本文主要介绍工作负载概述。 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Statefulset、Daemonset、Job、CronJob等多种类型。 云容器引擎CCE提供基于Kubernetes原生类型的容器部署和管理能力，支持容器工作负载部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等生命周期管理。 Pod Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。这是Kubernetes最常见的用法，您可以将Pod视为单个封装的容器，但是Kubernetes是直接管理Pod而不是容器。 Pod中运行多个需要耦合在一起工作、需要共享资源的容器。通常这种场景下应用包含一个主容器和几个辅助容器（SideCar Container），例如主容器为一个web服务器，从一个固定目录下对外提供文件服务，而辅助容器周期性的从外部下载文件存到这个固定目录下。 图 Pod 实际使用中很少直接创建Pod，而是使用Kubernetes中称为Controller的抽象层来管理Pod实例，例如Deployment和Job。Controller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和自愈能力。通常，Controller会使用Pod Template来创建相应的Pod。

本节介绍了启用成本分析的用户指南。 通过成本分析功能，您可以从资源池、集群、节点池、节点及工作负载等多个维度直观掌握资源的成本分布与估算情况。该功能还支持将公共资源成本分摊至具体应用，助力企业实现精准的成本管控。 前提条件 您已经创建了一个天翼云的账号，并且有一个云容器引擎集群。 开通成本分析 方法一 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧导航栏选择成本分析 接入管理。 3. 在目标集群的操作栏中点击接入。 方法二 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 进入集群列表页面。 3. 选择目标集群，进入集群详情页。 4. 在左侧导航栏选择成本分析，按指引安装插件。 查看成本分析报表 成功开通成本分析功能约3~5分钟后，即可查看成本分析报表。当前支持从资源池、集群、节点池及应用维度查看资源成本。 查询资源池维度成本 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧导航栏选择成本分析 成本洞察。 3. 重点数据和计算方法如下： 数据名称 数据说明 计算方法 至今成本本月 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源成本。 当前资源池中，所有已接入成本分析集群的(集群管理费用+含云硬盘的节点费用+ApiServer ELB费用)。 环比上月同期数据 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在上月截止同一天同一时刻的IaaS资源成本，跟本月截止当前时刻的总物理IaaS资源成本的比值。 上月至今成本 / 本月至今成本 100%。 已用成本 当前资源池中所有已接入成本分析的集群中所有pod在本月截止当前时刻的总估算成本。 当前资源池中，所有已接入成本分析的集群中所有pod估算成本总和。 闲置成本 至今成本减去已用成本。 至今成本 已用成本。 月末成本预测本月 当前资源池中所有已接入成本分析的集群截止月末的IaaS资源预测成本。 基于当前成本趋势，预测到达月末总成本。 成本分布 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源成本分布。 各集群的集群管理费总和、各集群的含云硬盘的节点费用总和、各集群的ApiServer ELB费用总和。 成本趋势分析 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源每小时的成本趋势。 当前资源池下，所有已接入成本分析的集群管理费 + 含云硬盘的节点费用 + ApiServer ELB费用每小时总和。 集群成本&资源消耗汇总 当前资源池下各接入成本分析的集群的至今成本、CPU利用率、内存利用率。 至今成本：单个集群在本月截止当前时刻的集群管理费用+含云硬盘的节点费用+ApiServer ELB费用总和。 CPU利用率：单个集群中，所有 pod CPU 总使用量 / pod CPU总申请量。 内存利用率：单个集群中，所有 pod 内存总使用量 / pod 内存总申请量。

本节介绍了启用成本分析的用户指南。 通过成本分析功能，您可以从资源池、集群、节点池、节点及工作负载等多个维度直观掌握资源的成本分布与估算情况。该功能还支持将公共资源成本分摊至具体应用，助力企业实现精准的成本管控。 前提条件 您已经创建了一个天翼云的账号，并且有一个云容器引擎集群。 开通成本分析 方法一 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧导航栏选择成本分析 接入管理。 3. 在目标集群的操作栏中点击接入。 方法二 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 进入集群列表页面。 3. 选择目标集群，进入集群详情页。 4. 在左侧导航栏选择成本分析，按指引安装插件。 查看成本分析报表 成功开通成本分析功能约3~5分钟后，即可查看成本分析报表。当前支持从资源池、集群、节点池及应用维度查看资源成本。 查询资源池维度成本 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧导航栏选择成本分析 成本洞察。 3. 重点数据和计算方法如下： 数据名称 数据说明 计算方法 至今成本本月 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源成本。 当前资源池中，所有已接入成本分析集群的(集群管理费用+含云硬盘的节点费用+ApiServer ELB费用)。 环比上月同期数据 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在上月截止同一天同一时刻的IaaS资源成本，跟本月截止当前时刻的总物理IaaS资源成本的比值。 上月至今成本 / 本月至今成本 100%。 已用成本 当前资源池中所有已接入成本分析的集群中所有pod在本月截止当前时刻的总估算成本。 当前资源池中，所有已接入成本分析的集群中所有pod估算成本总和。 闲置成本 至今成本减去已用成本。 至今成本 已用成本。 月末成本预测本月 当前资源池中所有已接入成本分析的集群截止月末的IaaS资源预测成本。 基于当前成本趋势，预测到达月末总成本。 成本分布 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源成本分布。 各集群的集群管理费总和、各集群的含云硬盘的节点费用总和、各集群的ApiServer ELB费用总和。 成本趋势分析 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源每小时的成本趋势。 当前资源池下，所有已接入成本分析的集群管理费 + 含云硬盘的节点费用 + ApiServer ELB费用每小时总和。 集群成本&资源消耗汇总 当前资源池下各接入成本分析的集群的至今成本、CPU利用率、内存利用率。 至今成本：单个集群在本月截止当前时刻的集群管理费用+含云硬盘的节点费用+ApiServer ELB费用总和。 CPU利用率：单个集群中，所有 pod CPU 总使用量 / pod CPU总申请量。 内存利用率：单个集群中，所有 pod 内存总使用量 / pod 内存总申请量。

