本章节主要介绍翼MapReduce基本使用流程。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可开通部署Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据集群。翼MapReduce提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据组件。 翼MapReduce使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MapReduce的基本使用流程如下： 1. 创建集群：进入天翼云官网翼MapReduce服务订购页面，选择需要的业务场景，创建集群。用户可以通过业务场景简化大数据集群组合，可以用于数据湖、数据服务、云搜索、数据分析等业务需要。选择完业务场景与服务后，用户可以进一步指定集群的操作系统、主机类型、CPU类型、实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高IO、超高IO与通用型SSD多款类型）等。 2. 管理集群：上述集群购买部署完成后，翼MapReduce为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台翼MR Manager，帮助用户快速掌握集群服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及时获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 3. 创建翼MapReduce操作用户：主用户可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）来创建子用户，通过精细的权限管理，在翼MR控制台给子用户赋予不同的角色权限。 4. 退订：如果您不想继续使用已有集群，可以通过天翼云官网的订单管理页面，对集群进行退订操作。 5. 续订：如果您的集群即将到期，可以通过续订操作延长集群使用期限。 6. 配置升级：当master、core或者core节点ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。 7. 节点扩容：当master、core或task节点组内的资源无法满足您的业务需求时，您可以使用节点扩容功能增加ECS实例数量。 8. 节点缩容：当task节点组内的资源超出您的业务需求时，您可以使用节点缩容功能减少实例数量。 9. 新增节点组：当存量core或task节点组的计算或存储资源无法满足您的业务需求时，您可以使用新增节点组功能增加ECS实例。 10. 磁盘扩容：当master、core或task节点的数据存储空间无法满足您的业务需求时，您可以使用磁盘扩容功能增加云硬盘数据盘的空间。

OS类型 OS版本 位数 是否支持UEFI 备注 Redhat Red Hat Enterprise Linux 6.0（仅支持KVM平台） 64 NO Red Hat Enterprise Linux 6.1/6.2/6.3/6.4/6.5/6.7/6.8/6.9/6.10 64 NO Red Hat Enterprise Linux 7.0 64 NO Red Hat Enterprise Linux 7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/7.7/7.8/7.9 64 Yes Red Hat Enterprise Linux 8.0/8.1/8.2/8.3/8.4/8.5/8.6 64 Yes Red Hat Enterprise Linux 9.0 64 Yes CentOS CentOS 6.0（仅支持KVM平台） 64 NO CentOS 6.1/6.2/6.3/6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10 64 NO CentOS 7.0 64 NO CentOS 7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/7.7/7.8/7.9 64 Yes CentOS 8.0/8.1/8.2/8.3/8.4/8.5 64 Yes CentOS Stream 8 64 Yes 源端会被识别为CentOS 8.0，不会影响迁移 CentOS Stream 9 64 Yes 源端会被识别为CentOS 9.0，不会影响迁移 Oracle Oracle Linux 6.0/6.1/6.2/6.3/6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10 64 NO Oracle Linux 7.0 64 NO Oracle Linux 7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/7.7/7.8/7.9 64 Yes Oracle Linux 8.0/8.1/8.2/8.3/8.4/8.5 64 Yes SUSE SUSE Linux Enterprise Server 11 SP3 64 NO SUSE Linux Enterprise Server 11 SP4 64 Yes SUSE Linux Enterprise Server 12 SP0 64 Yes 该版本不支持btrfs SUSE Linux Enterprise Server 12 SP1/SP2/SP3/SP4/SP5 64 Yes SUSE Linux Enterprise Server 15 SP0/SP1/SP2/SP3 64 Yes SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4 64 NO Ubuntu Ubuntu Server 12.04 64 NO Ubuntu Server 14.04 64 Yes Ubuntu Server 16.04 64 Yes Ubuntu Server 18.04 64 Yes Ubuntu Server 19.04 64 Yes Ubuntu Server 20.04 64 Yes Ubuntu Server 22.04 64 Yes Debian Debian GNU/Linux 6.0.10 64 NO Debian GNU/Linux 7.11.0 64 NO Debian GNU/Linux 8.0/8.1/8.2/8.3/8.4/8.5/8.6/8.7/8.8/8.9/8.10/8.11 64 NO Debian GNU/Linux 9.0/9.1/9.2/9.3/9.4/9.5/9.6/9.7/9.8/9.9/9.10/9.11/9.12/9.13 64 NO Debian GNU/Linux 10.0/10.1/10.2/10.3/10.4/10.5/10.6/10.7/10.8/10.9/10.10/10.11/10.12/10.13 64 Yes Debian GNU/Linux 11.0/11.1/11.2 64 Yes Debian GNU/Linux 11.3/11.4/11.5/11.7 64 NO Fedora Fedora 23/24/25/26/27/28/29/33/34/35/36/37 64 NO EulerOS EulerOS 2.2.0 64 NO EulerOS 2.3.0 64 NO EulerOS 2.5.0 64 NO Amazon Linux Amazon Linux 2.0 64 NO Amazon Linux 2018.3 64 NO Alibaba Cloud Linux Alibaba Cloud Linux 3.2104 64 NO Alibaba Cloud Linux 3.2104快速启动版 64 NO Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64 NO Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS快速启动版 64 NO Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS等保2.0三级版 64 NO TencentOS TencentOS Server 2.4 64 NO TencentOS Server 2.4 (TK4) 64 NO TencentOS Server 3.1 (TK4) 64 NO Kylin Kylin Linux Advanced Server V10 (Sword) 64 NO OpenEuler OpenEuler 20.03 64 NO OpenEuler 21.09 64 NO OpenSUSE OpenSUSE 15.1/15.2/51.3/15.4 64 NO Rocky Linux Rocky Linux 8.5/8.6/8.7/9.0/9.1 64 NO

