本页介绍了SSL证书计费常见问题。 SSL可以如何计费？ 根据所选类型证书，订购成功后即开始计费，具体以电信出账账单为准。注意：证书的使用有效期是以实际审核通过签发之日起开始计算，不以订购日期为准。

您可以在MySQL控制台上升级数据库版本,也可以通过数据传输服务DTS升级数据库版本。本文介绍关系数据库MySQL版升级数据库版本的具体操作。 注意 仅II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 方式一 ：通过控制台进行原地升级 注意 您可以通过控制台进行原地升级数据库版本，该方式支持将主备及以上规格的实例，从 5.7版本升级到8.0版本。 由于升级时会拷贝系统组件包，因此要求您的存储空间使用率低于85%，否则将升级失败，如果您的存储空间使用率超过85%，您可以通过存储空间扩容来扩大存储空间以满足升级要求。 约束限制 不支持只读实例，升级前需要释放只读实例。 仅主备实例及以上多节点实例才支持大版本升级。 升级前确保实例状态为运行中，且延迟少于10秒。 如果实例开启了SSL功能，则不支持升级，请先关闭SSL加密后再升级。 数据库中的存储过程、触发器、视图或函数中如果包含MySQL 8.0不支持的特性，可能会导致升级失败。 只支持InnoDB，针对非系统表，在将版本升级到MYSQL 8.0后，会把所有非InnoDB转换成InnoDB表。 用户参数不支持迁移，升级完成后自行设置。例如：SQL审计升级前开启，升级后默认关闭，需要用户自行开启。 数据库版本升级之后，旧版本的审计日志的内容可能不会进行展示。

foreach 元参数 foreach 与 count 相似，可以同时创建多个配置相似的云资源。foreach 参数通过遍历一组集合，利用集合中每个元素为 resouce 块创建相应属性的实例，每个实例都会单独创建、更新或销毁。 foreach 利用字符串集合创建资源示例 java resource "ctyunmysqlaccount" "accountexamples" { foreach toset( ["Todd", "James", "Alice", "Dottie"] ) name each.key } foreach 利用 map 创建资源示例 java resource "ctyunvpc" "vpcexamples" { foreach { vpc1 "192.168.0.0/16" vpc2 "172.16.0.0/16" } name each.key cidr each.value } 上述示例出现了 each.key 和 each.value 两个属性，当 foreach 遍历的是集合，而并非 map 时，each.value each.key foreach 使用限制： map的键（或一组字符串的所有值）必须是已知值 foreach的 key 不能取 uuid、bcrypt 或 timestamp 这类函数的结果 foreach 不能取敏感值进行遍历 foreach 的引用： 利用 foreach 创建资源实例组后，Terraform 会区分块本身和与其关联的多个资源。实例由提供给 的值中的映射键（或集合成员）标识 foreach。 . （例如 ctyunvpc.vpcexamples）可以引用资源块。 . [KEY]（例如 ctyunvpc.vpcexamples["vpc1"]）可以引用个别实例 provider 利用 alias 参数可以支持云平台的多个region，用于提供多资源池，多场景高可用的需求。可以通过创建多个 provider 声明块实现。对于每个额外的非默认配置，请使用 alias 元参数提供额外的名称段。例如： java

本文主要介绍云日志服务中数据加工的基本概念。 基本概念 ETL ETL是指将对业务系统的数据进行抽取、清洗、转换、加载的过程，从而整合零散、不标准、不统一的数据。云日志服务支持加载源日志单元数据，将数据转换后输出到目标日志单元。 事件、数据、日志 在数据加工功能中，事件、数据都表示日志，例如事件时间就是日志时间，字段操作指令fields就是用于保留或丢弃特定日志字段的指令。 日志时间 日志时间指事件所发生的时间，也称事件时间。在云日志服务中的保留字段为ts，一般由日志中的时间信息直接提取生成。数据类型为datetime。 日志标签 日志存在标记，区别于其他字段，在数据加工中，标签字段以tag:作为前缀。包括： 用户自定义标签：用户通过API PutLogs写入数据时添加的标签。 系统标签：云日志服务为用户添加的标签，包括tagfileName和taghostIp等。 配置相关概念 源日志单元 数据加工中，从中读取数据再进行加工的日志单元是源日志单元。 一个加工任务仅支持一个源日志单元，但可以对一个源日志单元配置多个加工任务。 目标日志单元 数据加工中，数据写入的日志单元是目标日志单元。 一个加工任务可以配置多个目标日志单元，可以是静态配置，也可以是动态配置。具体配置方法，请参见多目标日志单元数据分发。 SPL SPL（Semistructured Processing Language）是云日志服务数据加工使用的一种类Linux Shell的脚本语言。SPL提供内置8个基本指令和一百多个类SQL函数，简化了常见的数据加工模式。

