前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3os7qq79xc/IdentityCard/ocr/v1/idcard.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3p1pnxpqm8/ocrdetect/ocr/v1/image.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

本文介绍控制台（或API）用量分析里的流量与日志统计的流量有差异的原因。 客户控制台上可查询带宽、流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。原因是全站日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量，而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗 HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，通常无法被应用层统计到的，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云全站加速产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

主要介绍翼MapReduce服务的计费方式。 计费项 购买MRS集群的费用包含两个部分： MRS服务管理费用 IaaS基础设施资源费用（云主机、云硬盘，弹性IP/带宽等） 计费方式 MRS当前支持包年包月和按需计费两种计费方式。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 费用计算方式 系统显示的集群费用，包括：MRS服务管理费用+云主机使用费+云硬盘使用费+其他费用（如弹性IP/带宽等）。 其中云主机、云硬盘及其他（如弹性IP/带宽等）产品的价格，请参考对应产品的价格清单。 普通版集群 普通版集群服务管理费用，按实际选择的节点规格、数量及其单价进行计算。 以创建节点数量为6的集群为例，选用通用计算型“s3.4xlarge.4”（16核64GB）规格： 按需集群：单价为0.62元/节点/小时，集群服务管理费为6x0.623.72元/小时。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） 包周期集群：单价为299元/节点/月，集群服务管理费为6x2991794元/月。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） LTS版集群 LTS集群服务管理费，以“核数”为单位计费，计费项与普通集群相同。 以购买10个规格为8核的节点集群为例： 按需集群：单价为0.052元/核/小时，集群服务管理费为 8x10x0.0524.16元/小时。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） 包周期集群：单价为25元/核/月，集群服务管理费为8x10x252000元/月。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） 计费方式变更 仅支持由按需计费转换为包周期计费，暂不支持由包周期计费转换为按需计费。 到期欠费

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2hfksnibjaos/facefasaction/person/detectFasFromBase64。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsignature、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URL：/v1/aiop/api/2f3rrma38pvk/FileIdentity2/api/v1/textpolitic.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

