参数名称 说明 会话ID SQL语句的ID，由系统自动生成。 数据库实例 SQL语句所在的数据库实例。 数据库类型 执行SQL语句所在的数据库的类型。 数据库用户 执行SQL语句的数据库用户。 数据库IP 执行SQL语句所在的数据库的IP地址。 数据库端口 执行SQL语句所在的数据库的端口。 客户端IP 执行SQL语句所在客户端的IP地址。 客户端名称 执行SQL语句所在客户端名称。 操作类型 SQL语句的操作类型。 操作对象类型 SQL语句的操作对象的类型。 响应结果 执行SQL语句的响应结果。 影响行数 执行SQL语句的影响行数。 开始时间 SQL语句开始执行的时间。 应结束时间 SQL语句结束的时间。 审计结果 SQL语句的审计结果。 SQL请求语句 SQL语句的名称。 请求结果 SQL语句请求执行的结果。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 numberOfAll Integer 伸缩组总数量 18 totalCount Integer 【Deprecated】本次查询返回的伸缩组数量 1 scalingGroups Array of Objects 伸缩组信息列表 scalingGroups

持久化分类 说明 交换机持久化 在创建Exchange时设置durable参数参数。channel.exchangeDeclare(EXCHANGENAME, "direct", true); 队列持久化 同样也是设置设置durable参数。持久化的队列会存盘，在服务器重启的时候可以保证不丢失相关信息。channel.queueDeclare(QUEUENAME, true, false, false, null); 消息持久化 即使交换机、队列持久化不会因为重启丢失，但是存储在队列中的消息仍然会丢失。解决的办法就是设置消息的投递模式为2，即代表持久化(JAVA)。理论上，可以将所有的消息都设置为持久化，但是这会严重影响RabbitMQ性能，因为写入到磁盘的速度可比写入到内存的速度慢非常多。因此，在选择是否要持久化消息时，需要在可靠性和吞吐量之间做一个权衡。

本文主要介绍镜像服务产品镜像删除类的常见问题。 云主机 退订或删除后，使用该云主机创建的私有镜像是否自动删除？ 使用云主机创建的私有镜像存储在OBS中，退订或删除云主机不会对私有镜像造成影响，您仍可以继续使用。 我的镜像配额不够了，想删除其中一个镜像，但是这个镜像曾共享给了其他人，能删除吗？ 可以删除，并且无需镜像的接受方进行相关操作，您执行删除后，镜像接受方的共享镜像也同步删除。因此，为避免影响对方正常业务，请在删除前通知对方做好备份。 如何删除共享镜像，删除后对已创建好的云主机或云硬盘有无影响？ 可以通过“拒绝”操作删除共享镜像。删除后对已创建好的云主机或云硬盘没有影响。

当关联的云主机不再使用或故障时,可以从备份策略中解绑。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 备份策略中至少绑定1台云主机。 操作步骤 1. 登录云主机备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云主机备份”。 2. 选择“策略”页签。 3. 单击需要解绑云主机的备份策略左侧的。 4. 在“绑定的服务器”下，单击服务器所在行的“解绑”，或在列表中勾选需要解绑的服务器，单击列表左上角的“解绑”。 说明 当解绑的服务器正在执行备份操作，该服务器可以正常解绑。但是备份任务会继续执行，生成备份。 解绑云主机后，产生的备份默认不删除。若要删除云主机的备份，需用户手工删除。 5. 单击“确定”。

概念 说明 身份提供商（Identity Provider，IdP） 存储企业内部用户数据，能够提供身份管理能力的服务。在企业完成与天翼云的联邦身份认证流程中，身份提供商指企业内部用户管理身份系统。常见的企业IdP有Microsoft Active Directory Federation Service （AD FS）、Shibboleth等。 服务提供商（Service Provider，SP） 服务提供商指在建立与身份提供商的互信关系后，使用身份提供商的用户数据，为用户提供具体服务的实体。在企业完成与天翼云的联邦身份认证流程中，服务提供商指天翼云。 SAML 2.0 SAML即安全断言标记语言，英文全称是Security Assertion Markup Language。它是一个基于XML的标准，用于在不同的安全域之间交换认证和授权数据，例如IdP和SP之间，SAML 2.0是目前实现企业SSO的一套开放标准。

