本节介绍云智助手的产品介绍。 产品介绍 云智助手（原AI应用中心）是天翼AI云电脑3.0推出全系统级AI应用，全面接入DeepSeek大模型，并基于星辰大模型和合作伙伴大模型能力，提供一系列场景化AI能力，升级全场景智能化体验。通过AI赋能，重塑AI云电脑使用体验，让AI云电脑更智能、更简单、更好用。 应用场景 云智助手通过打造了AI助手、AI空间两大功能模块，赋能办公、教育、创作、生活等场景，提升工作、生活效率。 使用说明 使用范围 （1）公有云：所有天翼AI云电脑（公众版）、天翼AI云电脑（政企版）均可使用云智助手； （2）私有云：可联系天翼云客服、大区、售前经理了解私有化部署要求。 获取方式 （1）已在AI云电脑镜像中预装，在桌面找到“云智助手”点击即可直接使用； （2）如未在桌面找到或已卸载，可前往AI云电脑应用市场，搜索“云智助手”下载。 使用条件 （1）云智助手当前支持Windows、UOS等各类操作系统； （2）天翼AI云电脑客户端建议升级至v2.4.3及以上版本； （3）移动端可以通过下载天翼云云电脑APP（3.1.1以上版本）使用云智助手。

本节介绍如何续订全流量分析服务。 全流量分析服务根据订购时长提供服务，服务到期后，立即停止全流量分析服务。建议在服务到期前为服务手动续费。 续订步骤 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“全流量分析服务”，点击服务列表操作列的“续订”按钮，跳转到续订界面。 3. 在续订页面，选择续订的时长。可按月续订，最长支持续订1年。 4. 点击“立即购买“按钮，跳转到支付页面。 5. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。 6. 付款成功后，返回产品控制台，查看续订结果。

管理业务子网 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.单击“网络管理”，选择“虚拟私有云”，进入虚拟私有云管理页面； 3.在对应的虚拟私有云所在行，点击“虚拟私有云名称”，进入虚拟私有云（VPC）详情； 4.在虚拟私有云（VPC）详情页面，可以点击“创建子网”，进入创建子网弹窗； 5.确认配置信息后，点击“确定”，即完成虚拟私有云（VPC）的子网创建。 在虚拟私有云（VPC）详情还可以对子网进行删除、编辑等操作。

