本节介绍如何处置风险容器。 操作场景 企业主机安全支持检测容器安全风险，并将容器安全风险分为以下几类： 致命：恶意程序等 高危：勒索攻击、恶意程序、反弹shell、逃逸攻击、危险命令等 中危：Webshell、异常启动、进程异常、敏感文件访问等 低危：暴力破解等 为避免有中危及以上安全风险容器影响其他容器的正常运行和使用，您可以通过隔离、暂停或杀容器的方式处置风险容器。 约束限制 仅HSS容器版支持该功能。 仅支持Linux容器。 仅有中危及以上安全风险的容器支持处置操作。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在左侧导航树选择“资产管理 > 容器管理” ，进入“容器管理”页面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 4、选择“容器”，进入容器页签。 5、在容器列表上方搜索框中输入“有风险”并单击搜索按钮 ，筛选有安全风险的容器。 6、在目标风险容器所在行的“操作”列，选择需要执行的处置操作。 对于集群容器支持杀容器操作，对于单机容器支持隔离、暂停、杀容器操作。 说明 仅有中危及以上风险的容器支持处置操作，您可以将鼠标滑动至目标风险容器所在行的安全风险列，查看安全风险分布。 隔离容器：容器被隔离后，在容器运行时，您将无法访问容器，且容器也无法访问主机的挂载目录以及容器自身的根系统文件。 1. 单击“隔离”。 2. 在弹出的对话框中确认信息无误后，单击“确认”。 暂停容器：冻结容器中运行的进程。 1. 单击“暂停”。 2. 在弹出的对话框中确认信息无误后，单击“确认”。 杀容器：终止运行中的容器进程，使容器处于终止状态，如果容器配置了AutoRemove，将无法恢复运行。 1. 单击“杀容器”。 2. 在弹出的对话框中确认信息无误后，单击“确认”。

本章介绍通过内网使用弹性云主机连接云数据库GaussDB 实例。 准备工作 云数据库GaussDB 提供gsql工具帮助您在命令行下连接数据库，您需要提前创建一台弹性云主机用于安装gsql工具。具体请参见《弹性云主机用户指南》。 须知 操作系统需要选择Euler操作系统。gsql支持的操作系统版本如下： X86：EulerOS V2.0SP5。 设置安全组规则 在访问数据库前，您需要将访问数据库的IP地址，或者IP段加入安全组入方向的访问规则，操作请参见设置安全组规则。 远程连接数据库 步骤 1 登录申请的弹性云主机。 步骤 2 在申请的弹性云主机上，上传客户端工具包并配置gsql的执行环境变量。 1. 以root用户登录客户端机器。 2. 创建“/tmp/tools”目录。 mkdir /tmp/tools 3. 获取云数据库GaussDB 软件包并解压。 unzip GaussDBopengaussclienttools.zip 4. 根据申请的弹性云主机的操作系统架构进入不同目录，获取“GaussDBKernelxxxEULER64bitgsql.tar.gz”，并上传到申请的弹性云主机“/tmp/tools”路径下。 说明 软件包相对位置为安装时所放位置，根据实际情况填写。 5. 解压文件。 cd /tmp/tools tar zxvf GaussDBKernelxxxEULER64bitgsql.tar.gz xxx为版本号，请根据实际情况替换。 6. 设置环境变量。 打开“~/.bashrc”文件。 vi ~/.bashrc 按下i键进入INSERT模式，在其中输入如下内容后，单击“ESC”退出编辑模式，使用“:wq!”命令保存并退出。 export PATH/tmp/tools/bin:$PATH export LDLIBRARYPATH/tmp/tools/lib:$LDLIBRARYPATH 使环境变量配置生效。 source ~/.bashrc 步骤 3 执行如下指令，根据提示输入密码，连接数据库。 数据库创建成功后，会默认生成名称为postgres的数据库，此处以postgres库为例。 gsql d postgres h 10.0.0.0 U root p 8000 Password for user root: postgres为需要连接的数据库名称，10.0.0.0分布式为CN的IP地址，主备版为主DN的IP地址，root为登录数据库的用户名，8000为CN的端口号。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的产品简介 分布式消息服务Kafka 是一个分布式、高吞吐量、高可用的消息队列服务，针对开源的 Kafka 提供全托管服务，解决开源产品长期以来的痛点，用户只需专注于业务开发，无需部署运维，低成本、更弹性、更可靠，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。 关于Kafka的帮助手册阅读指引 考虑到篇幅的限制，我们提供的Kafka用户手册主要描述了产品相关的信息，以及与开源社区版Kafka的差异，如天翼云Kafka的产品规格、控制台操作、API接口调用，以及客户端对接等方面。 如果您需要了解Kafka的基础入门知识或者消息的生产和消费等技术细节，请查阅Kafka官网资料。 产品架构 Broker：消息中间件处理结点，一个Kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群。 Topic：主题 一类消息的集合。 Partition：分区，topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。 Segment：partition物理上由多个segment组成。 offset：每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用于partition唯一标识一条消息。 Producer：消息和数据生成者，一般为应用调用API进行消息生产，并向Kafka的Topic发布消息。 Consumer：消息订阅者，也成为消息消费者，负责向 Kafka Broker 读取消息并进行消费。 Consumer Group：一类Consumer的集合名称，这类Consumer通常消费一类消息，且消费逻辑一致，Consumer Group 和 Topic 的关系是 N：N，同一个 Consumer Group 可以订阅多个 Topic，同一个 Topic 也可以被多个 Consumer Group 订阅。 更多信息请参见名词解释。

