Pi2型弹性云主机功能如下： 处理器与内存配比为1:4。 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151, 主频3.0GHz，睿频3.4GHz 支持NVIDIA Tesla T4 GPU卡，单实例最大支持4张T4 GPU卡。 提供GPU硬件直通能力。 单GPU单精度计算能力最高8.1 TFLOPS。 单GPU INT8计算能力最高130 TOPS。 单GPU提供16GiB GDDR6显存，带宽320GiB/s。 内置1个NVENC和2个NVDEC。 常规支持软件列表 Pi2实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 使用须知 Pi2型云主机，关机后基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 说明 Pi2型云主机，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云主机开机失败。如果您需要长期使用该云主机，建议保持开机状态。 Pi2型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统： − Windows Server 2016 Standard 64bit − Ubuntu Server 16.04 64bit − CentOS 7.5 64bit Pi2型云主机，所在物理机发生故障时，云主机支持自动恢复。 使用公共镜像创建的Pi2型云主机，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的Pi2型云主机，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云主机创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包章节。

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

弹性云主机是一种可以根据需求进行弹性扩展和收缩的虚拟机实例。本文介绍如何进行弹性云主机配置。 背景介绍 为了帮助用户最大程度地安全、可靠地使用弹性云主机，通常可以从以下几个方面进行弹性云主机配置的最佳实践： 考虑业务负载需求 网络与安全 数据备份与恢复策略 系统监控与告警 考虑业务负载需求 在选择弹性云主机时，需要根据应用程序的需求选择适当的实例类型和规格，考虑性能需求、应用需求以及成本效益等因素。 性能需求 性能需求是选择弹性云主机配置的首要考虑因素。性能需求包括计算性能、存储性能和网络性能。 计算性能越强，服务器能够同时处理的请求就越多。如果应用需要大量计算资源，比如进行大规模数据分析、科学计算等，就需要选择配置较高的CPU和内存。 存储性能是指服务器对数据的读写速度。对于需要频繁读写大量数据的应用，如数据库、视频处理等，需要选择配置较高的存储设备。 网络性能是指服务器的网络带宽和延迟。对于需要大量数据传输的应用，如视频直播、游戏等，需要选择具有较高网络带宽的配置。此外，延迟也是一个重要指标，特别是对于对实时性要求较高的应用，如在线交易、远程会议等。 应用需求 不同的应用有不同的特点和需求，因此需要选择适合应用的配置。 操作系统：弹性云主机支持多种操作系统，如Windows、Linux等。选择操作系统需要根据应用的实际需求来决定，比如是否支持特定软件、是否需要特定的开发环境等。 数据库：如果应用需要使用数据库，需要考虑数据库的类型和规模。对于大型数据库，需要选择配置较高的服务器，以保证数据库的性能和稳定性。 应用软件：如果应用需要运行特定的软件，比如Web服务器、应用服务器、大数据平台等，需要选择配置适合运行这些软件的服务器。

本页介绍了SSL证书计费常见问题。 SSL可以如何计费？ 根据所选类型证书，订购成功后即开始计费，具体以电信出账账单为准。注意：证书的使用有效期是以实际审核通过签发之日起开始计算，不以订购日期为准。

本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通入门指引 操作场景 本文档将以部署VPC内计算实例以指定私网地址接入线下本地数据中心为场景，帮助您学习如何创建和使用私网NAT网关。 用户本地数据中心（IDC）通过云专线接入虚拟私有云（VPC），VPC中的ECS需要转换成IDC指定的私网网段进行通信，详情可见下方的组网图。 图组网图 操作流程 操作步骤 说明 步骤一：创建业务VPC和中转VPC 创建业务VPC（含业务子网）和中转VPC（含中转子网）。 步骤二：配置VPC Peering 创建VPC对等连接将用户IDC（Peering目的VPC）与中转VPC连通。 步骤三：创建私网NAT网关 购买一个私网NAT网关。 步骤四：创建中转IP 创建中转IP，使虚拟私有云内多个云服务器可以共享中转IP。 步骤五：添加SNAT规则 为私网NAT网关添加SNAT规则，通过绑定中转IP可实现VPC内的多个云服务器共享中转IP，访问外部数据中心或其他VPC。 步骤六：添加路由 自定义路由，路由包括目的地址、下一跳类型、下一跳地址等信息，可以决定网络流量的走向。 步骤七：添加安全组规则 在目的VPC包含的云服务器中添加入方向安全组规则，用于将转发到目的端的流量全部放通。

本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通 操作场景 您需要在IDC和云上区域创建云专线。本示例使用VPC对等连接代替云专线。 操作步骤 通过创建VPC对等连接将用户IDC（Peering目的VPC）与中转VPC连通。详情参考虚拟私有云如何创建对等连接。

