本文主要介绍如何停用伸缩组。 操作场景： 当您需要对伸缩组中的实例进行关机配置或者升级时，为了避免健康检查将该实例删除，您可以先停用伸缩组，然后对实例进行操作，待实例状态恢复为运行中后再启用伸缩组。 当您伸缩组的伸缩活动一直失败重试时（比如创建云主机失败，失败原因可以在云主机页面查看），可通过以下两种方式停止失败重试。 先停用伸缩组，此时正在进行的伸缩活动失败后系统不会再立即进行重试，待环境恢复后或者更换伸缩配置后再启用伸缩组。 先停用伸缩组，修改期望实例数等于当前实例数，当本次伸缩活动失败结束后，不会再进行新的重试。 停用伸缩组后，伸缩组的状态会变为“已停用”，已停用状态的伸缩组，不会自动触发任何弹性伸缩活动。当伸缩组正在进行伸缩活动，即使停用，伸缩活动也不会立即停止。 当伸缩组状态是“已启用”或者“异常”时，可以停用伸缩组。 操作步骤： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务”。 3. 在伸缩组列表中，伸缩组所在行的“操作”列下，单击“停用”。 4. 在弹出“停用伸缩组”的对话框中，单击“确定”。

本文主要介绍对伸缩策略的管理,包括修改伸缩策略、启用伸缩策略、停用伸缩策略、立即执行伸缩策略和删除伸缩策略。 操作场景： 伸缩策略规定了触发伸缩活动的条件和执行的动作，当满足条件时，会触发一次伸缩活动。 本章节介绍对伸缩策略的管理，包括修改伸缩策略、启用伸缩策略、停用伸缩策略、立即执行伸缩策略和删除伸缩策略。 修改伸缩策略： 当现有伸缩策略已不能满足现有业务需求时，可通过修改伸缩策略的基本参数，满足业务需求。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务”。 3. 在伸缩组所在行的“操作”列下，单击“查看伸缩策略”，在伸缩策略所在行的“操作”列下，单击“更多 > 修改”。 4. 在弹出的“修改伸缩策略”对话框中，修改相应参数，完成后单击“确定”。 启用伸缩策略： 只有当伸缩策略和伸缩组均处于启用状态时，伸缩策略才能触发伸缩活动。伸缩组可以启用一个，也可以启用多个伸缩策略。 启用多个策略时，需要您保证多个伸缩策略的条件不冲突。 仅当伸缩策略状态为“已停用”时，才可以启用伸缩策略。 在伸缩组所在行的“操作”列下，单击“查看伸缩策略”，在伸缩策略所在行的“操作”列下，单击“启用”。

本文主要介绍如何启、停弹性云主机。 弹性云主机的生命周期管理包括启动、关闭、重启和删除。 大量弹性云主机同时启动或关闭时，会加重主机的负载。如果需要同时对大量弹性云主机执行启动或关闭操作，建议分批进行，避免对其他弹性云主机的业务造成影响。 重启/关闭弹性云主机时，如果弹性云主机长时间处于“正在重启”/“正在关机”状态，可以执行强制重启/强制关机操作。强制重启/强制关机操作会导致弹性云主机中未保存的数据丢失，请谨慎操作。 说明： 如果通过操作系统的shutdown，poweroff，half等命令进行操作，可能会导致命令无效或关机后无法启动。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择资源池。 3、选择“计算 > 弹性云主机”。 4、在弹性云主机列表中，勾选需要进行操作的弹性云主机实例。 5、单击弹性云主机列表左上角的“开机/关机/重启/删除”。 6、参考界面提示信息，单击“是”，完成弹性云主机的“开机/关机/重启/删除”操作。 说明： 如果弹性云主机处于如下中间状态超过30分钟，则说明出现异常，需要联系管理员处理： 开机中 关机中 重启中 强制重启中 正在删除

沙箱隔离条件 情况一：实际业务QPS峰值超过流量规格值，但未达到实例沙箱隔离阈值 通过超限次数判断：WAF会实时获取每个时间点的上5分钟内的峰值QPS，峰值QPS连续5分钟超过当前规格阈值时，被判定为一次超用。一天内最多3次QPS超用。实例第4次超用时，实例进入沙箱隔离状态。 说明 因正常业务流量突增导致的短暂QPS超用，并且超用时间未达到5分钟时，实例不会统计为一次超用。 如果存在超用时间跨天的情况，例如超用时间为23:58~00:04，WAF会根据超用起始时间统计为一次超用。 情况二：实际业务QPS峰值超过QPS流量规格值 通过QPS用量判断：实例QPS峰值超过当前实例QPS沙箱隔离阈值一次，将不再计算当日超量次数，实例直接进入隔离状态。 进入沙箱后如何处理 进入沙箱对实例有何影响？ 对于进入沙箱的实例，WAF会触发限流、随机丢包等动作，导致用户的网站业务在一定时间内出现卡顿、延迟，甚至不可用等。

本章节为您介绍水印数据溯源的相关功能。 数据溯源是一种追踪数据来源、流转过程及变化历史的功能，旨在确保数据的透明性、可信度与合规性。 您可以通过此功能来定位水印处理后数据的单位信息。 数据溯源 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“水印数据溯源 > 数据溯源 ”，进入“数据溯源”页面。 3.选择数据溯源方式： 数据上传：支持上传csv、txt、xls、xlxs、del、dbf六种文件格式的数据进行溯源。 数据输入：可输入多个数据（长度没有限制），如有多条数据请用英文分号“;”分隔。 说明 内容修改水印必须指定主键和字符类型，才能溯源到相应结水印单位。 溯源包含水印的数据请尽量避免重复。 4.填写完成后，单击“溯源”系统将会对输入数据进行溯源计算，将结果展示在下方溯源结果当中。 若未溯源到任何结果，则会系统提示未命中信息。 溯源历史 您可以在“溯源历史”模块中查看历史的溯源查询记录。 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“水印数据溯源 > 溯源历史 ”，进入“溯源历史”页面，即可查看各溯源结果。

