本文为您介绍按量付费的计费方式。 计费说明 一种后付费模式，即先使用再付费。可0元开通和扩容资源，根据所选择的存储配置按小时计费。 如果账户欠费，资源将进入15天保留期，需要在保留期完成缴费，超过保留期，所使用资源将被关停并收回资源。 注意 根据天翼云服务开通规则，开通按量付费资源需保证账户余额大于100元。 适用场景 业务发展有较大波动性，且无法进行准确预测。 资源使用有临时性和突发性特点。 产品价格 请参考产品价格。 计费项 根据存储类型按照配置的容量空间大小计费，并非按照实际使用量计费。 注意 按量付费的文件系统在开通完成后即开始计费。 计费周期 按量付费的弹性文件服务每小时结算一次费用。 计费公式 弹性文件服务按照存储容量大小和时长计费，存储容量费用的价格单位为元/GB/小时，每小时存储费用计算公式为： 每小时存储费用 每小时单价 配置容量空间大小 实际使用时长。 例如：用户A创建完成一个500GB 标准型文件系统实例，则每次扣除的费用500（GB）0.000625（元/GB/小时） 0.3125 元。 扩容后计费 当您将已创建的按量付费的文件系统扩容之后，将按照新的扩容订单完成时间和新的文件系统容量大小进行计费，原订单失效。

动态资源超卖 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性，通常会申请大量的冗余资源，因此，会导致资源利用率很低、浪费比较严重。 将这些申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，就是资源超卖。超卖资源适合部署离线作业，离线作业通常关注吞吐量，SLA要求不高，容忍一定的失败。 在线作业和离线作业混合部署在Kubernetes集群中将有效地提升集群整体资源利用率。 资源超卖功能特性 说明 当节点池启用动态资源超卖和弹性伸缩时，由于高优先级应用业务资源使用量实时变化，导致超卖资源变化较快，为了避免节点频繁缩容和扩容，在节点缩容评估时暂不考虑超卖资源。 当前特性支持集群内在离线作业混部以及节点CPU和内存资源超卖，关键特性如下： 离线作业优先使用超卖节点 若同时存在超卖与非超卖节点，在离线作业调度过程中，超卖节点得分高于非超卖节点，离线作业优先调度到超卖节点。 在线作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源 在线作业只能使用超卖节点的非超卖资源，离线作业可以使用超卖节点的超卖及非超卖资源。 同一调度周期在线作业先于离线作业调度 在线作业和离线作业同时存在时，优先调度在线作业。当节点资源使用率超过设定的驱逐上限且节点request值超过100%时，将会驱逐离线作业。 内核提供CPU/内存隔离特性 CPU隔离：在线作业能够快速抢占离线作业的CPU资源，并压制离线作业的CPU使用。 内存隔离：系统内存资源用尽触发OOM Kill时，内核优先驱逐离线作业。 Kubelet离线作业准入规则 在调度器将Pod调度到某个节点上之后，Kubelet在启动该Pod之前，会对该Pod进行准入判断，如果此时节点资源无法满足该Pod的Request值，kubelet则拒绝启动该Pod（predicateAdmitHandler.Admit）。满足以下两个条件时，Kubelet准入该Pod： 待启动Pod Request与运行的在线作业Request之和 < 节点Allocatable 待启动Pod Request与运行的在/离线作业Request之和 < 节点Allocatable + 节点超卖资源 支持超卖和混部分离 开启节点池的混部开关后，默认的混部配置同时打开了混部和超卖功能，节点会被同时打上volcano.sh/colocation"true"和volcano.sh/oversubscription"true"的标签。若只进行在离线作业混部，而不使用超卖资源，需在混部配置中关闭资源超卖特性，关闭超卖特性后volcano.sh/oversubscription"true"标签会被移除。 开启混部或超卖后可使用的特性组合如下： 开启混部 开启超卖 可以使用超卖资源 驱逐离线Pod场景 否 否 否 无 是 否 否 当节点实际资源使用率超过高水位线时，触发离线Pod驱逐 否 是 是 当节点实际资源使用率超过高水位线并且节点Pod的Request和大于100%，触发离线Pod驱逐 是 是 是 当节点实际资源使用率超过高水位线，触发离线Pod驱逐 使用场景约束：集群中引入离线混部与资源超卖机制，能够更高效地利用计算资源，平衡高峰与低谷时期的资源分配，从而提升整体资源利用率并降低运维成本。在应对突发资源需求（如在线业务负载激增）时，系统具备智能的资源调度能力，例如通过CPU QoS策略，在线任务可优先获得计算资源，确保关键业务的稳定运行。当内存需求出现短时增长时，底层操作系统会触发自动内存回收机制，优先回收非活跃数据（例如，离线业务的 page cache）。此过程中，节点性能可能出现轻微波动，但系统会根据资源压力动态调整任务运行状态，从而使整体业务迅速恢复到稳定状态，实现业务连续性和资源效率的有机统一。