从参数获取重复次数，默认值为 2 self.repeat getattr(queryparameters, 'datasetrepeat', 2) def buildmessages(self) > Iterator[List[Dict]]: for inputlen in self.inputlength: for in range(self.repeat): yield self.createquery(inputlen) 2）修改参数加载文件evalscope/perf/arguments.py，修改如下 plaintext 在Arguments中添加对应字段 datasetinputlengthargs.datasetinputlength, datasetrepeatargs.datasetrepeat 在addargument函数里添加： parser.addargument( 'datasetinputlength', nargs'+', typeint, default[1, 6144, 14336, 30720], help'The length of the input, default [1, 6144, 14336, 30720]') parser.addargument('datasetrepeat', typeint, default2, help'The repeat times of the dataset') 安装修改后的evalscope工具后，执行测试的示例如下所示： plaintext evalscope perf parallel 1 url model DeepSeekR1DistillQwen32B logeverynquery 1 connecttimeout 60000 readtimeout 60000 maxtokens 2048 mintokens 2048 api openai dataset speedbenchmark apikey Vb7h4cVRFPgfAr8a datasetinputlength 256 1024 2048 datasetrepeat 5 当我们传入多个datasetinputlength值时会同时测试多个不同的输入长度的样本，总的请求数为datasetinputlength输入的样本个数乘以datasetrepeat传入的值。 三、LLMPerf 1. 前言 LLMPerf（大型语言模型性能测试）是评估大语言模型（LLM）在生产环境中表现的核心评测体系。本文基于真实业务场景提炼最佳实践方法论，为开发、运维与测试团队提供可靠的测试方案，系统性保障服务的高吞吐、低延迟和稳定性。 2.

命令注入 利用各种调用系统命令的Web应用接口，通过命令拼接、绕过黑名单等方式在服务端形成对业务服务攻击的系统命令，从而实现对业务服务的攻击。 代码注入 利用Web应用在输入校验上的逻辑缺陷，或者部分脚本函数本身存在的代码执行漏洞，而实现的攻击手法。 敏感文件访问 一些涉及操作系统、应用服务框架的配置文件、权限管理文件等作为业务核心敏感的文件不应该被Internet上的请求所访问，否则会影响业务的安全。 服务端请求伪造 一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下，SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。SSRF形成的原因是服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能，在用户可控的情况下，未对目标地址进行过滤与限制，导致此漏洞的产生。 网站后门 Webshell是一种Web入侵的脚本攻击工具，攻击者在入侵了一个网站后，将asp、php、jsp或者cgi等脚本文件与正常的网页文件混在一起，然后使用浏览器来访问asp或者php后门，得到一个命令执行环境，以达到控制网站服务器的目的。因此也有人称之为网站的后门工具。 盗链 盗链是指对方网站直接链接您网站上的文件，而不是将其置于自己的服务器上。一般而言，盗链的对象大多为耗带宽的大体积文件，如图片、视频等。从某种意义上说，造成了让您为其访问流量买单，不仅您的服务器带宽被无任何回报地占用，而且往往会在很大程序上影响您网站的访问速度。