一级分类 二级分类 功能点 功能点描述 核心功能 集群 一键快速部署 支持界面化订购，自动开通Kubernetes集群，兼容原生Kubernetes 核心功能 集群 节点管理 支持界面化进行扩缩容，支持节点标签、调度设置 核心功能 集群 命名空间 支持资源配额设置、支持网络隔离设置 核心功能 集群 运行时 支持Docker、Containerd 核心功能 工作负载 生命周期管理 支持应用创建、启停、扩缩容、注销等生命周期操作 核心功能 工作负载 工作负载 支持界面化发布有状态、无状态、守护进程、任务、定时任务等工作负载 核心功能 工作负载 多容器 支持一个Pod中发布多个容器，支持设置特权级容器 核心功能 工作负载 探针 支持界面化自定义策略检测应用的可用性 核心功能 工作负载 滚动升级 支持业务不中断平滑升级 核心功能 工作负载 亲和性/反亲和 支持主机及应用的亲和性与反亲和性调度 核心功能 工作负载 资源管控 支持容器级别的资源需求和限额设置，防止资源的浪费 核心功能 弹性调度 Pod弹性伸缩 支持自动伸缩规则设置，基于CPU/内存等资源自动伸缩应用，支持HPA、CronHPA和基于事件的弹性策略 核心功能 弹性调度 节点弹性伸缩 支持节点弹性伸缩 核心功能 弹性调度 负载感知调度 支持调度Pod时考虑节点的实际负载 核心功能 路由 多协议支持 支持TCP、UDP、HTTP以及HTTPS等协议 核心功能 路由 Service支持 支持NodePort、ClusterIP，LB等对外提供访问、支持无头服务 核心功能 路由 Ingress支持 支持Nginx Ingress 核心功能 路由 灰度/蓝绿发布 支持支持灰度/蓝绿发布，支持应用的多个版本在线运行 核心功能 配置管理 配置项 支持配置项 核心功能 配置管理 Secret 支持保密字典、凭证等 核心功能 网络 网络插件 支持高性能网络插件Calico 核心功能 网络 网络插件 支持自研网络插件CubeCNI实现容器与虚拟机网络直通 核心功能 网络 网络策略 支持容器访问策略和流控限制 核心功能 存储 多类型存储 支持Local、NFS、Ceph常见持久存储类；支持csi驱动程序，集成天翼云的云硬盘、弹性文件、对象存储等云存储 核心功能 存储 持久卷声明 支持界面化创建持久卷声明，支持监控存储使用量 核心功能 存储 持久卷 支持界面化创建持久卷，支持持久卷的动态生成 核心功能 日志管理 日志中心 支持容器日志的采集、存储和检索，支持集成三方开源日志解决方案 核心功能 监控与告警 监控中心 支持集群、节点、容器多级别的监控与告警配置，支持审计日志，支持集成三方开源监控解决方案 核心功能 系统管理 接入平台 作为平台组件对外提供服务，支持订单方式进行集群的开通、扩缩容、删除等 核心功能 系统管理 权限管理 多租户支持，租户资源隔离，用户角色授权，支持集群和命名空间的授权 高级功能 应用 插件市场 支持通过Chart对插件打包发布到插件市场，界面化一键部署监控等插件，通过插件与其他产品集成 高级功能 应用 模板市场 支持通过Chart对应用打包发布到模板市场，界面化安装部署等 高级功能 应用 有状态应用 支持挂载持久化存储，实现有状态应用容器化部署 高级功能 能力开放 OpenAPI 支持开放API，对接持续集成和私有部署系统 高级功能 高可用部署 Kubernetes高可用 支持Kubernetes高可用部署 容器镜像服务 镜像 镜像仓库 支持对接多镜像中心，支持界面化创建仓库 容器镜像服务 镜像 租户隔离 支持公开仓库的可见性及私有仓库的不可见性 容器镜像服务 镜像 镜像管理 支持管理海量镜像，支持多版本镜像 容器镜像服务 镜像 镜像收藏 支持快速检索镜像并收藏 容器安全 授权 权限管理 支持基于k8s RBAC授权 容器安全 配置安全 容器安全策略 支持SecurityContext配置

本文为您介绍VPC终端节点与天翼云其他云服务之间的关系。 VPC终端节点可以与其他云服务协同工作，实现不同云资源之间的高效通信。 相关服务 交互功能 相关内容 虚拟私有云 用户可以将其VPC内的服务资源配置为终端节点服务。 配置同帐号跨VPC通信的终端节点 配置不同帐号跨VPC通信的终端节点 VPN连接 通过VPN连接或云专线，您可以建立本地数据中心与VPC之间的连接，并使用VPC中的终端节点来通过内网访问云服务。 配置访问ZOS服务内网地址的终端节点 云专线 通过VPN连接或云专线，您可以建立本地数据中心与VPC之间的连接，并使用VPC中的终端节点来通过内网访问云服务。 配置访问ZOS服务内网地址的终端节点 对象存储ZOS 由系统配置为终端节点服务，可以购买终端节点访问该终端节点服务。 购买终端节点 内网DNS 由系统配置为终端节点服务，可以购买终端节点访问该终端节点服务。 购买终端节点 弹性负载均衡（内网） 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，可以购买终端节点访问该终端节点服务。 创建终端节点服务 弹性云主机 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，可以购买终端节点访问该终端节点服务。 创建终端节点服务 物理机 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，可以购买终端节点访问该终端节点服务。 创建终端节点服务 虚拟IP 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，可以购买终端节点访问该终端节点服务。 创建终端节点服务