本节介绍了:使用 cubeopenkruise Rollout 实现灰度发布的用户指南。 使用cubeopenkruise Rollout 实现灰度发布 OpenKruise是基于Kubernetes的一个标准扩展组件，可以配合原生Kubernetes使用，高效管理应用容器、Sidecar及镜像分发等功能。本文介绍如何使用 Rollout 实现灰度发布。 前提条件 已安装Kubernetes托管版集群，且集群版本不低于1.23。 背景信息 OpenKruise包含了多种自定义Workload，用于无状态应用、有状态应用、Sidecar容器、Daemon应用等部署管理，提供了原地升级等扩展策略。OpenKruise 社区开源的渐进式交付框架。Kruise Rollout支持配合流量和实例灰度的灰度发布、蓝绿发布、A/B Testing发布。基于Prometheus Metrics指标，Kruise Rollout还可以实现发布过程的自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载（Deployment、CloneSet、StatefulSet）。 使用说明 OpenKruise包含CloneSet、Advanced StatefulSet、Advanced DaemonSet等控制器。常用控制器说明如下： 控制器 功能 CloneSet 管理无状态应用，对标Kubernetes原生Deployment。关于CloneSet的详细介绍，请参见Cloneset。资源（YAML）的字段与Deployment不完全兼容，但功能上全覆盖，并提供比Deployment更丰富的策略。 Advanced StatefulSet 管理有状态应用，对标Kubernetes原生StatefulSet。关于Advanced StatefulSet的详细介绍，请参见Advanced StatefulSet。资源（YAML）字段与原生StatefulSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（原地升级、并行发布等） Advanced DaemonSet 管理Daemon应用，对标Kubernetes原生DaemonSet。关于Advanced DaemonSet的详细介绍，请参见Advanced DaemonSet。资源（YAML）字段与原生DaemonSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（热升级、灰度、按Node标签灰度等 SidecarSet 独立管理Sidecar容器和注入。关于SidecarSet的详细介绍，请参见SidecarSet。在独立CR中定义Sidecar容器和Label Selector，OpenKruise会在所有符合Selector条件的Pod创建时注入定义好的Sidecar容器，并支持对已注入Sidecar容器做原地升级 UnitedDeployment 管理不同区域下的多个Sub Workload，关于UnitedDeployment的详细介绍，请参见UnitedDeployment。目前支持将CloneSet、StatefulSet、Advanced StatefulSet作为Sub Workload，您可以用一个UnitedDeployment来定义不同区域中的Sub Workload部署Replicas。

