本小节介绍云防火墙（原生版）双向访问控制最佳实践。 背景信息 云防火墙（原生版）作为云计算环境的边界网络安全，符合等级保护要求条例中边界安全访问控制要求项，能够实现内外网访问控制隔离等要求。 前期准备 用户需按业务需求整理好业务内外访问控制需求，整理点包含但不限于以下内容： 访问互联网业务的云主机信息，内网IP地址。 访问互联网业务是否存在限制，是否需要记录上网行为审计。 对外发布业务云主机信息，内网IP及对应公网IP。 对外发布业务云主机的业务端口信息，使用协议，域名信息等。 对外业务或端口是否需要限制源地址访问，例如运维端口仅放行运维人员访问。 配置流程 云计算边界扩展针对云·边界安全有如下要求，要求边界安全能够实现访问控制、恶意代码防范、入侵防范等能力，以下配置流程可实现以上边界安全需求。 配置流程说明： 序号 子流程 配置内容 1 梳理业务映射关系 1. 访问互联网业务的云主机信息，内网IP地址，详情参考《云墙上线信息收集表》。 2. 访问互联网业务是否存在限制，是否需要记录上网行为审计。 3. 对外发布业务云主机信息，内网IP及对应公网IP。 4. 对外发布业务云主机的业务端口信息，使用协议，域名信息等。 5. 对外业务或端口是否需要限制源地址访问，例如运维端口仅放行运维人员访问。 6. 是否有WAF/CDN业务访问，提供源站白名单。 2 配置网络接口 按照平台已添加的网卡进行网卡接口配置，登录云墙【网络】→【接口】→【接口配置】。 3 配置基础准备环境 按需配置对象薄、地址薄等信息，登录云墙【对象】→【服务薄】/【地址薄】。 4 配置出向NAT策略 确认需要访问互联网的云主机，进行SNAT配置【策略】→【NAT】→【源NAT】。 5 配置入向NAT策略 确认需要访问互联网的云主机，进行SNAT配置【策略】→【NAT】→【目的NAT】。 6 配置安全策略 确认需要进行过滤的访问对象，进行安全策略配置【策略】→【安全策略】→【新建】。 7 配置出向路由和平台路由 确认内网访问互联网的出接口地址，配置出向路由【网络】→【路由】→【源路由】。 8 配置业务割接 将弹性IP从云主机上解绑至云墙网卡即可。

本章节主要介绍向量检索的集群规划。 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同，计算公式如下： GRAPH索引 说明 若有实时更新索引的需求，还需要考虑向量索引构建和自动merge所需的堆外内存开销，保守估计需要1.5~2倍memneeds。 PQ类索引 FALT 、IVF索引 参数说明 参数 说明 dim 向量维度。 neighbors 图节点邻居数，默认值为64。 dimsize 每一维度值所需的字节数，默认为float类型，需要4字节。 num 向量总条数。 delta 元数据大小，该项通常可以忽略。 fragnum 量化编码时的向量分段数，创建索引时若未配置该值，则由向量维度“dim”决定。 if dim < 256: fragnum dim / 4 elif dim < 512: fragnum dim / 8 else : fragnum 64 fragsize 量化编码时中心点编码的size，默认为1，当“fragnum”大于256时，该值等于2。 基于上述计算方法，可预估出完整向量索引所需堆外内存的大小。选择集群规格时，还需考虑每个节点的堆内存开销。 节点的堆内存分配策略：每个节点的堆内存大小为节点物理内存的一半，且最大不超过31GB。 例如，基于SIFT10M数据集创建GRAPH索引，其“dim”为“128”，“dimsize”为“4”，“neighbors”采用默认值“64”，“num”为“1000万”，将各值代入上述公式得到GRAPH索引所需堆外内存大小约为： 同时考虑到堆内存的开销，单台“8U 16G”规格的机器可以满足该场景的需求。如果实际场景还有实时写入或更新的需求，则需要考虑申请更大的内存规格。

本章节主要介绍数据架构示例。 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。 数据库demosdidb中已具备出租车出行原始数据表sditaxitripdata。 原始数据表sditaxitripdata的数据字段介绍如下： 数据说明如下： 下表为出租车行程数据 序号 字段名称 字段描述 1 VendorID 供应商编号 取值如下： 1A Company 2B Company 2 tpeppickupdatetime 上车时间 3 tpepdropoffdatetime 下车时间 4 passengercount 乘客人数 5 tripdistance 行驶距离 6 ratecodeid 费率代码 取值如下： 1Standard rate 2JFK 3Newark 4Nassau or Westchester 5Negotiated fare 6Group ride 7 storefwdflag 存储转发标识 8 PULocationID 上车地点 9 DOLocationID 下车地点 10 paymenttype 付款方式代码 取值如下： 1Credit card 2Cash 3No charge 4Dispute 5Unknown 6Voided trip 11 fareamount 车费 12 extra 加收 13 mtatax MTA税 14 tipamount 手续费 15 tollsamount 通行费 16 improvementsurcharge 改善附加费 17 totalamount 总车费 数据架构的流程如下： 1. 准备工作 ： 添加审核人 ：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心 ：数据架构中提供了丰富的自定义选项，统一通过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 2. 数据调研 ：基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研，输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计 ：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 流程设计 ：本例暂不涉及。流程设计是针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 3. 标准设计 ：新建码表&数据标准。 新建码表并发布 ：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准并发布 ：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 4. 模型设计： 应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：新建SDI 层和DWI层两个模型 。 SDI ：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI ：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：在DWR层新建并发布维度 & 维度建模：在DWR层新建并发布事实表。 DWR ：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度 ：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表 ：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 5. 指标设计：新建并发布技术指标 ：新建业务指标（本例不涉及）和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标 ：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标 ：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标 ：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标 ：由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。 注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 6. 维度建模：在DM 层新建并发布汇总表 。 DM (Data Mart) ：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 汇总表 ：汇总表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。

