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消息队列Kafka版_相关内容
- 实例类型/版本用法:zlexcount key min max 内存使用和性能改进 使用更少的内存来存储相同数量的数据 可以对使用的内存进行碎片整理,并...版本继承了Redis 4.0版本的所有功能增强以及新的命令,同时还兼容开源Redis 5.0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型,它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。
- 如何排查日志未采集？本小节介绍日志审计(原生版)产品排查日志未采集常见问题。 如何排查日志未采集? 问题描述 日志审计(原生版)采集日志配置配好后,仍未采集到日志,如何排查? 可能原因 采集日志相关程序未正常启动。 中间件出现故障。 采集资产未配置。 解决方案 了解采集日志程序作用 Log_c(日志采集)接收日志并通过kafka将接收的日志转发log_p。 Log_p(日志解析分类)接收log_c转发的原始日志根据解析规则等进行解析,并通过kafka将解析后的日志发送给esinsert。
- 如何排查日志未采集？本小节介绍日志审计(原生版)产品排查日志未采集常见问题。 如何排查日志未采集? 问题描述 日志审计(原生版)采集日志配置配好后,仍未采集到日志,如何排查? 可能原因 采集日志相关程序未正常启动。 中间件出现故障。 采集资产未配置。 解决方案 了解采集日志程序作用 Log_c(日志采集)接收日志并通过kafka将接收的日志转发log_p。 Log_p(日志解析分类)接收log_c转发的原始日志根据解析规则等进行解析,并通过kafka将解析后的日志发送给esinsert。
- 分布式消息服务RabbitMQ分布式消息服务RabbitMQ消息队列基于高可用分布式集群技术,完全兼容 RabbitMQ 开源社区,提供消息订阅和发布、定时(延时)消息、死信队列、消息重试和资源统计监控等消息云服务,同时具备分布式、高吞吐、低延迟等互联网应用所需特性。用户可开箱即用,无需部署免运维,从而实现快速上云。
- 创建Topic关联代理 选择在某个代理上创建Topic,并设置Topic的队列个数。如果实例部署在多个代理上,单击“添加关联代理”,可以在其他代理上创建Topic,并设置Topic的队列个数。 图 创建Topic 配置完成后,单击“确定”,完成Topic的创建。
- 使用限制介绍分布式消息服务Kafka产品功能的使用限制。 限制项 使用说明 实例 开通后,不支持修改VPC/子网/可用区,不支持变更地域属性 扩缩容 当前只支持节点、规格、磁盘扩容,不支持缩容 版本 当前服务端版本为2.13-2.8.2。
- 使用限制如果未开启镜像队列,发生分区时少数派上的队列将无法生产消费。此策略相当于放弃了可用性而选择了数据一致性。 rabbitmq_delayed_message_exchange 插件延迟时间存在1%左右的误差,可能提前或者推迟发送消息给消费者。 实例是否开启消息延迟功能。 延时消息最大延时时间 7天 延时消息的最大延时时间
- 开源对比介绍分布式消息服务RocketMQ与开源自建的对比情况。 分布式消息服务RocketMQ基于开源产品RocketMQ进行问题修复与优化,并自主研发,实现低成本、高可靠、高性能和具备监控运维能力的中间件产品。 使用开源RocketMQ遇到的问题 功能不完善:功能比较单一,针对不同应用场景无法有效支持,如消息查询,数据自动删除策略等。 可维护性差:缺乏配套监控运维能力,难以迅速发现解决如消息堆积、队列堵塞等问题。 可靠性较低:消息服务不提供主备切换能力,存在单点故障,无法保证服务高可用。
- 术语解释它可以从多种来源(如业务日志文件、消息队列、数据库等)收集数据,对数据进行解析、过滤和转换,最终将处理后的数据输出到目标位置(Opensearch、Elasticsearch、Hadoop、S3 等)。JeekeFSJeekeFS 是一个高性能分布式文件系统,用于存储和管理文件与数据。它采用数据与元数据分离的存储架构,数据本身被持久化在对象存储中,元数据则可以按需存储在多种数据库中。TezTez组件是Apache Hadoop生态系统中的一个计算框架,它利用DAG(有向无环图)来优化作业执行。
- 程序定位日志采集异常应用场景 有产生日志,但日志审计(原生版)平台未看到该日志,如何定位问题。 前提准备 通过控制台进入日志审计(原生版)实例。 日志采集涉及服务逻辑 日志采集涉及服务:log_c、logp、coresvr、esinset。 日志采集涉及流程: Log_c(日志采集)接收日志并通过kafka将接收的日志转发log_p。 Log_p(日志解析分类)接收log_c转发的原始日志根据解析规则等进行解析,并通过kafka将解析后的日志发送给esinsert。
- 计费项本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品的计费项。 RabbitMQ包括2个计费项:RabbitMQ队列实例费用、RabbitMQ队列存储空间费用,具体费用详情可参考产品资费。 目前天翼云对分布式消息服务RabbitMQ产品支持包年包月、按需两种计费方式。