本章节主要介绍通用类问题 DRDS提供哪些高可靠保障 数据完整性 DRDS实例故障不会影响数据的完整性。 1、业务数据存储在数据节点分片中，DRDS不存储业务数据。 2、逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DRDS数据库中，DRDS数据库主备高可用。 高可用机制 DRDS采用多个无状态节点集群式部署模式，通过弹性负载均衡地址提供服务。 1、DRDS节点自身宕机类故障，对于已建立在故障节点上的连接会断连报错，DRDS集群整体服务不受影响，通常情况下可在5秒内将故障节点从集群中剔除。 2、下挂数据节点故障，通常情况下可以在下挂数据节点恢复后30秒内完全恢复正常服务能力。 如何选择和配置安全组 DRDS实例采用了VPC和安全组等网络安全保护措施，以下内容帮助您正确配置安全组。 通过VPC内网访问DRDS实例 DRDS实例的访问和使用，包括客户端所在ECS访问DRDS实例，以及DRDS实例访问其关联的数据节点。 除了ECS、DRDS实例、数据节点必须处于相同VPC之外，还需要他们的安全组分别配置了正确的规则，允许网络访问。建议ECS、DRDS、数据节点配置相同的安全组。安全组创建后，默认包含同一安全组内网络访问不受限制的规则。 一个DRDS实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 一个DRDS实例关联的不同数据节点之间数据是互相独立的，无法共享。数据节点表示DRDS下关联的RDS for MySQL实例。

本文为您介绍冗余组与冗余链路,以及如何使用。 冗余组与冗余链路 冗余组： 一组逻辑关联的网络实例（如云专线、VPN、SDWAN），通过主备或负载均衡机制提供高可用性，可有效管控组内实例的路由传播与故障切换策略。 冗余链路： 隶属于冗余组、为关键通信路径配置的备用物理 / 逻辑链路，在主链路故障时接管流量，保障业务不中断。 典型实现： 主备模式：备用链路平时闲置，故障时激活。 负载均衡模式：多条链路同时分担流量。 使用限制 支持配置冗余链路的网络实例类型：云专线（CDA）、VPN连接、SDWAN。 支持三种模式：云专线与云专线、云专线与 VPN 连接、云专线与 SDWAN。 同一冗余组内的网络实例默认隔离路由传播。 仅支持同一地域（Region）内的冗余链路配置（支持跨可用区 AZ 部署）。 冗余组内的链路必须关联到相同的云企业路由器中的路由表。 创建冗余组 操作步骤： 1. 登录控制中心。 2. 登录云间高速（标准版）管理控制台，并在左侧菜单列表中选择“云间高速（标准版）”。 3. 单击目标云间高速实例名称（或单击目标云间高速实例操作列的“管理”），进入目标实例详情页面。 4. 在云间高速实例详情页面，在“冗余组 ”页签，单击页签区域左上方的“创建冗余组”按钮，弹出创建冗余组页面。 5. 在创建冗余组页面，根据提示信息，填写参数，单击“确定”，完成冗余组的创建。 加载冗余链路

本文主要介绍如何管理命名空间。 使用命名空间 创建工作负载时，您可以选择对应的命名空间，实现资源或租户的隔离。 查询工作负载时，选择对应的命名空间，查看对应命名空间下的所有工作负载。 命名空间使用实践 按照不同环境划分命名空间 一般情况下，工作负载发布会经历开发环境、联调环境、测试环境，最后到生产环境的过程。这个过程中不同环境部署的工作负载相同，只是在逻辑上进行了定义。分为两种做法： 分别创建不同集群。 不同集群之间，资源不能共享。同时，不同环境中的服务互访需要通过负载均衡才能实现。 不同环境创建对应命名空间。 同个命名空间下，通过服务名称（Service name）可直接访问。跨命名空间的可以通过服务名称、命名空间名称访问。 例如下图，开发环境/联调环境/测试环境分别创建了命名空间。 图 不同环境创建对应命名空间 按照应用划分命名空间 对于同个环境中，应用数量较多的情况，建议进一步按照工作负载类型划分命名空间。例如下图中，按照APP1和APP2划分不同命名空间，将不同工作负载在逻辑上当做一个工作负载组进行管理。且同一个命名空间内的工作负载可以通过服务名称访问，不同命名空间下的通过服务名称、命名空间名称访问。 图 按照工作负载划分命名空间 删除命名空间 删除命名空间会删除该命名空间下所有的资源（如工作负载，短任务、配置项等），请谨慎操作。 步骤 1 登录CCE控制台，进入集群。 步骤 2 在左侧导航栏中选择“命名空间”，选中待删除的命名空间，单击“更多 > 删除”。 根据系统提示进行删除操作。系统内置的命名空间不支持删除。

本文为您介绍IAM的快速入门指引。 前提条件 请确保您已拥有帐号，若您还没有帐号，请先进行注册。 场景示例 某互联网公司A使用了天翼云服务，该公司位于中国深圳，有三个职能团队。为了方便A公司统一购买、分配资源并管理用户，A公司的人员不需要每人都注册天翼云帐号，而是由公司的管理员注册一个帐号，在这个帐号下创建IAM用户并分配权限，然后将创建的IAM用户分发给公司的人员使用。 本文以A公司使用IAM创建用户及用户组为例，帮助您快速了解企业如何使用IAM完成服务权限的配置。 A公司人员组成 负责管理公司的人员以及资源的管理团队（对应图1中的“admin”），进行权限分配，资源调配等。团队成员包括员工甲和员工乙。 负责开发公司网站的开发团队（对应图1中的“开发人员组”），团队成员包括员工丙和员工丁。 对开发团队开发出的网站进行测试的测试团队（对应图1中的“测试人员组”），团队成员包括员工丁和员工戊 。其中，员工丁同时负责开发及测试，因此他需要同时加入“开发人员组”及“测试人员组”，以分别获得两个用户组的权限。 图1 用户管理模型 A公司业务组成 admin组主要负责公司人员权限分配，需要使用IAM服务完成其他用户的权限控制。 开发人员组在网站开发过程中，需要使用弹性云主机、弹性负载均衡、虚拟私有云、云硬盘以及密钥管理。 测试人员组主要负责网站的功能及性能测试，需要使用云监控。 用户管理流程 A公司的管理员使用注册的帐号登录天翼云，创建“开发人员组”及“测试人员组”，并给用户组授权。操作步骤请参见：第一步：创建用户组和授权。 A公司的管理员给三个职能团队中的成员创建IAM用户，并让他们使用新创建的用户登录天翼云。操作步骤请参见：第二步：创建IAM用户和登录。

