计费项 计费说明 实例费用 根据用户的独享型实例使用时长（不足1小时按实际使用时长计算）计费。 LCU费用 根据独享型实例每小时使用的容量(LCU)数计费。

本文介绍了RDS PostgreSQL涉及的其他计费项资费信息。 本页面主要介绍PostgreSQL实例数据库代理的计费方式和具体价格。 说明 数据库代理为主备架构，支持选择单可用区或者双可用区。 数据库代理支持选择包周期和按需两种计费方式，如选择包周期计费方式，则需要保证主实例的生命周期长于数据库代理的生命周期，避免主实例到期后代理实例还在计费。 数据库代理的具体开通步骤和使用方式可参考开通数据库代理服务。 数据库代理价格 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL数据库代理实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型），价格一致。 注：包含计算增强型和内存优化型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.13 550 4 8 2.22 1080 8 16 4.44 2160 包年预付费优惠政策：1年65折，2年55折，3年45折，4年35折，5年3折，资源池具体折扣以订购页为准。

本节介绍了专属云（存储独享型）的应用场景。 适用于高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试环境、部署分布式文件系统和数据库应用等。专属云（存储独享型）可支持的三种应用场景如下： 有高性能、数据安全和业务稳定需求的场景 可对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务，适用于有高性能、稳定性以及数据安全和监管的业务诉求的场景。 产品优势： 1、高性能—搭配计算专属云，满足用户高性能需求 2、安全可靠—实现存储物理隔离，保证数据安全和业务稳定 3、高带宽—独享存储带宽，满足高性能场景带宽需求 有混合负载需求的场景 专属云（存储独享型）服务支持多并发、高带宽应用场景，可同时支持数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署。 产品优势： 1、高性能—专属存储为用户提供高IOPS，满足混合负载场景的应用需求 2、高带宽—独享存储带宽，满足高带宽需求 3、灵活扩展—支持存储资源灵活扩展，满足业务增长需求 OLAP应用场景 数据分析型应用场景，专属云支持集群应用部署，如RAC、DB2 、SAP HANA等。

什么是聚合？ 聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，假设当前时间点为10:35，则10:30~10:35之间的原始数据会被聚合到10:30这个时间点。如果采样指标数据分别是1和4，则聚合后的最大值为4，最小值为1，平均值为[（1+4）/2] 2，而不是2.5。 用户可以根据聚合的规律和特点，选择使用云监控服务的方式、以满足自己的业务需求。 指标数据保留多长时间？ 指标数据分为原始指标数据和聚合指标数据。 原始指标数据是指原始采样指标数据，原始指标数据一般保留2天。 聚合指标数据是指将原始指标数据经过聚合处理后的指标数据，聚合指标数据保留时间根据聚合周期不同而不同，通过API获取的聚合指标数据保留时间如下： 表 聚合指标数据保留时间 聚合周期 保留时间 5分钟 10天 20分钟 20天 1小时 155天 如果某个资源实例被停用、关闭或者删除，相应的原始指标数据停止上报1小时后，实例相关的指标就被删除。停用或关闭的实例被重新启用后，指标会恢复上报，此时可查看该指标保留期内的历史数据。

尊敬的用户： 为进一步拓展算力服务范围、满足高负载计算需求，科研助手【海南1】 可用区已于2026年9月2日正式上线，面向所有用户开放使用。 特此公告，感谢您的支持与信任！

本章节介绍云主机CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云主机运行过程中，计算密集型任务（如大数据处理、高频接口计算）、异常进程（如死循环、内存泄漏）或资源竞争等场景，都可能导致CPU使用率持续处于高位。本演练可帮助验证系统在CPU资源持续高压下的表现，检验监控告警的及时性和有效性，并为制定或优化应急预案提供数据支持。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定CPU负载百分比，取值范围为0100。

本文主要介绍在控制台上设置节点GC算法的操作。 注意事项 设置GC算法后，需手动重启节点后才能生效。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 设置GC算法。 6. 在对话框中，设置GC算法，确认配置后，单击确定。 ParallelGC：启用并行垃圾收集器，年轻代使用多线程并行回收，老年代默认使用单线程的 Serial Old 收集器，适用于多核 CPU、吞吐量优先的应用。 GarbageFirst：启用 G1 垃圾收集器（GarbageFirst Collector），将堆划分为多个大小相等的 Region，优先回收垃圾最多的 Region，可以兼顾低延迟和高吞吐量。

