section6689cf8181e5b62d)。 XSSD2 按需计费XSSD2 按需计费XSSD3 XSSD2变配为XSSD3时，云硬盘容量不可小于1024GB，若不满足请在变配前扩容云硬盘。 XSSD2 包年包月XSSD2 包年包月XSSD3 XSSD2变配为XSSD3时，云硬盘容量不可小于1024GB，若不满足请在变配前扩容云硬盘。 XSSD3 按需计费XSSD3 按需计费XSSD0 XSSD3变配为XSSD0时，云硬盘的基础IOPS+预配置IOPS之和，不可超过XSSD0的最大IOPS，若不满足请在变配前调整预配置IOPS。XSSD0的最大IOPS计算方法参见X系列云硬盘性能计算方法。 XSSD3 按需计费XSSD3 按需计费XSSD1 XSSD3变配为XSSD1时，云硬盘的基础IOPS+预配置IOPS之和，不可超过XSSD1的最大IOPS，若不满足请在变配前调整预配置IOPS。XSSD1的最大IOPS计算方法参见X系列云硬盘性能计算方法。 XSSD3 按需计费XSSD3 按需计费XSSD2 XSSD3变配为XSSD2时，云硬盘的基础IOPS+预配置IOPS之和，不可超过XSSD2的最大IOPS，若不满足请在变配前调整预配置IOPS。XSSD2的最大IOPS计算方法参见[X系列云硬盘性能计算方法](

本章节主要介绍队列管理概述。 队列 DLI服务中的队列即为计算资源，计算资源是使用DLI服务的基础，用户执行的一切作业都需要使用计算资源。 当前DLI服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 SQL队列用于运行SQL作业。 通用队列用于运行Spark程序、Flink SQL、Flink Jar作业。 约束限制 DLI服务预置了名为“default”的队列供用户体验，资源的大小按需分配。 队列类型： −SQL类型队列：SQL队列支持提交Spark SQL作业。 −通用队列：支持Spark程序、Flink SQL、Flink Jar作业。 不支持队列类型切换，如需使用其他队列类型，请重新购买新的队列。 队列不支持切换区域。 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。 DLI队列不支持访问公网。 计算资源和存储资源的区别 详见下表：计算资源和存储资源的区别 资源名称 获取方式 主要作用 计算资源 在DLI管理控制台创建队列。 执行查询。 存储资源 DLI服务自带5G配额。 存储数据库和DLI表。 说明 存储资源是DLI服务内部的存储资源，用于存储数据库和DLI表，体现用户存储在DLI中的数据量。 存储资源无需创建，DLI默认提供5G配额。 DLI服务预置了名为“default”的队列。用户在不确定所需队列容量或没有可创建队列空间的情况下，可以使用该队列执行作业。 “default”队列只用于用户体验，所有人共用，用户间可能会出现抢占资源的情况，不能保证每次都可以得到资源执行相关操作。建议使用自建队列执行作业。

本文介绍了如何停止科研助手的并行计算作业。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，在需要停止作业的操作栏中，点击【停止】。 4. 点击后将弹出二次确认窗口。确认无误后，输入“确认停止”并点击【确认】，作业将执行停止作业操作。

本文为您介绍文件备份与恢复的相关功能。 文件备份 新建备份规则 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步”“资源同步管理”，进入资源同步管理页面。 5. 点击左侧菜单栏 “数据定时灾备”，点击“应用保护备份规则”，进入备份规则页面。 6. 点击“新建”按钮，进入创建备份规则页面。 7. 基本设置页面各项配置如下： 参数 配置说明 规则名称 用户自定义的备份规则名称，可支持英文字母，数字，中文及特殊字符。 规则类型 选择“文件”。 超时阈值 超出时间阈值外未完成备份则产生告警，可设置在0168小时范围内。0表示关闭告警设置。 优先级 可选择任务执行的优先级，优先级高的优先执行，默认为0，可以填0~99999。 规则禁用 默认不选用，即默认规则启动，禁用表示该规则不参与调度。 8. 客户端&备份目标页面各项配置如下： 参数 配置说明 客户端 选择要备份的客户端。 业务组 用户自行选择此节点备份规则所对应的业务组。 备份目标 选择要备份的目标，可以选择存储单元、存储单元组。 备份集复制规则 可选择以“备份目标”所指定的存储单元或存储单元组为源的备份集复制策略。 传输链路 选择数据传输链路。 9. 备份内容&参数页面各项配置如下： 参数 配置说明 目录和文件 支持选择要备份的目录和文件及不要备份的目录和文件。 注意：选择文件备份目录时，需选择非结构化数据（如视频、图片、附件、日志等）文件产生的数据路径。若选择"/"或包含系统文件的系统整盘、系统盘整个分区（如C盘），任务状态会变为停止。如需有系统盘整盘、整个分区的备份需求可选择整机备份方式实现。 镜像设置 校验方式：启用增量备份或差异备份时，当前备份数据与上次备份数据差异比对方式。 错误处理方式 如果源路径包含系统目录和文件，drnode程序可能无法访问某些特定的系统文件。对于这种情况，给出两种解决办法。此选项默认为“遇到错误，立即停止”。 文件打开方式 在镜像阶段，源端打开文件的方式，该选项只适用于Windows平台的工作机。在增量复制阶段，drnode程序不会读取文件内容。 文件安全属性 用户选择是否同步备份文件权限、用户属性等。此选项默认为同步。 10. 备份计算页面各项配置如下： 参数 配置说明 规则生效时间 即该规则生效时间后备份规则生效。 添加计划 基本设置页面：一个备份规则，可以添加任意多个备份计划，包括全量备份、增量备份。 备份时间窗口页面：备份时间窗口即允许备份任务可执行备份的时间范围，默认724小时，点击“重置”按钮后，用户可以重新自定义设置备份时间窗口。 启动时间窗口页面：启动时间窗口即允许备份计划触发备份任务启动执行的时间范围，默认724小时，点击“重置”按钮后，用户可以重新自定义设置启动时间窗口，备份任务到达启动时间窗口会开始启动备份。 执行计划页面：支持为备份计划选择策略类型，策略类型包含立即执行、一次性任务、按小时、按天、按周、按月等几种类型方式。 11. 高级设置页面各项配置如下： 参数 配置说明 通用参数 分片：是否启用分片，默认启用。分片可以提高文件传输的效率和可靠性，默认分片大小为4096MB,支持填写256~10485760MB。 并行任务数：支持并行任务数上限、下限填写（引用存储单元的并行任务数），对于磁带任务，并行任务数指驱动器数。 备份前置脚本：备份任务开始前，执行前置脚本，根据脚本返回的结果决定是否执行备份。 备份后置脚本：备份任务结束后根据备份任务执行结果执行后置脚本；如果备份任务结果是成功的，则执行后置脚本；如果备份任务结果是失败的，则不执行后置脚本。 超时时间：设置脚本超时时间，若产生超时则直接结束当前脚本执行过程。 传输压缩 选择是否启用传输压缩。启用传输压缩后，源端对准备传输的数据进行压缩处理，目标端接收数据进行解压写入本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。 压缩类型 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 说明：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密 选择是否启用传输加密。启用传输加密后，工作机在准备发送数据过程时使用加密算法和密钥加密数据，当灾备机收到数据后将执行解密操作再写入灾备机的本地存储。此选项默认不加密。 加密类型 提供AES、SM4加密算法。 带宽控制 用户选择时间段限制备份规则的带宽占用，避免数据复制业务对客户生产业务的影响。 12. 确认&提交页面确认配置后，点击“确认”后完成创建。