本文介绍了如何通过数据管理服务将数据从天翼云关系数据库MySQL版导入和导出。 前提条件 操作用户拥有目标数据库的导入、导出权限。 目标数据库已是登录状态。 数据导入、导出功能支持的资源池请参考数据管理服务的资源池约束。 约束限制 数据导入功能支持的数据库类型：支持MySQL、PostgreSQL等数据库类型。 数据导入功能支持本地上传SQL文件、CSV文件（逗号分隔值）、TXT文件（逗号分隔值）。 数据导入功能支持的写入方式： INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。 INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。 REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。 数据导出功能支持多种常见的数据格式：CSV（逗号分隔值）、SQL文件、TXT文件。 数据导出功能支持整表导出，也可以输入SQL语句进行定制导出确保只导出您所需的数据。 数据导出功能当前支持最大数据量100万行。 详细信息请参考数据导入介绍文档、 数据导出介绍文档。 操作步骤 数据导入 1. 登录数据管理服务的管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击 开发空间 > 数据导入，进入数据导入管理页面。 3. 单击数据导入按钮，弹出数据导入工单填写弹窗，工单需要输入的内容说明如下： 1. 目标数据库：数据库实例选择列表，数据来源于数据资产元数据管理中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL。 2. 文件类型：可以选择csv、sql、txt文件类型其中之一。 3. 目标表：在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。 4. 写入方式：可以选择INSERT INTO、INSERT IGNORE INTO、REPLACE INTO三种写入方式其中之一。 5. 附件上传：上传对应文件类型的文件。 6. 工单说明：描述工单备注内容。 4. 填写完数据导入工单后，单击提交按钮，即完成工单的提交，进入数据导入后台执行阶段。

本文介绍了RDSPOstgreSQL新增参数模板。 操作场景 在您订购数据库产品时，系统将会为您的数据库实例适配一份默认的数据库参数模板。 如果您想使用自己的数据库参数模板，需要新增一个数据库参数模板。当您已经成功新增参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该模板中的大部分自定义参数和值时，可以使用"应用"来实现。 您可以使用数据库参数模板中的参数配置来管理配置自己的数据库实例。 注意 您无法修改系统预置的默认数据库参数模板的参数设置。 当您修改自定义的参数模板并保存后，如果您的数据库需要应用该参数模板，只需要点击"应用"，选择"应用到实例"，并且选择"是否需要重启数据库"，该操作不会影响到其他未选中的数据库实例。 当您修改动态参数并保存参数模板时，需要执行"应用"，并且选择"应用到实例"。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，需要执行"应用"，并且选择"应用到实例"后勾选"需要重启数据库"，如没有勾选"需要重启数据库"选项，则静态参数暂时不会生效，需要您手动重启实例后生效。动态参数、静态参数区分您可参考参数中【是否需要重启】列。 请您在数据库参数模板应用至实例前，您应当在测试数据库实例试用这些参数设置更改，根据生效情况检查参数是否设置合理，做好风险管理。 操作步骤 1. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 2. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 3. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【参数模板】，点击进入参数模板管理页。 4. 在"参数模板"页面，点击"新增参数模板"。 5. 在"数据库引擎"选择对应的数据库引擎版本，请您在"参数模板名称"输入框添加该参数模板的名称，在"描述"文本框内添加对该参数模板的描述（最长为255字符），点击确定按钮。 6. 系统完成新增后，会在"参数模板"界面显示您添加的参数模板信息。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

实例规格 CPU类型 数据大小 连接数 QPS 平均延迟(ms) 95%延迟(ms) 99%延迟(ms) 最大延迟(ms) 基础标准版双副本8G X86 32 100 254401 0.368 0.535 0.655 210.047 基础标准版双副本8G X86 32 500 253062 1.879 1.687 2.519 213.631 基础标准版双副本8G X86 32 1000 251085 3.790 2.911 206.719 618.495 基础标准版双副本8G X86 1024 100 105914 0.900 0.999 2.079 3000.319 基础标准版双副本8G X86 1024 500 126321 3.903 4.807 25.167 916.479 基础标准版双副本8G X86 1024 1000 139692 7.040 8.175 35.455 571.903