模型调优 创建调优任务：进入模型开发与训练模块，选择快速精调，进入调优任务列表，点击【新建调优任务】，进入创建页面。选择已导入的指令微调数据集，选择基础大模型，设置调参方式、迭代轮次、批处理大小、学习率等指标，配置资源选择算力规格。不同的算力规格对应不同的价格，单节点下卡数越多训练越快。 监控调优任务：返回模型调优训练任务列表，列表中可以看到每个任务的运行进度、预估时长。点击任务名称，可进入调优任务详情页，右上角可对任务进行停止和删除操作。详情页可依次查看任务基础信息、日志、监控、Tensorboard看板。 模型管理 新建模型：在模型管理菜单页面中，点击【新建模型】，输入模型名称，模型来源选择从当前平台导入，可以将上述调优任务输出的模型在模型文件中选到，并进行导入，导入后模型可以在模型管理统一管理。 模型分享：点击模型列表的分享，可以将模型分享给其他账户，只需要把口令复制给相应要分享的账户，该账号创建模型时从口令导入即可。 模型评估 新建评估任务：在模型评估菜单页面中，点击【新建评估任务】，选择一个用于评估的Benchmark数据集，选择对应的评估标准，以及评估用到的资源。 准确率：忽略停用词后，正确预测(标注与预测完全匹配)的样本数与总样本数的比例。 ROUGE1：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按unigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGE2：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按bigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGEL：忽略停用词后，衡量了模型生成的结果和标准结果的最长公共子序列，并计算出召回率。 BLEU4：忽略停用词后，用于评估模型生成的句子和实际句子的差异的指标，值为unigram（单个词）、bigram（两个连续词的组合）、trigram（三个连续词的组合）以及4grams（四个连续词的组合）的精确度的加权平均。

本文介绍如何开启加速服务,您可以通过配置缓存规则,实现静态加速,也可以通过开启动态加速开关,实现动态加速能力。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台—安全与加速服务，并且完成添加域名。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台根据您配置的缓存规则来区分动静态请求，有配置缓存规则的被当作静态请求处理，其他请求将被当作动态请求处理。 如果您的加速域名有多个源站，可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式；静态回源策略默认轮询回源，无需配置。 择优回源：顾名思义，即根据边缘节点探测源站的结果，选择最快的源站回源。 按权重回源：根据每个源站配置的不同权重，轮询回源。目前客户控制台上默认所有源站权重相同，如您需要对不同源站配置不同的权重，请提交工单申请。 保持登录：基于客户端IP进行哈希，保证相同客户端IP的多次请求始终访问到相同的源站。 操作步骤说明 1.登录边缘安全加速控制台，选择【加速管理】【CDN加速配置】，在域名列表中，选中要配置的域名 2.如果您要实现静态加速，选择【缓存配置】，配置详情参见缓存配置。 3.如果您要实现动态加速，选择【动态配置】，您可以选择适合的选路方式。 快速选路：使用rtt来作为计算因子进行加权运算，来选择回源最佳路径。 稳健选路：使用rtt、tcp重传比作为计算因子进行加权运算，来选择回源最佳路径。 应用层选路：使用rtt、源站可用性、下载速率、首包时间作为计算因子进行加权运算，来选择回源最佳路径。 注意 开启动态加速后，在套餐基础上，客户端用户与边缘节点的动态优化请求数将被计费，计费详见：

模型调优 创建调优任务：进入模型开发与训练模块，选择快速精调，进入调优任务列表，点击【新建调优任务】，进入创建页面。选择已导入的指令微调数据集，选择基础大模型，设置调参方式、迭代轮次、批处理大小、学习率等指标，配置资源选择算力规格。不同的算力规格对应不同的价格，单节点下卡数越多训练越快。 监控调优任务：返回模型调优训练任务列表，列表中可以看到每个任务的运行进度、预估时长。点击任务名称，可进入调优任务详情页，右上角可对任务进行停止和删除操作。详情页可依次查看任务基础信息、日志、监控、Tensorboard看板。 模型管理 新建模型：在模型管理菜单页面中，点击【新建模型】，输入模型名称，模型来源选择从当前平台导入，可以将上述调优任务输出的模型在模型文件中选到，并进行导入，导入后模型可以在模型管理统一管理。 模型分享：点击模型列表的分享，可以将模型分享给其他账户，只需要把口令复制给相应要分享的账户，该账号创建模型时从口令导入即可。 模型评估 新建评估任务：在模型评估菜单页面中，点击【新建评估任务】，选择一个用于评估的Benchmark数据集，选择对应的评估标准，以及评估用到的资源。 准确率：忽略停用词后，正确预测(标注与预测完全匹配)的样本数与总样本数的比例。 ROUGE1：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按unigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGE2：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按bigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGEL：忽略停用词后，衡量了模型生成的结果和标准结果的最长公共子序列，并计算出召回率。 BLEU4：忽略停用词后，用于评估模型生成的句子和实际句子的差异的指标，值为unigram（单个词）、bigram（两个连续词的组合）、trigram（三个连续词的组合）以及4grams（四个连续词的组合）的精确度的加权平均。