本文介绍如何在Go运行环境下使用Go SDK、其它日志库提供的方法打印日志。 打印日志 当需要查看函数运行相关的自定义状态时，可以使用如下几种方式打印日志至标准输出stdout。往标准输出stdout打印的日志内容会被函数收集。 以下分别介绍所使用的几种日志打印方法。 使用context.GetLogger()方法打印日志 函数计算平台提供的Go SDK包含了 GetLogger()方法打印日志，使用该方法打印的每条日志中都包含日志级别、RequestId、时间、文件名和行号等信息。示例代码如下： package main import ( "context" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/cf" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/fccontext" ) func HandleRequest(ctx context.Context) (string, error) { fctx, : fccontext.FromContext(ctx) fctx.GetLogger().Info("Hello info") fctx.GetLogger().Infof("Hi, %sn", "info") fctx.GetLogger().Warn("Goodbye warn") fctx.GetLogger().Warnf("Byebye, %sn", "warn") return "hello world", nil } func main() { cf.Start(HandleRequest) } 函数被执行后，会输出以下日志： 20240311 18:46:00.102699 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [INFO] main.go:12: Hello info 20240311 18:46:00.102715 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [INFO] main.go:13: Hi, info 20240311 18:46:00.102725 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [WARN] main.go:15: Goodbye warn 20240311 18:46:00.102729 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [WARN] main.go:16: Byebye, warn

本节介绍了创建私有镜像前云主机需要完成哪些初始化配置的相关内容。 镜像源为云主机或镜像文件 云主机相关配置项 操作系统 相关配置项 参考链接 ::: Windows 设置网卡属性为DHCP 开启远程桌面连接功能 （可选）安装Windows特殊驱动 安装一键式重置密码插件 （可选）安装CloudbaseInit工具 安装Guest OS driver，包括PV driver和UVP VMtools驱动 执行Sysprep操作 通过云主机创建Windows系统盘镜像 Linux 设置网卡属性为DHCP （可选）安装Linux特殊驱动 安装一键式重置密码插件 （可选）安装CloudInit工具 清理网络规则文件 修改grub文件的磁盘标识方式为UUID 修改fstab文件的磁盘标识方式为UUID 安装原生的XEN和KVM驱动 卸载云主机的数据盘 通过云主机创建Linux系统盘镜像 表 镜像文件（用于创建云主机）相关配置项 操作系统 相关配置项 参考链接 Windows 设置网卡属性为DHCP 开启远程桌面连接功能 安装Guest OS driver，包括PV driver和UVP VMtools驱动 （可选）安装CloudbaseInit工具 （可选）开启网卡多队列 （可选）配置IPv6地址 准备镜像文件（Windows） Linux 清理网络规则文件 设置网卡属性为DHCP 安装原生的XEN和KVM驱动 修改grub文件的磁盘标识方式为UUID 修改fstab文件的磁盘标识方式为UUID 清除“/etc/fstab”中非系统盘的自动挂载信息 （可选）安装CloudInit工具 （可选）开启网卡多队列 （可选）配置IPv6地址 准备镜像文件（Linux） 说明： 使用外部镜像文件创建私有镜像时，以上相关步骤操作需要在虚拟机内部完成，强烈建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。 使用Windows外部镜像文件创建私有镜像时，关于Guest OS driver，在勾选“进行后台自动化配置”后，云平台会对镜像文件进行检查，如果未添加Guest OS driver，会尽力帮助客户进行自动安装。

对比维度 弹性文件服务 对象存储服务 云硬盘 概念 提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个云服务器提供共享访问。弹性文件服务就类似Windows或Linux中的远程目录。 提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。 可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求。云硬盘就类似PC中的硬盘。 存储数据的逻辑 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 使用场景 如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明： 高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。 容量 PB级别 EB级别 TB级别 时延 3~10ms 10ms 亚毫秒级

本章介绍函数工作流所支持的编程语言。 Node.js语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 Node.js 6.10 √ Node.js 8.10 √ Node.js 10.16 √ Node.js 12.13 √ Node.js 14.18 √ Node.js 16.17 √ Node.js 18.15 √ Python语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 Python 2.7 √ Python 3.6 √ Python 3.9 √ Python 3.10 √ Java语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 Java 8 √ Java 11 √ Go语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 Go 1.x √ C 语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 C (.NET Core 2.1) √ C (.NET Core 3.1) √ C (.NET Core 6.0) √ PHP 语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 PHP 7.3 √ 定制运行时语言 场景说明 运行时负责运行函数的设置代码、从环境变量读取处理程序名称以及从FunctionGraph运行时API读取调用事件。运行时会将事件数据传递给函数处理程序，并将来自处理程序的响应返回给FunctionGraph。 FunctionGraph支持自定义编程语言运行时。您可以使用可执行文件（名称为bootstrap）的形式将运行时包含在函数的程序包中，当调用一个FunctionGraph函数时，它将运行函数的处理程序方法。 自定义的运行时在FunctionGraph执行环境中运行，它可以是Shell脚本，也可以是可在linux可执行的二进制文件。 说明 在本地开发程序之后打包，必须是ZIP包（Java、Node.js、Python、Go）或者JAR包（Java），上传至FunctionGraph即可运行，无需其它的部署操作。制作ZIP包的时候，单函数入口文件必须在根目录，保证解压后，直接出现函数执行入口文件，才能正常运行。 对于Go runtime，必须在编译之后打zip包，编译后的动态库文件名称必须与函数执行入口的插件名称保持一致，例如：动态库名称为testplugin.so，则“函数执行入口”命名为testplugin.Handler。

本页介绍了文档数据库服务产品咨询类相关常见问题。 文档数据库服务和社区版MongoDB有什么关系 文档数据库服务是天翼云基于社区版MongoDB提供的高性能NoSQL数据库服务，完全兼容MongoDB协议。文档数据库服务在容灾、备份、恢复、监控、报警等方面提供全套数据库解决方案。可降低管理维护成本，方便您专注于应用开发和业务发展。 使用文档数据库服务要注意什么 使用文档数据库服务需要综合考虑安全性、性能、可用性和数据一致性等方面，合理配置和管理数据库，确保应用程序能够高效稳定地使用文档数据库服务。 当您评估业务对服务可用性有较高的要求时，建议优先选择副本集与分片集群的架构，副本集与分片集群提供了更高的数据可靠性与服务可用性，当发生主节点宕机时，其他的节点可以接替主节点继续提供服务，不影响业务侧的读写。 实例侧的弹性云主机，对用户是不可见的，您只需参考实例基本信息页的连接串配置数据库连接进行数据库服务的访问即可。 在对数据库进行不熟悉的操作时，建议先对数据进行备份，方便数据回档。 您不需要进行数据库的基础运维，但是可以留意一下性能监控，比如机器的磁盘、内存使用率等情况，规格不足时可以进行扩容更好满足业务需求。 什么是文档数据库服务的可用性 文档数据库服务的可用性通常是指数据库系统在正常运行时可以对外提供服务的能力，以及系统在遇到故障或意外情况时能够保持部分或全部功能的可用性。文档数据库服务提供多节点副本集与分片集群的高可用架构。集群节点之间数据自动同步，提升了数据的高可靠性与服务的高可用性。