本文为您介绍当容量大于2TB时,如何在Windows2008环境下初始化数据盘。 操作场景 本示例以“Windows Server 2008 R2 标准版64位中文版”操作系统为例，介绍云硬盘容量大于2TB时在Windows中的数据盘初始化操作，当容量大于2TB时，需要使用GPT分区进行磁盘划分。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考。 前提条件 大于2TB的数据盘已挂载至云主机，且此数据盘没有被初始化。 操作步骤 当新增云硬盘的容量大于2TB，初始化Windows数据盘的操作共分为两步，具体步骤如下： 登录弹性云主机。 初始化磁盘：根据界面提示完成磁盘初始化，当新增云硬盘的容量大于2TB时，分区形式请选择GPT（GUID分区表）。 登录弹性云主机 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4. 单击需要初始化数据盘的云主机所在行的“操作>远程登录”，登录此台云主机，具体操作可参见登录Windows弹性云主机。 初始化磁盘（GPT分区） 1. 登录成功之后，单击“开始”，在菜单列表中的“管理工具”后单击“服务器管理器”。弹出“服务器管理器”窗口。 2. 在“服务器管理器”窗口的左侧导航栏中，单击“存储 > 磁盘管理”。进入“磁盘管理”页面。此时页面会显示“初始化磁盘”窗口，可以看到“磁盘1”处于“没有初始化”状态。当前磁盘容量大于2TB，因此选择“GPT（GUID分区表）”选项，点击“确定”。 3. 在磁盘区域，当前有两个磁盘，一个为“磁盘0”，一个为“磁盘1”，经过上一步的“初始化磁盘”后，“磁盘1”的状态已更新为“联机”。右键单击磁盘上空白的未分配的区域，选择“新建简单卷”。 4. 弹出“新建简单卷向导”窗口，单击“下一步”按钮。 5. 用户此时可以根据需要指定卷大小（建议用户在初始化之前就计算好磁盘分区的容量），默认为最大值，单击“下一步”。 6. 进入“分配驱动器号和路径”窗口，勾选分配驱动器号，保持默认即可，本示例中为D，单击“下一步”。 7. 进入“格式化分区”页面，勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，这里按照默认数据配置，单击“下一步”按钮，窗口跳转至完成页面。 8. 单击完成，等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功。 9. 验证初始化，可以回到桌面，点击下方任务栏中文件管理器的图标打开文件资源管理器查看“D卷”是否创建成功，如图所示，当有D卷时，证明初始化磁盘已成功。

本节介绍 Web应用防火墙（独享版）的安全总览页面。 您通过Web应用防火墙服务查看防护日志，可查看到昨天、今天、3天、7天或者30天的访问与攻击统计次数、攻击分布、受攻击域名TOP10、攻击源IP TOP10和受攻击URL TOP10的次数。 前提条件 已添加了防护域名并已完成了域名接入。 WAF防护已开启。 已为防护域名添加了一个或者多个防护规则。 规格限制 在“安全总览”界面，最多可以查看30天的防护数据。 QPS计算方式 不同时间段的QPS计算方式不同，QPS在各时间段的取值说明如下表所示。 时间段 QPS平均取值说明 QPS峰值取值说明 “昨天”、“今天” 间隔1分钟，取1分钟内的平均值 间隔1分钟，取1分钟内的最大值 “3天” 间隔5分钟，取5分钟内的平均值 间隔5分钟，取5分钟内的最大值 “7天” 间隔10分钟，取每5分钟内平均值的最大值 间隔10分钟，取10分钟内最大值 “30天” 间隔1小时，取每5分钟内平均值的最大值 间隔1小时，取1小时内最大值 说明 QPS（Queries PerSecond）即每秒钟的请求量，例如一个HTTP GET请求就是一个Query。请求次数是间隔时间内请求的总量。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在页面上方，设置要查询的网站、实例以及查询时间。 默认统计的是该账号所有项目下添加到WAF的所有网站的相关数据。 “域名接入”：统计的是选择添加到WAF的防护网站的接入信息。单击“查看”跳转到“网站设置”界面，可以查看防护域名详细信息。 查询时间：可选择昨天、今天、3天、7天、30天。 5. 查看统计的总的请求次数、攻击次数以及各类型攻击的页面总数。 “请求次数”中统计的次数为网站的PV（Page Views）值，即用户每次访问网站，在某个时间内被访问的页面总数。 “攻击次数”中统计的次数为网站被各类型攻击的总次数。 各攻击类型统计的次数为用户每次访问网站，在某个时间内被该类型攻击的页面总数。 单击“查看网站TOP统计”，可查看请求次数、攻击次数、Web基础防护、精准防护、CC攻击防护、爬虫攻击防护排名TOP 10的数据。 6. “安全统计”模块数据展示。 “按天统计”：勾选后，显示的是间隔一天统计一次的数据；不勾选，统计的数据周期根据选择的时间段而定，具体如下： “昨天”、“今天”：间隔两分钟统计一次数据。 “3天”：间隔5分钟统计一次数据。 “7天”：间隔10分钟统计一次数据。 “30天”：间隔1小时统计一次数据。 安全统计参数说明： 参数 说明 请求次数 统计的是域名被访问的总请求量、攻击总量以及被各类攻击类型攻击的页面总数。 QPS 域名平均每秒钟的请求量。QPS的取值说明参考[](file:///D:/01%20%E6%96%87%E6%A1%A3%E9%9C%80%E6%B1%82/WAF%E5%90%88%E8%90%A5/Web%E5%BA%94%E7%94%A8%E9%98%B2%E7%81%AB%E5%A2%99%EF%BC%88%E7%8B%AC%E4%BA%AB%E7%89%88%EF%BC%89%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8C%87%E5%8D%97.docx

单个字段关联质量规则 1. 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 3. 在维度表列表中，单击需要关联质量规则的维度表名称。 4. 在维度表的详情页的表字段列表中，查找字段并单击，配置单个表字段关联质量规则。 5. 配置完成后，单击“确定”，完成维度表字段关联质量规则。 − 更新已有规则 ：若勾选此项，新添加的规则会覆盖旧规则。 − 添加规则 ：单击“添加规则”进行设置。例如，添加名称为“字段唯一值”规则，选中该规则后单击“确定”，在“告警条件”中输入告警条件表达式，然后按照此方法添加其他规则后，单击“确定”。 − 告警条件表达式，由告警参数和逻辑运算符组成。在质量作业运行时，系统将计算出告警条件表达式的结果，并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警，结果为假则不触发质量告警。在此处的“关联质量规则”对话框中，每个质量规则的“告警参数”以按钮形式列出。 表字段批量关联质量规则 1. 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 3. 在维度表列表中，单击需要关联质量规则的维度表名称。 4. 在维度表的详情页的表字段列表中，勾选需要关联质量规则的表字段，单击关联质量规则。 5. 在弹出的界面中添加规则，完成规则参数配置。 − 更新已有规则 ：若勾选此项，新添加的规则会覆盖旧规则。 − 添加规则 ：单击“添加规则”进行设置。例如，添加名称为“字段唯一值”规则，选中该规则后单击“确定”，在“告警条件”中输入告警条件表达式，然后按照此方法添加其他规则后，单击“确定”。 − 告警条件表达式，由告警参数和逻辑运算符组成。在质量作业运行时，系统将计算出告警条件表达式的结果，并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警，结果为假则不触发质量告警。在此处的“关联质量规则”对话框中，每个质量规则的“告警参数”以按钮形式列出。 6. （可选）如需要将质量作业中不符合设定规则的异常数据存储在异常表中，可以打开“异常数据输出配置”开关。 点击开关，并打开“生成异常数据”按钮，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 各参数具体含义如下： − 数据库或Schema：表示存储异常数据的数据库或Schema。 − 表前缀：表示存储异常数据的表的前缀。 − 表后缀：表示存储异常数据的表的后缀。 配置完成后点击保存配置。 7. （可选）质量规则的检查范围默认是全表，如需要精确定位分区查询数据，请填写where条件。 8. 配置完成后，单击“确定”，完成维度表字段批量关联质量规则。

