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      • 离群实例摘除
        本章节介绍Dubbo应用的离群实例摘除功能 概述 在微服务架构中,当服务提供者的应用实例出现异常,而服务消费者无法感知时会影响服务的正常调用,并影响消费者的服务性能甚至可用性。离群实例摘除功能会检测应用实例的可用性并进行动态调整,以保证服务成功调用,从而提升业务的稳定性和服务质量。 查看离群实例摘除策略列表 在左侧导航栏,Dubbo治理 > 离群实例摘除。查看当前账号下的离群实例摘除策略。离群实例摘除策略展示了策略名称、状态、生效应用、针对框架、异常类型、错误下限率、QPS下限、摘除实例比例上限、恢复检测单位时间、未恢复累计次数上限等信息,如果服务较多,可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建离群实例摘除策略 在离群实例摘除页面单击创建离群实例摘除策略。 ● 环境:选择一个环境。 ● 策略名称:离群实例摘除策略名称,例如 ctyunremove。 ● 被调用服务所用框架: 未恢复累计次数上限。 ● 选择生效应用:选择生效应用后,该应用的调用的所有应用的异常实例会被摘除。摘除期间,生效应用的调用请求将不再被分发到异常实例。 ● 错误下限率:当被调用的应用中某个应用实例的错误率高于设置的下限后,将摘除该实例。默认值为50%。例如该实例在统计时间窗口内被调用10次,有6次调用失败,错误率为60%,超过了配置的错误率下限(50%),则从应用中移除该实例。 ● 高级配置: 异常类型:选择网络异常+业务异常(HTTP 5xx)。 QPS 下限:QPS按照统计时间窗口进行计算,Spring Cloud应用的统计时间窗口为10秒。当在统计时间窗口(例如10秒)内应用的QPS达到设置的下限后开始进行错误率统计分析。 摘除实例比例上限:摘除的异常实例比例上限,即达到阈值后,不再摘除异常实例。摘除异常实例数向下取整,例如应用实例总数为6,摘除实例比例设置为60%,摘除实例比例数为6 x 60% 3.6,则按策略最多摘除的实例数为3。若计算结果小于1,则不会摘除实例。 恢复检测单位时间:在异常实例被摘除后,按单位时间线性不断累加的时间作为检测间隔,检测异常实例是否恢复正常,单位为ms。默认为30000ms,即0.5分钟。 未恢复累计次数上限:持续对异常实例进行检测,检测间隔随检测次数按恢复检测单位时间线性增加,当达到设置的检测次数上限后,会按最长时间间隔持续检测异常实例是否恢复。例如,恢复检测单位时间设置30000ms,未恢复累计次数上限设置为20,在第20次检测异常实例仍未恢复后,则会按10分钟(20 x 30000 ms)为间隔执行后续的检测。如果检测到实例已经恢复,则会将检测间隔重置为初始的时间间隔,即一次恢复检测单位时间。
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        微服务云应用平台
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        微服务治理
        Dubbo治理
        离群实例摘除
      • 部署代理
        代理的部署环境 部署代理软件的环境、网络和机器配置如下,建议您阅读后,根据实际需要进行代理的部署。 系统与架构 Linuxamd64 CentOS7.9、CtyunOS 23.01、CtyunOS 2.0.1、CtyunOS 22.06 网络要求 部署zmsmaster服务的机器须联通公网,以供与对象迁移服务(ZMS)服务通信,与ZMS服务通信公网带宽不低于10Mbps即可。 部署zmsworker服务的机器必须可联通源端、目的端的对象存储服务,公网、内网或专线均可。 部署zmsmaster服务的机器与zmsworker服务的机器之间必须联通。 推荐配置 无论单台部署或分布式部署,每台机器的配置,我们推荐以下两种常见的配置组合: 服务器配置 zmsworker服务并发数(processnums) 网络带宽下限 4核心8GB内存 (系统盘不低于60GB) 建议值为6 不小于30Mbps即可 8核心16GB内存 (系统盘不低于60GB) 建议值为12 不小于60Mbps即可 zmsworker服务并发数(processnums)的调优:并发数配置最多不能超过机器核心数的5倍。 如何针对源端数据模型调整配置: 大文件较多的场景 :迁移速度的主要瓶颈是网络带宽,建议配置较大的网络带宽进行迁移。 存在大量小文件(<1KB)的场景 :迁移速度的主要瓶颈为CPU核心数,建议配置较多核心数的CPU机器,通常在8核心以上。 如何推算需要多少台机器进行部署: 计算原则 :所需机器数量预期迁移总带宽÷单台机器的网络带宽 例如:您预期本项目需要总共1000Mbps的公网带宽,你可提供机器的单台公网带宽为200Mbps,则您总共需要5台机器来部署(5台1000Mbps÷200Mbps)。 注意 建议您针对源端数据模型的特征,选择合适的机器配置,通过迁移前的测试,进一步调整并发数(processnums)的配置,以此实现更好的迁移效果。 如何部署代理
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        帮助文档
        对象存储 ZOS
        控制台指南
        对象存储迁移服务
        如何使用半托管模式进行迁移
        部署代理
      • 创建生命周期挂钩
        本文为您介绍创建生命周期挂钩的操作。 操作场景 生命周期挂钩创建后,当伸缩组发生扩容或缩容活动时,新创建的实例或待移出的实例会按挂钩配置进入挂起状态,为您预留自定义处理时间。本文指导您在伸缩组中创建生命周期挂钩。 前提条件 已创建伸缩组,且伸缩组状态为"已启用"或"已停用"。 伸缩组内生命周期挂钩数量未达到配额上限(单组最多 5 个)。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的区域选择框,选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击"计算 > 弹性伸缩服务",进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在"伸缩组"页签的弹性伸缩组列表中,单击待创建挂钩的伸缩组名称,进入伸缩组详情页。 5. 选择"生命周期挂钩"页签,单击"创建生命周期挂钩"。 6. 根据下表填写参数,单击"确定"。 参数说明 参数 是否必填 参数说明 名称 是 生命周期挂钩的名称。长度为 2~64 个字符,允许使用大小写字母、数字或连字符()。 适用伸缩活动类型 是 生命周期挂钩触发的活动类型,支持在伸缩组进行扩容活动时或缩容活动时触发。支持同时勾选"弹性伸缩组扩容"和"弹性伸缩组缩容"。 超时时间(秒) 是 实例挂起等待时间。您可以根据业务处理时间设置足够的超时时间。当超时时间结束后,将结束生命周期挂钩并执行默认执行操作。默认值为 600 秒。 默认执行操作 是 到达超时时间后默认执行的操作,支持"继续"和"弃用"两种: 继续:伸缩组继续执行扩容活动或缩容活动。 弃用:针对扩容活动,将直接释放创建出来的实例;针对缩容活动,无特殊影响。 通知方式 否 挂起事件的通知方式,当前仅支持"不通知"。 注意 在触发多个生命周期挂钩的场景下,若有弃用策略的生命周期挂钩挂起结束时,将不会再执行其他生命周期挂钩。
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        弹性伸缩服务 AS
        用户指南
        生命周期挂钩
        创建生命周期挂钩
      • 创建参数模板
        本章节会介绍如何创建参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器,这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时,暂不支持您主动选择参数模板,系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值,具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置,您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 注意 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板,只需创建一个新的数据库参数模板,创建实例的时候选择该参数模板,如果是在创建实例后有这个需求,可以重新应用该参数模板,请参见5.6.9 应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板,并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时,复制参数模板是一个方便的解决方案,请参见5.6.7 复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点: 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时,将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时,参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响,包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎,且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前,您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板,各关系型数据库引擎共享该配额。