主要介绍翼MapReduce服务的产品价格。 普通版集群 通用计算型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 按需计费（元/节点/小时） 包月计费（元/节点/月） ::::: s3.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 通用计算增强型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 标准资 费（元/节点/小时） 包月计费 （元/节点/月） ::::: c6.2xlarge.4 8核 32GB 0.312 149 c6.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c6s.4xlarge.2 16核 32GB 0.624 299 c6s.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6s.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6s.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c7n.6xlarge.4 24核 96GB 0.702 337 c7n.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c7n.12xlarge.4 48核 192GB 0.702 337 c7n.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.24xlarge.4 96核 384GB 0.702 337

相关操作 有关主机扫描得分的计算方法参考如下： 扫描任务被创建后，初始得分是一百分，任务扫描完成后，根据扫描出的漏洞级别会扣除相应的分数。 主机扫描：高危每个减3分，中危每个减2分，低危每个减1分。每类漏洞最多计算20个。 说明 得分越高，表示漏洞数量越少，主机越安全。 如果得分偏低，请根据实际情况对漏洞进行忽略标记，或根据修复建议修复漏洞。 漏洞修复后，建议重新扫描一次查看修复效果。

本章节介绍本次性能测试所需的测试环境。 区域：测试环境。 可用分区：测试环境。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算增强型，8U16GB，操作系统镜像使用CentOS7.4 64位版本。

接口功能介绍 创建单独付费计算增强型云电脑询价。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/describePrice 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 billMode 是 String 订购类型（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。取值范围： Cycle：包周期， OnDemand: 按需。 osType 是 String 操作系统类型（Windows;Linux），XC型规格暂只支持Linux cycleType 否 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 否 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） templateOid 是 String 规格模板ID processorType 否 String 处理器类型。创建XC型规格时必填。取值范围： kp：鲲鹏。 hg：海光。 imageOid 是 String 镜像ID subnetOid 是 String VPC子网ID securityGroupOid 是 String 安全组ID sysDiskType 是 String 系统盘类型（uhio超高IO） sysDiskSize 是 Integer 系统盘大小（单位：GB） 镜像系统盘大小（创建单独付费云电脑，不支持自定义大小） （创建资源包云电脑，支持自定义大小） instanceNum 是 Integer 实例数量

本文主要介绍 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域与可用区 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。

本节介绍了容器镜像服务的续订说明。 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的容器镜像服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考：费用中心续订管理手动续订 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源。详细操作请参考：费用中心续订管理自动续订 到期处理 到期后，容器镜像服务进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云容器镜像服务企业版，但对于您存储在镜像服务中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费，续费成功后系统将从原到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用； 若到期15天后您仍未续费，镜像服务中的数据将被删除(用户对象存储桶中的数据不会删除)。 充值 为防止相关资源不被停止或者释放，请及时进行充值，为避免帐号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款。

服务类型 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 SSL证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 私有（内网）证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 个人证书 个人证书是由权威CA机构颁发的数字身份证，用于身份认证、数据签名和加密通信等场景。 按个计费 个人证书单价 ×购买数量 × 有效期（购买年份） 证书托管服务 对于天翼云上云产品，实现证书更新后的自动替换能力。 按次计费 托管证书服务单价 × 购买数量 第三方证书部署服务 上传证书一键部署到云产品的服务，将证书部署到一个云产品资源，需要消耗一次部署服务。 按次计费 部署服务单价 × 购买数量 域名监控服务 开启域名监控后，可帮助监测多个站点的HTTPS业务状态，并及时发现站点上的SSL证书安全问题，方便统一维护多站点HTTPS。 按次计费 域名监控服务单价 × 购买数量

采集序列 活跃会话数 平均活跃会话数 计算过程 1 6 6 会话总数6/采集次数1 2 0 3 会话总数6/采集次数2 3 15 7 会话总数21/采集次数3

本节介绍了如何使用Psycopg连接云数据库GaussDB 数据库。 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为PostgreSQL、云数据库GaussDB 数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配PostgreSQL数据类型；通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode和Python 3。 云数据库GaussDB 数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持psycopg2通过SSL模式链接。 表 Psycopg支持平台 操作系统 平台 EulerOS 2.5 x8664位 EulerOS 2.8 ARM64位 前提条件 获取Python驱动包， 解压后有两个文件夹： − psycopg2：psycopg2库文件。 − lib：lib库文件。 在使用驱动之前，需要做如下操作： a. 先解压版本对应驱动包，使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的sitepackages文件夹下。 b. 修改psycopg2目录权限为755。 c. 将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。 d. 对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LDLIBRARYPATH中。  在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： import psycopg2 连接数据库 步骤 1 使用.ini文件（python的configparser包可以解析这种类型的配置文件）保存数据库连接的配置信息。 步骤 2 使用psycopg2.connect函数获得connection对象。 步骤 3 使用connection对象创建cursor对象。