本文为您介绍GPU云主机的主要应用场景。 图形图像渲染 图形图像渲染场景下天翼云GPU云主机最高采用业界领先的GPU A10显卡，提供24G的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0等，配合英伟达官方vWS Licence 授权，为专业级CAD、视频渲染、图形处理提供所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。 科学计算 在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。P系列计算加速型GPU云主机，最高采用业界领先的GPU显卡A100，提供40GB的显存容量和9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。 AI深度学习 AI深度学习需要处理大批量数据，并不断迭代神经网络参数以满足业务对预测精度的要求，对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有更高要求。P系列计算加速型GPU云主机，采用业界领先的GPU显卡，提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽，其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，支持常见的深度学习框架TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以搭建一个功能完备的深度学习平台，能够快速、高效、低成本的完成训练、推理任务。

本文介绍DRDS提供了哪些高可靠保障。 计算节点高可靠 DRDS实例中包含多个计算节点且计算节点都是无状态的，通过弹性负载均衡及vip提供高可靠服务。 DRDS实例本身不存储业务数据，每个节点可以独立处理请求。当某个节点自身宕机故障，流量可以自动切换到其他节点，实现秒级容灾切换（通常情况下可在5秒内将故障节点剔除），实例整体服务不受影响，保证服务的连续性和稳定性。 存储节点高可靠 业务数据存储在关联的MySQL中，MySQL主备版或一主两备版具备双机热备、数据备份和数据恢复的高可用特性。 MySQL主备版或一主两备版，具备故障自动切换机制，提供高可用能力。 MySQL主备版或一主两备版采用热备架构，可实现秒级故障自动切换（存储节点故障，通常情况下可以在下挂存储节点恢复后30秒内完全恢复正常服务能力），支持用户自定义备份策略自动备份数据，并支持按备份集和指定时间点进行数据恢复，保证数据备份和恢复的高效性和可靠性。 高可用容灾架构 DRDS支持多可用区部署，以提供更高的容灾能力。用户可自定义选择将实例节点分布于多个可用区内。相较于单可用区部署，DRDS多可用区部署具备更强的灾备能力，能够有效应对实例故障或可用区中断，并提供机房级别的容灾保护。

虚拟私有云支持子网管理,本文帮助您快速熟悉子网的删除的操作方法。 操作场景 本章节指导用户删除子网。 约束与限制 在删除子网前，请确保子网内的IP没有被占用，同时子网内没有资源。 您可以通过控制台首页查看帐户下所有资源，根据子网信息排查各资源是否在待删除的子网中。先删除子网中的全部资源，再删除子网。 可参考以下常用的资源实例进行排查，具体请以帐户下资源为准。 弹性云服务器 裸金属服务器 RDS实例 弹性负载均衡器 VPN 私有IP地址 自定义路由 NAT网关 终端节点与终端节点服务 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟有云列表页面。 3. 在虚拟私有云列表中，单击“子网个数”列对应的数字超链接。进入子网列表页面。 4. 在子网列表中，单击待删除子网所在行的操作列下的“删除”。弹出删除确认对话框。 5. 确认无误后，单击“是”，删除子网。

观察弹性伸缩过程 首先查看CCE集群中刚才新建的节点池情况，初始状态节点池中有1个节点。 说明 本实践中的压测、工作负载和节点等相关指标值仅为参考示例。 查看HPA策略，因为之前已进行过连通性测试，可以看到目标负载busyphp的指标（CPU使用率）为16% 通过如下命令开始打压，其中{ip:port}为负载的访问地址，可以在busyphp负载的详情页中查询。 wrk t10 c1000 d1200s 说明 上述压测命令中的并发数、连接数、持续时间仅为示例，请根据节点规格等参数进行合理的设置。 观察工作负载的伸缩过程。 可以看到第二行开始负载的CPU使用率达到99%，超过了目标值，此时触发了工作负载的弹性伸缩，将负载扩容为2个副本/Pod，随后的几分钟内，CPU使用并未下降，这是因为虽然工作负载进行了扩容，但新创建的Pod并不一定创建成功，一般是因为资源不足Pod处于Pending状态，此时需同步进行节点扩容。 如下图所示，工作负载的副本数已通过动态扩容达到8，但因为没有充足的vCPU和内存资源，会被k8s集群标记为“实例调度失败”。 之后工作负载CPU使用率一直保持在99%以上，工作负载持续进行扩容，副本数从2个扩容到4个，再扩容到8个最后扩容至12个。观察负载和HPA策略的详情，从事件中可以看到负载的扩容的过程和策略生效的时间线，如下所示。 与此同时，查看节点池中的节点数量，发现在刚才工作负载扩容的同时，节点数量也扩容了。在CCE控制台中可以看到伸缩历史，节点数量会根据CA及autoscaler策略，通过判断Pod的Pending状态进行扩容。 另外还可以看到CA策略也执行了一次，当集群中CPU分配率大于70%，将节点池中节点数量从2扩容到了3。 本例中节点扩容机制具体是这样： •Pod数量变为4后，由于没有资源，Pod处于Pending状态，触发了autoscaler默认的扩容策略，将节点数量进行增加。 •同时因为集群中CPU分配率大于70%，触发了CA策略，从而将节点数增加一个，从控制台上伸缩历史可以看出来。根据分配率扩容，可以保证集群一直处于资源充足的状态。 本例中启动压测时设置了压力持续时间，因此当压测工具停止打压后，观察负载Pod数量。CPU负载快速下降，工作负载开始缩容，工作负载副本数也快速由12缩容至2个，最后恢复到1个副本。 观察负载和HPA策略的详情，从事件中可以看到负载的缩容过程和策略生效的时间线，在控制台中同样可以看到HPA策略生效历史。 再继续观察，会看到节点池中的节点数量会被不断缩容。 最终，节点池节点数量将稳定在2。 这里节点没有继续被缩容，是因为节点池中这两个节点都存在namespace为kubesystem的Pod（且不是DaemonSets创建的Pod）。关于节点在什么情况下不会被缩容请参考CCE帮助中心 > 弹性伸缩 > 集群/节点弹性伸缩 > 节点伸缩原理。 如需继续缩容，可编辑节点池，手动减少其节点数量。

