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消息队列Kafka版_相关内容
- 网络带宽利用率监控告警配置指导参数说明名称自定义名称描述自定义描述告警类型指标资源类型分布式消息服务维度Kafka专享版 - Broker节点监控范围指定资源监控对象选择指定kafka实例的所有broker,可选择多个kafka实例触发规则自定义创建告警策略若网络带宽利用率的原始值连续3次<= xx则每5分钟 告警一次根据实际情况设置xx的紧急、重要、次要等告警发送通知打开通知方式通知组通知组选择上一步创建的通知组通知内容模板都可以选择系统模版生效时间每日00:00 – 23:59触发条件出现告警恢复告警都选 2.
- 产品规格本节介绍分布式消息服务Kafka的产品规格,以便您正确理解和使用。 Kafka实例规格 (1)以下规格适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2-贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点 注意通用型规格已调整为白名单特性,如需了解该规格参数请联系技术支持。单机版实例面向用户体验和业务测试场景,无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用Kafka实例,建议购买集群版实例。
- 消息订阅本页介绍天翼云TeleDB数据库消息订阅。 消息订阅可以对不同类型的消息进行订阅,选择需要的消息类型,保存后,订阅类型的消息会在触发时进行推送。
- 设置RabbitMQ告警规则步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”->“RabbitMQ专享版”,进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法,查看监控数据。 在RabbitMQ实例名称后,单击“查看监控数据”。跳转到云监控页面,查看实例、节点和队列的监控数据,数据更新周期为1分钟。 单击RabbitMQ实例名称,进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”,进入监控页面,查看实例、节点和队列的监控数据,数据更新周期为1分钟。
- 查询指定时间段内订阅组内存在的死信消息1rowsArray of Objects消息详情列表。rows表 rows参数参数类型说明示例下级对象queueIdInteger队列ID。0storeSizeInteger存储大小,单位B280queueOffsetInteger队列偏移量。0sysFlagInteger系统标记。0bornTimestampLong消息生成时间戳。1661947215767bornHostString消息生成主机地址。192.168.71.1:64222storeTimestampLong消息存储时间戳。
- 步骤四：配置必须的监控告警表1 RabbitMQ实例配置告警的指标 指标名称告警策略指标说明解决方案内存高水位状态告警阈值:原始值=1连续触发次数:1告警级别:致命告...消息生产加快消费采用生产者确认的发送模式,并监控生产端消息生产速度和时长,当消息生产时长有明显增加时进行流控措施磁盘高水位状态告警阈值:原始值>=1连续触发次数:1告警级别:致命告警阈值为1表示触发磁盘高水位,会阻塞消息生产减少惰性队列的消息堆积减少持久化队列的消息堆积删除队列内存使用率告警阈值:原始值>业务预期使用率(推荐
- RocketMqProducer监控clientIdclientId客户端实例标识-ENUMLASTgroup生产者组生产者组-ENUMLASTqueue消息队列消息队列标识-ENUMLASTpidpidpid-STRINGLASTconcurrentMax最大并发推送消息最大并发-INTMAXerrorCount错误次数推送消息的错误次数-INTSUMerrorTraceId错误traceId采集周期内发生错误的调用链对应的traceid-STRINGLASTinvokeCountinvokeCountPublish调用次数-INTSUMpublishedMsgCountpublishedMsgCount
- 系统策略Kafka全局KAFKA viewer只读用户全局KAFKA user管理员全局KAFKA admin超级管理员分布式消息服务RabbitMQ全局AMQP viewer只读用户资源池AMQP user管理员全局AMQP admin超级管理员全局RabbitMQ-4.0-只读管理员4.0-只读管理员全局RabbitMQ-4.0-超级管理员4.0-超级管理员全局RabbitMQ-4.0-普通管理员4.0-普通管理员分布式消息服务RocketMQ全局MQ2 viewer只读用户容器云服务引擎CCSE全局
- 创建Kafka自定义策略Kafka自定义策略样例 以下策略样例表示:仅允许IAM用户使用Kafka主题管理、实例列表功能 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow" "Action": [ "KAFKA:inst:kafka-manage-topic", "KAFKA:inst:kafka-cluster-list" ] } ] }
- 功能特性本节主要介绍分布式消息服务Kafka的功能特性 消息收发 消息发送,支持指定分区发送、同步发送、异步发送、分区批量累积发送;支持身份认证,客户端连接Broker时使用SSL或SASL进行验证,数据传加密传输;支持ACL机制,提供客户端读、写权限认证。支持通过压缩算法实现消息体压缩,减少网络传输数据量,提高Kafka的消息发送吞吐量。 消息消费,支持指定Partition消费、指定分区的offset消费;采用poll方式,支持批量消费,支持广播消费。
- 消费组问题Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者? 不需要单独创建消费组、生产者和消费者,在使用时自动生成,实例创建后,直接使用即可。 连接Kafka实例后,生产消息和消费消息,请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除?
- 与其他服务关系介绍分布式消息服务Kafka与天翼云其他服务关系。 虚拟私有云(CT-VPC ,Virtual Private Cloud) 虚拟私有云为分布式消息服务Kafka提供一个逻辑隔离的区域,构建一个安全可靠、 可配置和管理的虚拟网络环境。更多信息请参见虚拟私有云。
- 创建Topic本节主要介绍分布式消息服务Kafka的创建Topic说明 背景信息 Kafka的主题(Topic)是对消息进行分类和组织的概念。主题是Kafka中最基本的逻辑单元,用于区分不同类型的消息。 每个主题可以有多个分区(Partition),每个分区都是一个有序的消息日志。分区允许消息在集群中进行并行处理,提高了吞吐量和并发性能。 主题的特点包括: 逻辑分类:主题可以根据业务需求或数据类型进行逻辑分类,例如订单主题、日志主题、用户行为主题等。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步2、 在源集群生产并消费消息,在目标集群查看消费进度,确认数据是否已从源集群同步到了目标集群。 如果目标集群为Kafka实例的话,在分布式消息服务Kafka控制台的“消费组管理 > 消费进度”中,查看消费进度。
- Python(ca_location仅在ssl连接时需要配置) kafka_setting = { 'bootstrap_servers': 'XXX', 'topic_name': 'XXX', 'group_name': 'XXX' } 生产消息 发送以下命令发送消息。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步介绍分布式消息服务Kafka使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 使用MirrorMaker进行跨集群数据同步是Kafka中常见的场景之一。MirrorMaker是Kafka提供的一个工具,用于将一个Kafka集群中的消息复制到另一个Kafka集群,实现跨数据中心、跨地域或跨集群的数据同步。 以下是一些常见的使用MirrorMaker进行跨集群数据同步的场景: 备份和灾备: MirrorMaker可用于将生产环境中的消息复制到备份集群,以实现数据的备份和灾备。
- 管理类如何保证消息发布的可靠性? 如果acks=0,生产者在成功写入消息之前是不会等待任何的来自服务器的响应。可靠性最低、性能最优。 如果acks=1,只要集群的首领节点收到消息,生产者就会收到来自服务器成功的响应。 如果acks=all / -1,只有在集群所有的跟随副本都接收到消息后,生产者才会受到一个来自服务器的成功响应。可靠性最高,性能最差。 如何保证消息的顺序? Kafka 每个 Partition 都是相互独立的,Kafka 只能保证单个 Partition 下的有序。
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