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        参数模板管理
        创建参数模板
      • 工作负载概述
        Deployment与StatefulSet的区别 对比维度 Deployment StatefulSet 适用场景 适用于无状态应用,如前端 Web 服务、无状态 API 网关、临时计算任务等无需保持状态的服务。 适用于有状态应用,如数据库(MySQL、PostgreSQL)、有状态中间件(Kafka、ZooKeeper)、分布式存储集群(Etcd)等需持久状态的应用。 Pod 命名与启动顺序 Pod 名称由系统随机生成(如 nginxdeploy7cbb48f9d6abc12),无固定创建或删除顺序。 Pod 名称按索引顺序固定(如 mysql0、mysql1),严格按索引顺序依次创建(从0开始)和逆序终止。 存储卷管理 通常多个 Pod 共享同一个 PersistentVolumeClaim(PVC),存储数据的一致性需由应用自身保证。 通过 VolumeClaimTemplate 为每个 Pod 动态创建独立的 PVC,Pod 重建后仍绑定原存储,保证数据持久性。 网络标识稳定性 Pod IP 和 DNS 记录随 Pod 重启或重建而变化,一般通过 Service 以负载均衡方式对外提供服务。 每个 Pod 拥有稳定的 DNS 域名(格式: . . .svc.cluster.local),IP 可能变化但域名永久有效。 更新策略 支持 RollingUpdate(逐步替换 Pod,新Pod就绪后,旧Pod才会被删除,确保更新过程中始终有Pod提供服务)和 Recreate(全部删除后重建),可结合 ReplicaSet 实现版本回滚。 默认采用顺序更新策略(RollingUpdate),按 Pod 索引逐次进行,确保拓扑秩序;也可配置为并行更新。 服务访问方式 通过 ClusterIP 或 LoadBalancer 类型的 Service 统一接入,请求被随机分发到任一后端 Pod。 需配合 Headless Service(clusterIP: None)使用,客户端可通过稳定 DNS 直接寻址到特定 Pod。 扩缩容行为 直接调整副本数,新 Pod 无顺序要求,可快速弹性伸缩。 扩容时按索引顺序新增 Pod(如先创建 web2,再 web3),缩容则按索引逆序终止。 数据持久化特点 适合只读或可共享的存储卷(如 NFS),Pod 销毁后存储卷通常可被其他 Pod 复用。 每个 Pod 对应专属存储,Pod 与存储生命周期绑定,适合需要独立数据目录的场景(如数据库主从节点)。
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        工作负载
        工作负载概述
      • 套餐包使用指引
        (二)注意事项 有效期:套餐包过期后,未使用的额度不予保留,请务必在有效期内使用。 不可转让:除子用户外,套餐包一般仅限购买账号使用,不可转让或转售。 不可拆分退款:套餐包一经使用,不支持按剩余额度拆分退款。 叠加规则:多个套餐包的叠加与扣减顺序以产品规则为准。 变更规则:套餐包内权益内容可能随产品调整而变化,重大调整会提前公告。 续费与退订 本章介绍套餐包的续费与退订规则,便于您灵活调整使用方案。 (一)续费 续费:除了免费体验套餐包外,其余套餐包均可选择「再次购买」。 再次购买弹窗,确认购买。 (二)退订 套餐包在未使用且未过期的情况下,通常可在规定时间内申请退订。 已使用或已过期的套餐包,不支持退订。 退订入口在套餐包订购列表页。 常见问题(FAQ) Q1:套餐包购买后多久生效? A:一般情况下支付成功后即时生效,如未生效请刷新页面或联系客服。 Q2:套餐包有效期从什么时候开始计算? A:多数套餐包自购买之日起算,具体以套餐包详情页说明为准。 Q3:套餐包用完了怎么办? A:可续购新的套餐包,或按产品的按需计费规则继续使用。 Q4:套餐包可以共享给其他账号吗? A:仅支持共享给子用户,不支持跨主账号共享。 Q5:套餐包过期后剩余额度还能用吗? A:不能,套餐包过期后未使用的额度不予保留,建议在有效期内使用完毕。 Q6:套餐包可以退款吗? A:未使用且未过期的套餐包通常可在规定时间内申请退订;已使用或已过期的套餐包不支持退订,具体以产品规则为准。 如本指引未能解决您的问题,请通过产品内的客服入口联系我们,我们将及时为您处理。
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        套餐包使用指引
      • 负载调度策略概述
        本节介绍了负载调度策略概述。 在Kubernetes体系内,Pod构成了工作负载调度的核心单元。当创建工作负载时,调度系统会自动为Pod分配合理的位置,例如将它们分散到资源充裕的节点上。尽管调度器的默认设置足以应对许多基础需求,但在特定场景下,用户可能希望对Pod的部署位置进行更为精细的控制。为此,Kubernetes提供了在工作负载定义中自定义调度策略的功能。具体示例如下: 将前端与后端应用部署在同一位置,有助于缩减延迟,因为它们可以共享物理资源。 某些应用需部署在特定节点上,以确保关键应用始终运行在最优硬件或配置上。 不同应用部署在不同节点上,有助于实现应用隔离,防止问题扩散。 Kubernetes中Pod调度策略 节点选择(nodeSelector):这是最简单的调度方式,通过节点标签选择目标节点,仅将Pod调度到拥有特定标签的节点。参考指引:设置负载的节点选择器(nodeSelector) 节点亲和性(nodeAffinity):节点亲和性不仅具备nodeSelector的功能,而且更为强大。它允许您根据节点标签使用标签选择器筛选亲和节点,支持必须满足和尽量满足的规则。参考指引:设置节点亲和调度(nodeAffinity) 工作负载亲和性/反亲和性(podAffinity/podAntiAffinity):根据工作负载标签,使用标签选择器筛选亲和/反亲和的Pod,并将新工作负载调度/不调度至目标Pod所在节点(或节点组),同样支持必须满足和尽量满足的规则。参考指引:设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity) 注意 1. 若同时指定nodeSelector和nodeAffinity,则两者条件均需满足,Pod才能被调度到候选节点。 2. 在大规模集群中,由于工作负载亲和性和反亲和性需要额外计算时间,可能会显著降低调度速度,因此不建议在包含数百个节点的集群中使用工作负载亲和/反亲和调度策略。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        工作负载
        配置负载调度策略
        负载调度策略概述
      • GET Bucket (List Objects)
        响应结果 名称 描述 :: ListBucketResult 包含响应的容器。 类型:容器。 子节点:Name、Prefix、Marker、MaxKeys、EncodingType、Delimiter、IsTruncated、NextMarker、Contents、CommonPrefixes Name Bucket的名称。 类型:字符串。 父节点:ListBucketResult。 Prefix 关键字以特定的前缀开始。 类型:字符串。 父节点:ListBucketResult。 Marker 标记从哪个位置开始罗列出bucket中的object。 类型:字符串。 父节点:ListBucketResult。 MaxKeys 响应中最多返回的条数。 类型:字符串。 父节点:ListBucketResult。 EncodingType Delimiter、Marker、Prefix、NextMarker、Key的编码类型。 类型:字符串。 父节点:ListBucketResult。 Delimiter 分隔符。 类型:字符串。 父节点:ListBucketResult。 IsTruncated 通过是(true)或否(false)来表示返回的结果是否为所有要求的结果。 类型:Boolean。 父节点:ListBucketResult。 NextMarker 若IsTruncated返回true,用户可以将NextMarker的值设置为下次请求中的marker参数,以便获取后续文件。 类型:字符串。 父节点:ListBucketResult。 Contents 每个Object返回的元数据。 类型:容器。 父节点:ListBucketResult。 子节点:Key,LastModified,Etag,Size,StorageClass。 Key 文件的关键字。 类型:字符串。 父节点:Contents。 LastModified 记录的文件最后一次被修改的日期和时间。 类型:字符串。 父节点:Contents。 ETag 通过MD5的方式计算出标签,ETag主要用来反映文件内容的信息发生了改变,并不反映元数据的变化。 类型:字符串。 父节点:Contents。 Size 记录文件object的大小。 类型:字符串。 父节点:Contents。 StorageClass 存储类型: STANDARD:标准存储。 STANDARDIA:低频访问存储。 类型:字符串。 父节点:Contents。 CommonPrefixes 当定义delimiter之后,返回结果中会包含CommonPrefixes,CommonPrefix中包含以prefix开头,delimiter结束的字符串组合,比如prefix是note/,同时delimiter是斜杠(/),结果中的note/summer/july/lotus.jpg将返回note/summer/,其余结果将按照Maxkeys要求返回。 类型:容器。 父节点:ListBucketResult。 子节点:Prefix。 CommonPrefixes.Prefix 如果请求中不包含Prefix参数,那么这个元素只显示那些在delimiter字符第一次出现之前的key的子字符串,且这些key不在响应的其它位置出现。 如果请求中包含Prefix参数,那么这个元素显示在prefix之后,到第一次出现delimiter之间的子串。 类型:字符串。 父节点:CommonPrefixes。