功能规格 用量 费用计算 每年总费用（元） 花卷慧办高级版（包含200个账号） 200个 663元/账号× 200账号 132600元 132600 资源包：AI 额度包 10个 90元/个 × 10个 900元 900 总计 133500

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、核心ERP系统、金融系统等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 :::::: physical.s3.large 数据库、大数据 20cores Intel Xeon E52618 V4 (210core，2.20GHz） 128GB SAS 2600G 2x210GE physical.s3.large 数据库、大数据 20cores Intel Xeon E52618 V4 (210core，2.20GHz） 128GB SAS 2600G 2x210GE physical.s3.xlarge 数据库、大数据、核心ERP系统 28cores Intel Xeon E52658 V4 (214core，2.30GHz） 256GB SAS 2600G 2x210GE physical.s3.xlarge 数据库、大数据、核心ERP系统 28cores Intel Xeon E52658 V4 (214core，2.30GHz） 256GB SAS 2600G 2x210GE 本地存储型 系统盘和数据盘均使用本地磁盘，针对数据量大，对计算性能、稳定性、实时性等要求很高的业务场景：如大数据、分布式缓存等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.d1.large 数据库、大数据 20cores Intel(R) Xeon(R) CPU E52618L v4(210core，2.20GHz) 128GB SATA 84T 410GE

本节主要介绍数据迁移。 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。GeminiDB Influx相较于社区版本InfluxDB，有更强的查询、写入以及数据压缩的性能。 本章节主要介绍社区版InfluxDB到GeminiDB Influx的迁移方案。 迁移原理 通过迁移工具解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件写入到行协议（Line Protocal）文件中，最终将行协议文件数据解析并迁移至目标端。 整个迁移过程分为导出和导入阶段两个阶段。 导出阶段会并发解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件，并将解析数据写入到行协议文件中。 导入阶段会并发读取行协议文件，将读取数据发送至GeminiDB Influx集群各节点上。 迁移工具支持全量迁移和增量迁移，具体可在配置文件中配置。 使用须知 迁移工具，与社区版InfluxDB部署在相同机器上，准备好配置文件。 迁移工具需要从tsm以及wal提取数据到本地行协议文件，并从行协议文件中获取数据发送到目标端GeminiDB Influx ，该过程中可能影响源端性能，建议在业务低峰期运行迁移工具。 由于需要将tsm/wal文件数据提取至行协议文件，请预留足够大的磁盘空间。 迁移工具仅支持社区版InfluxDB 1.X版本迁移。

验证无损上线 打开appa和appb的无损上下线开关。 在当前启动的应用基础上，再启动一个appb，此时appb总共有两个节点，新启动的appb会发生延迟注册和服务预热两个事件。 延迟注册： 由上图所示，服务在启动后120秒后，才完成服务注册，达到延迟注册的效果。 服务预热： 由上图所示，服务在启动后，先是小流量预热，随后逐渐达到最大流量。 验证无损下线 微服务治理中心的无损下线主要是通过主动通知注册中心下线和主动通知消费者来实现。在应用下线时，需要使用kill 15 pid命令，通过下线钩子函数通知应用即将下线，达到无损下线的效果。如果采用kill 9 pid，将会是有损下线。 当前部署一个appa，两个appb。在有流量访问的情况下，下线appb其中一个节点。 使用kill 9 pid下线。 执行kill命令后，查看微服务治理中心控制台，此时出现了异常调用。 使用kill 15 pid下线。 执行kill命令后，查看微服务治理中心控制台，此时没有出现异常调用。 通过以上实践，证明了微服务治理中心可以实现无损下线。

参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 TBLE 读取方式 包括HDFS和JDBC两种读取方式。默认为HDFS方式，如果没有使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段的需求，选择HDFS方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 HDFS 分区过滤条件 读取方式为HDFS时，单击“显示高级属性”后显示此参数。 该参数表示抽取指定值的partition，可以配置多个值（空格分隔），也可以配置为字段取值范围，接受时间宏函数。 单/多值过滤： "{dateformat(yyyyMMdd, 1, DAY)} {dateformat(yyyyMMdd)}" 范围过滤： " {value} > {dateformat(yyyyMMdd, 7, DAY)} && {value} < {dateformat(yyyyMMdd)}" Where子句 读取方式为JDBC时，单击“显示高级属性”后显示此参数。 填写该参数表示指定抽取的WHERE子句，不指定则抽取整表。如果要迁移的表中没有WHERE子句的字段，则会迁移失败。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据。 age > 18 and age < 60