用户维度的监控 操作步骤 您可以在云监控控制台切换监控查看的维度，从桶维度切换到用户维度。 在用户维度上，您可以查看的监控指标为：用户级存储容量、用户级对象总数、本月公网流出流量、本月请求次数、用户级公网流出流量、用户级公网流入流量、用户级内网流出流量、用户级内网流入流量、用户级平均使用带宽、用户级公网请求次数、用户级内网请求次数、用户级有效请求率、数据取回流量、服务监控总览、请求状态详情。 用户维度监控指标说明 监控指标 说明 测量维度 取值范围 监控周期 用户级存储容量 用户的所有存储桶的总存储量之和。包含： 总存储容量、总存储容量限制已用百分比以及区分存储类型的存储量。 说明 总存储容量限制已用百分比指标：用于表示设置了用用户配额（包括容量配额和数量配额）限制之后，当前总存储容量占容量配额的百分比。使用量达到配额限制时，会上传失败，为避免影响业务，可根据业务实际情况设置合适的告警阈值。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级对象总数 用户的所有存储桶中存储的总对象数量之和。包含： 总对象数量、总对象数量限制已用百分比以及分区存储类型的对象数量。 说明 总对象数量限制已用百分比指标：用于表示设置了用用户配额（包括容量配额和数量配额）限制之后，当前总对象数量占数量配额的百分比。使用量达到配额限制时，会上传失败，为避免影响业务，可根据业务实际情况设置合适的告警阈值。 用户 ≥0 个 1小时 状态码个数 用户的所有存储桶产生请求状态码的数量。可区分 2xx、3xx、4xx、5xx 状态码。 用户 ≥0 个 1分钟 本月公网流出流量 用户的所有存储桶在本月向公网传输数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 本月请求次数 用户的所有存储桶在本月的操作请求次数之和。 用户 ≥0 次 1小时 用户级公网流出流量 用户的所有存储桶向公网传输数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级公网流入流量 用户的所有存储桶从公网接收数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级内网流出流量 用户的所有存储桶向内网传输数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级内网流入流量 用户的所有存储桶从内网接收数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级平均使用带宽 用户的所有存储桶所使用的平均带宽量。 其下包含的指标的每个数据点是一小时内的流量之和除以3600秒计算得出的。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级公网请求数 用户的所有存储桶产生的公网请求的总次数之和。 用户 ≥0 次 1小时 用户级内网请求数 用户的所有存储桶产生的内网请求的总次数之和。 用户 ≥0 次 1小时 用户级有效请求率用 户的所有有效请求数占总请求数的百分比。有效有效请求数指返回状态码为2xx和3xx的请求总数。 用户 ≥0 % 1小时 数据取回流量 用户的所有存储桶发生数据取回操作取回数据的流量。可区分低频存储数据取回流量和归档存储数据取回流量。 用户 ≥0 bytes 1小时 服务监控总览 对象存储服务使用总体请求情况。包括1分钟内的总请求数、总有效请求数（返回状态码为2xx和3xx的请求总数）。 用户 ≥0 次 1分钟 服务监控总览 对象存储服务使用总体请求情况。包括1分钟内的总有效请求率（有效请求占总请求数的百分比）和可用性（存储服务的系统可用性衡量指标）。可用性计算方式：(15XX请求总数/总请求数)100% 用户 ≥0 % 1分钟 请求状态详情 根据请求返回状态码或者对象存储错误码进行分类的请求的监控信息。体现具体请求数的监控指标包括： 服务端请求错误请求总数（返回状态码为5xx的系统级错误请求总数） 客户端授权错误请求总数（返回状态码403的请求总数） 客户端资源不存在错误请求总数（返回状态码为404的请求总数） 客户端超时错误请求总数（返回状态码为408的请求总数） 网络错误请求总数（返回状态码为499的请求总数） 客户端其他错误请求总数（除了以上提到的客户端错误请求之外的其他返回状态码为4xx的请求总数） 成功请求总数（返回状态码为2xx的请求总数） 重定向请求总数（返回状态码为3xx的请求总数） 用户 ≥0 次 1分钟 请求状态详情 根据请求返回状态码或者对象存储错误码进行分类的请求的监控信息。体现请求数占比的监控指标包括： 服务端请求错误请求占比（服务端错误请求总数占总请求数的百分比） 客户端授权错误请求占比（客户端授权错误请求总数占总请求数的百分比） 客户端资源不存在错误请求占比（客户端资源不存在错误请求总数占总请求数百分比） 客户端超时错误请求占比（客户端超时错误请求总数占总请求数的百分比） 网络错误请求占比（网络错误请求总数占总请求数的百分比） 客户端其他错误请求占比（客户端其他错误请求总数占总请求数的百分比） 成功请求占比（成功请求总数占总请求数的百分比） 重定向请求占比（重定向请求总数占总请求数的百分比） 用户 ≥0 % 1分钟

本页面介绍云数据库ClickHouse创建用户的基本语法。 CREATE USER语法用于在云数据库ClickHouse中创建新用户。以下是CREATE USER语句的基本语法结构： CREATE USER [IF NOT EXISTS] username [IDENTIFIED [WITH {PLAINTEXTPASSWORD SHA256PASSWORD}] BY 'password'] [DEFAULT ROLE rolename] [SETTINGS settingname settingvalue, ...] 其中的关键要素包括： IF NOT EXISTS：可选项，表示如果用户已经存在，则不执行创建操作。 username：指定用户的名称。 IDENTIFIED：可选项，用于指定用户的身份验证方式。可以选择明文密码（PLAINTEXTPASSWORD）或SHA256哈希密码（SHA256PASSWORD）。 'password'：指定用户的密码，需根据选择的身份验证方式进行正确的格式化。 DEFAULT ROLE：可选项，指定用户的默认角色（rolename）。 SETTINGS：可选项，用于指定用户的其他设置，例如最大查询并发数、查询超时时间等。 下面是一些示例的CREATE USER语句。 示例1 CREATE USER IF NOT EXISTS myuser IDENTIFIED WITH PLAINTEXTPASSWORD BY 'mypassword' DEFAULT ROLE myrole SETTINGS maxconcurrentqueries 10; 该语句创建了一个名为myuser的用户，使用明文密码进行身份验证，并设置了默认角色为myrole。同时，设置了maxconcurrentqueries参数为10。 示例2 用户名为name1且无需密码 这显然不太安全： CREATE USER name1 NOT IDENTIFIED 示例3 指定明文密码： CREATE USER name2 IDENTIFIED WITH plaintextpassword BY 'mypassword' 由于密码以明文形式存储在/var/lib/clickhouse/access目录下的SQL文本文件中，因此不建议使用明文密码不是一个好主意，可以尝试使用sha256password。 最常见的选择是使用SHA256散列算法对密码进行哈希。当指定IDENTIFIED WITH sha256password时，云数据库ClickHouse会为您对密码进行哈希处理。例如： CREATE USER name3 IDENTIFIED WITH sha256password BY 'mypassword' name3用户现在可以使用mypassword登录，但密码以上述哈希值的形式存储。以下SQL文件在服务器启动时被创建并执行： /var/lib/clickhouse/access $ cat 3843f5106ebda52d72ace021686d8a93.sql ATTACH USER name3 IDENTIFIED WITH sha256hash BY '0C268556C1680BEF0640AAC1E7187566704208398DA31F03D18C74F5C5BE5053' SALT '4FB16307F5E10048196966DD7E6876AE53DE6A1D1F625488482C75F14A5097C7'; 如果您已经为用户名创建了散列值和相应的盐值，那么可以使用IDENTIFIED WITH sha256hash BY 'hash'或IDENTIFIED WITH sha256hash BY 'hash' SALT 'salt'。对于带有SALT的sha256hash，哈希值必须从'password'和'salt'的串联中计算得出。

本文介绍了如何删除科研助手的并行计算作业。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，在需要停止作业的操作栏中，点击【删除】。 4. 点击后将弹出二次确认窗口。确认无误后，输入“确认删除”并点击【确认】，作业将执行删除作业操作。

网络传输加密 天翼云支持通过 VPN 连接和 HTTPS 协议对数据进行加密传输。 天翼云VPN连接（CTVPN，Virtual Private Network）是一款基于Internet的网络连接服务，通过互联网加密通道的方式实现企业数据中心、企业办公网络、客户终端与客户云上专有网络建立安全可靠的连接。根据使用的加密协议不同，VPN连接可以提供IPsec VPN和SSL VPN两种连接方式。 IPsec VPN 通过使用加密算法在不同的网络之间建立加密的安全隧道。默认情况下，在VPC中的弹性云主机无法与您自己的数据中心或私有网络进行通信。如果您需要将VPC中的弹性云主机和您的数据中心或私有网络连通，可以启用IPsec VPN功能。 SSL VPN 基于互联网线路，通过SSL加密通道将用户终端与天翼云VPC建立安全可靠连接的服务，满足客户便捷接入VPC的需求。 HTTPS是基于TLS/SSL协议对HTTP传输数据进行加密，能够有效防止数据被监听、截取和篡改。天翼云云主机默认支持使用HTTPS进行加密传输，并提供256位密钥的传输加密强度，满足敏感信息加密的传输要求。 计算环境加密 天翼云的可信计算技术为用户提供了一个安全的计算环境。可信计算是实现云租户计算环境高级安全的重要功能之一。通过可信虚拟化技术（vTPM），天翼云构建了一个从系统启动到运行阶段的全方位可信保障机制。这种技术可以有效防止恶意软件和攻击者对计算环境的篡改，确保数据在处理过程中的机密性和完整性。 数据可用性 数据可用性是指数据在需要时能够被快速、准确地访问和恢复。天翼云通过以下措施与功能确保数据的可用性。