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        对象存储(经典版)I型
        API参考
        存储桶(Bucket)和文件(Object)
        关于Bucket的操作
        GET Bucket (List Objects)
      • 通过云主机创建系统盘镜像
        操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在“镜像”列表页面,单击右上角“创建私有镜像”。 5. 在创建私有镜像页面,镜像类型选择“系统盘镜像”,镜像源选择“云主机”,选择对应云主机的系统盘。 6. 选择最小内存、最大内存,设置最小内存和最大内存后,此镜像只适用于满足最小内存与最大内存的云主机规格。 7. 填写镜像的基本信息,如企业项目、镜像名称、描述等,单击“下一步”按钮。 说明 选择最大内存、最小内存功能只在部分资源池支持。 最小内存的范围为:不限制、1GB、2GB、4GB、8GB、16GB、32GB、64GB、128GB、256GB、512GB;最大内存的范围为:不限制、1GB、2GB、4GB、8GB、16GB、32GB、64GB、128GB、256GB、512GB。 最大内存不能小于最小内存,如果不满足条件,则对应选项置灰不能选择。 最大内存与最小内存支持修改。 最大内存与最小内存的限制涉及到的场景包括:申请云主机、重装云主机、弹性伸缩。在选择镜像的时候会根据内存范围对镜像进行过滤。 已经分享出去的镜像,再次修改最大最小内存值,接受分享的用户使用此共享镜像,使用的最大最小内存值为修改后的值,即共享出去的镜像,最大最小内存值会跟随源镜像的修改而改变。 已经创建了云主机的镜像,修改最大最小内存,修改后不影响之前创建的云主机,已经创建的云主机的操作可以不匹配最大最小内存。涉及到的操作包括:创建相同配置、变配、克隆、云主机备份申请云主机、云主机快照申请云主机、创建弹性伸缩组、创建伸缩配置。 镜像名称长度232位,只能由数字、字母、组成,不能以数字和开头、且不能以结尾。 8. 确认镜像参数,勾选“我已阅读并同意相关协议”,并单击“确认下单”按钮。
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        镜像服务 IMS
        用户指南
        私有镜像
        创建私有镜像
        通过云主机创建系统盘镜像
      • 修改私有IP地址
        使用场景 当您遇到VPC中的两个实例IP地址冲突,或者在进行网络重构或迁移时,需要调整VPC网络架构、子网划分等,这可能会导致需要修改物理机内网IP或更换VPC。 前提条件 物理机处于关机状态。 只有主网卡支持修改内网IP,必须先删除辅助网卡。 如果网卡绑定了虚拟IP或者DNAT规则,需要先解绑。 如果网卡上有IPv6地址,无法修改(包括IPv4和IPv6的)内网IP地址,请先删除IPv6地址。 如需修改弹性负载均衡后端服务器的内网IP地址,请先移出后端服务器组后再修改内网IP。 如果物理机作为静态路由的下一跳,必须先删除静态路由再修改内网IP。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击,选择区域,本文我们选择西南西南1。 3. 依次选择“计算”,单击“物理机服务”,进入物理机控制台页面。 4. 在物理机列表,选择需要修改内网IP或者更换VPC的物理机,在物理机详情页选择“网卡”页签,点击“修改内网IP”或者“更改VPC”。 5. 在修改内网IP弹框页面或者更换VPC弹框页面,输入相关参数,点击“确定”按钮。 注意 修改内网IP会导致物理机网络中断,同时更改物理机子网、IP地址、MAC地址。 修改内网IP过程中,请勿操作物理机的弹性IP,或对物理机做其他操作。 修改内网IP后,请重新检查配置安全组、ACL、虚拟IP地址等配置。 修改内网IP后,请重新配置网络相关的服务、应用软件,例如虚拟IP、静态路由表、ELB、NAT、DNS等。 标准裸金属在多AZ资源池无法支持修改内网IP和更换VPC,建议提前做好网络规划。
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        物理机 DPS
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        修改私有IP地址
      • 计费模式
        C100标准资费 计费项 高级版资费 企业版资费 计费单位 基础套餐 2800 9600 元/月 公网流量处理能力扩展 50 50 元/Mbps/月 可防护公网IP数扩展 50 50 元/个/月 VPC边界防火墙实例数扩展包 2000 元/个/月 VPC流量处理能力扩展包 50 元/10Mbps/月 优惠活动 包年订购折扣:针对一次性包年付费服务,云防火墙(原生版)包年优惠价格为:1年85折、2年7折、3年5折。 优惠折扣:云防火墙(原生版)产品订购享受7折优惠。该优惠折扣2025年1月1日结束,即在2025年1月1日及之后订购云防火墙(原生版)产品不再享受该优惠折扣。 说明 包年订购折扣与优惠折扣不能同享,取低者计算。 规则 续订规则 云防火墙(原生版)购买周期到期后,若未及时进行手动续订或开启自动续订,资源将到期冻结。配额冻结后,进入保留期,在保留期内展示全部历史告警数据和防护配置策略,但该防护配额自动降级为2Mbps的公网流量处理能力,除非客户重新订购该VPC的防火墙;保留期后,进行该配额的资源销毁,开启自动续订或更多信息请查看续订规则。 变配规则 创建云防火墙实例后,如果当前实例配置无法满足您的业务需求,您可以修改实例规格。您可以对实例的可防护公网IP数、公网流量处理能力数值进行调整,升配和降配均可支持。更多信息请查看变配规则。 退订规则 创建云防火墙实例后,如果当前实例配置无法满足您的业务需求,可根据需要,在符合天翼云退订规则的前提下,灵活退订配额。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。更多信息请查看退订规则。
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        云防火墙(原生版)
        计费说明
        计费模式
      • 时延类
        本页为时延类常见问题。 数据迁移/同步全量阶段进度条不更新的原因是什么? DTS在全量阶段停滞、进度条不动的原因可能有以下几种: 单表数据量过大:在全量同步过程中,进度条的计算和表数量相关,如果源库中某些表数据量过大,需要耗费较长来进行迁移,则可能导致数据库进度条长时间不动。 网络问题:在全量同步过程中,如果网络带宽过小或网络不稳定,可能会导致同步进度长时间不动。可以通过检查网络带宽和网络连接情况来判断是否是网络问题导致的问题。 数据库负载过高:在全量同步过程中,如果源库或目标库的负载过高,同步进度就会受到影响。数据库所在的磁盘有读写上限,当同一时间有其他任务占用过多的读写带宽,会影响DTS数据传输服务的任务进度。 数据迁移/同步增量阶段延迟高的原因是什么? 增量过程中延迟很高的原因可能有以下几种: 网络问题:在增量同步过程中,如果网络带宽不足或网络不稳定,同步的延迟就会相应增高。 数据变更频繁:在增量同步过程中,如果源库中的数据变更频繁,同步的延迟就会很高。这是因为每次数据变更都需要同步到目标库,如果变更频繁,同步的延迟就会累积,从而导致同步延迟增加。 磁盘读写速度慢:如果目标库的磁盘读写速度不足,写入同步数据的速度就会受到影响,从而导致同步延迟增加。 DTS系统规格限制:如果需要同步的数据过大,而DTS没有选用相应的规格来支撑,可能会导致增量阶段延迟过大。 针对上述延迟高的原因,可以采取以下措施来减少同步延迟: 增加网络带宽或优化网络连接,以提高数据传输速度和稳定性。 等待任务完成数据同步,优化业务逻辑,减少短时间内密集写入和大事务写入。 优化目标库磁盘,可以考虑优化磁盘分区或使用SSD等方式来提高磁盘读写速度。 重新购买更大规格的同步实例,以支撑现有业务。
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        数据传输服务DTS
        常见问题
        时延类
      • 工作负载类