效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录弹性云主机控制台，进入目标实例的监控指标页，各项指标无上报数据，出现断点。 2、业务应用验证： 任何需要读写目标磁盘的功能（如写入日志、读取配置文件、访问数据库文件等）都会被阻塞，导致相关请求长时间无响应或最终超时。

效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录弹性云主机控制台，进入目标实例的监控指标页，各项指标无上报数据，出现断点。 2、业务应用验证： 任何需要读写目标磁盘的功能（如写入日志、读取配置文件、访问数据库文件等）都会被阻塞，导致相关请求长时间无响应或最终超时。

云工作流支持的功能如下(公测版)： 功能集 功能 功能说明 参考文档 基本功能 流程（Flow） 云工作流基于CNCF ServerlessWorkflow Specification 0.8版本进行适配优化作为天翼云云工作流执行流程定义。执行流程时，云工作流执行引擎会根据流程定义解析并驱动执行相关状态流转。 一个流程通常包含若干状态（State），这些状态可以是简单的执行类状态，例如操作（Operation）、暂停（Sleep）、传递（Noop）和失败（Fail）等；也可以是复杂的流程控制类状态，例如条件分支（Switch）、并行（Parallel）和迭代（Foreach）。 流程定义介绍 创建流程 执行流程 基本功能 调度（Schedule） 云工作流调度（即触发器）是触发工作流执行的方式。在事件驱动的计算模型中，事件源是事件的生产者，工作流是事件的处理者。云工作流目前支持比较常见的触发器场景： 定时触发器、HTTP触发器、消息队列类型（Kafka、 RokectMQ）触发器， 云原生网关触发器 工作流调度简介 特性功能 标准（Standard）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 标准（Standard）模式适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景，具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转。 快速工作流和标准工作流 特性功能 快速（Express）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 快速（Express）模式适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 快速工作流和标准工作流 运维及可观测建设 工作流执行监控 工作流执行监控可对工作流的执行启动、执行成功、执行失败、执行超时以及执行过程中的状态转换和执行耗时等指标进行监控和展示。 监控指标 运维及可观测建设 审计事件 云工作流已接入审计服务，可以在云审计中查询用户操作云工作流产生的管控事件， 例如创建工作流、删除工作流以及执行工作流等。 审计事件 流程开发 工作流设计器 云工作流提供一个低代码、可视化的工作流设计器，包含cloudflow studio、 yaml以及工作流设置等功能区。可以基于cloudflow studio进行工作流可视化编排以及相关属性设置， 降低用户对流程定义语言的学习成本。 工作流设计器 集成建设 云服务优化集成 云工作流支持与天翼云多个云服务集成，允许在流程中调用这些云服务的API进行相关资源的操作，完成业务流程构建。 云工作流与云服务的集成类型包括普通集成和优化集成。普通集成是指允许云工作流直接调用云产品的OpenAPI服务接口，不对这些服务接口做任何包装处理和实现优化，基本包括了在天翼云OpenAPI门户注册的云服务OpenAPI服务接口。 优化集成是指对部分高频使用的云产品服务接口进行包装和优化处理，简化接口使用难度，方便用户集成。 集成模式 服务集成模式 函数计算集成 云工作流计集成 集成建设 云服务普通集成 普通集成是指云工作流直接通过在天翼云产品在天翼云OpenAPI门户注册的OpenAPI对外提供的服务接口进行集成调用，不对服务接口做任何特殊处理和优化。 允许云工作流通过调用弹性计算、存储服务、数据库、容器、大数据处理、中间件服务在内的多个天翼云服务的接口实现业务流程编排。 普通集成

本节介绍了启动节点自动伸缩的用户指南。 通过控制台启用节点自动伸缩 安装cubeclusterautoscaler 1. 登录天翼云CCE控制台。 2. 在集群列表 页面，单击目标集群名称，进入集群详情，然后在左侧导航栏，选择插件 > 插件市场。 3. 找到cubeclusterautoscaler插件，点击安装。 启用节点自动伸缩功能 1. 登录天翼云CCE控制台。 2. 在集群列表 页面，单击目标集群名称，进入集群详情，然后在左侧导航栏，选择节点 > 节点池。 3. 点击编辑 按钮，开启自动伸缩，设置伸缩组最大数量 和伸缩组最小数量。 验证配置 查看伸缩组状态与全局配置 如需修改全局配置，可点击修改按钮到如下页面配置 如需在不删除某伸缩组的情况下暂停自动扩缩容，可停用该伸缩组 使用以下命令查看Cluster Autoscaler的状态。 plaintext kubectl get pods n kubesystem l appclusterautoscaler 使用以下命令查看集群中的节点数量。同时，监控一段时间，确保节点数量根据工作负载需求自动调整。 plaintext kubectl get nodes