本文解释平台用量查询的流量与日志统计的流量差异产生的原因。 CDN控制台上可查询带宽流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。 原因是CDN日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量，而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗： HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传： 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，通常无法被应用层统计到的，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云CDN加速产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2z0yhhrzgv0g/tts/predict。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 源数据库帐号需要具备如下权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 提供的目标数据库帐号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、ALTER、CREATE VIEW、CREATE ROUTINE、REFERENCES，RDS for MySQL实例的root帐户默认已具备上述权限。当目标库为8.0.148.0.18版本时，还需要有SESSIONVARIABLESADMIN权限。 同步对象约束 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步，不支持事件、触发器的同步。 视图、存储过程、函数依赖的表不支持做表名映射。 任务做表名映射时，不支持该表的外键约束同步。 任务做库名映射时，同步的对象中如果存在存储过程、视图、函数对象，全量阶段这些对象不会同步，会导致对象对比不一致。 使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库表名称，或库表映射后名称包含中划线、井号时，名称的长度请不要超过42个字符 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作，在任务同步中会被过滤掉，可能会导致任务失败或数据不一致。 对于一个DDL中存在一个rename的情况（例如：rename A TO B），只支持rename前后库表都在已选择库表中的rename操作（A和B都在已选择库表中），其他情况的rename DDL会被过滤 对于一个DDL中存在多个rename的情况（例如：rename A TO B, B TO C），只支持rename前后库表都在已选择库表中的部分rename操作 ，其他情况的rename DDL会被过滤（A和B在已选择库表中，C不在，仅执行rename A TO B） 不建议在多对一同步场景下的进行rename操作，可能会导致任务失败或数据不一致。 源数据库要求 源数据库中的库名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符 源数据库中的库名或映射后的名称不允许以iblogfile开头，也不能为ibbufferpool、ibdoublewrite、ibdata1、ibtmp1。 增量同步时，MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。设置为0，可能会导致同步失败。 源数据库为自建MySQL时，通过设置expirelogsdays参数设置binlog保留时间。建议将expirelogsday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证任务中断后的顺利恢复。 源数据库为RDS for MySQL时，设置binlog保留时间可参考《RDS用户指南》。 源数据库GTID状态必须为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下不支持主备倒换，DRS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 目标数据库要求 不支持从高版本同步到低版本。 目标数据库实例的运行状态必须正常，若数据库实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 除了MySQL系统数据库之外，当目标库和源库同名时，目标数据库中若存在与源库同名的表，则表结构必须与源库保持一致。 DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 同步的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致同步失败。 映射到目标库中的库名不能包含：“.”、 “<”、“>”、“”、和“'”。 操作须知 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 当前仅MySQL>MySQL的同步支持多对一任务同步，进行表级多对一同步时，源库不允许存在无主键表。 进行多对一同步任务时，若多个同步任务同步同一张表，则在任务启动之后，系统会自动创建一个父任务来关联多个同步任务，父任务的命名规则为“DRSGroup(目标库实例名)”。 源库和目标库是相同的RDS实例时，不支持没有库映射的实时同步。 源库不允许存在与目标库同名的无主键表。 源数据库不支持reset master或reset master to命令，可能会导致DRS任务失败或者数据不一致。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 如果源库MySQL不支持TLS1.2协议，或者为版本较低的自建库（低于5.6.46或在5.7.05.7.28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。 不支持外键级联操作。当外键是普通索引的时候，可能会导致表结构创建失败，建议改成唯一索引。 不支持强制清理binlog，否则会导致同步任务失败。 不支持分区表的分区字段进行列映射 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 任务创建后，目标库不能设置为只读。 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库的用户名、密码，会导致同步任务失败，需要在数据复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行实时同步。一般情况下不建议在同步过程中修改上述信息。 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库端口，会导致同步任务失败。针对该情况，数据复制服务提供不同的处理机制。 对于源库端口，需要在数据复制服务控制台修改为正确的端口，然后重试任务可继续进行实时同步。 对于目标库端口，系统自动更新为正确的端口，需要重试任务即可进行同步。 一般情况下不建议在同步过程中修改端口。 实时同步过程中，如果源库为非本云关系型数据库实例，不支持修改IP地址。如果是本云关系型数据库实例，对于因修改IP地址导致同步任务失败的情况，系统自动更新为正确的IP地址，需要重试任务可继续进行同步。一般情况下，不建议修改IP地址。 为了保持数据一致性，不允许对正在同步中的目标数据库进行修改操作（包括但不限于DDL、DML操作）。 当在全量同步过程中，对MyISAM表执行修改操作时，可能造成数据不一致。 增量同步支持DDL语句。 增量同步支持表的重命名，源表和目标表必须都在对象选择里；全量同步不支持重命名的DDL。 增量同步支持任务再编辑追加同步对象。

本节介绍翼加密的付费开通流程。 1.登录AI云电脑控制台，点击“协同套件”菜单栏，找到“翼加密”点击开通； 2.翼加密共有两个版本，根据加密需求选择相应的版本开通使用； 版本 价格 说明 标准版 ¥3.0/台/月 提供基础的加密保护和外发管控能力 旗舰版 ¥30.0/台/月 在标准版基础上提供高强度加密保护及权限管控能力 3.配置加密AI云电脑数； 4.设置脱密审计存储空间，按照100GB步长添加。脱密审计存储适用AI云电脑数据盘资源包资费：¥40/100GB/月； 5.设置告警邮箱和手机号码。默认是账号绑定的邮箱和手机号，可以修改； 6.使用资源包抵扣支付开通。按照计算包1C2G40元/月，存储包100GB40元/月的价格换算抵扣。可自定义配置抵扣的计算包和存储包数量。 备注：开通后，用户可根据使用需求进行扩容、版本升级、续订或退订。

约束条件 带宽伸缩策略只有在“已启用”状态下且无正在执行中的伸缩活动时才可以立即执行。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择带宽伸缩策略所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在带宽伸缩策略列表中，单击待操作的策略所在行的“立即执行”按钮，即可触发带宽伸缩策略立即执行，调整带宽值。 删除带宽伸缩策略 约束条件 带宽伸缩策略只有无正在执行中的伸缩活动时才可以被删除。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择带宽伸缩策略所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在带宽伸缩策略列表中，单击待操作的策略所在行的“删除”按钮，可对不再需要的伸缩策略进行删除操作。