        十五、 CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的? CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务,完全兼容Kubernetes社区原生版本,与社区最新版本保持紧密同步,完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中,Pod的spec中包含一个restartPolicy字段,其取值包括:Always、OnFailure和Never,默认值为:Always。 Always:当容器失效时,由kubelet自动重启该容器。 OnFailure:当容器终止运行且退出不为0时(正常退出),由kubelet自动重启该容器。 Never:不论容器运行状态如何,kubelet都不会重启该容器。 restartPolicy适用于Pod中的所有容器。 restartPolicy仅针对同一节点上kubelet的容器重启动作。当Pod中的容器退出时,kubelet 会按指数回退方式计算重启的延迟(10s、20s、40s...),其最长延迟为5分钟。 一旦某容器执行了10分钟并且没有出现问题,kubelet对该容器的重启回退计时器执行重置操作。 每种控制器对Pod的重启策略要求如下: Replication Controller(RC)和DaemonSet:必须设置为Always,需要保证该容器的持续运行。 Job:OnFailure或Never,确保容器执行完成后不再重启。 十六、 CCE集群中工作负载镜像的拉取策略? 容器在启动运行前,需要镜像。镜像的存储位置可能会在本地,也可能会在远程镜像仓库中。 Kubernetes配置文件中的imagePullPolicy属性是用于描述镜像的拉取策略的,如下: Always:总是拉取镜像。 imagePullPolicy: Always IfNotPresent:本地有则使用本地镜像,不拉取。 imagePullPolicy: IfNotPresent Never:只使用本地镜像,从不拉取,即使本地没有。 imagePullPolicy: Never 说明 1. 如果设置为Always ,则每次容器启动或者重启时,都会从远程仓库拉取镜像。 如果省略imagePullPolicy,策略默认为Always。 2. 如果设置为IfNotPreset,有下面两种情况: 当本地不存在所需的镜像时,会从远程仓库中拉取。 如果我们需要的镜像和本地镜像内容相同,只不过重新打了tag。此tag镜像本地不存在,而远程仓库存在此tag镜像。这种情况下,Kubernetes并不会拉取新的镜像。
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        云容器引擎
        常见问题
        工作负载类
      • 入门操作
        本文通过将弹性负载均衡和弹性云主机的组合使用,实现用户请求分均衡发至两台云主机,熟悉弹性负载均衡的配置操作。 操作场景 通过弹性云主机搭建服务(例如Web服务),当业务量大时单台云主机能力有限,需要两台同时进行业务负载。 本场景通过将弹性负载均衡和弹性云主机的组合使用,实现用户请求分均衡发至两台云主机。 创建弹性云主机 天翼云弹性负载均衡只负责将访问流量自动分发到多台弹性云主机上,不具备处理请求的能力。在当前场景中,需要通过弹性云主机实例来处理用户的请求。 弹性IP(EIP)是可以独立申请的公网IP地址,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。在当前场景中,创建的弹性云主机需要与EIP绑定,后续操作需要使用浏览器进行公网IP地址访问,验证最终操作结果。具体操作,请参见创建弹性云主机。 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击,选择区域,本文我们选择华东1。 3. 在控制中心页面,依次选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在“弹性云主机”界面单击“创建云主机”,根据界面提示配置参数,并单击“立即购买”。 示例中使用的两台弹性云主机的规格如下: 参数项 参数值 实例名称 ecs01、ecs02 区域 华东华东1 操作系统 CentOS7.6 CPU 2vCPUs 内存 4GB 系统盘 40GB 数据盘 10GB 公网带宽 5 Mbit/s 安全组 默认安全组,开放22、80端口,实际业务中根据具体情况而定。 弹性IP 自动分配 登录方式 密码 创建密码 自定义 注意 由于弹性负载均衡服务向后端主机转发流量和健康检查的源地址为100.89.0.0/16(IPv4)、100:0:0:2:0:0:6459:0/112(IPv6)地址段的地址,所选择的安全组需要对100.89.0.0/16(IPv4)、100:0:0:2:0:0:6459:0/112(IPv6)地址段的入向流量放行。
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        弹性负载均衡 ELB
        快速入门
        入门操作
      • 创建参数模板
        本节介绍了如何创建云数据库GaussDB 的参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置,数据库参数模板可应用于一个或多个数据库实例。 如果您在创建数据库实例时未指定客户创建的数据库参数模板,系统将会为您的数据库实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值,具体根据引擎、计算规格及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置,您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 须知: 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板,只需创建一个新的数据库参数模板,创建实例的时候选择该参数模板,如果是在创建实例后有这个需求,可以重新应用该参数模板,请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板,并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时,复制参数模板是一个方便的解决方案,请参见“复制参数模板”。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点: 某些参数需要重启才能生效,这些参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响,包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎,禁止对参数组进行边界测试,否则会导致实例异常,且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前,您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明: 每个项目最多可以创建100个云数据库GaussDB 数据库参数模板,各云数据库GaussDB 引擎共享该配额。
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        云数据库GaussDB
        用户指南
        参数模板管理
        创建参数模板
      • 参数调优建议
        本节介绍了云数据库GaussDB 的参数调优建议。 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息,设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明,更多参数详细说明,请参考“导出参数”,将参数导出后查看。 通过控制台界面修改参数值,请参见查看和修改实例参数。 查询 trackstmtsessionslot 作用:设置一个session缓存的最大的全量/慢SQL的数量。 影响:缓存的SQL定期会被写入到系统表,如果业务量很大,超过这个数量语句执行将不会被跟踪,直到落盘线程将缓存语句落盘,留出空闲的空间,但不影响SQL的执行。 effectivecachesize 作用:设置节点优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲区的有效大小。设置这个参数,还要考虑的共享缓冲区以及内核的磁盘缓冲区。另外,还要考虑预计的在不同表之间的并发查询数目,因为它们将共享可用的空间。这个参数对分配的共享内存大小没有影响,它也不会使用内核磁盘缓冲,它只用于估算。数值是用磁盘页来计算的,通常每个页面是8192字节。 取值范围:整型,1~INTMAX,单位为8KB。 影响:比默认值高的数值可能会导致使用索引扫描,更低的数值可能会导致选择顺序扫描。 enablestreamoperator 控制优化器对stream的使用。当该参数关闭时,可能会有大量关于计划不能下推的日志记录到日志文件中。 logmindurationstatement 作用:当某条语句的持续时间大于或者等于特定的毫秒数时,记录每条完成语句的持续时间。设置logmindurationstatement可以很方便地跟踪需要优化的查询语句。对于使用扩展查询协议的客户端,语法分析、绑定、执行每一步所花时间被独立记录。 影响:设置过低的阈值可能影响负载吞吐,1表示关闭此功能。
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        云数据库GaussDB
        用户指南
        性能调优
        确定性能调优范围
        参数调优建议
      • 消息堆积最佳实践