本节介绍WAF对SQL注入、XSS等漏洞的检测原理。 WAF对SQL注入的检测原理？ SQL（Structured Query Language）注入攻击是一种常见的Web攻击方法，攻击者通过把SQL命令注入到数据库的查询字符串中，最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令的目的。例如，可以从数据库获取敏感信息，或者利用数据库的特性执行添加用户、导出文件等一系列恶意操作，甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限。 WAF针对SQL注入攻击的检测原理是检测SQL关键字、特殊符号、运算符、操作符、注释符的相关组合特征，并进行匹配。 SQL关键字（如 union，Select，from，as，asc，desc，order by，sort，and ，or，load，delete，update，execute，count，top，between，declare，distinct，distinctrow，sleep，waitfor，delay，having，sysdate，when，dbauser，case，delay 等） 特殊符号（’”,; ()） 运算符（±/%） 操作符（，>, , 、’、”） 外部链接（href“http：//xxx/”，src"http：//xxx/attack.js"） 说明 如果业务需要上传富文本，可以用multipart方式上传，不用body方式上传，放在表单里，即使base64编码也会解码。分析业务场景，建议限制引号、尖括号输入。

数据管理服务支持数据来源为云数据库、数据类型为MySQL、地域/资源池一致的不同实例之间进行数据复制，本文介绍如何提交复制任务。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 前提条件 操作用户拥有对源数据库与目标数据库的的读写权限。 源数据库与目标数据库均已是登录状态。 操作步骤 1. 登录数据管理服务控制台。 2. 打开左侧导航栏，选择开发空间> 数据复制 ，进入数据复制管理页面，开始创建复制任务。 3. 单击数据复制选项，按照要求填写数据复制工单，具体的填写说明如下表所示。 输入内容 说明 源数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 源数据库表选择 根据需求选择全部表或部分表。 请选择表 若在源数据库表选择中选中部分表选项，则可以根据需求在请选择表下拉选项中选择需要克隆的表。 目标数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 复制范围 根据需求选择表结构或全量数据。 附加范围 根据需求选择视图、存储过程、函数、事件、触发器五个选项中的一个或者多个。 同名对象处理 根据需求选择跳过同名对象或覆盖同名对象。 计划执行时间 根据需求选择立即执行或指定时间。 选择日期时间 若在计划执行时间选择指定时间，则可以在选择日期时间根据需求选择开始时间点。 工单说明 描述工单备注内容。 4. 按照需求填写好数据复制工单后，单击提交选项完成工单的提交，等待数据复制完成。

本文介绍了RDSPostgreSQL的实例存储类型详细说明。 数据库是应用系统最为重要基础组件，需频繁进行磁盘读写操作，对存储IO性能要求较高，天翼云提供多种类型的存储IO以满足不同性能要求，您可根据需要选择所需的存储类型。RDSPostgreSQL暂时不支持创建实例后变更存储类型。 存储类型说明 RDSPostgreSQL普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD、XSSD系列（XSSD0、XSSD1、XSSD2）六种存储类型，均为云盘存储，支持弹性扩容，可以满足不同的业务场景，具体如下： 普通IO：适用于数据量不大、查询和更新频率不高的个人测试、学习等场景。 高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等。 通用型SSD：适用于高吞吐量，低时延的企业级办公场景。 超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景，例如要求高性能计算的关系型数据库。 极速型SSD：适用于需要极低的延迟和高的I/O性能的应用场景，大型OLTP（Online Transaction Processing）数据库等。 XSSD系列（XSSD0、XSSD1、XSSD2）：天翼云X系列云硬盘基于NVMe和RDMA技术，为您提供超高IOPS、超高吞吐量和超低时延的极致云硬盘。关于XSSD系列的性能介绍可参考X系列云硬盘。 注意 XSSD系列仅8代机支持选择该磁盘类型，同时仅部分资源池支持XSSD系列磁盘，后续会逐步加载其他资源池，请以实际订购界面展示为准。 云硬盘规格详情，请您参考云硬盘产品介绍产品规格磁盘类型及性能介绍。

基于cstorcsi插件，支持使用云硬盘、弹性文件和对象存储等天翼云云存储服务。本文介绍云存储类型和如何使用云存储。 云存储介绍 天翼云提供针对各种存储资源（块、文件和对象）的低成本、高可靠、高可用的存储服务，您可以根据业务负载的存储需求，考虑数据量、数据访问频率、IOPS和吞吐量等因素，来选择合适的云存储服务。常用的云存储服务如下： 云硬盘 天翼云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 弹性文件 天翼云弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可以提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 对象存储 天翼云对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 挂载云存储 云存储 说明 云容器引擎集群 云硬盘 云硬盘为非共享存储，一块云硬盘只能挂载到一个Pod上。 挂载时，支持静态数据卷 云硬盘存储 弹性文件 弹性文件为共享存储，一个文件系统可以挂载到多个Pod上。 挂载时，支持静态数据卷 弹性文件存储 对象存储 对象存储为共享存储，一个对象桶可以挂载到多个Pod上。 挂载时，支持静态数据卷 对象存储