为什么SQL作业一直处于“提交中”？ SQL作业一直在提交中，有以下几种可能： 刚购买DLI队列后，第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可提交成功。 按需队列，已空闲状态（超过1个小时）。后台资源已经释放。此时进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重新拉起集群后，即可提交成功。 跨源连接RDS表中createdate字段类型是datetime，为什么dli中查出来的是时间戳呢？ Spark中没有datetime数据类型，其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如： select cast(createdate as string), from table where createdate>'22211201 00:00:00'； SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize修改失败怎么办？ 如果执行SQL后立即修改了表名，可能会导致表的数据大小结果不正确。 如需修改表名，建议在SQL作业执行完成后，间隔5分钟再修改表名。 从DLI导入数据到OBS，为什么数据量出现差异？ 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件，数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下： 作业执行过程中，读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后，如需确认插入数据量是否正确，建议通过查询语句进行查询。 如果OBS对存入的文件数量有要求，可以在插入语句后加入“DISTRIBUTE BY number”。例如，在插入语句后添加“DISTRIBUTE BY 1”，可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。

本页面解释云数据库ClickHouse中的专业术语。 云数据库ClickHouse中涉及多个专业术语，在本页面进行详细解释。 集群（Cluster） 在物理构成上，云数据库ClickHouse集群是由多个云数据库ClickHouse服务器节点组成的分布式数据库。这些节点协同工作，共同处理和存储数据，提供高可用性和扩展性。 分片（Shard） 云数据库ClickHouse集群将数据分散存储到多台服务器上，每台服务器存储和处理数据的一个子集，称为分片。每个分片可以包含单个或多个服务器，通过水平分割数据负载，实现并行处理和高性能查询。 副本（Replica） 云数据库ClickHouse提供副本机制，将数据冗余存储至2台或多台服务器上，以提高数据的可靠性和冗余容错能力。副本保证了数据的备份和故障恢复，当一个节点出现故障时，可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。 数据库（DataBase） 云数据库ClickHouse集群逻辑上包含多个数据库，每个数据库是一个独立的命名空间，用于组织和管理表、列、视图、函数等相关对象。每个数据库可以拥有自己的数据结构和访问权限，实现数据的逻辑隔离和管理。 表（Table） 表是云数据库ClickHouse中数据的组织形式，用于存储和管理具有相同结构的数据。根据数据分布方式，表可以是本地表或分布式表；根据存储引擎，表可以是单机表或复制表。 本地表（Local Table） 本地表的数据只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台机器。本地表适用于对单个节点的资源进行有效利用的场景，但缺乏横向扩展能力。

HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表缩容冷却时间和扩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，响应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的创建实例流程。 详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云分布式融合数据库HTAP产品。 操作场景 本节将介绍分布式融合数据库HTAP的创建实例过程。 分布式融合数据库HTAP支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 注意事项 分布式融合数据库HTAP的性能，取决于用户订购分布式融合数据库HTAP时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置为性能规格、存储类型以及存储空间等。 操作步骤 1. 登陆天翼云官网。 2. 选择“产品 > 数据库 > 分布式融合数据库HTAP”，进入分布式融合数据库HTAP 产品详情页面，点击【立即开通】。 3. 进入开通页面，选择或输入实例的相关配置信息。 其中基础配置包括计费模式、区域、引擎类型、版本和可用区，可用区可以选择1个或者3个。 实例规格包括配置模板、性能类型、各节点规格及数量。 配置模板给出了入门配置和标准配置两种建议，您也可以自定义配置。 性能类型有三种，通用型、计算增强型、内存优化型，并可以搭配六代机和七代机使用。 计算节点至少1个，行存节点至少3个，列存节点可以为0个，管理节点固定为3个，监控节点固定为1个。计算节点、行存节点、列存节点可根据需求自定义数量，最大数量不超过50个。 数据备份默认开启，开启数据备份后，至少要添加一个同步节点。若不开启数据备份，则不用添加同步节点。 网络配置包括虚拟私有云、子网、安全组。 数据库设置可以设置实例名称，如果批量订购多个实例，从第二个实例开始，实例名称1，第三个实例名称2。 购买量包括购买时长、购买数量、是否自动续订，最多可以批量购买50个实例。 最后阅读相关产品协议，确认协议内容，同意则勾选协议。 4. 点击【确认订单】跳转到支付页面，可以看到所需开通实例的配置信息，包括开通页面中所选则的配置信息、购买量、资源池及购买时长，确认支付费用，确认无误后点击【立即支付】。 5. 支付成功后返回订单列表页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，创建实例成功。