参数 参数说明 工作负载名称 新建工作负载的名称，命名必须唯一。 请输入4到63个字符的字符串，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 集群名称 新建工作负载所在的集群。 命名空间 在单集群中，不同命名空间中的数据彼此隔离。使应用可以共享同个集群的服务，也能够互不干扰。若您不设置命名空间，系统会默认使用default命名空间。 时区同步 单击 开启后，容器将和节点使用相同时区。 须知 时区同步功能开启后，在“数据存储 > 本地磁盘”中，将会自动添加HostPath类型的磁盘，请勿修改删除该磁盘。 工作负载描述 工作负载描述信息。

状态 说明 正常 数据库实例运行正常。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 重启中 按照用户请求，或修改需要重启才能生效的数据库参数后，重启实例中。 主备切换中 正在切换副本集实例的主备节点。 节点扩容中 正在扩容集群实例的shard或mongos节点个数。 删除节点中 正在删除添加失败的节点。 存储扩容中 正在扩容实例的磁盘大小。 规格变更中 正在变更实例的CPU和内存规格。 备份中 正在创建备份。 恢复检查中 该实例下的备份正在恢复到新实例。 修改内网地址中 正在修改节点的内网IP。 修改端口号中 正在修改数据库实例的数据库端口。 修改安全组中 正在修改数据库实例的安全组。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for MySQL 5.7/8.0 RDS for MySQL 自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for MySQL 5.7/8.0 DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） 自建SQL Server、RDS for SQL Server 2016标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 RDS for SQL Server 2016标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 自建SQL Server、RDS for SQL Server 2016标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 RDS for PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 int 状态码 成功100000 message 是 string 信息描述 成功返回success，其他返回异常信息描述 data 否 object 返回结果 data

本页介绍了文档数据库服务常用调整参数以优化性能的示例。 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。列举了部分重要参数说明。 如需通过控制台界面修改参数值，请参见参数组管理。 connPoolMaxConnsPerHost 作用：设置每个主机的最大连接数。适当增加连接池的大小可以提高并发处理能力。 默认值：600 cursorTimeoutMillis 作用：设置游标的超时时间，可以根据查询模式和数据访问模式调整，以避免游标过期导致查询中断。 默认值：600000 failIndexKeyTooLong 作用：控制索引键过长时是否拒绝创建索引。如果索引键超过16MB的限制，可以设置为false，允许创建超过限制的索引。 默认值：true operationProfiling.mode 作用：启用操作性能分析，并设置其模式，以收集慢查询和所有查询的性能信息。 默认值：slowOp storage.engine 作用：选择MongoDB的存储引擎，可以选择WiredTiger或MMAPv1。WiredTiger通常在性能和存储方面更优越。 默认值：wiredTiger storage.journal.enabled 作用：启用或禁用日志记录，如果对性能要求较高，可以考虑禁用日志记录。 默认值：true storage.syncPeriodSecs 作用 ：设置数据同步到磁盘的间隔时间。较小的值可以增加数据的耐久性，但可能影响写入性能。 storage.wiredTiger.engineConfig.directoryForIndexes 作用：设置WiredTiger引擎的索引目录，可以优化索引性能。 wiredTigerConcurrentWriteTransactions 作用：设置并发写事务的数量，以提高并发性能。 默认值：128 wiredTigerConcurrentReadTransactions 作用：设置并发读事务的数量，以提高并发性能。 默认值：128 operationProfiling.slowOpThresholdMs 作用：设置慢查询的时间阈值，超过该时间的查询将被记录下来，以便性能分析和优化。 默认值：100 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 作用：设置WiredTiger缓存的大小，以充分利用内存资源提高查询性能。 注意 在进行参数调优时，需要根据应用程序的实际情况和需求来选择适当的参数值。对于每个参数的影响和最佳设置，需要在测试环境中进行实验和性能测试，以便确定最适合你的环境和应用程序的配置。另外，文档数据库服务的版本和部署架构也会影响参数的选择和调整。建议在进行参数调优时仔细阅读官方文档和最佳实践指南。