数据源 具体的数据源类型 关系型数据库 MySQL、SQLServer、PostgreSQL类型 云搜索服务 大数据资产 对象存储服务 支持200+文件类型 数据仓库服务 —— 弹性云主机 搭建的Mysgl、SalServer、PostgreSQLOracle数据库及ElasticSearch实例 数据湖 大数据资产

资源 默认配额 提升配额 共享带宽带宽值范围 [5Mbps，1000Mbps] 提交工单 单个客户可申请的共享带宽实例 5 提交工单 单个共享带宽可添加的弹性IP实例个数 20 不支持

镜像服务(CTIMS,Image Management Service)是弹性云主机实例可选择的运行环境模板,一般包括操作系统和预装软件。镜像服务包括公共镜像、私有镜像及共享镜像。通过云镜像用户可以在云主机实例上实现应用场景的快速部署。

本文介绍了并行文件服务 HPFS 的计费模式、计费项、计费周期、计费公式以及产品定价等相关内容。 计费模式 并行文件服务 HPFS 会根据存储类型、配置容量大小和时长进行计费。当前仅提供 HPC 性能型存储类型，以及按需计费的计费模式。 按需计费（后付费）：按照创建文件系统时配置容量结算费用，先使用，后付费，适用于业务用量经常有变化的场景。 计费项 根据存储类型和规格，按照创建文件系统时配置的容量大小计费，并非按照上传文件的使用量。 在使用 HPFS 过程中，除并行文件系统配置容量的计费项费用之外，还可能涉及以下费用： 弹性 IP 费用 当您使用文件系统上传或下载数据、将本地数据迁移至HPFS时，通过将文件系统挂载至一台连接公网的物理机上实现数据上传和下载。如您占用弹性IP提供的公网带宽，具体费用信息，请参考弹性IP计费说明。 计费周期 HPFS 按小时为周期统计，即每小时结算一次，须保证您的账户余额充足，避免可能因欠费影响业务。 计费公式 存储空间费用 存储类型单价（元/GB/小时） 文件系统配置容量大小（GB） 使用时长（小时）。 产品定价 HPFS 按需计费定价，请参见 HPFS 产品价格。 卡券管理 优惠券使用规则请参见天翼云帮助中心费用中心优惠券使用。 代金券使用规则请参见天翼云帮助中心费用中心代金券使用。

应用场景 适用于用户的迁移服务器（物理机、弹性云主机）可以访问待迁移数据，且和HPFS网络互通，同时保证可挂载并行文件系统的场景下的迁移操作。 准备工作 1. 创建迁移服务器，如果目标HPFS文件系统是NFS协议，迁移服务器可选择弹性云主机。如果目标HPFS文件系统是HPFSPOSIX协议，迁移服务器需要选择物理机（GPU裸金属）。具体限制请参考操作系统限制。 2. 将HPFS文件系统挂载至物理机或弹性云主机，具体操作请参考挂载文件系统。 操作步骤 迁移命令说明 HPFS数据拷贝是文件系统间数据的迁移，推荐使用数据同步工具rsync（remote synchronize）。 centos环境下rsync安装命令： plaintext yum install y rsync rsync支持本地（类似cp，我们一般选择本地方式）或者远端（类似scp）数据拷贝，可以镜像保存整个目录树和文件系统，支持断点续传，快速安全。 rsync使用说明： plaintext 本地拷贝 rsync [OPTION...] SRC... [DEST] 常用选项： partial 保留那些因故没有完全传输的文件，以是加快随后的再次传输 inplace 将更新的数据直接写入目标文件，避免文件复制 delete 删除那些DST中SRC没有的文件 a, archive 归档模式，表示以递归方式传输文件，并保持所有文件属性，等于rlptgoD v, verbose 详细模式输出 c, checksum 打开校验开关，强制对文件传输进行校验 数据拷贝时间可能很长（用户数据量除以数据拷贝带宽），为防止下线执行命令退出，可以采用后台执行的方式执行rsync命令： plaintext nohup rsync a partial inplace v $srcdir $destdir &;

