参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 TBLE 读取方式 包括HDFS和JDBC两种读取方式。默认为HDFS方式，如果没有使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段的需求，选择HDFS方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 HDFS 分区过滤条件 读取方式为HDFS时，单击“显示高级属性”后显示此参数。 该参数表示抽取指定值的partition，可以配置多个值（空格分隔），也可以配置为字段取值范围，接受时间宏函数。 单/多值过滤： "{dateformat(yyyyMMdd, 1, DAY)} {dateformat(yyyyMMdd)}" 范围过滤： " {value} > {dateformat(yyyyMMdd, 7, DAY)} && {value} < {dateformat(yyyyMMdd)}" Where子句 读取方式为JDBC时，单击“显示高级属性”后显示此参数。 填写该参数表示指定抽取的WHERE子句，不指定则抽取整表。如果要迁移的表中没有WHERE子句的字段，则会迁移失败。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据。 age > 18 and age < 60

分类 格式 说明 扫描方法 SeqScan(table) 强制对指定表使用序列扫描。 TidScan(table) 强制对指定表使用TID扫描。 IndexScan(table[ index...]) 强制对指定表使用索引扫描，可以指定某个索引。 IndexOnlyScan(table[ index...]) 强制对指定表仅使用索引扫描，可以指定某个索引。 BitmapScan(table[ index...]) 强制对指定表使用位图扫描，可以指定某个索引。 IndexScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) 强制对指定表使用索引扫描或仅索引扫描或位图扫描。使用正则匹配。 IndexOnlyScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) BitmapScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) NoSeqScan(table) 对指定表禁止使用序列扫描。 NoTidScan(table) 对指定表禁止使用TID扫描。 NoIndexScan(table) 对指定表禁止使用索引扫描（包括仅索引扫描）。 NoIndexOnlyScan(table) 对指定表禁止使用仅索引扫描。 NoBitmapScan(table) 对指定表禁止使用位图扫描。 连接方法 NestLoop(table table[ table...]) 强制对指定表使用嵌套循环连接。 HashJoin(table table[ table...]) 强制对指定表使用哈希连接。 MergeJoin(table table[ table...]) 强制对指定表使用合并连接。 NoNestLoop(table table[ table...]) 对指定表禁止使用嵌套循环连接。 NoHashJoin(table table[ table...]) 对指定表禁止使用哈希连接。 NoMergeJoin(table table[ table...]) 对指定表禁止使用合并连接 连接顺序 Leading(table table[ table...]) 强制连接顺序。 Leading() 强制连接顺序和方向， 行号校正 Rows(table table[ table...] correction) 纠正由指定表组成的联接结果的行号。可用的校正方法有绝对值（＃），加法（+ ），减法（）和乘法（ ）。是函数strtod（）可以读取的字符串。 并行查询配置 Parallel(table < of workers> [soft hard]) GUC Set(GUCparam value) 计划器运行时，设置GUC参数。

本文介绍了RDS PostgreSQL涉及的其他计费项资费信息。 本页面主要介绍PostgreSQL实例数据库代理的计费方式和具体价格。 说明 数据库代理为主备架构，支持选择单可用区或者双可用区。 数据库代理支持选择包周期和按需两种计费方式，如选择包周期计费方式，则需要保证主实例的生命周期长于数据库代理的生命周期，避免主实例到期后代理实例还在计费。 数据库代理的具体开通步骤和使用方式可参考开通数据库代理服务。 数据库代理价格 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL数据库代理实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型），价格一致。 注：包含计算增强型和内存优化型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.13 550 4 8 2.22 1080 8 16 4.44 2160 包年预付费优惠政策：1年65折，2年55折，3年45折，4年35折，5年3折，资源池具体折扣以订购页为准。