本章节主要介绍创建并提交Spark Jar作业 。 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本节操作介绍使用DLI提交Spark Jar进行实时计算的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark作业进行实时计算。基本流程如下： 1.上传数据至OBS 2.创建队列 3.创建程序包 4.提交Spark作业 上传数据至OBS 开发Spark Jar作业程序，编译并打包为“sparkexamples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。 提交Spark作业之前，需要在OBS中上传数据文件。 1.登录管理控制台 2.在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 3.创建桶，这里以桶名“dlitestobs01”为例。 a. 单击“创建桶”。 b. 进入“创建桶”页面，输入“桶名称”。其他参数保持默认值或根据需要选择。 说明 创建OBS桶时，需要选择与DLI管理控制台相同的区域，不可跨区域执行操作。 c. 单击“立即创建”。 4.单击所建桶“dlitestobs01”，进入“对象”页面。 5.选择左侧列表中的“对象”，选择“上传对象”，将需要上传的文件，例如“sparkexamples.jar”上传到指定目录，单击“确定”。 例如，文件上传成功后，待分析的文件路径为“obs://dlitestobs01/sparkexamples.jar”。 说明 关于OBS管理控制台更多操作请参考《 OBS上传文件指导，请参见《 针对大文件场景，由于OBS管理控制台对文件大小和数量限制较多，所以推荐使用OBS工具上传大文件，如OBS Browser+上传。 OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。

本文为您提供从Elasticsearch向OpenSearch迁移的事前排查清单,及迁移方案建议、注意事项。 目前天翼云提供的OpenSearch版本是2.19.1，OpenSearch是在Elasticsearch闭源后，开源社区基于Elasticsearch7.10.2版本，并在此基础上扩展的开源搜索引擎。如果原来是使用的Elasticsearch，需要在以下事项上注意行为的变化。 版本与兼容性 项目 Elasticsearch OpenSearch 核心版本 6.x/7.x/8.x 基于Elasticsearch7.10.2 类型支持 7.x后期移除多类型索引 保留单一类型 映射结构 支持runtime fields（≥7.11） 默认不支持 向量检索 densevector 使用knnvector，依赖 knn 插件 注意事项 OpenSearch源自Elasticsearch 7.10.2，因此： 不兼容 ES 7.11+的某些新特性（如runtimefields, datastreams,EQL, searchablesnapshots）。 如果之前用了Elasticsearch 8.x的新功能，需要回退或改写部分功能，或先尝试迁移至Elasticsearch7.10.2，如无兼容问题，再迁移至OpenSearch。 自定义脚本、查询DSL语法、pipeline的兼容性需手动核查。 插件与扩展能力差异 ElasticsearchXPack的所有功能均为闭源，OpenSearch基于Elasticsearch 7.10.2开源版本开发，不含XPack，但提供了类似的开源替代功能，两者在使用上可能存在差异。 此外，需注意原集群是否使用了第三方插件，并确认天翼云OpenSearch是否默认支持该插件及其版本兼容性。以下是对一些常见差异的总结： 能力/插件 Elasticsearch (XPack/商业版) OpenSearch 安全认证 XPack 内置Security插件 机器学习 ML模块 OpenSearch ML 插件(能力不等同) 向量检索 densevector + ANN knn插件，支持faiss/lucene 异常检测 XPack功能 Anomaly Detection插件 监控仪表盘 Stack Monitoring OpenSearch Dashboards + monitoring插件 SQL支持 XPack SQL OpenSearch SQL插件 Alerting Watcher OpenSearch Alerting插件 生命周期管理 ILM 支持ISM（IndexState Management） 可视化 Kibana OpenSearchDashboards（界面不同）

约束限制 不支持库内分桶和库内分表类型的表。 只保证分布式事务的最终一致性。 不支持用户变量。 Telemarix不支持DDL和DML语句，该类语句由DBProxy直接执行。 由于Telemarix占用资源较高，目前仅支持8C16G及以上的DRDS实例使用复杂查询引擎。 注意事项 由于Telemarix与DBProxy部署在同一个节点，因此，请合理分配复杂查询引擎和DBProxy的内存比例。 复杂查询支持的分片表算法包括：（整数）取模（PartitionByMod）、字符串HashCode取模（PartitionByStringMod）、枚举（PartitionByFileMap）、时间范围（PartitionByDateRange）、枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod）、枚举分组字符串HashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod）和数值范围（PartitionByIntRange）。 说明 详细算法说明，请参见分片算法。 由于使用DBProxy作为统一入口，Telemarix支持的SQL语句也需要遵守DBProxy的约束限制。具体请参见开发限制和数据类型。 开启复杂查询引擎 注意 开启复杂查询引擎前，请确保已为DRDS实例关联MySQL实例。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点页面。 5. 在计算节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 部署复杂查询。 此时，目标节点的复杂查询 状态为未初始化。 6. 在提示框中，单击我已知晓。 当目标节点的复杂查询 状态从初始化中 变更为已开启时，表示复杂查询引擎已就绪。

约束限制 不支持库内分桶和库内分表类型的表。 只保证分布式事务的最终一致性。 不支持用户变量。 Telemarix不支持DDL和DML语句，该类语句由DBProxy直接执行。 由于Telemarix占用资源较高，目前仅支持8C16G及以上的DRDS实例使用复杂查询引擎。 注意事项 由于Telemarix与DBProxy部署在同一个节点，因此，请合理分配复杂查询引擎和DBProxy的内存比例。 复杂查询支持的分片表算法包括：（整数）取模（PartitionByMod）、字符串HashCode取模（PartitionByStringMod）、枚举（PartitionByFileMap）、时间范围（PartitionByDateRange）、枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod）、枚举分组字符串HashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod）和数值范围（PartitionByIntRange）。 说明 详细算法说明，请参见分片算法。 由于使用DBProxy作为统一入口，Telemarix支持的SQL语句也需要遵守DBProxy的约束限制。具体请参见开发限制和数据类型。 开启复杂查询引擎 注意 开启复杂查询引擎前，请确保已为DRDS实例关联MySQL实例。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点页面。 5. 在计算节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 部署复杂查询。 此时，目标节点的复杂查询 状态为未初始化。 6. 在提示框中，单击我已知晓。 当目标节点的复杂查询 状态从初始化中 变更为已开启时，表示复杂查询引擎已就绪。