本节为您介绍如何通过云主机创建整机镜像,包括Linux和Windows操作系统。 操作场景 您可以使用弹性云主机将其挂载的数据盘一起创建整机镜像，云主机整机镜像包含系统盘与数据盘，使用挂载有数据盘的云主机创建的整机镜像包含操作系统、应用软件，以及用户的业务数据。可用于快速发放相同配置的弹性云主机，实现数据迁移。 前提条件 系统盘或数据盘加密的云主机不可创建整机镜像。 整机镜像只能通过云主机创建，不能通过镜像文件创建。 如果只有系统盘的云主机，不支持创建整机镜像，请选择系统盘镜像。 当删除整机镜像时，对应的整机备份同时删除。 使用整机镜像购买云主机时，在磁盘选项里面，系统盘与数据盘的类型与整机镜像的系统盘数据盘类型相同，不可更改。数据盘大小不可更改，系统盘大小必须大于等于整机镜像中的系统盘大小。如整机镜像有多块数据盘，则购买页面亦有多块数据盘，且不能删除数据盘。计费标准与正常挂载数据盘一致。 整机镜像不支持导入、导出功能。 节省关机状态下的云主机不支持创建镜像。 注意 请确保已删除实例中的敏感数据，避免数据安全隐患。 弹性云主机与其创建的私有镜像属于同一个地域，不能跨地域使用。 创建私有镜像的过程中，请勿对所选云主机及其相关联资源进行任何操作。 创建整机镜像所需时间取决于云主机系统盘的大小，私有镜像创建完成才可以使用，请您耐心等待。

本文汇总了云备份的恢复类常见问题。 使用备份恢复数据时，需要停止云主机吗？ 使用备份恢复数据时不需要停止云主机。 但是不建议对正在运行的应用程序的文件进行恢复，建议停止应用程序运行后再执行恢复操作。 恢复时可以终止恢复吗？ 可以。 创建恢复任务后，可以在恢复任务列表取消正在进行的恢复任务，具体操作请参见取消恢复任务。 注意 恢复任务终止后，无法恢复，请谨慎操作。终止恢复任务后，如果需要恢复请创建一条新的恢复任务。 云备份支持从任意一个备份恢复数据吗？ 云备份支持从任意一个备份恢复云主机所备份目录/文件的全量数据。 举例：云主机X按时间顺序先后生成A、B、C三个备份，每个备份都存在数据更新。您可以使用任意一个备份将数据恢复至备份时间点。 支持异机恢复吗？ 支持。流程如下： 1. 在“ECS文件备份”页签选择“恢复任务”。 2. 单击“创建恢复任务”，选择一个待恢复的副本。 3. 在“恢复到指定目录”选项中，选择恢复至其他云主机的目录即可。 具体操作请参见创建恢复任务。 弹性云主机产生变更后，能否使用历史备份恢复数据? 场景1：弹性云主机添加或者卸载了云硬盘，不影响备份恢复，您仍能够正常使用历史备份进行数据恢复。 场景2：弹性云主机重装了操作系统，此时，云主机将会丢失备份客户端，无法进行恢复操作。您需要重新安装备份客户端执行后续的备份和恢复操作。

使用KMS加密私有镜像（控制台） 创建加密镜像分为通过加密弹性云服务器创建加密镜像和通过外部镜像文件创建加密镜像。 1.通过加密弹性云服务器创建加密镜像 用户选择弹性云服务器创建私有镜像时，如果该云服务器的系统盘已加密，那么使用该云服务器创建的私有镜像也是加密的。镜像加密使用的密钥为创建该系统盘时使用的密钥。 2.通过外部镜像文件创建加密镜像 用户使用OBS桶中已上传的外部镜像文件创建私有镜像过程中，可以在注册镜像时勾选KMS加密完成镜像加密。 用户上传镜像文件时，可以选择“KMS加密”，使用KMS提供的密钥来加密上传的文件，如下图所示。 在IMS管理控制台，单击“创建私有镜像”。 “创建方式”选择“系统盘镜像”。 “选择镜像源”为“镜像文件”。 勾选“KMS加密”。密钥名称是密钥的标识，您可以通过“密钥名称”下拉框选择需要使用的密钥。您可以选择使用的密钥如下： 默认主密钥：KMS为使用IMS（Image Management Service，IMS）的用户创建一个默认主密钥“ims/default”。 用户主密钥：即您已有的密钥或者新创建密钥。 根据界面提示，配置其他信息。 RDS数据库加密 简介 关系型数据库支持MySQL、PostgreSQL引擎。 当启用加密功能后，用户创建数据库实例和扩容磁盘时，磁盘数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。