本节介绍了专属云（存储独享型）的应用场景。 适用于高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试环境、部署分布式文件系统和数据库应用等。专属云（存储独享型）可支持的三种应用场景如下： 有高性能、数据安全和业务稳定需求的场景 可对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务，适用于有高性能、稳定性以及数据安全和监管的业务诉求的场景。 产品优势： 1、高性能—搭配计算专属云，满足用户高性能需求 2、安全可靠—实现存储物理隔离，保证数据安全和业务稳定 3、高带宽—独享存储带宽，满足高性能场景带宽需求 有混合负载需求的场景 专属云（存储独享型）服务支持多并发、高带宽应用场景，可同时支持数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署。 产品优势： 1、高性能—专属存储为用户提供高IOPS，满足混合负载场景的应用需求 2、高带宽—独享存储带宽，满足高带宽需求 3、灵活扩展—支持存储资源灵活扩展，满足业务增长需求 OLAP应用场景 数据分析型应用场景，专属云支持集群应用部署，如RAC、DB2 、SAP HANA等。

本文为您介绍产品轻量型云主机的产品定义。 轻量型云主机 轻量型云主机（CtyunLiteECS）是一款面向中小企业和个人开发者用户的计算服务产品。它提供了一种易于搭建和管理的云计算解决方案，集成了计算、存储和网络服务资源。轻量型云主机的特点是简单、易用、轻便、实惠。适用于低负载应用场景，例如网站搭建和云端学习等。 术语解释 下表为您介绍轻量型云主机相关的名词概念。 概念 介绍 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 云硬盘 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙 防火墙是保障轻量型云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对轻量型云主机的访问。 弹性IP 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。

本节介绍了容器镜像服务的续订说明。 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的容器镜像服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考：费用中心续订管理手动续订 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源。详细操作请参考：费用中心续订管理自动续订 到期处理 到期后，容器镜像服务进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云容器镜像服务企业版，但对于您存储在镜像服务中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。 若到期15天后您仍未续费，镜像服务中的数据将被删除(用户对象存储桶中的数据不会删除)。 充值 为防止相关资源不被停止或者释放，请及时进行充值，为避免帐号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款。

本文主要介绍云日志服务的投递概述。 天翼云云日志服务可以将日志单元中的数据投递到天翼云对象存储ZOS与分布式消息服务kafka，以满足归档或者计算的需求。 转储至对象存储ZOS 您将云主机和云服务的日志数据上报至云日志服务后，可对日志存储时长进行设置，默认存储时间为365天，超出存储时间后，日志数据将会被自动清理。若您需要长期存储日志数据进行日志持久化，可使用日志转储功能，将日志数据转储至对象存储中进行长期保存。具体操作请查看转储至对象存储ZOS。 说明 日志转储的实时性较弱，通常为5分钟~30分钟。数据延迟依赖于存储系统。 关于对象存储更多内容，请参考对象存储产品文档。 转储至分布式消息服务kafka 云日志服务采集到数据后，支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka，用于实时流计算等场景。具体操作请查看转储至分布式消息服务kafka。

混合云一体机推理基础版基础产品能力包含哪些？ 默认提供大模型推理、知识库等服务能力。 混合云一体机推理基础版是否包含虚拟化计算、存储、网络等能力？ 默认不提供通用计算能力，如客户有需求，可以为客户开通使用，此部分单独收费。可开通的通用计算资源有限，需提前联系客户经理确认。 混合云一体机推理基础版是否提供等保软件套餐？ 默认不提供安全能力，如客户等保需求，可以将官网安全专区中的等保套餐私有化部署到一体机里，为客户提供等保能力，此部分单独收费。等保能力会有资源占用，最终用户可用的资源等于一体机默认提供的资源减去等保能力占用的资源。

产品优势 提供一站式的图形化管理界面，集成了计算、网络、存储等管理模块，使操作变得简单且高效。 配套安全监控服务，可保障服务的安全性，同时有效降低了维护成本，让用户能够更专注于业务开发。

