本节介绍基线检查列表的参数信息。 1. 登录容器安全卫士产品控制台。 2. 在左侧导航栏选择“安全合规”，进入安全合规页面。 3. 在安全合规页面单击“基线名称”，进入基线详情页面。 4. 筛选检查项：支持按照“集群”、“检查项名称”、“类型”、“启用状态”进行筛选查询。 “集群”筛选通过左上角“集群”下拉列表选择，支持选择全部集群或单个集群，集群改变时，检查通过率、检查未通过、检查通过数量和详情会随之更新。 5. 基线合规信息参数说明。 参数 说明 检查项名称 基线检查项的名称。 基线检查项类别 基线检查项类别随着基线类型的不同而不同。 检查对象类型 类型指的是基线检查项检测对象的类型，分为容器、镜像和节点。 来源 基线检查项的来源。 检测通过率 该基线检测项在相应对象类型（容器或镜像或节点）中的检查通过率，通过用绿色线条表示，不通过用红色线条表示。 检查未通过 未通过该基线检测项的容器（或镜像、或节点）数量。 检查通过 通过该基线检测项的容器（或镜像、或节点）数量。 启用状态 是否启用该基线检查项。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Authorization 是 String 用于验证请求合法性的认证信息

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的互联网边界规则统计功能、以及规则优先级。 约束限制 互联网边界防火墙最多支持10000条访问控制规则。 防护规则统计 对防护规则数量进行统计，包括：黑名单规则数、白名单规则数、入向规则数、出向规则数、已占用规格数/总规格。 其中，已占用规格数量入向规则数+出向规则数+黑名单规则数+白名单规则数。 规则类型 互联网边界防火墙支持如下防护规则，可以根据您的需要分别进行配置。 黑名单规则 白名单规则 入向规则 出向规则 防护规则优先级 优先级：黑名单规则 > 白名单规则 > 入向规则 > 出向规则 防护策略优先级判定顺序的设定为：优先过滤黑名单流量，其次为白名单流量，然后为访问控制策略，最后为入侵防御策略。 1. 为当用户设置黑名单后，此时系统认为黑名单流量即为垃圾流量，系统可根据用户设置的黑名单过滤掉恶意流量，以便系统后续处理非垃圾流量，保证系统处理的数据为用户的有效数据。 2. 当流量经过黑名单过滤后，剩余流量为用户可能关注的流量，在此基础上，通过用户设置的白名单规则，系统可以过滤出用户确定关注的白名单流量，以便对有效流量进行处理，过滤出白名单流量后，系统会直接放行白名单流量至入侵防御策略处进行安全检测，不再进行访问控制。 3. 对于非黑非白的流量，系统将对其进行访问控制检测，对于策略允许的流量进行放行，对于策略禁止的流量进行丢弃。放行后的流量依然需要进行安全检测。

本节介绍Web应用防火墙（独享版）证书管理类常见问题。 配置泛域名时，如何选择证书？ 域名和证书需要一一对应，泛域名只能使用泛域名证书。如果您没有泛域名证书，只有单域名对应的证书，则只能在WAF中按照单域名的方式逐条添加域名进行防护。 ELB已上传的证书，在Web应用防火墙上需要重新导入上传吗？ 在选择证书时，您可以选择已创建证书或选择导入的新证书。在ELB上已上传的证书，还需要在WAF上导入上传。 如何将非PEM格式的证书转换为PEM格式？ WAF当前仅支持PEM格式证书。如果证书为非PEM格式，请参考表在本地将证书转换为PEM格式，再上传。 证书转换命令 格式类型 转换方式 CER/CRT 将“cert.crt”证书文件直接重命名为“cert.pem”。 PFX 提取私钥命令，以“cert.pfx”转换为“key.pem”为例。 openssl pkcs12 in cert.pfx nocerts out key.pem nodes 提取证书命令，以“cert.pfx”转换为“cert.pem”为例。 openssl pkcs12 in cert.pfx nokeys out cert.pem P7B 1. 证书转换，以“cert.p7b”转换为“cert.cer”为例。 openssl pkcs7 printcerts in cert.p7b out cert.cer 2. 将“cert.cer”证书文件直接重命名为“cert.pem”。 DER 提取私钥命令，以“privatekey.der”转换为“privatekey.pem”为例。 openssl rsa inform DER outform PEM in privatekey.der out privatekey.pem 提取证书命令，以“cert.cer”转换为“cert.pem”为例。 openssl x509 inform der in cert.cer out cert.pem 说明 执行openssl命令前，请确保本地已安装 如果本地为Windows操作系统，请进入“命令提示符”对话框后，再执行证书转换命令。