        方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被存储在不同的分区中。在同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足(消费者并发低、消息处理时间长),导致消费效率低于生产效率。 消费者异常(如消费者故障、消费者网络异常等)导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理(leader副本都集中在部分Broker中、分区数太少),或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致性能下降,消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看,消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。 消费者端 根据实际业务需求,合理增加消费者个数(消费并发度),建议消费者数量和分区数保持一致。 提高消费者的消费速度,通过优化消费者处理逻辑(减少复杂计算、第三方接口调用和读库操作),减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量:拉取数据/处理时间 > 生产速度。 生产者端 生产消息时,给消息Key加随机后缀,使消息均衡分布到不同分区上。(在实际业务场景中,为消息Key加随机后缀,会导致消息全局不保序,需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。) 服务端 合理设置Topic的分区数,在不影响业务处理效率的情况下,调大Topic的分区数量。 当服务端出现消息堆积时,对生产者进行熔断,或将生产者的消息转发到其他Topic。
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        分布式消息服务Kafka
        最佳实践
        消息堆积最佳实践
      • 工作负载弹性伸缩
        参数 参数说明 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 伸缩策略名称必须符合164字符,只能用字母、数字、下划线、中划线的组合,必须以字母开头。 策略类型 选择“告警策略”。 告警策略基于历史数据进行判断触发,以 1 分钟 为周期去判断监控窗口时间内用户设定的指标是否满足触发条件,若连续n个周期都满足触发条件,将会执行操作。 指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 CPU使用率:该指标用于统计测量对象的CPU使用率。工作负载实际使用的与申请的CPU核数量比率。 数据发送速率:该指标用于统计测量对象每秒钟发送的数据量。 磁盘写入速率:该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 物理内存使用率:该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 物理内存总量:该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 数据接收速率:该指标用于统计测量对象每秒钟接收的数据量。 CPU内核总量:该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 物理内存使用量:该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存(Resident Set Size)。 磁盘读取速率:该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 CPU内核占用:该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 容器错包个数:该指标用于统计测量对象收到错误包的数量。 触发条件 可选“>”或“<”,支持以上指标的使用量达到设定值时触发伸缩策略。 如:指标选择“CPU使用率”,此处选择“>”70%,表示在CPU使用率超过70%时触发伸缩策略。 监控窗口 指数据的汇聚窗口大小。 若设置为60秒,表示每60秒统计一次。 连续周期 指监控窗口内连续触发阈值的次数,计算周期固定一分钟。 若设置为3,则表示指标数据连续三个统计周期达到了设定的阈值,则触发策略动作。 执行操作 策略触发后执行的动作,可增加或减少实例个数。
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        云容器引擎
        用户指南
        旧版UI
        工作负载
        工作负载弹性伸缩
      • 节点须知
        本文主要介绍节点须知。 简介 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务,既可以是虚拟机,也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件,包括Kubelet、Kubeproxy 、Container Runtime等。 说明 CCE创建的Kubernetes集群包含master节点和node节点,本章讲述的节点特指 node节点 ,node节点是集群的计算节点,即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中,主要采用高性能的弹性云主机ECS或物理机BMS作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。 支持的节点规格 不同区域支持的节点规格(flavor)不同,且节点规格存在新增、售罄下线等情况,建议您在使用前登录CCE控制台,在创建节点界面查看您需要的节点规格是否支持。 Docker容器底层文件存储系统说明 1.15.6及之前集群版本docker底层文件存储系统采用xfs格式。 1.15.11及之后版本集群新建节点或重置后docker底层文件存储系统全部采用ext4格式。 对于之前使用xfs格式容器应用,需要注意底层文件存储格式变动影响(不同文件系统格式文件排序存在差异:如部分java应用引用某个jar包,但目录中存在多个版本该jar包,在不指定版本时实际引用包由系统文件排序决定)。 查看当前节点使用的docker底层存储文件格式可采用docker info grep "Backing Filesystem"确认。 节点paas用户/用户组说明 在CCE集群中创建节点时,默认会在节点上创建paas用户/用户组。节点上的CCE组件和CCE插件在非必要时会以非root用户(paas用户/用户组)运行,以实现运行权限最小化,如果修改paas用户/用户组可能会影响节点上CCE组件和业务Pod正常运行。 注意 CCE组件正常运行依赖paas用户/用户组,您需要注意以下几点要求: 请勿自行修改节点内目录权限、容器目录权限等。 请勿自行修改paas用户/用户组的GID和UID。 请勿在业务中直接使用paas用户/用户组设置业务文件的所属用户和组。
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        云容器引擎
        用户指南
        节点管理
        节点概述
        节点须知
      • 为主机安装Agent
        检查安装环境 安装Agent对安全组出方向端口以及第三方安全软件等有限制要求,为了保证您能成功安装Agent,请根据下述步骤确认能符合对应的要求后,再安装Agent。 1. 请确认服务器的操作系统在Agent操作系统限制列表内。 不在该列表中的操作系统不支持安装Agent。 2. 请确认服务器为正常运行状态。 非运行状态无法安装Agent。 3. 请确认预备安装Agent的磁盘容量大于300MB。 不足300MB会导致Agent安装失败。Agent安装路径不支持选择,默认如下: Linux:/usr/local/hostguard/ Windows:C:Program FilesHostGuard 4. 请确认服务器安全组出方向的设置允许访问100.125.0.0/16网段的10180端口(默认允许访问)。 该端口用于与HSS服务端通信。查看、修改安全组出方向规则的操作请参见修改安全组。 5. 请卸载第三方安全软件。 第三方安全软件与主机安全agent存在不兼容的情况,会影响主机安全的防护功能,如果服务器安装了第三方安全软件,请先卸载它们再安装主机安全Agent。 6. (可选)Linux主机,请关闭Selinux防火墙。 Selinux防火墙可能会导致Agent安装失败,您可以在Agent安装成功之后再打开。 修改安全组 安装Agent时,需要确保服务器安全组出方向允许访问100.125.0.0/16 网段的10180端口。您可以参考本节查看、修改ECS安全组规则。 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 在管理控制台左上角,单击,选择“计算 > 弹性云主机”,进入“弹性云主机”页面。 4. 在弹性云服务器列表中,单击目标ECS名称。 5. 单击目标安全组名称,进入目标安全组详请页面。 6. 选择“出方向规则”页签,按如下表所示添加规则。 协议 端口范围或ICMP类型 类型 目的地址 描述 TCP 10180 IPv4 IP地址 100.125.0.0/16 与HSS服务端进行通信。 为云平台主机安装Agent
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        企业主机安全
        快速入门
        开启HSS防护
        为主机安装Agent
      • 连接实例