问题描述 远程连接windows云服务器时提示：要远程连接，你需要具有通过远程桌面服务进行登录的权限。 处理方法 1. 打开cmd运行窗口，并输入“gpedit.msc”。 2. 单击“确定”，打开“本地组策略编辑器”。 3. 选择“计算机配置 > windows设置 > 安全设置 > 本地策略 > 用户权限分配”。 a. 查找并双击“允许通过远程桌面服务登录”。确保已添加“Administrators”和“Remote desktop users”。 b. 查找并双击“拒绝通过远程桌面服务登录”。如果有Administrator账号，则需要删除。

客户端使用Windows操作系统 如果客户端使用的计算机系统为Windows操作系统，可以按照下面方式登录云主机。下面步骤以PuTTY为例： 1. 运行PuTTY； 2. 单击“Session”，在“Host Name (or IP address)”下的输入框中输入云主机的弹性 IP； 3. 单击“Window”，在“Translation”下的“Received data assumed to be in which character set:”选择“UTF8”； 4. 单击“Open”； 5. 输入用户名和创建云主机时设置的密码登录云主机。 客户端使用Linux操作系统 如果客户端使用的计算机系统为Linux操作系统，您可以在计算机的命令行中运行如下命令登录云主机。 1. 输入SSH命令：ssh 用户名@弹性IP； 2. 输入用户名和创建云主机时设置的密码登录云主机。

常见问题 • Q：推理型和对话型有什么区别？ A：推理型适合需要深度分析的任务，对话型适合快速响应的日常交流。 • Q：配置模型后需要重启吗？ A：配置更改需要重启服务才能生效。 • Q：可以切换回原来的模型吗？ A：可以，随时可以重新打开配置对话框切换模型类型。 • Q：模型配置会影响历史记录吗？ A：不会，模型配置更改不会影响已保存的会话记录。 • Q：为什么切换模型后响应变慢了？ A：某些模型可能需要更多计算资源，如果响应变慢可尝试切换回轻量级模型。 • Q：自定义模型可以配置几个？ A：最多可配置三个自定义模型，但套餐内和自定义模型总计有且仅有一个模型可以设置为主模型。

本章会按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 计费项 服务费计价因子 标准资费（元/小时） ::: MYSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 PGSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 备注： 1. 服务费总价 服务费单价内存 2. 存储价格及备份空间价格参照已发文云硬盘及备份空间价格执行。

常见问题 1、如何使用ADSI 编辑器 登录AD/LDAP服务器，打开ADSI 编辑器：cmd 运行 adsiedit.msc 2、如何找到管理员账户 一般在CNUsers目录下查找，该目录下自动拥有账户读取权限。 若有必要您可以先在CNUsers目录下创建一个管理员账户：打开Active Directory 用户与计算机：cmd 运行 dsa.msc，在CNUsers目录下创建用户，且勾选用户不能更改密码，密码永不过期，切记不要勾选账户已禁用。 3、如何使用LDAP Admin工具测试数据是否正确 LDAP Admin工具下载说明：

浏览模型 进入模型广场页面，可查看平台所有上架的AI模型。页面以卡片形式展示模型，每张卡片包含模型名称、所属分类标签、模型简介、提供厂商及操作按钮。当前平台共计上架37个模型，涵盖计算机视觉、语音、语义、多模态等多个领域。 筛选与搜索模型 在模型广场页面左侧筛选面板中，可以按厂商、算法类别维度筛选模型，也可在页面顶部搜索框输入模型名称进行搜索。右侧模型列表将根据筛选条件实时更新。 查看模型详情 点击目标模型卡片，进入模型详情页，可查看以下内容： 1. 模型介绍：包含使用场景、版本列表、流量限制等 2. API文档：该模型的API接口调用方式和参数说明 3. 功能体验：点击可跳转到体验中心在线体验该模型

本次我们以FileZilla为例演示上传文件，您可到FileZilla进行软件下载。 1. 首先需要在弹性云主机上搭建FTP站点。具体操作参见弹性云主机－搭建FTP。 2. 在Windows本地主机打开 FileZilla，填写待连接的云主机信息，单击“快速连接”。 主机：云主机的弹性公网IP。 用户名：搭建FTP时设置的用户名。 密码：搭建FTP时设置的用户对应的密码。 端口：FTP连接端口，默认使用21端口。 3. 您可以选择左侧本地计算机的文件，拖拽到右侧的远程云主机，完成文件上传到云主机。

本文介绍如何在科研助手项目空间内查看资源消耗统计值。 操作步骤 1. 点击项目空间列表页“详情”按钮，进入空间详情页。 2. 点击详情页中“资源消耗统计“按钮，该页面分为2部分： a.消耗趋势图：趋势图默认展示近6个月项目空间的消费值。您可以根据时间筛选器选择不同时间段的账单，账期起点最早可选择为2024年5月，最多可选择近5年账单。 注意 ：出账账期不等于费用发生账期。预付费用户费用当月出账。后付费用户按需类型费用次月出账，其他类型当月出账。 b.资源明细：展示用户在该项目空间下使用的资源，包含开发机、并行计算、科研文件、科研服务。您可以在操作栏进行打开、启动、停止、删除操作。