本章节介绍云主机CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云主机运行过程中，计算密集型任务（如大数据处理、高频接口计算）、异常进程（如死循环、内存泄漏）或资源竞争等场景，都可能导致CPU使用率持续处于高位。本演练可帮助验证系统在CPU资源持续高压下的表现，检验监控告警的及时性和有效性，并为制定或优化应急预案提供数据支持。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定CPU负载百分比，取值范围为0100。

接口功能介绍 创建单独付费计算增强型云电脑询价。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/describePrice 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 billMode 是 String 订购类型（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。取值范围： Cycle：包周期。 osType 是 String 操作系统类型（Windows;Linux），XC型规格暂只支持Linux cycleType 否 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 否 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） templateOid 是 String 规格模板ID processorType 否 String 处理器类型。创建XC型规格时必填。取值范围： kp：鲲鹏。 hg：海光。 imageOid 是 String 镜像ID subnetOid 是 String VPC子网ID securityGroupOid 是 String 安全组ID sysDiskType 是 String 系统盘类型（uhio超高IO） sysDiskSize 是 Integer 系统盘大小（单位：GB） 镜像系统盘大小（创建单独付费云电脑，不支持自定义大小） （创建资源包云电脑，支持自定义大小） instanceNum 是 Integer 实例数量

本文介绍了RDS PostgreSQL涉及的其他计费项资费信息。 本页面主要介绍PostgreSQL实例数据库代理的计费方式和具体价格。 说明 数据库代理为主备架构，支持选择单可用区或者双可用区。 数据库代理支持选择包周期和按需两种计费方式，如选择包周期计费方式，则需要保证主实例的生命周期长于数据库代理的生命周期，避免主实例到期后代理实例还在计费。 数据库代理的具体开通步骤和使用方式可参考开通数据库代理服务。 数据库代理价格 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL数据库代理实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型），价格一致。 注：包含计算增强型和内存优化型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.13 550 4 8 2.22 1080 8 16 4.44 2160 包年预付费优惠政策：1年65折，2年55折，3年45折，4年35折，5年3折，资源池具体折扣以订购页为准。

本节介绍了专属云（存储独享型）的应用场景。 适用于高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试环境、部署分布式文件系统和数据库应用等。专属云（存储独享型）可支持的三种应用场景如下： 有高性能、数据安全和业务稳定需求的场景 可对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务，适用于有高性能、稳定性以及数据安全和监管的业务诉求的场景。 产品优势： 1、高性能—搭配计算专属云，满足用户高性能需求 2、安全可靠—实现存储物理隔离，保证数据安全和业务稳定 3、高带宽—独享存储带宽，满足高性能场景带宽需求 有混合负载需求的场景 专属云（存储独享型）服务支持多并发、高带宽应用场景，可同时支持数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署。 产品优势： 1、高性能—专属存储为用户提供高IOPS，满足混合负载场景的应用需求 2、高带宽—独享存储带宽，满足高带宽需求 3、灵活扩展—支持存储资源灵活扩展，满足业务增长需求 OLAP应用场景 数据分析型应用场景，专属云支持集群应用部署，如RAC、DB2 、SAP HANA等。