购买了密码服务是否还需要购买密码测评服务？ 需要。 密码服务 主要为客户提供密码改造服务，即根据客户的业务需求提供加解密、签名验签、SSL加密服务等接口，协助客户按照密评标准满足身份鉴别、通道加密、重要数据存储等指标，需要由客户和云公司共同完成。 密码测评 指的是系统建设/改造完成后委托密评机构按照密评标准GB/T 397862021《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》分别从物理和环境安全、网络和通信安全、设备和计算安全、应用和数据安全、管理制度、人员管理、建设运行和应急处置等多个维度对系统进行测评，由测评机构、客户和云公司共同完成。 目前全国共有48家密评机构可进行全国系统的测评。 应用系统是否涉及代码改造？ 客户在购买了密码服务后还需要对应用系统进行代码改造才能满足业务系统的密码需求。 客户通过业务系统实际需求调用密码服务对应的服务： 若身份鉴别不满足需求，则需要调用身份认证服务对应的接口。 若未对重要业务数据进行安全存储，则根据实际需求调用加密接口。 若重要数据需要进行防泄漏（机密性）保护，则调用加解密服务接口以保证重要业务数据的存储机密性。 若重要数据需要进行防篡改（完整性）保护，则调用签名验签及服务接口保证重要数据的存储完整性。 密码服务可提供的服务见下表： 密码服务 服务说明 加解密服务 为应用系统提供重要数据的加密和解密服务，满足密评中对重要数据传输和存储的机密性要求。 身份认证服务 为应用系统提供对登录用户的基于国密数字证书的身份认证服务，保证应用系统用户身份的真实性，满足密评中对用户身份真实性鉴别的要求。 签名验签服务 为应用系统提供重要数据的签名和验签服务，满足密评中对重要数据传输和存储的完整性要求以及操作的不可否认性要求。 密钥管理服务 为应用系统提供集中的密钥全生命周期管理服务，满足密评中对密钥管理的安全性要求。 数字证书服务 为用户、应用或设备提供数字证书的签发、更新、注销等全生命周期的管理，为身份鉴别提供数字证书支撑服务。 SSL加密服务 提供网络通信通道的加密服务，满足密评中对网络和通信安全层面的数据传输机密性和完整性要求。 协同签名服务 配合移动端密码模块为应用系统移动端提供协同密码服务，满足移动端的密码应用合规性要求。

本文介绍使用非root用户挂载文件系统的相关操作。 操作场景 前提条件 操作步骤 操作场景 Linux操作系统的弹性云主机默认只能通过root帐号进行挂载文件系统，但可通过赋予其他普通用户root权限，使非root的普通用户能够在弹性云主机上使用mount命令挂载文件系统。当您需要使用非root用户挂载文件系统时，可参考本文的操作指导。 注意 执行非root用户挂载的云主机实例需要与海量文件系统归属于同一资源池的同一VPC下。 仅支持Linux操作系统的云主机进行非root用户挂载。 仅支持NFS文件系统进行非root用户挂载。 前提条件 已创建一个文件系统和一台Linux云主机。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入管理控制台。单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面，找到即将执行挂载操作的云主机。 3. 给非root的普通用户添加root权限，本文以fstest用户为例。 1. 以root用户登录该弹性云主机。 2. 依次执行以下命令创建fstest用户，并修改密码。 plaintext adduser fstest passwd fstest 3. 执行 chmod 777 /etc/sudoers命令修改sudoers文件权限为可编辑权限。 4. 在root账号下执行 vi /etc/sudoers命令编辑sudoers文件，在文件中将下列语句添加进去，位置参考下图。其中“fstest”可替换为其它用户名。 plaintext fstest ALL(ALL) ALL 5. 编辑完成后，单击“Esc”，并输入 :wq，保存文件并退出，即完成添加普通的非root用户。 6. 执行 chmod 440 /etc/sudoers命令恢复sudoers文件权限为只读权限。 4. 执行以下命令安装NFS客户端。 plaintext yum y install nfsutils 5. 以非root用户登录云主机，本文以fstest用户登录云主机。 6. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/home/fstest/data”。 plaintext mkdir /home/fstest/data 7. 在文件系统详情页面复制挂载命令，并在客户端执行挂载。挂载命令获取见下图，参数说明参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux) plaintext sudo 挂载命令 本地挂载路径 注意 若要自行输入挂载命令执行挂载，请务必在挂载时使用noresvport参数，防止文件系统卡住。 8. 挂载完成后使用 df –h命令查看挂载情况。

本节介绍了Linux外部镜像文件在导出前未完成初始化配置的解决办法。 外部镜像文件在从原平台导出前，没有按照准备镜像文件（Linux）一节中的Linux操作系统的镜像文件限制表的要求完成初始化操作，推荐您使用弹性云主机完成相关配置。流程如下图所示。 注意 云主机的正常运行依赖于XEN和KVM驱动，未安装会对云主机运行时的性能产生影响，云主机的部分功能会有缺失。请确保外部镜像文件在从原平台导出前，已安装这些驱动，否则云主机因启动不成功而无法进行任何配置。 详细操作请参考 创建过程 步骤1：上传镜像文件 上传外部镜像文件到OBS个人桶中，请参考上传镜像文件（Linux）。 步骤2：注册镜像 通过管理控制台选择上传的镜像文件，并将镜像文件注册为未初始化的私有镜像。请参考注册镜像（Linux）。 步骤3：创建云主机 使用未初始化的私有镜像创建弹性云主机。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 3. 单击“私有镜像”页签进入私有镜像列表。 4. 在未初始化的私有镜像所在行，单击“操作”列的“申请主机”。 5. 根据界面提示完成云主机的创建。需要关注以下几点： 1. 需要在云主机所属安全组中添加对应的入方向规则，确保可以从外部访问该云主机。 2. 如果镜像文件中已安装了CloudInit工具，请按照界面提示设置登录密码；如果未安装，请使用镜像文件中包含的密码或证书登录。 详细操作请参见《弹性云主机用户指南》。 6. 请执行以下步骤检查云主机，验证私有镜像是否可用。 1. 如果云主机启动成功，证明外部镜像文件已安装原生XEN和KVM驱动，或者云平台的自动化配置功能已为您自动安装该驱动。否，请您在原平台安装原生XEN和KVM驱动后，再重新创建私有镜像。 2. 如果能够使用用户设置的密码/密钥登录云主机，证明已安装CloudInit工具。否，请使用原始密码/密钥登录云主机，再参考安装CloudInit工具。 3. 请参考步骤4：配置云主机检查网络相关配置。 如果满足以上条件，则私有镜像可用，请直接参考下文“清理环境（可选）”清理环境。

本文为您介绍设计预案的具体操作。 使用条件 预案设计需要至少一个不为空的预案阶段节点，需要预先创建并设计预案阶段。 操作步骤 在您创建预案后，可以通过多活容灾服务控制台进行预案设计。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案管理列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案操作的命名空间。 6. 点击预案列表中的“预案设计”按钮。 1. 若当前预案状态为草稿，直接进入预案设计页面。 2. 若当前预案状态为已启用，且未被容灾演练或应急切换关联，直接进入预案设计页面。 3. 若当前预案状态为已启用，且存在关联的容灾演练或应急切换，弹出预案设计提示弹窗，用户确认已知晓相关信息后，点击确认按钮后，进入预案设计页面。不同状态的容灾演练或应急切换与预案的关联情况如下： 1. 若当前预案已被容灾演练关联，对预案重新设计后，对应容灾演练将自动关联最新的预案流程执行演练（执行中演练不受影响）。 2. 若当前预案已被未开始的应急切换关联，对预案重新设计后，对应应急切换将关联最新的预案流程执行切换（执行中演练不受影响）。 7. 在预案设计页面，用户可拖拽预案阶段、开始节点和结束节点至画布中，同时可点击预案阶段节点进行预案阶段配置。 8. 用户拖拽预案阶段任务至画布后，点击“预案阶段”，弹出关联预案阶段弹窗，可选择已发布的预案阶段，选择后点击“确定”。 9. 整体预案设计完毕后，检查是否符合预案设计流程规则，如下： 1. 有且必须有一个开始节点； 2. 有且必须有一个结束节点； 3. 至少有一个预案阶段节点，且所有预案阶段均不能为空； 4. 所有节点必须通过箭线连接； 5. 两个节点间只能有1条箭线（不区分箭头方向）； 6. 开始节点不能有入方向箭线，结束节点不能有出方向箭线。 10. 确认符合规则后，点击画布上方“保存”按钮，保存当前预案设计。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 key 是 String 上传Object的名称。如果名称包含路径，例如cts/1.jpg，则会自动创建相应的文件夹。 1.jpg AWSAccessKeyId 否 String Bucket拥有者的AccessKey ID，当Bucket为非publicreadwrite或者提供了Policy（或Signature）表单域时，必须提供AWSAccessKeyId表单域。 xSdKEhbPz Signature 否 String 根据AccessKey Secret和Policy计算的签名信息，验证该签名信息从而验证该Post请求的合法性。注意： 当Bucket为非publicreadwrite或者提供了AWSAccessKeyId（或Policy）表单域时，必须提供Signature表单域,同时表单域的值对大小写敏感，但是表单域对大小写不敏感。 policy 否 String Policy规定了请求表单域的合法性，是一段经过UTF8和Base64编码的JSON文本，不包含Policy表单域的请求被认为是匿名请求，并只能访问publicreadwrite的Bucket， 当Bucket为非publicreadwrite或者提供了AccessKeyId（或Signature）表单域时，必须提供Policy表单域。 acl 否 String 在文件表单域中指定Object的访问权限。取值： private,publicread， publicreadwrite authenticatedread， bucketownerread， bucketownerfullcontrol。默认private。 private xamzmeta 否 String 用户指定的user meta值。 xamzmetalocation CacheControl 否 String 指定该对象被下载时网页的缓存行为。 请参见RFC 2616 ContentType 否 String 文件类型。 image/jpeg ContentDisposition 否 String 指定该对象被下载时的名称。 请参见RFC 2616 ContentEncoding 否 String 指定该对象被下载时的内容编码格式。 请参见RFC 2616 Expires 否 String 过期时间。 请参见RFC 2616 successactionredirect 否 String 上传成功后客户端跳转到的URL。如果未指定该表单域，返回结果由successactionstatus表单域指定。如果上传失败，返回错误码，并不进行跳转。 successactionstatus 否 String 未指定successactionredirect表单域时，该表单域指定了上传成功后返回给客户端的状态码。 有效值：200、201、204（默认）。其中 200或者204，返回一个空文档和相应的状态码， 201，返回一个XML文件和201状态码，如果未设置或者设置为一个非法值，返回一个空文档和204状态码。注：如果设置为null则返回400。 201 file 是 String 文件或者文本内容。一次只能上传一个文件。注意：file必须为最后一个表单域。