本文主要介绍远程桌面连接Windows云主机报错:没有远程登录的权限怎么操作。 问题描述 远程桌面连接时提示需要具有通过远程桌面服务进行登录的权限。 图 缺失远程登录权限 处理方法 1.打开cmd运行窗口，并输入“gpedit.msc”。 2.单击“确定”，打开“本地组策略编辑器”。 3.选择“计算机配置 > Windows设置 > 安全设置 > 本地策略 > 用户权限分配”。 a.查找并双击“允许通过远程桌面服务登录”。确保已添加“Administrators”和“Remote desktop users”。 图 允许通过远程桌面服务登录 b.查找并双击“拒绝通过远程桌面服务登录”。如果里面有Administrator账号，请删除。 图 拒绝通过远程桌面服务登录

本地使用Linux操作系统 如果您本地使用Linux操作系统登录Linux弹性云主机，可以按照下面方式登录。下面步骤以私钥文件是kp123.pem为例进行介绍。 1. 在您的linux计算机的命令行中执行如下命令，变更权限。 chmod 400 /path/kp123.pem 说明 上述命令的path为密钥文件的存放路径。 2. 执行如下命令，登录弹性云主机。 ssh i /path/kp123.pem 默认用户名@弹性IP 假设Linux弹性云主机的默认用户名是linux，弹性IP为123.123.123.123，则命令如下： ssh i /path/kp123.pem linux@123.123.123.123 说明 path为密钥文件的存放路径。 弹性IP地址为弹性云主机绑定的弹性IP地址。 后续处理 以SSH密钥方式登录弹性云主机后，可以通过设置密码，后续使用VNC方式登录Linux弹性云主机。

本节介绍了本地Windows主机使用FTP上传文件到Windows/Linux云主机的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 本节操作介绍如何在Windows操作系统的本地主机上使用FTP上传文件到云主机。 前提条件 已在待上传文件的云主机中搭建 FTP 服务。 操作步骤 1. 在Windows本地主机上安装FileZilla。下载FileZilla。 2. 在Windows本地主机打开 FileZilla，填写待连接的云主机信息，单击“快速连接”。 − 主机：云主机的弹性公网IP。 − 用户名：搭建FTP时设置的用户名。 − 密码：搭建FTP时设置的用户对应的密码。 − 端口：FTP链接端口，默认使用21端口。 图 连接云主机 3. 您可以选择左侧本地计算机的文件，拖拽到右侧的远程云主机，完成文件上传到云主机。

本页介绍了关系数据库MySQL版与其他存储的扩展应用。 关系数据库MySQL版支持与分布式缓存服务（Redis） 、文档数据库服务（DDS）和对象存储服务（ZOS）等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。 图1 存储扩展应用 对象存储 对象存储（简称ZOS，Zettabyte Object Storge）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 例如，当业务应用为论坛时，关系数据库MySQL版搭配ZOS使用，可以减少关系数据库MySQL版的存储压力。 ZOS相关请参见对象存储。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的“总览”页面。 数据探索服务控制台总览页为您提供数据湖探索服务使用流程及队列资源使用情况总览。 使用流程简介 数据湖探索服务使用流程简介： 1.创建队列 队列是DLI的计算资源：SQL队列和通用队列。SQL队列支持提交Spark SQL作业，通用队列支持Spark程序、Flink opensource SQL、Flink Jar作业。 2.准备数据 通常在执行Spark SQL作业前，需要创建数据库和表；在执行Spark作业、Flink Jar作业需要上传程序包。 3.编辑提交作业 完成作业参数的编辑后，提交作业。 4.查看作业状态 在作业管理页面可以查看作业的执行状态。 总览队列使用时长 总览页面支持查看队列的使用时长。 查看所有队列的使用时长：总览所有队列资源的使用情况 查看单队列的使用时长：单队列近期的使用情况。

本文为您介绍SSH密码方式登录GPU云主机(Linux)。 客户端使用Windows系统 如果客户端使用的计算机系统为Windows操作系统，按以下步骤登录GPU云主机。以下操作步骤以PuTTY为例。 1. 运行PuTTY。 2. 单击“Session”，在“Host Name (or IP address)”下的输入框中输入GPU云主机的弹性IP。 3. 单击“Window”，在“Translation”下的“Received data assumed to be in which character set:”选择“UTF8”。 4. 单击“Open”。 5. 输入用户名和创建云主机时设置的密码登录GPU云主机。 客户端使用Linux系统 如果客户端使用的计算机系统为Linux操作系统，您可以在计算机的命令行中键入ssh云主机绑定的弹性IP登录云主机。 1. 输入SSH命令：ssh 用户名@弹性IP。 2. 输入用户名和创建云主机时设置的密码登录云主机。

常见问题 1、如何使用ADSI 编辑器 登录AD服务器，打开ADSI 编辑器：cmd 运行 adsiedit.msc 2、如何找到管理员账户 一般在CNUsers目录下查找，该目录下自动拥有账户读取权限。 若有必要您可以先在CNUsers目录下创建一个管理员账户：打开Active Directory 用户与计算机：cmd 运行 dsa.msc，在CNUsers目录下创建用户，且勾选用户不能更改密码，密码永不过期，切记不要勾选账户已禁用。 3、如何使用LDAP Admin工具测试数据是否正确 LDAP Admin工具下载说明：