本章节主要介绍Flink作业相关问题中有关Flink SQL作业的问题。 Flink SQL作业的消费能力如何，即一天可以处理多大的数据量？ Flink SQL作业的消费能力与源端的数据发送、队列大小、作业参数配置均有关系，每秒10M峰值。 实际处理数据量，与您使用时长相关。 Flink SQL中的temp流中数据是否需要定期清理，如何清理？ 不需要定期清理。 Flink SQL中的temp流类似于子查询，只是逻辑意义上的流，用于简化SQL逻辑，不会产生数据存储，因而不存在清理问题。 创建FlinkSQL作业时选择OBS桶，提示未授权 问题描述 用户创建Flink SQL作业，配置参数时，选择自己创建的OBS桶，提示“该OBS桶未授权。立即授权”，单击“立即授权”后提示“服务器内部出错了，请联系客服或者稍后重试”，无法授权。 解决方案 在报错页面，通过F12查看错误详细信息： {"errorcode":"DLI.10001","errormsg":"服务内部出错了。{0} 请联系客服或者稍后重试","errorjsonopt":{"error":" Unexpected exception[NoSuchElementException: None.get]"}} 查看用户是否创建DLI委托，发现用户没有创建委托权限，在“全局配置”>“服务授权”页面勾选“Tenant Administrator（全局服务）”权限后，重试可以给OBS桶授权。 Flink SQL作业将OBS表映射为DLI的分区表 场景概述 用户使用Flink SQL作业时，需要创建OBS分区表，用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将carinfo数据，以day字段为分区字段，parquet为编码格式（目前仅支持parquet格式），转储数据到OBS。 create sink stream carinfos ( carId string, carOwner string, averagespeed double, day string ) partitioned by (day) with ( type "filesystem", file.path "obs://obssink/carinfos", encode "parquet", ak "{{myAk}}", sk "{{mySk}}" ); 数据最终在OBS中的存储目录结构为：obs://obssink/carinfos/dayxx/partxx。 数据生成后，可通过如下SQL语句建立OBS分区表，用于后续批处理： 1.创建OBS分区表。 create table carinfos ( carId string, carOwner string, averagespeed double ) partitioned by (day string) stored as parquet location 'obs://obssink/carinfos'; 2.从关联OBS路径中恢复分区信息。 alter table carinfos recover partitions;

本小节介绍数据库安全数据库拖库检测最佳实践。 操作场景 数据库安全审计默认提供一条“数据库拖库检测”的风险操作，用于检测原始审计日志疑似拖库的SQL语句，及时发现数据安全风险。 通过数据库拖库检测，您可获知执行耗时长、影响行数、执行该SQL语句的数据库信息。 数据库安全审计支持以下执行语句类型检测，数据定义（DDL）： CREATE TABLE CREATE TABLESPACE DROP TABLE DROP TABLESPACE 数据操作（DML）： INSERT UPDATE DELETE SELECT SELECT FOR UPDATE 数据控制（DCL）： CREATE USER DROP USER GRANT 配置数据库拖库检测 在启用数据库拖库检测规则前，还需要用户根据业务实际需求添加待审计的数据库、客户端IP/IP段、操作类型、操作对象及执行结果。 1. 登录管理控制台。 2. 在页面上方选择“区域”后，单击，选择“安全与合规 > 数据库安全服务”。 3. 在左侧导航树中，选择“审计规则”，进入“审计规则”界面。 4. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要配置数据库拖库检测的实例。 5. 选择“风险操作”页签。 6. 在数据库拖库检测行的“操作”列，单击“编辑”，进入“编辑风险操作”界面。 7. （可选）配置“客户端IP/IP段”，不配置系统默认检测全部。 8. “操作类型”：选择“SELECT”，如图所示。 9. （可选）设置“操作对象”，不配置系统默认检测全部。 单击操作对象后，输入“目标数据库”、“目标表”和“字段”信息。 单击“确定”。 10. 配置“执行结果”区域中的“影响行数”和“执行时长”，如图所示。 当您的应用程序发生变化（如：服务升级、代码变更）时，需要根据实际情况修改“影响行数”的参数，以免审计不完全。 11. 单击“保存”。