分类 格式 说明 扫描方法 SeqScan(table) 强制对指定表使用序列扫描。 TidScan(table) 强制对指定表使用TID扫描。 IndexScan(table[ index...]) 强制对指定表使用索引扫描，可以指定某个索引。 IndexOnlyScan(table[ index...]) 强制对指定表仅使用索引扫描，可以指定某个索引。 BitmapScan(table[ index...]) 强制对指定表使用位图扫描，可以指定某个索引。 IndexScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) 强制对指定表使用索引扫描或仅索引扫描或位图扫描。使用正则匹配。 IndexOnlyScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) BitmapScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) NoSeqScan(table) 对指定表禁止使用序列扫描。 NoTidScan(table) 对指定表禁止使用TID扫描。 NoIndexScan(table) 对指定表禁止使用索引扫描（包括仅索引扫描）。 NoIndexOnlyScan(table) 对指定表禁止使用仅索引扫描。 NoBitmapScan(table) 对指定表禁止使用位图扫描。 连接方法 NestLoop(table table[ table...]) 强制对指定表使用嵌套循环连接。 HashJoin(table table[ table...]) 强制对指定表使用哈希连接。 MergeJoin(table table[ table...]) 强制对指定表使用合并连接。 NoNestLoop(table table[ table...]) 对指定表禁止使用嵌套循环连接。 NoHashJoin(table table[ table...]) 对指定表禁止使用哈希连接。 NoMergeJoin(table table[ table...]) 对指定表禁止使用合并连接 连接顺序 Leading(table table[ table...]) 强制连接顺序。 Leading() 强制连接顺序和方向， 行号校正 Rows(table table[ table...] correction) 纠正由指定表组成的联接结果的行号。可用的校正方法有绝对值（＃），加法（+ ），减法（）和乘法（ ）。是函数strtod（）可以读取的字符串。 并行查询配置 Parallel(table < of workers> [soft hard]) GUC Set(GUCparam value) 计划器运行时，设置GUC参数。

本文向您介绍如何部署大模型学习机。 您可以通过本文的指导，使用镜像部署大模型学习机。 购买云主机 1. 登录云主机控制台，选择创建云主机资源池，点击“创建云主机”按钮。 2. 您可在以下资源池进行不同规格的开通： 注意 在加载Llama 2或者LLaMA3模型时, Pi2和s7.2xlarge.4规格使用默认配置会因为显存/内存不足加载失败, 需要通过勾选loadin8bit选项降低模型精度或关闭StableDiffusion服务后再加载Llama 2/LLaMA3模型. 参考文档:大模型学习机服务启停。 云服务器规格族 云服务器规格 支持大模型镜像资源池 镜像 GPU计算加速型 PI7 重庆重庆2、宁夏中卫5、辽宁辽阳1 LLaMA2StableDffusionWebUIGPU LLaMA3StableDffusionWebUIGPU GPU计算加速型 PI2 重庆重庆2、上海上海7 LLaMA2StableDffusionWebUIGPU LLaMA3StableDffusionWebUIGPU 通用型 S7(64G以上规格) 西南1az1/az2 LLaMA2StableDffusionWebUICPU LLaMA3StableDffusionWebUICPU

本文为您介绍DRDS V5.1.20.0.13版本的新增功能、体验改进、历史问题修复等版本更新信息。 新功能 261、322、324 在创建DRDS实例时将会同时部署DBProxy和GiServer，不再支持单独购买GiServer，有效提升产品易用性、安全性，同时节省资源和成本。详见：规格、产品价格、步骤一：购买DRDS实例和概述。 394 新增DBProxy与GiServer合并部署后GiServer节点监控页面。详见：GiServer节点监控。 218 [GiServer]支持在运维控制台上基于资源池维度批量发布exporter，提升运维效率，该功能对公有云租户端不可见。 229 实例计算节点和存储节点新增锁相关监控指标，为分布式锁相关问题提供数据支撑。详见：实例计算/存储节点监控。 297 [DBProxy]在慢查询相关日志中新增字段，用于数据库管理服务（DMS）统计分析慢查询节点耗时信息并进行关联分析。 304 [前端]新增数据库安全 模块，管理实例的IP黑白名单，提升产品易用性。详见：IP黑白名单。

