模型简介

阿里云百炼推出的文本向量化模型，将文本转换为稠密语义向量，用于 RAG 检索、语义搜索、文本聚类、相似度计算、文本分类等场景。

支持的模型

接口详情

http调用

请求方式：POST

请求路径：https://ai.ctaigw.cn/v1/embeddings

请求头

请求参数

响应参数

请求/响应示例

请求

curl --location 'https://ai.ctaigw.cn/v1/embeddings' \
--header "Authorization: Bearer ${YOUR_APP_KEY}" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model":"text-embedding-v4",
    "input":["人工智能发展趋势","大模型RAG检索应用"],
    "dimensions":2048,
    "encoding_format":"float"
}'

正常响应

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [0.0123, -0.0456, ...]
    }
  ],
  "model": "text‑embedding‑v4",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "total_tokens":12
  }
}

异常响应示例

{
    "error": {
        "type:": "Invalid_request",
        "code": "missing_parameter",
        "message": "Missing required parameters"
    }
}