本章节会介绍关系型数据库Mysql实例的使用规范 数据库实例 数据库实例是关系型数据库的最小管理单元。一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库，并且可以使用与独立访问数据库实例相同的工具和应用进行访问。使用管理控制台或API可以方便地创建或者修改数据库实例。关系型数据库服务对运行实例数量没有限制，但每个数据库实例都有唯一的标识符。 数据库实例类型选择 主备 一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 单机 采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 数据库连接 根据业务的复杂度，合理配置RDS for MySQL参数。 建议保持合理的活跃连接数。 避免长连接，长连接的缓存可能较大，导致内存不足，建议定期释放长连接。 可靠性和可用性 生产数据库的实例类型请选择主备类型。 选择主备实例时，建议主备可用区选择不同的可用区。 读写业务并发较高时，建议创建只读实例，并开启读写分离。 建议在业务低峰期执行规格变更。 业务上线前，对数据库进行评估，选择合适的规格和磁盘大小。 主实例扩容后请及时扩容只读实例，避免只读实例存储空间不足导致业务异常。

索引设计规范 单表的索引数量最好不超过5个，单个索引中的字段数最好不超过5个，避免因长时间锁定数据导致内存、连接消耗过多等问题。 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间，并影响索引的性能。 避免冗余索引，即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况，若查询条件为a列，只需建立 (a,b) 索引即可，不需要额外建立 (a) 索引。 对于高过滤性的字段，考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。 合理利用覆盖索引来减少I/O开销，通过创建包含所需列的复合索引，避免回表操作。 开发使用规范 在处理复杂运算或业务逻辑时，优先考虑在业务层实现，而非在SQL中进行。合理选择分页方式以提高分页效率，避免使用跳跃式分页。 在事务中使用更新语句时，尽量基于主键或唯一键进行操作，避免产生间隙锁和死锁。 尽量避免使用外键和级联更新，应该在应用层处理外键关系。 减少使用in操作，集合元素数量不应超过1000个。 对于批量数据操作，可以适度采用批量SQL语句，例如使用insert into...values语句批量插入数据，但不宜超过100个。 避免使用存储过程，存储过程难以调试、扩展和移植。 避免使用触发器、事件调度器和视图来实现业务逻辑，这些应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 避免使用隐式类型转换，了解类型转换规则，确保比较操作符两边的数据类型一致，避免影响查询性能。 在一个事务中，尽量控制SQL语句的数量，不超过5个，避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

本文主要介绍 prometheus。 插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 约束与限制 CCE提供的Prometheus插件仅支持1.21及以下版本的集群。 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。

本文介绍如何通过Serverless集群快速部署Nginx应用。 Serverless集群不需要用户管理维护节点，让您将精力放在具体应用的开发和维护上，而不是底层基础设施的管理。本文将介绍如何在Serverless集群上实现在线Web应用的免运维托管。 前提条件 确保您已经成功创建了Serverless集群。 背景信息 Serverless集群兼容原生Kubernetes语义和API，您可以在Serverless集群中轻松创建Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、ConfigMap或Secret等资源。此外，您也可以使用Helm部部署和管理复杂的Kubernetes应用程序的生命周期。 操作步骤 1.通过kubectl工具连接Serverless集群。 2.创建Nginx应用的YAML配置文件nginx.yaml，内容示例如下： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginxservice namespace: default spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 30003 targetPort: 80 type: ClusterIP apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment namespace: default labels: app: nginx spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 2 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpine resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "0.5" memory: "500Mi" ports: containerPort: 80 3.通过该配置文件部署Nginx应用。 kubectl apply f nginx.yaml 预期返回为： service/nginxservice created deployment.apps/nginxdeployment created 4.查看创建Pod和Serivce的状态，查看Pod的状态信息： kubectl get pod 预期输出结果为： NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginxdeployment7d4df6ffc852dr8 1/1 Running 0 12m nginxdeployment7d4df6ffc8gshq4 1/1 Running 0 12m 查看Service的状态信息： kubectl get svc 预期输出结果为： NAME TYPE CLUSTERIP EXTERNALIP PORT(S) AGE nginxservice ClusterIP 10.96.75.52 30003/TCP 28m 5.进入容器内部，访问Nginx应用： curl 10.96.75.52:30003 预期输出结果为： Welcome to nginx! ...

本章介绍SaltStack远程命令执行漏洞。 近日，天翼云关注到国外安全研究人员披露SaltStack存在两个严重的安全漏洞。Saltstack是基于python开发的一套C/S自动化运维工具，此次被爆当中存在身份验证绕过漏洞（CVE202011651）和目录遍历漏洞（CVE202011652），攻击者利用漏洞可实现远程命令执行、读取服务器上任意文件、获取敏感信息等。 天翼云提醒使用SaltStack的用户尽快安排自检并做好安全加固。 漏洞编号 CVE202011651 CVE202011652 漏洞名称 SaltStack远程命令执行漏洞 影响范围 影响版本 ： 低于SaltStack 2019.2.4的版本 低于SaltStack 3000.2的版本 安全版本 ： SaltStack 2019.2.4 SaltStack 3000.2 官网解决方案 目前官方已在最新版本中修复了这两处漏洞，请受影响的用户及时升级到安全版本。下载地址： Salt Master默认监听端口为“4505”和“4506”，用户可通过配置安全组，禁止将其对公网开放，或仅对可信对象开放。 检测与修复建议 天翼云企业主机安全服务对该漏洞的便捷检测与修复。检测相关系统的漏洞，并查看漏洞详情，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 漏洞修复与验证，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 手动检测漏洞 检测主机是否开放了“4505”和“4506”端口。 如果检测到开放了“4505”和“4506”端口，建议关闭该端口，或者仅对可信对象开放。 开放端口检测 检测利用此漏洞的挖矿木马，并通过控制台隔离查杀挖矿木马。 隔离查杀挖矿木马。 隔离查杀