显示设置（分辨率） 如需设置AI云电脑分辨率，前往控制面板，进入“设置显示设置”。 分辨率，缩放设置：分辨率和缩放设置默认与终端本地保持一致。 Direct 3D特性：关闭Direct 3D特性，可能导致某些涉及到Direct 3D功能的软件不正常，如果播放视频卡顿（使用爱奇艺、腾讯视频等）建议临时关闭此功能。 显示设置（竖屏模式） AI云电脑桌面支持横竖屏一键切换，自动适配办公、阅读、娱乐等多场景。进入“设置显示设置”即可体验。 画面设置 AI云电脑提供四种画面模式一键切换：默认均衡、清晰优先、流畅优先，以及支持手动微调的自定义模式，满足不同场景需求。 系统重装 如需重装系统，进入“设置系统重装”，系统恢复会将系统还原至初始状态，该操作会清空系统盘内所有程序与数据，非特殊情况请勿使用，并请务必提前备份重要资料耐心等待完成。 切换操作系统 政企版支持用户在客户端切换操作系统，包含租户下公共镜像、自定义镜像、共享镜像的同系统切换，如Windows系统、统信UOS系统、麒麟V10系统镜像，不支持不同系统之间切换。如果用户只有系统盘，支持切换至整机镜像，但是数据盘不展示。 切换镜像需注意以下几点： 1. 切换操作系统将会清除安装在系统盘的程序、数据； 2. 数据盘的图片、视频、文档等数据可继续使用； 3. 如非AI云电脑故障，一般情况下不建议使用切换操作系统。

本节介绍了如何使用Psycopg连接云数据库GaussDB 数据库。 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为PostgreSQL、云数据库GaussDB 数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配PostgreSQL数据类型；通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode和Python 3。 云数据库GaussDB 数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持psycopg2通过SSL模式链接。 表 Psycopg支持平台 操作系统 平台 EulerOS 2.5 x8664位 EulerOS 2.8 ARM64位 前提条件 获取Python驱动包， 解压后有两个文件夹： − psycopg2：psycopg2库文件。 − lib：lib库文件。 在使用驱动之前，需要做如下操作： a. 先解压版本对应驱动包，使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的sitepackages文件夹下。 b. 修改psycopg2目录权限为755。 c. 将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。 d. 对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LDLIBRARYPATH中。  在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： import psycopg2 连接数据库 步骤 1 使用.ini文件（python的configparser包可以解析这种类型的配置文件）保存数据库连接的配置信息。 步骤 2 使用psycopg2.connect函数获得connection对象。 步骤 3 使用connection对象创建cursor对象。

drop schema teledbschemanew cascade; NOTICE: drop cascades to table teledbschemanew.test DROP SCHEMA 删除模式 普通用户对于某个模式下的对象访问除了访问对象要授权外，模式也需要授权。 plaintext [teledb@localhost bin]$ ./telesql p 11111 U teledb d teledb Password for user teledb: telesql (TeleDB V6) Type "help" for help. 创建shema teledb create schema test; CREATE SCHEMA 创建表 teledb create table test.t1(id int); CREATE TABLE 创建用户user1 teledb create role user1 with login password 'User@184'; CREATE ROLE 授权表访问权限给用户user1 teledb grant select on test.t1 to user1; GRANT 切换到普通用户user1，尝试访问test.t1表，由于没有授权test模式，仍然无法访问 plaintext teledb c user1 Password for user user1: You are now connected to database "teledb" as user "user1". teledb> select from test.t1; ERROR: permission denied for schema test LINE 1: select from test.t1; ^ 切换到teledb用户，将test模式的访问权限授权给user1，重新用user1访问t1表 plaintext teledb> c teledb Password for user teledb: You are now connected to database "teledb" as user "teledb". 授权schema teledb grant usage on schema test to user1; GRANT teledb c user1 Password for user user1: You are now connected to database "teledb" as user "user1". teledb> select from test.t1; id (0 rows) 配置用户访问模式权限 普通用户对于某个模式下的对象访问除了访问对象要授权外，模式也需要授权。 plaintext [teledb@localhost bin]$ ./telesql p 11111 U teledb d teledb Password for user teledb: telesql (TeleDB V6) Type "help" for help. 创建shema teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgdblink的内容。 存储访问外部数据库的连接配置。 名称 类型 定义 dblinkname NameData 数据库链接的名称 dblinkowner NameData 数据库链接的所有者名称 username NameData 登录时使用的用户名 created timestamptz 数据库链接的创建时间 host text Oracle 风格的网络连接字符串 port int32 端口号 dblinkkind int32 数据库链接类型（公共或共享） dblinkforeignserver text 外部服务器名称