本章节主要介绍添加标签。 标签用于标记云资源，如实例、镜像和磁盘等。如果您的帐户下有多种云资源，并且不同云资源之间有多种关联，您可以为云资源添加标签，实现云资源的分类和统一管理。 在创建物理机时添加标签 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机页面。 3. 单击“申请物理机”。 4. 配置物理机的规格参数。 5. 在“高级配置 > 标签”中，添加标签键和标签值。 在物理机详情页添加标签： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机页面。 3. 在物理机列表中，单击待添加标签的物理机名称。系统跳转至该物理机详情页面。 4. 选择“标签”页签，单击“添加标签”，在弹出的“添加标签”窗口，输入标签的键和值。 您还可以在标签添加成功后，执行修改操作，只能修改标签值。

计费示例 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了一个包年/包月GeminiDB Influx实例（规格：2 vCPUs 8GB，节点数量：3，存储空间：100GB，备份空间：110GB（赠送100GB，后续收费空间10GB），冷存储空间：500GB），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、存储空间、备份空间、公网带宽。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 2023/05/08 23:59:59 2023/04/08 23:59:592023/05/01 23:59:59期间，使用免费备份空间50GB。 2023/05/01 23:59:592023/05/08 23:59:59期间，使用计费备份空间10GB，计费时长168小时。 图1 给出了上述示例配置的费用计算过程。 图1 包年/包月GeminiDB Influx费用计算示例 按需计费模式下，各计费项的计费示例请参见计费示例。

备份空间：对象存储 关系数据库MySQL版为您免费提供和存储空间大小的备份空间，超出部分将按照计费规则额外收费，如果您期间下载对象存储的备份也会产生对应的流量费用。 统一说明见备份资费及对应的注意事项。 计费构成 计费规格 价格(元/小时） 实例类型 一主一备 2.22 性能类型 计算增强型 2.22 性能规格 4C8G 2.22 存储空间 高IO 100GB 0.0015 100 0.15 合计 2.37 元/小时 计费模式：包周期 某用户于2024/06/18 15:30:00在华东1（II类型资源池）成功购买了一个月的关系数据库MySQL版 8.0实例，计费构成如下： 注：备份空间为云硬盘和对象存储，两者计费有所不同。 备份空间：云硬盘 计费构成 计费规格 价格(元/月） 实例类型 一主一备 1080 性能类型 计算增强型 1080 性能规格 4C8G 1080 存储空间 高IO 100GB 0.7 100 70 备份空间（云硬盘） 普通IO 100GB 0.3 100 30 合计 1180 元/月

通过临时URL访问对象存储 媒体存储支持通过临时URL将对象分享其他用户（包括匿名用户）访问，所有临时URL都存在有效期，其他用户可在有效期内访问该对象。 临时URL是由文件的访问域名和临时鉴权信息组成。示例如下： 其中 , XAmzExpires定义鉴权的有效期。 通过控制台获取临时URL： 可在控制台上进入对象详情，点击URL显示框下方的“复制文件URL”按钮。 对于私有权限的对象，服务会以默认1天的有效期获取临时访问URL，此时链接开始计算时间。每调整一次URL有效期，就会重新获取一次鉴权信息以生成新的临时URL，新URL的有效期从调整的时候开始计算。 通过XstorBrowser获取临时URL：可参考 分享文件或文件夹 。

操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 选择左侧的“云主机组”。 5. 找到想要删除的云主机组，点击右侧操作栏中的“删除”按钮。 6. 在删除确认弹窗中点击“确认”按钮。 7. 返回云主机组列表，刷新页面，云主机组删除操作完成。 注意 云主机组内有云主机时无法删除。 从云主机组批量迁出云主机 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 选择左侧的“云主机组”。 5. 点击目标云主机组名称，进入云主机组的详情页。 6. 在云主机列表中勾选需要迁移的云主机，或通过全选复选框勾选全部云主机，点击“移除云主机”按钮。 7. 在确认弹窗中确认云主机信息，点击“确定”，完成批量移除操作。