主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控。 基础监控：弹性云主机（下文简称ECS）/物理机（下文简称BMS）自动上报的监控指标。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 进程监控：针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 功能介绍 多种监控指标 安装Agent后，云监控服务会提供CPU、内存、磁盘、网络等四十余种监控指标，满足服务器的基本监控运维需求。 细颗粒度监控 安装Agent插件后，Agent相关监控指标为 1分钟上报 1 次。 进程监控 采集当前活跃进程占用的CPU、内存和打开文件数，让您了解弹性云服务器或裸金属服务器的资源使用情况。 使用主机监控 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的“主机监控”，进入“主机监控”页面。 4. 选择要安装Agent的ECS或BMS，安装Agent插件。 1. 修改待安装Agent的ECS或BMS的DNS并添加安全组，具体步骤请参见修改DNS与添加安全组（Linux）或修改DNS与添加安全组（Windows）。 2. 安装Agent，具体安装步骤请参见安装Agent（Linux）或安装配置Agent（Windows）。 5. 5分钟后，当插件状态为“运行中”，说明Agent已安装成功。 单击弹性云服务器右侧操作列的“查看监控指标”查看监控数据。

本文主要介绍节点伸缩原理。 HPA是针对Pod级别的，但是如果集群的资源不够了，那就只能对节点进行扩容了。集群节点的弹性伸缩本来是一件非常麻烦的事情，但是好在现在的集群大多都是构建在云上，云上可以直接调用接口添加删除节点，这就使得集群节点弹性伸缩变得非常方便。 Autoscaler是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件，根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容。 前提条件 使用节点伸缩功能前，需要安装autoscaler插件，插件版本要求1.13.8及以上。 Autoscaler工作原理 Autoscaler（简称CA）的主要流程包括两部分： ScaleUp流程： CA会每隔10s检查一次所有不可调度的Pod，根据用户设置的策略，选择出一个符合要求的节点组进行扩容。 ScaleDown流程：CA每隔10s会扫描一次所有的Node，如果该Node上所有的Pod Requests少于用户定义的缩容百分比时，CA会模拟将该节点上的Pod是否能迁移到其他节点，如果可以的话，当满足不被需要的时间窗以后，该节点就会被移除。 如上所述，当集群节点处于一段时间空闲状态时（默认10min），会触发集群缩容操作。 当节点存在以下几种状态的pod时，不可缩容： 1. 节点上的pod有设置PodDisruptionBudget，当移除pod不满足对应条件时，节点不会缩容。 2. 节点上的pod由于一些限制，如亲和、反亲和或者taints等，无法调度到其他节点，节点不会缩容。 3. 节点上的pod拥有"clusterautoscaler.kubernetes.io/safetoevict": "false"这个annotations时，节点不缩容。 4. 节点上存在kubesystem namespace下的Pod（除kubesystem daemonset创建的Pod），节点不缩容。 5. 节点上有非controller（deployment/replica set/job/stateful set）创建的Pod，节点不缩容。

本节介绍了弹性云主机的变更规则。 包周期产品升降配规则请参考天翼云帮助中心费用中心变更包周期产品升降配规则。

操作名称 资源类型 事件名称 创建实例 instance NoSQLCreateInstance 删除实例 instance NoSQLDeleteInstance 扩容节点 instance NoSQLEnlargeInstance 缩容节点 instance NoSQLReduceInstance 重启实例 instance NoSQLRestartInstance 恢复到新实例 instance NoSQLRestoreNewInstance 磁盘扩容 instance NoSQLExtendInstanceVolume 重置密码 instance NoSQLResetPassword 修改实例名称 instance NoSQLRenameInstance 规格变更 instance NoSQLResizeInstance 绑定弹性公网IP instance NoSQLBindEIP 解绑弹性公网IP instance NoSQLUnBindEIP 实例冻结 instance NoSQLFreezeInstance 实例解冻 instance NoSQLUnfreezeInstance 创建备份 backup NoSQLCreateBackup 删除备份 backup NoSQLDeleteBackup 设置备份策略 backup NoSQLSetBackupPolicy 添加实例标签 tag NoSQLAddTags 修改实例标签 tag NoSQLModifyInstanceTag 删除实例标签 tag NoSQLDeleteInstanceTag 创建参数模板 parameterGroup NoSQLCreateConfigurations 修改参数模板 parameterGroup NoSQLUpdateConfigurations 修改实例参数 parameterGroup NoSQLUpdateInstanceConfigurations 复制参数模板 parameterGroup NoSQLCopyConfigurations 重置参数模板 parameterGroup NoSQLResetConfigurations 应用参数模板 parameterGroup NoSQLApplyConfigurations 删除参数模板 parameterGroup NoSQLDeleteConfigurations 删除扩容失败的节点 instance NoSQLDeleteEnlargeFailNode 切换SSL instance NoSQLSwitchSSL 修改实例安全组 instance NoSQLModifySecurityGroup 实例导出参数模板 instance NoSQLSaveConfigurations 回收站策略 instance NoSQLModifyRecyclePolicy