本文介绍如何开启加速服务,您可以通过配置缓存规则,实现静态加速,也可以通过开启动态加速开关,实现动态加速能力。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台—安全与加速服务，并且完成添加域名。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台根据您配置的缓存规则来区分动静态请求，有配置缓存规则的被当作静态请求处理，其他请求将被当作动态请求处理。 如果您的加速域名有多个源站，可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式；静态回源策略默认轮询回源，无需配置。 择优回源：顾名思义，即根据边缘节点探测源站的结果，选择最快的源站回源。 按权重回源：根据每个源站配置的不同权重，轮询回源。目前客户控制台上默认所有源站权重相同，如您需要对不同源站配置不同的权重，请提交工单申请。 保持登录：基于客户端IP进行哈希，保证相同客户端IP的多次请求始终访问到相同的源站。 操作步骤说明 1.登录边缘安全加速控制台，选择【加速管理】【CDN加速配置】，在域名列表中，选中要配置的域名 2.如果您要实现静态加速，选择【缓存配置】，配置详情参见缓存配置。 3.如果您要实现动态加速，选择【动态配置】，您可以选择适合的选路方式。 快速选路：使用rtt来作为计算因子进行加权运算，来选择回源最佳路径。 稳健选路：使用rtt、tcp重传比作为计算因子进行加权运算，来选择回源最佳路径。 应用层选路：使用rtt、源站可用性、下载速率、首包时间作为计算因子进行加权运算，来选择回源最佳路径。 注意 开启动态加速后，在套餐基础上，客户端用户与边缘节点的动态优化请求数将被计费，计费详见：

模型调优 创建调优任务：进入模型开发与训练模块，选择快速精调，进入调优任务列表，点击【新建调优任务】，进入创建页面。选择已导入的指令微调数据集，选择基础大模型，设置调参方式、迭代轮次、批处理大小、学习率等指标，配置资源选择算力规格。不同的算力规格对应不同的价格，单节点下卡数越多训练越快。 监控调优任务：返回模型调优训练任务列表，列表中可以看到每个任务的运行进度、预估时长。点击任务名称，可进入调优任务详情页，右上角可对任务进行停止和删除操作。详情页可依次查看任务基础信息、日志、监控、Tensorboard看板。 模型管理 新建模型：在模型管理菜单页面中，点击【新建模型】，输入模型名称，模型来源选择从当前平台导入，可以将上述调优任务输出的模型在模型文件中选到，并进行导入，导入后模型可以在模型管理统一管理。 模型分享：点击模型列表的分享，可以将模型分享给其他账户，只需要把口令复制给相应要分享的账户，该账号创建模型时从口令导入即可。 模型评估 新建评估任务：在模型评估菜单页面中，点击【新建评估任务】，选择一个用于评估的Benchmark数据集，选择对应的评估标准，以及评估用到的资源。 准确率：忽略停用词后，正确预测(标注与预测完全匹配)的样本数与总样本数的比例。 ROUGE1：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按unigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGE2：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按bigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGEL：忽略停用词后，衡量了模型生成的结果和标准结果的最长公共子序列，并计算出召回率。 BLEU4：忽略停用词后，用于评估模型生成的句子和实际句子的差异的指标，值为unigram（单个词）、bigram（两个连续词的组合）、trigram（三个连续词的组合）以及4grams（四个连续词的组合）的精确度的加权平均。

模型调优 创建调优任务：进入模型开发与训练模块，选择快速精调，进入调优任务列表，点击【新建调优任务】，进入创建页面。选择已导入的指令微调数据集，选择基础大模型，设置调参方式、迭代轮次、批处理大小、学习率等指标，配置资源选择算力规格。不同的算力规格对应不同的价格，单节点下卡数越多训练越快。 监控调优任务：返回模型调优训练任务列表，列表中可以看到每个任务的运行进度、预估时长。点击任务名称，可进入调优任务详情页，右上角可对任务进行停止和删除操作。详情页可依次查看任务基础信息、日志、监控、Tensorboard看板。 模型管理 新建模型：在模型管理菜单页面中，点击【新建模型】，输入模型名称，模型来源选择从当前平台导入，可以将上述调优任务输出的模型在模型文件中选到，并进行导入，导入后模型可以在模型管理统一管理。 模型分享：点击模型列表的分享，可以将模型分享给其他账户，只需要把口令复制给相应要分享的账户，该账号创建模型时从口令导入即可。 模型评估 新建评估任务：在模型评估菜单页面中，点击【新建评估任务】，选择一个用于评估的Benchmark数据集，选择对应的评估标准，以及评估用到的资源。 准确率：忽略停用词后，正确预测(标注与预测完全匹配)的样本数与总样本数的比例。 ROUGE1：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按unigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGE2：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按bigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGEL：忽略停用词后，衡量了模型生成的结果和标准结果的最长公共子序列，并计算出召回率。 BLEU4：忽略停用词后，用于评估模型生成的句子和实际句子的差异的指标，值为unigram（单个词）、bigram（两个连续词的组合）、trigram（三个连续词的组合）以及4grams（四个连续词的组合）的精确度的加权平均。