本文介绍如何卸载专属磁盘。 操作场景 只有数据盘支持卸载操作，系统盘不支持卸载。 卸载数据盘时，支持离线卸载或在线卸载，即可在挂载该数据盘的云主机处于“运行中”或“关机”状态时进行卸载。 注意 创建云主机时随云主机一起购买的数据盘不支持卸载。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择专属云资源池。 3. 选择“专属存储 > 磁盘”，进入专属磁盘主页面。 4. 在云硬盘列表中，选择待卸载磁盘所在行“操作”列下的“卸载”。 5. 在弹出的“卸载云硬盘”对话框中，确认待卸载云硬盘信息，单击“确定”，卸载云硬盘。 6. 回到云硬盘列表，此时云硬盘状态为“卸载中”，表示云硬盘处于正在从云主机卸载的过程中。当云硬盘状态为“未挂载”时，表示卸载成功。 说明 如果共享磁盘同时挂载至多个云主机，只从其中的一个云主机卸载，卸载成功后，共享磁盘状态依然为“已挂载”。只有当共享磁盘已经从所有的云主机上卸载成功时，状态会变为“未挂载”。

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源 PUT 请求服务器更新指定资源 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等 HEAD 请求服务器资源头部 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源 PUT 请求服务器更新指定资源 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等 HEAD 请求服务器资源头部 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容

对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高 开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量 GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量 如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 <50% 开源Redis受独Fork机制影响，在快照、主从复制、AOF重写期间，如遇业务高峰，理论上内存可增长一倍。因此，内存使用率控制在50%以内，才能确保安全。 规格选型 1GB细粒度，随时按需调整。 档位不连续（...32GB、48GB、64GB) 假设业务数据量约30GB。如果选用云缓存Redis，考虑到安全有效容量<50%，只能选64GB的规格，造成“买多”浪费。 数据压缩 逻辑压缩和物理压缩结合，比开源Redis更省空间 逻辑压缩：对value进行初步压缩。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

本章节介绍,绑定备份策略以后,如何立即执行备份策略。 1、登录控制中心； 2、选中【存储】【云硬盘备份】； 3、在云硬盘备份界面，单击【管理备份策略】按钮，进入管理备份策略页面； 说明 只有新建的备份策略可进行编辑，默认备份策略不可编辑或删除。 4、当备份策略绑定有云硬盘时，选中该备份策略，单击“执行”对策略绑定的所有云硬盘立即执行备份。 5、弹出“立即执行”对话框。 6、确认备份策略参数信息后，单击“确认”。 7、请在“Backup Job”标签页中查看该策略下所有备份任务的信息。

本文介绍如何取消恢复任务。 操作场景 每一次创建恢复任务都会生成一条单独的恢复任务执行记录，您可以取消正在进行的恢复任务。 约束与限制 只有正在执行中的恢复任务才能取消。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角点击，选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧导航栏“ECS文件备份”或“本地文件备份”页签，您可进入文件备份页面。 5. 单击“恢复任务”，进入恢复任务页面，可查看当前、历史的恢复任务执行记录。 6. 单击恢复任务所在行“操作>取消”， 可以取消本次恢复任务执行。

天翼云 Prometheus 监控服务对接开源 Prometheus 生态，提供多种开箱即用的预置监控大盘，且提供全面托管的 Prometheus 服务。 什么是Prometheus实例 Prometheus实例是天翼云可观测监控服务中用于管理数据采集、存储与分析的核心逻辑单元，包含预配置的数据采集规则、时序数据库、可视化监控面板及告警策略等功能模块。 产品优势 集成便捷：提供一站式解决方案，显著降低可观测系统的部署与运维复杂度。 成本可控：相较自建方案，天翼云可观测Prometheus监控服务具备更优的性价比优势。 生态融合：深度集成天翼云容器服务，实现无缝对接。 专业护航：享有天翼云官方提供的专业技术支持体系。 注意 目前Prometheus监控服务仅于华东1、华南2、西南1上线。