本节主要介绍卷管理的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 AccessCloudFailed Failed to access cloud. Please check your network or contact your software vendor. 无法连接至云，请检查网络后重试或联系软件供应商。 400 BucketEnableLifecycle Can not use this bucket because the life cycle was enabled. Please use another bucket. 不能使用该Bucket，因为该Bucket开启了生命周期。 400 BucketEnableObjectLock Can not use this bucket because the object lock configuration was enabled. Please use another bucket. 不能使用该Bucket，因为该Bucket开启了合规保留。 400 CanNotDeleteCloudData The cloud data for LUN lunName can not be deleted. The LUN has been recoverd. 无法删除云上数据，该卷已经被其他集群还原。 400 CanNotModifyEndpoint Can not modify endpoint for LUN lunname. 无法修改卷的Endpoint。 400 ExceedMaxCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be less than value. 存储容量非法。 400 ExceedThreshold The item of operation cannot exceed value. 超出了系统允许的最大个数，无法执行该操作。 400 FailedOperateLUN Failed to operation LUN, reason 卷操作执行失败。 400 HighAvailabilityNotAllowed The 'high availability' is invalid for standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持设置卷的高可用模式。 400 InvalidBucketName The bucket name bucketName is invalid. Bucket名称无效。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols： serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths is already on the server and the status is removing: serverIP :diskPaths [,diskPaths...] 因数据目录有问题导致操作失败。 400 InvalidEndpoint The endpoint endpoint is invalid. Endpoint无效。 400 InvalidEnumValue Value value at 'argument ' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [value1, value2... ] 枚举参数不合法。 400 InvalidFilterEnum Value value at 'filter' failed to satisfy constraint: Argument can only contain: [lunName, status, capacity, targetName]. Filter参数不正确。 400 InvalidHighAvailability Value value at 'high availability' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [Disabled, ActiveStandby]. 高可用模式取值无效。 400 InvalidLUNName Value value at 'lun name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only letters, digits, or hyphens (), and does not exceed 16 characters, must begin with a letter or digit. 卷名称不正确。 400 InvalidMinReplicaNumber Argument 'min replica' failed to satisfy constraint: argument range is [1, copy number] for replica mode and [N, N+M] for EC N+M mode. 最小副本数取值范围为：副本卷为[1, 副本数]，EC卷为[N, N+M]。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确，无法执行操作。 400 InvalidPositiveInteger Value value at 'number' failed to satisfy constraint: Argument must be positive integer. 值必须为正整数。 400 InvalidPrefix Value value at 'prefix' failed to satisfy constraint: Argument must not exceed 256 characters. prefix无效。 400 InvalidRange Value value at 'range' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy pattern 'ij', where i, j are positive integers, i is less than j, and ji M and N + M < 128. 副本模式与当前实际不匹配，服务器个数不够。 400 InvalidStorageMode Value valueat 'storage mode' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [Local, Cache, Storage]. 存储模式无效。 400 InvalidTargetName Value value at 'target name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only lowercase letters, digits, dots (.) or hyphens (), and does not exceed 16 characters, must begin with a letter or digit. target名称不正确。 400 InvalidWritePolicy Value value at 'write policy' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [WriteBack, WriteThrough, WriteAround]. 写策略非法。 400 LessThanCurrentCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be greater than value. 扩容卷时新容量必须大于当前容量。 400 LessThanMinCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be greater than or equal to 1 GiB. 容量不能小于1 GiB。 400 LUNDuplicatedCatalog Duplicated with the existing LUN catalog. 与已有卷的数据目录重复。 400 MissingRelevantArgument Value null at 'argument1' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when 'argument2' has value. 参数1和参数2必须同时设置。 400 NoSuchStoragePool The storage pool with name poolName does not exist. 存储池不存在。 400 OnlyHALUNAllowed 'operation' is not supported for LUN luname which is not configured for high availability. 单控卷不支持该操作。 400 SamePool Cannot use the same storage pool poolName. 不能使用名字相同的存储池。 400 ServerNotMatchTarget The server serverid does not match the location of target targetname. 服务器ID和target名称不对应。 400 SingleLUNforAffinityPriority Only one LUN is supported for allocation when a specific server list is designated as the affinity priority. 仅支持针对单个LUN设置主备优先级列表。 400 SignVersionNotAllowed The sign version 'signVersion ' is not supported by provider 'provider'. 该对象存储服务不支持这种类型的签名，请重新选择。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 StorageClassNotAllowed The 'local storage class' is invalid for standalone mode of HBlock. 单机版HBlock不支持设置副本模式。 400 SwitchLUNNotAllowed Failed to switch LUN. The LUN does not support high availability. 单控卷不支持卷的主备切换。 400 TooManyLUNs The number of LUNs in a target cannot exceed 256. 单个target中的卷不能超过256个。 403 CloudAccessDenied Failed to authenticate because of the privilege of access key and secret key. Please use another one. 密钥权限不足，请重新输入Accesskey和SecretKey。 403 CloudAccountAbnormal Your cloud account has been frozen due to arrears or violations, please resolve it and try again. 云账户状态异常，可能由于欠费或违规被冻结，请解决后重试。 403 CloudRequestTimeTooSkewed The difference between the server's time and cloud time is too large. 服务器时间和云的时间相差较大。请同步HBlock服务器与云上的系统时间。 403 GetLifecycleDenied User is not authorized to perform: GetLifecycleConfiguration on resource:bucketName. 无权限获得存储桶的生命周期配置，请更新AK/SK后重试。 403 GetObjectLockDenied User is not authorized to perform: GetBucketObjectLockConfiguration on resource:bucketName. 无权限获得存储桶的合规保留配置，请更新AK/SK后重试。 404 NoSuchBackupConfiguration Backup is not configured. 没有配置备份到OOS。 404 NoSuchBucket The bucket with name bucketName does not exist. Bucket不存在。 404 NoSuchLicense The HBlock license does not exist. 没有软件许可证。 404 NoSuchLUN The LUN with name lunName does not exist. 卷不存在。 404 NoSuchLUNUuid The LUN with name lunName and uuid uuid does not exist. 卷标识不存在，无法执行操作。 404 NoSuchLUNUuidConfiguration Configuration file of the LUN with name lunName and uuid uuiddoes not exist. 指定的卷标识下缺失配置文件，无法执行操作。 404 NoSuchPath The path path does not exist in the HBlock. 路径不存在。 409 CloneLUNExist There are clone LUNs referencing Name. Please delete or flatten all these clone LUNs and try again. 存在克隆卷，无法执行该操作，请删除克隆卷或者断开链接后重试。 409 LUNAlreadyExists The LUN with name lunName already exists. 卷已经存在。 409 DeleteLUNEnabled Cannot delete it because the iSCSI LUN is enabled, please disable first. 不能删除正在启用的卷。 409 InvalidSnapshotStatus The status of snapshot name is 'status', the request is invalid. 快照的状态不对，请求无效。 409 InvalidTargetIQNsStatus The request is invalid. Ensure the number of target IQNs whose status is neither unavailable nor offline is greater than or equal to 2. 操作失败，target IQNs状态异常，请检查后重试。 409 LUNRollbacking The LUN lunname is using snapshot snapshotname for rollback, the request is invalid. 正在使用快回滚，无法执行操作。 409 SnapshotExists The LUN lunname has snapshot or consistency snapshot. You can use force delete. When using this option, all snapshots of the LUN, including LUN snapshots within consistency snapshots, will be deleted together. 卷存在快照，只能使用强制删除。请注意，强制删除会一同删除快照和一致性快照中的卷快照。 409 LUNDataResidue Data residue is detected for LUN lunname on path path. Please clean up promptly and try again. 卷数据残留，请及时清理。 500 CloudInternalError Cloud encountered an internal error. Please try again. 云内部错误，请重试。

本页为您介绍数据传输服务DTS的故障恢复能力。 断点续传 DTS全量迁移支持表级和指定条件下的行级断点续传，当任务暂停或任务异常重启后，已经完成迁移的表不会重复迁移，如果满足相关条件，默认会从断点行开始迁移。 DTS增量迁移通过记录位点的方式支持断点续传，当任务暂停或任务异常重启后，会从上次完成的位点开始增量迁移。 工作节点高可用 天翼云DTS技术上已支持工作节点双节点冗余部署，具备故障时主备节点自动切换的HA能力。当前暂未提供高可用版，后续视具体情况将会择期上线，敬请期待。

