活动
天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
热门活动
- 12.12年度钜惠 NEW 爆款云主机2核2G仅需28.8元/年，X实例35.1元/半年起！ 8代机+XSSD新客专享2.5折！
- 免费体验DeepSeek，上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens，限时两周
- 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠，更有万元锦鲤券等你来领！
- 算力套餐 HOT 让算力触手可及
- 天翼云AI产品特惠 NEW 人脸识别+文字识别焕新，新用户免费试用
- 中小企业服务商合作专区 国家云助力中小企业腾飞，高额上云补贴重磅上线
- 出海产品促销专区 NEW 爆款云主机低至2折，高性价比，不限新老速来抢购！
- 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择，爆款4核8G畅享1年3.5折起，快来抢购！
- 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官，推荐新用户注册下单得现金奖励
AI服务
教育应用
合作伙伴
天翼云携手合作伙伴，共创云上生态，合作共赢
消息队列Kafka版_相关内容
- 与开源Kafka的差异本文主要介绍 与开源Kafka的差异。 分布式消息服务Kafka在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka提供了更多可靠、实用的特性。 表分布式消息服务Kafka与开源Kafka的差异说明 对比类对比项分布式消息服务Kafka开源Kafka简单易用立等可用即开即用,可视化操作,自助创建,自动化部署,分钟级创建实例,立即使用,实时查看和管理消息实例。自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。
- 购买图 带专属云“dec”标识的节点如下: 步骤二:进入专属云节点后,在控制台中的产品列表中选择“分布式消息服务”,进入到服务控制台,在左侧菜单栏选择“Kafka专享版”,进入Kafka专享版实例列表页面。图 专享版Kafka订购入口 步骤三:点击“购买Kafka实例”,进入订购页面,按提示进行相关规格选择与配置。1)计费方式为“包年包月”;2)可用区:客户可自行根据资源池多AZ支持情况选择可用区进行创建。 说明:专享版Kafka的实例为集群模式,支持选择1个或者3个及以上可用区。
- 创建资源本节介绍了新应用接入分布式消息服务RabbitMQ实例时需要创建的资源。 背景信息 一个新的应用接入消息队列需要先创建相关资源,包括:Vhost、User、Exchange、Queue。 操作步骤 创建Vhost 1.登录消息队列rabbitMQ的控制台。 2.进入相应实例的管理页面。 3.点击左侧选项卡的集群管理,然后进入主界面的虚拟主机。 4.点击新建,输入虚拟主机名称即可新增Vhost。
- Kafka Manager问题Kafka Manager无法查询到消息的正文。 Kafka Manager WebUI的端口能否修改? Kafka Manager WebUI的端口不支持修改。 在Kafka Manager上支持修改Topic的哪些属性?
- Kafka性能白皮书/config/producer.properties bootstrap.servers:购买Kafka实例后,获取的Kafka实例的地址。 acks:消息主从同步策略,acks=1表示异步复制消息,acks=-1表示同步复制消息。 batch.size:每次批量发送消息的大小(单位为字节)。 topic:创建Topic中设置的Topic名称。 num-records:总共需要发送的消息数。 record-size:每条消息的大小。
- 快速创建Kafka流式集群本章节主要介绍如何快速创建Kafka流式集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个Kafka流式集群,Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量,可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景,实现高效的流式数据采集,实时数据处理存储等。 快速创建Kafka流式集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”,进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面,选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息,参数详细信息请参考创建自定义集群。
- 分布式消息服务Kafka天翼云分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用天翼云分布式消息服务Kafka服务,资源可按需申请、按需配置Topic的分区与副本数量,即买即用,用户可将有更多精力专注于业务快速开发,无需考虑复杂的底层部署和运维工作。
