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- 使用Redis实例的发布订阅(pubsub)有哪些注意事项？本文介绍Redis实例的发布订阅(pubsub)注意事项 订阅和发布的顺序:在使用 Redis 的发布订阅功能时,订阅者(Subscribe...消息。如果先发布消息而没有订阅者监听该频道,那么消息将会丢失。因此,在使用发布订阅功能时,要确保订阅者在发布者发送消息之前已经成功订阅了频道。 异步处理:Redis 的发布订阅功能是异步的,即发布者发送消息后,订阅者可能不会立即接收到消息。
- RabbitMqConsumer介绍APM监控详情里消息监控中的RabbitMqConsumer相关指标的名称、含义等信息。
- （可选）步骤三：创建Topic本文主要介绍手动创建Topic的操作,有以下三种方式,您可以根据实际情况选择任意一种方式: 方式1:在控制台创建 方式2:在Kafka M...消息服务Kafka控制台,选择Kafka实例所在的区域。 步骤 2 在“Kafka专享版”页面,单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 步骤 3 在“Topic管理”页签,单击“创建Topic”,弹出“创建Topic”对话框。
- Kafka数据迁移概述在目标Kafka实例上创建与原Kafka实例相同配置的Topic,包括Topic名称、副本数、分区数、消息老化时间,以及是否同步复制和落盘等。具体请参考创建Kafka Topic。 迁移方案一:先迁生产,再迁消费 先将生产消息的业务迁移到新的Kafka,原Kafka不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后,再将消费消息业务迁移到新的Kafka,开始消费新Kafka实例的消息。
- Kafka客户端使用规范2、确保处理完消息后再做消息commit,避免业务消息处理失败,无法重新拉取处理失败的消息。 3、consumer不能频繁加入和退出group,频繁加入和退出,会导致consumer频繁做rebalance,阻塞消费。 4、consumer数量不能超过topic分区数,否则会有consumer拉取不到消息。 5、consumer需周期poll,维持和server的心跳,避免心跳超时,导致consumer频繁加入和退出,阻塞消费。
- 开启Smart Connect----结束 后续操作 开启Smart Connect后,您可以配置Kafka间的数据复制、配置Kafka数据转储至OBS,实现分布式消息服务Kafka和其他云服务之间的数据同步。
- 配置Syslog北向参数单击“Syslog服务”右侧的开关。 “Syslog服务”默认为不启用,开关显示为表示启用。 根据下表所示的说明填写北向参数。 Syslog对接参数 参数区域参数名称参数说明Syslog协议服务IP模式设置对接服务器IP地址模式,可选择“IPV4”或者“IPV6”。服务IP设置对接服务器IP地址。服务端口设置对接端口。
- 监控告警问题Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? 问题现象 :监控显示消息堆积数为8.1亿+,Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+,两者不一致。 问题结论 :两者统计方式不同,Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数,而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。 Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组?
- 术语解释Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Spark Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速,统一的大数据应用,对数据进行离线处理,流式处理,交互式分析等等。
- 使用rabbitmq_tracing插件假设“Max payload bytes”设置为“10”,当有超过10B的消息经过RabbitMQ流转时就会被载断,例如“trace test payload”会被载断成“trace test”。Pattern设置匹配的模式。取值示例如下:#:追踪所有进入和离开RabbitMQ的消息publish.#:追踪所有进入RabbitMQ的消息deliver.
- 记录什么到日志这些消息在LOG消息级别上被发出,因此默认情况下它们将出现在服务器日志中但不会被发送到客户端。你可以通过调整client_min_messages和/或log_min_messages来改变这种情况。这些参数默认是关闭的。 debug_print_plan_on_error(boolean) 报错时打印查询计划。默认是off。
- 使用DNAT访问Kafka实例图 DNAT规则列表 步骤四:在Kafka控制台绑定弹性公网IP地址 步骤 1 在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 2 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 步骤 3 在“基本信息”页面的“高级配置”区域,单击“修改”。
- 查看消费者连接地址步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“消费组管理”,进入消费组列表页面。 步骤 6 单击待查看消费者连接地址的消费组名称,进入消费组详情页。 步骤 7 在“消费者列表”页签,查看消费者连接地址。 图 消费者列表 方法二:在Kafka Manager中查看消费者连接地址 步骤 1 登录Kafka Manager。
- 监控告警类本章节介绍了有关分布式消息服务RocketMQ监控告警类的常见问题及解答。 云监控无法展示Topic监控数据? 当Topic名称中包含“%”或“|”时,在云监控中会将“%”或“|”转换为“_”显示,例如Topic名称为“test%01”,在云监控中Topic名称显示为“test_01”。
- Topic管理操作步骤 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏,单击“Topic管理”,进入“Topic管理”页面。 单击需要查询的Topic名称,进入Topic详情页面。 在详情页上方可以查看Topic名称、关联代理、读队列个数、写队列个数和权限。 在详情页下方可以查看Topic在每个代理上的队列状态,包括队列ID、最小偏移量、最大偏移量和消息更新时间。还可以查看消费组消费此Topic的情况,包括消费组名称、最大重试次数和广播消费。
- 删除SASL_SSL用户步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 步骤 5 通过以下任意一种方法,删除SASL_SSL用户。 在“用户管理”页签,在待删除的SASL_SSL用户所在行,单击“删除”。 在“用户管理”页签,勾选SASL_SSL用户名左侧的方框,可选一个或多个,单击信息栏左上侧的“删除”。
- 重启Kafka Manager步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法,重启Kafka Manager。 在待重启Manager的Kafka实例所在行,单击“更多 > 重启Manager”。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 重启Manager”。 步骤 5 单击“确定”。 您可以在实例的“后台任务管理”页面,查看当前任务的操作进度。
- 应用场景为了提高系统的并发能力和响应速度,可以使用Redis作为消息队列,将订单信息存储在Redis的列表中。然后通过多个消费者进程或线程从Redis中获取订单消息进行处理,实现订单的异步处理和解耦。 游戏类应用场景 分布式缓存服务Redis版是游戏中重要的组件,一般用于玩家数据的缓存和持久化。 缓存玩家数据:分布式缓存服务Redis版可以用作玩家数据的缓存存储,包括玩家的角色信息、道具装备、技能等业务数据。通过将玩家数据存储在Redis中,可以提高数据的读取速度,并减轻数据库的负载。
- 业务数据不均衡最佳实践生产者发送消息时指定了分区,未指定的分区没有消息,会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key,按照对应的Key发送消息至对应的分区,会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略,但策略逻辑有问题,会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点,新增的节点没有分配分区,会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化,多少会发生一些Leader副本的切换或迁移,会导致个别Broker节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。
- 配置Kafka实例的公网访问在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 分布式消息服务Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例的“基本信息”页面。 在“公网访问”后,单击,完成公网访问的关闭。 您可以在实例的“后台任务管理”页面,查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”,表示操作成功。 关闭公网访问后,需要设置对应的安全组规则(请见表2),才能通过内网成功连接Kafka。
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