前提条件 快照策略必须为“启用”状态。 快照策略必须绑定云主机。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 选择左侧的“快照”。 5. 在快照策略列表，选择“启用”状态的策略，在操作栏点击“立即执行”按钮。 修改快照策略 快照策略创建完成后，支持修改其策略内容。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 选择左侧的“快照”。 5. 在云主机快照策略列表中选择要进行操作的快照，点击右侧“操作”中的“修改”。 6. 在修改弹窗中填入要修改的信息，单击确定。 删除快照策略 快照策略创建完成后，用户可以删除不再需要的策略。

测试带宽及吞吐量 1. 执行以下命令，发送端采用 TX only 模式启动 testpmd， 接收端启用 rxonly 模式。 发送端： plaintext /root/dpdk/build/app/testpmd txd128 rxd128 txq16 rxq16 nbcores1 forwardmodetxonly txpkts1430 statsperiod1 接收端： plaintext /root/dpdk/build/app/testpmd txd128 rxd128 txq48 rxq48 nbcores16 forwardmoderxonly statsperiod1 2. 执行以下命令，测试 pps（UDP 64B 小包）。 发送端： plaintext /root/dpdk/build/app/testpmd txd128 rxd128 txq16 rxq16 nbcores3 forwardmodetxonly txpkts64 statsperiod1 接收端： plaintext /root/dpdk/build/app/testpmd txd128 rxd128 txq48 rxq48 nbcores16 forwardmoderxonly statsperiod1 得出如下图所示测试结果： 网络带宽计算 可根据接收端 PPS 和测试包长来计算当前网络的接收带宽，公式如下： PPS × packet length × 8bit/B × 10^9 带宽 结合测试得出数据，可得当前带宽为： 4692725pps × 1430B × 8bit/B × 10^9 ≈ 53Gbps

本节介绍公共算力服务的产品相关问题。 公共算力服务适用哪些场景？ 场景一：企业、个人的通用计算应用场景，平台实现了算力标准化、普惠化。 场景二：社会闲余算力接入，基于算力并网实现对社会算力并网，算力云化。 如何开通公共算力服务？ 请您提前准备天翼云账号，完成实名认证，登录公共算力服务控制台，即可使用公共算力的服务。 如何申请更多资源池权限？ 请您提前准备好您的业务场景、资源需求规模、资源分布等信息，联系您的客户经理，或者提交客服工单，或者直接拨打客服热线将您的需求告知相关人员。审核通过，权限开放后会有运营人员联系您。 公共算力服务支持哪些资源类型？ 公共算力服务提供包含计算、存储和网络在内的多类资源，如裸金属、VPC、弹性IP、子网ACL、NAT网关、通用文件存储、并行文件存储等资源类型（不同资源池的可用资源类型有差异）。资源按需开放，如需购买请联系您的客户经理，或者提交客服工单，亦或直接拨打客服热线。

本小节介绍态势感知计费说明，提供包年/包月计费模式，最少1个月，最多3年，按照标准价格6折计算，实际价格以官网为准。 计费模式 态势感知产品支持包年包月计费模式。包年包月是一种先付费后使用的计费模式。 计费项 收费标准根据版本（基础版/高级版）、待监控云主机IP数、购买时长进行收费。 计费公式 ：标准资费 待监控云主机IP数 购买时长 标准资费 支持基础版、高级版，不同版本差异请参见产品规格。 产品规格 标准资费（元/月/IP） 基础版 330 高级版 4200 优惠活动 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受一年及以上85折优惠。 优惠活动：态势感知产品订购享受6折优惠。 说明 包年订购折扣与优惠折扣不能同享，取低者计算。 计费示例 计费场景：用户需要购买基础版功能，监测服务器台数为2台，预估资源使用时长1个月。 计费示例：330元/月/IP 2台 1个月 6折优惠396元

本文为您介绍产品应用云主机的产品定义。 应用云主机 应用云主机（Application Cloud Server）是一款面向中小企业和个人开发者用户的计算服务产品。它提供了一种易于搭建和管理的云计算解决方案，集成了计算、存储和网络服务资源。应用云主机的特点是简单、易用、轻便、实惠。适用于低负载应用场景，例如网站搭建和云端学习等。 术语解释 下表为您介绍应用云主机相关的名词概念。 概念 介绍 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 云硬盘 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙 防火墙是保障应用云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对应用云主机的访问。 弹性IP 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。

