQ支持双向认证吗？ 不支持。 RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 如何关闭RabbitMQ的WebUI？ 创建RabbitMQ实例后，如果想要关闭RabbitMQ的WebUI，只要您在安全组入方向中不开放15672端口（实例未开启SSL时的端口）或者15671（实例开启SSL时的端口），此时就无法登录WebUI界面。

本章节指导您通过RabbitMQ WebUI页面或调用API方式删除队列。 本章节指导您通过RabbitMQ WebUI页面或调用API方式删除队列。 方法一：在WebUI页面删除单个队列：在WebUI页面的“Queues”页签中，删除单个队列。 方法二：通过Policy批量删除队列：新增与待删除队列的前缀名称相同、且队列过期时间（TTL）为1毫秒的策略，通过此策略实现批量删除队列。 方法三：调用API删除单个队列：在RabbitMQ实例未开启SSL时，通过调用API删除单个队列。 方法四：调用API批量删除队列：在RabbitMQ实例未开启SSL时，通过编写Shell脚本循环调用API执行删除命令，实现批量删除队列。 说明 删除队列前，请确保队列中的消息已经全部被消费，否则未消费的消息将和队列一起被删除。 方法一：在WebUI页面删除单个队列 步骤 1 登录RabbitMQ WebUI页面。 步骤 2 在“Queues”页签，单击需要删除的队列名称，进入队列详情页面。 图1 队列列表 步骤 3 单击“Delete Queue”，删除单个队列。 图2 删除单个队列 方法二：通过Policy批量删除队列 新增与待删除队列的前缀名称相同、且队列TTL为1毫秒的策略，通过此策略实现批量删除队列。 步骤 1 登录RabbitMQ WebUI页面。 步骤 2 在“Admin > Policies”页面中，新增一条策略。 图3 通过Policy批量删除队列 Name：填写策略名称。 Pattern：队列匹配模式，填写队列名称，会匹配前缀同名的队列。例如：设置为“.”时，表示匹配所有队列。设置为“.queuename”时，表示匹配队列名前缀为queuename的所有队列。 Apply to：选择“Queues”。 Priority：可选参数，策略优先级，数字越大，优先级越高。 Definition：定义TTL，单位为毫秒。填写“expires”参数，值设置为“1”，表示队列过期时间为1毫秒。 步骤 3 单击“Add policy”。 在“Queues”页签，查看队列是否成功删除。 步骤 4 队列成功删除后，在“Admin > Policies”页面中，在步骤2中新增的策略后，单击“Clear”，删除策略。 如果保留此策略，它对后续新建的队列依然生效，可能会出现误删除队列的情况。 图4 删除策略

顺序消息和普通消息的区别是什么 最大的区别在于是否能保证消息生产和消费的顺序一致。 对于顺序消息，消息均根据ShardingKey进行区块分区，同一分区内的消息消费满足先进先出，保证分区有序，不同分区的消息消费顺序不做要求。 普通消息则没有该项保证，消息消费的顺序跟生产的顺序不一定保证一致性。 RocketMQ集群消费和广播消费区别是什么 使用集群消费模式时，MQ内任意一条消息只需被订阅组集群内的任意一个消费者消费即可。 使用广播消费模式时，MQ内每条消息都会投递到订阅组集群的所有消费者，每条消息至少被每个消费者消费一次。 多个订阅组订阅同一个主题时消息如何被消费 RocketMQ中订阅关系并非是一对一的，一个主题可以被一个或多个订阅组订阅，但不同订阅组之间的消费是互不影响的，它们各自维护自己在当前主题的消费偏移信息，每一条消息都会被订阅该主题的订阅组接收到。 消息消费失败是否会有重试机制 在push消费模式下，RocketMQ在消费者消费消息失败后会通过将消息重新投递到该订阅组的重试队列在一定时间后会被消费者重新消费到，如果多次失败则会多次重复上述的重试过程，超过最大次数之后（创建订阅组时可配置）会将消息投递到死信队列。