准备测试数据 在创建Flink作业进行数据分析前，我们需要在提前准备待分析的测试数据，并将该数据上传至OBS文件系统中。 1. 本地创建一个“mrsflinktest.txt”文件，例如文件内容如下： This is a test demo for MRS Flink. Flink is a unified computing framework that supports both batch processing and stream processing. It provides a stream data processing engine that supports data distribution and parallel computing. 2. 在云服务列表中选择“存储 > 对象存储服务”，登录OBS管理控制台。 3. 单击“并行文件系统”，创建一个并行文件系统，并上传测试数据文件。 详见下图：创建并行文件系统 例如创建的文件系统名称为“mrsdemodata”，单击系统名称，在“文件”页面中，新建一个文件夹“flink”，上传测试数据至该目录中。 则本示例的测试数据完整路径为“obs://mrsdemodata/flink/mrsflinktest.txt”。 详见下图：上传测试数据 4. （可选）上传数据分析应用程序。 使用管理台界面直接提交作业时，将已开发好的Flink应用程序jar文件也可以上传至OBS文件系统中，或者MRS集群内的HDFS文件系统中。 本示例中我们使用MRS集群内置的Flink WordCount样例程序，可从MRS集群的客户端安装目录中获取，即“/opt/client/Flink/flink/examples/batch/WordCount.jar”。 将“WordCount.jar”上传至“mrsdemodata/program”目录下。 创建并运行Flink作业 方式 1 ：在控制台界面在线提交作业。 1. 登录MRS管理控制台，单击MRS集群名称，进入集群详情页面。 2. 在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 3. 单击“作业管理”，进入“作业管理”页签。 4. 单击“添加”，添加一个Flink作业。 作业类型：Flink 作业名称：自定义，例如flinkobstest。 执行程序路径：本示例使用Flink客户端的WordCount程序为例。 运行程序参数：使用默认值。 执行程序参数：设置应用程序的输入参数，“input”为待分析的测试数据，“output”为结果输出文件。 例如本示例中，我们设置为“input obs://mrsdemodata/flink/mrsflinktest.txt output obs://mrsdemodata/flink/output”。 服务配置参数：使用默认值即可，如需手动配置作业相关参数，可参考运行Flink作业。 5. 确认作业配置信息后，单击“确定”，完成作业的新增，并等待运行完成。 方式 2 ：通过集群客户端提交作业。 1. 使用root用户登录集群客户端节点，进入客户端安装目录。 su omm cd /opt/client source bigdataenv 2. 执行以下命令验证集群是否可以访问OBS。 hdfs dfs ls obs://mrsdemodata/flink 3. 提交Flink作业，指定源文件数据进行消费。 flink run m yarncluster /opt/client/Flink/flink/examples/batch/WordCount.jar input obs://mrsdemodata/flink/mrsflinktest.txt output obs://mrsdemo/data/flink/output2 ... Cluster started: Yarn cluster with application id application16546723745620011 Job has been submitted with JobID a89b561de5d0298cb2ba01fbc30338bc Program execution finished Job with JobID a89b561de5d0298cb2ba01fbc30338bc has finished. Job Runtime: 1200 ms

本章节为媒体存储文件解压缩概述。 使用场景 媒体存储提供压缩文件自动解压功能，用户可以将符合解压规则的压缩文件直接上传，服务会对相应文件进行自动解压后存储。 适用区域 本功能目前仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。 如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 使用说明 文件解压缩功能目前仅支持zip、rar和tar格式的压缩文件。 必须指定触发文件解压缩的前缀和后缀。 若压缩包中包含非UTF8或GB 2312编码的文件名或者目录名时，可能导致解压生成文件的文件名或目录名出现乱码、解压过程中断等情况，请使用UTF8或GB 2312编码命名您的文件或文件目录。 解压路径加上压缩包解压出文件的文件名，总字符长度不可超过1024，否则会导致解压失败。 支持解压完成后进行回调通知。 目前不支持解压加密的压缩文件。 使用方法 操作途径 使用方法 控制台 可参考：文件解压缩。

本页介绍天翼云TeleDB数据库创建列存储分区表的语法。 列存储引擎中分区表主表作为逻辑表仍是行存结果，实际存储数据的分区表需要指定使用USING PAX 命令创建，创建一个 HASH 分区的列存储分区表如下： teledb create table testhash ( teledb( "userid" int4 not null, teledb( "name" varchar(64)) teledb partition by hash(userid); CREATE TABLE teledb create table testhashc1 partition of testhash for values WITH (modulus 4, remainder 0) using pax; CREATE TABLE teledb create table testhashc2 partition of testhash for values WITH (modulus 4, remainder 1) using pax; CREATE TABLE teledb create table testhashc3 partition of testhash for values WITH (modulus 4, remainder 2) using pax; CREATE TABLE teledb create table testhashc4 partition of testhash for values WITH (modulus 4, remainder 3) using pax; CREATE TABLE teledb d+ testhash Table "public.testhash" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Description +++++++ userid integer not null plain name character varying(64) extended Partition key: HASH (userid) Partitions: testhashc1 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 0), testhashc2 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 1), testhashc3 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 2), testhashc4 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 3) Distribute By: HASH(userid) Location Nodes: ALL DATANODES

本文主要介绍购买类问题。 存储容灾服务是如何计费的？ 存储容灾服务只收取使用SDRS的费用，不包含ECS、EVS等被保护资源的费用。 存储容灾服务按照保护实例个数和使用时长，按小时收费相应的费用。SDRS支持按需计费和资源包计费两种计费方式，详细信息请参考产品价格详情。 按需计费：单个保护实例收取的费用使用时长（小时）单位价格 资源包计费：类似手机的流量套餐，单个资源包每个月包含744小时总可用时长，详细信息请参见资源包如何使用。 由用户创建的生产站点资源保持原有计费方式不变，由SDRS创建的容灾站点资源需要按需收取所使用的ECS和EVS资源的费用，容灾站点创建的ECS默认处于关机状态。ECS和EVS的计费情况请分别参考对应服务的价格详情。 存储容灾服务支持资源包吗？ 目前不支持。只支持按需计费。 容灾资源是否需要手动创建？ 通过SDRS创建保护实例时，生产站点资源为用户的已有资源，SDRS会自动创建容灾站点所需的资源，不需要用户手动进行创建。 创建的容灾站点资源，需要按需收取所使用的ECS和EVS资源的费用，容灾站点创建的ECS默认处于关机状态。 ECS和EVS的计费情况请分别参考对应服务的价格详情。