本章节介绍云主机CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云主机运行过程中，计算密集型任务（如大数据处理、高频接口计算）、异常进程（如死循环、内存泄漏）或资源竞争等场景，都可能导致CPU使用率持续处于高位。本演练可帮助验证系统在CPU资源持续高压下的表现，检验监控告警的及时性和有效性，并为制定或优化应急预案提供数据支持。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定CPU负载百分比，取值范围为0100。

接口功能介绍 创建单独付费计算增强型云电脑询价。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/describePrice 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 billMode 是 String 订购类型（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。取值范围： Cycle：包周期。 osType 是 String 操作系统类型（Windows;Linux），XC型规格暂只支持Linux cycleType 否 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 否 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） templateOid 是 String 规格模板ID processorType 否 String 处理器类型。创建XC型规格时必填。取值范围： kp：鲲鹏。 hg：海光。 imageOid 是 String 镜像ID subnetOid 是 String VPC子网ID securityGroupOid 是 String 安全组ID sysDiskType 是 String 系统盘类型（uhio超高IO） sysDiskSize 是 Integer 系统盘大小（单位：GB） 镜像系统盘大小（创建单独付费云电脑，不支持自定义大小） （创建资源包云电脑，支持自定义大小） instanceNum 是 Integer 实例数量

本章节介绍云主机CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云主机运行过程中，计算密集型任务（如大数据处理、高频接口计算）、异常进程（如死循环、内存泄漏）或资源竞争等场景，都可能导致CPU使用率持续处于高位。本演练可帮助验证系统在CPU资源持续高压下的表现，检验监控告警的及时性和有效性，并为制定或优化应急预案提供数据支持。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定CPU负载百分比，取值范围为0100。

场景 描述 数据湖 数据湖分析 提供更灵活、可靠、高效的管理集群，更快的运行大数据计算引擎并提供出色的数据分析能力。 数据分析 数据分析 Apache Doris:开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join。 数据服务 数据服务 提供更灵活、可靠、高效的数据服务集群。 实时数据流 实时数据流 提供流式计算、消息队列等服务，主要用于实时数据ETL和日志采集分析等场景。 自定义 自定义 提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。

HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表缩容冷却时间和扩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，响应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的创建实例流程。 详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云分布式融合数据库HTAP产品。 操作场景 本节将介绍分布式融合数据库HTAP的创建实例过程。 分布式融合数据库HTAP支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 注意事项 分布式融合数据库HTAP的性能，取决于用户订购分布式融合数据库HTAP时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置为性能规格、存储类型以及存储空间等。 操作步骤 1. 登陆天翼云官网。 2. 选择“产品 > 数据库 > 分布式融合数据库HTAP”，进入分布式融合数据库HTAP 产品详情页面，点击【立即开通】。 3. 进入开通页面，选择或输入实例的相关配置信息。 其中基础配置包括计费模式、区域、引擎类型、版本和可用区，可用区可以选择1个或者3个。 实例规格包括配置模板、性能类型、各节点规格及数量。 配置模板给出了入门配置和标准配置两种建议，您也可以自定义配置。 性能类型有三种，通用型、计算增强型、内存优化型，并可以搭配六代机和七代机使用。 计算节点至少1个，行存节点至少3个，列存节点可以为0个，管理节点固定为3个，监控节点固定为1个。计算节点、行存节点、列存节点可根据需求自定义数量，最大数量不超过50个。 数据备份默认开启，开启数据备份后，至少要添加一个同步节点。若不开启数据备份，则不用添加同步节点。 网络配置包括虚拟私有云、子网、安全组。 数据库设置可以设置实例名称，如果批量订购多个实例，从第二个实例开始，实例名称1，第三个实例名称2。 购买量包括购买时长、购买数量、是否自动续订，最多可以批量购买50个实例。 最后阅读相关产品协议，确认协议内容，同意则勾选协议。 4. 点击【确认订单】跳转到支付页面，可以看到所需开通实例的配置信息，包括开通页面中所选则的配置信息、购买量、资源池及购买时长，确认支付费用，确认无误后点击【立即支付】。 5. 支付成功后返回订单列表页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，创建实例成功。