本节主要介绍使用命令行查询存储池。 OpenStack命令行： openstack volume backend pool list long Cinder命令行： cinder getpools detail 此命令用来查询存储池信息。 注意 修改/etc/cinder/cinder.conf配置文件中的参数localstorageclass，若与现有卷的存储类型属性不匹配，将会导致计算错误，影响查询结果的准确性。 多个存储类型共享同一存储池时，可能因存储空间交叉分配而导致查询信息出现偏差。 系统计算存储池容量时自动过滤缓存池资源。 示例 示例1 查询存储池详细信息。 plaintext [root@controller ~(keystoneadmin)] cinder getpools detail ++ Property Value ++ QoSsupport True allocatedcapacitygb 0 backendstate unknown cacheable True clusterlicensemaxlocalcapacitygb unknown driverversion 1.3.0 faultdomaincount unknown faultdomainlevel unknown filterfunction None freecapacitygb unknown goodnessfunction None locationinfo unknown maxoversubscriptionratio 20.0 multiattach False name controller@stor1 default pathcapacitytotalgb unknown pathcapacityusedgb unknown pathquotatotalgb unknown pathquotausedgb unknown poolname default provisionedcapacitygb unknown snapshotusedsizegb unknown storid DDD978E114F143879841FCC40BE47C66 storageprotocol iSCSI thinprovisioningsupport True timestamp 20251103T03:29:03.320675 totalcapacitygb unknown vendorname CLOUD.STOR volumebackendname stor1 ++ ++ Property Value ++ QoSsupport True allocatedcapacitygb 0 backendstate up cacheable True clusterlicensemaxlocalcapacitygb unknown driverversion 1.3.0 faultdomaincount 3 faultdomainlevel server filterfunction None freecapacitygb unknown goodnessfunction None locationinfo StorDriver:test:0FBD184BEBBD40228455F2559B860F67:cinder:default maxoversubscriptionratio 20.0 multiattach False name controller@stor8

产品介绍 公有云生态专区面向企业及开发者，提供一站式云上应用订阅与自动化部署能力。专区聚合丰富的行业生态应用与工具组件，深度适配公有云基础底座，满足多样化全场景云上业务诉求。 公有云生态专区打通云资源与应用的选型、采购、部署全流程链路，解决传统上云普遍存在的应用适配难度大、采购流程繁琐、部署周期漫长、数据管控能力不足等痛点，同时改善个人用户上云门槛高、工具杂乱、部署操作复杂，企业业务上线效率低的问题。为个人用户带来轻量化、零门槛、高性价比的上云体验；为企业用户输出 “选得准、买得快、用得稳、管得好” 一体化云上应用解决方案，助力各类用户低成本、高效率实现云上部署与数字化业务落地。 适应场景 企业业务上云 企业缺少部分行业工具、业务软件，无需自建开发，直接在专区选购成熟应用，快速搭建业务系统，适用于中小企数字化、政务及行业客户业务扩容。 开发者快速开发 开发者可选用专区工具组件、AI能力类应用，基于天翼云资源快速做原型开发、业务调试，缩短项目周期。 应用分类 AI加速：面向AI训推场景，提供加速套件、开发与推理工具，提升模型性能，助力AI业务快速落地。 量子计算：云上量子算力与应用服务，支持仿真模拟、算法实验，服务科研与前沿预研。

本章节介绍Amoro服务常见问题。 Amoro WebUI无法访问，怎么办？ 使用高版本浏览器，检查 AMS 进程、1630 端口、安全组配置、弹性IP绑定情况，再查看 AMS 日志中的首个启动异常。 Catalog创建后看不到表，怎么办？ 检查 Metastore 地址、认证信息、Warehouse、databasefilter、tablefilter、HMS 连接池和网络连通性。 Optimizer一直未启动成功，怎么办？ 检查 Container 配置、计算引擎环境、资源队列、提交权限、1261 端口和 ams.serverexposehost，并结合日志查看是否有异常信息。 自优化任务长期处于Pending状态，怎么办？ 确认表已启用自优化并绑定正确的 Optimizer Group；检查 Group 是否有 RUNNING Optimizer、线程是否充足，并结合 pending tasks 和 quota 调整资源。 优化任务频繁失败，怎么办？ 从 Optimizer 和 AMS 日志定位首个异常，重点检查表目录权限、临时目录、文件提交冲突、底层存储访问和依赖版本。 Amoro 服务启动一段时间后，页面访问加载很慢出现超时，怎么办？ 修改conf目录下jvm.properties，调大ams启动的jvm堆内存参数，如 Xms1g Xmx40g，重启Amoro服务观察是否还有超时情况。 Terminal查询超时，怎么办？ 检查 Terminal backend、Kyuubi 或 Spark 状态、会话超时、结果限制、Catalog 依赖和查询资源。 删除Catalog失败，怎么办？ Internal Catalog 下仍存在表元数据时 AMS 会拒绝删除。请先确认业务影响，迁移或删除表元数据后再重试。

背景信息 在云原生和大数据成本优化的大趋势下，分布式消息Kafka引入弹性存储功能，正是为了应对传统架构中“高成本、难扩展、利用率低”的痛点。通过弹性存储能力，实现存储成本的显著下降和资源的按需使用，使企业能够以更经济的方式处理海量流数据。弹性存储能力核心优势如下： 显著降低存储成本 存储费用通常常仅为超高IO云盘费用的30%左右。通过将不常访问的历史数据迁移到对象存储，企业可以在保留更长数据保留周期的同时，大幅降低总体拥有成本。 实现按需使用、弹性扩展 弹性存储解耦了计算与存储。对象存储具备近乎无限的扩展能力，无需预先规划容量。用户可以根据业务需求灵活延长数据保留时间（如从 7 天延长至 90 天甚至更久），而无需担心存储瓶颈。 提升资源利用率与运维效率 本地磁盘资源专注于服务高频访问的热数据，提升集群性能；冷数据由对象存储承载，减轻 Kafka服务端的存储压力。同时，减少了因存储不足而频繁扩容的运维负担。 支持更多数据应用场景 低成本的长期数据保留使得 Kafka 不仅可用于实时流处理，还可作为事件溯源、数据湖入湖前的缓冲层、合规归档等场景的统一数据平台，提升数据价值。