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本节主要介绍CSE仪表盘中数据通过ServiceStage对接到AOM 业务场景 部署到微服务引擎的Java Chassis应用，在微服务引擎仪表盘上的实时监控数据默认保留5分钟。如果需要持久化存储历史监控数据用于后续查询分析，可以使用ServiceStage的自定义指标监控功能，将微服务显示到微服务引擎仪表盘中的数据对接到AOM。 本章节以Docker部署应用为例，指导您完成将微服务引擎仪表盘中的数据通过ServiceStage对接到AOM。 操作步骤 1、添加依赖。 在开发环境中，打开需要持久化存储历史监控数据的应用项目，在微服务pom文件中添加如下依赖： org.apache.servicecomb metricscore org.apache.servicecomb metricsprometheus 2、发将添加依赖后的应用项目重新编译打包并上传。 将重新打包制作的容器镜像上传至SWR软件仓库。 3、部署应用组件。 新部署组件，请执行步骤4。 已部署组件，请执行步骤5。 4、在组件部署过程中的“组件配置”界面，选择“高级设置 > 运维监控 > 自定义指标监控”，填写下列参数： 参数名称 参数值 上报路径 /metrics 上报端口 9696 组件部署成功后，执行步骤7。 5、更新已部署组件来源，选择步骤2中打包并上传SWR的容器镜像。 6、对接监控指标到AOM。 1. 登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 单击组件所在应用名称，进入应用“概览”页。 3. 在“环境视图”页签，选择部署了组件的“环境”。 4. 单击组件名称，进入组件实例“概览”页。 5. 单击“更新升级”。 6. 选择“高级设置 > 运维监控 > 自定义指标监控”，填写下表参数： 参数名称 参数值 上报路径 /metrics 上报端口 9696 7. 单击“重新部署”，等待组件重新部署成功。 7、在AOM中查看监控指标并导出监控数据。

本章节主要介绍DCS Redis3.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis3.0基于开源3.0.7版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis3.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表，以及不支持的高版本Redis脚本和命令列表，以及命令使用限制说明。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，具体支持的命令，请参考Redis3.0命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis3.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis3.0支持的命令 以下列出了Redis3.0实例支持的命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 如果是Proxy集群实例，不支持表格中以下命令： “List”类型中的BLPOP、BRPOP、BRPOPLRUSH命令。 “Server”类型的CLIENT相关命令，包括CLIENT KILL、CLIENT GETNAME、CLIENT LIST、CLIENT SETNAME、CLIENT PAUSE、CLIENT REPLY。 “Server”类型的MONITOR命令。 如果是比较旧的Proxy集群实例，不支持“Key”类型中的RANDOMKE命令。 Redis3.0 支持命令清单 [Keys](

EXTXKEY标签，增加加密算法、秘钥URI地址以及鉴权参数信息。客户端播放器收到被改写的M3U8文件后，基于 EXTXKEY标签识别到对应TS文件为加密文件，此时会携带鉴权参数向秘钥URI地址发起请求，获取到秘钥内容后，基于加密算法和获取的秘钥解密TS数据内容并实现视频播放，最终通过HLS加密实现内容版权保护。 HLS标准加密改写 上传加速 天翼云全站加速提供的上传加速服务，提供了一种针对用户上行传输全程加速的整体加速方案。使用本方案后，用户上传的内容将自动适配到最近的节点，节点接收到终端数据后，天翼云全站加速通过自研技术将用户上传的内容快速上传到源站。 []( websocket加速 天翼云全站加速产品支持对websocket协议和http/https协议同时加速，即同一个域名可以既有http/https协议，又有websocket加速，您无需拆分域名，使用全站加速产品就可以实现对域名下http/https协议的应用和websocket协议的应用同时加速。全站加速节点会自动识别客户端与全站加速边缘节点通信使用的协议，自动切换协议。通常情况下，websocket协议的应用多为动态业务，对实时性要求很高，全站加速的动态探测选路能力可以为websocket应用选择最快的回源路径，提升websocket业务的访问效果。 []( QUIC协议 天翼云全站加速产品开放使用的是七层协议的QUIC，主要应用在客户端与全站加速平台边缘节点的交互，主要适用于弱网环境下的传输优化。 []( 云备源 云备源服务可帮助客户实现定期将网站内容从主源自动同步至备源，如主源发生宕机，则全站加速可无缝切换至云备源，实现网站业务高可用。 []( 高性能网络 高性能网络是全站加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，利用其单独直连性、轻负载、高稳定性的特性，能帮助客户实现全链路低延时，低丢包率，高稳定性的跨境加速效果。 高性能网络 业务告警 天翼云全站加速平台支持自动化业务指标监控和告警功能，客户可以依据实际业务监控/告警需要，设置相关的监控与告警规则。 []( 防攻击处理预案说明 天翼云全站加速默认不提供防攻击服务。当某个客户的域名遭受攻击（例如CC攻击），而出现带宽或QPS异常大幅上涨触发平台稳定性红线时，全站系统有权将对应客户的域名切入专用隔离资源池以隔离异常业务，避免影响其他正常用户的加速服务。在攻击较严重的情况下，同账户下的其他域名也会切入隔离资源池。 []( 数据分析 用量分析 全站加速控制台的【数据分析】【用量分析】模块可以展示客户的带宽流量、回源统计、请求数、命中率、状态码、PV/UV、地区运营商等指标。 []( 数据分析 热门分析 全站加速控制台的【数据分析】【热门分析】支持三个月内、最长时间跨度为一个月的热门数据统计，包括TOP 100 URL、TOP 100 回源URL、热门Referer、热门域名、TOP客户端IP统计，可根据访问次数优先和流量优先两种维度的排列。并支持数据下载导出，表格内容与页面一致。 []( 数据分析 用户分析 全站加速控制台的【数据分析】【用户分析】可展示用户的区域分布、运营商分布情况。并展示每个区域/运营商的带宽、流量、访问次数。 []( 刷新预取 刷新 刷新功能是指提交URL刷新、目录刷新、正则刷新请求后，全站加速节点的缓存内容将会被强制置过期，当您向全站加速节点请求资源时，全站加速会直接回源站获取对应的资源返回给您，并将其缓存。刷新功能会降低缓存命中率。 []( 刷新预取 预取 预取功能是指提交URL预取请求后，源站将会主动将对应的资源缓存到全站加速节点，当您首次请求时，就能直接从全站加速节点缓存中获取到最新的资源，全站加速节点无需再回源站获取。预取功能会提高缓存命中率。 []( 日志下载 全站加速控制台的日志下载模块提供六个月内的日志下载。 []( 诊断工具 通过诊断工具可查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 诊断工具 计费详情 客户已完成订购的全站加速服务包括按量计费和资源包两种方式，资源使用情况、有效期及状态等信息均可在客户控制台的【计费详情】页面进行统一汇总与展示。同时，该页面支持完成服务订购、退订、计费方式变更、加速区域变更、资源增配或减配等一站式操作。 计费详情 用户自定义脚本UDFScript 客户不仅可通过自助控制台实现域名标准化配置，还可结合用户自定义脚本实现更为灵活的CDN可编程化，快速实现标准化配置无法满足的个性化需求。 []( BosonFaaS边缘函数 边缘函数可以让企业研发人员将自定义的JavaScript代码秒级一键部署到天翼云边缘节点上，就近生成千人千面的个性化响应结果。研发人员只需要关注业务逻辑，剩下机器资源的扩容、运维、调度，都由边缘函数自动完成。 []( 权限管理 介绍天翼云全站加速的权限管理配置平台及具体操作方法。 []( API文档 全站加速控制台的API文档可供用户查看API的功能及详细的入参、回参。 API