本页为结构迁移/同步阶段报依赖的对象不存在(xxx does not exist)错误的场景、关键词、可能原因和修复方法建议。 场景描述 包含结构迁移/同步的任务，在进行结构迁移时失败，错误信息提示“xxx does not exist”。 关键词 xxx does not exist 可能原因 待迁移对象所依赖的对象在目标库不存在，配置任务时未选择对应的依赖对象。 修复方法 1. 暂停任务。 2. 编辑任务，将缺失的对象加入到待迁移对象中，重新启动任务。 3. 若以上操作仍不能解决问题，请联系DTS客服处理。

参数 是否必选 说明 数据格式 是 目前仅支持导出CSV格式的结果文件。 资源队列 否 选择执行导出操作的DLI队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。 压缩格式 否 选择压缩格式。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。 none bzip2 deflate gzip 存储路径 是 设置结果文件的OBS存储路径。选择OBS路径后，您需要在选择的路径后方自定义一个文件夹名称，系统将在OBS路径下创建文件夹，用于存放结果文件。 覆盖类型 否 如果“存储路径”中，您自定义的文件夹在OBS路径中已存在，选择覆盖类型。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。 覆盖：删除OBS路径中已有的重名文件夹，重新创建自定义的文件夹。 存在即报错：系统返回错误信息，退出导出操作。

功能模块 权限名称 MySQLadmin MySQLuser MySQLreviewer 实例管理 RDS重启实例 Y Y 实例管理 RDS修改端口 Y Y 实例管理 RDS修改密码 Y 实例管理 RDS修改参数 Y Y 实例管理 RDS修改参数历史 Y Y 实例管理 RDS引擎列表 Y Y Y 实例管理 RDS查询实例id列表 Y Y Y 实例管理 RDS实例列表 Y Y Y 实例管理 RDS查询对象存储服务（已下线） Y Y Y 数据库管理 RDS数据库详情 Y Y Y 数据库管理 RDS创建数据库 Y Y 数据库管理 RDS查询数据库 Y Y Y 数据库管理 RDS查询字符集 Y Y Y 数据库管理 RDS删除数据库 Y Y 数据库管理 RDS修改数据库 Y Y 账号管理 RDS账号查询 Y Y Y 账号管理 RDS创建账号 Y 账号管理 RDS修改账号权限 Y 账号管理 RDS修改账号密码 Y 备份恢复 RDS创建备份 Y Y 备份恢复 RDS修改备份策略 Y Y 备份恢复 RDS时间点恢复实例 Y Y 备份恢复 RDS备份集恢复实例 Y Y 告警规则 RDS告警阈值 Y Y Y 告警规则 RDS告警规则修改 Y Y 日志中心 RDS开启审计 Y Y 日志中心 RDS审计日志 Y Y Y 日志中心 RDS慢日志 Y Y Y 日志中心 RDS错误日志 Y Y Y 参数组管理 RDS查询参数组列表 Y Y Y 参数组管理 RDS参数组名列表 Y Y Y 参数组管理 RDS复制参数组 Y Y 参数组管理 RDS参数组比较 Y Y Y 参数组管理 RDS应用参数组 Y Y 参数组管理 RDS参数组应用历史 Y Y Y 任务中心 RDS任务列表 Y Y Y 任务中心 RDS删除任务 Y 标签管理 RDS查询所有标签（已下线，后续将以新的策略替代） Y Y Y 标签管理 RDS查询标签（已下线，后续将以新的策略替代） Y Y Y 标签管理 RDS创建标签（已下线，后续将以新的策略替代） Y Y 标签管理 RDS修改标签（已下线，后续将以新的策略替代） Y Y 企业项目管理 企业项目查看 Y Y Y