本节问您介绍数据迁移任务的创建。 1. 进入“任务管理”界面，点击“添加任务”按钮。 2. 进入“创建迁移任务”界面，选择源节点，选择目标节点，并填写对应的AK/SK。 3. 选择迁移方式，这里默认选择按整个存储桶迁移 。 4. 根据需要进行高级选项设置。 5. 相关信息填写完成后，点击完成，进入任务详情查看页面，确认此前填写的信息是否正确。 6. 确认无误后，点击开始迁移，创建迁移任务完成，迁移任务开始进行。

主机迁移服务重要声明有哪些？ 具体内容您可请参见免责声明。 迁移源和迁移任务是否有数量限制？ 每用户可激活的迁移源数量上限为1000台; 每用户可创建迁移任务数量为1000个； 每用户可并发执行的迁移任务数量为50台； 每个迁移源同一时刻仅能关联一个未完成状态的迁移任务，未完成状态包括Ready（未开始）、Running（迁移中）、Stopped（已暂停）、InError（出错）和Expired（已过期）。 迁移源绑定是否有限制？ 每迁移源同一时刻仅能绑定一个目标端，对应生成唯一一个“未完成状态”的迁移任务。迁移状态“完成”或“异常”的迁移任务不作为迁移源绑定目标端。 迁移源是否有软硬件、授权限制？ 未授权应用软件、盗版软件、集群数据库、UKey硬件验证以及一些硬件绑定验证都会影响产品的使用。 通过 windows server事件查看器 ，提示因为卷影副本存储增长失败，卷x：的卷影复制被中止如何处理？ 修改卷影创建位置。 1. 打开资源管理器。 2. 选择原卷影盘符右键单击，选择属性。 3. 单击“卷影副本”选项卡, 选择盘符后单击“设置”。 4. 在“存储区域>位于此卷”选择新挂载的磁盘。 5. 在“最大值”选项选择“没有限制”后单击确定。

基础语法 库语法 创建数据库。 createdatabasestmt "CREATE DATABASE" dbname [ WITH [ retentionpolicyduration ] [ retentionpolicyreplication ] [ retentionpolicyshardgroupduration ] [ retentionpolicyname ] ] . 说明 上述命令中，[]表示可选选项。 示例： 创建名称为“mydb”的数据库。 CREATE DATABASE "mydb" 创建名称为“mydb”的数据库，使用指定的保留策略，名称为“myrp”，保留时间为1天，副本数量为1，shardGroup的存储时间为30分钟。 CREATE DATABASE "mydb" WITH DURATION 1d REPLICATION 1 SHARD DURATION 30m NAME "myrp" 创建名称为“mydb”的数据库，使用默认的保留策略，保留策略名称为“myrp”。 CREATE DATABASE "mydb" WITH NAME "myrp" 查询数据库 SHOW DATABASES 切换数据库 USE dbname 删除数据库 DROP DATABASE "dbname" 图15 创建数据库 RETENTION POLICY语法 创建RETENTION POLICY，当前RETENTION POLICY命名中不能包含逗号、冒号、分号和点号。 createretentionpolicystmt "CREATE RETENTION POLICY" policyname onclause retentionpolicyduration retentionpolicyreplication [ retentionpolicyshardgroupduration ] [ "DEFAULT" ] . 说明 上述命令中，[]表示可选选项。 示例： 创建数据保留策略。 CREATE RETENTION POLICY "10mevents" ON "somedb" DURATION 60m REPLICATION 2 创建数据保留策略，并将其设置为默认。 CREATE RETENTION POLICY "10mevents" ON "somedb" DURATION 60m REPLICATION 2 DEFAULT 创建数据保留策略，并指定shardGroup的存储时长。 CREATE RETENTION POLICY "10mevents" ON "somedb" DURATION 60m REPLICATION 2 SHARD DURATION 30m