本文为您介绍分布式消息服务MQTT 的入门指引。 本章节将为您介绍分布式消息服务MQTT入门的基本流程，主要包括环境准备、创建实例、连接实例及消息收发，帮助您快速上手MQTT。 操作流程 步骤说明 1.环境准备 创建MQTT实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组，可选弹性公网IP。 2.创建实例 在订购分布式消息MQTT填写和确认实例名称、计费模式等信息，确认费用后点击下一步，等待开通流程结果通知成功后完成创建实例。 3.连接实例 创建用户密码、父主题等管理信息，对用户进行主题授权，绑定弹性IP，终端设备和云端应用通过MQTT客户端接入。 4.消息收发 使用MQTT SDK接入终端连接地址进行消息生产消费。

本小节介绍DDoS高防IP续订及退订。 续订实例 1. 使用天翼云账号登录DDoS高防IP管理控制台。 2. 在DDoS高防IP实例列表页面，找到需要续订的实例，单击操作列的“续订”。 3. 进入续订页面，页面显示当前订购的产品规格，选择“续订时长”。 4. 在页面左下角确认配置费用后，勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云高防IP产品服务协议》”，单击“立即订购”。 5. 进入付款页面，完成付款。 退订实例 在产品实例列表点击“退订”进入费用中心确认退订。 退订弹性防护带宽 在产品实例列表点击“更多 > 退订弹性防护带宽”，在弹出的确认框中单击“确认”，进入费用中心确认退订。

场景描述 当需要处理大量消息时，MQTT实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加MQTT集群的吞吐量和高可用性。分布式消息服务MQTT提供两种扩容方案，分别为节点、规格扩容，更好满足用户不同场景下的扩容需求。 节点扩容：指向MQTT集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容，可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上，从而提高系统的并发处理能力。 规格扩容：指通过增加MQTT的资源配置来提升系统的处理能力和性能。 操作步骤 1、登录分布式消息服务MQTT控制台，可以看到当前租户下面的实例列表。 2、点击需要变更实例栏 > 更多 > 扩容。 3、进入到扩容页面，选择你需要扩容的规格，点击提交订单即可。 4、规格扩容：需选择比当前规格大的规格进行扩容，如当前规格为2C4G，扩容规格需为4C8G以上。 5、代理数量扩容/节点扩容，可输入4~16（大于当前节点数）。

功能信息项 限制值 说明 实例名称 长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符() 实例名称不可重复。 Topic 长度 64 个字符 Topic 长度不得超过该限制，否则会导致无法发送或者订阅。 Topic 和 Client ID 可用字符 仅限数字 09，字母 az 或 AZ，和符号“”、“” Client ID 和MQTT 的 Topic 不允许使用“/”、“:”、“,”、“%”等其他非常规字符，否则可能导致无法连接和收发消息。 Client ID 长度 64 个字符 使用微消息队列 MQTT 收发消息时，Client ID 长度不得超过该限制，否则会导致连接被断开。 消息大小 64 KB 字节 消息负载不得超过该限制，否则消息会被丢弃。 单个设备订阅Topic 数量 30 个 每个客户端最多允许同时订阅 30 个 Topic，超过该限制会导致无法新增新的订阅关系。 每个持久化会话离线消息存储数量 1,000,条 服务端会限制每个持久化会话的离线消息数量。超过该限制后，服务端会从最早的消息开始清理。因此，请合理使用持久化订阅模式，以免产生很多无用的离线消息。

托管版集群控制面的规格如何调整？ 若您的托管版集群节点规模发生变化，可以在“集群列表>更多>变更规格”手动调整控制面的规格。 若您想动态调整控制面可通过自动变更规格功能实现。 集群删除之后相关数据能否再次找回？ 用户主动退订集群之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重退订集群。 如果集群因到期退订，系统默认保留15天冻结期，冻结期内可以续费恢复集群实例。 选用containerd作为容器运行时的容器集群节点重启后，集群启动失败？ 执行下面命令查看系统服务 containerdnydusgrpc是否正常运行。 plaintext systemctl status containerdnydusgrpc 如果服务未运行，可以先手动执行下面命令，将其开启，以恢复集群。 plaintext systemctl start containerdnydusgrpc 检查下面文件是否存在以判断服务自启动正常。 plaintext ls /etc/systemd/system/multiuser.target.wants/containerdnydusgrpc.service 如果不存在，则创建软连接，这样下次重启后，服务能正常自动运行。 plaintext ln s /etc/systemd/system/containerdnydusgrpc.service /etc/systemd/system/multiuser.target.wants/containerdnydusgrpc.service