使用RestHighLevelClient建立客户端 其中使用HttpHost类负责http请求，并在HttpHost类中将CredentialsProvider和SSLIOSessionStrategy配置参数类封装在自定义的SecuredHttpClientConfigCallback类配置请求连接参数。 SecuredHttpClientConfigCallback：封装所有自定义的连接参数。 CredentialsProvider：Elasticsearch API，主要使用Elasticsearch提供的方法封装用户名和密码。 SSLIOSessionStrategy：配置SSL相关参数，包括SSL域名验证方式、证书处理方式等。主要使用SSLContext类封装相关设置。 有两种方式连接集群：忽略证书方式和使用证书方式。 忽略所有证书，跳过证书校验环节进行连接 构造TrustManager，使用默认X509TrustManager，不重写任何方法，相当于忽略所有相关操作。 构造SSLContext：使用第一步的TrustManager为参数，默认方法构造SSLContext。 static TrustManager[] trustAllCerts new TrustManager[] { new X509TrustManager() { @Override public void checkClientTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) throws CertificateException { } @Override public void checkServerTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) throws CertificateException { } @Override public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() { return null; } }}; final CredentialsProvider credentialsProvider new BasicCredentialsProvider(); credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(userName, password)); SSLContext sc null; try{ sc SSLContext.getInstance("SSL"); sc.init(null, trustAllCerts, new SecureRandom()); }catch(KeyManagementException e){ e.printStackTrace(); }catch(NoSuchAlgorithmException e){ e.printStackTrace(); } SSLIOSessionStrategy sessionStrategy new SSLIOSessionStrategy(sc, new NullHostNameVerifier()); SecuredHttpClientConfigCallback httpClientConfigCallback new SecuredHttpClientConfigCallback(sessionStrategy,credentialsProvider); RestClientBuilder builder RestClient.builder(new HttpHost(clusterAddress, 9200, "https")).setHttpClientConfigCallback(httpClientConfigCallback); RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient(builder); 使用下载的证书（CloudSearchService.cer），加载证书进行连接。 上传证书到客户端，在命令行中使用keytool工具将证书转换成Java可以读取的证书格式：（keytool默认密码为changeit） keytool import alias 自命名 keystore 输出的证书路径和重命名名字 file 上传证书的路径 自定义TrustManager类，继承于X509TrustManager，读取上一步输出的证书，将其加入信任证书里，重写X509TrustManager接口的三个方法； 构造SSLContext：使用第一步的TrustManager为参数，默认方法构造SSLContext。 public static class MyX509TrustManager implements X509TrustManager { X509TrustManager sunJSSEX509TrustManager; MyX509TrustManager() throws Exception { File file new File("certification file path"); if (file.isFile() false) { throw new Exception("Wrong Certification Path"); } System.out.println("Loading KeyStore " + file + "..."); InputStream in new FileInputStream(file); KeyStore ks KeyStore.getInstance("JKS"); ks.load(in, "changeit".toCharArray()); TrustManagerFactory tmf TrustManagerFactory.getInstance("SunX509", "SunJSSE"); tmf.init(ks); TrustManager tms [] tmf.getTrustManagers(); for (int i 0; i < tms.length; i++) { if (tms[i] instanceof X509TrustManager) { sunJSSEX509TrustManager (X509TrustManager) tms[i]; return; } } throw new Exception("Couldn't initialize"); } final CredentialsProvider credentialsProvider new BasicCredentialsProvider(); credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(userName, password)); SSLContext sc null; try{ TrustManager[] tm {new MyX509TrustManager()}; sc SSLContext.getInstance("SSL", "SunJSSE"); sc.init(null, tm, new SecureRandom()); }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } SSLIOSessionStrategy sessionStrategy new SSLIOSessionStrategy(sc, new NullHostNameVerifier()); SecuredHttpClientConfigCallback httpClientConfigCallback new SecuredHttpClientConfigCallback(sessionStrategy,credentialsProvider); RestClientBuilder builder RestClient.builder(new HttpHost(clusterAddress, 9200, "https")) .setHttpClientConfigCallback(httpClientConfigCallback); RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient(builder); 代码示例 代码运行时，传入3个参数，分别是 连接地址 ，集群登录用户名 和 密码 ，示例实现的请求是GET /search{"query": {"matchall": {}}}。 说明 pom文件中客户端版本需与集群版本保持一致。

操作场景 切回完成后，数据不会自动同步（生产站点到容灾站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始数据同步，需要进行重保护操作。 前提条件 需要待重保护的生产站点服务器已完成预配置；如果还未进行预配置，请参考配置生产站点服务器进行配置。 保护实例状态为“切回完成”或者“重保护失败”。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务 SDRS”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待重保护的保护实例所在站点复制对的保护实例数。进入对应站点复制对的保护组页面。 4. 在左侧导航选择相应的保护组。进入保护组详情页面。 5. 在保护实例列表中，单击待重保护的保护实例所在行操作列的“更多 > 重保护”。 6. 进入重保护页面，单击“提交”开始重保护。 7. 保护实例状态变为“重保护中”，等待操作完成。 8. 操作完成后，保护实例状态更改为“同步中”，并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。 说明 切回成功后，原容灾站点服务器将自动删除。

操作场景 当您需要对指定保护组下的某个保护实例停止保护时，可参考本章节执行停止保护操作。 停止保护后，指定的保护实例停止数据同步。 前提条件 保护实例的状态为“同步完成”、“同步中”或者“停止保护失败”时，才能停止保护。 保护实例的生产业务位于生产站点时，才能停止保护。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务 SDRS”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待停止保护的保护组所在站点复制对的保护组数。进入对应站点复制对的保护组页面。 4. 在左侧导航选择相应的保护组。进入保护组详情页面。 5. 在保护实例列表中，单击待停止保护的保护实例所在行操作列的“更多 > 停止保护”。如果有多个保护实例需要停止保护，可同时勾选需要停止保护的保护实例，单击保护实例列表上方的“停止保护”。 6. 在弹出的确认对话框中，确认待停止的保护实例信息后，单击“是”停止保护，保护实例状态变为“停止保护中”。 7. 执行完成后，保护实例状态变为“待保护”。

本节主要介绍怎么通过控制台删除文件或文件夹。 操作场景 为节省空间和成本，您可以通过OBS管理控制台删除无用的文件或文件夹。 除此之外，OBS还提供了生命周期管理功能，来满足您定期自动删除桶中文件或者一次性清空桶中所有文件和文件夹的诉求。 对于并行文件系统目录，大数据场景下（目录层级深、目录下文件多）的删除，可能会因超时而删除失败，建议使用： 1. hadoop 客户端（嵌套OBS客户端插件OBSA）删除目录：hadoop fs rmr obs://{并行文件系统名}/{目录名}。 2. 给目录配置生命周期规则，通过生命周期后台删除。 背景知识 多版本控制功能启用时的对象删除机制 桶的多版本控制功能启用时，删除的目标不同，OBS会采取不同的处理方式： 删除文件或文件夹：文件或文件夹不会立即被彻底删除，而是保留在“已删除对象”列表中，同时会为文件打上删除标记。在“已删除对象”列表中单击对象名，在对象的“版本”页签下可以看到最新的对象版本有删除标记。 如果想要彻底删除，需要再到“已删除对象”列表进行删除。 如果想要找回删除的文件，可以通过“取消删除”功能来找回。 删除文件的某个版本：该版本会被彻底删除且无法恢复。如果删除的是文件的最新版本，那么时间最近的那个历史版本将会变成最新版本。 操作步骤 步骤 1 在桶列表单击待操作的桶，进入“对象”页面。 步骤 2 选中待删除的文件或文件夹，并单击右侧的“更多 > 删除”。 也可以选中多个文件或文件夹，单击文件列表上方的“删除”进行批量删除。 步骤 3 单击“是”，确认删除文件或文件夹。 步骤 4 对于启用了多版本控制的OBS桶，想要彻底删除文件或文件夹，需要再到“已删除对象”列表进行删除。 说明 当桶开启了WORM功能，则“已删除对象”列表不支持对对象进行彻底删除操作。如果需要彻底删除该对象，请进入对象详情删除。 当桶开启了WORM功能，则“已删除对象”列表不支持对文件夹进行彻底删除操作。如果需要彻底删除文件夹，仅支持配置生命周期规则进行过期删除。 1. 单击“已删除对象”。 2. 在待删除的文件或文件夹所在行的操作列，单击“彻底删除”。 也可以选中多个文件或文件夹，单击文件列表上方的“彻底删除”进行批量删除。