本文主要介绍在控制台上设置节点GC算法的操作。 注意事项 设置GC算法后，需手动重启节点后才能生效。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 设置GC算法。 6. 在对话框中，设置GC算法，确认配置后，单击确定。 ParallelGC：启用并行垃圾收集器，年轻代使用多线程并行回收，老年代默认使用单线程的 Serial Old 收集器，适用于多核 CPU、吞吐量优先的应用。 GarbageFirst：启用 G1 垃圾收集器（GarbageFirst Collector），将堆划分为多个大小相等的 Region，优先回收垃圾最多的 Region，可以兼顾低延迟和高吞吐量。

主要介绍翼MapReduce服务的产品价格。 普通版集群 通用计算型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 按需计费（元/节点/小时） 包月计费（元/节点/月） ::::: s3.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 通用计算增强型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 标准资 费（元/节点/小时） 包月计费 （元/节点/月） ::::: c6.2xlarge.4 8核 32GB 0.312 149 c6.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c6s.4xlarge.2 16核 32GB 0.624 299 c6s.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6s.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6s.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c7n.6xlarge.4 24核 96GB 0.702 337 c7n.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c7n.12xlarge.4 48核 192GB 0.702 337 c7n.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.24xlarge.4 96核 384GB 0.702 337

错误类型 描述 http.{ErrorCode} HTTP请求返回非200的状态码，如： http.404 ：请求的资源未找到。 http.401 ：未授权，需验证身份。 http.500 ：服务器内部错误，建议重试。 cf.{ErrorCode} 函数调用错误码，如cf.404、cf.500。 cf.InvalideArgument 函数调用参数错误。 cf.ParseError 函数调用成功但结果解析失败。 cf.Unknown 函数调用成功但执行出错，未被捕获的错误。 ctapi.{ErrorCode} 普通集成 请求错误码，如ctapi.404、ctapi.500。 cloudflow.InvalideArgument 云工作流执行参数错误。 cloudflow.Unkown 云工作流执行未被捕获的错误。

本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通 操作场景 您需要在IDC和云上区域创建云专线。本示例使用VPC对等连接代替云专线。 操作步骤 通过创建VPC对等连接将用户IDC（Peering目的VPC）与中转VPC连通。详情参考虚拟私有云如何创建对等连接。

计费特性 规则 计费周期 在一个计费周期内，不足1小时，按1小时计算。 优惠抵扣规则 当天翼云账号（主账号）中有多个地域的物理专线资源时，出方向流量免费额度根据资源购买先后顺序抵扣。

什么是聚合？ 聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，假设当前时间点为10:35，则10:30~10:35之间的原始数据会被聚合到10:30这个时间点。如果采样指标数据分别是1和4，则聚合后的最大值为4，最小值为1，平均值为[（1+4）/2] 2，而不是2.5。 用户可以根据聚合的规律和特点，选择使用云监控服务的方式、以满足自己的业务需求。 指标数据保留多长时间？ 指标数据分为原始指标数据和聚合指标数据。 原始指标数据是指原始采样指标数据，原始指标数据一般保留2天。 聚合指标数据是指将原始指标数据经过聚合处理后的指标数据，聚合指标数据保留时间根据聚合周期不同而不同，通过API获取的聚合指标数据保留时间如下： 表 聚合指标数据保留时间 聚合周期 保留时间 5分钟 10天 20分钟 20天 1小时 155天 如果某个资源实例被停用、关闭或者删除，相应的原始指标数据停止上报1小时后，实例相关的指标就被删除。停用或关闭的实例被重新启用后，指标会恢复上报，此时可查看该指标保留期内的历史数据。