为了让更多客户享受到分布式消息MQTT产品服务，我们致力于为客户提供更具竞争力的价格，并持续提升服务质量。 分布式消息服务MQTT自9月25日起开始启用新资费计价，老资费通用型同规格对比新费用降幅达78%84%。 实例规格参数 实例价格费用明细 降幅 实例规格参数 调整前 调整后 降幅 实例规格参数 单价（元/节点/月） 总费用（元/月） 单价（元/节点/月） 总费用（元/月） 降幅 s7.xlarge.4，4vCPUs 16GiB，3节点 4548 13644 720 2160 84% s7.2xlarge.4，8vCPUs 32GiB，3节点 8288 24864 1620 4860 80% s7.4xlarge.4，16vCPUs 64GiB，3节点 14976 44928 3240 9720 78% 同时新增包年折扣优惠，即日起订购分布式消息服务MQTT产品享受1年83折 优惠，11月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 此外，为保障更优的性能，11月计划上架Intel计算增强型规格，原通用型规格将调整为白名单特性，原老客户实例续订不受影响，新用户和新实例订购推荐开通计算增强型规格产品。

本章主要介绍API安全常见问题。 怎样保护API？ 使用身份认证 创建API时，为API调用增加身份认证，如使用IAM认证或API网关提供的APP认证，防止API被恶意调用。 设置访问控制策略 从IP地址（或地址区间）以及帐号等不同维度，设置白名单/黑名单。 将API绑定流控策略，通过流控策略保护API。 API网关默认API流量控制为每秒200次，如果您的后端服务不能支撑单个API 200次/秒的调用请求，可设置流量控制策略，将限额调低。 怎样保证API网关调用后端服务器的安全？ 通过以下方法确保API网关调用后端服务器的安全： 为API绑定签名密钥。 在绑定签名密钥后，API网关到后端服务的请求增加签名信息，后端服务收到请求后计算签名信息，验证计算后的签名信息与API网关的签名信息是否一致。 使用HTTPS对请求进行加密。 需要确保已有相应的SSL证书。 使用后端认证： 您可以对后端服务开启安全认证，只受理携带正确授权信息的API请求。在创建API的定义后端服务阶段，可以开启后端认证。 能否针对VPC通道内的ECS私有IP进行访问控制 不支持。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的创建实例流程。 详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云分布式融合数据库HTAP。 操作场景 本节将介绍分布式融合数据库HTAP的创建实例过程。 分布式融合数据库HTAP支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 注意事项 分布式融合数据库HTAP的性能，取决于用户订购分布式融合数据库HTAP时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置为性能规格、存储类型以及存储空间等。 操作步骤 1. 登陆天翼云官网。 2. 选择“产品 > 数据库 > 分布式融合数据库HTAP”，进入分布式融合数据库HTAP产品详情页面，点击【立即开通】。 3. 进入开通页面，选择或输入实例的相关配置信息。 其中基础配置包括计费模式、区域、引擎类型、版本和可用区，可用区可以选择1个或者3个。 实例规格包括配置模板、性能类型、各节点规格及数量。 配置模板给出了入门配置和标准配置两种建议，您也可以自定义配置。 性能类型有三种，通用型、计算增强型、内存优化型，并可以搭配六代机和七代机使用。 计算节点至少1个，行存节点至少3个，列存节点可以为0个，管理节点固定为3个，监控节点固定为1个。计算节点、行存节点、列存节点可根据需求自定义数量，最大数量不超过50个。 数据备份默认开启，开启数据备份后，至少要添加一个同步节点。若不开启数据备份，则不用添加同步节点。 网络配置包括虚拟私有云、子网、安全组。 数据库设置可以设置实例名称，如果批量订购多个实例，从第二个实例开始，实例名称1，第三个实例名称2。 购买量包括购买时长、购买数量、是否自动续订，最多可以批量购买50个实例。 最后阅读并勾选服务协议，确认无误后点击【下一步】。 4. 点击【下一步】跳转到配置确认页面，可以看到所需开通实例的配置信息，包括第 2 步开通页面中所选则的基础配置、部署配置、实例规格、网络配置、购买量、实例名称，确认无误后点击【立即创建】。 5. 点击【立即创建】后跳转到支付页面，可以看到订单支付详情，确认无误后点击【立即支付】。 6. 支付成功后返回订单列表页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，创建实例成功。

参数 描述 购买时长 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 自动续费 默认不勾选，不进行自动续费。 勾选后实例自动续费，自动续费周期与原订单周期一致。