本节介绍了：创建一个无状态工作负载——创建工作负载及服务的用户指引。 进入云容器引擎控制台，在集群选项卡中选择一个集群进入集群详情界面。选择工作负载 > 无状态 > 新增 选择命名空间，创建一个Deployment 配置项说明 配置项 说明 Deployment名称 工作负载的名称 数据卷（选填） 为容器提供存储，目前支持临时路径、主机路径、配置文件、本地卷（Local PV）、NFS、Ceph，还需挂载到容器的指定路径中。 实例数量 工作负载的副本数，可选择手动设置或自动伸缩。 实例内容器 工作负载中的容器实例配置，可配置一个或多个。 容器名称 容器实例的名称 镜像及镜像版本 支持选择容器镜像服务企业版、容器镜像服务个人版的镜像。 CPU/内存限制 Request用于预分配资源，当集群中的节点没有request所要求的资源数量时，容器会创建失败。Limit用于设置容器使用资源的最大上限，避免异常情况下节点资源消耗过多。 环境变量（选填） 支持配置容器的环境变量。 启动执行（选填） 启动执行命令：对应镜像的ENTRYPOINT命令，将会覆盖镜像的ENTRYPOINT命令；每个输入框仅输入一个命令或参数。 启动执行参数：对应镜像的CMD命令，将会覆盖镜像的CMD命令；每个输入框仅输入一个命令或参数。 启动后处理 容器启动后执行，注意由于是异步执行，无法保证一定在ENTRYPOINT之后运行；每个输入框仅输入一个命令或参数。 停止前处理 容器停止前执行，常用于资源清理；每个输入框仅输入一个命令或参数。 容器健康检查 存活检查：检查容器是否正常，不正常则重启实例。 就绪检查：检查容器是否就绪，不就绪则停止转发流量到当前实例。 特权级容器 容器开启特权级，将拥有宿主机的root权限。 Container安全上下文 为Container设置安全上下文，仅适用于该Container：若Pod、Container层面都设置了用户、用户组、Selinux上下文，Container的设置会覆盖Pod的设置。 访问设置 配置Service访问负载

升级KMS服务版本 如果您购买了基础版服务，您可以根据业务需求升级至企业版，企业版支持国密算法，同时支持硬件保护。 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击操作列的“版本升级”。 5. 进入该服务的升级页面，确认服务信息无误后，勾选“我已阅读并同意《天翼云密钥管理产品服务协议》”后，点击“确认”后进入支付页面。 6. 完成订单支付，可在订单详情页查看订单状态，状态更新为“已完成”后代表版本升级成功。 退订KMS服务 如果您购买了KMS服务，在服务到期销毁前，您可以随时退订。 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击操作列的“退订”。 5. 二次确认需要退订服务后，进入该服务的退订申请页面，确认退订服务信息，信息确认无误后选择退订原因，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”后，点击“退订”后即可进行退订。 6. 系统提示退订申请提交成功，可前往订单详情查看退订进度。