本节包含了通用计算增强型C7t弹性云主机的概述、规格。 概述 C7t型云主机搭载第三代英特尔®至强®可扩展处理器，在高速互联场景取得重大提升，可以更好地满足互联网场景的业务诉求。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 C7t 2.8GHz/3.5GHz Intel 8378C 表 C7t型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 云硬盘基础带宽/突发带宽（Gbps） 虚拟化类型 c7t.large.2 2 4 10/1.28 80 50 2 2 16 1.5/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.xlarge.2 4 8 16/2.56 150 50 2 3 32 2/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.2xlarge.2 8 16 20/4 200 100 4 4 64 3/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.3xlarge.2 12 24 34/6.4 300 150 4 6 96 4/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.4xlarge.2 16 32 40/8 400 150 8 8 128 5/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.6xlarge.2 24 48 50/14.4 600 200 8 8 192 6/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.8xlarge.2 32 64 60/16 800 300 16 8 256 8/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.12xlarge.2 48 96 70/28.8 1200 400 16 8 256 10/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.16xlarge.2 64 128 72/32 1500 500 28 8 256 16/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.24xlarge.2 96 192 80/40 2400 800 32 8 256 20/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.32xlarge.2 128 256 90/48 3000 1000 32 8 256 24/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.large.4 2 8 10/1.28 80 50 2 2 16 1.5/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.xlarge.4 4 16 16/2.56 150 50 2 3 32 2/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.2xlarge.4 8 32 20/4 200 100 4 4 64 3/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.3xlarge.4 12 48 34/6.4 300 150 4 6 96 4/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.4xlarge.4 16 64 40/8 400 150 8 8 128 5/6 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.6xlarge.4 24 96 50/14.4 600 200 8 8 192 6/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.8xlarge.4 32 128 60/16 800 300 16 8 256 8/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.12xlarge.4 48 192 70/28.8 1200 400 16 8 256 10/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.16xlarge.4 64 256 72/32 1500 500 28 8 256 16/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.24xlarge.4 96 384 80/40 2400 800 32 8 256 20/无 基于QingTian架构的极简虚拟化 c7t.32xlarge.4 128 512 90/48 3000 1000 32 8 256 24/无 基于QingTian架构的极简虚拟化

监控维度 媒体存储提供了"资源池维度"、"Bucket维度"这两个维度进行监控。通过"资源池维度"客户可对某个已开通区域下的所有桶进行监控。"Bucket维度"则允许用户只对某个已开通区域下的某个桶进行监控。 时间范围：统计周期设定用于计算指标值的时间范围。可选的时间周期有"5分钟周期"、"15分钟周期"、"30分钟周期"、"60分钟周期"。 持续周期：在持续周期内持续满足告警条件才会产生告警信息。可选的持续周期有"持续1个统计周期"、"持续3个统计周期"、“持续5个统计周期”、"持续10个统计周期"。 通知间隔：通知间隔用于设定告警信息发出后多长时间内不再推送同一个告警规则的告警信息。 告警推送目标：媒体存储提供多种渠道推送告警信息。用户可根据需要配置URL、邮箱或短信作为告警通道。 告警指标 响应状态码类 指标名称 指标含义 基础单位 2XX比例 统计在时间范围内响应状态码为2XX在总请求次数的占比 百分比 3XX比例 统计在时间范围内响应状态码为3XX在总请求次数的占比 百分比 4XX比例 统计在时间范围内响应状态码为4XX在总请求次数的占比 百分比 403比例 统计在时间范围内响应状态码为403在总请求次数的占比 百分比 404比例 统计在时间范围内响应状态码为404在总请求次数的占比 百分比 408比例 统计在时间范围内响应状态码为408在总请求次数的占比 百分比 499比例 统计在时间范围内响应状态码为499在总请求次数的占比 百分比 其他4XX比例 统计在时间范围内响应状态码为其他4XX比例在总请求次数的占比 百分比 5XX比例 统计在时间范围内响应状态码为5XX在总请求次数的占比 百分比 请求方式类 指标名称 指标含义 基础单位 读请求数 统计在时间范围内用户所有存储类型读请求的总和 个 写请求数 统计在时间范围内用户所有存储类型写请求的总和 个 流量类 指标名称 指标含义 基础单位 公网上行带宽 统计在时间范围内平均每秒外网上传对象大小总和 bps 公网下行带宽 统计在时间范围内平均每秒外网下载对象大小总和 bps 内网上行带宽 统计在时间范围内平均每秒内网上传对象大小总和 bps 内网下行带宽 统计在时间范围内平均每秒内网下载对象大小总和 bps

参数项 说明 区域 指APIG专享版实例部署的区域，建议和您其他的业务部署在相同区域，这样不同的业务可以在VPC内以子网方式通信，节省公网带宽成本，降低网络延时。 可用区 指同一区域内电力、网络等资源物理隔离的地理区域，一般为互相独立的机房。 APIG实例支持同时选择多个可用区，进行跨可用区部署，提升实例高可用性。 实例名称 实例的名称，根据规划自定义。 实例规格 当前开放基础版、专业版、企业版、铂金版实例。 时间窗 指允许云服务技术支持对实例进行维护的时间段。如果有维护需要，技术支持会提前与您沟通确认。 建议选择业务量较少的时间段。 公网入口 指允许外部服务通过弹性IP地址，调用专享版实例创建的API。开启“公网入口”，需要绑定一个“弹性IP地址”。 您需要使用独立域名/子域名访问，使用子域名访问时存在单日访问次数限制。可在创建API分组后，为分组绑定独立域名，独立域名需要解析到专享版实例的弹性IP。 例如您有一个API，请求协议为HTTPS，Path为/apidemo，开启了公网访问，并为分组绑定了独立域名后，可使用 公网出口 指允许专享版实例API的后端服务部署在外部网络，APIG为实例开启公网出口。您可以根据业务预估设置合适的“出公网带宽”。出公网带宽可配置范围为1~2000Mbit/s，费用按小时计算，以弹性IP服务的价格为准。 IPv6 如果后端云主机部署在外部网络，且需要使用IPv6地址访问，则需要勾选“支持IPv6”。 网络 指为实例绑定到一个虚拟私有云，并为其分配子网。 在相同虚拟私有云中的云服务资源（如ECS），可以使用APIG专享版实例的私有地址调用API。 建议将专享版实例和您的其他关联业务配置一个相同的虚拟私有云，确保网络安全的同时，方便网络配置。 安全组 安全组用于设置端口访问规则，定义哪些端口允许被外部访问，以及允许访问外部哪些地址与端口。 例如，后端服务部署在外部网络，则需要设置相应的安全组规则，允许访问后端服务地址与API调用监听端口。 说明 如果开启公网入口，安全组入方向需要放开80（HTTP）和443（HTTPS）端口的访问权限。 描述 实例的描述信息。