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） snatconnection SNAT连接数 该指标用于统计测量对象的SNAT连接数。单位：个 ≥0个 公网NAT网关实例 1分钟 inboundbandwidth 入方向带宽 该指标用于统计入方向带宽。单位：比特/秒 ≥0bit/s 公网NAT网关实例 1分钟 outboundbandwidth 出方向带宽 该指标用于统计SNAT出方向带宽。单位：比特/秒 ≥0bit/s 公网NAT网关实例 1分钟 inboundpps 入方向PPS 该指标用于统计SNAT入方向PPS。单位：个 ≥0个 公网NAT网关实例 1分钟 outboundpps 出方向PPS 该指标用于统计SNAT出方向PPS。单位：个 ≥0个 公网NAT网关实例 1分钟 inboundtraffic 入方向流量 该指标用于统计SNAT入方向流量。单位：字节 ≥0 bytes 公网NAT网关实例 1分钟 outboundtraffic 出方向流量 该指标用于统计SNAT出方向流量。单位：字节 ≥0 bytes 公网NAT网关实例 1分钟 snatconnectionratio SNAT连接数使用率 该指标用于统计测量对象的SNAT连接数使用率。连接数最大为规格限制的连接数。单位：百分比 ≥0 公网NAT网关实例 1分钟 inboundbandwidthratio 入方向带宽使用率 该指标用于统计SNAT入方向带宽使用率，公网NAT实例最大带宽20Gbit/s。单位：百分比 ≥0 公网NAT网关实例 1分钟 outboundbandwidthratio 出方向带宽使用率 该指标用于统计SNAT出方向带宽使用率。公网NAT实例的最大带宽为20Gbit/s，则出方向带宽使用率为：实际使用带宽/NAT实例最大带宽100%。单位：百分比说明该监控项为针对公网NAT实例性能的监控而不是针对EIP带宽的监控。 ≥0 公网NAT网关实例 1分钟

参数名 类型 描述 是否必须 logitems Array[logitem] 参考对象logitem 一个logitme指一条日志 是

在事件列表页面，可以筛选并查看所有告警事件。 功能入口 1. 登录【应用性能监控控制台】。 2. 在左侧导航栏选择告警管理>告警事件历史。 事件列表 事件列表页面显示了未恢复告警和已恢复告警的事件名称、通知策略、创建时间、事件数量、事件状态、事件对象。 在事件列表页面，您可以执行以下操作： 设置筛选字段，然后单击搜索，可以查看对应的告警事件。 字段 说明应用性能监控 事件名称 创建的告警规则的名称。 事件状态 告警事件的状态，共有以下3种状态： 告警中：告警事件持续被触发。 静默：命中静默条件的告警。 已恢复：在设置的时间内，告警事件不再触发。 事件对象 监控任务名称或集群名称。 集成类型 告警事件对应的集成类型。 单击事件名称，查看目标事件的详细信息。更多信息，请参见下方【事件详情】。 事件详情 事件详情面板显示了事件的基本信息、监控数据和扩展字段。

接口功能介绍 负载均衡添加标签 接口约束 无 URI POST /v4/elb/bindlabel 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 区域ID elbID 是 String 负载均衡 ID lbxxxx labelKey 是 String 标签 key aaaaaa labelValue 是 String 标签 取值 aaaaaa 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS 枚举参数 无 请求示例 请求url POST /v4/elb/bindlabel 请求头header 无 请求体body { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "elbID": "lbxxxx", "labelKey": "aaaa", "labelValue": "test" }

接口功能介绍 删除后端服务 接口约束 无 URI POST /v4/elb/removevm 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 区域ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b targetGroupID 是 String 后端服务组ID xxxxxx targetIDs 是 Array of Strings 后端服务 ID 列表 ['xxxxxx'] 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS 枚举参数 无 请求示例 请求url POST /v4/elb/removevm 请求头header 无 请求体body { "clientToken": "xxxx", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "targetGroupID": "xxxxxx", "targetIDs": [ "xxxxx" ] }