本文为您介绍修复容灾复制的操作流程。 操作场景 当出现复制错误时，可以执行修复复制操作，进行错误修复。 前提条件 受保护的服务器处于“复制错误”状态。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 在存储产品中选择“云容灾”，进入云容灾页面。 4. 在云容灾页面，单击“云上容灾”，进入保护组板块展示页面。 5. 在保护组板块展示页面，找到目标保护组，单击目标保护组板块，进入保护组页面。 6. 在保护组页面，在“受保护的服务器”页签，找到目标主机名，在操作列选择“更多＞故障切换＞修复复制”，进入确认对话框。 7. 在确认对话框，单击“确定”，进行修复复制。

QPS高，流量峰值就高吗？ QPS高，流量峰值不一定高。流量峰值根据源站的带宽估计。 云防火墙的防护顺序是什么？ 云防火墙匹配防护规则的优先级由高到低为：白名单 > 黑名单 > 防护策略（ACL）> 基础防御（IPS）。 如果有某一个策略为空时，则跳过匹配下一策略。 是否支持同时部署WAF和CFW？ 支持，同时部署时，流量会先经过CFW，再经过WAF，流量走势为：互联网 > CFW > WAF（独享模式）> 源站。 云防火墙日志默认存储多长时间？ 云防火墙支持免费查询和导出7天内的日志记录，请参见“日志查询”。 将单个或者多个日志记录至LTS中，支持查看1~365天的日志记录，请参见“日志管理”。 说明 LTS按流量单独计费。

本小节介绍安全专区购买类常见问题。 安全专区是否支持试用？ 不支持。安全专区不支持试用，因安全组件需要虚机承载才可部署。 购买安全专区，是否另外还需要购买虚机？ 安全专区等保套餐内会自动包含所需云主机、存储、网络并自动计算价格，如您有闲置主机并满足硬件要求可在订购页面选择不够买云主机，主机硬件要求请参考价格详情内对应云主机基础要求。 套餐类型不同，对应产品的功能和性能是否一致？ 安全专区分为4种套餐及自定义一共5种订购方式。套餐类型不同为组件数量不同，单组件功能及性能并无差别，请根据自身防护需求选择不同套餐即可。

维度 敏感词引擎 语义检索引擎 大模型引擎 功能介绍 检测内容是否命中检测分类中所包含的关键词规则 检测内容是否命中检测分类中所包含的语义规则，与规则中的内容语义大于配置的相似度即为命中 使用大模型引擎进行推理判断内容是否命中检测分类中包含的模型推理规则 原理/算法 AC自动机 + Trie树 向量存储 + 余弦相似度计算 大模型推理 依赖 嵌入式向量模型 （已内置） 基础模型 效率 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 准确率 ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 稳定性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 成本 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐ 抗规避能力 ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 维护成本 ⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 实时性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ 可扩展性 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 综合优势 效率极高 成本极低 稳定性强 准确率较高 抗规避能力强 准确率最高 智能程度高 综合劣势 准确率有限 易被规避 效率中等 成本较高 效率最低 成本最高

本文为您介绍容器安全卫士的产品优势。 容器安全卫士对云原生应用进行多维度检测和防护，产品优势如下： 一键管理便捷 贴合云原生特点，全组件采用容器化部署，实现客户端一键部署、一键卸载。安全能力随业务集群变动自动跟随防御，无需人工干预。 全面完整专业 集成国际、国内、官方等多种漏洞源，基于ClamAV、自研等多种病毒引擎，为您提供专业的安全风险检测。 动静结合智能 采用静态动态双结合的检测方式，自动形成业务行为基线，基于学习引擎，实时发现未知安全风险，实现智能化防护。 全链加密安全 容器安全卫士各个组件交互过程中，全链采用加密传输，敏感数据加密存储，客户端不暴漏任何端口，保护您的同时也注重自身安全。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 CloudSearch集群 是 选择CloudSearch集群，该集群已在CloudSearch服务中创建好。目前仅支持使用5.5.1版本的集群。 CDM集群名称 是 选择CDM集群。CDM集群提供代理，转发相关请求。如果下拉框中未提供CDM集群，请访问CDM管理控制台创建集群。 请求类型 是 支持以下请求类型： GET POST PUT HEAD DELETE 请求参数 否 请求参数。假设用户需要查询dlfsearch索引中dlfdata映射类型的信息，请求参数可填写为： /dlfsearch/dlfdata/search 请求体 否 Json格式的请求消息体。 CloudSearch输出路径 否 选择输出数据的存储路径。