订购说明 用户可以选择“区域”、“可用区”和“性能规格”，选择可用区和性能规格如下： 数据库安全审计版本规格和性能各版本的说明如下： 版本 支持的数据库实例 系统资源要求 性能参数 基础版 最多支持3个数据库实例 CPU：4U 内存：16GB 硬盘：500GB 吞吐量峰值：3,000条/秒 入库速率：360万条/小时 4亿条在线SQ语句存储 50亿条归档SQ语句存储 专业版 最多支持6个数据库实例 CPU：8U 内存：32GB 硬盘：1T 吞吐量峰值：6,000条/秒 入库速率：720万条/小时 6亿条在线SQ语句存储 100亿条归档SQ语句存储 高级版 最多支持30个数据库实例 CPU：16U 内存：64GB 硬盘：2T 吞吐量峰值：30,000条/秒 入库速率：1080万条/小时 15亿条在线SQ语句存储 600亿条归档SQ语句存储 注意 数据库实例通过数据库 IP+ 数据库端口计量。 如果同一数据库IP具有多个数据库端口，数据库实例数为数据库端口数。1个数据库IP只有1个数据库端口，即为一个数据库实例；1个数据库IP具有N个数据库端口，即为N个数据库实例。例如：用户有2个数据库资产分别为IP~1~和IP ~2~ ，IP~1~有一个数据库端口，则为1个数据库实例；IP~2~有3个数据库端口，则为3个数据库实例。IP~1~和IP~2~合计为4个数据库实例，选择服务版本规格时需要大于或等于4个数据库实例，即选用专业版（最多支持审计6个数据库实例）。 不支持修改规格。若要修改，请退订后重购。 本表中在线SQL语句的条数，是按照每条SQL语句的容量为1KB来计算的。 数据库安全审计实例参数说明如下： 参数名称 说明 虚拟私有云 您可以选择使用区域中已有的虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）网络，或者单击“查看虚拟私有云”，跳转到VPC管理控制台创建新的虚拟私有云。 说明 l 请选择Agent安装节点（应用端或数据库端）所在的VPC。 l 不支持修改VPC。若要修改，请退订后重购。 安全组 您可以选择区域中已有的安全组，或者在VPC管理控制台创建新的安全组。选择实例的安全组后，该实例将受到该安全组访问规则的保护。 子网 您可以选择VPC中已配置的子网，或者在VPC管理控制台为VPC创建新的子网。 实例名称 您可以自定义实例的名称。

本文介绍了如何停止科研助手的并行计算作业。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，在需要停止作业的操作栏中，点击【停止】。 4. 点击后将弹出二次确认窗口。确认无误后，点击【确认停止】，将执行停止作业操作。

本文介绍了如何删除科研助手的并行计算作业。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，在需要停止作业的操作栏中，点击【删除】。 4. 点击后将弹出二次确认窗口。确认无误后，点击【确认删除】，将执行删除作业操作。

本文介绍科研助手的产品特性。 开发环境 云原生的资源使用和开发工具链的集成，为不同类型的开发、探索、教学的科研用户，提供更好云化开发体验。 并行计算 平台一键下发并行计算任务，用户无需关心底层资源部署和配置，为高校科学计算提供了全新体验。 存储管理 支持对接多种类型存储源，兼容性强，提供了更灵活丰富的选择。 数据集管理 丰富的数据集来源，包括不限于本地数据集、网盘数据集和共享数据集，提供可视化交互操作。

指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） cpuutil CPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的CPU使用率。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器的CPU使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 ≥0% 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 memutil 内存使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的内存使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器内存使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 说明 如果用户使用的镜像未安装vmtools，则无法获取该监控指标。 ≥0% 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 instancenum 实例数 该指标用于统计弹性伸缩组中可用的云服务器云主机数量。 计算公式：弹性伸缩组内生命周期状态为“已启用”的云服务器云主机数量之和 ≥0 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 networkincomingbytesrateinband 带内网络流入速率 该指标用于统计每秒流入弹性伸缩组的网络流量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的带内网络流入速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 networkoutgoingbytesrateinband 带内网络流出速率 该指标用于统计每秒流出弹性伸缩组的网络流量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的带内网络流出速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskreadbytesrate 磁盘读速率 该指标用于统计每秒从弹性伸缩组读出的数据量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的磁盘读速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskwritebytesrate 磁盘写速率 该指标用于统计每秒写到弹性伸缩组的数据量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的磁盘写速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskreadrequestsrate 磁盘读操作速率 该指标用于统计每秒从弹性伸缩组读取数据的请求次数。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的磁盘读操作速率之和 / 伸缩组实例数 单位：请求/秒 ≥0 request/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskwriterequestsrate 磁盘写操作速率 该指标用于统计每秒往弹性伸缩组写数据的请求次数。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器的磁盘写操作速率之和 / 伸缩组实例数 单位：请求/秒 ≥0 request/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟

弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚拟机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 弹性伸缩分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 集群/节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。 CCE弹性伸缩组件介绍 CCE支持的两种弹性伸缩对比 表CCE支持的两种弹性伸缩对比 弹性伸缩 基于Kubernetes插件实现（推荐） 基于AOM服务实现 实现方式 基于CCE提供的插件ccehpacontroller实现工作负载弹性伸缩 基于CCE提供的插件autoscaler实现节点弹性伸缩 基于AOM服务实现弹性伸缩，伸缩指标和触发伸缩均由AOM服务提供 使用入口 工作负载伸缩 1. 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“工作负载伸缩”。 2. 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下“弹性伸缩 HPA”。 节点伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“节点伸缩”。 工作负载伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，单击工作负载名称进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下选择“弹性伸缩 AOM”。详情请参见弹性伸缩AOM。 节点扩容 在CCE左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，进入集群详情页，选择“弹性扩容”页签。详情请参见集群弹性扩容。 约束与限制 请在使用的集群中安装对应的插件，详情请参见“创建工作负载弹性伸缩（HPA）”、“创建节点伸缩策略”。 节点伸缩仅针对节点池下的节点，使用弹性伸缩的节点池需开启弹性扩缩容功能（在创建/编辑节点池时指定）。 当前区域的AOM服务支持伸缩功能，并且CCE集群版本低于v1.17。 使用须知 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持调度扩容（在负载实例无法调度时自动从节点池中扩容节点）、监控指标扩容、定时扩容三种节点扩容策略。 节点缩容仅支持资源分配率缩容机制，当集群下CPU和内存分配率低于用户设置的门限（在安装/编辑autoscaler时设置）时将对节点池下节点启动缩容（该功能可以关闭）。 defaultpool仅用于兼容非节点池创建的节点。 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持监控指标和定时两种策略的节点扩容，不支持节点缩容。 节点仅支持设置一个节点配置（在集群详情页的“弹性扩容”页签下进行设置），且节点模板支持的节点可配参数较少。