本节主要介绍Windlow客户端挂载HBlock集群版的卷。 Microsoft在 Server 2008、2012、2016中提供了通用的DSM（Device Specific Module )，支持ALUA（Asymmetric Logical Unit Access），可与符合SPC（SCSI Primary Commands）规范的存储设备配置MPIO（Multipath I/O）环境。MPIO保障了Active target、Standby target在进行切换时不会影响业务正常运行。因此，建议使用Microsoft Server 2008、2012、2016作为HBlock的客户端使用，并且配置MPIO。Windows 7、8、10 不支持MPIO，不建议使用此系统作为HBlock客户端。 1. 安装Native MPIO软件 Windows Server 2008 R2 1. 打开“服务器管理”。 2. 选择“功能”，打开“添加功能”。 3. 点击“下一步”选择“多路径I/O”安装。 4. 重启Windows。 Windows Server 2012 或 2016 1. 打开“服务器管理器”，选择“添加角色和功能”。 2. 点击“下一步”，在“功能”步骤中勾选“多路径I/O”。 3. 点击“下一步”，勾选“如果需要，自动重新启动目标服务器”。 4. 安装，点击“关闭”。 2. 打开 MPIO 工具添加存储阵列 注意 在Windows系统使用iSCSI MPIO时，请通过“设备管理器”查看并设置MPIO的负载均衡策略。（iSCSI发起程序未使用MPIODSMPathV2 WMI类来显示状态，因此通过iSCSI发起程序设置MPIO负载均衡策略后，会显示与预期不符的状态）。 1. 点击“管理工具”>“MPIO”。 2. 点击“发现多路径”，勾选“添加对 iSCSI 设备的支持”，点击“添加”>“确定”。 3. 重启Windows。 3. 调整MPIO配置 1. 打开 Powershell，开启路径检测和自定义路径恢复功能。 plaintext GetMPIOSetting

本节主要介绍入门概述 应用服务网格提供非侵入式的微服务治理解决方案，支持完整的生命周期管理和流量治理，兼容Kubernetes和Istio生态，其功能包括负载均衡、熔断、限流等多种治理能力。 流程说明 为集群开通Istio的流程包含以下步骤： 图 为集群开通Istio的流程图

规范 规范说明 等级 备注 开启密码登录 生产环境需要开启Redis密码登录验证 强制 验证业务的故障处理能力或容灾逻辑 在测试环境或者预生产环境中组织演练，验证在Redis主备切换、宕机或者扩缩容场景下业务的可靠性 建议 监控实践 关注Redis负载，在过载前提前扩容 强制 根据告警基线配置告警：配置节点cpu、内存、带宽等告警 检查各个节点的内存使用率 例行检查各个节点的内存使用率，查看主节点内存使用率是否有不均衡的状态 建议 内存使用率不均衡说明存在大Key问题，需要进行大Key拆分及优化 开启热Key分析 开启热Key例行分析，并分析是否有Key频繁调用 建议 Redis慢日志 例行巡检Redis慢日志命令 建议 分析慢日志，并尽快从业务上进行修复

Windows云主机无法访问外网怎么办？ 当Windows云主机状态正常，但是无法访问外网时，我们可以通过以下步骤进行排查： 1. 查看云主机是否负载过高 可以通过云监控查看云主机负载情况，您可以创建告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 如果确定云主机负载过高，可以使用进程管理查找负载过大的进程，终止过高负载的进程，再尝试进行访问外网。 2. 查看云主机的安全组设置 检查弹性云主机安全组是否有配置错误，安全组出方向规则为允许，放行出方向网络流量。 3. 查看VPC的网络ACL设置 查看云主机对应的子网是否关联了网络ACL。单击子网名称查看网络ACL的信息。点击ACL名称，进入修改ACL规则，或者将子网内的ACL删除。 4. 检查云主机的防火墙设置 查看并禁用Windows弹性云主机防火墙策略，禁用后检查是否可以连通网络。 登录Windows弹性云主机。单击桌面左下角的开始图标，选择“控制面板 > 系统和安全 > Windows防火墙”。 单击“检查防火墙状态 > 关闭Windows防火墙”。 再次尝试访问公网。 5. 使用Ping命令检查网关通信是否正常 使用ping命令检查云主机与网关通信是否正常。如果可以ping通就是其他原因，无法ping通需查看DNS设置情况。 如果上述排查都没能成功访问公网，请提交工单，联系技术支持人员帮助解决。

常见的功能类问题Q&A。 ECX目前具备哪些能力？ ECX可以提供计算资源虚拟化能力，包括虚拟机（含GPU型虚拟机）、裸金属；网络虚拟化能力，包括弹性IP、VPC、NAT网关、负载均衡、专线接入管理能力；存储虚拟化能力，支持分布式块存储、本地存储。 ECX最大带宽能达到多少？ 不同资源池服务器类型会有差异，可提供的带宽也会有所不同。ECX虚拟机支持直通模式，网络流量可接近物理网卡的90%左右。 节点内/间的EVM实例之间的内网是否互通？ 节点内同一个VPC内的EVM实例之间内网互通，不同VPC内EVM实例内网不互通，同一节点可通过对等连接实现不同VPC互联，不同节点可通过VPN实现不同VPC互联。 虚拟机支持哪些类型的存储？ 虚拟机支持本地盘和云硬盘，本地盘和云硬盘分别包括高IO HDD、通用型SSD、超高IO三种类型，不同节点资源存在差异，本地盘和云硬盘均可作为数据盘和系统盘。 云硬盘可开最大、最小容量是多少？ 单块数据盘容量最小10G，最大32T，最多可自助添加3块数据盘，系统盘最小20G，最大500G，系统盘最小容量必须大于或等于镜像容量要求大小。 本地盘和云硬盘有什么不同？ 本地盘相较于云硬盘，磁盘的IO性能更高，吞吐量也更高。但本地盘不能跨主机，一旦物理机故障将有丢失数据风险。在高可用方面云硬盘支持多副本、快照、异地备份等，因此一般对性能要求高的推荐本地盘，对重要业务数据推荐使用云硬盘。