字段 类型 必选 说明 hosts string 否 流量转发规则匹配的主机名称，可以是DNS域名（支持前缀通配匹配）、ip或者在K8s里可以是服务的名称（推荐使用FQDN）。 Hosts字段适用于tcp和http流量路由规则，对于引用网格内部服务的规则，hosts字段必须是域名的形式，ip形式的hosts只能用到Gateway资源对象中。 gateways string 否 当前路由规则绑定的Gateway对象列表，可以是gatewayns/gatewayname的形式，如果不加命名空间前缀，默认引用当前命名空间下的网关。 http HTTPRoute 否 针对http流量的路由规则列表，适用于HTTP/HTTP2/GRPC协议。 tls TLSRoute 否 针对TLS和HTTPS协议的路由规则列表，通常基于TLS连接过程中的sni信息进行路由。 tcp TCPRoute 否 针对非HTTP和TLS协议的所有请求的路由规则。 exportTo string 否 定义了当前虚拟服务对哪些命名空间暴露，用于实现可见性控制；不定义的话默认对所有命名空间可见。

本节主要介绍触发器管理 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下选择“触发器”。 2. 您可以单击页面操作栏的“查看触发器详情”查看创建触发器的SQL语句。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 id 是 Integer 待修改视频分类id。 10000060012 name 是 String 修改后分类名称。 最新电影

云数据库GaussDB(for MySQL)支持的事件列表 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 实例增量备份业务失败 TaurusIncrementalBackupInstanceFailed 重要 实例增量备份失败产生的事件，一般是管理节点到实例网络或者实例到OBS存储的网络异常，或者实例备份环境异常。 提交工单。 无法完成实例备份业务操作。 添加只读节点失败 addReadonlyNodesFailed 重要 创建实例只读节点失败产生的事件，一般是底层资源耗尽导致。 检查并释放资源后重新创建。 无法创建数据库实例只读节点。 创建实例业务失败 createInstanceFailed 重要 创建实例失败产生的事件，一般是配额大小不足，底层资源耗尽导致。 检查配额大小，释放资源后重新创建。 无法创建数据库实例。 主备切换异常 activeStandBySwitchFailed 重要 主备切换异常主要是由于网络、物理机有某种故障导致只读节点没有接管主节点的业务，短时间内会恢复到原主节点继续提供服务。 提交工单。 无法完成主备切换（只读升主）。 规格变更业务失败 flavorAlterationFailed 重要 规格变更失败产生的事件，一般是配额大小不足，底层资源耗尽导致。 提交工单。 无法完成规格变更。 实例运行状态异常 TaurusInstanceRunningStatusAbnormal 重要 实例运行状态异常产生的事件，可能原因是实例进程故障，或者实例到DFV存储间通信问题。 提交工单。 实例异常，业务可能受损。 实例运行状态异常已恢复 TaurusInstanceRunningStatusRecovered 重要 实例运行状态异常后恢复产生的事件。 观察业务运行情况。 无。 节点运行状态异常 TaurusNodeRunningStatusAbnormal 重要 运行节点状态异常产生的事件，可能原因是节点进程故障，或者节点到DFV存储间通信问题。 观察实例状态和业务运行情况。 节点异常，可能触发只读升主。 节点运行状态异常已恢复 TaurusNodeRunningStatusRecovered 重要 节点运行状态异常后恢复产生的事件。 观察业务情况。 无。 删除只读节点失败 TaurusDeleteReadOnlyNodeFailed 重要 删除只读节点失败产生的事件，可能原因是管理面到实例节点通信异常或者请求IaaS删除虚机失败。 提交工单。 无法完成删除只读节点操作。 实例重置密码失败 TaurusResetInstancePasswordFailed 重要 实例重置密码失败产生的事件，可能原因是管理面到实例通信异常或者实例状态异常件。 检查确认实例状态后重试，未解决则提交工单。 无法完成实例重置密码操作。 实例重启失败 TaurusRestartInstanceFailed 重要 实例重启失败产生的事件，可能原因是管理面到实例通信异常或者实例状态异常件。 检查确认实例状态后重试，未解决则提交工单。 无法完成实例重启操作。 恢复到新实例失败 TaurusRestoreToNewInstanceFailed 重要 恢复到新实例失败产生的事件，一般是新创建实例配额大小不足，底层资源耗尽导致或者数据恢复逻辑出错。 如果是新创建实例失败，检查配额大小，释放资源后重新恢复到新实例，其他情况提交工单。 无法完成恢复到新实例。 实例绑定EIP失败 TaurusBindEIPToInstanceFailed 重要 实例绑定EIP失败产生的事件，绑定任务执行错误。 提交工单。 无法完成绑定EIP操作。 实例解绑EIP失败 TaurusUnbindEIPFromInstanceFailed 重要 实例解绑EIP失败产生的事件，绑定任务执行错误。 提交工单。 无法完成解绑EIP操作。 实例修改参数失败 TaurusUpdateInstanceParameterFailed 重要 实例修改参数失败产生的事件，一般是管理节点到实例网络异常，或者实例状态异常。 检查确认实例状态后重试，未解决则提交工单。 无法完成实例修改参数操作。 实例参数组应用失败 TaurusApplyParameterGroupToInstanceFailed 重要 实例参数组应用失败产生的事件，一般是管理节点到实例网络异常，或者实例状态异常。 检查确认实例状态后重试，未解决则提交工单。 无法完成实例参数组应用操作。 实例全量备份业务失败 TaurusBackupInstanceFailed 重要 实例全量备份失败产生的事件，一般是管理节点到实例网络或者实例到OBS存储的网络异常，或者实例备份环境异常。 提交工单。 无法完成实例备份业务操作。 实例发生主备倒换 TaurusActiveStandbySwitched 重要 实例发生主备倒换，主要是由于主节点的网络，物理机以及数据库运行出现故障时，GaussDB HA系统会按照倒换优先级将1个只读节点升为主机，以持续提供服务。 收到事件后，查看业务运行是否正常。看是否继续收到“实例只读升主业务失败”告警。 倒换时业务连接会短时间中断，升主完成后可重新连接数据库。 数据库设置为只读模式 NodeReadonlyMode 重要 数据库设置为只读状态，只支持查询类操作。 提交工单。 数据库设置只读状态后，所有写业务返回失败。 数据库设置为读写模式 NodeReadWriteMode 重要 数据库设置为读写状态 提交工单。 无 实例容灾切换 DisasterSwitchOver 重要 实例故障不可用，通过主备切换保证数据库继续对外提供服务。 联系技术支持团队处理。 访问数据库的业务出现闪断，高可用服务通过切换机制保证新机器升主继续对外提供服务。 数据库进程重新启动 TaurusDatabaseProcessRestarted 重要 一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止。 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、CPU长期过高等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑。 数据库进程挂掉的时候，该节点业务中断。高可用服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。

