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消息队列Kafka版_相关内容
- Topic和分区问题Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间? 支持。通过以下任意一种方法,查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称后,单击,跳转到云监控页面。在“队列”页签中,“队列”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称,“监控类型”选择“基本监控”,查看“队列数据容量”,该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”,进入监控页面。
- Kafka Manager问题Kafka Manager无法查询到消息的正文。 Kafka Manager WebUI的端口能否修改? Kafka Manager WebUI的端口不支持修改。 在Kafka Manager上支持修改Topic的哪些属性?
- Kafka消费者poll的优化介绍Kafka消费者poll的优化。 优化背景 Kafka是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,常用于构建实时数据流处理和大规模数据集的消费。在Kafka中,消费者通过调用 poll()方法从Broker拉取消息进行消费。 优化Kafka消费者的 poll()方法可以带来以下几个方面的好处: 提高消费者的吞吐量:通过调整 poll()方法的参数和优化策略,可以减少网络通信的次数和延迟,提高消费者的消息处理速度,从而提高整体的吞吐量。
- Kafka客户端使用规范其他建议 连接数限制:3000 消息大小:不能超过10MB 使用sasl_ssl协议访问Kafka:确保DNS具有反向解析能力,或者在hosts文件配置kafka所有节点ip和主机名映射,避免Kafka client做反向解析,阻塞连接建立。 磁盘容量申请超过业务量 * 副本数的2倍,即保留磁盘空闲50%左右。 业务进程JVM内存使用确保无频繁FGC,否则会阻塞消息的生产和消费。
- 名词解释分区(partition) 消息分区是物理上的概念,一个Topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id(offset)。 生产者(Producer) 消息和数据生成者,一般为应用调用API进行消息生产,并向Kafka的一个Topic发布消息。 消费者(Consumer) 消息订阅者,也成为消息消费者,负责向 Kafka Broker 读取消息并进行消费。
- 快速创建Kafka流式集群本章节主要介绍如何快速创建Kafka流式集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个Kafka流式集群,Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量,可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景,实现高效的流式数据采集,实时数据处理存储等。 快速创建Kafka流式集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”,进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面,选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息,参数详细信息请参考创建自定义集群。
- 某交投能源充电桩项目解决方案 容器引擎部署应用服务:采用天翼云容器引擎部署平台应用服务,结合消息队列、分布式缓存等服务和数据库系统组成整体系统。 数据库服务部署核心业务:采用TeleDB for MySQL主备版存储核心业务数据,采用文档数据库存储日志等相关信息。云通信提供短信验证、短信通知等服务。 客户痛点 因客户上线需求紧急,平台软件厂商前期将业务临时部署在友商云上。部署在天翼云上的业务经测试后,需要将业务割接至天翼云。为保障割接万无一致,使用天翼云DTS进行实时同步,保障了割接顺利进行。
- 通过kafka导入日志本文主要介绍如何通过kafka导入日志。 本文主要介绍如何将天翼云分布式消息服务Kafka的数据导入到云日志服务,实现数据的查询分析、加工等操作。 注意当前功能为试用阶段,仅在华北2资源池开放。创建数据导入任务登录云日志服务控制台。左侧菜单栏点击“日志接入”,进入接入管理页面在“数据导入”模块中,点击“分布式消息服务Kafka-数据导入”选择目标日志项目和日志单元,单击下一步。设置接入配置,配置如下参数,确认无误后,单击下一步。
- 使用开源Kafka触发器本章介绍函数工作流如何使用开源Kafka(OPENSOURCEKAFKA)触发器。 使用开源Kafka触发器后,FunctionGraph会定期轮询开源Kafka指定Topic下的新消息,FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数。 前提条件 进行操作之前,需要做好以下准备。 已经创建函数。 创建Kafka触发器,必须开启函数工作流VPC访问,请参见配置网络。 创建开源Kafka触发器 1、登录函数工作流控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。
- 步骤五：配置必须的监控告警topic_messages_remained 队列可消费消息数 告警阈值:原始值>积压上限的90%,积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数:1告警级别:重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时,首先排查消费者代码逻辑是否有误,例如消费者出现了异常不再消费等。其次,可以考虑加快消息的消费,例如增加队列消费者,并确保分区数大于或等于消费者数。 操作步骤 步骤 1 登录分布式消息服务Kafka控制台,选择Kafka实例所在的区域。