本文主要介绍如何管理工作负载伸缩策略。 操作场景 HPA或CustomedHPA策略创建完成后，可对创建的策略进行更新、克隆、编辑YAML以及删除等操作。 查看HPA策略 您可以查看HPA策略的规则、状态和事件，参照界面中的报错提示有针对性的解决异常事件。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 在左侧导航栏中单击“负载伸缩”，在“HPA策略”页签下，单击要查看的HPA策略前方的下箭头。 步骤 3 在展开的区域中，可以看到规则、状态和事件页签，若策略异常，请参照界面中的报错提示进行定位处理。 说明 您还可以在工作负载详情页中查看已创建的HPA策略，登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击工作负载名称，在该工作负载详情页的“弹性伸缩”页签下可以看到为该工作负载配置的弹性伸缩HPA策略。 表 事件类型及名称 事件类型 事件名称 描述 ::: 正常 SuccessfulRescale 扩缩容成功 异常 InvalidTargetRange 无效的TargetRange 异常 InvalidSelector 无效选择器 异常 FailedGetObjectMetric 获取对象失败数 异常 FailedGetPodsMetric 获取Pod列表失败指标 异常 FailedGetResourceMetric 获取资源失败数 异常 FailedGetExternalMetric 获取外部指标失败 异常 InvalidMetricSourceType 无效的指标来源类型 异常 FailedConvertHPA 转换HPA失败 异常 FailedGetScale 获取比例尺失败 异常 FailedComputeMetricsReplicas 计算指标副本数失败 异常 FailedGetScaleWindow 获取ScaleWindow失败 异常 FailedRescale 扩缩容失败

本节为您介绍天翼云区域和可用区的概念及关系。 区域 区域（region）是指物理的数据中心的地理区域。区域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 天翼云不同区域之间完全隔离，保证不同区域间最大程度的稳定性和容错性。为了降低访问时延、提高下载速度，建议您选择最靠近业务需求的区域。 相关特性 不同区域之间的网络完全隔离，不同区域的云产品默认不能通过内网通信。 如果不同区域之间的云产品之间有通信需求，可以通过公网 IP、VPN等方式进行通信。 如何选择区域 在天翼云中，资源创建或购买成功后不能更换区域，因此选择区域时，您需要慎重考虑以下几个因素： 1. 地理位置：用户和资源部署区域的距离越近，网络时延越低，访问速度越快。建议您基于业务场景对时延的要求选择区域。 中国内地：一般情况下建议选择和您目标用户所在区域最为接近的数据中心，可以进一步提升用户访问速度。如果使用天翼云承载您的全部业务，电信网络可以保证中国内地区域间的快速访问。 其他国家及地区：其他国家及地区提供的带宽主要面向非中国内地的用户。如果您在中国内地，使用这些区域会有较长的访问延迟，不建议您使用。 2. 资源价格及资源覆盖：不同区域的资源规格可能有差异，不同区域的产品覆盖可能有差异，请根据您的需求及预算选择合适的区域。 3. 产品之间的关系：如果多个天翼云产品一起搭配使用，需要注意：不同区域的云主机、对象存储、负载均衡等服务，内网不互通。 4. 经营性备案：如果您使用物理机作为Web服务器，您需要完成经营性备案，同时需要在指定的区域购买实例。（各省（或市）通信管理局对经营性备案的审批要求不同，请以当地管理局经营性备案网站公示内容为准。）

功能点 功能说明 注意事项 创建节点池 新增节点池。 单个集群不建议超过100个节点池。 删除节点池 删除节点池时会先删除节点池中的节点，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他节点池的可用节点。 如果工作负载实例具有特定的节点选择器，且如果集群中的其他节点均不符合标准，则工作负载实例可能仍处于无法安排的状态。 节点池开启弹性伸缩 开启弹性伸缩后，节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点。 节点池中的节点建议不要放置重要数据，以防止节点被弹性缩容，数据无法恢复。 节点池关闭弹性伸缩 关闭弹性伸缩后，节点池内节点数量不随集群负载情况自动调整。 / 调整节点池大小 支持直接调整节点池内节点个数。若减小节点数量，将从现有节点池内随机缩容节点。 开启弹性伸缩后，不建议手动调整节点池大小。 调整节点池配置 可修改节点池名称、节点个数，删除或新增K8S标签、Taints及资源标签。 删除或新增K8S标签和Taints会对节点池内节点全部生效，可能会引起Pod重新调度，请谨慎变更。 移出节点池内节点 可以将同一个集群下某个节点池中的节点迁移到默认节点池（defaultpool）中 暂不支持将默认节点池（defaultpool）中的节点迁移到其他节点池中，也不支持将自定义节点池中的节点迁移到其他自定义节点池。 拷贝节点池 可以方便的拷贝现有节点池的配置，从而创建新的节点池。 / 配置kubernetes参数 通过该功能您可以对核心组件进行深度配置。 本功能仅支持在v1.15及以上版本的集群中对节点池进行配置，V1.15以下版本不显示该功能。 默认节点池DefaultPool不支持修改该类配置。