        本页介绍了分布式融合数据库HTAP的实例连接方式。 分布式融合数据库HTAP实例连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在ECS上,且该ECS与分布式融合数据库HTAP实例处于同一区域,同一VPC时,建议单独使用内网IP连接ECS与分布式融合数据库HTAP实例。 安全性高,可实现分布式融合数据库HTAP的较好性能。 推荐使用内网连接 术语解释: VPC:虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC)。 ECS:弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS)。 设置安全组规则 安全组的规则设置请参考快速入门准备工作。 通过内网连接分布式融合数据库HTAP实例 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心,登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台,选择区域。 3. 选择“数据库 > 分布式融合数据库HTAP”。进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 实例列表中可以查看到每个实例的连接地址,连接地址中包含IP和端口。 通过连接地址中的IP及端口(计算节点的主机IP及服务端口)即可连接数据库,如果实例有多个连接地址,可以用搭建负载均衡的方式进行连接。 5. 连接分布式融合数据库HTAP前必须新建用户,点击对应实例的“更多 > 用户管理”进入用户管理,填写用户名、主机、权限、用户密码等信息,创建连接用户并授权。 6. 登录云主机后打开命令行输入窗口,凭数据库连接的IP及端口,以及新建用户连接数据库,如下命令。 mysql h{hostname} P{port} u{user} p{password} 参数: h:主机IP,即分布式融合数据库“实例管理”页面中实例连接地址的IP”。 P:数据库端口,为“实例管理”页面中连接地址的端口。 u:用户名,即用户创建的数据库帐号(用户不能使用root账号登录,必须新建用户)。 p:密码,即数据库帐号对应的密码,为创建数据库用户时指定的密码。 示例: mysql h 172.16.X.X P 8635 u root –p ‘’
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        分布式融合数据库HTAP
        快速入门
        连接实例
      • 作业开发流程
        本章节主要介绍作业开发的作业开发流程。 作业开发功能提供如下能力: 提供图形化设计器,支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。 提供编辑锁定能力,支持多人协同开发场景。 支持作业的版本管理能力。 开发作业前,您可以通过下图了解数据开发模块作业开发的基本流程。 作业开发流程 1. 新建作业:当前提供两种作业类型:批处理和实时处理,分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理,具体请参见新建作业。 2. 开发作业:基于新建的作业,进行作业开发,您可以进行编排、配置节点。具体请参见开发作业。 3. 调度作业:配置作业调度任务。具体请参见调度作业。 − 如果您的作业是批处理作业,您可以配置作业级别的调度任务,即以作业为一个整体进行调度,支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见调度作业章节中的“配置作业调度任务(批处理作业)”。 − 如果您的作业是实时处理作业,您可以配置节点级别的调度任务,即每一个节点可以独立调度,支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见调度作业章节中的“配置节点调度任务(实时作业)”。 4. 提交版本并解锁:作业调度配置完成后,您需要提交版本并解锁,提交版本并解锁后才能用于调度运行,便于其他开发者修改。具体请参见提交版本并解锁。 5. (可选)管理作业:作业开发完成后,您可以根据需要,进行作业管理。具体请参见(可选)管理作业。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        作业开发
        作业开发流程
      • ALM-18020 Yarn任务执行超时
        本章节主要介绍ALM18020 Yarn任务执行超时的告警。 告警解释 系统每15分钟周期性检测提交到Yarn上的Mapreduce和Spark应用任务(JDBC常驻任务除外),当检测到任务执行时间超过用户指定的超时时间时,产生该告警,但任务仍继续正常执行。其中,Mapreduce的客户端超时参数为“mapreduce.application.timeout.alarm”,Spark的客户端超时参数为“spark.application.timeout.alarm”(单位:毫秒)。 当该任务结束或者任务被终止后,该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18020 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 应用名 产生告警的应用名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 任务执行超时后的运行时间内,该告警一直存在,但任务仍继续正常执行,没有任何影响。 可能原因 指定的超时时间少于所需执行时间。 任务运行的队列资源不足。 任务数据倾斜,导致一些任务处理的数据量大,执行时间长。 处理步骤 检查超时时间是否正确设置 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,弹出告警页面。 2.在告警页面,选中“告警ID”为“18020”的告警,在该页面的告警详情里查看“定位信息”,查看超时任务的名称和超时时间。 3.根据任务名称和超时时间,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > ResourceManager(主)”,登录Yarn的原生页面。在原生页面找到该任务,查看该任务的“StartTime”,根据系统当前时间计算任务已执行的时间。查看已执行的时间是否大于超时时间。 是,执行步骤5。 否,执行步骤10。 4.请根据业务合理评估任务的预期执行时间,并与任务的超时时间对比。若超时时间设置过小,请设置客户端的超时时间(“mapreduce.application.timeout.alarm”或“spark.application.timeout.alarm”)为任务的预期执行时间。重新运行任务后,查看是否不再上报告警。 是,处理完毕。 否,执行步骤5。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-18020 Yarn任务执行超时
      • 通过专线访问
        本章节主要介绍通过专线访问。 MRS为您提供云专线(Direct Connect)方式访问MRS集群。云专线用于搭建用户本地数据中心与线上云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道,充分利用线上云服务优势的同时,继续使用现有的IT设施,实现灵活一体,可伸缩的混合云计算环境。 前提条件 云专线服务可用,并已打通本地数据中心到线上VPC的连接通道。 通过专线访问MRS集群 1. 登录MRS管理控制台。 2. 单击集群名称进入集群详情页。 3. 在集群详情页面的“概览”页签,单击“集群管理页面”右侧的“前往Manager”。 4. “访问方式”选择“专线访问”,并勾选“我确认已打通本地与浮动IP的网络,可使用专线直接访问MRS Manager。”。 浮动IP为MRS为您访问MRS Manager页面自动分配的IP地址,使用专线访问MRS Manager之前您确保云专线服务已打通本地数据中心到线上VPC的连接通道。 5. 单击“确定”,进入MRS Manager登录页面,用户名使用“admin”,密码为创建集群时设置的admin密码。 切换MRS Manager访问方式 为了便于用户操作,浏览器缓存会记录用户所选择的访问Manager的方式,如需切换访问Manager方式,参考如下步骤操作。 1. 登录MRS管理控制台。 2. 单击集群名称进入集群详情页。 3. 在集群详情页面的“概览”页签,单击“集群管理页面”右侧的按钮。 4. 在弹出页面重新选择“访问方式”即可。 若由“EIP访问”切换为“专线访问”,请在专线网路互通的前提下,在弹出页面的“访问方式”选择“专线访问”并勾选“我确认已打通本地与浮动IP的网络,可使用专线直接访问MRS Manager。”后单击“确定”。 若由“专线访问”切换为“EIP访问”,在弹出页面的“访问方式”选择“EIP访问”并参考访问MRS Manager(MRS 2.x及之前版本)中的通过弹性公网IP访问Manager配置EIP。若集群已配置过公网IP,直接单击“确定”以EIP方式访问Manager。
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        翼MapReduce
        用户指南
        访问MRS集群上托管的开源组件Web页面
        通过专线访问
      • 创建参数模板