本文介绍弹性容器实例ECI的虚拟节点计费规则。 如果您在天翼云上创建了Kubernetes集群，或者已有自建的Kubernetes集群，可通过虚拟节点（VNode）接入ECI，本文介绍虚拟节点（VNode）如何计费。 计费说明 虚拟节点按个数计费，每个虚拟节点相当于一个2 vCPU，4GiB的ECI实例，收取相关实例费用。 费用计算公式为：单个虚拟节点费用（2vCPU单价+4内存单价）运行时长。 vCPU单价为0.000049 元/秒（0.1764 元/小时），内存单价为0.00000613 元/秒（0.0221 元/小时）。 说明 具体价格以实际账单显示为准，更多信息，请参见ECI实例计费。 运行时长从虚拟节点常驻节点Ready后开始计时。 说明 虚拟节点的状态并不等同于集群中的Node状态，您可以在弹性容器实例控制台确认虚拟节点的状态。

本文介绍公共数据集相关内容。 公共数据集为开发机等算力服务提供预加载、可直接访问的开源数据集资源，用户无需自行从外部下载、上传数据集，直接通过实例内路径即可读取使用。 公共数据集默认已挂载在对应所在可用资源区。复制实例路径，打开Jupyter实例环境，进入对应存储路径Copy数据文件并在本地解压缩即可使用。 以下为公共数据集具体信息： 参数 说明 数据集名称 公共数据集名称 适用领域 标注数据集所属方向（如机器学习、计算机视觉） 大小 数据集文件总容量 数据简介 数据集的内容、规模、用途说明 数据来源 标注数据集的原始来源 更新时间 数据集的最后更新时间 实例路径 数据集在实例内的绝对路径 复制按钮 一键复制实例路径，快速粘贴到终端中

CentOS 7系列操作系统解决步骤 1. 在/etc/modprobe.d/firewalldsysctls.conf中设置conntrack的哈希值，执行以下命令： echo "options nfconntrack expecthashsize131072 hashsize131072" >> /etc/modprobe.d/firewalldsysctls.conf 2. 重启firewalld，执行以下命令： systemctl restart firewalld 3. 确认参数修改成功，执行以下命令： sysctl a grep nfconntrackmax 其他说明 本文操作适用于CentOS系统，且系统已开启主机防火墙。其他Linux系统可能存在差异。 本文操作涉及修改CentOS系统内核参数。在线修改内核参数可能会使内核不稳定，建议修改后重启系统。请评估风险后再操作。 注意 .net.netfilter.nfconntrackmax并不是越高越好，通常需要根据内存大小进行设置。nfconntrackmax计算公式（64位）为：CONNTRACKMAX RAMSIZE (in bytes)/16384/2。

播放地址复制到浏览器为何无法播放？ 为进一步落实上级主管部门防范治理通信网络安全工作要求。云点播提供的播放地址限制直接通过浏览器预览播放。当用户在浏览器直接输入云点播URL播放地址，会自动下载对应视频文件。（相关政策请参考媒体存储公告。 另外，受限于版权专利等因素，浏览器预制解码器对很多视频编码格式如H.265H.266AV1等均未提供较好的解码支持，导致通用的Web前端播放器会出现解码不支持、无法播放或计算资源消耗大（仅支持CPU软解码）等问题，请用户咨询第三方解决方案。

计费项 变更说明 实例规格（vCPU和节点数量） 变更GeminiDB Influx实例的计费模式会同时变更计算资源（vCPU和节点数量）的计费模式。 将GeminiDB Influx实例的计费模式从按需计费转为包年/包月，可以让您享受一定程度的价格优惠。 将GeminiDB Influx实例的计费模式从包年/包月转为按需计费，可以帮助您回收部分成本，并更加灵活地使用GeminiDB Influx资源。说明包年/包月计费模式到期后，按需计费模式才会生效。 弹性IP 包年/包月的弹性IP支持到期后转为按需、按带宽计费的弹性IP。 按需、按带宽计费的弹性IP支持转为包年/包月EIP。 按需、按带宽计费的弹性IP支持和按需、按流量计费的弹性IP互转。具体变更方式可参考图1。

您可以通过包年包月计费提前预留资源，同时享受比按量计费更大的价格优惠。 适用场景 包年包月是一种计费模式，适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况： 长期稳定使用 常驻服务： 适用于需要长期稳定运行的服务，如网站托管、数据库服务器、企业应用等。 成本可控和节约 成本控制： 对于需要长期使用的资源，包年包月可以降低长期成本，相比按需付费更为经济。 预算规划： 有助于企业预算规划，避免长期高额的变动费用，提供更稳定的费用支出。 稳定资源需求 资源保障： 对于有稳定资源需求的业务，如特定配置的服务器、存储或计算资源，包年包月提供稳定的资源保障。 收费方式 一种预付费模式，即先付费再使用。 按月计费，以自然月为计费单位。

本章主要介绍翼MapReduce的安全声明功能。 JDK使用声明 MRS是一个大数据集群，为用户提供分布式的数据分析计算能力。本产品自带的JDK为OpenJDK，主要使用场景如下： 平台服务运行及维护使用。 Linux客户端运行时使用（主要为业务提交、应用运维等）。 JDK风险说明 系统对自带的JDK进行了权限控制，只有属于FusionInsight平台相关群组的用户才有权限访问，且平台部署在客户内网，安全风险较低。 JDK加固 JDK加固相关操作请参考加固策略的“加固JDK”部分。 Hue组件包含公网IP的说明 Hue组件使用的ipadrress，requests，Django等第三方包的测试用例及其注释包含的公网IP，组件在提供服务时不涉及这些IP，Hue组件的配置文件中不涉及公网IP。