本章节主要介绍翼MapReduce服务如何扩容节点。 当master、core或task节点组内的计算或存储资源无法满足您的业务需求时，您可以使用节点扩容功能增加实例数量。 背景信息 1. V2.15版本起，数据湖、数据分析、数据服务、实时数据流与自定义场景支持节点扩容功能。 2. V2.17版本起，云搜索场景支持节点扩容功能。 3. V2.17版本起，新增master扩容功能，支持对Hive、HDFS、YARN、ZooKeeper、Kyuubi等服务的部分角色实例进行扩容。数据分析与云搜索场景暂不支持master扩容。 4. 仅支持对状态为“运行中”的集群进行节点扩容操作。 操作步骤 Core与Task扩容 1. 登录翼MapReduce管理控制台。 2. 从“我的集群”中 ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 选择“节点管理”，在需要扩容的节点组的“操作”列单击“扩容”，在节点扩容弹窗中进行配置。 4. 选择需要扩容的配置并完成支付后，可在“节点管理”的节点信息中，查看节点扩容结果。当节点组状态从“变更中”变为“运行中”，且展开节点组信息可以看到新增节点，表示扩容成功。

功能概述巨型帧通过扩展以太网帧的载荷容量,显著提升单包数据承载量。 功能概述 巨型帧通过扩展以太网帧的载荷容量，显著提升单包数据承载量。在天翼云环境中启用该功能后，可有效减少大规模数据传输时的协议开销与包转发次数，降低CPU负载，尤其适用于数据中心内部高性能计算（HPC）、分布式存储（如Ceph、HDFS）及大数据吞吐场景，充分释放高带宽链路潜能。 说明 内测说明：当前天翼云巨型帧功能处于内测阶段，如需开通，请提交工单申请。 规格支持 ：天翼云当前支持最大 8500字节 的以太网帧（含包头）。 关键约束与注意事项 在使用巨型帧前，请务必评估以下关键因素，以确保网络连通性与性能： 1. 全链路MTU一致性 巨型帧生效的前提是全路径MTU值匹配。请确保通信链路上的所有节点（源端/目的端ECS、物理交换机、路由器、防火墙等）均支持相同的巨型帧尺寸。 注意 若中间设备MTU不匹配，会导致数据包被丢弃（而非自动分片），造成业务中断或严重丢包。 2. 上层协议适配 启用巨型帧后，建议在操作系统层面同步调整TCP MSS（最大报文段长度）值，使其小于MTU值，从而避免TCP协议层发生不必要的分片，保障传输效率。

操作步骤 步骤一：上传镜像文件至对象存储 1. 登录控制中心，选择业务地域，选择“存储>对象存储”。 2. 在对象存储控制台点击“创建桶”，配置桶参数（Bucket名称、企业项目、存储类型、读写权限）。单击“确定”，完成桶创建。 3. 单击桶名称进入桶详情页，选择文件管理页签，单击“上传文件”。 4. 选择要上传到对象存储的本地镜像文件。点击“确定“，等待镜像文件上传完成。 5. 点击镜像文件名称，进入文件详情页，获取镜像文件URL。 步骤二：通过镜像文件导入创建Linux私有镜像 1. 登录控制中心，选择业务地域，选择“计算>镜像服务”。 2. 在镜像服务控制台右上角点击“创建私有镜像”，在弹出页面进行如下配置： 镜像类型：系统盘镜像 镜像源：镜像文件 镜像文件地址：对象存储中镜像文件的URL地址 操作系统：选择镜像文件的操作系统，例如CentOS 7.6 系统架构：默认x8664 系统盘大小：根据需求填写，取值范围为 401024 G 企业项目：选择所属的企业项目 镜像名称：填写镜像名称，长度232位，只能由数字、字母、组成，不能以数字和开头、且不能以结尾 描述：填写镜像描述 3. 单击“下一步”，确认相关配置，阅读《天翼云镜像服务协议》。无异议单击我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”。 4. 跳转至私有镜像页面，等待镜像状态变为正常，即完成Linux系统盘镜像的创建。

本页介绍了多模态向量数据库Milvus版的实例节点规格。 节点类型 多模态向量数据库Milvus版实例计算节点类型主要包括： 节点类型 说明 MixCoord 协调器节点，每个实例一个或两个，当副本数为两个时，将启用主从模式，提供高可用性。协调器是Milvus 的大脑。在任何时刻，整个集群实例都有一个协调器在工作，负责维护集群拓扑结构、调度所有任务类型并保证集群级一致性。 Proxy 代理节点，每个实例一个或多个，访问层由一组无状态的代理节点组成，是系统的前端层，也是用户的终端。它处理客户端请求并对处理结果进行聚合处理返回给客户端。 StreamingNode 流节点：每个实例一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，作为碎片级的 "小型大脑"，基于底层 WAL 存储提供碎片级的一致性保证和故障恢复。同时，流节点还负责增量数据查询和生成查询计划。此外，它还负责将增量数据转换为封存（历史）数据。 DataNode 数据节点：每个实例一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，数据节点负责离线处理历史数据，如压缩和建立索引。 QueryNode 查询节点：每个实例一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，查询节点从后端对象存储中加载历史数据，并提供历史数据查询。

操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在“镜像”列表页面，单击右上角“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 5. 在创建私有镜像页面，镜像类型选择“系统盘镜像”，镜像源选择“物理机镜像文件”。 6. 选择镜像文件。 7. 选择镜像分区文件。 8. 选择MD5文件。 注意 确保镜像文件、镜像分区文件和MD5文件的匹配关系一致。 9. 选择操作系统以及对应的版本，此处的系统和版本用于匹配使用私有镜像去创建物理机或者重装系统。 注意 制作Windows私有镜像需要选择Windows操作系统以及版本，制作Linux私有镜像需要选择Linux操作系统以及版本，否则将会导致镜像制作失败。 10. 选择分区设置。 11. 选择企业项目，企业项目为必填项，一个私有镜像必须属于一个企业项目。 12. 填写镜像名称（长度232位，只能由数字、字母、、和.组成，不能以数字、、和.开头、且不能以结尾）。 13. 在高级配置中，设置标签和描述（可选）。 14. 单击“下一步”。 15. 确认镜像参数，勾选“我已阅读并同意相关协议”，并单击“确认下单”按钮。 根据镜像大小的不同，创建时间不同，等待一段时间后即可在私有镜像列表看到创建出的私有镜像。