- 产品定义管理控制台上进行的操作用于对交换器、队列、用户、策略等增删查改等管控工作。 队列能力 (1)优先级队列:相比低优先级的消息,要优先投递给消费者进行处理。 (2)延迟队列:延时消息,实现秒级精准定时;简单易用,在代码上只需一个参数设置即可完成,解决开源 RabbitMQ 无延时队列的痛点。 (3)死信队列:支持被拒绝消息、TTL 过期消息、队列达到最大长度(消息队列 AMQP 队列长度无上限)等 3 种类型消息自动进入死信队列的能力,确保消息不丢失。
- Kafka消费者poll的优化介绍Kafka消费者poll的优化。 优化背景 Kafka是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,常用于构建实时数据流处理和大规模数据集的消费。在Kafka中,消费者通过调用 poll()方法从Broker拉取消息进行消费。 优化Kafka消费者的 poll()方法可以带来以下几个方面的好处: 提高消费者的吞吐量:通过调整 poll()方法的参数和优化策略,可以减少网络通信的次数和延迟,提高消费者的消息处理速度,从而提高整体的吞吐量。
- Kafka客户端使用规范其他建议 连接数限制:3000 消息大小:不能超过10MB 使用sasl_ssl协议访问Kafka:确保DNS具有反向解析能力,或者在hosts文件配置kafka所有节点ip和主机名映射,避免Kafka client做反向解析,阻塞连接建立。 磁盘容量申请超过业务量 * 副本数的2倍,即保留磁盘空闲50%左右。 业务进程JVM内存使用确保无频繁FGC,否则会阻塞消息的生产和消费。
- Topic和分区问题Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间? 支持。通过以下任意一种方法,查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称后,单击,跳转到云监控页面。在“队列”页签中,“队列”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称,“监控类型”选择“基本监控”,查看“队列数据容量”,该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”,进入监控页面。
- 产品优势灵活及时 队列处理能力支持按需自动扩展,及时且方便地完成系统扩展,消息投递时间可至毫秒级,从而保证消息及时性。分布式消息服务RocketMQ具有很高的灵活性,可以满足各种不同的业务需求。主要体现: 支持多种消息模型:RocketMQ支持多种消息模型,包括消息队列模型和发布/订阅模型。在消息队列模型中,消息发送方将消息发送到一个队列,消息接收方从队列中读取消息。这种模型适用于顺序消息和事务性消息等场景。而在发布/订阅模型中,消息发送方将消息发布到一个主题,所有订阅该主题的消费者都会收到消息。
- 通过kafka导入日志本文主要介绍如何通过kafka导入日志。 本文主要介绍如何将天翼云分布式消息服务Kafka的数据导入到云日志服务,实现数据的查询分析、加工等操作。 注意当前功能为试用阶段,仅在华北2资源池开放。创建数据导入任务登录云日志服务控制台。左侧菜单栏点击“日志接入”,进入接入管理页面在“数据导入”模块中,点击“分布式消息服务Kafka-数据导入”选择目标日志项目和日志单元,单击下一步。设置接入配置,配置如下参数,确认无误后,单击下一步。
- 某交投能源充电桩项目解决方案 容器引擎部署应用服务:采用天翼云容器引擎部署平台应用服务,结合消息队列、分布式缓存等服务和数据库系统组成整体系统。 数据库服务部署核心业务:采用TeleDB for MySQL主备版存储核心业务数据,采用文档数据库存储日志等相关信息。云通信提供短信验证、短信通知等服务。 客户痛点 因客户上线需求紧急,平台软件厂商前期将业务临时部署在友商云上。部署在天翼云上的业务经测试后,需要将业务割接至天翼云。为保障割接万无一致,使用天翼云DTS进行实时同步,保障了割接顺利进行。
- 使用开源Kafka触发器本章介绍函数工作流如何使用开源Kafka(OPENSOURCEKAFKA)触发器。 使用开源Kafka触发器后,FunctionGraph会定期轮询开源Kafka指定Topic下的新消息,FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数。 前提条件 进行操作之前,需要做好以下准备。 已经创建函数。 创建Kafka触发器,必须开启函数工作流VPC访问,请参见配置网络。 创建开源Kafka触发器 1、登录函数工作流控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。