参数名 说明 指标名称 业务指标的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 数据连接 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 支持的数据连接类型：DWS、PostgreSQL、MRS Hive、DLI和MySql。 指标都是基于数据连接的，所以在建立指标之前需要先到元数据管理模块中建立数据连接。 数据库/队列 选择指标运行的数据库。 说明 当数据源为DLI时，需要选择运行的队列。 描述 为更好的识别业务指标 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务指标的存储目录，可选择已创建的目录。 来源类型 支持“自定义”。 用户自定义SQL语句，定义指标的来源。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 区域ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b listenerID 是 String 监听器ID listener2exqi1zcs8 listenerQps 是 Integer qps 大小 1

参数名称 说明 会话ID SQL语句的ID，由系统自动生成。 数据库实例 SQL语句所在的数据库实例。 数据库类型 执行SQL语句所在的数据库的类型。 数据库用户 执行SQL语句的数据库用户。 客户端MAC地址 执行SQL语句所在客户端MAC地址。 数据库MAC地址 执行SQL语句所在数据库MAC地址。 客户端IP 执行SQL语句所在客户端的IP地址。 数据库IP 执行SQL语句所在的数据库的IP地址。 客户端端口 执行SQL语句所在的客户端的端口。 数据库端口 执行SQL语句所在的数据库的端口。 客户端名称 执行SQL语句所在客户端名称。 操作类型 SQL语句的操作类型。 操作对象类型 SQL语句的操作对象的类型。 响应结果 执行SQL语句的响应结果。 影响行数 执行SQL语句的影响行数。 开始时间 SQL语句开始执行的时间。 应结束时间 SQL语句结束的时间。 SQL请求语句 SQL语句的名称。 请求结果 SQL语句请求执行的结果。

一站式智算服务平台为您提供优质的服务体验,本文带您了解平台产品优势。 全流程开发工具 提供训练数据管理、模型开发（代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境）、模型训练、模型精调、模型管理、模型评估、服务部署到模型服务调用的全链路功能。集成分布式训练调度技术、多种训练加速方法和高性能存储，支撑大模型训练，并极大降低训练和应用模型成本、缩短训练时长。 兼顾各类用户需求 面向需要开发复杂模型的用户，提供完整的代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境等，满足用户的各种复杂模型开发需求。面向希望能快速、便捷建模的用户，则充分利用大模型微调训练的特点，提供快速微调工具，只需选择数据、配置参数即可完成大模型微调，降低大模型训练的使用门槛。 部署快捷，适配广泛 集成分布式算力调度、模型并行推理和多种运算加速能力，提升模型推理性能，实现推理服务的快捷部署。同时，适配多种模型结构，灵活支持用户各类复杂推理应用需求。 集成多种AI框架 集成多种AI框架，包括国产AI框架，支持各种主流大模型。 安全可信 符合数据监管要求，不设置数据埋点，不收集存储用户的入参和出参数据，从根本上保证了用户的数据隐私安全。