本文主要介绍移除节点。 操作场景 在集群中移除节点会将该节点移出集群，然后重装节点的操作系统，并清理节点上的CCE组件。 移除不会删除节点对应的服务器。移除前请确认您的正常业务运行不受影响，请谨慎操作。 节点移出集群后会继续开机运行，并继续产生费用。 约束限制 当且仅当CCE集群状态为运行中或不可用时允许移除节点。 当且仅当CCE节点状态为运行中、不可用或错误时允许被移除。 为使CCE节点正常移除，且移除后能正常重装操作系统清理CCE组件，请确保服务器处于正常运行中状态。 若节点在CCE集群移除后重装操作系统失败，请手动完成失败节点的操作系统重装，并在重装后登录节点执行清理脚本完成CCE组件清理，具体步骤参见重装操作系统失败如何处理。 移除节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。移除节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从移除的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。 注意事项 移除节点会涉及Pod迁移，可能会影响业务，请在业务低峰期操作。 操作过程中可能存在非预期风险，请提前做好相关的数据备份。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 移除节点重装操作系统后将清理原有的LVM分区，通过LVM管理的数据将会清空，请提前做好相关的数据备份。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 图名称 是 可以直接选择需要导入的图，也支持手动输入图名称。如需新建GES图，请前往GES管理控制台进行新建。 元数据 是 可以直接选择对应的元数据，也支持手动输入元数据的OBS路径。 边数据集 是 可以直接选择对应的边数据集，也支持手动输入边数据集的OBS路径。 点数据集 否 可以直接选择对应的点数据集，也支持手动输入点数据集的OBS路径。若不选择，则以边数据集中的点作为点数据集来源。 边处理 是 边处理支持如下几种方式： 允许重复边 不允许重复，忽略之后的重复边 不允许重复，覆盖之前的重复边 离线导入 否 是否离线导入，取值为是或者f否，默认取否。 是：表示离线导入，导入速度较快，但导入过程中图处于锁定状态，不可读不可写。 否：表示在线导入，相对离线导入，在线导入速度略慢，但导入过程中图并未锁定，可读不可写。 重复边忽略Label 否 重复边的定义，是否忽略Label。取值为是或者否，默认取是。 是：表示重复边定义不包含Label，即用<源点，终点>标记一条边，不包含Label。 否：表示重复边定义包含Label，即用<源点，终点，Label>标记一条边。 日志存储路径 否 用于存储导入图过程中不符合元数据定义的点、边数据集和详细日志。

参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 hivelink Manager IP FusionInsight Manager平台的地址。 127.0.0.1 Manager端口 FusionInsight Manager平台的端口。 28443 CAS Server端口 与FusionInsight对接的CAS Server的端口。 20009 认证类型 访问集群的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。 HIVE3X 用户名 登录FusionInsight Manager平台的用户名。 cdm 密码 FusionInsight Manager平台的密码。 OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 否 运行模式 “HIVE3X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 说明 STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 hive01

本文主要介绍 集群基本信息。 Kubernetes是一个很容易地部署和管理容器化的应用软件系统，使用Kubernetes能够方便对容器进行调度和编排。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集群操作系统。Kubernetes提供服务发现、伸缩、负载均衡、自愈甚至选举等功能，让开发者从基础设施相关配置等解脱出来。 Kubernetes可以把大量的服务器看做一台巨大的服务器，在一台大服务器上面运行应用程序。无论Kubernetes的集群有多少台服务器，在Kubernetes上部署应用程序的方法永远一样。 Kubernetes集群架构 Kubernetes集群包含Master节点（控制节点）和Node节点（计算节点/工作节点），应用部署在Node节点上，且可以通过配置选择应用部署在某些特定的节点上。 说明 CCE集群的Master节点由云容器引擎服务创建并托管，您只需创建Node节点。 Kubernetes集群的架构如下所示： 图 Kubernetes集群架构 Master节点 Master节点是集群的控制节点，由API Server、Scheduler、Controller Manager和ETCD四个组件构成。 API Server：各组件互相通讯的中转站，接受外部请求，并将信息写到ETCD中。 Controller Manager：执行集群级功能，例如复制组件，跟踪Node节点，处理节点故障等等。 Scheduler：负责应用调度的组件，根据各种条件（如可用的资源、节点的亲和性等）将容器调度到Node上运行。 ETCD：一个分布式数据存储组件，负责存储集群的配置信息。 在生产环境中，为了保障集群的高可用，通常会部署多个Master，如CCE的集群高可用模式就是3个Master节点。