本节介绍如何修改拦截返回页面。当访问者触发WAF拦截时，默认返回WAF“系统默认”的拦截返回页面，您也可以根据自己的需要，配置“自定义”或者“重定向”的拦截返回页面。 前提条件 已添加防护网站。 约束条件 “自定义”的拦截返回页面支持配置text/html、text/xml和application/json三种页面类型的页面内容。 “重定向”地址的根域名必须和当前被防护的域名（包括泛域名）保持一致。例如，被防护的域名为www.example.com，端口为8080，则重定向URL可设置为“ 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“网站设置”，进入“网站设置”页面。 步骤5 在目标网站所在行的“域名”列中，单击目标网站，进入网站基本信息页面。 步骤6 在“告警页面”所在行的页面模板名称后，单击编辑按钮，在弹出的“告警页面”对话框中，选择“页面模板”进行配置。 “页面模板”选择“系统默认”时，默认返回WAF内置的HTTP返回码为418的拦截页面。 “页面模板”选择“自定义”时，如图所示。 HTTP返回码：自定义页面配置的返回码。 页面类型：可选择text/html、text/xml和application/json三种类型。 页面内容：根据选择的“页面类型”配置对应的页面内容。 “页面模板”选择“重定向”时，根据界面提示配置重定向URL。 重定向URL的根域名必须和当前被防护的域名（包括泛域名）保持一致。例如，被防护的域名为www.example.com，端口为8080，则重定向URL可设置为“ 步骤7 单击“确定”，告警页面配置成功。

使用说明 使用sdk之前必须先初始化sdk，新建s3client，通过s3client使用媒体存储功能。 代码示例 python import botocore.config import botocore.session ​ class S3Demo(object): def init(self): config botocore.config.Config( signatureversion's3v4', s3 or s3v4, 签名类型 s3{'addressingstyle': 'virtual'}, virtualpath, default virtual connecttimeout60, default 60 seconds readtimeout60, default 60 seconds ) ​ session botocore.session.getsession() self.s3client session.createclient( 's3', awsaccesskeyid' ', awssecretaccesskey' ', endpointurl' ', e.g. or configconfig) 请求参数 参数 说明 awsaccesskeyid 用户账号 access key awssecretaccesskey 用户账号 secret key endpointurl 天翼云资源池的地址，必须指定http或https前缀 config 客户端配置，可以配置连接超时时间