服务类型 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 SSL证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 私有（内网）证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 个人证书 个人证书是由权威CA机构颁发的数字身份证，用于身份认证、数据签名和加密通信等场景。 按个计费 个人证书单价 ×购买数量 × 有效期（购买年份） 证书托管服务 对于天翼云上云产品，实现证书更新后的自动替换能力。 按次计费 托管证书服务单价 × 购买数量 第三方证书部署服务 上传证书一键部署到云产品的服务，将证书部署到一个云产品资源，需要消耗一次部署服务。 按次计费 部署服务单价 × 购买数量 域名监控服务 开启域名监控后，可帮助监测多个站点的HTTPS业务状态，并及时发现站点上的SSL证书安全问题，方便统一维护多站点HTTPS。 按次计费 域名监控服务单价 × 购买数量

本页介绍了SSL证书计费常见问题。 SSL可以如何计费？ 根据所选类型证书，订购成功后即开始计费，具体以电信出账账单为准。注意：证书的使用有效期是以实际审核通过签发之日起开始计算，不以订购日期为准。

本文主要介绍 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域与可用区 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。

参数 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 每GB云硬盘的IOPS 2 6 8 50 50 单个云硬盘的最大IOPS 2200 5000 20000 33000 128000 单个云硬盘的基线IOPS 500 1200 1500 1500 1800 单个云硬盘IOPS上限 min (2200, 500 +2 × 容量) min (5000, 1800 + 8 × 容量) min (20000, 1800 + 12 × 容量) min (33000, 1800 + 50 × 容量) min (128000, 1800 + 50 × 容量) 单个云硬盘的IOPS突发上限 2200 5000 8000 16000 64000 云硬盘吞吐量性能计算公式 50 MB/s min (150, 100 + 0.15 × 容量) MB/s min (250, 100 + 0.5 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大吞吐量 50 MB/s 150 MB/s 250 MB/s 350 MB/s 1000 MB/s API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD 典型应用场景 适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 单队列访问时延 5 ms ~ 10 ms 1 ms ~ 3 ms 1 ms 1 ms 亚毫秒级

常见问题 恢复数据 Q：如果没有备份该如何恢复数据？ A：通过DRS迁移数据，详见将PostgreSQL同步到PostgreSQL。 备份恢复操作 Q1：使用云数据库备份文件恢复自建数据库，数据库启动失败，报错信息“replication slot file xxx has corrupted length xxx”，如何处理？ A：手动删除“pgreplslot”目录下的所有文件和文件夹，删除完成后启动数据库。 Q2：常见报错“could not locate a valid checkpoint record”的原因，以及如何处理？ A：该错误通常表示数据库中的检查点记录已损坏或丢失，导致无法恢复数据库。一般情况下是wal日志没有被正常加载，建议参考6.b中的处理重新执行该命令。 RDS for PostgreSQL11版本恢复数据 Q1：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时int4到text的类型转换时出现报错信息 “ERROR: internal function "int4text" is not in internal lookup table”时，如何处理？ A：使用postgres用户连接本地PostgreSQL 11数据库执行如下命令删除该类型转换规则，需要super user执行。 delete from pgcast where castsource 'int4'::regtype and casttarget 'text':: regtype; Q2：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时多个类型转换函数报错，如何排查和处理？ A：分别在本地PostgreSQL 11和RDS for PostgreSQL 11执行如下SQL，并对比结果。 select oid, from pgcast order by 1; 对于RDS for PostgreSQL 11新增的类型转换规则，在本地PostgreSQL 11执行如下SQL全部删除。 delete from pgcast where castsource xxx and casttarget xxx;

计费特性 规则 计费周期 在一个计费周期内，不足1小时，按1小时计算。 优惠抵扣规则 当天翼云账号（主账号）中有多个地域的物理专线资源时，出方向流量免费额度根据资源购买先后顺序抵扣。

计费特性 规则 计费周期 在一个计费周期内，不足1小时，按1小时计算。 优惠抵扣规则 当天翼云账号（主账号）中有多个地域的物理专线资源时，出方向流量免费额度根据资源购买先后顺序抵扣。