类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 源数据库账号需要具备如下权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 提供的目标数据库账号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、INDEX、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、ALTER、CREATE VIEW、CREATE ROUTINE、REFERENCES。当目标库为8.0.148.0.18版本时，还需要有SESSIONVARIABLESADMIN权限。 同步对象约束 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步，不支持事件、触发器的同步。 库映射时源库中不允许存在存储过程、视图、函数对象。 映射的库中不允许存在除表外的对象且在同步过程中不允许创建这些对象，否则会导致同步任务失败。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作，在任务同步中会被过滤掉，可能会导致任务失败或数据不一致。 − 对于一个DDL中存在一个rename的情况（例如：rename A TO B），只支持rename前后库表都在已选择库表中的rename操作（A和B都在已选择库表中），其他情况的rename DDL会被过滤； − 对于一个DDL中存在多个rename的情况（例如：rename A TO B, B TO C），只支持rename前后库表都在已选择库表中的部分rename操作 ，其他情况的rename DDL会被过滤（A和B在已选择库表中，C不在，仅执行rename A TO B）。 − 不建议在多对一同步场景下的进行rename操作，可能会导致任务失败或数据不一致。 源数据库要求 源数据库中的库名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的库名和库映射的名称不允许为iblogfile。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 目标数据库要求 不支持从高版本同步到低版本。 目标数据库必须有足够的磁盘空间。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 除了MySQL系统数据库之外，当目标库和源库同名时，目标数据库中若存在与源库同名的表，则表结构必须与源库保持一致。 DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 同步的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致同步失败。 映射到目标库中的库名不能包含：“.”、 “<”、“>”、“”、和“'”。 操作须知 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 当前仅MySQL>MySQL的同步支持多对一任务同步，进行表级多对一同步时，源库不允许存在无主键表。 源库和目标库是相同的RDS实例时，不支持没有库映射的实时同步。 源库不允许存在与目标库同名的无主键表。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 如果目标库MySQL不支持TLS1.2协议，或者为版本较低的自建库（低于5.6.46或在5.75.7.28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 − 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 − 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。 不支持外键级联操作。 不支持强制清理binlog，否则会导致同步任务失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 创建同步任务时，不允许将目标库设为只读。 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库的用户名、密码，会导致同步任务失败，需要在数据复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行实时同步。一般情况下不建议在同步过程中修改上述信息。 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库端口，会导致同步任务失败。针对该情况，数据复制服务提供不同的处理机制。 − 对于源库端口，需要在数据复制服务控制台修改为正确的端口，然后重试任务可继续进行实时同步。 − 对于目标库端口，系统自动更新为正确的端口，需要重试任务即可进行同步。 一般情况下不建议在同步过程中修改端口。 为了保持数据一致性，不允许对正在同步中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 当在全量同步过程中，对MyISAM表执行修改操作时，可能造成数据不一致。 增量同步支持表的重命名，源表和目标表必须都在对象选择里。 增量同步支持任务再编辑追加同步对象。

反向解析 反向解析是指从IP地址到域名的映射。通过查询PTR记录可以获取特定IP地址对应的域名信息。在内网DNS中，与常见的A记录（将域名映射到IP地址）相反，PTR记录被用于实现IP地址到域名的映射。当进行反向解析时，查询特定IP地址的PTR记录可以获得该IP地址对应的域名。这种记录类型的存在使得可以通过IP地址来查找关联的域名，而不仅仅是通过域名查找IP地址。 递归 内网DNS解析的递归模块，主要为云上VPC环境中的计算实例（如云主机）提供出公网的域名递归解析服务。该服务为天翼云VPC内网解析场景默认提供的免费服务，但不承诺服务SLA。您也可以通过修改计算实例上的DNS服务器IP地址，实现使用其他公共DNS服务器做解析（此时该计算实例将整体无法使用天翼云内网DNS提供的内网解析服务）。 记录集 记录集（Record Set）是指一组资源记录的集合，这些资源记录属于同一类型且域名相同，用于定义域名支持的解析类型以及解析值。当您已经创建完内网域名，需要对其进行域名级别的拓展或记录域名的详细信息，如创建对应的A记录、CNAME记录等，可以通过创建记录集来实现。内网DNS支持的记录集类型包括：A、CNAME、MX、AAAA、TXT、SRV、PTR。 记录集类型 适用场景 描述 A 主机记录，也可用作低成本负载均衡方案。 指定域名对应的IPv4地址，用于将域名解析到IPv4地址。 CNAME 别名记录，可用于隐藏主域名。 指定域名的别名，用于将域名解析到另一域名，或者多个域名映射到同一域名上。 MX 邮件交换记录，邮件服务器使用。 指定域名对应的邮件服务器，用于为邮件域名设置邮箱服务器。 AAAA IPv6主机记录，场景等同于A。 指定域名对应的IPv6地址，用于将域名解析到IPv6地址。 TXT 记录DKIM的公钥，用于反电子邮件欺诈。 用于记录域名所有者身份信息，用于域名找回。 用于对域名进行标识和说明，可填写任意的信息。 SRV 应用程序可以根据优先级与权重进行排序，设置访问规则。 记录了具体某台计算机对外提供哪些服务，供用户查询使用。SRV中除了记录服务器的地址，还记录了服务的端口，并且可以设置每个服务地址的优先级和权重。 PTR 反向地址解析。 指定IP地址反向解析记录，用于通过私网IP地址反向查询对应的云服务器。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） desktopOidList 是 Array of Strings 计算增强型云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个。