        本章节会介绍如何创建参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器,这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时,暂不支持您主动选择参数模板,系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值,具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置,您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 说明 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板,只需创建一个新的数据库参数模板,创建实例的时候选择该参数模板,如果是在创建实例后有这个需求,可以重新应用该参数模板,请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板,并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时,复制参数模板是一个方便的解决方案,请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点: 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时,将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时,参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响,包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎,且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前,您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板,各关系型数据库引擎共享该配额。
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        参数管理
        创建参数模板
      • Linux云主机如何进入单用户模式重置root密码
        本文为您介绍Linux云主机如何进入单用户模式重置root密码。 适用场景 本节操作介绍Linux操作系统云主机在单用户模式下重置密码的操作步骤。 说明 进入单用户模式下重置root密码前请做好数据备份。 请根据操作系统类型选择操作步骤: CentOS 8系列 CentOS 7/EulerOS 系列 CentOS 6/RedHat 6系列 Debian/Ubuntu系列 SUSE 11系列 CentOS 8系列 本示例将会对一台操作系统为CentOS8.0 64位镜像的弹性云主机实例进行单用户模式进入操作。 1. 登录控制中心。 2. 选择区域华东华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机页面。 4. 单击待操作的弹性云主机行的“操作>远程登录”按钮,远程连接弹性云主机实例。 5. 输入用户名root,密码为购买弹性云主机时用户自定义的密码,登录成功之后如图: 6. 输入重启命令reboot,当重启过程中出现让您选择启动系统界面时按下键盘e键(为防止页面自动跳转,需要您及时关注重启页面),跳转至启动项配置界面。下图为启动项配置界面: 7. 使用键盘的方向键,移动光标到linux开头的那一行命令,将本行中ro至本行末尾的内容删除,并替换为rw init/bin/sh crashkernelauto,具体修改信息可见下图: 8. 截至目前,进入单用户模式的配置已经基本完成,现在需要用户按下键盘的ctrl+x组合键或按F10键,系统会直接进入单用户模式。输入passwd命令重置系统密码,密码输入完成还需要进行密码的二次输入进行确认。示例如图所示。 至此,一台操作系统为CentOS8.0 64位的弹性云主机实例就进入到了单用户模式。
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        弹性云主机 ECS
        故障修复
        密码与密钥对
        Linux云主机如何进入单用户模式重置root密码
      • Kubernetes 1.27版本说明
        本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.27版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.27 Changelog 1. Pod 拓扑分布中的最小域数,计算 podTopologySpread 偏差时考虑污点/容忍度、滚动升级后关注 Pod 拓扑分布等特性升级至 Beta。 2. ReadWriteOncePod 功能升级为 Beta版。 3. 支持使用 Kubelet API 查询节点日志,可以查看节点上运行的服务的日志。 4. 服务器端字段校验和 OpenAPI V3 升级到 GA版,服务器端提供了 kubectl 校验的所有功能,OpenAPI v3提供了插件类型和 CRD 等方面的增强。 5. StatefulSet PVC 自动删除升级到 Beta版,该保留策略允许用户指定删除 StatefulSet 或缩减 StatefulSet的副本时,自动删除或保留从 StatefulSet规约模板生成的 PVC。 6. 加速 Pod启动,该版本通过并行拉取镜像、提高 Kubelet默认API每秒查询限值的方式提高 Pod的启动速度。 更多信息请参考:Kubernetes 1.27 Changelog Kubernetes 1.26 Changelog 1. iptables模式的kubeproxy后端可在大集群中更有效地处理 Service和 Endpoint的变更。 2. CSIMigrationvSphere 提升到 GA并锁定为开启,如果您需要 Windows、XFS或原始块支持,请不要升级到 Kubernetes 1.26版本,直到vSphere CSI 驱动支持当前版本。 3. CPU Manager 正式 GA,该特性支持容器独占 CPU。 4. Device Manager 正式 GA,设备插件框架允许在不修改 Kubernetes的情况下,实现对外部设备的发现、公布和分配。 5. 流量优化,优化内部节点本地流程和EndpointSlice 正式 GA,ProxyTerminateEndpoints 升级到 Beta。 6. Pod 引入 schedulingGates 特性优化 Pod 调度,通过该特性让调度器感知何时可以进行 Pod调度。 7. 支持挂载时将 Pod fsGroup 传递给 CSI驱动程序正式 GA。 8. 节点非体面关闭进入 Beta 阶段,该特性允许 kubelet 检测节点关闭事件,并在关闭之前终止该节点上的 Pod并释放资源。 更多信息请参考:Kubernetes 1.26 Changelog
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        集群
        集群概述
        Kubernetes版本发布记录
        Kubernetes 1.27版本说明
      • 计费说明
        本章对主机迁移服务的计费相关进行说明。 主机迁移服务本身不收费,但是在迁移过程中会产生少量其他服务费用: 云硬盘费用 主机迁移服务在迁移过程中会在目的端服务器临时创建并挂载一个容量为40 GB的磁盘,用于辅助迁移,该磁盘会在迁移结束后自动删除。迁移期间,请勿对该磁盘进行删除操作或将计费模式转为包周期操作,否则会导致迁移失败。 有关云硬盘的收费标准,以云硬盘价格说明为准。 比如迁移使用高IO磁盘,迁移持续了10个小时,那么产生的云硬盘费用为:0.00049(元/每GB每小时) 40GB 10小时 0.196元 云硬盘快照费用 主机迁移服务涉及的快照包括:割接快照、同步快照、克隆快照。 云硬盘快照目前免费使用,仅供参考,具体费用以云硬盘快照相关收费说明为准。 流量费用 在迁移过程中会产生一些流量,流量的费用计算如下: 如果是公网迁移,且您源端是固定带宽的,那么流量将不会产生额外费用。 如果是公网迁移,且您源端是按量付费的,那么流量费用为:流量单价(元/GB) 迁移量(GB)。关于流量单价,请咨询源端服务器公网IP的提供商。关于迁移量,为您源端服务器磁盘的实际使用量。 假设弹性公网IP按流量收费,单价为 0.8元/GB,磁盘大小500GB,磁盘占用了300GB,那么流量费用为 0.8元/GB 300GB 240元。需要注意该费用为您源端服务器弹性公网IP的提供商收取。 如果是云专线或VPN,具体的流量费用以云专线或VPN的费用为准,无其他额外的流量费用。 说明 以上费用仅为示例说明,仅供您迁移前评估迁移费用,具体迁移费用以实际收费为准。 迁移过程中,请确保天翼云账户余额大于100元,否则会导致迁移失败。
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        主机迁移服务SMS
        计费说明
        计费说明
      • 工作负载概述
        Deployment与StatefulSet的区别 对比维度 Deployment StatefulSet 适用场景 适用于无状态应用,如前端 Web 服务、无状态 API 网关、临时计算任务等无需保持状态的服务。 适用于有状态应用,如数据库(MySQL、PostgreSQL)、有状态中间件(Kafka、ZooKeeper)、分布式存储集群(Etcd)等需持久状态的应用。 Pod 命名与启动顺序 Pod 名称由系统随机生成(如 nginxdeploy7cbb48f9d6abc12),无固定创建或删除顺序。 Pod 名称按索引顺序固定(如 mysql0、mysql1),严格按索引顺序依次创建(从0开始)和逆序终止。 存储卷管理 通常多个 Pod 共享同一个 PersistentVolumeClaim(PVC),存储数据的一致性需由应用自身保证。 通过 VolumeClaimTemplate 为每个 Pod 动态创建独立的 PVC,Pod 重建后仍绑定原存储,保证数据持久性。 网络标识稳定性 Pod IP 和 DNS 记录随 Pod 重启或重建而变化,一般通过 Service 以负载均衡方式对外提供服务。 每个 Pod 拥有稳定的 DNS 域名(格式: . . .svc.cluster.local),IP 可能变化但域名永久有效。 更新策略 支持 RollingUpdate(逐步替换 Pod,新Pod就绪后,旧Pod才会被删除,确保更新过程中始终有Pod提供服务)和 Recreate(全部删除后重建),可结合 ReplicaSet 实现版本回滚。 默认采用顺序更新策略(RollingUpdate),按 Pod 索引逐次进行,确保拓扑秩序;也可配置为并行更新。 服务访问方式 通过 ClusterIP 或 LoadBalancer 类型的 Service 统一接入,请求被随机分发到任一后端 Pod。 需配合 Headless Service(clusterIP: None)使用,客户端可通过稳定 DNS 直接寻址到特定 Pod。 扩缩容行为 直接调整副本数,新 Pod 无顺序要求,可快速弹性伸缩。 扩容时按索引顺序新增 Pod(如先创建 web2,再 web3),缩容则按索引逆序终止。 数据持久化特点 适合只读或可共享的存储卷(如 NFS),Pod 销毁后存储卷通常可被其他 Pod 复用。 每个 Pod 对应专属存储,Pod 与存储生命周期绑定,适合需要独立数据目录的场景(如数据库主从节点)。