本章将介绍如何远程登录到Linux物理机。 登录方式 登录Linux物理机的方式有： SSH方式登录：仅适用于Linux物理机。您可以使用命令提示符工具或远程登录工具（例如PuTTY）登录物理机。此时，需要该物理机绑定弹性IP。 VNC方式登录：未绑定弹性IP的物理机推荐通过控制中心提供的远程登录方式直接登录。 说明 Linux物理机默认登录用户名为root。 前提条件 远程登录功能使用系统配置的自定义端口进行访问。确保所需使用的端口未被防火墙屏蔽。例如，如果远程登录的链接是“xxx:3389”，请确保端口3389没有被防火墙屏蔽。 如果客户端操作系统使用了本地代理，且用户无法配置代理的防火墙端口，请在使用远程登录功能之前关闭代理模式。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择内蒙6。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机服务”。 4. 将鼠标移动至目标物理机的“操作”列，选择“远程登录”。 5. 在命令行界面按“Enter”键后，输入用户名“root”和创建物理机时设置的登录密码，再按“Enter”完成登录。登录成功界面如下图：

本节为您介绍如何弃用镜像。 操作场景 当用户由于某种原因，不再使用某个镜像但是也不想删除此镜像的时候，可以弃用此镜像。例如，用户可以弃用不再主动维护的镜像，也可以弃用已被较新版本取代的镜像。 前提条件 弃用镜像只支持私有镜像。 待弃用的镜像必须为“正常”状态。 状态为“已弃用”的镜像才能取消弃用。 弃用中、已弃用的镜像不可以分享。 已经分享出去的镜像，不能弃用。 弃用中、已弃用的镜像不支持“申请云主机”、“导出”、“修改”。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在镜像列表页，选择需要弃用的镜像，单击“弃用”。 5. 弃用之后镜像的状态会从“弃用中”逐步变为“已弃用”，状态为“已弃用”表示弃用镜像操作完成。 后续操作 1. 镜像弃用之后，在镜像列表，“申请云主机”按钮置灰不可操作。用户在购买云主机页面，选择镜像时，在镜像的下拉框不再展示此镜像。 2. 已弃用的镜像可以取消弃用，取消弃用之后，镜像可以正常使用。

前提条件 用户需先完成天翼云账号注册及实名认证，具体操作请参考帮助文档：注册账号。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，点击页面右上角“控制中心”按钮，进入控制台页面。 2. 单击左上角的，选择目标区域（此处以华东1为例）。 3. 单击“计算弹性云主机”，进入弹性云主机控制列表页。 4. 单击右上角“创建云主机”按钮，进入云主机购买页。 5. 在“规格”模块中，点击“弹性云主机规格可售地域总览”按钮。 您也可以通过链接直接跳转访问弹性云主机规格可售地域总览页。 6. 在弹性云主机规格可售地域总览页，可根据规格族、实例规格名称、vCPU、内存、GPU/AI加速卡、本地盘大小等信息进行组合筛选。完成筛选条件选择后，页面会自动展示符合条件的规格及其可售地域；若资源池存在可售资源，点击“购买”按钮即可进入对应资源池的云主机订购页。 说明 资源售罄状态实时同步，若需关注资源释放情况，可间隔一段时间刷新页面查询。

添加安全组规则 安全组中的入方向规则默认开启了22端口，当云主机的SSH登录端口修改为5000时，需要为安全组新加一条规则。 1.登录管理控制台。 2.选择“计算 > 弹性云主机”，进入云主机控制台。 3.单击云主机名称“ecsf5a2”进入详情页面。 4.选择“安全组”页签，单击展开安全组规则详情，单击列表右上角的“更改安全组规则”。 5.添加一条入方向规则，如下图所示。 图 安全组规则 编辑hosts.allow和hosts.deny “/etc/hosts.allow”和“/etc/hosts.deny”是控制远程访问的文件，通过配置该文件可以允许或者拒绝某个IP或者IP段的客户访问Linux云主机的某项服务。 比如SSH服务，通常只对管理员开放，那我们就可以禁用不必要的IP，而只开放管理员可能使用到的IP段。 因为云主机需要在不同地点登录，建议编辑“/etc/hosts.allow”允许所有IP地址登录，这样不会影响正常使用。 vim /etc/hosts.allow 在最后一行增加“sshd:ALL”。 我们可以通过一些方法识别云主机的安全风险，比如检查SSH状态，查看疑似恶意登录的IP，然后在“/etc/hosts.deny”中将这些地址禁止。

表字段批量关联质量规则 1. 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 2. 单击“汇总表”页签，进入汇总表页面。 3. 在汇总表列表中，单击需要关联质量规则的汇总表名称。 4. 在汇总表的详情页的表字段列表中，勾选需要关联质量规则的表字段，单击关联质量规则。 5. 在弹出的界面中添加规则，完成规则参数配置。 − 更新已有规则 ：若勾选此项，新添加的规则会覆盖旧规则。 − 添加规则 ：单击“添加规则”进行设置。例如，添加名称为“字段唯一值”规则，选中该规则后单击“确定”，在“告警条件”中输入告警条件表达式，然后按照此方法添加其他规则后，单击“确定”。 − 告警条件表达式，由告警参数和逻辑运算符组成。在质量作业运行时，系统将计算出告警条件表达式的结果，并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警，结果为假则不触发质量告警。在此处的“关联质量规则”对话框中，每个质量规则的“告警参数”以按钮形式列出。 6. 配置完成后，单击“确定”，完成汇总表字段批量关联质量规则。

电商大促 面临挑战：618、双十一等大促日，抢购高峰，登录、搜索、支付等大量并发请求拥堵。 方案优势：天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖，可实时弹性扩容，通过智能调度，传输优化、有序回源等自研技术，可实时计算优质回源路径，时刻保障动态请求的访问体验。 企业出海 面临挑战：随着电商企业出海势头强劲，跨国网络的速度和稳定性成为开拓海外市场首要面对的难题。 方案优势：天翼云全站加速为企业跨国、跨境访问提供海外加速服务，满足出海企业本地化节点覆盖需求，助力企业拓展全球化业务。 可用性保障 面临挑战：特殊营销推广时期，用户爆发式激增，源站带宽扩容效率低，源站负载过大，需要保障电商网站的持续高可用性。 方案优势：天翼云全站加速提供源站监控、多源负载均衡、节点热备，实时弹性扩容等策略，可有效缓解源站压力，保障业务连续性和高可用性。 业务安全 面临挑战：电商网站日常易遭受薅羊毛、薅优惠券、爬虫攻击等业务欺诈行为，导致客户无法开展正常的市场营销推广。 方案优势：天翼云全站加速提供IP黑白名单、Referer防盗链、防篡改等多项访问控制策略，同时支持爬虫防护、云端Web防护等高阶防护能力，协同源站构建分布式的云上安全防线。