本页介绍了文档数据库服务常用调整参数以优化性能的示例。 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。列举了部分重要参数说明。 如需通过控制台界面修改参数值，请参见参数组管理。 connPoolMaxConnsPerHost 作用：设置每个主机的最大连接数。适当增加连接池的大小可以提高并发处理能力。 默认值：600 cursorTimeoutMillis 作用：设置游标的超时时间，可以根据查询模式和数据访问模式调整，以避免游标过期导致查询中断。 默认值：600000 failIndexKeyTooLong 作用：控制索引键过长时是否拒绝创建索引。如果索引键超过16MB的限制，可以设置为false，允许创建超过限制的索引。 默认值：true operationProfiling.mode 作用：启用操作性能分析，并设置其模式，以收集慢查询和所有查询的性能信息。 默认值：slowOp storage.engine 作用：选择MongoDB的存储引擎，可以选择WiredTiger或MMAPv1。WiredTiger通常在性能和存储方面更优越。 默认值：wiredTiger storage.journal.enabled 作用：启用或禁用日志记录，如果对性能要求较高，可以考虑禁用日志记录。 默认值：true storage.syncPeriodSecs 作用 ：设置数据同步到磁盘的间隔时间。较小的值可以增加数据的耐久性，但可能影响写入性能。 storage.wiredTiger.engineConfig.directoryForIndexes 作用：设置WiredTiger引擎的索引目录，可以优化索引性能。 wiredTigerConcurrentWriteTransactions 作用：设置并发写事务的数量，以提高并发性能。 默认值：128 wiredTigerConcurrentReadTransactions 作用：设置并发读事务的数量，以提高并发性能。 默认值：128 operationProfiling.slowOpThresholdMs 作用：设置慢查询的时间阈值，超过该时间的查询将被记录下来，以便性能分析和优化。 默认值：100 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 作用：设置WiredTiger缓存的大小，以充分利用内存资源提高查询性能。 注意 在进行参数调优时，需要根据应用程序的实际情况和需求来选择适当的参数值。对于每个参数的影响和最佳设置，需要在测试环境中进行实验和性能测试，以便确定最适合你的环境和应用程序的配置。另外，文档数据库服务的版本和部署架构也会影响参数的选择和调整。建议在进行参数调优时仔细阅读官方文档和最佳实践指南。

本章节主要介绍Flink作业相关问题中有关Flink SQL作业的问题。 Flink SQL作业的消费能力如何，即一天可以处理多大的数据量？ Flink SQL作业的消费能力与源端的数据发送、队列大小、作业参数配置均有关系，每秒10M峰值。 实际处理数据量，与您使用时长相关。 Flink SQL中的temp流中数据是否需要定期清理，如何清理？ 不需要定期清理。 Flink SQL中的temp流类似于子查询，只是逻辑意义上的流，用于简化SQL逻辑，不会产生数据存储，因而不存在清理问题。 创建FlinkSQL作业时选择OBS桶，提示未授权 问题描述 用户创建Flink SQL作业，配置参数时，选择自己创建的OBS桶，提示“该OBS桶未授权。立即授权”，单击“立即授权”后提示“服务器内部出错了，请联系客服或者稍后重试”，无法授权。 解决方案 在报错页面，通过F12查看错误详细信息： {"errorcode":"DLI.10001","errormsg":"服务内部出错了。{0} 请联系客服或者稍后重试","errorjsonopt":{"error":" Unexpected exception[NoSuchElementException: None.get]"}} 查看用户是否创建DLI委托，发现用户没有创建委托权限，在“全局配置”>“服务授权”页面勾选“Tenant Administrator（全局服务）”权限后，重试可以给OBS桶授权。 Flink SQL作业将OBS表映射为DLI的分区表 场景概述 用户使用Flink SQL作业时，需要创建OBS分区表，用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将carinfo数据，以day字段为分区字段，parquet为编码格式（目前仅支持parquet格式），转储数据到OBS。 create sink stream carinfos ( carId string, carOwner string, averagespeed double, day string ) partitioned by (day) with ( type "filesystem", file.path "obs://obssink/carinfos", encode "parquet", ak "{{myAk}}", sk "{{mySk}}" ); 数据最终在OBS中的存储目录结构为：obs://obssink/carinfos/dayxx/partxx。 数据生成后，可通过如下SQL语句建立OBS分区表，用于后续批处理： 1.创建OBS分区表。 create table carinfos ( carId string, carOwner string, averagespeed double ) partitioned by (day string) stored as parquet location 'obs://obssink/carinfos'; 2.从关联OBS路径中恢复分区信息。 alter table carinfos recover partitions;

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具数据订阅快速配置,包括注意事项及操作步骤。 注意事项 本文仅简单介绍数据订阅的通用配置流程，不同情况下的高级配置请阅读数据订阅。 操作步骤 1. 进入数据订阅的任务列表界面。 2. 单击“创建订阅”按钮，进入订阅任务配置界面。 3. 填写订阅任务的参数信息。 4. 填写好源库信息后，单击测试连接按钮。 5. 通过连接测试后点击“下一步：选择订阅对象”。 6. 将需要订阅的表选中，并点击“>”箭头，将表移到右侧已选对象框中。 7. 确定需要订阅的表后，点击“下一步:启动”，启动订阅任务。 8. 启动订阅任务后，即可查看订阅任务实时进度。