本文介绍弹性容器实例ECI的镜像缓存计费规则。 计费说明 镜像缓存可以加速拉取镜像，减少ECI实例启动的耗时。创建镜像缓存的方式分为手动创建和自动创建两种，两者的计费规则不同。 使用阶段 手动创建的镜像缓存 自动创建的镜像缓存 创建镜像缓存 临时资源（ECI实例）费用 快照费用 云硬盘费用 不收费 使用镜像缓存 云硬盘费用 如果镜像缓存大于40GiB，需要增加临时存储空间并为其付费 手动创建的镜像缓存 创建镜像缓存 计费项 计费说明 相关文档 临时资源（ECI实例）费用 系统将创建一个ECI实例（2 vCPU、4 GiB内存），并挂载一块普通IO云盘用于中转镜像缓存。镜像缓存创建完成后，ECI实例将被自动释放。其中ECI实例运行时长：受镜像大小影响，大的镜像相对耗时长 ECI实例计费 快照费用 一个镜像缓存对应一个普通快照。该快照的生命周期与镜像缓存的生命周期一致，保留镜像缓存需支付快照存储费用 云硬盘快照计费说明 云硬盘费用 云硬盘挂载至ECI实例用于中转镜像缓存，该云硬盘的生命周期与快照的生命周期一致，其中云硬盘容量：等于镜像缓存大小 云硬盘计费说明

版本 规格 标准资费 单位 标准版 标准版基础套餐 2800 元/月 标准版 防护公网IP数扩展 50 元/个/月 标准版 防护互联网边界流量峰值扩展 50 元/Mbps/月 专业版 专业版基础套餐 9600 元/月 专业版 防护公网IP数扩展 50 元/个/月 专业版 防护互联网边界流量峰值扩展 50 元/Mbps/月 专业版 防护VPC扩展 2000 元/个/月

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：某量子云平台迁移项目。 项目概述 某量子云平台对外提供量子计算机实验/实操服务，其应用架构由他云迁移到天翼云，通过天翼云实现应用组件化和容器化，通过K8S统一部署和管理业务。 该平台包括官网、博客网站、web管理后台等系统。 容器支撑方案 迁移使用的容器架构图如下： 研发迭代更高效：使用crs镜像服务一键部署应用 便于扩容快弹性高：使用HPA弹缩pod 解决内外网互连互通：使用Nginx+Spring GateWay实现内外网流量隔离和路由转发 底层资源占用少：使用csi插件动态挂载sfs存储 助力运维更便捷：使用云日志插件采集容器日志 最终效果 2023年6月迁移至天翼云试运行，12月已付费容器并运营至今，现业务稳定运行。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码 200 message String 提示信息 Success error String 错误码，仅错误时返回 CCMS100000063