本章节主要介绍如何通过设置数据分片来提升性能 操作场景 对于DDS分片集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 操作步骤 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。 1.通过mongo shell登录分片集群实例。 2.对集合所属的数据库启用分片功能。 方式一 sh.enableSharding("") 示例： sh.enableSharding("mytable") 方式二 use admin db.runCommand({enablesharding:""}) 3.对集合进行分片。 方式一 sh.shardCollection(".",{"": }) 示例： sh.shardCollection("mytable.mycoll",{"name":"hashed"}) 方式二 use admin db.runCommand({shardcollection:".",key:{"keyname": }}) 表 参数说明 参数 说明 数据库名称。 集合名称。 分片键。DDS集群根据该值进行数据分片，请结合具体业务选择合适的分片键。 基于分片键的范围查询的排序方式。· 1：表示索引升序。· 1：表示索引降序。· hashed：表示使用Hash分片，通常能将写入均衡分布到各个分片节点。数据分布策略详情请参见选择合适的数据分布策略。 更多信息，请参见sh.shardCollection()。 4.查看数据库在各分片节点的数据存储情况。 sh.status() 示例：

创建ECS（MySQL服务器） 购买弹性云主机，用于安装MySQL社区版。 1、登录天翼云控制台。 2、单击管理控制台区域按钮，选择区域“上海4”。 3、单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云主机 ECS”。 4、单击“购买弹性云主机”。 5、配置弹性云主机参数 安装社区版MySQL 1、打开Xshell客户端 2、填写主机IP和账号密码等信息并登录 3、下载好社区版mysql.zip压缩包传至主机，并编辑好安装脚本 4、在弹性云主机运行数据库安装脚本，执行bash /root/im.sh后，数据库安装成功 5、通过Navicat登录主机搭建好的数据库并新建测试表格数据 6、至此，测试自建库完成搭建。 创建目的端RDS 创建RDS实例 1、登录天翼云控制台。 2、单机管理控制台区域按钮，选择区域“上海4”。 3、单机左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 4、单击“购买数据库实例”。 5、配置实例名称和实例基本信息。 采用DRS工具进行迁移

创建定时/周期策略： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务”。 3. 在伸缩组所在行的“操作”列下，单击“查看伸缩策略”。 4. 在“伸缩策略”页签，单击“添加伸缩策略”。 5. 根据界面进行参数配置，定时策略或周期策略可参见下表进行参数配置。 6. 单击“确定”。 在“伸缩策略”页签中可查看新创建的伸缩策略，新创建的伸缩策略默认的状态为“已启用”。 表 参数配置 参数名称 参数说明 取值样例 策略名称 创建伸缩策略的名称。 aspolicyp6g5 策略类型 计划扩展资源的策略类型可选择定时策略和周期策略，在指定的时间段进行扩展资源。 若选择周期策略除了配置表格中的参数外，还需配置以下两个参数：（1）重复周期− 按天− 按周− 按月；（2）生效时间伸缩策略触发的时间段。 时区 为默认值：GMT+08:00，代表格林尼治标准时间加8小时。 GMT+08:00 触发时间 设定伸缩策略触发时间。 执行动作 设置伸缩活动执行动作及实例的个数。执行动作包括： 1. 增加当执行伸缩活动时，向伸缩组增加实例； 2. 减少当执行伸缩活动时，从伸缩组中减少实例； 3. 设置为将伸缩组中的期望实例数设置为固定值。 l 增加1个实例l 增加10%的实例增加10%的实例，即增加的实例个数是该伸缩组当前实例个数的10%。若伸缩组当前实例个数与实例百分比的乘积是非整数，则系统会自动按照如下规则进行舍入：− 大于1的值向下取整。例如，12.7取整为12。− 大于0且小于1的值取整为1。例如，0.67取整为1。例如，某伸缩组当前有10个实例，有一个执行动作为“增加15%的实例”的伸缩策略。当该策略执行时，系统会按照规则将1.5向下取整为1。因此，此次伸缩活动结束后伸缩组的当前实例个数为11。 冷却时间 为了避免告警策略频繁触发，必须设置冷却时间。 冷却时间是指冷却伸缩活动的时间，单位为秒。系统开始计算冷却时间。 伸缩组在冷却时间内，会拒绝告警策略的触发，其他类型的伸缩策略（如定时策略和周期策略）及手动触发不受限制。 例如：冷却时间设置为300秒，定时策略设置了10:32进行伸缩活动，10:30告警触发的伸缩活动结束，则在10:3010:35时间内，伸缩组会拒绝新告警触发的伸缩活动，但不会拒绝在10:32时定时策略触发的伸缩活动；若10:36定时策略触发的伸缩活动结束，则冷却时间为10:3610:41。 说明： 如果伸缩活动是伸缩策略触发的，以伸缩策略的冷却时间为准。 如果是手工修改期望实例数量或者其他方式引起的伸缩活动，则以伸缩组的冷却时间为准。 伸缩组在进行扩容活动过程中，允许缩容策略的触发，扩容活动结束后执行缩容活动，不受冷却时间影响。 伸缩组在进行缩容活动过程中，允许扩容策略的触发，缩容活动结束后执行扩容活动，不受冷却时间影响。 300秒 说明 如果创建了同一时间触发的定时或周期策略，当达到触发时间时，系统会选取创建时间最晚的策略执行。告警策略不受该限制约束。

本节包含了通用计算增强型C7n弹性云主机的概述、规格。 概述 C7n型弹性云主机搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 ，受益于IceLake架构，性能全面提升。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: C7n 2.6GHz/3.4GHz Intel 6348 规格 表 C7n型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 c7n.large.2 2 4 4/0.8 40 50 2 2 KVM c7n.xlarge.2 4 8 8/1.6 80 50 2 3 KVM c7n.2xlarge.2 8 16 15/3 150 100 4 4 KVM c7n.3xlarge.2 12 24 17/5 200 150 4 6 KVM c7n.4xlarge.2 16 32 20/6 280 150 8 8 KVM c7n.6xlarge.2 24 48 25/9 400 200 8 8 KVM c7n.8xlarge.2 32 64 30/12 550 300 16 8 KVM c7n.12xlarge.2 48 96 35/18 750 400 16 8 KVM c7n.16xlarge.2 64 128 36/24 800 500 28 8 KVM c7n.24xlarge.2 96 192 40/36 850 800 32 8 KVM c7n.large.4 2 8 4/0.8 40 50 2 2 KVM c7n.xlarge.4 4 16 8/1.6 80 50 2 3 KVM c7n.2xlarge.4 8 32 15/3 150 100 4 4 KVM c7n.3xlarge.4 12 48 17/5 200 150 4 6 KVM c7n.4xlarge.4 16 64 20/6 280 150 8 8 KVM c7n.6xlarge.4 24 96 25/9 400 200 8 8 KVM c7n.8xlarge.4 32 128 30/12 550 300 16 8 KVM c7n.12xlarge.4 48 192 35/18 750 400 16 8 KVM c7n.16xlarge.4 64 256 36/24 800 500 28 8 KVM c7n.24xlarge.4 96 384 40/36 850 800 32 8 KVM