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），是基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，可以为客户提供快速部署、便捷维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR集群各个版本组件情况请参见版本概述。 详见下图：翼MR架构图 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 ● 基础设施 基于天翼云弹性云主机CTECS构建的大数据集群，整体集群的高可靠和高安全能力可以得到虚拟化底层的充分保证。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合上述的CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、Logstash、SeaTunnel、Flume，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满 足不同计算引擎的要求。 – HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 – Doris是实时数据仓库服务，具有高并发、低延迟的特点。 – HBase支持带索引的数据存储，适合高性能基于索引查询的场景。 – Elasticsearch支持结构化/非结构化数据的检索、分析场景。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算），满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，以及翼MR中各类大数据组件的运维，并提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

本文为您详细介绍星辰语义大模型TeleChat12B。 模型简介 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 使用场景 TeleChat模型不仅支持deepspeed微调和多轮对话能力，还在外推能力和长文生成方面展现出优异表现。其开源版本包括12B模型的int8和int4量化版本，可广泛应用于多种Al场景，如智能对话、长文本生成等。 评测效果 TeleChat模型与同规模的其他模型相比，在评测效果方面也展现出了较好的表现。其评测集广泛涵盖了MMLU、CEval、GAOKAO、AGIEval、CMMLU、GSM8K、MATH、HumanEval、CHID等多个数据集，这些评测集全面评估了TeleChat模型在自然语言理解、知识问答、数学计算和推理、代码生成等多个方面的能力。 评测结果如下 Model MMLU CEval CMMLU AGIEval GAOKAO GSM8K MATH HumanEval CSL CHID EPRSTMT BBH HellaSwag 5shot 5shot 5shot zeroshot zeroshot 4shot 4shot zeroshot zeroshot zeroshot zeroshot 3shot zeroshot LLaMA27Bchat 46.2 31.9 31.5 28.5 16.1 26.3 3.9 12.2 58.8 44.1 57.5 35.6 74.1 LLaMA213Bchat 54.6 36.2 38.7 32.3 18.6 29.6 5.0 18.9 61.2 48.0 59.4 40.2 78.2 ChatGLM26Bchat 45.9 52.6 49.3 39.0 46.4 28.8 6.5 11.0 61.2 57.9 71.2 32.7 57.0 ChatGLM36Bchat 51.9 53.8 54 38.9 49.3 56.7 18.7 61 65.6 63.4 85 44.6 62.7 Baichuan27Bchat 52.8 55.6 54.0 35.3 39.7 32.8 6 13.4 60 75.2 87.5 35.8 61.6 Baichuan213Bchat 57 56.7 58.4 40 51.4 55.3 8.6 17.7 63.1 78.2 87.5 49.9 66.9 Qwen7Bchat 56.6 59.3 59.5 41.3 63.3 52.5 10.3 26.2 63.1 72.3 88.8 46.9 59.9 Qwen14Bchat 66.4 71.7 70.0 47.3 76.5 61.0 26.8 36.6 55.6 72.3 91.2 58.0 65.2 TeleChat1Bchat 36.5 53.3 42.1 32.1 34.5 36.8 7.2 12.8 45.62 69.8 87.5 37.4 29.6 TeleChat7Bchat 60.5 64.6 64.3 46.8 59 36.7 10.3 20.1 66.8 88.0 87.5 19.5 36.7 TeleChat12Bchat 73.3 66.6 74.2 51.7 53.1 57.2 16.0 22.0 60.6 83.2 86.3 52.2 71.5 说明 ：MMLU、AGIEval、GAOKAO、CSL、CHID、EPRSTMT等数据集均基于OpenCompass平台提供的评测方法进行评估。对于对比模型，我们同时参考了官方汇报的结果以及OpenCompass平台的评估结果，以确保评估的全面性和公正性。此外，中电信在评测MMLU与CEval榜单时，采用了自己的评测脚本，具体方法可参见 evaluation/文件夹内的相关文档。

本节介绍天翼AI云电脑(政企版)在数据存储方面的常见问题。 天翼AI云电脑能存储多大数据量？ 天翼AI云电脑自带系统盘规格：80G。操作系统安装会占用30G，剩余50G可用。 如果您使用的是天翼AI云电脑（政企版），若需要增加存储空间，可对数据盘进行扩容，以100G步长为单位。数据盘扩容对天翼AI云电脑（政企版）内已有的数据无任何影响，简单方便。 如果您使用的是天翼AI云电脑（公众版），则无法进行系统盘扩容，但如果在订购时购买了数据盘，则对数据盘进行扩容。如有更大存储空间需求，建议使用天翼云盘或开通天翼AI云电脑（政企版）。 数据信息是否可以长期保持？ 已购的天翼AI云电脑会留数据。切换天翼AI云电脑的使用平台，或重装APP均不影响，用户的文档和相关设置等数据信息在付费情况下是可以长期保持。如果退订天翼AI云电脑（或者欠费拆机，数据将不再保留且无法恢复）。 如果误删文件，导致天翼AI云电脑无法运行，数据会丢失吗？ 可能会丢失部分系统盘和用户数据。可以通过工具栏中的“系统恢复”功能进行系统还原，系统盘将进行重装，数据盘不会受影响。因此请及时保存及备份好个人数据。