采集序列 活跃会话数 平均活跃会话数 计算过程 1 6 6 会话总数6/采集次数1 2 0 3 会话总数6/采集次数2 3 15 7 会话总数21/采集次数3

本节介绍了容器镜像服务的续订说明。 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的容器镜像服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考：费用中心续订管理手动续订 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源。详细操作请参考：费用中心续订管理自动续订 到期处理 到期后，容器镜像服务进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云容器镜像服务企业版，但对于您存储在镜像服务中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。 若到期15天后您仍未续费，镜像服务中的数据将被删除(用户对象存储桶中的数据不会删除)。 充值 为防止相关资源不被停止或者释放，请及时进行充值，为避免帐号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） desktopOidList 是 Array of Strings 计算增强型云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个。

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、核心ERP系统、金融系统等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 :::::: physical.s3.large 数据库、大数据 20cores Intel Xeon E52618 V4 (210core，2.20GHz） 128GB SAS 2600G 2x210GE physical.s3.large 数据库、大数据 20cores Intel Xeon E52618 V4 (210core，2.20GHz） 128GB SAS 2600G 2x210GE physical.s3.xlarge 数据库、大数据、核心ERP系统 28cores Intel Xeon E52658 V4 (214core，2.30GHz） 256GB SAS 2600G 2x210GE physical.s3.xlarge 数据库、大数据、核心ERP系统 28cores Intel Xeon E52658 V4 (214core，2.30GHz） 256GB SAS 2600G 2x210GE 本地存储型 系统盘和数据盘均使用本地磁盘，针对数据量大，对计算性能、稳定性、实时性等要求很高的业务场景：如大数据、分布式缓存等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.d1.large 数据库、大数据 20cores Intel(R) Xeon(R) CPU E52618L v4(210core，2.20GHz) 128GB SATA 84T 410GE

什么是聚合？ 聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，假设当前时间点为10:35，则10:30~10:35之间的原始数据会被聚合到10:30这个时间点。如果采样指标数据分别是1和4，则聚合后的最大值为4，最小值为1，平均值为[（1+4）/2] 2，而不是2.5。 用户可以根据聚合的规律和特点，选择使用云监控服务的方式、以满足自己的业务需求。 指标数据保留多长时间？ 指标数据分为原始指标数据和聚合指标数据。 原始指标数据是指原始采样指标数据，原始指标数据一般保留2天。 聚合指标数据是指将原始指标数据经过聚合处理后的指标数据，聚合指标数据保留时间根据聚合周期不同而不同，通过API获取的聚合指标数据保留时间如下： 表 聚合指标数据保留时间 聚合周期 保留时间 5分钟 10天 20分钟 20天 1小时 155天 如果某个资源实例被停用、关闭或者删除，相应的原始指标数据停止上报1小时后，实例相关的指标就被删除。停用或关闭的实例被重新启用后，指标会恢复上报，此时可查看该指标保留期内的历史数据。

本节主要介绍数据迁移。 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。GeminiDB Influx相较于社区版本InfluxDB，有更强的查询、写入以及数据压缩的性能。 本章节主要介绍社区版InfluxDB到GeminiDB Influx的迁移方案。 迁移原理 通过迁移工具解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件写入到行协议（Line Protocal）文件中，最终将行协议文件数据解析并迁移至目标端。 整个迁移过程分为导出和导入阶段两个阶段。 导出阶段会并发解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件，并将解析数据写入到行协议文件中。 导入阶段会并发读取行协议文件，将读取数据发送至GeminiDB Influx集群各节点上。 迁移工具支持全量迁移和增量迁移，具体可在配置文件中配置。 使用须知 迁移工具，与社区版InfluxDB部署在相同机器上，准备好配置文件。 迁移工具需要从tsm以及wal提取数据到本地行协议文件，并从行协议文件中获取数据发送到目标端GeminiDB Influx ，该过程中可能影响源端性能，建议在业务低峰期运行迁移工具。 由于需要将tsm/wal文件数据提取至行协议文件，请预留足够大的磁盘空间。 迁移工具仅支持社区版InfluxDB 1.X版本迁移。