弃用API apidiscovery.k8s.io/v2beta1 API 组已废弃。此 API 用于客户端查询集群中所有已注册的 API 资源信息，建议迁移至 v2 稳定版本。 EndpointSlice的annotation service.kubernetes.io/topologymode在 1.33 版本中已弃用，保持向后兼容，由spec.trafficDistribution替换。 Pod status.resize 字段在 1.33 版本中已弃用，将不再设置。Pod 调整大小的状态将在两个新 condition 下暴露：PodResizeInProgress 和 PodResizePending。 WatchFromStorageWithoutResourceVersion 特性在 1.33 版本中已被弃用，无法再启用。 更多信息请参考：Kubernetes 1.33 Changelog Kubernetes 1.32 版本Changelog 功能特性 1. CustomResourceFieldSelectors (GA)，CustomResourceFieldSelectors 特性门控在 1.32 进入 GA，默认启用。该特性支持在 CustomResourceDefinition（CRD）中启用 selectableFields，包括 list、watch 和 deletecollection，以更加高效、更精确地过滤 CRD 资源。 2. StatefulSetAutoDeletePVC (GA)，StatefulSetAutoDeletePVC 特性门控在 1.32 进入 GA，默认启用。该特性提供对 StatefulSet 中 PVC 删除的精细控制，允许在 StatefulSet 明确不需要 PVC 时自动清理 PVC，降低孤立 PVC 对 StatefulSet 的影响。 3. SizeMemoryBackedVolumes (GA)，SizeMemoryBackedVolumes 特性门控在 1.32 进入 GA，默认启用。该特性支持对基于内存的卷（如 emptyDir）指定大小限制，防止 Pod 过度占用节点内存。 4. PodLifecycleSleepAction (GA)，PodLifecycleSleepAction 特性门控在 1.32 进入 GA。该特性支持在容器生命周期回调中通过 Sleep 字段直接使用 sleep 命令，将容器暂停一段指定的时间。 5. Memory Manager (GA)，Memory Manager 特性门控在 1.32 进入 GA。作为 kubelet 工作负载准入过程的一部分，Memory Manager 提供拓扑提示来优化内存分配和对齐，使用户能够为 Guaranteed QoS 类别的 Pod 分配独占内存。 6. CronJobsScheduledAnnotation (GA)，CronJobsScheduledAnnotation 特性门控在 1.32 进入 GA，默认启用。该特性会将 CronJob 被调度的时间写到 Job 的注解 batch.kubernetes.io/cronjobscheduledtimestamp 中。 7. PodIndexLabel (GA)，PodIndexLabel 特性门控在 1.32 进入 GA，默认启用。该特性会将 Index Job 的完成顺序写到 Pod 的标签 batch.kubernetes.io/jobcompletionindex 中。 8. WatchList (Beta)，WatchList 特性门控进阶至 Beta，默认启用。对于使用 clientgo 的用户，在开启 clientgo 的 WatchListClient 特性后，使用流式请求而不是全量 List 访问 kubeapiserver，降低控制面资源消耗。 9. RelaxedEnvironmentVariableValidation (Beta)，RelaxedEnvironmentVariableValidation 特性门控进阶至 Beta，默认开启。该特性支持在环境变量名中使用所有可打印的 ASCII 字符（""除外），增加了环境变量使用的灵活性。 10. JobManagedBy (Beta)，JobManagedBy 特性门控进阶至 Beta，默认启用。该特性支持通过 Job 的 spec.managedBy 字段自定义 Job 的 controller，使外部控制器（如 Kueue）能够管理 Job 同步。 11. QueueingHint (Beta)，调度器的每个插件都集成 QueueingHint 回调函数，方便调度器获取 Pod 重新入队的建议，快速判断 Pod 是否需要重新入队，以减少不必要的调度重试，从而提升调度吞吐量。 12. RecoverVolumeExpansionFailure (Beta)，RecoverVolumeExpansionFailure 特性门控进阶至 Beta，默认启用。该特性允许用户通过重试较小的大小从卷扩展失败中恢复，确保卷扩展更具弹性和可靠性。 13. AuthorizeWithSelectors / AuthorizeNodeWithSelectors (Beta)，AuthorizeWithSelectors 和 AuthorizeNodeWithSelectors 特性门控进阶至 Beta，后者需要搭配前者使用。启用后，AuthorizeNodeWithSelectors 允许节点鉴权器使用更细粒度的选择算符（例如 fieldSelector 和 labelSelector）进行鉴权，提高了 Kubernetes 授权系统的灵活性。kubelet 仅有最小权限，只能读取自己的节点对象和绑定到自己节点的 Pod。 14. 优化 JobController，极大提升 Job 的更新和删除效率，尤其是在大量使用 Job 的场景下。 15. 优化 kubeproxy，Service 更新时使用 fieldSelector: clusterIP!None，以避免监听 Headless Service，减少不必要的带宽占用。 16. 优化 Pod 状态显示信息。当镜像拉取失败后，Pod 的 status.containerStatuses[].state.waiting 字段会记录镜像拉取失败的原因（ImagePullBackOff）和具体失败信息。

本节主要介绍对比迁移项 对比迁移项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，数据库实时迁移场景提供了完整的迁移对比流程，帮助您确定合适的业务割接时机。 图 对比流程 对比使用场景 迁移对比功能支持以下几种对比方式： 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比，建议在全量迁移完成后进行对比。 数据级对比分为行对比和内容对比。 − 行对比：对比迁移的表的行数是否一致，只查询表的行数，对比速度较快，建议优先使用。 − 内容对比：对比迁移的表内数据是否一致，需要查询每条数据进行对比，相较于行对比，内容对比较慢。 − 抽样对比：当数据量过大时，行数对比和内容对比需要较长时间，推荐使用抽样对比，设置适当的抽样比例可以在较短时间内获取到对比结果。 周期性对比：定时对源数据库与目标数据库表的行数或对象进行对比并展示结果，需要用户开启并设置对比策略。 在使用对比功能查看数据一致性时，建议优先使用行数对比，确定行数是否一致。如果出现行数不一致的情况，可以针对不一致的表，使用内容对比，来确定具体有哪些数据不一致。 对比约束限制 对比需要在任务处于增量阶段才能手动创建。 对比是大小写敏感的，如果源数据库或目标数据库一端为非大小写敏感，一端为大小写敏感，对比结果可能出现不一致的情况。 对于单全量，在任务结束的时候，DRS会自动创建对象对比和行对比。对比时如果源库有数据操作，可能会导致对比结果不一致。 如果在对比时源库进行DDL操作，为保证对比结果的准确性，需重新进行内容对比。 如果单独对目标库进行数据修改操作，可能会导致对比结果不一致。 如果源数据库字符类型存在编码异常的情况，通过DRS迁移或对比时会因数据库驱动转码转换为异常码点，最终可能导致内容对比一致，实际字节不一致。 内容对比功能目前只部分支持无主键的表，对于不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 DRS生成的不一致数据查询SQL中，时间类型是基于UTC时间的，如果表中存在时间字段，查询不一致数据前需要先将会话时区设置为0时区。 无主键表内容对比仅支持静态内容对比，不支持动态内容对比。 DRS进行内容比对期间不能暂停DRS任务，否则可能导致比对任务失败。 为避免占用资源，DRS限制对比任务的时长，超过限制时长，对比任务自动停止。 − 对于单全量任务结束时自动创建的对比任务，超时限制时长30分钟，超过后行对比和对象对比任务自动停止，DRS单全量任务结束。 − 对于增量阶段用户手动创建的行对比任务，当源库是关系型数据库时，行对比限制时长为60分钟；源库为非关系数据库，比如MongoDB，行对比限制时长为30分钟。 为避免占用资源，DRS任务的对比结果限制保留60天，60天后自动清除。 MySQL为源链路，源数据库中的虚拟列不支持内容对比，对比时会过滤虚拟列。 当目标数据库为5.7版本时，因为版本限制，json类型中的浮点数会丢失小数点后末位的0，存在精度损失导致内容对比不一致。 当内容对比过程中表出现表DDL变化时，可能会引起任务失败，此时需要用户重新进行对比，建议对比过程中尽量减少对表的DDL变更。