本章会按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 按照版本不同分为MySQL、PostgreSQL。基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准）。 计费项 服务费计价因子 标准资费（元/小时） ::: MYSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 PGSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 备注： 服务费总价 服务费单价内存； 存储价格及备份空间价格参照已发文云硬盘及备份空间价格执行。

切换模块版本 切换软件版本时，建议使用swap命令，而非依次执行unload和load： shell module swap gcc/11.2.0 gcc/12.3.0 说明：swap命令可自动完成旧版本卸载与新版本加载的全过程，比手动两步操作更加可靠。 查看模块的具体内容 执行以下命令，查看模块设置的环境变量： shell module show python3 执行后可查看该模块设置的环境变量（如 PATH、LDLIBRARYPATH 等），便于了解模块加载后的具体变化。 在作业脚本中使用模块 注意： 通过 sbatch 提交的作业脚本运行在非登录 Shell 中，可能无法直接使用 module 命令。 推荐做法：在脚本开头先执行 purge，再加载所需模块。脚本示例： shell !/bin/bash SBATCH J myjob SBATCH N 1 SBATCH n 32 module purge module load gcc/12.3.0 module load openmpi/4.1.6 module load python3/3.11.5 python3 myscript.py module purge 的作用是清除登录节点可能残留的模块环境，确保作业在干净、可复现的环境中运行。如果你的脚本报错 module: command not found，说明 Shell 没有以登录模式运行，可以在 !/bin/bash 后加上 l，或在脚本中手动 source 模块初始化脚本。 保存和恢复模块组合 对于常用的模块组合（如某类计算所需的固定工具链），可保存为集合，后续一键恢复。 shell module load gcc/12.3.0 openmpi/4.1.6 python3/3.11.5 module save mylab

测试环境URL plaintext 生产环境URL plaintext 示例 wget 接口验签 对ai/portal/v1/app/queryUserInfoByTicket 请求接口URL进行参数验签 请求头需带 参数名 参数值类型 值描述 YLSignature YLTimestamp 毫秒时间戳 YLRandom 8位随机数，例如Cq8s9vqi YL3rdAppcode ak 管理员提供 第三方应用的签名生成由下面几项决定： URL参数params（目前只支持验签URL参数，body参数不验） 时间戳YLTimestamp 随机数YLRandom（由客户端随机生成，用于区分极短时间内发起的相同参数请求） 第三方应用标识码YL3rdAppcode 本地预埋的sk 签名YLSignature生成方法： 1.将请求参数键值对中的key按照字母升序排序，而后将排好序的参数以“&”为分隔符进行拼接，产生一个字符串； 2.在步骤1字符串的基础上，再按顺序将sk、YLTimestamp、YLRandom、YL3rdAppcode以“&”为分隔符拼接在末尾； 3.基于单向哈希算法SHA256，应用密钥sk对步骤2的字符串生成签名。 例如：SHA256(param1123¶m2456&sk×tamp&random&appcode) 参数 参数类型 参数说明 ak String 用于请求参数签名的ak 向服务方申请提供 sk String 用于请求参数签名的私钥，私发 Java签名算法例子 OpenApiUtil.txt plaintext package com.ctg.ai.platform.demo.util; import org.apache.commons.lang3.RandomStringUtils; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.util.; public class OpenApiUtil { private static final String KEYSEPARATOR "&"; / ak 由管理员提供 / private static final String HTTPHEADERYLAPPCODE "YL3rdAppcode"; / 时间戳 单位毫秒 / private static final String HTTPHEADERYLTIMESTAMP "YLTimestamp"; / 8位随机数 / private static final String HTTPHEADERYLRANDOM "YLRandom"; / 签名 / private static final String HTTPHEADERYLSIGNATURE "YLSignature"; / 组装验签头部 @param appKey @param appSecret @param paramMap @return / public static Map buildHeaders(String appKey, String appSecret, Map paramMap) { if (appKey null appSecret null) { return null; } // 组装前置条件 Long timestamp System.currentTimeMillis(); String random RandomStringUtils.randomAlphanumeric(8); // 计算签名 String signature buildSignature(appKey, appSecret, random, timestamp, paramMap); // 组装HTTP头部 return buildHeaders(appKey, random, timestamp, signature); } / 签名 @param appKey @param appSecret @param random @param timestamp @param paramMap @return / private static String buildSignature(String appKey, String appSecret, String random, Long timestamp, Map paramMap) { if (appKey null appSecret null random null timestamp null) { return null; } // 组成签名前原串 StringBuilder sb new StringBuilder(); if (paramMap ! null && paramMap.size() > 0) { List keys new ArrayList<>(paramMap.keySet()); // 参数排序 (ASCII 升序) Collections.sort(keys); for (String key : keys) { String val paramMap.get(key)[0]; sb.append(key).append("").append(val).append(KEYSEPARATOR); } } sb.append(appSecret).append(KEYSEPARATOR) .append(timestamp).append(KEYSEPARATOR) .append(random).append(KEYSEPARATOR) .append(appKey); ; return sha256(sb.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF8)); } / 组装验签头部 @param appKey @param random @param timestamp @param signature @return / private static Map buildHeaders(String appKey, String random, Long timestamp, String signature) { Map headers new HashMap<>(4); if (appKey ! null) { headers.put(HTTPHEADERYLAPPCODE, appKey); } if (random ! null) { headers.put(HTTPHEADERYLRANDOM, random); } if (timestamp ! null) { headers.put(HTTPHEADERYLTIMESTAMP, ""+timestamp); } if (signature ! null) { headers.put(HTTPHEADERYLSIGNATURE, signature); } return headers; } // 哈希部分逻辑 private static final char[] LOWERHEXDIGITS new char[]{'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}; private static final String MD5ALGORITHMNAME "MD5"; private static final String SHA256ALGORITHMNAME "SHA256"; public static String md5(byte[] data) { return encodeAsHexString(MD5ALGORITHMNAME, data); } public static String sha256(byte[] data) { return encodeAsHexString(SHA256ALGORITHMNAME, data); } / 使用 {@code algorithmName} 加密算法编码 {@code data} @param algorithmName 算法名 @param data 被编码的字节数组 @return {@code data} 编码后的小写 16 进制形式字符串 @throw IllegalStateException 当找不到 {@code algorithmName} 对应算法 / private static String encodeAsHexString(String algorithmName, byte[] data) { try { byte[] hash MessageDigest.getInstance(algorithmName).digest(data); return new String(encodeHex(hash)); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { throw new IllegalStateException("MessageDigest 找不到算法：" + algorithmName, e); } } private static char[] encodeHex(byte[] data) { int l data.length; char[] arr new char[l >> 4]; arr[j++] LOWERHEXDIGITS[15 & data[i]]; } return arr; } public static void main(String[] args) { String ak "ak"; String sk "sk"; Map paramMap new HashMap<>(2); paramMap.put("param2", new String[]{"456","789"}); paramMap.put("param1", new String[]{"123"}); Map header buildHeaders(ak, sk, paramMap); System.out.println("header"+header); } }