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混合云一体机推理基础版首次订购服务期为 3 年。3 年期满后，考虑到用户业务延续及使用习惯，用户享有按年续费的权利。续费价格按前 3 年总费用的 10% 计算，即续费年价 前 3 年总价格 ×10%。

您可以在MySQL控制台上升级数据库版本,也可以通过数据传输服务DTS升级数据库版本。本文介绍关系数据库MySQL版升级数据库版本的具体操作。 注意 仅II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 方式一 ：通过控制台进行原地升级 注意 您可以通过控制台进行原地升级数据库版本，该方式支持将主备及以上规格的实例，从 5.7版本升级到8.0版本。 由于升级时会拷贝系统组件包，因此要求您的存储空间使用率低于85%，否则将升级失败，如果您的存储空间使用率超过85%，您可以通过存储空间扩容来扩大存储空间以满足升级要求。 约束限制 不支持只读实例，升级前需要释放只读实例。 仅主备实例及以上多节点实例才支持大版本升级。 升级前确保实例状态为运行中，且延迟少于10秒。 如果实例开启了SSL功能，则不支持升级，请先关闭SSL加密后再升级。 数据库中的存储过程、触发器、视图或函数中如果包含MySQL 8.0不支持的特性，可能会导致升级失败。 只支持InnoDB，针对非系统表，在将版本升级到MYSQL 8.0后，会把所有非InnoDB转换成InnoDB表。 用户参数不支持迁移，升级完成后自行设置。例如：SQL审计升级前开启，升级后默认关闭，需要用户自行开启。 数据库版本升级之后，旧版本的审计日志的内容可能不会进行展示。

本文主要介绍云日志服务中数据加工的基本概念。 基本概念 ETL ETL是指将对业务系统的数据进行抽取、清洗、转换、加载的过程，从而整合零散、不标准、不统一的数据。云日志服务支持加载源日志单元数据，将数据转换后输出到目标日志单元。 事件、数据、日志 在数据加工功能中，事件、数据都表示日志，例如事件时间就是日志时间，字段操作指令fields就是用于保留或丢弃特定日志字段的指令。 日志时间 日志时间指事件所发生的时间，也称事件时间。在云日志服务中的保留字段为ts，一般由日志中的时间信息直接提取生成。数据类型为datetime。 日志标签 日志存在标记，区别于其他字段，在数据加工中，标签字段以tag:作为前缀。包括： 用户自定义标签：用户通过API PutLogs写入数据时添加的标签。 系统标签：云日志服务为用户添加的标签，包括tagfileName和taghostIp等。 配置相关概念 源日志单元 数据加工中，从中读取数据再进行加工的日志单元是源日志单元。 一个加工任务仅支持一个源日志单元，但可以对一个源日志单元配置多个加工任务。 目标日志单元 数据加工中，数据写入的日志单元是目标日志单元。 一个加工任务可以配置多个目标日志单元，可以是静态配置，也可以是动态配置。具体配置方法，请参见多目标日志单元数据分发。 SPL SPL（Semistructured Processing Language）是云日志服务数据加工使用的一种类Linux Shell的脚本语言。SPL提供内置8个基本指令和一百多个类SQL函数，简化了常见的数据加工模式。

从参数获取重复次数，默认值为 2 self.repeat getattr(queryparameters, 'datasetrepeat', 2) def buildmessages(self) > Iterator[List[Dict]]: for inputlen in self.inputlength: for in range(self.repeat): yield self.createquery(inputlen) 2）修改参数加载文件evalscope/perf/arguments.py，修改如下 plaintext 在Arguments中添加对应字段 datasetinputlengthargs.datasetinputlength, datasetrepeatargs.datasetrepeat 在addargument函数里添加： parser.addargument( 'datasetinputlength', nargs'+', typeint, default[1, 6144, 14336, 30720], help'The length of the input, default [1, 6144, 14336, 30720]') parser.addargument('datasetrepeat', typeint, default2, help'The repeat times of the dataset') 安装修改后的evalscope工具后，执行测试的示例如下所示： plaintext evalscope perf parallel 1 url model DeepSeekR1DistillQwen32B logeverynquery 1 connecttimeout 60000 readtimeout 60000 maxtokens 2048 mintokens 2048 api openai dataset speedbenchmark apikey Vb7h4cVRFPgfAr8a datasetinputlength 256 1024 2048 datasetrepeat 5 当我们传入多个datasetinputlength值时会同时测试多个不同的输入长度的样本，总的请求数为datasetinputlength输入的样本个数乘以datasetrepeat传入的值。 三、LLMPerf 1. 前言 LLMPerf（大型语言模型性能测试）是评估大语言模型（LLM）在生产环境中表现的核心评测体系。本文基于真实业务场景提炼最佳实践方法论，为开发、运维与测试团队提供可靠的测试方案，系统性保障服务的高吞吐、低延迟和稳定性。 2.

