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- 产品功能数据监控支持数据流量端到端的监控管理。数据消费提供数据消费和生产的流式通信接口,提供数据管道集成SDK,支持租户利用SDK进行系统集成,支持客户自定义数据的生产和消费。提供Logstash开源采集软件插件,支持利用开源生态进行数据消费和生产。 安全编排 安全编排支持剧本管理、流程管理、数据类管理(安全实体对象)和资产连接管理等。同时,可以自定义剧本和流程等。 通过安全编排可以对安全响应剧本进行拖拽式的灵活编排,动态适配您的业务需求。也可以对安全运营的对象、交互的页面进行灵活扩展和定义。
- ALM-18013 ResourceManager直接内存使用率超过阈值本章节主要介绍ALM-18013 ResourceManager直接内存使用率超过阈值的告警。
- ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值本章节主要介绍ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值的告警。
- 手工搭建LNMP环境（CentOS 7.2 PHP7.0）本文主要介绍了在天翼云上如何使用弹性云主机的Linux实例手工搭建LNMP平台的web环境
- 迁移计划详情查看迁移计划流程信息 展示计划创建、目标资源创建、资源迁移配置、迁移进度监控等信息,如图所示。 迁移计划基础信息 展示迁移计划名称、迁移计划描述、迁移组、源端类型、目标端类型(区域)、迁移优先级、迁移计划状态等信息,如图所示。 迁移计划资源统计 用于统计资源个数,分为云主机、数据库实例、对象存储实例、已创建资源、待创建资源,如图所示。 迁移计划资源清单 用于统计资源详细信息,主要包含资源名称、资源类型、创建状态、迁移状态、资源发现任务、迁移组名称、备注、操作,且具备资源查找功能,如图所示。
- 排查内存使用率高问题内存使用率高问题排查方式与解决方案: 使用【监控图表】的【内存】进行查看。 解决方案: 控制并发连接数。连接数据库时,需要计算业务一共有多少个客户端, 每个客户端配置的连接池大小是多少,总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加,影响请求处理延时。 建议配置连接池,连接池最大不要超过200。 降低单次请求的内存开销,例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。
- 触发告警成功，但是通知失败，如何处理？排查思路与解决办法 在告警事件历史中,确认告警是否已经触发,若未触发,则表示告警监控规则执行失败,请检查告警规则配置是否有误。若已触发,请执行下一步。 在告警规则中,检查通知策略配置是否有误,并检查通知策略中的通知对象以及联系方式是否有误。若无误,请执行下一步。 在告警发送历史中,查看是否存在对应的告警发送信息,若无告警发送信息,请提交工单进行报障处理。若存在告警发送信息,但通知状态为失败,请点击查看告警发送详情,并提交工单进行报障处理。
- 挂载SMB协议类型文件存储到边缘虚拟机（Windows）本节介绍SMB协议的文件存储如何挂载到Windows系统的边缘虚拟机上。
- 应用加速（文档停止维护）应用加速(IP Application Accelerator,IPA)依托天翼云CDN平台的优质节点及线路资源,通过智能调度、传输优化等核心技术,为基于TCP/UDP协议的各类应用提供性能优化服务,包括企业办公系统(如OA、邮箱等)、业务系统(如erp、dms等)、金融及游戏行业的各类动态指令及接口等,可有效解决公网链路抖动、拥塞等问题,大幅提升办公系统、业务系统、生产系统等各类应用的访问速度与稳定性。
- ALM-17004 Oozie堆内存使用率超过阈值本章节主要介绍ALM-17004 Oozie堆内存使用率超过阈值的告警。
- ALM-13000 ZooKeeper服务不可用本章节主要介绍ALM-13000 ZooKeeper服务不可用。
- ALM-17006 Oozie直接内存使用率超过阈值本章节主要介绍ALM-17006 Oozie直接内存使用率超过阈值的告警。
- ALM-43001 Spark2x服务不可用本章节主要介绍ALM-43001 Spark2x服务不可用的告警。
- 术语解释节点类型 功能 Master节点 MRS集群管理节点,负责管理和监控集群。在MRS管理控制台选择“集群列表>现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名,进入集群信息页面。在“节点管理”中查看节点名称,名称中包含“master1”的节点为Master1节点,名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 Master节点可以通过弹性云服务器界面的VNC方式登录,也可以通过SSH方式登录,并且Master节点可以免密码登录到Core节点。
- 步骤二：查询迁移进度单击“监控图表”查看读写数据性能,该图表展示了实时读取源库和写入目标库数据的速率,其单位为MB/s。 图 性能监控
- 应用场景图 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中,为了快速定位问题,全链路追踪日志,以及故障及时预警监控,通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景,应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务,再通过其他组件对日志做实时或离线分析,也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分:日志采集客户端,Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。
- PG控制台程序部署部署监控采集数据服务参考文档《部署监控数据采集服务》。部署北向接口服务如果有送北向的需求,请参考文档《部署北向接口服务》。
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