iscsid守护进程移动到宿主机的升级 下列情况使用该方案升级：升级前版本安装时中没设置参数iscsionhost（1.5.1之前版本不能设置该参数），升级后版本设置设置参数iscsionhost。 升级步骤 1. 暂停CSI相关业务，以及存量计算节点POD所有业务，留出升级时间。执行下列命令后，禁止用户执行创建PV、删除PV、POD挂载存储、卸载POD等CSI相关的业务。 plaintext kubectl delete daemonset csistorpluginnode 2. 在Kubernetes所有的slave节点宿主机安装iSCSI工具，并配置/etc/iscsi/iscsid.conf。 1. 安装iSCSI工具。 如果操作系统是CentOS/RHEL，请安装iscsiinitiatorutils，安装命令如下： plaintext yum y install iscsiinitiatorutils 注意 安装iSCSI initiator 6.2.087410 或以上版本。 如果操作系统是Ubuntu/Debian，安装命令如下： plaintext apt install openiscsi 2. 修改/etc/iscsi/iscsid.conf配置文件。 plaintext 如需启用iscsi target迁移自动恢复， 那么得将iscsid.safelogout设置为No iscsid.safelogout No 3. 在各宿主机启动iSCSI进程。 plaintext systemctl enable iscsid systemctl restart iscsid 确认iSCSI进程状态正常 systemctl status iscsid 3. 在Kubernetes所有的slave节点宿主机配置MPIO。 1. 安装 MPIO。 说明 如果已安装MPIO，忽略此步骤。 对于CentOS： plaintext yum y install devicemappermultipath devicemappermultipathlibs 对于Ubuntu： plaintext apt install multipathtools 2. 配置 MPIO。 1. 复制/usr/share/doc/devicemappermultipath X.Y.Z /multipath.conf （其中X.Y.Z 为multipath的实际版本号，请根据实际情况查找multipath.conf）到/etc/multipath.conf。 2. 在/etc/multipath.conf中增加如下配置： 注意 配置文件multipath.conf中，如果multipath部分与devices部分中有相同参数，multipath中的参数值会覆盖devices中的参数值。为了正常使用HBlock卷，需要删除multipath中的与下列字段相同的参数。如果升级前修改过stormultipathconf（可通过kubectl describe cm stormultipathconf查看文件内容），且与下列文件不一致，请务必联系天翼云客服后再做操作，否则可能会引起升级失败或者异常。 plaintext defaults { userfriendlynames yes findmultipaths yes uidattribute "IDWWN" } devices { device { vendor "CTYUN" product "iSCSI LUN Device" pathgroupingpolicy failover pathchecker tur pathselector "roundrobin 0" hardwarehandler "1 alua" rrweight priorities nopathretry queue prio alua } } 3. 重启multipathd服务。 对于CentOS： plaintext systemctl restart multipathd systemctl enable multipathd 对于Ubuntu： plaintext systemctl restart multipathtools.service systemctl enable multipathtools.service 4. 删除多余的配置文件： plaintext kubectl delete cm stormultipathconf n namespace 5. 更新驱动镜像：请根据逐台导入镜像的方式或docker私仓导入镜像的方式章节的步骤，导入最新安装包的驱动。 6. 在升级版本的对应文件下修改HBlock相关配置： 修改deploy/csipluginconf/csiconfigMap.yaml，确保与升级前版本的配置一致。 修改deploy/csipluginconf/csisecret.yaml，确保与升级前版本的配置一致。 修改deploy/csipluginconf/csisecretdecrypt.yaml，确保与升级前版本的配置一致。 7. 在升级版本的/depoly目录下执行下列命令升级： plaintext ./deploy.sh iscsionhost [ drivernamedrivername ] [ drivernamespacedrivernamespace ] 说明 iscsionhost：是必选参数。 drivername：升级前版本的驱动名称，如果升级前版本的驱动名称为默认值stor.csi.k8s.io，可以不填此参数。 drivernamespace：升级前版本绑定的Kubernetes命名空间，如果升级前版本绑定的Kubernetes命名空间为默认值default，此参数可以不填写。 8. 升级后检查： 进入各CSI POD，执行ps ef，确认容器内没有进程：multipathd f 、iscsid f。 可以在宿主机启动样例POD，进行基础流程测试，确认功能正常。 重启Kubernetes所有的slave宿主机节点，确认各存量POD能正确启动。（如果不验证重启恢复的场景，可跳过这步。） 从低版本（小于等于1.6.0）升级到高版本（大于等于1.6.1）后，如存在业务POD，确保在没有正在新建或者删除POD的前提下，执行命令kubectl get pod A grep csistorpluginnode awk '{print $2}' xargs I {} kubectl exec {} c storpluginnode sh c'/storadmupgrade addmissingtrackfile'，补齐缺失的trackfile。 注意 kubectl get pod A grep csistorpluginnode的作用是过滤出所有CSI节点的驱动POD。执行此命令前需管理员检查此处需要与驱动实际部署方案一致，如果不一样，请修改为对应CSI节点的驱动POD。 命令执行完成后，将显示添加成功与失败的 tracefile 数量。若存在添加失败的情况（如提示“Failed to add x file(s)”），管理员需及时排查原因并处理。 如果用户使用了自定义的驱动部署方案，请注意：storadm工具的执行依赖于环境变量DRIVERNAME和KUBENODENAME，因此必须在 CSI Node Server 的Pod中配置这两个环境变量，否则可能导致功能异常。 plaintext env: name: DRIVERNAME value: 驱动名 name: KUBENODENAME valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: spec.nodeName