尊敬的用户： 为进一步拓展算力服务范围、满足高负载计算需求，科研助手【西南三区哈密2】 可用区将于3月17日正式上线，面向所有用户开放使用。 特此公告，感谢您的支持与信任！

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 timeList Array of Objects 不同间隔告警数量 timeCount times Array of String 计算趋势的时间间隔 ["20221010T11:02:00Z","20221010T15:02:00Z"]

为了让更多客户享受到分布式消息MQTT产品服务，我们致力于为客户提供更具竞争力的价格，并持续提升服务质量。 分布式消息服务MQTT自9月25日起开始启用新资费计价，老资费通用型同规格对比新费用降幅达78%84%。 实例规格参数 实例价格费用明细 降幅 实例规格参数 调整前 调整后 降幅 实例规格参数 单价（元/节点/月） 总费用（元/月） 单价（元/节点/月） 总费用（元/月） 降幅 s7.xlarge.4，4vCPUs 16GiB，3节点 4548 13644 720 2160 84% s7.2xlarge.4，8vCPUs 32GiB，3节点 8288 24864 1620 4860 80% s7.4xlarge.4，16vCPUs 64GiB，3节点 14976 44928 3240 9720 78% 同时新增包年折扣优惠，即日起订购分布式消息服务MQTT产品享受1年83折 优惠，11月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 此外，为保障更优的性能，11月计划上架Intel计算增强型规格，原通用型规格将调整为白名单特性，原老客户实例续订不受影响，新用户和新实例订购推荐开通计算增强型规格产品。

本章主要介绍API安全常见问题。 怎样保护API？ 使用身份认证 创建API时，为API调用增加身份认证，如使用IAM认证或API网关提供的APP认证，防止API被恶意调用。 设置访问控制策略 从IP地址（或地址区间）以及帐号等不同维度，设置白名单/黑名单。 将API绑定流控策略，通过流控策略保护API。 API网关默认API流量控制为每秒200次，如果您的后端服务不能支撑单个API 200次/秒的调用请求，可设置流量控制策略，将限额调低。 怎样保证API网关调用后端服务器的安全？ 通过以下方法确保API网关调用后端服务器的安全： 为API绑定签名密钥。 在绑定签名密钥后，API网关到后端服务的请求增加签名信息，后端服务收到请求后计算签名信息，验证计算后的签名信息与API网关的签名信息是否一致。 使用HTTPS对请求进行加密。 需要确保已有相应的SSL证书。 使用后端认证： 您可以对后端服务开启安全认证，只受理携带正确授权信息的API请求。在创建API的定义后端服务阶段，可以开启后端认证。 能否针对VPC通道内的ECS私有IP进行访问控制 不支持。

参数 描述 购买时长 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 自动续费 默认不勾选，不进行自动续费。 勾选后实例自动续费，自动续费周期与原订单周期一致。