本章节主要介绍如何变更分布式消息服务RabbitMQ实例的规格。 操作场景 RabbitMQ实例创建成功后，您可以根据业务需要扩容，RabbitMQ实例支持的变更配置如表1所示。 表1 变更配置列表 实例类型 变更配置类型 是否支持扩展 是否支持缩容 :::::::: 集群 代理个数 √ × 集群 存储空间 √ × 集群 代理规格 √ √ 单机 代理个数 × × 单机 存储空间 √ × 单机 代理规格 √ √ 约束与限制 为了实例运行正常，变更规格过程中，请勿对实例进行其他操作。 实例变更规格后，配置费用将发生变化。 前提条件 已创建RabbitMQ实例，且实例状态为“运行中”。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，变更实例规格。 在待变更规格的实例所在行，单击“更多 > 变更规格”。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 变更规格”。 步骤 5 根据实际情况选择扩容存储空间、代理个数或者扩容/缩容代理规格。 扩容存储空间 在“变更配置”中，选择“存储空间”，在“单个代理存储空间”中，选择扩容后的单个代理的存储空间大小，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“可用存储空间”中查看扩容后的总存储空间大小（即扩容后的单个代理的存储空间代理个数）。 说明 可用存储空间实际存储空间用于存储日志的存储空间格式化磁盘的损耗。 例如，实际扩容存储空间到700GB，用于存储日志的数据的存储空间为100GB，格式化磁盘损耗7GB，那么扩容后的可用存储空间为593GB。 扩容代理个数 在“变更配置”中，选择“代理数量”，在“代理数量”中，选择扩容后的代理个数，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容后的代理个数。 说明 变更规格过程中会有秒级业务中断，客户端需要支持自动重连，建议在业务低峰时进行变更。 扩容代理规格 在“变更配置”中，选择“代理规格”，在“代理规格”中，选择扩容后的规格，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容后的代理规格。 说明 单机实例和没有配置镜像/仲裁队列的集群实例在变更规格过程中会有分钟级业务中断，客户端需要支持自动重连，建议在业务低峰时进行变更。 配置了镜像/仲裁队列的集群实例在变更规格过程中会有秒级业务中断，客户端需要支持自动重连，建议在业务低峰时进行变更。 当前只支持扩容，暂不支持缩容。

场景描述 RocketMQ提供了用户管理和权限管理机制，用于确保消息队列的安全性和访问控制。另外RocketMQ还支持角色的概念，可以将多个权限组合成一个角色，并将角色分配给用户。通过角色管理，可以简化权限管理的复杂性，提高管理效率。 通过用户管理和权限管理机制，RocketMQ可以实现对消息队列的细粒度访问控制，确保只有授权的用户能够读取、写入和订阅消息，并提供了灵活的角色管理功能，方便管理员进行权限分配和管理。这些机制可以帮助用户保护消息队列的安全性，防止未经授权的访问和操作。 应用用户管理 本章节适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 新建消息实例后，必须在此菜单新建应用用户，然后应用才能在此消息实例上发送、消费消息。此处的用户名即为管控openapi中的accessKey，加密后的密码即为管控openapi中的secretKey。 应用用户：指MQ客户端，连接服务器生产消费时，需要进行权限校验，所以MQ客户端的用户，称为应用用户。 除了用户密码的校验，还可以为用户指定topic，代表该用户只能生产消费，指定的topic，其他topic不能生产消费。 1）点击【新建用户】按钮 2）进入用户列表界面，新增用户 3）弹出框填写用户字段 默认展示租户名，不可修改。 选择集群名称，填写应用用户名，请输入大于6位字符，只能输入大小写字母，下划线，数字。 填写用户密码，请输入大于8位字符，需要包含数字大小写字母以及特殊符号(!@