        来自:
      • 万相2.7-图生视频API
        字段 类型 必选 说明 model string 是 模型调用名称或模型ID input object 是 输入的基本信息,如提示词等 input.prompt string 否 正向提示词 input.negativeprompt string 否 反向提示词 input.media array 是 媒体素材列表,用于指定视频生成所需的参考素材(图像、音频和视频)。 数组的每个元素为一个媒体对象,包含 type 与 url 字段。 仅支持以下特定的素材组合,非法组合将报错。 首帧生视频 : 首帧:firstframe 首帧+音频:firstframe+drivingaudio 首尾帧生视频 : 首帧+尾帧:firstframe+lastframe 首帧+尾帧+音频:firstframe+lastframe+drivingaudio 视频续写 : 首段视频续写:firstclip 首段视频+尾帧续写:firstclip+lastframe input.media[].type string 是 媒体素材类型。可选值为: firstframe:首帧。 lastframe:尾帧。 drivingaudio:驱动音频。 firstclip:首视频片段。 使用限制:每种 type 在 media 数组中最多出现一次(例如:不可同时传入两个 firstframe)。 input.media[].url string 是 媒体素材URL。素材包括图像、音频和视频。 parameters object 否 视频处理参数,如设置视频分辨率、设置视频时长、开启prompt智能改写、添加水印等。 parameters.resolution string 否 分辨率档位 可选值: 720P 1080P(默认值) parameters.duration int 否 视频时长; 取值为[2, 15]之间的整数 parameters.promptextend bool 否 是否开启 prompt 智能改写 parameters.audio bool 否 是否生成有声视频。 参数优先级:audio > audiourl。当 audiofalse时,即使传入 audiourl,输出仍为无声视频,且计费按无声视频计算。 可选值: true:默认值,输出有声视频。 false:输出无声视频。 parameters.watermark bool 否 是否添加水印标识,水印位于视频右下角,文案固定为“AI生成”。 false:默认值,不添加水印。 true:添加水印。 parameters.seed int 否 随机种子 [0,2147483647]; 相同 seed 结果倾向稳定,但不能保证完全一致
        来自:
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        星辰TokenHub运营服务平台
        API参考
        推理服务API
        API
        视频生成
        万相
        万相2.7-图生视频API
      • Qwen非实时语音识别(异步接口)
        参数 类型 必填 说明 model string 是 模型名称 input object 是 输入对象 input.fileurls array[string] 是 音视频文件转写的URL列表,支持HTTP / HTTPS协议,单次请求仅支持1个URL。 input.context array[object] 否 消息列表 context[].role string 是 消息角色。取值范围: user:前几轮的识别结果或领域相关的词表。 assistant:前几轮大语言模型的回复内容。 context[].content array[object] 是 内容数组 content[].type string 是 内容类型。取值范围: inputtext(可选,上下文):前几轮用户语音的识别结果或领域相关的词表(role为user),需同时传入text字段。 text(可选,上下文):前几轮大语言模型的回复内容(role为assistant),需同时传入text字段。 content[].text string 条件必选 当type为inputtext时,填入前几轮用户语音的识别结果或领域相关的词表;当type为text时,填入前几轮大语言模型的回复内容。文本按字符数计算,每个字符计为 1。 parameters object 否 请求参数对象 parameters.vocabularyid string 否 预编译热词列表 ID,复用热词表 parameters.vocabulary object 否 即时热词,仅 qwen‑audio‑3.0‑asr‑flash‑filetrans 支持;key 热词,value 权重 [1‑5] 或 50 超级热词;超级热词最多 50 个 parameters.channelid array[int] 否 识别音轨索引,从 0 开始;多音轨每一个音轨独立计费;默认[0] parameters.diarizationenabled boolean 否 是否开启说话人分离,默认 false;仅单声道音频;开启建议音频≤2 小时 parameters.speakercount integer 否 说话人参考数量,2‑100,仅开启分离后生效,仅辅助算法,不保证严格输出该人数 parameters.languagehints array[string] 否 语种提示码:zh/en/ja/ko/vi/th/id 等;Qwen 系列最多 4 个;Fun‑ASR 仅生效第一个 parameters.specialwordfilter string 否 敏感词过滤配置
        来自:
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        星辰TokenHub运营服务平台
        API参考
        推理服务API
        API
        语音模型
        Qwen非实时语音识别(异步接口)
      • 内存资源不足
        本页面主要介绍了多模态向量数据库Milvus版实例在使用过程中遇到的内存资源不足问题及排查方法。 Milvus实例内存不足怎么办? 内存使用率监控 首先排查实例内存使用情况,可以在管理控制台查看QueryNode和Proxy的内存使用率。如果内存使用率超过85%,可能会影响查询性能或导致服务异常。 Collection加载状态 Milvus需要将Collection数据加载到内存才能进行向量搜索,这是内存占用的主要来源。 查看已加载的Collection数量和大小,确认是否加载了不必要的Collection。 检查是否存在大Collection未释放,使用release释放不再查询的数据。 确认segment大小配置合理,过大的segment会占用更多内存。 向量索引构建消耗 构建向量索引时会临时占用大量内存,特别是高维向量场景。 HNSW、IVFFLAT等索引构建时内存消耗为数据量的23倍,建议在业务低峰期建索引。 检查是否有大量索引同时构建,可调整索引构建任务的并发数。 若频繁出现OOM,考虑更换为内存占用较低的索引类型(如IVFSQ8)。 QueryNode内存配置 QueryNode是内存消耗的主要组件,负责数据加载和查询计算。 检查QueryNode的内存limit配置是否与实际数据量匹配。 若单节点内存不足,建议水平扩容增加QueryNode数量分散负载。 查询并发过高 高并发向量搜索会导致内存瞬时峰值,触发OOM保护机制。 查看查询QPS和并发数,确认是否超出集群承载能力。 检查是否存在大范围搜索(topK过大)或全库扫描查询。 数据膨胀与归档 随着数据持续增长,内存需求会线性增加。 确认是否存储了大量历史冷数据,建议对旧数据进行归档或删除。 检查向量字段是否存储了冗余数据,优化schema设计。 集群扩容建议 当常规优化无法满足内存需求时,需要进行资源扩容。 垂直扩容:提升单节点内存配置,建议QueryNode内存至少为数据量的1.5倍。 水平扩容:增加QueryNode节点数,分散数据加载压力。 调整segment最大容量(datacoord.segment.maxSize),避免单segment过大导致内存碎片。
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        多模态向量数据库Milvus版
        常见问题
        内存资源不足
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