源库类型及版本 目标库类型及版本 迁移类型 备注 RDS for MySQL、自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for MySQL 5.7/8.0 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持分区表。 RDS for MySQL、自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 仅支持表同步。 增量同步表必须有主键。 整库迁移不支持库表名映射。 RDS for MySQL、自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 云数据库ClickHouse 22.8.9.24 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 仅支持表同步。 增量同步表必须有主键。 若源库为空库（该库下未创建任何表），不支持作为待迁移对象。 RDS for PostgreSQL、自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持分区表。 增量迁移表必须有主键。 整库迁移不支持库表名映射。 RDS for PostgreSQL、自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for MySQL 5.7/8.0 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 支持表、部分索引、约束、comment迁移。 不支持pgtoast，pgtemp1，pgtoasttemp1，pgcatalog，informationschem等系统模式的迁移。 每次至多同步一个库（database），同步多个库需要创建多个DTS任务。 DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（副本集） 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持集合级（指定集合对象）、库级（整库迁移）迁移。 支持索引的结构迁移。 库、集合支持做名称映射。 不支持迁移admin和local库中的数据。 数据迁移仅针对数据源中的用户数据库，而系统库confilg、local、admin会被自动过滤。 DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（分片集群） 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持集合级（指定集合对象）、库级（整库迁移）迁移。 支持索引的结构迁移。 库、集合支持做名称映射。 不支持迁移admin和local库中的数据。 数据迁移仅针对数据源中的用户数据库，而系统库confilg、local、admin会被自动过滤。 DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） DDS 3.4/4.0（分片集群） 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持集合级（指定集合对象）、库级（整库迁移）迁移。 支持索引的结构迁移。 库、集合支持做名称映射。 不支持迁移admin和local库中的数据。 数据迁移仅针对数据源中的用户数据库，而系统库confilg、local、admin会被自动过滤。 RDS for SQL Server 、自建SQL Server 2016 标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 RDS for SQL Server 2016 标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持数据库、模式、分区表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、存储过程、函数、触发器的迁移。 每次至多迁移一个库（DATABASE），迁移多个库需要创建多个DTS任务。 分区表需要在迁移前提前到目标库建立存储目录以及文件，否则仅支持primary分区。 不支持系统模式、临时表、用户自定义列的迁移。 暂不支持名称映射。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的产品定义。 天翼云息壤是基于算力加速、训练推理、算网调度三个层面的技术一体化核心竞争力，构建的领先开放的一体化智算服务平台，其包含以下核心产品： 公共算力服务：统一的资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力。 训推服务：为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 模型推理服务：面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 应用托管：提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 科研助手：一站式科研实训平台，可调度各种类型的计算资源，针对各科研场景搭载开箱即用的科研软件。 产品形态及其使用场景 天翼云息壤一体化智算服务平台面向细分客户群体的不同使用场景，提供多种产品形态，如下表所示。 产品形态 产品定位 使用场景 公共算力服务 统一资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力，支持多方算力接入，实现跨地域跨服务商异构算力一体化供给，满足算力互联接入、促成算力交易、闭环算力运营流程、符合算力政策四大核心需求。 适用于对算力有特定要求的客户，比如算力所在区域、算力卡型、成本等，需要在全国范围内寻匹配的供应商。 训推服务 训推平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据处理、模型开发、训练任务、智算资产管理、模型服务等模块。预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 用户无需自建平台，基于训推服务开箱即用，快速、高效训练模型，部署服务用于业务生产。 模型推理服务 面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 适用于缺少资源、缺乏算力管理和分布式框架底层经验，希望低门槛使用，或需要基于用户的行业数据，对基础大模型进行调优训练，快速部署并与业务系统进行集成等场景。 应用托管 提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 可基于息壤公有云便捷托管部署自己的应用，并全面掌控资源运行状态。 科研助手 一款适用于高校科研场景的一站式科研实训平台，实现可调度各种类型的计算资源，并针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景搭载常用科研软件，支持一键部署、随时随地、无需配置开箱即用。 适用于高校科研场景，解决高校科研团队在日常科研场景中面临的算力分散、算力短缺、科研软件不好找等核心痛点问题。

GPU云主机作为弹性云主机的一类实例规格,其重启操作与弹性云主机保持一致。 操作场景 重启操作是维护云主机的一种常用方式，如系统更新、重启保存相关配置等。 注意 以下场景都有可能引起GPU设备ID变化: 手动关机并再次开机时。 手动重启GPU实例时。 GPU云主机故障后，触发冷迁移时。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的地域选择器，选择“地域”。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 根据实际需求对云主机进行重启。 a. 对单台云主机进行重启操作：在云主机列表中，选择需要重启的云主机，点击云主机列表左上角的重启操作按钮。 b. 对多台云主机进行重启操作：在云主机列表中，选择需要重启的多台云主机，点击云主机列表左上角的重启操作按钮。 5. 在重启弹窗中，设置重启方式，并确认操作是否正确，无误后点击确定。 设置 说明 重启方式 重启：正常重启流程。 强制重启：等同于断电重启，可能丢失云主机操作系统中未写入磁盘的数据。 注意 请注意云主机状态的说明：如果云主机在中间状态停留超过30分钟（如启动中、停止中、重启中），表示可能出现异常情况，请及时提交工单以寻求进一步处理。