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对象存储（原生版）I型_相关内容
- 添加子租户存储资源 为当前租户选择存储资源。选择“HDFS”时,系统将自动在HDFS父租户目录中,以子租户名称创建文件夹。不选择“HDFS”时,系统不会分配存储资源。 文件\目录数上限 配置文件和目录数量配额。 存储空间配额 配置当前租户使用的HDFS存储空间配额。当存储空间配额单位设置为MB时,范围为1~8796093022208,当“存储空间配额单位”设置为GB时,范围为1~8589934592。此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限,不代表一定使用了这么多空间。
- 查看容器组详情查看容器组详细信息,包含基本信息、现状详情、容器、事件、创建者、初始化容器、存储及日志。 1. 登录边缘容器集群控制台。2. 在控制台左侧导航栏中,单击集群管理。3.在集群列表页面中,单击目标集群右侧操作列下的详情。4.在控制台左侧导航栏中,单击工作负载>容器组。5.在容器组列表,单击目标容器组右侧的详情。以下为容器组现状详情的说明:类型描述Initialized所有的Init容器都已成功启动。ReadyPod可以为请求提供服务,并且应该被添加到对应服务的负载均衡池中。
- 如何获取EndPoint在XstorBrowser登录界面中,EndPoint信息填写您具体需要访问的存储桶所在区域,您可参考以下方法获取: 方法一: 您可通过媒体存储控制台存储桶的基础配置标签页查询,具体可参考:基础信息查看。 方法二: 根据您开通的存储区域,参考资源池与区域节点 页面,获取对应的EndPoint信息。
- 判断语句本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。
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- ALM-12101 AZ不健康AZ不健康有三种: 计算资源(Yarn)健康,存储资源(HDFS)不健康,任务虽然可以提交到本AZ,但是数据无法在本AZ内读写,导致任务提交到本AZ无意义。 计算资源(Yarn)不健康,存储资源(HDFS)不健康,任务无法提交到本AZ,数据也无法往本AZ内读写。 除Yarn与HDFS以外,关键角色的健康度低于配置阈值。 可能原因 计算资源(Yarn)不健康。 存储资源(HDFS)不健康。 存储资源(HDFS)部分不健康。 除Yarn与HDFS以外,关键角色不健康。
- 磁盘容量变更（包年包月）在实例管理页面,稍后单击实例名称,在“基本信息”页面,查看存储空间大小,检查磁盘容量变更是否成功。
- Bucket权限控制public-read(公共读) 只有根用户和具有相应权限的子用户可以对该存储桶内的文件进行写/删除操作(包括Put和Delete Object)。任何人(包括匿名访问)都可以对该存储桶内的文件进行读操作,这有可能造成您数据的外泄以及费用激增,请慎用该权限。 public-read-write(公共读写) 任何人(包括匿名访问)都可以对该存储桶内的文件进行读/写/删除操作(包括Get、Put和Delete Object)。
- 添加租户存储资源 为当前租户选择存储资源。选择“HDFS”时,系统将分配存储资源。不选择“HDFS”时,系统不会分配存储资源。 文件\目录数上限 配置文件和目录数量配额。 存储空间配额 配置当前租户使用的HDFS存储空间配额。取值范围:当存储空间配额单位设置为MB时,范围为1~8796093022208。当存储空间配额单位设置为GB时,范围为1~8589934592。此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限,不代表一定使用了这么多空间。
- 添加租户存储资源 为当前租户选择存储资源。选择“HDFS”时,系统将分配存储资源。不选择“HDFS”时,系统不会分配存储资源。 文件\目录数上限 配置文件和目录数量配额。 存储空间配额 配置当前租户使用的HDFS存储空间配额。取值范围:当存储空间配额单位设置为MB时,范围为1~8796093022208。当存储空间配额单位设置为GB时,范围为1~8589934592。此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限,不代表一定使用了这么多空间。
- 数据迁移工具适用场景媒体存储为客户提供在线迁移服务,客户可以通过在线迁移服务实现以下数据迁移场景: 将同个账号的媒体存储的某个Bucket数据迁移至另一个Bucket。 跨不同的天翼云账号迁移媒体存储间的数据。 将第三方数据,如阿里云、AWS等数据迁移到媒体存储。 目前在线迁移服务为内测能力,如有需要,可联系您的专属客户经理开通试用。
- 应用场景海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后,通常需要提供基于索引的准实时查询能力,如车联网场景下,根据汽车编号查询汽车维护信息,存储时,汽车信息会基于汽车编号进行索引,以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大,用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业,某车企将数据储存在HBase中,以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 详见下图:车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。
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