Kafka的消费机制是由客户端主动去服务端拉取消息进行消费的。因此，一般来说，如果客户端能够及时消费，则不会产生较大延迟。如果产生了较大延迟，请先关注是否有堆积，并注意提高消费速度。

分布式系统异步通信场景 在单体或传统大型单机应用场景中，系统涉及模块众多，接口调用错综繁杂，业务流程耦合导致系统对用户请求响应慢，可以通过将拆分子系统，并用消息队列作为子系统间的异步通信通道进行系统解耦，提升整个系统的响应速度。 数据同步和交换场景 在大中型分布式系统中，各个子系统数据需最终保持一致，比如金融业务场景，需要有可靠消息传递，能保证业务的连续性。分布式消息队列可用于子系统间的高可靠数据传递，实现两者之间数据同步和交换，降低实现难度和成本，并提供数据通道帮助触发其他的业务流程。 削峰填谷场景 在电子商务系统或大型网站，比如大型电商场景，通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理，系统上下游处理能力存在差异，当处理能力高的系统上游突发请求超过系统下游处理能力时，系统对外呈现的服务能力为0。此时可以通过队列服务堆积请求消息，对请求消息实现削峰填谷，错峰处理，避免下游因突发流量崩溃。

事件通知类其他问题。 超过重试次数后，消息会被丢弃吗？这样如何保证消息不丢失？ 如果您的接收服务异常，如崩溃、重启、网络不可达等，超过重试次数消息都会被丢弃。如果遇到长时间未收到回调，用户可先自行排查接受回调的服务状态是否正常，或主机网络是否异常。也可以通过调用重试接口 【点播模式】【任务重试】重新发起任务接收回调信息。 HTTP回调支持302跳转吗？ HTTP回调只支持200响应，出于安全考虑，不支持302、301等。 收到多次重复回调是什么原因？ HTTP回调只有收到200响应码时才认为是成功，否则均认为失败，并重试回调。 云点播是否支持基于消息队列的事件通知机制？ 云点播暂时不支持使用消息队列作为通知方式。

介绍分布式消息服务RabbitMQ的功能使用限制。 限制项 约束和限制 描述 版本 当前服务端版本有3.8.9和3.8.35 兼容AMQP 091协议的客户端版本。 连接数 RabbitMQ单机和集群实例，不同实例规格的连接数上限不一致，具体限制，请参考产品规格。 。 通道数 2GB 磁盘剩余空间低于2GB会触发磁盘高水位，生产者流程被阻塞。 clusterpartitionhandling pauseminority 当集群发生网络分区时，代理会检查自己是否处于“少数派”（存储分区的代理数小于等于总代理数的一半称为少数派）。少数派中的代理将会自动关闭服务并定期检测网络状态，待分区恢复之后重新启动服务。如果未开启镜像队列，发生分区时少数派上的队列将无法生产消费。此策略相当于放弃了可用性而选择了数据一致性。 rabbitmqdelayedmessageexchange 插件延迟时间存在1%左右的误差，可能提前或者推迟发送消息给消费者。 实例是否开启消息延迟功能。 延时消息最大延时时间 7天 延时消息的最大延时时间。

本章节介绍了如何创建分布式消息服务RocketMQ实例的Topic。 操作场景 Topic，即消息主题，消息发送与接收的基本单元。购买RocketMQ实例成功后，需要手动创建Topic，然后才能进行生产消息和消费消息。 前提条件 已购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“Topic管理”，进入“Topic管理”页面。 4. 单击“创建Topic”，弹出“创建Topic”页面。 5. 参考表1，填写Topic名称和配置信息。 表1 Topic参数说明 参数 说明 Topic名称 您可以自定义Topic名称，用于区分不同的Topic。 Topic名称不能设置为相同，否则会创建失败。创建Topic后不能修改名称。 说明：如果Topic名称中包含“%”或“ 权限 Topic的权限，包括发布+订阅、发布和订阅。 关联代理 选择在某个代理上创建Topic，并设置Topic的队列个数。如果实例部署在多个代理上，单击“添加关联代理”，可以在其他代理上创建Topic，并设置Topic的队列个数。 6. 参考图1 创建Topic 7. 配置完成后，单击“确定”，完成Topic的创建。