本章节指导如何在Windows平台查看、启动、停止、更新和卸载Agent。 Windows下Agent分为新版本和老版本两种，请根据安装路径确定Agent版本。 新版本Agent默认安装路径为“C:Program Filesuniagentextensioninstalltelescope” 查看Agent状态 在任务管理器中查名为telescope的进程状态。 启动Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filesuniagentextensioninstalltelescope”）下，双击执行start.bat脚本，启动Agent。 停止Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filesuniagentextensioninstalltelescope”）下，双击执行shutdown.bat脚本，停止Agent。 卸载Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filesuniagentscript”）下，双击执行uninstall.bat脚本，卸载Agent。 老版本Agent默认安装路径为“C:Program Filestelescope” 查看Agent状态 在任务管理器中查名为telescope的进程状态。 启动Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filestelescope”）下，双击执行start.bat脚本，启动Agent。 停止Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filestelescope”）下，双击执行shutdown.bat脚本，停止Agent。 卸载Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filestelescope”）下，双击执行uninstall.bat脚本，卸载Agent。 Agent默认安装路径为“C:Program Filestelescope”。 注意 重新安装Agent前，请手动清理之前的Agent安装包。

类别 VPC对等连接 VPC终端节点 功能 对等连接主要是打通两个VPC之间的流量，使两个VPC的子网中的实例可以彼此通信，如同在同一个网络中。 VPC终端节点是将某个VPC中的实例暴露出来，通过专门的网关将此实例的端口映射在其他VPC中。 访问场景 对等连接主要应用在网络规划中,多是同一个租户用来规划自己的网络,将两个VPC的子网联通。 VPC终端节点主要是将服务在云平台中开放,可以提供给同一个租户使用,也可以提供给其他租户使用。 安全性 VPC内所有ECS、ELB等均可以被访问。 仅创建了终端节点服务的ECS、ELB等可以被访问。 CIDR重叠 不支持CIDR重叠，两个VPC的CIDR范围不能有重叠部分。 支持CIDR重叠，允许不同VPC中使用相同的CIDR范围。 通信方向 建立对等连接的两个VPC之间支持双向通信。 仅支持终端节点所在VPC访问终端节点服务所在后端资源的指定端口。 路由配置 需要手动配置对等连接路由信息，才能使两个VPC互通。 自动在VPC路由表中添加路由规则，无需手动配置。 计费 免费 按需计费

本文介绍如何为OpenClaw挂载持久化存储。 概述 OpenClaw（原Clawdbot）是一款开源的本地优先AI 代理与自动化平台。您可以通过OpenClaw将多渠道通信能力与大语言模型深度集成，创建拥有持久记忆与主动执行能力的定制化 AI 助理。本文介绍为OpenClaw挂载持久化存储。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。 步骤一：部署OpenClaw 1. 在应用托管部署OpenClaw，详见 通过应用托管部署OpenClaw 。 步骤二：创建存储

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id String 集群id 8571aa313aaf77d45bf6765805a9ce55 managerClusterId Integer manager定义的集群id 1 iaasType String 平台 公有云 regionId String 资源池id bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 regionName String 资源池名称 华东1 availableZoneId String 可用区id cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud availableZoneName String 可用区名称 可用区1 clusterName String 集群名称 testvpc24 payType String 付费类型 包年包月 clusterType String 集群类型 云搜索 clusterTypeVersion String 产品版本 翼MR2.12.0 clusterPlanCode String 集群规划编码 cloudsearch componentNameList String 组件名称列表 [{componentTitle:ElasticSearch,version:7.10.2},{componentTitle:Kibana,version:7.10.2}]] datasourceConfigs String 数据源信息 [] vpcId String vpc id vpc0k5xl6w5 subnetId String 子网id subneti2ys8sp securityGroupId String 安全组id [sg4h7w9cl1] loginType String 登录方式 PASSWORD clusterDueTime Integer 集群到期时间 1709193751000 userId String 用户id ba14c8e729e447d69698f81ac7d55555 accountId String 账号id ed24e4b414a048b0a9cb995f59cc85jj clusterCreateTime Integer 集群创建时间 1706515357000 clusterState String 集群状态 运行中 managerVersion String manager版本号 2.15.1 enableIpv6 String Ipv6是否开启(OPEN:打开, CLOSE:关闭, NOTDISPLAY:不展示,null:不展示) OPEN createTime Integer 创建时间 1706515356000 updateTime Integer 更新时间 1706515356000 autoRenewStatus Integer 是否开启自动续订的状态(0:不自动续订,1:自动续订) 0

本节为您介绍云迁移服务CMS身份认证与访问控制相关内容。 CMS服务支持身份认证与访问控制，为您提供主子账号服务授权功能。 主子账号及授权管理 通过使用企业项目服务，可以让多个用户共享同一个天翼云账号，并且根据他们的需要分配不同的权限，实现精细的访问控制。这一服务能够为拥有多层次组织和项目结构的用户提供强大的资源管理平台支持。 由天翼云账号在“主子账号及授权管理”中创建的用户，是云服务的使用人员，具有独立的身份凭证（密码和访问密钥），根据账号授予的权限使用资源。子用户不拥有资源，不进行独立的计费，IAM子用户的权限和资源由所属账号统一控制和付费。具体介绍请参考主子账号及授权管理用户指南。 访问控制 您可以创建用户组，并给用户组授予策略或角色，用户组中的用户将获得用户组的权限。同时，用户也可以为自身授予权限。这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。具体请参见IAM子用户/用户组/策略与企业项目。