- Kafka性能调优压缩 可将Kafka生产者配置为先压缩消息,然后再将消息发送到代理。compression.type 设置指定要使用的压缩编解码器。支持的压缩编解码器为“gzip”、“snappy”和“lz4”。如果磁盘容量存在限制,则压缩是有利的做法,应予以考虑。 在 gzip 和 snappy 这两个常用的压缩编解码器中,gzip 的压缩率更高,它可以降低磁盘用量,但代价是使 CPU 负载升高。snappy 编解码器的压缩率更低,但造成的 CPU 开销更低。
- 名词解释分区(partition) 消息分区是物理上的概念,一个Topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id(offset)。 生产者(Producer) 消息和数据生成者,一般为应用调用API进行消息生产,并向Kafka的一个Topic发布消息。 消费者(Consumer) 消息订阅者,也成为消息消费者,负责向 Kafka Broker 读取消息并进行消费。
- 用户权限管理场景描述 RocketMQ提供了用户管理和权限管理机制,用于确保消息队列的安全性和访问控制。另外RocketMQ还支持角色的概念,可以将多个权限组合成一个角色,并将角色分配给用户。通过角色管理,可以简化权限管理的复杂性,提高管理效率。 通过用户管理和权限管理机制,RocketMQ可以实现对消息队列的细粒度访问控制,确保只有授权的用户能够读取、写入和订阅消息,并提供了灵活的角色管理功能,方便管理员进行权限分配和管理。这些机制可以帮助用户保护消息队列的安全性,防止未经授权的访问和操作。
- 如何判断和处理消息堆积?本节介绍Kafka 判断和处理消息堆积 判断消息堆积是否属于正常情况 登录“分布式消息服务Kafka”控制台,在“消费组管理”页面,找到目标消费组,进入“消息堆积”页面。 (1)堆积量保持在一个稳定的数值之间波动,没有持续扩大。说明客户端一直在拉取最新消息,没有消息堆积,属于正常情况。 (2)堆积量逐步扩大,并且当前位点一直不变。客户端的消费线程因为某些原因卡住,没有继续消费,也没有继续向服务端提交位点,属于异常情况,即消息的确堆积了。 (3)堆积量逐步扩大,同时当前位点在前进。
- 【优惠】分布式消息服务Kafka增加包年优惠折扣和产品资费进一步下调继7月价格下调后,天翼云分布式消息服务Kafka收到许多新老用户的积极反馈,为进一步回馈用户支持,我们决定增加包年折扣优惠和进行第二轮降价! 9月25日起订购分布式消息服务Kafka产品将享受1年83折优惠,10-11月将陆续开放2年7折,3年5折优惠选项,具体开放时间敬请关注产品公告。 针对现网主推的Intel、海光、鲲鹏计算增强型规格产品单价进行全面下调,相对7月价格最高降幅可达30%,详细降价情况如下: 注意通用型规格已经调整为白名单特性,如需了解相关资费请联系技术支持。
- 恢复Kafka元数据“队列名称”:填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”:表示备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “源端路径”:填写备份文件在NAS服务器中保存的完整路径。
- 与其他服务的关系专属云(计算独享型)该服务为专属云Kafka开通前必选服务,在开通了专属云计算独享后,才能在控制台中节点选择此专属云标识的环境,再进入控制台的分布式消息服务,来操作专属云Kafka的开通。专属云(存储独享型)该服务为专属云Kafka开通时的可选服务,在进如专属云Kafka的开通过程中,队列实例规格必须在专属云计算独享型,而队列存储的部分支持选择公有云的云盘承载,也可选择已经购买的专属云存储独享型,可根据需求灵活选择。
- 步骤五：配置必须的监控告警topic_messages_remained 队列可消费消息数 告警阈值:原始值>积压上限的90%,积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数:1告警级别:重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时,首先排查消费者代码逻辑是否有误,例如消费者出现了异常不再消费等。其次,可以考虑加快消息的消费,例如增加队列消费者,并确保分区数大于或等于消费者数。 操作步骤 步骤 1 登录分布式消息服务Kafka控制台,选择Kafka实例所在的区域。
- 创建的Kafka实例是集群模式么？本节介绍分布式消息服务Kafka集群模式 是的,Kafka实例通常是以集群模式创建的。Kafka集群由多个Kafka节点组成,每个节点负责存储和处理消息。集群模式可以提供高可用性、容错性和扩展性。 Kafka集群中的每个节点都可以承担多个分区的领导者或副本角色,从而实现数据的冗余和故障恢复。通过复制机制,Kafka可以提供高可用性和容错性,即使在节点故障的情况下也能保证数据的可靠性和可用性。 注意 Kafka集群的规模和配置取决于应用的需求和可用的资源。
天翼云最新活动
售前咨询热线
400-810-9889转1
关注天翼云
©2025
天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
公司地址：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