本章节主要介绍新建对账作业操作。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 前提条件 在DataArts Studio控制台的数据质量模块，“数据质量监控 > 对账作业”页面创建归属目录。基于某个数据连接创建对账作业，需要选择作业归属目录，请参见下图创建归属目录。 下表是目录导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录 2 刷新目录 3 选择目录，单击右键，可新建目录、删除目录和对目录重命名。 创建作业 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 2.选择“数据质量监控 > 对账作业”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数。 参数名 说明 作业名称 对账作业的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别数据对账作业 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过256个字符。 所属目录 数据对账作业的存储目录，可选择已创建的目录。 作业级别 支持提示，一般，严重和致命四种级别，作业级别决定发出通知消息的模板样式。 4.单击“下一步”，进入规则配置页面。您需要点击规则下图中红框内按钮，然后参见以下表“配置模板规则”配置数据对账规则。您也可选择添加对账规则。 打开对账作业规则配置 配置模板规则 模块 参数名 说明 基本信息 子作业名称 在作业的执行结果中，每条规则对应一个子作业。为便于结果查看和日志定位，建议您补充子作业信息。 基本信息 描述 为更好的识别子作业，此处加以描述信息。 来源对象/目的对象 规则类型 来源对象的“规则类型”包括“表级规则”，“字段级规则”和“自定义规则”。字段级规则可针对表中的具体字段配置监控规则。此处选择为表级规则，页面中其他设置项对应为表级规则配置项。 目的对象的“规则类型”由来源对象的规则类型自动生成。 来源对象/目的对象 数据连接 来源对象/目的对象支持的数据源类型：DWS，MRS Hive，DLI，ORACLE、RDS（MySQL、PostgreSQL）。 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 规则都是基于数据连接的，所以在建立数据质量规则之前需要先到管理中心模块中建立数据连接。 针对通过代理连接的MRS HIVE，需要选择MRS API方式或者代理方式提交： MRS API方式：通过MRS API的方式提交。历史作业默认是MRS API提交，编辑作业时建议不修改。 代理方式：通过用户名、密码访问的方式提交。新建作业建议选择代理提交，可以避免权限问题导致的作业提交失败。 来源对象/目的对象 数据对象 在来源对象选择的数据表将和右侧目的对象的数据表做结果比较。选择配置的数据对账规则所应用到的表。 说明 数据表与数据库强相关，基于已选择的数据库。数据库基于已建立的数据连接。 来源对象/目的对象 SQL 当“规则类型”选择“自定义规则”时，需要配置该参数。此处需输入完整的SQL语句，定义如何对数据对象进行数据质量监控。 计算引擎 集群名称 选择运行对账作业的引擎。仅数据连接为DLI类型时，此参数有效。 规则模板 模板名称 该参数定义如何对数据对象做数据质量监控。 来源对象的模板名称包含内置的规则模板和用户自定义的规则模板。 目的对象的“模板名称”由来源对象的规则类型自动生成。 说明 模板类型与规则类型强相关，详情请参见新建规则模板章节中的 系统内置的规则模板一览表。除去系统内置规则模板外，您也可关联在新建规则模板中新建的自定义模板。 规则模板 版本 仅“模板名称”选择为自定义的规则模板时，需要配置该参数。自定义的规则模板发布后，会产生对应的版本号，此处选择所需的版本。 计算范围 选择扫描区域 支持选择“全表扫描”或“条件扫描”，默认为全表扫描。 当仅需计算一部分数据，或需周期性按时间戳运行质量作业时，建议通过设置where条件进行条件扫描。 计算范围 where条件 输入where子句，系统会选择符合条件的数据进行扫描。 例如需要筛选数据表中“age”字段在(18, 60]区间范围内的数据时，where条件可设置为如下内容： age > 18 and age (datetrunc('hour', now()) interval '24 h') and time ：大于 ：大于等于 ：大于 ：大于等于 <：小于等于 !：非 ll：或 &&：与 例如，“规则模板”为“表行数”，需要配置来源侧表行数小于100或来源侧表行数不等于目的侧表行数时告警，则此处可设置为“(${11}<100)(${11}!${21})”，其中“${11}”和“${21}”分别为通过告警参数配置的来源侧表和目的侧表的“总行数”，“”表示满足两个条件之一即会告警。 5.单击“下一步”，设置订阅配置信息，如果需要接收SMN通知，打开通知状态，选择通知类型和SMN服务主体，如下图。 订阅配置 6.单击“下一步”，选择调度方式，支持单次调度和周期调度两种方式，周期调度的相关参数配置请参见下表“配置周期调度参数”。配置完成后单击“提交”。 说明 1. 单次调度会产生手动任务的实例，手动任务的特点是没有调度依赖，只需要手动触发即可。 2. 周期调度会产生周期实例，周期实例是周期任务达到启用调度所配置的周期性运行时间时，被自动调度起来的实例快照。 3. 周期任务每调度一次，便生成一个实例工作流。您可以对已调度起的实例任务进行日常的运维管理，如查看运行状态，对任务进行终止、重跑等操作。 4. 只有支持委托提交作业的MRS集群，才支持对账作业周期调度。支持委托方式提交作业的MRS集群有： MRS的非安全集群。 MRS的安全集群，集群版本大于 2.1.0，并且安装了MRS 2.1.0.1以上的补丁。 配置周期调度参数 参数名 说明 生效日期 调度任务的生效日期。 调度周期 选择调度任务的执行周期，并配置相关参数。 分钟 小时 天 周 说明 调度周期选择分钟/小时，需配置调度的开始时间、间隔时间和结束时间。 调度周期选择天，需要配置调度时间，即确定了调度任务于每天的几时几分启用。 调度周期选择周，需要配置生效时间和调度时间，即确定了调度任务于周几的几时几分启用。

备份为什么没有按照保留规则进行删除？ 可能的原因如下： 存储库绑定的策略处于“停用”状态，因此备份不会按照策略的保留规则执行删除。您需要前往策略页面并启用目标策略。 在策略执行期间修改了保留规则，这可能导致备份没有被自动删除。如果保留规则在备份执行过程中发生变化，系统可能会遵循原先的规则进行操作，而不是新的规则。建议您在设置和调整备份策略时，注意保留规则的状态和变化，以确保备份的管理与预期一致。 解绑备份策略会删除备份副本数据吗？ 不会。将云主机从备份策略解绑后，已经生成的备份副本数据会一直保留。如果用户不需要备份副本数据，建议解绑前手动删除不需要的数据，减少存储空间占用，或在解绑后在手动删除。 备份策略解绑存储库会删除备份副本数据吗？ 不会。将存储库从备份策略解绑后，已经生成的备份副本数据会一直保留。如果用户不需要备份副本数据，建议解绑前手动删除不需要的数据，减少存储空间占用，或在解绑后在手动删除。

天翼云GPU型物理机具有卓越的处理能力和超强的计算能力，提供GPU算力，满足用户在科学计算、深度学习、AI推理等业务需求。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） GPU显卡 GPU显存（GB） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） RDMA（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.pi2.2xlarge1 2路24核 512 Intel 6248R 3.0 6GPU T4 96 系统盘：2 480GB（SSD） 225 无 不支持 physical.pi7.2xlarge1 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 4GPU A10 96 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：21920GB（SSD） 50 无 不支持 physical.300ipro.2xlarge1 2路48核 768 Kunpeng 920 5250 2.6 4300I Pro 96 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 50 无 不支持 physical.300ipro.xlarge1.sh 2路48核 512 Kunpeng 920 5250 2.6 4300I Pro 96 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 50 无 不支持 physical.acas910b.2xlarge11 4路48核 1536 Kunpeng 920 5250 2.6 8Huawei Ascend 910B(风冷） 512 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 225 1600 不支持 physical.lcas910b.2xlarge11 4路48核 1536 Kunpeng 920 5250 2.6 8Huawei Ascend 910B(液冷） 512 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 50 1600 不支持