尊敬的用户： 为进一步拓展算力服务范围、满足高负载计算需求，科研助手【海南1】 可用区已于2026年9月2日正式上线，面向所有用户开放使用。 特此公告，感谢您的支持与信任！

本章节会介绍关系型数据库MySQL的性能测试环境。 区域：测试环境。 可用分区：测试环境。 弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算增强型，8U16GB，操作系统镜像使用CentOS7.4 64位版本。

尊敬的用户： 为进一步拓展算力服务范围、满足高负载计算需求，科研助手【西南三区哈密2】 可用区将于3月17日正式上线，面向所有用户开放使用。 特此公告，感谢您的支持与信任！

本文主要介绍云日志服务中数据加工的基本概念。 基本概念 ETL ETL是指将对业务系统的数据进行抽取、清洗、转换、加载的过程，从而整合零散、不标准、不统一的数据。云日志服务支持加载源日志单元数据，将数据转换后输出到目标日志单元。 事件、数据、日志 在数据加工功能中，事件、数据都表示日志，例如事件时间就是日志时间，字段操作指令fields就是用于保留或丢弃特定日志字段的指令。 日志时间 日志时间指事件所发生的时间，也称事件时间。在云日志服务中的保留字段为ts，一般由日志中的时间信息直接提取生成。数据类型为datetime。 日志标签 日志存在标记，区别于其他字段，在数据加工中，标签字段以tag:作为前缀。包括： 用户自定义标签：用户通过API PutLogs写入数据时添加的标签。 系统标签：云日志服务为用户添加的标签，包括tagfileName和taghostIp等。 配置相关概念 源日志单元 数据加工中，从中读取数据再进行加工的日志单元是源日志单元。 一个加工任务仅支持一个源日志单元，但可以对一个源日志单元配置多个加工任务。 目标日志单元 数据加工中，数据写入的日志单元是目标日志单元。 一个加工任务可以配置多个目标日志单元，可以是静态配置，也可以是动态配置。具体配置方法，请参见多目标日志单元数据分发。 SPL SPL（Semistructured Processing Language）是云日志服务数据加工使用的一种类Linux Shell的脚本语言。SPL提供内置8个基本指令和一百多个类SQL函数，简化了常见的数据加工模式。

从参数获取重复次数，默认值为 2 self.repeat getattr(queryparameters, 'datasetrepeat', 2) def buildmessages(self) > Iterator[List[Dict]]: for inputlen in self.inputlength: for in range(self.repeat): yield self.createquery(inputlen) 2）修改参数加载文件evalscope/perf/arguments.py，修改如下 plaintext 在Arguments中添加对应字段 datasetinputlengthargs.datasetinputlength, datasetrepeatargs.datasetrepeat 在addargument函数里添加： parser.addargument( 'datasetinputlength', nargs'+', typeint, default[1, 6144, 14336, 30720], help'The length of the input, default [1, 6144, 14336, 30720]') parser.addargument('datasetrepeat', typeint, default2, help'The repeat times of the dataset') 安装修改后的evalscope工具后，执行测试的示例如下所示： plaintext evalscope perf parallel 1 url model DeepSeekR1DistillQwen32B logeverynquery 1 connecttimeout 60000 readtimeout 60000 maxtokens 2048 mintokens 2048 api openai dataset speedbenchmark apikey Vb7h4cVRFPgfAr8a datasetinputlength 256 1024 2048 datasetrepeat 5 当我们传入多个datasetinputlength值时会同时测试多个不同的输入长度的样本，总的请求数为datasetinputlength输入的样本个数乘以datasetrepeat传入的值。 三、LLMPerf 1. 前言 LLMPerf（大型语言模型性能测试）是评估大语言模型（LLM）在生产环境中表现的核心评测体系。本文基于真实业务场景提炼最佳实践方法论，为开发、运维与测试团队提供可靠的测试方案，系统性保障服务的高吞吐、低延迟和稳定性。 2.