反向解析 反向解析是指从IP地址到域名的映射。通过查询PTR记录可以获取特定IP地址对应的域名信息。在内网DNS中，与常见的A记录（将域名映射到IP地址）相反，PTR记录被用于实现IP地址到域名的映射。当进行反向解析时，查询特定IP地址的PTR记录可以获得该IP地址对应的域名。这种记录类型的存在使得可以通过IP地址来查找关联的域名，而不仅仅是通过域名查找IP地址。 递归 内网DNS解析的递归模块，主要为云上VPC环境中的计算实例（如云主机）提供出公网的域名递归解析服务。该服务为天翼云VPC内网解析场景默认提供的免费服务，但不承诺服务SLA。您也可以通过修改计算实例上的DNS服务器IP地址，实现使用其他公共DNS服务器做解析（此时该计算实例将整体无法使用天翼云内网DNS提供的内网解析服务）。 记录集 记录集（Record Set）是指一组资源记录的集合，这些资源记录属于同一类型且域名相同，用于定义域名支持的解析类型以及解析值。当您已经创建完内网域名，需要对其进行域名级别的拓展或记录域名的详细信息，如创建对应的A记录、CNAME记录等，可以通过创建记录集来实现。内网DNS支持的记录集类型包括：A、CNAME、MX、AAAA、TXT、SRV、PTR。 记录集类型 适用场景 描述 A 主机记录，也可用作低成本负载均衡方案。 指定域名对应的IPv4地址，用于将域名解析到IPv4地址。 CNAME 别名记录，可用于隐藏主域名。 指定域名的别名，用于将域名解析到另一域名，或者多个域名映射到同一域名上。 MX 邮件交换记录，邮件服务器使用。 指定域名对应的邮件服务器，用于为邮件域名设置邮箱服务器。 AAAA IPv6主机记录，场景等同于A。 指定域名对应的IPv6地址，用于将域名解析到IPv6地址。 TXT 记录DKIM的公钥，用于反电子邮件欺诈。 用于记录域名所有者身份信息，用于域名找回。 用于对域名进行标识和说明，可填写任意的信息。 SRV 应用程序可以根据优先级与权重进行排序，设置访问规则。 记录了具体某台计算机对外提供哪些服务，供用户查询使用。SRV中除了记录服务器的地址，还记录了服务的端口，并且可以设置每个服务地址的优先级和权重。 PTR 反向地址解析。 指定IP地址反向解析记录，用于通过私网IP地址反向查询对应的云服务器。

本章介绍本次测试环境情况。 区域：测试环境。 可用分区：可用区1。 ECS实例：规格通用计算增强型，8核16GB ，存储类型为SSD，存储空间为200GB，操作系统镜像使用Windows Server 2012 R2 Standard 64bit，网络类型为VPC。

本节介绍了如何使用Psycopg连接云数据库GaussDB 数据库。 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为PostgreSQL、云数据库GaussDB 数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配PostgreSQL数据类型；通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode和Python 3。 云数据库GaussDB 数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持psycopg2通过SSL模式链接。 表 Psycopg支持平台 操作系统 平台 EulerOS 2.5 x8664位 EulerOS 2.8 ARM64位 前提条件 获取Python驱动包， 解压后有两个文件夹： − psycopg2：psycopg2库文件。 − lib：lib库文件。 在使用驱动之前，需要做如下操作： a. 先解压版本对应驱动包，使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的sitepackages文件夹下。 b. 修改psycopg2目录权限为755。 c. 将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。 d. 对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LDLIBRARYPATH中。  在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： import psycopg2 连接数据库 步骤 1 使用.ini文件（python的configparser包可以解析这种类型的配置文件）保存数据库连接的配置信息。 步骤 2 使用psycopg2.connect函数获得connection对象。 步骤 3 使用connection对象创建cursor对象。

本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通入门指引 操作场景 本文档将以部署VPC内计算实例以指定私网地址接入线下本地数据中心为场景，帮助您学习如何创建和使用私网NAT网关。 用户本地数据中心（IDC）通过云专线接入虚拟私有云（VPC），VPC中的ECS需要转换成IDC指定的私网网段进行通信，详情可见下方的组网图。 图组网图 操作流程 操作步骤 说明 步骤一：创建业务VPC和中转VPC 创建业务VPC（含业务子网）和中转VPC（含中转子网）。 步骤二：配置VPC Peering 创建VPC对等连接将用户IDC（Peering目的VPC）与中转VPC连通。 步骤三：创建私网NAT网关 购买一个私网NAT网关。 步骤四：创建中转IP 创建中转IP，使虚拟私有云内多个云服务器可以共享中转IP。 步骤五：添加SNAT规则 为私网NAT网关添加SNAT规则，通过绑定中转IP可实现VPC内的多个云服务器共享中转IP，访问外部数据中心或其他VPC。 步骤六：添加路由 自定义路由，路由包括目的地址、下一跳类型、下一跳地址等信息，可以决定网络流量的走向。 步骤七：添加安全组规则 在目的VPC包含的云服务器中添加入方向安全组规则，用于将转发到目的端的流量全部放通。