本章节主要介绍测试新的表结构下的系统性能的最佳实践。 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后，重新测试系统性能。 1.记录各表的存储使用情况。 使用pgsizepretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 SELECT TNAME, PGSIZEPRETTY(PGRELATIONSIZE(tname)) FROM (VALUES('storesales'),('datedim'),('store'),('item'),('timedim'),('promotion'),('customerdemographics'),('customeraddress'),('householddemographics'),('customer'),('incomeband')) AS names1(tname); tname pgsizepretty + storesales 14 GB datedim 27 MB store 4352 kB item 259 MB timedim 14 MB promotion 3200 kB customerdemographics 11 MB customeraddress 27 MB householddemographics 1280 kB customer 111 MB incomeband 896 kB (11 rows) 2.测试查询性能，并将性能数据录入基准表中。 再次运行如下三个查询，并记录每个查询的耗费时间。 timing on SELECT FROM (SELECT COUNT() FROM storesales ,householddemographics ,timedim, store WHERE sssoldtimesk timedim.ttimesk AND sshdemosk householddemographics.hddemosk AND ssstoresk sstoresk AND timedim.thour 8 AND timedim.tminute > 30 AND householddemographics.hddepcount 5 AND store.sstorename 'ese' ORDER BY COUNT() ) LIMIT 100; SELECT FROM (SELECT ibrandid brandid, ibrand brand, imanufactid, imanufact, SUM(ssextsalesprice) extprice FROM datedim, storesales, item,customer,customeraddress,store WHERE ddatesk sssolddatesk AND ssitemsk iitemsk AND imanagerid8 AND dmoy11 AND dyear1999 AND sscustomersk ccustomersk AND ccurrentaddrsk caaddresssk AND substr(cazip,1,5) <> substr(szip,1,5) AND ssstoresk sstoresk GROUP BY ibrand ,ibrandid ,imanufactid ,imanufact ORDER BY extprice desc ,ibrand ,ibrandid ,imanufactid ,imanufact ) LIMIT 100; SELECT FROM (SELECT sstorename, sstoreid, SUM(CASE WHEN (ddayname'Sunday') THEN sssalesprice ELSE null END) sunsales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Monday') THEN sssalesprice ELSE null END) monsales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Tuesday') THEN sssalesprice ELSE null END) tuesales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Wednesday') THEN sssalesprice ELSE null END) wedsales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Thursday') THEN sssalesprice ELSE null END) thusales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Friday') THEN sssalesprice ELSE null END) frisales, SUM(CASE WHEN (ddayname'Saturday') THEN sssalesprice ELSE null END) satsales FROM datedim, storesales, store WHERE ddatesk sssolddatesk AND sstoresk ssstoresk AND sgmtoffset 5 AND dyear 2000 GROUP BY sstorename, sstoreid ORDER BY sstorename, sstoreid,sunsales,monsales,tuesales,wedsales,thusales,frisales,satsales ) LIMIT 100; 下面的基准表显示了本次实践中所用集群的验证结果。您的结果可能会因多方面的原因而有所变化，但规律性应该相差不大。考虑到操作系统缓存的影响，相同表结构的同一查询在每次执行时耗时会有不同属正常现象，建议多测试几次，取一组平均值。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 StoreSales 42GB 14GB DateDim 11MB 27MB Store 232kB 4352kB Item 110MB 259MB TimeDim 11MB 14MB Promotion 256kB 3200kB CustomerDemographics 171MB 11MB CustomerAddress 170MB 27MB HouseholdDemographics 504kB 1280kB Customer 441MB 111MB IncomeBand 88kB 896kB 总存储空间 42GB 15GB 查询执行时间 查询1 14552.05ms 1783.353ms 查询2 27952.36ms 14247.803ms 查询3 17721.15ms 11441.659ms 总执行时间 60225.56ms 27472.815ms 3.如果对表设计后的性能还有更高期望，可以运行EXPLAIN PERFORMANCE以查看执行计划进行调优。 关于执行计划的更详细介绍及查询优化请参考《开发指南》中的“SQL执行计划介绍”及“优化查询性能概述” 。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID MiniMaxM3 MiniMaxM3是MiniMax最新发布的前沿开源大模型，集成了顶尖的 Coding 与 Agent 能力、1M 超长上下文。M3搭载了MiniMax自主研发的全新稀疏注意力架构 MSA，在极大幅度降低计算资源消耗的同时，展现出比肩海外闭源旗舰模型的强大性能。 62cc400ee35e43808b1688fcbc9c3e88 DeepSeekV4Pro DeepSeekV4Pro 是深度求索（DeepSeek）4月正式发布并开源的全新一代旗舰级混合专家（MoE）大语言模型。作为 V4 家族的性能担当，该模型总参数高达 1.6 万亿（1.6T），在智能体（Agent）能力、世界知识积累和逻辑推理性能三大核心维度上全面领跑全球开源社区。其综合实力已比肩甚至在部分领域超越了世界顶级的闭源旗舰模型。 454e3bbcee0a41d2be727d387fa6d06d DeepSeekV4Flash DeepSeekV4Flash 是深度求索（DeepSeek）4月正式发布的新一代极致效能混合专家（MoE）大语言模型。作为 V4 家族中主打“高性价比”的闪电版本，其总参数为 284B。它在完美继承 V4 家族革命性架构的基础上，将推理成本和显存占用压缩到了极限。在保留了接近旗舰版逻辑推理能力的同时，它以极快的生成速度，成为企业级高并发部署和日常 Agent 调度的绝佳底座。 f23c54bf38b64ee194b28783d61be788 GLM5.1 GLM5.1 是智谱 AI 面向智能体工程推出的下一代旗舰级大模型。相比前代 GLM5，该模型在代码能力与复杂任务执行上实现了显著飞跃。它不仅在 SWEBench Pro 榜单上达到了当前最优水平，在 NL2Repo（仓库级代码生成）和 TerminalBench 2.0（真实终端任务）上也确立了绝对领先优势。 5fea387da7f54ba38eab3d4a4fb4e9d8 Qwen3.5122BA10B Qwen3.5122BA10B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE模型。该模型拥有 122B 总参数，但在推理时仅激活 10B 参数，实现了极致的性能与效率平衡。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体和视觉理解任务上表现卓越，具备强大的现实世界适应能力。 78b3c0e1a48d464790de60b267bf0af0 Qwen3.535BA3B Qwen3.535BA3B 是阿里通义千问团队推出的新一代中大型开源多模态 MoE 模型。该模型总参数规模为 35B，在推理过程中仅激活约 3B 参数，在性能与推理成本之间实现了优异平衡。依托统一的视觉语言建模能力与强化学习驱动的智能体训练，该模型在推理、编码、多语言理解及视觉任务中均表现出色，具备良好的实际业务落地能力。 699533bb5f9e41859e6fa76342bde7ab Qwen3VL235BA22BInstruct Qwen3VL235BA22BInstruct 是阿里通义千问推出的旗舰级视觉语言模型（VisionLanguage Model），也是当前 Qwen 系列中最强的多模态模型之一。模型总参数规模达 235B，在推理时激活约 22B 参数，在性能与计算效率之间实现平衡。该模型在文本理解、视觉感知、空间推理及视频理解等方面全面升级，具备从图像、视频到复杂交互任务的统一建模能力。 16f57aed1f544ea9aabc7301a5f85eb2 MiniMaxM2.5 MiniMaxM2.5 是 MiniMax 推出的最新一代高性能智能体大模型，在数十万个复杂真实环境中通过大规模强化学习训练而成，面向代码开发、工具调用、信息检索与办公自动化等高价值任务场景。 3baef975eb114077a3d78a8adeb3ab56 KimiK2.5 KimiK2.5 是一个开源的原生多模态智能体模型，在 KimiK2Base 基础上通过约 15 万亿混合视觉与文本 token 的持续预训练构建而成。该模型无缝融合视觉与语言理解能力，并具备先进的智能体能力体系，适用于复杂多模态任务场景。KimiK2.5 在视觉理解、跨模态推理、代码生成与智能体协作方面表现突出，并通过“智能体集群”机制实现复杂任务的分解与并行执行能力。 4529fb1057994ba0b99982e5b119c67e GLM4.6V GLM4.6V 系列是智谱 AI 在多模态方向推出的一次重要迭代。在视觉理解精度上达到了同参数规模的 SOTA（业界领先）水平。模型支持灵活开启深度思考模式，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供了强大、统一且敏捷的技术底座。 45db0217edd742ff9f785efa863b0960 Qwen3Next80BA3BInstruct Qwen3Next80BA3BInstruct 是阿里通义千问推出的新一代基础模型 Qwen3Next 系列的首个指令模型版本。模型总参数规模为 80B，在推理时仅激活约 3B 参数，在保持强大能力的同时显著降低计算成本。该模型基于创新的混合注意力架构（Gated DeltaNet + Gated Attention）与高稀疏度 MoE 设计，重点优化超长上下文建模与推理效率。 e6ba9d0e404e451189138b50f2abc508 DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本章节主要介绍ALM12101 AZ不健康。 告警解释 AZ容灾开启后，系统每隔5分钟检查一次当前系统上AZ的健康状态，当检测到AZ健康状态为亚健康或者不健康时产生告警。AZ健康状态恢复健康时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12101 重要 是 告警参数 告警参数 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 AZ名 产生告警的AZ名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 AZ的健康状态由AZ内的存储资源（HDFS）、计算资源（Yarn）和关键角色的健康度是否超过配置阈值决定。 AZ亚健康有两种： 计算资源（Yarn）不健康，存储资源（HDFS）健康，任务无法提交到本AZ，但是数据可以继续往本AZ内读写。 计算资源（Yarn）健康，存储资源（HDFS）部分不健康，任务可以提交到本AZ，部分数据可以在本AZ内读写，依赖于Spark/Hive调度感知数据的本地性。 AZ不健康有三种： 计算资源（Yarn）健康，存储资源（HDFS）不健康，任务虽然可以提交到本AZ，但是数据无法在本AZ内读写，导致任务提交到本AZ无意义。 计算资源（Yarn）不健康，存储资源（HDFS）不健康，任务无法提交到本AZ，数据也无法往本AZ内读写。 除Yarn与HDFS以外，关键角色的健康度低于配置阈值。