本节介绍Kafka不推荐使用Sarama Go客户端收发消息 问题现象 所有Sarama Go版本客户端存在以下已知问题： 当Topic新增分区时，Sarama Go客户端无法感知并消费新增分区，需要客户端重启后，才能消费到新增分区。 当Sarama Go客户端同时订阅两个以上的Topic时，有可能会导致部分分区无法正常消费消息。 当Sarama Go客户端的消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时，如果客户端宕机或服务端版本升级，由于Sarama Go客户端自行实现OutOfRange机制，有可能会导致客户端从最小位点开始重新消费所有消息。 解决方案 建议尽早将Sarama Go客户端替换为Confluent Go客户端。

本文为您介绍创建数据订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：数据实时分析 使用云监控数据订阅功能，将业务进行异步解耦，在不影响源库业务的情况下，实时同步监控数据（指标、事件）或告警数据到客户自有分析系统中，帮助企业用户进行实时数据分析。 场景二：数据归档存储 使用云监控数据订阅功能，您可将资源监控或告警数据的增量更新数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 说明 数据订阅功能当前为受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 资源池下单个用户最多可创建10个数据订阅任务。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 数据订阅功能数据类型支持指标数据、事件数据，订阅方式支持分布式消息服务及API方式。 指标数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及remotewriteapi方式。 事件数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及apipush方式。（事件订阅入口为：云监控服务>事件监控>事件订阅） 创建订阅任务需提前创建订阅渠道。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“数据订阅”菜单，进入数据订阅任务列表。 5. 单击“创建订阅任务”功能，进入数据订阅任务创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅对象 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅对象 监控对象类型 具体实例 选择订阅对象 选择对象 选择资源实例对象 具体实例 定义订阅方式 订阅通道 选择公网/内网 分布式消息服务 定义订阅方式 发送渠道 Kafka Kafka 定义订阅方式 订阅失败缓存时间 输入用户客户端地址 基础信息 订阅任务名称 填写自定义订阅任务名称 testtask 基础信息 描述 填写订阅任务描述信息 说明 关于告警数据订阅全部资源的场景，涉及两个周期： 订阅服务subscription同步订阅配置的周期，预计上线配置2分钟。 数据订阅配置全部资源，也需要周期同步全量的实例资源，预计线上配置3分钟。 因此，考虑极限情况，告警订阅服务在周期1 + 周期2之后产生的告警，订阅服务才能匹配消费到。

本章节主要介绍操作类问题中有关监控告警的问题。 在MRS流式集群中，Kafka Topic的监控是否支持发送告警？ 暂不支持Kafka Topic监控发送邮件和短信告警。 用户可以在集群Manager界面查看组件相关告警信息。 产生“ALM18022 Yarn队列资源不足”告警时，正在运行的资源队列可以在哪查看？ Yarn资源队列可以登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn ResourceManager(主)”，登录Yarn的原生页面进行查看。 具体的告警处理方法可查看该告警的联机帮助文档进行处理。 HBase操作请求次数指标中的多级图表统计如何理解？ 以“RegionServer级别操作请求次数”监控项为例： 1.登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 资源”，在该界面即可查看“RegionServer级别操作请求次数”图表，选中“all”，则显示当前集群所有RegionServer的所有操作请求次数总和排Top10的值，统计时间间隔为5分钟。 2.单击表格中某一统计点，即可进入二级图表，表示该时刻前5分钟内统计的所有RegionServer的操作请求数。 3.再单击某一个操作统计柱状图即可进入三级图表，表示该时间段内各个Region相应操作的分布情况。 4.单击某个Region名称，进入该Region在12小时内每5分钟做的操作数统计分布图，可查看具体的操作在该时间段内执行的次数。