本文主要介绍弹性伸缩使用的使用限制。 功能限制 在应用系统中添加弹性伸缩后，使用时有以下功能限制： 弹性伸缩的云主机中运行的应用需要是无状态、可横向扩展的。 说明 无状态：关于应用的既往事务，没有任何记录和参考，每项事务处理均是从头开始。无状态应用运行的实例不会在本地存储需要持久化的数据。例如：可以将无状态事务看作一台自动售货机：一个请求对应一个响应。 有状态：是可以周而复始、反复发生的应用和流程，操作是在之前的事务背景下执行的，当前事务可能会受到之前事务的影响。有状态应用运行的实例会在本地存储需要持久化的数据。例如：可以将有状态事务看作网上银行或电子邮件，有上下文记录。 弹性伸缩会自动释放云主机，所以弹性伸缩组内的云主机不可以保存应用的状态信息（例如session）和相关数据（如数据库、日志等）。如果应用中需要云主机保存状态或日志信息，可以考虑把相关信息保存到独立的服务器中。 弹性伸缩无法纵向扩展，即弹性伸缩无法自动升降ECS实例的vCPU和内存等配置。 配额限制 弹性伸缩对用户的资源数量或容量做的配额限制如下表所示。 类别 描述 默认值 ::: 弹性伸缩组 用户可以创建的最多伸缩组个数。 10 弹性伸缩配置 用户可以创建的最多伸缩配置个数。 100 弹性伸缩策略 某个弹性伸缩组下可以创建的最多伸缩策略个数。 10 弹性伸缩实例 某个弹性伸缩组下可以创建的最多实例个数。 200

本节主要介绍LevelDB到GeminiDB Redis的迁移方案。 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelDB存在较多缺点，如无法很好的使用多核服务器的计算性能，无法支撑TB级数据存储，不支持从HDFS读取数据等。 GeminiDB Redis采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议，具有丰富的数据类型，可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 迁移原理 使用自研迁移工具leveldbport，和LevelDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对LevelDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式，发送到GeminiDB Redis ，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析LevelDB的wal文件，将LevelDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取LevelDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。 迁移过程不需要停服。 若迁移过程出现故障，需要清理GeminiDB Redis实例，重新启动迁移。

本页介绍了通过利用数据分片来提升性能。 在文档数据库服务中，通过数据分片（Sharding）可以显著提升性能和扩展数据库的处理能力。数据分片是将数据库水平拆分成多个片（Shard），将数据均匀地分布在这些片上，使每个片都只处理部分数据，从而分担负载和提高性能。以下是通过数据分片来提升性能的步骤和优势： 操作步骤 1. 准备Shard节点： 在数据分片前，需要准备多个Shard节点。Shard节点是MongoDB集群中存储数据片的实例。每个Shard节点可以是一个独立的MongoDB副本集，用于保证数据的高可用性。 2. 配置Config服务器： Config服务器存储了整个集群的分片信息和配置信息。需要至少三个Config服务器来提供冗余和可用性。 3. 启用Sharding： 在文档数据库的路由节点上（mongos进程），使用 sh.enableSharding()命令来启用Sharding。 4. 选择分片键： 在启用Sharding前，需要选择一个分片键（Shard Key）。分片键是用来划分数据的字段，数据会根据该字段的值进行分片和路由到对应的Shard上。合理选择分片键很重要，它会直接影响到数据的均衡分布和查询性能。单调递增分片键： 选择单调递增的分片键（如ObjectId或时间戳），可以保证数据在插入时分布在不同的分片上，减少数据迁移。 5. 创建分片集合： 使用 sh.shardCollection()命令来创建需要分片的集合，并指定分片键。 6. 插入数据： 开始插入数据到分片集合中。文档数据库会根据分片键的值，将数据分布到不同的Shard上。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概念。 全量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。 增量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。与全量备份区别在于：全量备份用于备份所有文件，增量备份用于备份自动上一次备份后的全部改动和新文件。 备份压缩： 通过gzip工具实现全量备份以及wal日志的压缩。 手动备份： 提供手动创建备份和复制已有全量备份的功能。 恢复备份 ：通过在实例客户端调用pgBackRest命令。将匹配的基础备份数据发送目标PG实例，并通过配置恢复文件，重放wal日志到达一致性点，完成目标实例的恢复。 全量恢复 ：支持基于选定全量备份进行恢复。 基于时间点恢复 ：支持基于选定时间点进行恢复，前提是开启了增量日志备份。 注意 基于时间点恢复原理是先找到离时间点最近的全量备份为基础，再重新以基础备份的Checkpoint点为起点，顺序加载WAL日志直到达到指定时间点，所以如果想使用基于时间点恢复需要开启定时备份全量数据以及WAL日志文件。 恢复指定实例 ：支持恢复到指定实例，推荐恢复到全新的实例，避免造成wal日志覆盖。 自动备份维护 ：支持在线配置备份策略，自动删除过期的WAL备份文件。 本地集中存储 ：支持单个备份机本地存储多个PG实例的备份数据的功能。 wal日志归档 ：通过设置PG实例archivecommand命令，在发生日志切换时自动推送wal日志到备机指定的数据目录。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份相关概念。 全量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。 增量备份 ：通过在备份服务端调用pgBackRest命令，将PG实例的数据并行拷贝到备机指定的数据目录。与全量备份区别在于：全量备份用于备份所有文件，增量备份用于备份自动上一次备份后的全部改动和新文件。 备份压缩： 通过gzip工具实现全量备份以及wal日志的压缩。 手动备份： 提供手动创建备份和复制已有全量备份的功能。 恢复备份 ：通过在实例客户端调用pgBackRest命令。将匹配的基础备份数据发送目标PG实例，并通过配置恢复文件，重放wal日志到达一致性点，完成目标实例的恢复。 全量恢复 ：支持基于选定全量备份进行恢复。 基于时间点恢复 ：支持基于选定时间点进行恢复，前提是开启了增量日志备份。 注意 基于时间点恢复原理是先找到离时间点最近的全量备份为基础，再重新以基础备份的Checkpoint点为起点，顺序加载WAL日志直到达到指定时间点，所以如果想使用基于时间点恢复需要开启定时备份全量数据以及WAL日志文件。 恢复指定实例 ：支持恢复到指定实例，推荐恢复到全新的实例，避免造成wal日志覆盖。 自动备份维护 ：支持在线配置备份策略，自动删除过期的WAL备份文件。 本地集中存储 ：支持单个备份机本地存储多个PG实例的备份数据的功能。 wal日志归档 ：通过设置PG实例archivecommand命令，在发生日志切换时自动推送wal日志到备机指定的数据目录。