接口功能介绍 删除访问控制策略 接口约束 无 URI POST /v4/elb/deleteaccesscontrol 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID 是 String 区域ID ID 否 String 访问控制ID, 该字段后续废弃 accessControlID 否 String 访问控制ID, 推荐使用该字段, 当同时使用 ID 和 accessControlID 时，优先使用 accessControlID 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS 枚举参数 无 请求示例 请求url POST /v4/elb/deleteaccesscontrol 请求头header 无 请求体body { "clientToken": "xxxxxxxxx", "regionID": "100054c0416811e9a6690242ac110002", "accessControlID": "xxxx" }

状态 说明 创建中 正在创建数据复制服务需要用到的同步实例。 创建任务失败 创建实时同步实例失败。 配置 同步实例创建成功，但还没有启动任务，可以继续配置任务。 等待启动 已经下发了定时启动同步任务到同步实例上，等待同步实例启动任务。 启动中 正在启动实时同步任务。 启动失败 实时同步任务启动失败。 全量同步 正在进行源数据库到目标数据库的全量同步任务。 全量同步失败 实时同步任务全量同步失败。 增量同步 持续进行从源数据库到目标数据库的增量实时同步。 增量同步失败 实时同步任务增量同步失败。 任务变更中 编辑同步对象后，正在进行同步任务变更。 任务变更失败 编辑同步对象后，同步任务变更失败。 故障恢复 同步实例发生故障，系统自动恢复同步任务。 已暂停 实时同步任务已暂停。 结束任务 释放执行同步任务所使用的同步实例和资源。 结束任务中 正在释放同步任务所使用的同步实例和资源。 结束任务失败 释放同步任务所使用的同步实例和资源失败。 已结束 释放同步任务所占同步实例成功。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 errorCode String 错误码，为product.module.code三段式码 Openapi.PatternCheck.NotValid error String 错误码，为product.module.code三段式码 Openapi.PatternCheck.NotValid message String 英文描述信息 SUCCESS description String 中文描述信息 成功 returnObj Object 成功时返回{}

本节介绍数据安全中心的计费说明。 计费模式 包周期（包年/包月）：按照订单的购买周期来进行结算。包年有折扣优惠，推荐包年。 计费项 计费模式 计费项 选择方式 计费说明 包周期（包年/包月） 基础套餐 必选 按购买的版本规格（标准版/专业版）计费。 包周期（包年/包月） 数据库扩展包 可选 按购买个数计费。 包周期（包年/包月） OBS扩展包 可选 按购买个数计费。 说明 扩展包需要搭配对应版本使用，如标准版的扩展包只能支持标准版的基础套餐，专业版的扩展包只能支持专业版的基础套餐。 产品价格 产品规格 版本 价格 单位 : 基础套餐 标准版 3000 元/月 基础套餐 专业版 5000 元/月 数据库扩展包 标准版 900 元/月 数据库扩展包 专业版 1800 元/月 OBS扩展包 标准版 450 元/月 OBS扩展包 专业版 900 元/月 包年优惠：本产品支持包年优惠，一年8.5折，2年7折，3年5折，推荐包年购买。

实例规格 CPU类型 数据大小 连接数 QPS 平均延迟(ms) 95%延迟(ms) 99%延迟(ms) 最大延迟(ms) 基础标准版双副本8G X86 32 100 131406.05 0.748 0.751 0.839 417.791 基础标准版双副本8G X86 32 500 142118.12 3.498 4.175 4.767 825.855 基础标准版双副本8G X86 32 1000 142616.73 6.981 7.071 207.231 826.367 基础标准版双副本8G X86 1024 100 102751.70 0.960 1.079 1.815 632.319 基础标准版双副本8G X86 1024 500 113409.54 4.385 5.775 9.999 1065.983 基础标准版双副本8G X86 1024 1000 110548.54 9.010 12.383 56.319 521.215