命令注入 利用各种调用系统命令的Web应用接口，通过命令拼接、绕过黑名单等方式在服务端形成对业务服务攻击的系统命令，从而实现对业务服务的攻击。 代码注入 利用Web应用在输入校验上的逻辑缺陷，或者部分脚本函数本身存在的代码执行漏洞，而实现的攻击手法。 敏感文件访问 一些涉及操作系统、应用服务框架的配置文件、权限管理文件等作为业务核心敏感的文件不应该被Internet上的请求所访问，否则会影响业务的安全。 服务端请求伪造 一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下，SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。SSRF形成的原因是服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能，在用户可控的情况下，未对目标地址进行过滤与限制，导致此漏洞的产生。 网站后门 Webshell是一种Web入侵的脚本攻击工具，攻击者在入侵了一个网站后，将asp、php、jsp或者cgi等脚本文件与正常的网页文件混在一起，然后使用浏览器来访问asp或者php后门，得到一个命令执行环境，以达到控制网站服务器的目的。因此也有人称之为网站的后门工具。 盗链 盗链是指对方网站直接链接您网站上的文件，而不是将其置于自己的服务器上。一般而言，盗链的对象大多为耗带宽的大体积文件，如图片、视频等。从某种意义上说，造成了让您为其访问流量买单，不仅您的服务器带宽被无任何回报地占用，而且往往会在很大程序上影响您网站的访问速度。

为什么SQL作业一直处于“提交中”？ SQL作业一直在提交中，有以下几种可能： 刚购买DLI队列后，第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可提交成功。 按需队列，已空闲状态（超过1个小时）。后台资源已经释放。此时进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重新拉起集群后，即可提交成功。 跨源连接RDS表中createdate字段类型是datetime，为什么dli中查出来的是时间戳呢？ Spark中没有datetime数据类型，其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如： select cast(createdate as string), from table where createdate>'22211201 00:00:00'； SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize修改失败怎么办？ 如果执行SQL后立即修改了表名，可能会导致表的数据大小结果不正确。 如需修改表名，建议在SQL作业执行完成后，间隔5分钟再修改表名。 从DLI导入数据到OBS，为什么数据量出现差异？ 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件，数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下： 作业执行过程中，读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后，如需确认插入数据量是否正确，建议通过查询语句进行查询。 如果OBS对存入的文件数量有要求，可以在插入语句后加入“DISTRIBUTE BY number”。例如，在插入语句后添加“DISTRIBUTE BY 1”，可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。

本页面解释云数据库ClickHouse中的专业术语。 云数据库ClickHouse中涉及多个专业术语，在本页面进行详细解释。 集群（Cluster） 在物理构成上，云数据库ClickHouse集群是由多个云数据库ClickHouse服务器节点组成的分布式数据库。这些节点协同工作，共同处理和存储数据，提供高可用性和扩展性。 分片（Shard） 云数据库ClickHouse集群将数据分散存储到多台服务器上，每台服务器存储和处理数据的一个子集，称为分片。每个分片可以包含单个或多个服务器，通过水平分割数据负载，实现并行处理和高性能查询。 副本（Replica） 云数据库ClickHouse提供副本机制，将数据冗余存储至2台或多台服务器上，以提高数据的可靠性和冗余容错能力。副本保证了数据的备份和故障恢复，当一个节点出现故障时，可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。 数据库（DataBase） 云数据库ClickHouse集群逻辑上包含多个数据库，每个数据库是一个独立的命名空间，用于组织和管理表、列、视图、函数等相关对象。每个数据库可以拥有自己的数据结构和访问权限，实现数据的逻辑隔离和管理。 表（Table） 表是云数据库ClickHouse中数据的组织形式，用于存储和管理具有相同结构的数据。根据数据分布方式，表可以是本地表或分布式表；根据存储引擎，表可以是单机表或复制表。 本地表（Local Table） 本地表的数据只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台机器。本地表适用于对单个节点的资源进行有效利用的场景，但缺乏横向扩展能力。

智能边缘云(Edge Cloud X,简称ECX)是天翼云分布式云的重要组成部分,将计算、存储、网络等云能力从中心云下沉到电信网络边缘,为您提供低延时、高可用、属地化的云服务。

服务类型 销售规格 应用场景 计费方式 标准资费 计费方式 单位 公有云 gn3.ml(标准型） 酒店或网吧 包年包月 870 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月 公有云 gn3.ml(标准型） 酒店或网吧 按需计费 33 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn3.ml(标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml(极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml（标准型）3小时包 家庭或个人使用 小时包 9 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）8小时包 家庭或个人使用 小时包 20 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）12小时包 家庭或个人使用 小时包 27 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 878 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 34 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.m1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 2.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.m1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1109 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 39 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.l1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.45 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1665 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 59 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.2xl1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 5.56 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 6.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 私有云（详情请咨询客户经理） Esports 酒店或网吧 包年包月 216 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月

产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 终端类产品 7天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS服务负责存储海量日志数据。 YARN服务负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS服务，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里，例如，Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架，对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。