接口功能介绍 查询告警列表 接口约束 传参规范 URI GET /vfw/v2alarmquery 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 firewallId 是 String 防火墙id c7cfe772fd3f482da630132e6548a19a startTime 是 String 开始时间不为空 20241023T08:31:25Z finishTime 是 String 结束时间不为空 20241023T08:31:25Z attackApp 否 Array of Longs 攻击应用 [1] attackType 否 Array of Strings 攻击类型 ["VulnerabilityCSRF"] attackLevel 否 Array of Strings 攻击等级 ["LOW"] sourceType 否 Array of Strings 判断来源 ["BASE"] attackDirection 否 Array of Strings 方向 ["1"] attackIp 否 String 攻击ip 1.1.1.1 affectedIp 否 String 受影响ip 2.2.2.2 page 否 Integer 页码 1 size 否 Integer 页大小 10 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 urlType 是 String 请求地址类型 CTAPI regionId 是 String 资源池id 100054c0416811e9a6690242ac110002 请求体body参数 无

接口功能介绍 查询资产接口 接口约束 传参规范 URI GET /vfw/v2systemvrfbindquery 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 attachedType 否 String 绑定设备类型 INSTANCE云主机 eip 否 String eip eipId 否 String eipId eipName 否 String eip名称 filterTip 否 Boolean 过滤提示 firewallId 否 String 防火墙ID ipType 否 String IP类型，ipv4;ipv6; page 否 Integer 页码 1 protectStatus 否 Boolean 防护状态 size 否 Integer 条数 1 subnetId 否 String 子网id subnetIds 否 Array of Strings 子网id列表 vpcId 否 String vpc id vpcIp 否 String vpc ip vpcName 否 String vpc名称 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 urlType 是 String 请求地址类型 CTAPI regionId 是 String 资源池id 100054c0416811e9a6690242ac110002 请求体body参数 无

本节介绍了云数据库TaurusDB实例的磁盘容量变更操作。 操作场景 包年/包月TaurusDB实例在使用过程中，随着业务数据的变化，最初申请的存储容量可能会和实际使用量存在偏差，TaurusDB实例提供变更存储空间的服务，以满足您的业务需求。 存储空间如果超过当前容量，超出的部分将按需计费，推荐扩容磁盘享受包周期优惠政策。扩容期间，服务不中断，备份业务不受影响。 约束条件 仅包年/包月实例支持磁盘容量变更，按需实例不支持此操作。 TaurusDB数据库实例支持无限次容量变更。 容量变更过程中，该实例不可重启和删除。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 容量变更”，进入“容量变更”页面。 您还可以通过单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。在“存储/备份空间”模块，单击“容量变更”，进入“容量变更”页面。 图 容量变更入口 步骤 5 在“容量变更”页面，选择空间大小，单击“下一步”。 扩容存储空间，每次扩容步长为10GB，实例所选容量大小必须为10的整数倍，最大磁盘容量为128000GB。 步骤 6 进行规格确认。 如需重新选择，单击“上一步”，回到上个页面，修改存储空间大小。 核对无误后，单击“提交订单”，进入付款页面，选择支付方式，完成支付。 步骤 7 查看容量变更结果。 在实例管理页面，稍后单击实例名称，在“基本信息”页面，查看存储空间大小，检查磁盘容量变更是否成功。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文将向您介绍如何通过边缘安全加速平台安全与加速服务提供的访问控制功能设置网站白名单。 功能介绍 若存在您完全信任的请求，支持在边缘安全加速平台控制台配置网站白名单策略，符合条件的请求将不经过安全与加速服务任意的防护策略。 背景信息 您的域名接入边缘安全加速平台安全与加速服务后，配置防护策略将默认作用于所有符合策略的请求，若您希望某类请求不经过某个防护策略，可以分别配置对应的白名单功能。 若您希望请求针对任意防护策略加白，可以配置网站白名单，配置详情可见下文。 若防护规则集中的某条规则出现误报情况，可以配置规则白名单，配置详情可见设置Web规则白名单。 若您希望请求针对Bot防护策略加白，可以配置Bot策略白名单，配置详情可见Bot策略白名单。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通高级版及以上版本，支持使用访问控制功能。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【访问控制/限流】菜单，并在左侧域名列表选择您要防护的域名。 3. 进入防护能力高级安全防护【访问控制】详细设置。