类别 RDS for MySQL TaurusDB 架构 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。 存算分离架构，计算节点共享一份数据，无需通过binlog同步数据。 性能 十万级QPS，高并发场景下性能提升3倍。 支持百万级QPS；对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍；复杂查询场景，支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理，性能相比传统架构提升数十倍。 扩展性 最多添加5个只读节点，添加只读所需时间与数据量大小相关，并且需要增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持4TB。 最多添加15只读，由于共享存储，添加只读节点所需时间与数据量大小无关，且无需增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持128TB。 可用性 故障自动倒换，RTO通常小于30秒。 主节点和只读节点无需通过binlog进行数据同步，延时更低，故障自动切换，RTO通常小于10秒。 备份恢复 通过全量备份+binlog回放实现任意时间点回滚。 通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。

弹性云主机能力上支持Oracle数据库。但是由于Oracle数据库本身可提供高性能与高并发等场景支持，所以在性能方面考虑更推荐使用物理机搭建Oracle数据库。建议您在正式使用前，先做性能测试看是否能满足您的需要。 更多关于物理机产品的介绍请参考物理机产品定义。

参数 是否必选 参数说明 名称 是 创建伸缩策略的名称。 策略类型 是 此处选择“简单策略”。 执行动作 是 指手动执行简单策略进行伸缩活动时，弹性伸缩服务将执行的动作。可在此设置以下三种动作： 增加n台云主机实例。 减少n台云主机实例。 设置为n台云主机实例。

本文为您介绍如何快速创建Tomcat容器实例。 操作步骤 下面将介绍如何在ECI上快速订购Tomcat实例。 1. 通过天翼云弹性容器实例快速订购页面创建ECI实例，镜像选择 tomcat。 2. 等实例Runing后，通过详情页的远程连接进入容器中，检查8080端口。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 eipId String 弹性IP ID ipAddress String IP地址 表 desktopPool

查看资源配额 在【资源配额】页面可以查看创建的资源配额，可以看到资源配额的资源使用情况 查看资源配额信息核心需要关注这几个功能： 查询功能：可以通过右上角的查询功能，按照资源配额名称、所属集群、工作空间名称三个维度进行查询 工作空间：查看该资源配额属于那个工作空间，资源配额只有分配给工作空间后才可以在工作空间内使用 列表里的显卡、CPU、MEM(内存)三个字段：这三个字段表示资源配额的资源使用情况，以显卡字段为例： 鼠标hover到“详情”按钮，可以进一步查看详情明细： 【编辑】操作：在列表右侧【操作】列，点击【编辑】按钮，会弹出资源配额编辑窗口，可修改配额名称、描述。 【更配】操作 前置条件：当前资源配额的状态处于停止状态 在列表右侧【操作】列，点击【更多】会出现下拉菜单，展示了具体的操作项，选择【更配】，则进入更配页面，可修改资源配额的负载类型、实例规格、实例数、资源配额权重、闲时算力借用、独享配额资源、调度策略字段。更配操作需注意： 1）负载类型修改：当前配额支持的任务类型按最新修改生效，比如之前支持大模型评估，修改后不支持了，则后续评估任务选资源配额时，则不再展示该资源配额。 2）实例规格修改：若该资源配额的存量任务中存在正在运行的任务以及排队中的任务，则不能修改，反之可以修改。 3）实例数修改：实例数调大，上限是：资源池内可支持的上限，比如资源池里还有100卡没有划分到队列，则实例数最大就是100除以规格向下取整。若用户设置的超过这个数，则给出报错提示。实例数调小，下限是：资源配额里已分配的卡数与该配额里排队中的任务中单任务所需的最大卡数的较小值。若用户设置的低于这个数，则给出报错提示。 【启动/停止】操作 在列表右侧【操作】列，点击【更多】会出现下拉菜单，展示了具体的操作项，选择【启动/停止】，点击即可，需注意： 1）停止资源配额：则不可以继续往该资源配额里提交任务，存量任务还是会执行完。 2）启动资源配额：则可以继续向该队列里提交任务。 【删除】操作 前置条件：当前资源配额的状态处于停止状态 在列表右侧【操作】列，点击【更多】会出现下拉菜单，展示了具体的操作项，选择【删除】，点击即可，需注意： 只有状态是已停止的资源配额，才能进行删除操作，且当用户执行删除操作时，系统会检查当前配额的存量任务是否都执行完毕，若存在未运行结束的任务，则不能删除，给出报错提示，可等待任务执行完毕后再删除，或者将任务迁移后再删除。若不存未运行结束的任务，则可以删除。资源配额删除后，底层的资源释放。