资产地图评分规则 一个资产的风险分数资产的敏感等级 资产的风险等级 系数分 资产的敏感等级计算方法： OBS桶敏感等级为该桶下所有文件敏感等级最大值，数据库/大数据敏感等级为其所有表的敏感等级最大值。 高、中、低等级与旧版分数的对应规则如下： 高，810； 中，47； 低，13。 资产的风险等级MAX（资产静态配置风险等级分，资产动态威胁风险等级分） 资产静态配置风险等级分为资产的安全防护策略分析的安全等级的最大值。 资产动态威胁风险等级分为资产的威胁分析的安全等级的最大值。 风险等级分： 低风险：1分 中风险：2分 高风险：3分 系数分与该用户的总资产数相关，具体计算规则如下： 假设用户有X个资产，全部是高敏感、高风险的，该用户的资产得分应该是0，即X 3 3 Y100，所以Y 100/9X > Y即为系数分。 如果X个资产全部是低敏感、低风险的，风险分应该为X 1 1 100/9X11.1，最终得分为88.9。 如果X个资产全部是中敏感、中风险的，风险分应该为X 2 2 100/9X 44.4，最终得分为55.6。 按照上述计算规则，最终得分的高、中、低风险的划分标准如下： 100：无风险 8199：低风险 5180：中风险 050：高风险

参数 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 每GB云硬盘的IOPS 2 6 8 50 50 单个云硬盘的最大IOPS 2200 5000 20000 33000 128000 单个云硬盘的基线IOPS 500 1200 1500 1500 1800 单个云硬盘IOPS上限 min (2200, 500 +2 × 容量) min (5000, 1800 + 8 × 容量) min (20000, 1800 + 12 × 容量) min (33000, 1800 + 50 × 容量) min (128000, 1800 + 50 × 容量) 单个云硬盘的IOPS突发上限 2200 5000 8000 16000 64000 云硬盘吞吐量性能计算公式 50 MB/s min (150, 100 + 0.15 × 容量) MB/s min (250, 100 + 0.5 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大吞吐量 50 MB/s 150 MB/s 250 MB/s 350 MB/s 1000 MB/s API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD 典型应用场景 适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 单队列访问时延 5 ms ~ 10 ms 1 ms ~ 3 ms 1 ms 1 ms 亚毫秒级

常见问题 恢复数据 Q：如果没有备份该如何恢复数据？ A：通过DRS迁移数据，详见将PostgreSQL同步到PostgreSQL。 备份恢复操作 Q1：使用云数据库备份文件恢复自建数据库，数据库启动失败，报错信息“replication slot file xxx has corrupted length xxx”，如何处理？ A：手动删除“pgreplslot”目录下的所有文件和文件夹，删除完成后启动数据库。 Q2：常见报错“could not locate a valid checkpoint record”的原因，以及如何处理？ A：该错误通常表示数据库中的检查点记录已损坏或丢失，导致无法恢复数据库。一般情况下是wal日志没有被正常加载，建议参考6.b中的处理重新执行该命令。 RDS for PostgreSQL11版本恢复数据 Q1：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时int4到text的类型转换时出现报错信息 “ERROR: internal function "int4text" is not in internal lookup table”时，如何处理？ A：使用postgres用户连接本地PostgreSQL 11数据库执行如下命令删除该类型转换规则，需要super user执行。 delete from pgcast where castsource 'int4'::regtype and casttarget 'text':: regtype; Q2：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时多个类型转换函数报错，如何排查和处理？ A：分别在本地PostgreSQL 11和RDS for PostgreSQL 11执行如下SQL，并对比结果。 select oid, from pgcast order by 1; 对于RDS for PostgreSQL 11新增的类型转换规则，在本地PostgreSQL 11执行如下SQL全部删除。 delete from pgcast where castsource xxx and casttarget xxx;