二、SFS Turbo 提供包周期类型的包年包月计费，不允许超包。SFS Turbo提供线性包周期和阶梯包周期两种资费。 1、阶梯包周期和线性包周期的区别 包周期方式 阶梯包周期（调整前） 线性包周期（调整后） ::: 包规格 500GB/1TB/2TB/5TB/10TB/30TB 可以在以下规则内自定义包的大小； 标准型和性能型均500GB起步，步长为1GB，上限为32TB； 标准型增强版/性能型增强版均10TB起步，步长1GB，上限为320TB； 产品类型支持 标准型/性能型 标准型/性能型/标准型增强版/性能型增强版 包年优惠 标准资费包1年享受8.5折 标准资费包1年享受8.5折、包2年享受7折、包3年享受7折优惠 影响范围 用户已购包周期文件系统沿用调整前的规格及业务规则，不支持阶梯包周期与线性包周期之间的转换； 所有新购包周期文件系统执行调整后的规格。 备注：天翼云各节点的调整进度请以官网公告为准 2、线性包周期的资费标准 产品名称 计费项 资费标准（元/GB/月） 包的规则 SFS Turbo标准型 存储空间 0.4 500GB起步，步长1GB，上限32TB，1024进制 SFS Turbo性能型 存储空间 1.6 500GB起步，步长1GB，上限32TB，1024进制 SFS Turbo标准型增强版 存储空间 0.4 10TB起步，步长1GB，上限320TB，1024进制 SFS Turbo性能型增强版 存储空间 1.6 10TB起步，步长1GB，上限320TB，1024进制 备注：标准资费包1年享受8.5折、包2年享受7折、包3年享受7折优惠 新规格： 产品规格 计费模式 计费单位 标准资费 备注 20MB/s/TiB 包月 元/GB/月 0.24 3.6TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 40MB/s/TiB 包月 元/GB/月 0.4 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 125MB/s/TiB 包月 元/GB/月 0.9 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 250MB/s/TiB 包月 元/GB/月 1.31 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 500MB/s/TiB 包月 元/GB/月 2.16 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 1000MB/s/TiB 包月 元/GB/月 3.83 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 20MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 2.64 3.6TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 40MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 4.4 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 125MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 9.9 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 250MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 14.4 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 500MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 23.76 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 1000MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 42.13 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 20MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 4.032 3.6TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 40MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 6.72 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 125MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 15.12 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 250MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 22.008 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 500MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 36.288 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 1000MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 64.344 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 20MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 4.752 3.6TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 40MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 7.92 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 125MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 17.82 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 250MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 25.938 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 500MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 42.768 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 1000MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 75.834 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 3、阶梯包周期的资费标准 文件系统类型 包周期规格 标准资费(元/月) ::: SFS Turbo标准型 500G 200 SFS Turbo标准型 1T 400 SFS Turbo标准型 2T 800 SFS Turbo标准型 5T 2000 SFS Turbo标准型 10T 4000 SFS Turbo标准型 30T 12000 SFS Turbo性能型 500G 800 SFS Turbo性能型 1T 1600 SFS Turbo性能型 2T 3200 SFS Turbo性能型 5T 8000 SFS Turbo性能型 10T 16000 SFS Turbo性能型 30T 48000 备注： 标准资费包1年享受8.5折优惠 上表中TB与GB按“1TB1000GB”计算 4、SFS Turbo标准型专属、SFS Turbo性能型专属尚不支持包年包月计费方式