本文介绍如何实现挂载文件系统子目录。 目录 操作场景 前提条件 操作步骤 操作场景 当创建文件系统后，用户使用云主机来挂载该文件系统，实现多个云主机共享使用文件系统的目的。同时用户还可以在挂载文件系统成功后，在文件系统创建子目录，并直接挂载子目录，通过不同的目录进行资源管理，节省管理成本和资金成本。 说明 建议只挂载一级子目录，避免任意嵌套。 前提条件 已创建NFS文件系统和Linux云主机。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入管理控制台。单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面，找到即将执行挂载操作的云主机。 3. 以root用户登录该弹性云主机，登录方法参考登录Linux弹性云主机。 注意 文件存储的服务端口为：111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141，设置安全组时不要禁止，以防无法访问文件服务。 4. 执行以下命令安装NFS客户端。 plaintext yum y install nfsutils 5. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/mnt/sfs”。 plaintext mkdir /mnt/sfs 6. 在文件系统详情页面复制挂载命令，并在客户端执行挂载。挂载命令获取见下图，参数说明参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 注意 请将挂载命令中的“/localfolder”替换为您在第5步创建的本地挂载路径。 7. 挂载完成后使用 df h 查看挂载情况。 8. 挂载完成后在文件系统中创建子目录，例如data。 plaintext mkdir /mnt/sfs/data 9. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/localdatapath”。 plaintext mkdir /localdatapath 10. 执行如下命令挂载文件系统子目录，挂载命令在文件系统详情页获取（见第6步），子目录及第8步创建的文件系统子目录，本地挂载路径即第9步创建的子目录要挂载的路径。 注意 若要自行输入挂载命令执行挂载，请务必在挂载时使用noresvport参数，防止文件系统卡住。 请将挂载命令中的“/localfolder”去掉。 plaintext 挂载命令/子目录 本地挂载路径 示例如下： plaintext 挂载命令/data /localdatapath 完整示例如下： plaintext mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,noresvport,nodiratime,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 100.123.123.123:/mnt/sfsmass/77624212e41862d303b100da75fe9c1b8rs8o27i91lblb9u/data /localdatapath/ 11. 挂载完成后使用 df –h命令查看挂载情况。

本文介绍同地域跨VPC挂载文件系统。 目录 操作场景 前提条件 操作步骤 操作场景 当海量文件服务支持在同地域（资源池）不同的VPC中挂载同一个文件系统。通过为文件系统添加不同的VPC，即可将文件系统挂载至已绑定的VPC中的云主机上，实现跨VPC访问。 说明 单文件系统可添加20个VPC，即文件系统可挂载至来自20个不同VPC的云主机上。 前提条件 至少已有一个海量文件系统。 在同一个地域已创建2个不同的VPC。 在同一个地域已有两台云主机，分别归属于以上2个VPC。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，在管理控制台左上角选择地域。 2. 选择“存储>海量文件服务OceanFS”，进入OceanFS文件系统列表页。 3. 在列表“操作”处或者点击目标文件系统名称进入详情页，点击“添加VPC”，添加第一台云主机的VPC。 4. 在弹出的添加VPC对话框中可以在下拉列表中选中待绑定VPC及权限组，这里选择第一台云主机的VPC，选择默认权限组。点击“确定”，完成添加。 5. 然后再点击“添加VPC”，相同操作添加第二台虚拟机的VPC。弹出的添加VPC对话框中可以在下拉列表中选中待绑定VPC及权限组，这里选择第二台云主机的VPC，选择默认权限组。点击“确定”，完成添加。 6. 添加完成后，可以在详情页下方VPC页签可看到绑定的VPC，可以点击操作栏下方的“更换权限组”，以更改VPC绑定的权限组。 7. 选择“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机控制台页面，找到即将执行挂载操作的云主机。 8. 以root用户登录该弹性云主机，登录方法参考登录Linux弹性云主机弹性云主机快速入门。 注意 文件存储的服务端口为：111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141，设置安全组时不要禁止，以防无法访问文件服务。 9. 将文件系统分别挂载至两台云主机，具体操作方法请参考挂载NFS文件系统到弹性云主机(Linux)。 10. 挂载成功后，可以在第一台Linux 云主机上访问文件系统，执行写入操作。您可以把文件系统当作一个普通的目录来访问和使用。依次执行如下命令在两个文件系统中创建文件、文件夹。 plaintext mkdir /mnt/localpath/test1 touch /mnt/localpath/file1 echo ‘1234’ > /mnt/localpath/file2 11. 在第二台云主机执行如下命令读取文件内容。 plaintext cat /mnt/localpath/file2

本小节介绍云下一代防火墙购买类常见问题。 哪些资源池可以支持开通云下一代防火墙？ 云下一代防火墙已适配天翼云各个云资源池节点，天翼云官网任一节点均可以开通云下一代防火墙，一类节点和二类节点均可以开通。 开通流程： 在选择资源池节点后，您可以登录天翼云官网，按照云下一代防火墙的开通流程进行操作。 影响面： 开通云下一代防火墙可能会对您的网络拓扑结构产生一定的影响。在执行开通操作之前，建议您仔细规划，并在可能的情况下在非业务高峰期进行操作，以减少对正常业务的影响。 注意 在开通云下一代防火墙时，请仔细阅读相关的注意事项和配置要求。确保您的网络环境和业务需求符合产品的要求，以便最大程度地发挥防火墙的作用。 如何选择需要购买的产品规格和功能？ 需要用户自行评估业务情况，可通过以下内容进行参考： 规格选择：计算通过云下一代防火墙安全产品的弹性IP总带宽值，不高于云下一代防火墙安全产品各规格限制值。 功能选择：有安全防护需求需开通扩展功能，如病毒过滤、URL过滤及C&C防护。 云下一代防火墙安全产品是否支持试用，如何下单？ 支持。需联系区域的客户经理，由客户经理代下单完成试用订购。试用订购最长期限为3个月，且每个天翼云账号只拥有一次试用订购机会。 云下一代防火墙安全产品支持试用服务，为了确保您能够充分体验产品的功能和性能。以下是相关的详细信息： 联系客户经理： 如果您有兴趣试用云下一代防火墙安全产品，请直接联系您所在区域的客户经理。客户经理将为您提供试用申请的相关流程和详细信息。 试用期限： 试用期最长为3个月，这段时间足够您深入了解产品的特性，并确认其是否符合您的业务需求。 试用订购限制： 每个天翼云账号只有一次试用订购机会。请确保在提交试用申请之前充分评估您的实际需求，以便最大程度地利用试用期。 下单流程： 试用订购需要通过客户经理进行，他们将协助您完成试用订购的下单流程。在联系客户经理时，请提供您的详细信息和组织需求，以便更好地为您提供支持。 注意事项： 在试用期间，建议您积极参与产品培训和文档阅读，以便更好地理解产品的各项功能和配置。这将有助于您更好地评估产品对您业务的实际帮助。 技术支持： 在试用期内，您可以享受我们的技术支持服务。如有任何技术或操作方面的问题，请随时联系我们的技术支持团队。

本文主要介绍调用链 在企业微服务之间调用复杂的场景下，APM Agent会抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 智能采样算法 APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 如果决定要跟踪，那么就会生成一个TraceID，拦截A下面的一些重要方法（一般具有树结构父子关系）的详细信息（称为event），同时APM会将TraceID透传到B，B也会拦截下面的重要方法，同时透传TraceID到C，C也跟B和A类似。每个节点分别上报event信息，通过TraceID形成关联，这样通过TraceID就可以查看整个请求的调用详情。 如果决定不跟踪，那么就不会生成TraceID，B服务由于没有收到TraceID，自身也会产生跟A服务一样的算法，决定是否要进行调用链跟踪。 数据上报后，APM系统除了会存储所有event详情，同时会将每个服务的根event（称为span）信息额外存储起来，用于后续调用链搜索。用户一般是先搜索到span信息，然后根据span信息上附带的TraceID获取到总体调用链详情。 调用链采样策略系统默认是智能采样，url分为错误url、慢url（默认800ms、用户自定义配置）、正常url三种url，每种url调用链数据的采样率单独计算。APM的统计数据是一分钟采集上报一次，第一个采集周期所有url调用链数据都按正常url采样。第二个采集周期时，根据上一个采集周期的统计数据，将url分类为错误url、慢url、正常url三种url。 错误url的采样率：cpu小于30%每分钟采集100条，cpu大于或等于30%小于60%每分钟采集50条，cpu大于或等于60%每分钟采集10条，每条url至少采集2条。 慢url的采样率：cpu小于30%每分钟采集100条，cpu大于或等于30%小于60%每分钟采集50条，cpu大于或等于60%每分钟采集10条，每条url至少采集2条。 正常url的采样率：cpu小于30%每分钟采集20条，cpu大于或等于30%小于60%每分钟采集10条，cpu大于或等于60%每分钟采集5条，每条url至少采集1条。 上述调用链算法优点是，一旦决定产生调用链信息，那么链路是完整的，帮用户做正确决策。对于大量调用的url，可能会采集不到异常请求，可以通过异常监控的指标采集等其他方式来定位系统中的异常。