- Kafka实例的连接地址默认有多少个？本节介绍Kafka实例的连接地址数量 Kafka实例的连接地址个数和实例的节点数有关,连接地址个数等于节点数。 各规格节点数信息如下,详细请参考产品规格。
- 约束与限制如果未开启镜像队列,发生分区时少数派上的队列将无法生产消费。此策略相当于放弃了可用性而选择了数据一致性。 rabbitmq_delayed_message_exchange 插件延迟时间存在1%左右的误差,可能提前或者推迟发送消息给消费者。 实例是否开启消息延迟功能。 RabbitMQ插件 RabbitMQ插件功能可用于测试和迁移业务等场景,不建议用于生产业务。 RabbitMQ实例主要提供AMQP 0-9-1业务消息的功能,兼容相关协议的Vhost、Exchange等组件。
- 用户管理背景信息 客户端访问分布式消息服务RabbitMQ 版服务端时,需要传入用户名和密码进行权限认证,认证通过才允许访问服务端。 操作步骤 创建用户 1.登录管理控制台。 2.进入RabbitMQ管理控制台。 3.在实例列表页在操作列,目标实例行点击“管理”。 4.点击“集群管理”后点击“用户”到达用户管理页面,点击“新建”按钮。 5.点击“新建”后出现以下画面,输入用户密码后点击“确定”即可创建。 修改用户 1.在用户管理页面,在目标用户行点击“修改”,即可重置用户密码。
- 搭建微信公众号后台——收发文本消息本文主要介绍如何搭建微信公众号后台——收发文本消息。 概述 在本教程中,您将学会使用弹性云主机(以下简称 ECS)搭建微信公众号处理后台,使用Python语言编写对应的微信消息处理逻辑代码,接收从微信服务端转发过来的消息,并返回处理结果给最终用户。 您需要了解的背景知识有: CentOS(Linux)操作系统、Python语言、Web.py框架、HTTP/XML协议。
- Kubernetes 1.29版本说明本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.29版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更Kubernetes 1.29 版本ChangelogKubernetes 1.29 版本,API 优先级和公平性(AFP)正式 GA,该特性以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离。它还引入了有限的排队量,因此在非常短暂的突发情况下不会拒绝任何请求。请求使用公平排队技术从队列中分派,例如,行为不佳的控制器不会影响其他控制器(即使在相同的优先级)。
- ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙数据目录名称 Kafka磁盘IO频繁的数据目录名称 对系统的影响 Partition所在的磁盘分区IO过于繁忙,产生告警的Kafka Topic上可能无法写入数据。 可能原因 Topic副本数配置过多。 生产者消息批量写入磁盘的参数设置不合理。该Topic承担的业务流量过大,当前Partition的设置不合理。
- 使用rabbitmq_tracing插件#:追踪所有离开RabbitMQ的消息publish.delay_exchange:追踪进入指定交换机的信息,delay_exchange为交换机名称,请根据实际情况修改。deliver.delay_queue:追踪离开指定队列的消息,delay_queue为队列名称,请根据实际情况修改。 图2 新增一个trace trace创建成功后,在“All traces”区域,显示已创建的trace列表。
- Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列本章节主要介绍翼MapReduce的Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列操作。 操作场景 在Yarn Capacity Scheduler模式下,删除租户的时候,只是把租户队列的容量设置为0,并且把状态设为“STOPPED”,但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制,无法动态删除队列,管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务,同步Yarn的配置,并重启主备ResourceManager实例。
- 默认权限信息一览集群默认用户组 kafka Kafka普通用户组。添加入本组的用户,需要被kafkaadmin组用户授予特定Topic的读写权限,才能访问对应Topic。 集群默认用户组 kafkaadmin Kafka管理员用户组。添加入本组的用户,拥有所有Topic的创建,删除,授权及读写权限。 集群默认用户组 kafkasuperuser Kafka的Topic读写用户组。添加入本组的用户,拥有所有Topic的读写权限。
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