本文介绍VPN连接产品的计费项和产品计费方式。 计费模式 VPN连接支持两种计费模式：包周期、按量付费。 包周期模式：根据购买的VPN网关带宽大小、连接数和购买时长计算费用； 按量付费模式：根据购买的VPN网关连接数数量和实际产生的流量计算流量费用。 关于试用、代金券的相关规则请参考：试用规则、代金券使用。 类型 计费方式 计费项 计费公式 IPsec VPN 包周期 IPsec连接数费用、带宽费用 IPsec连接数费用 + 带宽费用 IPsec VPN 按量付费 IPsec连接数费用、流量费用 IPsec连接数费用 + 流量费用 SSL VPN 包周期 SSL并发连接数费用、带宽费用 SSL并发连接数费用 + 带宽费用 SSL VPN 按量付费 SSL并发连接数费用、流量费用 SSL并发连接数费用 + 流量费用 IPsec 连接数价格（包周期） 连接数规格（个） 中国大陆资费（元/月） 港澳地区资费（元/月） 新加坡资费（元/月） 印度尼西亚资费（元/月） 10 250 70 70 70 20 500 140 140 140 30 750 210 210 210 40 1000 280 280 280 50 1250 350 350 350 100 2500 700 700 700

步骤2：删除/新增数据 1.登录天翼云管理控制台。远程登陆云主机，或者使用远程桌面访问对应云主机。 2.删除数据盘中准备的数据，如下图所示： 步骤3：原盘卸载/数据恢复 1.登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 弹性云主机”。进入云主机控制台页面。卸载需要恢复的云主机A的数据盘，如下图所示： 弹性云主机中已完成卸载： 2.在“备份”页签下，选中创建成功的备份，单击操作列“恢复数据”，进入恢复云硬盘的向导页面，按需选择对应选项，点击确定。 3.恢复任务成功后，登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 弹性云主机”。进入云主机控制台页面。挂载恢复成功的云硬盘到弹性云主机A，并登入云主机A查看数据，如下图所示： 至此，数据恢复完成。

增强版Proxy集群实例规格Redis 6.0/7.0 注意 Proxy集群实例类型为白名单特性，暂未开放使用。 增强版Proxy集群主备只支持选择计算增强型主机。 单个分片规格性能指标如下： 规格名称 内存/单片内存（GB） 最大连接数/单片连接数 QPS参考值 最大带宽（Gbps） 基准带宽（Gbps） DB数 4GB 4 10000 270,000 15 3 1 8GB 8 10000 300,000 15 3 1 16GB 16 10000 300,000 15 3 1 32GB 32 10000 300,000 15 3 1 64GB 64 10000 300,000 20 6 1 增强版读写分离实例规格Redis 6.0/7.0 增强版读写分离只支持选择计算增强型主机。 使用限制： 读写分离实例的读请求会发送到从节点，从节点从主节点同步数据会有一定的时延。请确保业务侧能够容忍主从同步的时延。 单个分片规格性能指标如下： 规格名称 内存/单片内存（GB） 最大连接数/单片连接数 QPS参考值 最大带宽（Gbps） 基准带宽（Gbps） DB数 4GB 4 10000 270,000 15 3 256 8GB 8 10000 300,000 15 3 256 16GB 16 10000 300,000 15 3 256 32GB 32 10000 300,000 15 3 256 64GB 64 10000 300,000 20 6 256

本文带您了解NAT网关的功能特性。 使用SNAT主动访问Internet 使用NAT网关的SNAT功能，构建VPC主动访问公网出口，使VPC内没有弹性IP的资源可以直接访问公网，实现云内主机共享使用弹性IP访问Internet。 使用DNAT面向Internet提供服务 使用NAT网关的DNAT端口级转换功能，使云上资源可轻松面向Internet提供服务，同时节省大量弹性公网IP，保护云上私网网络结构。 可视化运维 结合弹性IP和NAT网关监控，可对出入网流量进行可视化主动运维。及时发现网络瓶颈，保障业务永续服务，让运维更简单。 使用私网NAT网关 SNAT实现指定地址访问IDC 使用私网NAT网关的SNAT功能，可实现云上VPC内计算实例使用统一私网中转IP地址与IDC互访，IDC网络仅需向中转IP地址开放访问权限，无需感知云上VPC内网络地址明细信息。 使用私网NAT网关 DNAT实现使用指定私网地址开放VPC私网服务 使用私网NAT网关的DNAT功能，可实现云上VPC内计算实例使用同一私网中转IP地址开放服务，避免暴露VPC真实地址，实现网络的安全隔离。