- 如何判断和处理消息堆积?本节介绍Kafka 判断和处理消息堆积 判断消息堆积是否属于正常情况 登录“分布式消息服务Kafka”控制台,在“消费组管理”页面,找到目标消费组,进入“消息堆积”页面。 (1)堆积量保持在一个稳定的数值之间波动,没有持续扩大。说明客户端一直在拉取最新消息,没有消息堆积,属于正常情况。 (2)堆积量逐步扩大,并且当前位点一直不变。客户端的消费线程因为某些原因卡住,没有继续消费,也没有继续向服务端提交位点,属于异常情况,即消息的确堆积了。 (3)堆积量逐步扩大,同时当前位点在前进。
- Kafka性能调优压缩 可将Kafka生产者配置为先压缩消息,然后再将消息发送到代理。compression.type 设置指定要使用的压缩编解码器。支持的压缩编解码器为“gzip”、“snappy”和“lz4”。如果磁盘容量存在限制,则压缩是有利的做法,应予以考虑。 在 gzip 和 snappy 这两个常用的压缩编解码器中,gzip 的压缩率更高,它可以降低磁盘用量,但代价是使 CPU 负载升高。snappy 编解码器的压缩率更低,但造成的 CPU 开销更低。
- 计费类本文为您介绍分布式消息服务MQTT的计费类常见问题。 如何为购买的消息队列MQTT实例续费? 为防止资源到期或者浪费,已经购买包月实例的用户,可执行续费操作,延长MQTT实例的有效期,也可以设置到期自动续费的相关操作。 开通的MQTT实例资源何时生效? 天翼云分布式消息服务MQTT资源在客户支付成功之后,系统经过初始化完成后即可生效使用。
- 恢复Kafka元数据“队列名称”:填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”:表示备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “源端路径”:填写备份文件在NAS服务器中保存的完整路径。
- 操作策略管理当达到指定的内存限制时,可以选择丢弃消息或者拒绝新的连接。● 消息优先级:管理员可以为消息设置优先级,以确保重要的消息能够优先处理。可以通过操作策略管理来定义消息优先级的规则和行为。● 连接限制:管理员可以设置连接的最大数量,以限制同时连接到RabbitMQ服务器的客户端数量。这可以用于控制系统的负载和资源消耗。通过操作策略管理,管理员可以根据实际需求和约束对RabbitMQ服务器进行细粒度的控制和管理。这有助于提高系统的可靠性、性能和可伸缩性,并确保消息队列系统能够适应各种场景和负载。
- 创建的Kafka实例是集群模式么？本节介绍分布式消息服务Kafka集群模式 是的,Kafka实例通常是以集群模式创建的。Kafka集群由多个Kafka节点组成,每个节点负责存储和处理消息。集群模式可以提供高可用性、容错性和扩展性。 Kafka集群中的每个节点都可以承担多个分区的领导者或副本角色,从而实现数据的冗余和故障恢复。通过复制机制,Kafka可以提供高可用性和容错性,即使在节点故障的情况下也能保证数据的可靠性和可用性。 注意 Kafka集群的规模和配置取决于应用的需求和可用的资源。
- 管理Smart Connect任务2、在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”,进入Smart Connect任务列表页面。 6、在待重启的Smart Connect任务所在行,单击“重启”,弹出“重启任务”对话框。
- 消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢本文介绍Kafka消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢原因及解决方案 问题现象 Topic中有消息并且Consumer未消费到最新的位置,出现消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢的情况(特别是公网消费时)。 可能原因 消费流量达到网络带宽。 单个消息大小超过网络带宽。 Consumer每次拉取的消息量超过网络带宽。 说明 Consumer每次消息的拉取量受以下参数影响:max.poll.records:每次拉取的最多消息数。fetch.max.bytes:每次拉取的最大总byte数。
- 分布式消息服务Kafka天翼云分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用天翼云分布式消息服务Kafka服务,资源可按需申请、按需配置Topic的分区与副本数量,即买即用,用户可将有更多精力专注于业务快速开发,无需考虑复杂的底层部署和运维工作。
- （可选）步骤三：创建Topic本文主要介绍手动创建Topic的操作,有以下三种方式,您可以根据实际情况选择任意一种方式: 方式1:在控制台创建 方式2:在Kafka Manager创建 方式3:在Kafka客户端上创建 方式1:在控制台创建 步骤 1 登录分布式消息服务Kafka控制台,选择Kafka实例所在的区域。 步骤 2 在“Kafka专享版”页面,单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 步骤 3 在“Topic管理”页签,单击“创建Topic”,弹出“创建Topic”对话框。
- 创建数据源外部数据源 数据源管理模块支持多种类型的外部数据源管理,包括关系型数据库、大数据存储分析数据库、文件服务器和消息队列等。目前已支持的数据源有:Greenplum、PostgreSql、MySQL、Hive2、Oracle、SQL Server、Kafka、GaussDb、Ftp、Hdfs、Doris、MongoDB、Hbase、Hudi、达梦、UDAL、TeleDB、TelePG、ClickHouse、Trino、TiDB、KingbaseES、RestAPI、Redis。
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