本页介绍如何理解MySQL表的自动新增AUTOINCREMENT的值和步长。 表的新增AUTOINCREMENT的值和步长 背景描述： AUTOINCREMENT的初值与步长由"autoincrementincrement" 和"autoincrementoffset"两个参数决定。 1.autoincrementoffset：AUTOINCREMENT值的初值。 2.autoincrementincrement：AUTOINCREMENT值每次增长的步长。 3.当 autoincrementoffset > autoincrementincrement 时，实际使用时初值会变为为autoincrementincrement。 4.当 autoincrementoffset show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 1 autoincrementoffset 1 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tiayiyuntest(uid int NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT4 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.修改autoincrementincrement2，步长变为2。 mysql> set session autoincrementoffset2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 1 autoincrementoffset 2 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 + 6 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT7 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.autoincrementoffset10，autoincrementincrement2，初值为2（因为autoincrementoffset > autoincrementincrement），步长为2。 mysql> set session autoincrementoffset10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set session autoincrementincrement2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 2 autoincrementoffset 10 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tianyiyuntest(uid int NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show create table tianyiyuntest; ++ Table Create Table ++ tianyiyuntest CREATE TABLE tianyiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into tianyiyuntest values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tianyiyuntest; + uid + 2 4 6 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyuntest; ++ Table Create Table ++ tianyiyuntest CREATE TABLE tianyiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT8 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 4.autoincrementoffset5，autoincrementincrement10，初值为5，步长为10。 mysql> set session autoincrementoffset5; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set session autoincrementincrement10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 10 autoincrementoffset 5 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tianyiy(uid int NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into tianyiy values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tianyiy; + uid + 5 15 25 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiy; ++ Table Create Table ++ tianyiy CREATE TABLE tianyiy ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT35 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec)

操作场景 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“ . .svc.cluster.local: ”，例如“nginx.default.svc.cluster.local:80”。 访问通道、容器端口与访问端口映射如下图所示。 图集群内访问 工作负载创建时设置 您可以在创建工作负载时通过CCE控制台设置Service访问方式，如下： 步骤 1 参考创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)或创建守护进程集(DaemonSet)，在“工作负载访问设置”步骤，单击“添加服务”。 访问类型：选择“集群内访问 ( ClusterIP )”。 Service 名称：自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到集群虚拟IP上的端口，用虚拟IP访问工作负载时使用，端口范围为165535，可任意指定。 步骤 2 单击“下一步”进入“高级设置”页面，直接单击“创建”。 步骤 3 单击“查看工作负载详情”，在“访问方式”页签下获取访问地址，例如10.247.74.100:8080。 工作负载创建完成后设置 您可以在工作负载创建完成后对Service进行配置，此配置对工作负载状态无影响，且实时生效。具体操作如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，在工作负载列表页单击要设置Service的工作负载名称。 步骤 2 在“Service”页签，单击“添加Service”。 步骤 3 在“添加Service”页面，访问类型选择“集群内访问 ( ClusterIP )”。 步骤 4 设置集群内访问参数。 Service 名称：自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 集群名称：工作负载所在集群的名称，此处不可修改。 命名空间：工作负载所在命名空间，此处不可修改。 关联工作负载：要添加Service的工作负载，此处不可修改。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到集群虚拟IP上的端口，用虚拟IP访问工作负载时使用，端口范围为165535，可任意指定。 步骤 5 单击“创建”。工作负载已添加“集群内访问 ( ClusterIP )”的服务。 验证访问方式 步骤 1 在管理控制台首页，单击“计算 > 弹性云主机”。 步骤 2 在弹性云主机页面，找到同一VPC内任意一台云服务器，并确认连接到访问地址中IP与端口的安全组是开放的。 步骤 3 登录工作负载所在集群的任意节点。 步骤 4 使用curl命令访问工作负载验证工作负载是否可以正常访问。您可以通过IP或者域名的方式来验证。 方式一：通过IP 地址验证。 curl 10.247.74.100:8080 其中10.247.74.100:8080为步骤3中获取的访问地址。 回显如下表示工作负载可正常访问。 Welcome to nginx! body { width: 35em; margin: 0 auto; fontfamily: Tahoma, Verdana, Arial, sansserif; } Welcome to nginx! If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required. For online documentation and support please refer to Thank you for using nginx. 方式二：进入容器，在容器内通过域名验证。 curl nginx.default.svc.cluster.local:8080 其中nginx.default.svc.cluster.local为步骤3中获取的域名访问地址。 回显如下表示工作负载可正常访问。 Welcome to nginx! body { width: 35em; margin: 0 auto; fontfamily: Tahoma, Verdana, Arial, sansserif; } Welcome to nginx! If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required. For online documentation and support please refer to Thank you for using nginx. 更新Service 您可以在添加完Service后，更新此Service的端口配置，操作步骤如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 网络管理”，在Service页签下，选择对应的集群和命名空间，单击需要更新端口配置的Service后的“更新”。 步骤 2 在“更新Service”页面，访问类型选择“集群内访问 ( ClusterIP )”。 步骤 3 更新集群内访问参数。 Service 名称：您创建的Service名称，此处不可修改。 集群名称：工作负载所在集群的名称，此处不可修改。 命名空间：工作负载所在命名空间，此处不可修改。 关联工作负载：要添加Service的工作负载，此处不可修改。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到集群虚拟IP上的端口，用虚拟IP访问工作负载时使用，端口范围为165535，可任意指定。 步骤 4 单击“更新”，工作负载已更新Service。