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标，本列监控周期值适用于KVM实例） cpuutil CPU使用率 该指标用于统计弹性云主机的CPU使用率。 单位：百分比 计算公式：单个弹性云主机CPU使用率 / 单个弹性云主机的CPU总核数。 0100% 弹性云主机 5分钟 memutil 内存使用率 该指标用于统计弹性云主机的内存使用率。 如果用户使用的镜像未安装UVP VMTools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比 计算公式：该弹性云主机内存使用量 / 该弹性云主机内存总量。 0100% 弹性云主机 5分钟 diskutilinband 磁盘使用率 该指标用于统计弹性云主机的磁盘使用情况。 如果用户使用的镜像未安装UVP VMTools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比 计算公式：弹性云主机磁盘使用容量 /弹性云主机磁盘总容量。 0100% 弹性云主机 5分钟 diskreadbytesrate 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从弹性云主机读出数据量。 计算公式：弹性云主机的磁盘读出的字节数之和 / 测量周期。 单位：字节/秒 byteout (rdbytes lastrdbytes) /时间差。 ≥ 0 弹性云主机 5分钟 diskwritebytesrate 磁盘写带宽 该指标用于统计每秒写到弹性云主机的数据量。 单位：字节/秒 计算公式：弹性云主机的磁盘写入的字节数之和 / 测量周期。 ≥ 0 弹性云主机 5分钟 diskreadrequestsrate 磁盘读IOPS 该指标用于统计每秒从弹性云主机读取数据的请求次数。 单位：请求/秒 计算公式：请求读取弹性云主机磁盘的次数之和 / 测量周期。 reqout (rdreq lastrdreq) /时间差。 ≥ 0 request/s 弹性云主机 5分钟 diskwriterequestsrate 磁盘写IOPS 该指标用于统计每秒从弹性云主机写数据的请求次数。 单位：请求/秒。 计算公式：请求写入弹性云主机磁盘的次数之和 / 测量周期。 reqin (wrreq lastwrreq) /时间差。 ≥ 0 request/s 弹性云主机 5分钟 networkincomingbytesrateinband 带内网络流入速率 该指标用于在弹性云主机内统计每秒流入弹性云主机的网络流量。 单位：字节/秒。 计算公式：弹性云主机的带内网络流入字节数之和/测量周期。 ≥ 0 Byte/s 弹性云主机 5分钟 networkoutgoingbytesrateinband 带内网络流出速率 该指标用于在弹性云主机内统计每秒流出弹性云主机的网络流量。 单位：字节/秒。 计算公式：弹性云主机的带内网络流出字节数之和 / 测量周期。 ≥ 0 Byte/s 弹性云主机 5分钟 networkincomingbytesaggregaterate 带外网络流入速率 该指标用于在虚拟化层统计每秒流入弹性云主机的网络流量。 单位：字节/秒。 计算公式：弹性云主机的带外网络流入字节数之和 / 测量周期。 当使用SRIOV时，无法获取该监控指标。 ≥ 0 Byte/s 弹性云主机 5分钟 networkoutgoingbytesaggregaterate 带外网络流出速率 该指标用于在虚拟化层统计每秒流出弹性云主机的网络流量。 单位：字节/秒。 计算公式：弹性云主机的带外网络流出字节数之和 / 测量周期。 当使用SRIOV时，无法获取该监控指标。 ≥ 0 Byte/s 弹性云主机 5分钟 networkvmconnections 网络连接数 该指标表示弹性云主机已经使用的TCP和UDP的连接数总和。 单位：个 ≥ 0 弹性云主机 5分钟 networkvmbandwidthin 虚拟机入方向带宽 虚拟机整机每秒接收的比特数，此处为公网和内网流量总和。 单位：比特/秒 ≥ 0 弹性云主机 5分钟 networkvmbandwidthout 虚拟机出方向带宽 虚拟机整机每秒发送的比特数，此处为公网和内网流量总和。 单位：比特/秒 ≥ 0 弹性云主机 5分钟 networkvmppsin 虚拟机入方向PPS 虚拟机整机每秒接收的数据包数，此处为公网和内网数据包总和。 单位：包/秒 ≥ 0 弹性云主机 5分钟 networkvmppsout 虚拟机出方向PPS 虚拟机整机每秒发送的数据包数，此处为公网和内网数据包总和。 单位：包/秒 ≥ 0 弹性云主机 5分钟 networkvmnewconnections 虚拟机整机新建连接数 虚拟机整机新建连接数，包括TCP协议、UDP协议以及ICMP协议等。 单位：个 ≥ 0 弹性云主机 5分钟 cpucreditusage CPU积分使用量 该指标表示积分型实例累积花费的CPU积分数。 单位：分。 计算公式：一个CPU积分等于一个vCPU按照100%利用率，运行1分钟。 说明 仅T6型支持。 ≥ 0 分 弹性云主机 5分钟 cpucreditbalance CPU积分累积量 该指标表示实例自启动后已累积获得的CPU积分数。 单位：分。 计算公式：根据Flavor定义，CPU积分/小时小时积分使用量。 说明 当累积积分超过上限以后，不再累积积分，初始积分不计入上限。 仅T6型支持。 ≥ 0 分 弹性云主机 5分钟 cpusurpluscreditbalance CPU超额积分累积量 该指标表示在“CPU积分累积量”为零时，实例花费的超额积分数。 单位：分。 计算公式：一个CPU积分等于一个vCPU按照100%利用率，运行1分钟。 说明 累积积分为0且服务器性能超过基准性能时，开始累积超额积分。 仅T6型支持。 ≥ 0 分 弹性云主机 5分钟 cpusurpluscreditcharged CPU超额积分收费量 该指标表示在“CPU积分累积量”为零时，实例花费的超额积分并需要收费的积分量。 单位：分。 计算公式：一个CPU积分等于一个vCPU按照100%利用率，运行1分钟。 说明 超额积分累积达到上限且服务器持续长时间超过基准使用率运行。 仅T6型支持。 ≥ 0 分 弹性云主机 5分钟

本章节主要介绍如何设置作业优先级。 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Spark作业、Spark SQL作业以及Flink作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 说明 只有运行在弹性资源池上的作业支持设置作业优先级。 弹性资源池上的SQL作业支持作业优先级。 Spark 2.4.5及以上版本的作业支持设置作业优先级。 Flink 1.12及以上版本的作业支持设置作业优先级。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级，其取值为110，数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源，即若高优先级作业计算资源不足，则会减少低优先级作业的计算资源 通用队列上运行的Flink作业优先级默认为5。 通用队列上运行的Spark作业的优先级默认为3。 SQL队列上运行的作业优先级默认为3。 作业优先级的调整需要停止作业进行编辑，并提交运行才能生效。 对于Flink作业，请参考开启Flink作业动态扩缩容设置flink.dli.job.scale.enabletrue开启动态扩缩容功能，再设置作业优先级。 Flink作业优先级的调整需要停止编辑作业并重新提交才能生效。

使用规则 天翼云电脑（公众版） 1. 客户端断开连接1小时后自动休眠，24小时后自动关机； 2. 支持通过天翼云电脑++Android端++、微信小程序操作续订、退订、规格升级； 3. 到期后自动冻结，冻结15天后未续订将自动销毁数据（不可恢复）； 4. 退订后将立即销毁数据（不可恢复）。 天翼云电脑Token 1. 与账号绑定，账号下所有云电脑共用； 2. 退订或续订套餐内的云电脑时，Token将同步退订或续订； 3. 月底自动清理余量，不支持累计到下个月使用； 4. 支持通过云电脑内“云智助手”应用查看账号下所有Token及消耗情况。 补充说明 1. 本活动所述“打折、折扣、X折、立省金额”等优惠表述，均以同等购买时长为前提，对比商品无活动状态下的月度售价计算得出。 2. 天翼云可以根据活动的实际情况对活动进行调整，调整即时生效；不影响您在活动规则调整前已经获得的权益。 3. 文档内显示价格为参考价格，实际价格受产品规格、资源池等因素动态调整，最终请以支付价格为准。 4. 订单生成48小时内未进行支付，订单失效。 5. 活动退订占用用户可享受的七天无理由退订的次数，非七天无理由退订或超出无理由退订次数的退订将按退订规则说明收取费用；因资源状态更新延迟，导致订单支付后，资源长时间处于创建中，请致电天翼云客服4008109889或工单管理中心提交工单，客服会协助您排查故障，开通资源。若订购区域资源不足，请您与客服确认退款，客服协助您退费，便于您选购其它区域云资源；因退订导致占用新手活动资格、优惠券、代金券等，不再进行返还；如因特殊原因（如订单资源故障、产品故障）发生退订的，用户可通过工单系统提交退款申请，退订前需交回通过本活动所享受的相关权益；由特殊原因造成的退订，收回的活动资格和优惠券等权益可根据实际情况进行返还。 6. 客户下单交易即表示同意遵守活动规则，同意遵守对应产品服务协议，同意遵守禁止使用天翼云服务从事虚拟货币相关活动的条款（< 注意 如用户在活动中存在隐瞒、虚构、作弊、欺诈或通过其他非正常手段规避活动规则、获取不当利益的行为，例如：作弊领取、恶意套现、网络攻击、虚假交易等，天翼云有权收回相关权益、取消用户的活动参与资格，撤销违规交易，必要时追究违规用户的法律责任；活动名称仅为方便用户理解参考使用，不具有效力，实际活动内容以具体活动规则为准。