本节主要介绍功能特性 灰度发布 基于请求内容灰度规则：支持基于请求内容灰度规则，可以配置Header、Cookie等多种请求信息。 基于流量比例灰度规则：支持基于流量比例灰度规则，根据权重比例分配流量。 金丝雀灰度流程：提供向导方式引导用户完成金丝雀灰度流程，包括灰度版本上线、观察灰度版本运行、配置灰度规则、观测访问情况、切分流量等。 蓝绿灰度流程：提供向导方式引导用户完成蓝绿灰度流程，包括灰度版本上线、观察灰度版本运行、观测访问情况、版本切换等。 流量治理 七层连接池管理：支持界面基于拓扑配置，配置最大等待HTTP请求数、最大请求数、每个连接的最大请求数、最大重试次数。 四层连接池管理：支持界面基于拓扑配置，配置TCP的最大连接数、连接超时等。 熔断：支持界面基于拓扑配置服务熔断规则，包括实例被驱逐前的连续错误次数、驱逐间隔时长、最小驱逐时间、最大驱逐比例等。 重试：支持配置HTTP重试次数等进行HTTP重试。 重定向：支持配置HTTP重定向到一个指定的目标地址（后台配置）。 重写：支持配置HTTP重写一个目标的地址（后台配置）。 流量镜像：支持将流量实时镜像到另外一个目标地址上（后台配置）。 请求超时：支持配置HTTP超时时间（后台配置）。 降级：不支持传统微服务的降级语义。 负载均衡：支持界面基于拓扑配置随机、轮询、最小连接数等多种负载均衡策略。 会话保持：支持界面配置会话保持规则。 故障注入：支持配置错误和延时的故障。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的内核架构。 分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM)，是全局事务管理器，负责全局事务管理，包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务‌：GTM负责协调和管理分布式环境中的事务，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象‌：除了管理分布式事务本身，GTM还负责管理全局对象，如序列等，这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。 Coordinator（简称 CN）是协调节点，主要负责数据的分发和查询规划。协调节点需对外提供接口，确保高效处理和分发数据。协调节点是分布式系统中的一个组件，通过任务调度和数据分发来协调整个数据处理流程，提高处理速度和可靠性。它们还负责监控工作节点的状态和进度，确保数据的高效处理和分析。在大数据处理中，协调节点作为主节点，分配任务给工作节点，确保负载均衡和系统的容错能力。 任务调度‌：协调节点负责将任务分配给可用的工作节点，根据负载均衡策略和节点的可用性确定任务的分配方式。 数据分发‌：协调节点将输入数据分发给工作节点，实现数据并行处理，提高处理速度。 状态监控‌：协调节点监控工作节点的状态和进度，及时检测节点故障或任务失败，并采取相应的措施，如重新分配任务或启动备用节点。‌ Datanode（简称 DN）是数据节点，主要负责存储数据，执行协调节点分发的业务请求。‌它包含数据库的实际数据文件和索引文件，并接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求，负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点以分布式方式组织，每个节点存储部分数据，通过分片(Sharding)技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。这样的设计使得分布式数据库系统能够支持大规模的数据存储和高可用性，同时确保数据的均匀分布，避免单个节点成为瓶颈，从而提高系统的整体性能和可靠性。 说明 各个数据节点可以部署在不同的物理机上，也支持同物理机部署多个数据节点，注意互为主备数据节点不建议部署在同物理主机上。数据节点存储空间彼此之间独立、隔离，是标准的无共享存储拓扑结构。并且数据节点之间可以相互通信，互相交换数据。‌ TeleDB管控资源全生命周期管理。 说明 在接口上，TeleDB 支持 JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET 等大多数语言的 API。

本节介绍退订智算集群。 客户订购智算集群后，支持退订智算集群资源。 注意事项 退订智算集群会删除集群下的节点（纳管节点不会被删除）、节点挂载的数据盘、工作负载与服务，相关业务将无法恢复。在执行操作前，请确保数据已完成备份或者迁移，退订/释放完成后数据无法找回，请谨慎操作。 部分不是在智算集群中创建的资源不会删除： 纳管的节点（仅删除在智算集群中创建的节点） Service和Ingress关联的ELB实例（仅删除自动创建的ELB实例） 手动创建PV关联的云存储/导入的云存储（仅删除PVC自动创建的云存储） 退订智算集群仅退订订单关联的资源，非关联资源不会处理，相关资源会继续计费，请妥善处理。 对于包周期集群，如果过保留期会自动释放，集群下的节点如果同时到期会一并释放，节点如果未到期云容器引擎不会对其做任何操作，相关数据会继续保留，相关资源会继续计费。请关注您账号下到期未续费集群，及时续费，防止节点被重装导致数据丢失。 集群资源包含控制节点资源和工作节点所使用的的基础设施，详情请参见 智算版计费说明。 资源退订，相关注意事项： 注意 1. 如果您正在退订使用中的资源，请仔细确认资源信息和退款信息，资源退订后将无法恢复。若您要保留资源，仅退订未使用的续费周期。 2. 如果您退订的资源与其他包年/包月资源关联，退订操作可能会影响关联资源的正常使用，请谨慎操作。 如果已与其他按需资源关联，退订操作完成后，关联的按需资源可以正常使用并计费。

使用命名空间 创建工作负载时，您可以选择对应的命名空间，实现资源或租户的隔离。 查询工作负载时，选择对应的命名空间，查看对应命名空间下的所有工作负载。 命名空间使用实践 按照不同环境划分命名空间 一般情况下，工作负载发布会经历开发环境、联调环境、测试环境，最后到生产环境的过程。这个过程中不同环境部署的工作负载相同，只是在逻辑上进行了定义。分为两种做法： − 分别创建不同集群。 不同集群之间，资源不能共享。同时，不同环境中的服务互访需要通过负载均衡才能实现。 − 不同环境创建对应命名空间。 同个命名空间下，通过服务名称（Service name）可直接访问。跨命名空间的可以通过服务名称、命名空间名称访问。 例如下图，开发环境/联调环境/测试环境分别创建了命名空间。 图不同环境创建对应命名空间 按照应用划分命名空间 对于同个环境中，应用数量较多的情况，建议进一步按照工作负载类型划分命名空间。例如下图中，按照APP1和APP2划分不同命名空间，将不同工作负载在逻辑上当做一个工作负载组进行管理。且同一个命名空间内的工作负载可以通过服务名称访问，不同命名空间下的通过服务名称、命名空间名称访问。 图按照工作负载划分命名空间 删除命名空间 删除命名空间会删除该命名空间下所有的资源（如工作负载，短任务、配置项等），请谨慎操作。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“ 资源管理 > 命名空间”。 步骤 2 在“集群”下拉框中，选择命名空间所在的集群。 步骤 3 选中待删除的命名空间，单击“删除”。 根据系统提示进行删除操作。系统内置的命名空间不支持删除。