天翼云弹性高性能计算支持使用LAMMPS做分子动力学模拟,本文为您介绍该应用场景下的操作步骤。 背景信息 LAMMPS全称Largescale Atomic Molecular Massively Parallel Simulator，是一款经典分子动力学软件，用于模拟液态、固态或气态的粒子集合，广泛应用于材料、物理、化学等模拟场景。 准备工作 已创建弹性高性能计算EHPC集群。 需要安装的软件：安装Intel OneAPI、准备LAMMPS安装包。 操作步骤 1.编译 shell 加载Intel工具包中的环境变量 module load libpmi/4.1.2/gcc4.8.5 compilerrt/2022.1.0 mpi/2021.6.0 mkl/2022.1.0 icc/2022.1.0 gcc/11.4.0 下载LAMMPS源代码压缩包 wget P /share 解压LAMMPS源代码 tar xf lammps.tar.gz C /share cd /share/lammps2Aug2023/src 进入/mnt/lammps2Aug2023/src/MAKE/OPTIONS目录，修改Makefile.intelcpuintelmpi vi MAKE/OPTIONS/Makefile.intelcpuintelmpi 在OPTFLAGS 中增加以下内容 O3 g DLAMMPSBIGBIG DLAMMPSMEMALIGN64 编译 make j $(nproc) yesmost make j $(nproc) yesintel make j $(nproc) intelcpuintelmpi 运行测试 mpirun np 2 lmpintelcpuintelmpi sf intel in pk intel /share/lammps28Mar2023/examples/melt/in.melt 2.运行测试文件 编辑 in.lj.billion文件如下所示： shell

验证无损上线 打开appa和appb的无损上下线开关。 在当前启动的应用基础上，再启动一个appb，此时appb总共有两个节点，新启动的appb会发生延迟注册和服务预热两个事件。 延迟注册： 由上图所示，服务在启动后120秒后，才完成服务注册，达到延迟注册的效果。 服务预热： 由上图所示，服务在启动后，先是小流量预热，随后逐渐达到最大流量。 验证无损下线 微服务治理中心的无损下线主要是通过主动通知注册中心下线和主动通知消费者来实现。在应用下线时，需要使用kill 15 pid命令，通过下线钩子函数通知应用即将下线，达到无损下线的效果。如果采用kill 9 pid，将会是有损下线。 当前部署一个appa，两个appb。在有流量访问的情况下，下线appb其中一个节点。 使用kill 9 pid下线。 执行kill命令后，查看微服务治理中心控制台，此时出现了异常调用。 使用kill 15 pid下线。 执行kill命令后，查看微服务治理中心控制台，此时没有出现异常调用。 通过以上实践，证明了微服务治理中心可以实现无损下线。

参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 TBLE 读取方式 包括HDFS和JDBC两种读取方式。默认为HDFS方式，如果没有使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段的需求，选择HDFS方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 HDFS 分区过滤条件 读取方式为HDFS时，单击“显示高级属性”后显示此参数。 该参数表示抽取指定值的partition，可以配置多个值（空格分隔），也可以配置为字段取值范围，接受时间宏函数。 单/多值过滤： "{dateformat(yyyyMMdd, 1, DAY)} {dateformat(yyyyMMdd)}" 范围过滤： " {value} > {dateformat(yyyyMMdd, 7, DAY)} && {value} < {dateformat(yyyyMMdd)}" Where子句 读取方式为JDBC时，单击“显示高级属性”后显示此参数。 填写该参数表示指定抽取的WHERE子句，不指定则抽取整表。如果要迁移的表中没有WHERE子句的字段，则会迁移失败。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据。 age > 18 and age < 60