计费特性 规则 计费周期 在一个计费周期内，不足1小时，按1小时计算。 优惠抵扣规则 当天翼云账号（主账号）中有多个地域的物理专线资源时，出方向流量免费额度根据资源购买先后顺序抵扣。

弹性伸缩服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解弹性伸缩服务的产品优势。 弹性伸缩服务可根据业务需求，通过策略自动调整其业务的云主机资源。弹性伸缩具有自动化、灵活、省成本、高可用及可观测等优势。 自动化 您可根据业务需求预先配置策略来自动调整计算资源，降低人为操作调整的工作压力，并减少随人为操作衍生出的失误隐患。通常自动化调整涉及两个方面： 自动扩容：当用户业务需求上升时，在短时间内自动增加弹性云主机实例数量，确保计算能力满足业务需求。若伸缩组同时关联了负载均衡，则通过负载均衡将业务访问请求按照预设算法分发给伸缩组内的每台云主机，降低每台云主机的计算压力，确保业务稳定运行。 自动缩容：当用户业务需求下降时，可在短时间内自动减少伸缩组内的弹性云主机实例数量，在满足业务计算需求的同时减少用户资源成本。若伸缩组同时关联了负载均衡，则自动将移出的云主机取消关联负载均衡，负载均衡自动识别伸缩组内的现存主机并按需分发访问请求，确保业务稳定运行。 灵活 弹性伸缩的灵活主要体现在两个方面，伸缩策略灵活和伸缩配置灵活。 伸缩策略灵活：天翼云弹性伸缩可以配置6种伸缩策略，您可根据不同的业务场景选择不同的策略配置，包括：告警策略、定时策略、周期策略、目标追踪策略、智能预测策略、简单策略。 伸缩配置灵活：用户在设置伸缩组时，也可根据不同的业务需求来设置不同的实例配置模板，可以灵活设置伸缩组内的最大/最小实例数以及配置规格中的云主机镜像、云硬盘类型及大小、登录方式等。

本文介绍释放GPU云主机实例的操作。 操作场景 释放GPU云主机则将其从关机状态释放掉，您可以通过控制台释放按量付费实例。 释放单台GPU云主机操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 选择“计算 >弹性云主机”。 3. 在云主机列表中，使用搜索功能输入GPU云主机的名称、ID或IP地址以定位目标GPU云主机。 4. 选择目标GPU云主机，并单击“操作”列下的“更多 > 删除”。 5. 在弹出的提示信息中，确认操作是否正确。请注意GPU云主机状态的说明。如果GPU云主机在中间状态停留超过30分钟，表示可能出现异常情况，请及时提交工单以寻求进一步处理。 释放多台GPU云主机操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 >弹性云主机”。 3. 在云主机列表中，选择需要停止的多台GPU云主机。 4. 选择目标GPU云主机，并单击“操作”列下的“更多 > 删除”。 5. 在弹出的提示信息中，确认操作是否正确。请注意云主机状态的说明：如果云主机在中间状态停留超过30分钟，表示可能出现异常情况，请及时提交工单以寻求进一步处理。

步骤2：删除/新增数据 1.登录天翼云管理控制台。远程登陆云主机，或者使用远程桌面访问对应云主机。 2.删除数据盘中准备的数据，如下图所示： 步骤3：原盘卸载/数据恢复 1.登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 弹性云主机”。进入云主机控制台页面。卸载需要恢复的云主机A的数据盘，如下图所示： 弹性云主机中已完成卸载： 2.在“备份”页签下，选中创建成功的备份，单击操作列“恢复数据”，进入恢复云硬盘的向导页面，按需选择对应选项，点击确定。 3.恢复任务成功后，登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 弹性云主机”。进入云主机控制台页面。挂载恢复成功的云硬盘到弹性云主机A，并登入云主机A查看数据，如下图所示： 至此，数据恢复完成。