操作场景 本节以“Windows Server 2012 R2 数据中心版 64位”操作系统为例，我们将介绍如何通过Microsoft Remote Desktop客户端，从移动设备上登录到Windows云主机。 前提条件 Windows云主机处于“运行中”状态。 已获得Windows云主机的用户名和密码。如果忘记密码，须重置云主机密码，请参考在控制台重置弹性云主机密码。 Windows云主机所在安全组的入方向已开放3389端口。 Windows防火墙未开启或开启后放通3389端口。 登录工具与Windows云主机具有网络连通性。如果使用处于公网中的终端登录，需要您的Windows云主机已绑定弹性IP。如果通过内网使用此方式登录，则不需要绑定弹性IP，例如VPN、云专线等内网网络连通场景。 移动设备已安装Microsoft Remote Desktop客户端。 操作步骤 1. 启动Microsoft Remote Desktop (RD Client)应用程序。 2. 在“Remote Desktop”页面的右上角，点击添加图标，并选择“Desktop”。 3. 在“Add desktop”页面中，设置登录信息，并点击“SAVE”。 PC name：输入需要登录的Windows实例的弹性IP地址。 按以下步骤设置“User name”： 点击“User name”，然后从下拉列表中选择“Add user account”，弹出“Add user account”对话框。 输入Windows实例的账号号“Administrator”，并输入实例的登录密码，然后点击“SAVE”。 4. 在“Remote Desktop”页面中，点击要登录的Windows实例的图标。 5. 确认信息后，点击“CONNECT”。

本页为本地MySQL迁移到RDS for MySQL的网络和准备工作概述。 网络通信方式 当前阶段，本地MySQL迁移至天翼云RDS for MySQL，需通过公网网络进行网络打通，包括数据库实例具备公网IP，天翼云DTS实例具备公网IP。 准备工作 1. 准备公网IP 如果存在可用的公网IP，则可跳过本环节，否则用户需先自行通过天翼云官网购买对应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7）的EIP资源，相关操作可参考申请弹性IP文档。 2. 准备RDS for MySQL 如果存在可用的RDS for MySQL实例，则可跳过本环节，否则用户需先自行通过天翼云官网购买对应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7）的数据库实例，相关操作可参考天翼云关系数据库MySQL版创建实例文档。 3. 本地数据库绑定公网IP 用户本地数据库绑定公网IP，具体操作步骤及方法取决于用户本地网的架构，天翼云不做具体说明。 4. 本地数据库添加白名单 本地数据库需要添加DTS实例配置的公网IP远程访问数据库的权限。本地数据库添加白名单的方法取决于用户本地网的架构，天翼云不做具体说明。

本节介绍了云数据库TaurusDB的数据库连接相关的问题与处理方法。 外部服务器能否访问TaurusDB数据库 对于开通公网访问功能的TaurusDB实例，可以通过外网进行访问。 具体请参见： 通过公网连接TaurusDB实例 未开通公网访问的实例 在虚拟私有云中开通虚拟专用网络（Virtual Private Network，简称VPN），通过虚拟专用网络连接TaurusDB。 将TaurusDB与弹性云主机创建在同一个虚拟专用网络下，通过弹性云主机来访问TaurusDB。 具体请参见： 通过内网连接TaurusDB实例 ECS无法连接到TaurusDB实例的原因 遇到该问题，参考以下步骤排查解决。 步骤 1 先确认弹性云主机和TaurusDB实例是否在同一个虚拟私有云下。 如果在，执行步骤2。 如果不在，需要重新创建弹性云主机实例，使之和TaurusDB实例在同一个虚拟私有云下。 步骤 2 查看弹性云主机实例是否添加安全组。 如果有，检查安全组的配置规则是否满足要求。 请参见“创建实例”中的“安全组”的描述，然后执行步骤3。 如果没有，从弹性云主机的实例详情页面，进入虚拟私有云页面，选择“安全组”，添加安全组。 步骤 2 在弹性云主机上，测试是否可以正常连接到TaurusDB实例地址的端口。 TaurusDB主备版实例的默认端口为3306。 telnet { 端口号 } 如果可以通信，说明网络是正常的。 如果端口不通，请联系售后技术支持协助排查