本文主要介绍 步骤五：配置必须的监控告警。 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略，以及配置操作。在实际业务中，建议按照以下告警策略，配置监控指标的告警规则。 是否接近性能上限 ，表示当前资源支撑的性能为告警策略中设置的告警阈值，如果继续上升，业务可能出现问题。 表 Kafka实例配置告警的指标 指标ID 指标名称 告警策略 指标说明 告警处理建议 brokerdiskusage 磁盘容量使用率 告警阈值：原始值>80%连续触发次数：1 告警级别：紧急 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 出现该告警时，需要修改实例存储空间 。具体操作，请参考变更实例规格。 brokercpucoreload CPU核均负载 告警阈值：原始值>2连续触发次数：3 告警级别：重要 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例基准带宽/代理个数 ，即扩节点。具体操作，请参考。 brokermemoryusage 内存使用率 告警阈值：原始值>90%连续触发次数：3 告警级别：紧急 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。 出现该告警时，需要修改实例基准带宽/代理个数 ，即扩节点。具体操作，请参考。 currentpartitions 分区数 告警阈值：原始值>分区数上限的90%，不同实例规格分区数上限不同，具体参考产品规格。 连续触发次数：1 告警级别：重要 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。 出现该告警时，如果业务后续还需要新增Topic，则需要修改实例基准带宽/代理个数或将业务拆分至多个实例。修改实例基准带宽/代理个数的具体操作，请参考。 brokercpuusage CPU使用率 告警阈值：原始值>90%连续触发次数：3 告警级别：重要 统计Kafka节点虚拟机的CPU使用率。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例基准带宽/代理个数 ，即扩节点。具体操作，请参考。 groupmsgs 堆积消息数 告警阈值：原始值>积压上限的90%，积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数：1 告警级别：重要 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 出现该告警时，首先排查是否有闲置消费组，如果有，则删除。其次，可以考虑加快消费速度，例如增加组内消费者数量等。 topicmessagesremained 队列可消费消息数 告警阈值：原始值>积压上限的90%，积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数：1 告警级别：重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时，首先排查消费者代码逻辑是否有误，例如消费者出现了异常不再消费等。其次，可以考虑加快消息的消费，例如增加队列消费者，并确保分区数大于或等于消费者数。

步骤二：云主机开通 创建弹性云主机弹性云主机快速入门 天翼云 创建配备GPU驱动的GPU云主机（Linux）GPU云主机用户指南创建GPU云主机 天翼云 步骤三：手动部署DeepSeek 1. 安装ollama a. 下载安装脚本 使用非天翼云DeepSeek镜像时，需要手动安装ollama，这里以 amd64 为例，将如下脚本保存到本地，命名为 installollama.sh。 plaintext !/bin/sh This script installs Ollama on Linux. It detects the current operating system architecture and installs the appropriate version of Ollama. set eu red"$( (/usr/bin/tput bold :; /usr/bin/tput setaf 1 :) 2>&)" plain"$( (/usr/bin/tput sgr0 :) 2>&)" status() { echo ">>> $" >&2; } error() { echo "${red}ERROR:${plain} $"; exit 1; } warning() { echo "${red}WARNING:${plain} $"; } TEMPDIR$(mktemp d) cleanup() { rm rf $TEMPDIR; } trap cleanup EXIT available() { command v $1 >/dev/null; } require() { local MISSING'' for TOOL in $; do if ! available $TOOL; then MISSING"$MISSING $TOOL" fi done echo $MISSING } [ "$(uname s)" "Linux" ] error 'This script is intended to run on Linux only.' ARCH$(uname m) case "$ARCH" in x8664) ARCH"amd64" ;; aarch64arm64) ARCH"arm64" ;; ) error "Unsupported architecture: $ARCH" ;; esac ISWSL2false KERN$(uname r) case "$KERN" in icrosoftWSL2 icrosoftwsl2) ISWSL2true;; icrosoft) error "Microsoft WSL1 is not currently supported. Please use WSL2 with 'wsl setversion 2'" ;; ) ;; esac VERPARAM"${OLLAMAVERSION:+?version$OLLAMAVERSION}" SUDO if [ "$(id u)" ne 0 ]; then

本文主要介绍鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云主机搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 在售：km1s 规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏通用计算增强型km1s CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：260 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：18Gbps 类型 CPU基频 CPU型号 Km1s 2.6GHz 7261K 规格 表 km1s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 km1s.large.8 2 16 2/0.4 30 2 2 KVM km1s.xlarge.8 4 32 3/0.8 50 2 3 KVM km1s.2xlarge.8 8 64 4/1.5 80 4 4 KVM km1s.3xlarge.8 12 96 5/2 110 4 5 KVM km1s.4xlarge.8 16 128 7/3 140 4 6 KVM km1s.6xlarge.8 24 192 8/4 200 8 6 KVM km1s.8xlarge.8 32 256 10/5 260 8 6 KVM km1s.12xlarge.8 48 384 15/8 350 16 8 KVM km1s.15xlarge.8 60 480 18/10 400 16 8 KVM