本节介绍翼家云电脑的功能说明。 产品介绍 翼家AI云电脑推出一站式“1+N”家庭场景解决方案，满足家长办公、家庭管理，孩子学习，老人娱乐等家庭多样化场景。 注意 1. 翼家AI云电脑功能仅支持天翼AI云电脑客户端V2.5.10以上版本进行使用。 2. 翼家当前对天翼AI云电脑（公众版）开放，如政企版想体验翼家功能，请联系运维或通过邮件申请，邮件发送至：clouddesktop@chinatelecom.cn） 家庭管理 家长可通过手机号邀请成员（成员账号需拥有AI云电脑）或管理员加入家庭管理。组建家庭关系后，家长和管理员可对家庭成员AI云电脑查看学习、绿色管控、远程接入、解绑等操作。 家庭管理入口 电脑端： 1.登录天翼AI云电脑客户端； 2.前往“家庭管理入口”。 桌面列表“家庭管理”。 AI云电脑内“家庭管理”。 移动端： 1.登录天翼AI云电脑客户端； 2.前往“家庭管理入口”。 我“家庭管理”。 AI云电脑内“家庭管理”。

本文介绍旋转图片时所用到的参数和示例。 功能说明 可以通过旋转参数，将存储在媒体存储的原图按指定方向旋转。 参数说明 操作名称：rotate 参数说明如下： 参数 描述 取值范围 [value] 图片按顺时针旋转的角度。 [0,360] 默认值：0，表示不旋转。 注意事项 旋转角度是非90度倍数时，图片尺寸会变大 旋转功能对图片的尺寸有限制，图片的宽或者高不能超过4096 px。 示例 将原图按顺时针旋转90°，具体图片处理参数为： ?xamzprocessimage/rotate,90

实践 描述 以CentOS 7.2 64bit操作系统云主机为例，介绍如何搭建FTP站点 以Windows 2012数据中心版 64bit操作系统云主机为例，介绍如何搭建FTP站点 以CentOS 7.5 64bit操作系统云主机为例，介绍如何搭建Docker 以CentOS 7.4 64bit操作系统云主机为例，介绍如何搭建RabbitMQ

enableencodingndistinctcompute (bool) 使用列存储引擎存储列存表时，通过该参数设置pgstatisticext 规划器统计信息中的stxndistinct指标的计算方法是否使用列存中实现的编码计算方法，默认值为 false。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节为您介绍数据库迁移工具同步对象选择。 数据库迁移工具提供同步对象选择，用户可自行选择要同步的表对象。 操作步骤： 1. 在可选对象方框中勾选要同步的表对象，可以进行全选、取消全选、表名搜索操作。 2. 点击“>”箭头按钮，将选中的对象放置已选对象方框中，可进行全选、取消全选。 3. 点击“<”箭头按钮，可将选中的对象移回可选对象方框，不进行同步。

本文介绍如何退订数据库代理。 前提条件 已开通数据库代理服务。 注意 退订代理服务不会影响数据库实例。 退订数据库代理后可以再次开通，但是代理连接地址会改变。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 点击“数据库代理”标签，进入数据库代理管理页，点击“退订代理服务”按钮。 7. 进入数据库代理实例退订页面，点击确认。 8. 等待一段时间即可完成数据库代理实例退订。

本文主要介绍管理实例标签。 标签是Kafka实例的标识，为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以进行修改和删除标签。 标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如下表所示。 表 标签命名规则 参数名称 规则 标签键 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度不超过36个字符。 不能包含“”,“”,“ ”,“”,“,”,“ 标签值 不能为空。 长度不超过43个字符。 不能包含“”,“”,“ ”,“”,“,”,“ 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 在实例所在行，单击实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“标签”页签，进入标签管理页面。 界面显示该实例的标签列表。 步骤 6 您可以根据实际需要，执行以下操作： 添加标签 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。 在“标签键”和“标签值”中，输入标签的键/值，单击“添加”。如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键/值，单击“添加”。 单击“确定”，成功为实例添加标签。 删除标签 通过以下任意一种方法，删除标签。 在待删除的标签所在行，单击“删除”，弹出“删除标签”对话框。单击“是”，完成标签的删除。 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。在待删除的标签后，单击，然后单击“确定”，完成标签的删除。

本节介绍了专属云（计算独享型）查看资源的步骤。 查询所有节点的专属云列表 前提条件：已申请并开通专属云服务。 1、登录天翼云控制中心，切换节点； 2、单击右侧上方区域节点下拉列表，查询您在所有区域节点中开通的专属云情况。如图所示，目前在贵州节点下已开通一个名为DeC001的专属云； 3、单击控制中心，点击【专属云】进入专属云页面，查看当前节点下开通的专属云的列表。 查询指定节点的专属云 1、登录天翼云管理控制台，切换节点； 2、单击 ，选择【专属云】； 3、 进入专属云页面，查看贵州节点下开通的专属云列表。 查询指定专属云的信息 1、登录天翼云控制中心，切换节点； 2、从节点选择区域查看专属云，如Dec001； 3、切换到专属云总览页面，在总览页中可以查看专属云内物理机数量、CPU/内存分配情况，各云资源开通情况。

本节主要介绍相关术语解释 购买分布式关系型数据库需要明确区域、可用区和终端节点等信息 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域和可用区 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。

本节介绍了容器镜像服务的开通企业版实例。 前提条件 用户已经注册天翼云账号。 开通企业版实例 1、登录容器镜像服务控制台 。 2、点击订购容器镜像服务( 企业版) 。 3、在开通页面填写实例名称，选择对象存桶，填写用户名和密码（用以登录进行推送和拉取镜像）。 4、填写完成且页面没有提示错误后，点击立即订购进行开通。