命令注入 利用各种调用系统命令的Web应用接口，通过命令拼接、绕过黑名单等方式在服务端形成对业务服务攻击的系统命令，从而实现对业务服务的攻击。 代码注入 利用Web应用在输入校验上的逻辑缺陷，或者部分脚本函数本身存在的代码执行漏洞，而实现的攻击手法。 敏感文件访问 一些涉及操作系统、应用服务框架的配置文件、权限管理文件等作为业务核心敏感的文件不应该被Internet上的请求所访问，否则会影响业务的安全。 服务端请求伪造 一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下，SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。SSRF形成的原因是服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能，在用户可控的情况下，未对目标地址进行过滤与限制，导致此漏洞的产生。 网站后门 Webshell是一种Web入侵的脚本攻击工具，攻击者在入侵了一个网站后，将asp、php、jsp或者cgi等脚本文件与正常的网页文件混在一起，然后使用浏览器来访问asp或者php后门，得到一个命令执行环境，以达到控制网站服务器的目的。因此也有人称之为网站的后门工具。 盗链 盗链是指对方网站直接链接您网站上的文件，而不是将其置于自己的服务器上。一般而言，盗链的对象大多为耗带宽的大体积文件，如图片、视频等。从某种意义上说，造成了让您为其访问流量买单，不仅您的服务器带宽被无任何回报地占用，而且往往会在很大程序上影响您网站的访问速度。

为什么SQL作业一直处于“提交中”？ SQL作业一直在提交中，有以下几种可能： 刚购买DLI队列后，第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可提交成功。 按需队列，已空闲状态（超过1个小时）。后台资源已经释放。此时进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重新拉起集群后，即可提交成功。 跨源连接RDS表中createdate字段类型是datetime，为什么dli中查出来的是时间戳呢？ Spark中没有datetime数据类型，其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如： select cast(createdate as string), from table where createdate>'22211201 00:00:00'； SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize修改失败怎么办？ 如果执行SQL后立即修改了表名，可能会导致表的数据大小结果不正确。 如需修改表名，建议在SQL作业执行完成后，间隔5分钟再修改表名。 从DLI导入数据到OBS，为什么数据量出现差异？ 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件，数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下： 作业执行过程中，读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后，如需确认插入数据量是否正确，建议通过查询语句进行查询。 如果OBS对存入的文件数量有要求，可以在插入语句后加入“DISTRIBUTE BY number”。例如，在插入语句后添加“DISTRIBUTE BY 1”，可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。

本页面解释云数据库ClickHouse中的专业术语。 云数据库ClickHouse中涉及多个专业术语，在本页面进行详细解释。 集群（Cluster） 在物理构成上，云数据库ClickHouse集群是由多个云数据库ClickHouse服务器节点组成的分布式数据库。这些节点协同工作，共同处理和存储数据，提供高可用性和扩展性。 分片（Shard） 云数据库ClickHouse集群将数据分散存储到多台服务器上，每台服务器存储和处理数据的一个子集，称为分片。每个分片可以包含单个或多个服务器，通过水平分割数据负载，实现并行处理和高性能查询。 副本（Replica） 云数据库ClickHouse提供副本机制，将数据冗余存储至2台或多台服务器上，以提高数据的可靠性和冗余容错能力。副本保证了数据的备份和故障恢复，当一个节点出现故障时，可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。 数据库（DataBase） 云数据库ClickHouse集群逻辑上包含多个数据库，每个数据库是一个独立的命名空间，用于组织和管理表、列、视图、函数等相关对象。每个数据库可以拥有自己的数据结构和访问权限，实现数据的逻辑隔离和管理。 表（Table） 表是云数据库ClickHouse中数据的组织形式，用于存储和管理具有相同结构的数据。根据数据分布方式，表可以是本地表或分布式表；根据存储引擎，表可以是单机表或复制表。 本地表（Local Table） 本地表的数据只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台机器。本地表适用于对单个节点的资源进行有效利用的场景，但缺乏横向扩展能力。