操作场景 本示例以“Windows Server 2012标准版64位中文版”操作系统为例，介绍数据盘容量大于2TB时在Windows中的数据盘初始化操作，当容量大于2TB时，需要使用GPT分区进行磁盘划分。 说明 物理机的不同操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 前提条件 挂载至物理机的云盘数据盘或者物理机的本地数据盘还没有被初始化。 操作步骤 当数据盘的容量大于2TB，初始化Windows数据盘的操作共分为两步，具体步骤如下： 登录物理机。 初始化磁盘：根据界面提示完成磁盘初始化，当数据盘的容量大于2TB时，分区形式请选择GPT（GUID分区表）。 登录物理机 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择内蒙6。 3. 单击选择“计算>物理机服务”，进入物理机列表页面。 4. 单击需要初始化数据盘的物理机所在列的“操作>远程登录”，登录此台物理机，具体操作可参见登录Windows物理机。 初始化磁盘（GPT分区） 1. 登录成功之后，单击开始图标，在弹出菜单中选择 “服务器管理器”。跳转至“服务器管理器>仪表板”窗口。 2. 在此页面中，单击右上角的“工具”，在下拉菜单栏中选择“计算机管理”。 3. 在“计算机管理”页面左侧导航栏中，选择“存储>磁盘管理”，进入“磁盘管理”页面。 在磁盘区域，当前有两个磁盘，一个为磁盘0，一个为磁盘1，磁盘1的容量为3000GB，大于2TB，且磁盘1的状态为脱机状态，用户可以右键单击后在菜单列表中选择“联机”，进行联机，联机后，磁盘的状态就由 “脱机”变为“没有初始化”。 4. 右键单击磁盘1区域，在弹出来的菜单列表中选择“初始化磁盘”直接开始磁盘的初始化。 5. 在“初始化磁盘”对话框中会有已挂载好需要初始化的磁盘，即磁盘1，勾选 “GPT（GUID分区表）”，单击“确定”，如下图所示。 6. 在磁盘1的未分配区域右键单击，选择“新建简单卷”，如图： 7. 在弹出的“新建简单卷向导”窗口，根据界面提示，点击“下一步”。 8. 用户根据需要指定卷大小（建议用户在初始化之前就计算好磁盘分区的容量），默认为最大值，单击“下一步”。 9. 进入“分配驱动器号和路径”页面，勾选分配驱动器号，单击“下一步”。 10. 进入“格式化分区”窗口，勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，这里保持默认值，单击“下一步”窗口跳转至完成页面。 11. 单击“完成”，等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功。 12. 验证初始化，可以回到桌面，点击下方任务栏中文件管理器的图标打开文件资源管理器查看“E卷”是否创建成功，如图所示，当有E卷时，证明初始化磁盘已成功。

操作场景 本章节指导用户挂载已有数据的非共享磁盘（数据盘），非共享磁盘只可以挂载至1台云主机。 您可以在磁盘列表中查看磁盘信息，磁盘信息符合以下条件，支持挂载至云主机用作数据盘。 共享盘：不共享 磁盘属性：启动盘或者数据盘 磁盘状态：可用 说明 卸载后的系统盘即为启动盘，根据您选择的挂载点不同，启动盘可以重新挂载给云主机用作系统盘或者数据盘。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“专属存储 > 磁盘”。 进入“磁盘”页面。 3. 在磁盘列表，找到需要挂载的磁盘，单击“挂载”。 1. 共享磁盘支持批量挂载操作，可以同时将一块共享磁盘挂载至多台云主机。“挂载磁盘”对话框左侧区域为可选的云主机列表，选择目标云主机后，则已选云主机会显示在右侧区域。 2. 只有当共享盘状态为“可用”或者“正在使用”时，才支持挂载至云主机。 4. 选择磁盘待挂载的云主机，该云主机必须与磁盘位于同一个可用分区，通过下拉列表选择“挂载点”。 说明 一个挂载点只能挂载一块磁盘。 返回磁盘列表页面，此时磁盘状态为“正在挂载”，表示磁盘处于正在挂载至云主机的过程中。当磁盘状态为“正在使用”时，表示挂载至云主机成功。

查询弹性伸缩告警策略绑定的告警规则 接口功能介绍 查询弹性伸缩组中告警策略绑定的告警规则详细信息。 说明 告警策略是弹性伸缩组的自动伸缩策略。 告警规则是云监控服务中的用于监控实例运行状态是否异常的规则。 当创建伸缩组告警策略时，系统将自动创建一条云监控告警规则用于监控伸缩组运行状况。 接口约束 无 URI POST /v4/scaling/rule/queryalarm 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b groupID 是 Integer 伸缩组ID 471 ruleID 是 Integer 伸缩策略ID 149 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.RegionInfo.Empty 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 not exist backup instance description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 未找到弹性伸缩组信息 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 triggerID String 告警规则ID 6341887339fa5e04c4a33584 name String 告警规则名称 asalarm5a5c metricName String 监控指标名称 cpuutil statistics String 聚合方法。取值范围：avg：平均值。max：最大值。min：最小值。 avg comparisonOperator String 比较符。取值范围：ge：大于等于。le：小于等于。gt：大于。lt：小于。 ge threshold Integer 阈值 10 period String 监控周期，单位：分钟 5m evaluationCount Integer 连续出现次数 1 cooldown Integer 冷却时间，单位：秒 300 status Integer 启用状态。取值范围：1: 启用；2: 停用。 1