本节为您介绍激活智能网关的操作流程。 操作场景 用户购买智能网关实例后，需要激活才能使用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 激活过程中需保持智能网关通电且已连通网络，且“设备状态”为“在线”（注：设备状态可在“目标智能网关详情页面基本信息”标签下查看）。 如果智能网关为硬件版，还需要提前配置链路，具体操作，详见链路设置章节。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“更多激活”。 5. 根据页面提示，选择设备接入方式，并配置网络。 6. 单击“确定”，开始激活操作。 7. 激活成功后，业务状态变为“已激活”。 8. 激活智能网关后，可进一步将智能网关绑定到天翼云SDWAN实例中。绑定到天翼云SDWAN实例后，可以实现设备互联，访问云上资源。具体操作步骤，请参考绑定天翼云SDWAN实例页面。 说明 如需天翼云人员协助上门安装，请购买装维服务。购买服务后，装维人员将联系您上门协助完成智能网关安装、激活等操作。

本节主要介绍慢日志 慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“operationProfiling.slowOpThresholdMs”（默认是500ms）的语句，您可以通过慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。您也可以下载慢日志进行业务分析。 使用须知 对于社区版实例，支持通过界面查看和导出日志明细、开启慢日志明文显示、以及下载日志文件的功能。 删除实例、添加集群实例的节点、变更规格、重建备机，以及实例冻结时，不支持开启慢日志明文开关。 开启慢日志明文开关时，不支持删除实例、添加集群实例的节点、变更规格。 慢日志的阈值默认设置的是500ms，执行耗时超过该阈值的语句，就会在当前所在库下的system.profile表中记录慢日志。 慢日志表system.profile为capped属性，当该表大小达到一定阈值后，会自动删除比较旧的数据。所以需要对慢日志进行分析时，请及时在控制台下载慢日志。 如需开通高级搜索权限，您可以提交工单开通高级搜索权限的申请。 参数说明 DDS慢日志相关的参数说明 参数名称 说明 operationProfiling.mode 数据库profiling（分析）级别。默认值为slowOp。 off：分析器关闭，不收集任何数据。 slowOp：对于耗时超过慢查询阈值的操作，采集器采集数据。 all：采集器采集所有操作的数据。 operationProfiling.slowOpThresholdMs 慢查询的时间阈值，单位为毫秒，超过该阈值的操作将被认为是慢操作。默认值为500ms。如无特殊需求，建议使用默认值500ms。

接口描述 根据对话ID查询对话的具体内容 请求方法 GET 接口要求 无 URI /openapi/v1/context/detail 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 tenantId 是 String 租户ID abcb82293b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪。 abcfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 koaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 contextId 是 String 对话ID b682065ba12345c79c4e35aec01e5398 请求代码示例 plaintext Curl X GET " " H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 200表示成功 200 message String 固定为Success Success returnObj Array 接口返回结果 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id Int 会话记录ID 1 title String 会话标题 “会议纪要” createTime String 创建时间 20230508T15:14:00Z 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": [ { "input": "你是谁", "outputs": [ { "id": 113344, "output": "您好！我是由智能助手DeepSeekR1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。", "indexInfo": null } ] } ] } 2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 见6.1.3通用错误码

接口描述 根据对话ID查询对话的具体内容 请求方法 GET 接口要求 无 URI /openapi/v1/context/detail 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 tenantId 是 String 租户ID abcb82293b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪。 abcfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 koaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 contextId 是 String 对话ID b682065ba12345c79c4e35aec01e5398 请求代码示例 plaintext Curl X GET " " H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 200表示成功 200 message String 固定为Success Success returnObj Array 接口返回结果 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id Int 会话记录ID 1 title String 会话标题 “会议纪要” createTime String 创建时间 20230508T15:14:00Z 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": [ { "input": "你是谁", "outputs": [ { "id": 113344, "output": "您好！我是由智能助手DeepSeekR1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。", "indexInfo": null } ] } ] } 2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 见6.1.3通用错误码