分类 格式 说明 扫描方法 SeqScan(table) 强制对指定表使用序列扫描。 TidScan(table) 强制对指定表使用TID扫描。 IndexScan(table[ index...]) 强制对指定表使用索引扫描，可以指定某个索引。 IndexOnlyScan(table[ index...]) 强制对指定表仅使用索引扫描，可以指定某个索引。 BitmapScan(table[ index...]) 强制对指定表使用位图扫描，可以指定某个索引。 IndexScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) 强制对指定表使用索引扫描或仅索引扫描或位图扫描。使用正则匹配。 IndexOnlyScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) BitmapScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) NoSeqScan(table) 对指定表禁止使用序列扫描。 NoTidScan(table) 对指定表禁止使用TID扫描。 NoIndexScan(table) 对指定表禁止使用索引扫描（包括仅索引扫描）。 NoIndexOnlyScan(table) 对指定表禁止使用仅索引扫描。 NoBitmapScan(table) 对指定表禁止使用位图扫描。 连接方法 NestLoop(table table[ table...]) 强制对指定表使用嵌套循环连接。 HashJoin(table table[ table...]) 强制对指定表使用哈希连接。 MergeJoin(table table[ table...]) 强制对指定表使用合并连接。 NoNestLoop(table table[ table...]) 对指定表禁止使用嵌套循环连接。 NoHashJoin(table table[ table...]) 对指定表禁止使用哈希连接。 NoMergeJoin(table table[ table...]) 对指定表禁止使用合并连接 连接顺序 Leading(table table[ table...]) 强制连接顺序。 Leading() 强制连接顺序和方向， 行号校正 Rows(table table[ table...] correction) 纠正由指定表组成的联接结果的行号。可用的校正方法有绝对值（＃），加法（+ ），减法（）和乘法（ ）。是函数strtod（）可以读取的字符串。 并行查询配置 Parallel(table < of workers> [soft hard]) GUC Set(GUCparam value) 计划器运行时，设置GUC参数。

本章节介绍本次性能测试所需的测试环境。 区域：测试环境。 可用分区：测试环境。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算增强型，8U16GB，操作系统镜像使用CentOS7.4 64位版本。

相关操作 有关主机扫描得分的计算方法参考如下： 扫描任务被创建后，初始得分是一百分，任务扫描完成后，根据扫描出的漏洞级别会扣除相应的分数。 主机扫描：高危每个减3分，中危每个减2分，低危每个减1分。每类漏洞最多计算20个。 说明 得分越高，表示漏洞数量越少，主机越安全。 如果得分偏低，请根据实际情况对漏洞进行忽略标记，或根据修复建议修复漏洞。 漏洞修复后，建议重新扫描一次查看修复效果。

HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表缩容冷却时间和扩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，响应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的创建实例流程。 详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云分布式融合数据库HTAP产品。 操作场景 本节将介绍分布式融合数据库HTAP的创建实例过程。 分布式融合数据库HTAP支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 注意事项 分布式融合数据库HTAP的性能，取决于用户订购分布式融合数据库HTAP时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置为性能规格、存储类型以及存储空间等。 操作步骤 1. 登陆天翼云官网。 2. 选择“产品 > 数据库 > 分布式融合数据库HTAP”，进入分布式融合数据库HTAP 产品详情页面，点击【立即开通】。 3. 进入开通页面，选择或输入实例的相关配置信息。 其中基础配置包括计费模式、区域、引擎类型、版本和可用区，可用区可以选择1个或者3个。 实例规格包括配置模板、性能类型、各节点规格及数量。 配置模板给出了入门配置和标准配置两种建议，您也可以自定义配置。 性能类型有三种，通用型、计算增强型、内存优化型，并可以搭配六代机和七代机使用。 计算节点至少1个，行存节点至少3个，列存节点可以为0个，管理节点固定为3个，监控节点固定为1个。计算节点、行存节点、列存节点可根据需求自定义数量，最大数量不超过50个。 数据备份默认开启，开启数据备份后，至少要添加一个同步节点。若不开启数据备份，则不用添加同步节点。 网络配置包括虚拟私有云、子网、安全组。 数据库设置可以设置实例名称，如果批量订购多个实例，从第二个实例开始，实例名称1，第三个实例名称2。 购买量包括购买时长、购买数量、是否自动续订，最多可以批量购买50个实例。 最后阅读相关产品协议，确认协议内容，同意则勾选协议。 4. 点击【确认订单】跳转到支付页面，可以看到所需开通实例的配置信息，包括开通页面中所选则的配置信息、购买量、资源池及购买时长，确认支付费用，确认无误后点击【立即支付】。 5. 支付成功后返回订单列表页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，创建实例成功。