如意宝典产品使用手册 一、产品概述 1. 产品介绍 如意宝典是一款基于检索增强生成（RAG）架构的新一代 AI 知识引擎软件，旨在帮助金融机构（银行 / 保险）、高端制造企业、法律机构、医药企业、教育平台等企业及开发者解决企业知识碎片化查询效率低、知识传承断层与培训成本高、一线岗位客户问题响应慢、非结构化文档解析能力弱且知识时效性差、敏感知识安全管控难等问题。 2. 产品核心能力 产品部署于天翼云弹性云主机集群，利用云平台的计算资源弹性扩展能力，保障高并发场景下的服务稳定性。用户可通过标准化接口实现知识库的一键式云端部署，免除传统系统复杂的部署流程和硬件维护成本。云端服务具备自动容灾和负载均衡能力，在保障高并发场景服务稳定性的同时，显著降低系统运维复杂度。 产品可满足多领域知识服务需求：在智能客服场景中，系统可快速定位历史工单关联信息生成解决方案；面向研发领域，能够精准关联技术文档与代码库提供开发建议；对于企业培训场景，可整合分散的培训资料生成结构化学习路径；在专业咨询领域，支持法律条文与判例库的交叉引用分析，或医疗知识库与诊疗指南的智能匹配，为专业决策提供知识支撑。 同应用分基础型、进阶型、企业版三个规格，不同规格在 CPU 算力、GPU 算力数量及配置上存在差异： 基础型：含 1 台通用型云主机（4 核 CPU、8G 内存、200G 磁盘）+1 台算力服务（32 核 CPU、128G 内存、48G 显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis 进阶型：含 1 台通用型云主机（4 核 CPU、8G 内存、200G 磁盘）+2 台算力服务（单台 32 核 CPU、128G 内存、48G显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis 企业型：含 1 台通用型云主机（8 核 CPU、16G 内存、500G 磁盘）+3 台算力服务（单台 32 核 CPU、128G 内存、48G 显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis

原因分析 1. 索引未及时刷新：当数据被写入索引后，可能需要一段时间才能被搜索引擎查询到。如果未及时刷新，搜索结果可能不包含最新的数据。 2. 分片不均衡导致的查询瓶颈：如果某些节点上的分片过多，查询请求集中在这些节点上，可能会导致部分分片未能及时返回结果，从而导致查询结果不完整。 3. 文档丢失或损坏：在写入操作中，系统崩溃或网络中断可能导致部分文档未正确写入或损坏，导致搜索结果不准确。 4. 查询不优化：搜索查询使用了不正确或未优化的查询语法，导致查询条件不准确，进而影响搜索结果的完整性。 解决方案 1. 手动刷新索引：如果需要实时获取数据，可以手动刷新索引，以确保最新数据可供查询。例如： POST INDEXNAME/refresh 2. 重新平衡分片：检查分片分布是否均衡，必要时手动迁移分片，确保所有节点的负载均衡，以提高查询效率和结果准确性。 3. 恢复或重建索引：如果确认索引中有丢失或损坏的文档，可以通过备份恢复索引或重新创建索引，确保数据完整性。 4. 优化查询：检查查询语法和条件，确保查询逻辑正确。如果查询结果仍不符合预期，尝试使用不同的查询方式（如 bool 查询、短语查询）来提升准确性。

物理机可以绑定多个弹性IP吗？ 可以。 多az资源池的弹性裸金属支持多网卡绑定EIP。每个弹性网卡都支持绑定1个独立的弹性公网IP地址。具体操作如下： 1. 进入需要绑定弹性IP的物理机实例详情页。 2. “弹性IP > 绑定弹性IP”，在界面中选择需要绑定的弹性IP后，点击确认即可下发绑定操作。 是否可以手动设置弹性IP的地址？ 不可以。 弹性IP为DHCP地址池中自动分配的，无法手动设置。 释放的弹性IP，再次申请会分配相同的EIP地址吗？ 不能保证。 EIP被释放后进入地址池重新随机分配，若只是短暂停用并希望后续继续使用该EIP，建议不要做释放操作，而是保留该EIP并停用它，以便在需要时重新绑定到其他实例上。这样可以确保您能够继续使用特定的EIP地址。 弹性IP、私有IP、虚拟IP之间有什么区别？ 弹性IP用于对外访问互联网，私有IP用于内部通信，而虚拟IP用于实现高可用性的主备切换。每种IP地址在不同的场景和需求下发挥不同的作用： 弹性IP（EIP）是可以直接访问互联网的公共IP地址，用于对外提供服务和访问互联网。每个EIP只能绑定一个实例或负载均衡器。 私有IP是在公有云内网中使用的IP地址，用于内部通信和云资源之间的交流。私有IP不能直接访问互联网，仅在内部网络中有效。 虚拟IP（VIP）也称为浮动IP，是一种用于实现高可用性的技术。它通常用于服务器的主备切换场景。当主服务器发生故障时，虚拟IP可以快速切换到备份服务器，确保持续的服务可用性。虚拟IP是一种逻辑上的IP地址，用于将请求导向活动服务器。

全球加速 场景需求 ：国内用户加速访问海外合规公网应用，或海外用户加速访问国内合规公网应用。 连接器作用 ：打通员工办公网络与AOne网络，实现员工的统一接入。 连接器价值： 遵循白名单原则，仅对白名单应用进行引流，不影响用户其他应用的访问路径。 用户无感知，无需额外配置，即可享有高效访问体验。 工作原理与技术机制 反向连接架构 主动建联 ：连接器部署在内网服务器，主动连接天翼云零信任网关，建立双向加密隧道（基于 GRPC 协议）。 流量中转 ：外部用户访问内网应用时，流量经零信任网关转发至连接器，再由连接器代理至目标系统，实现 “零暴露”。 高可用性与弹性扩展 多活部署 ：可创建连接器集群，同一集群的连接器可安装在多台服务器，控制中心根据等价路由算法均衡负载，提升容错能力。 自动升级 ：支持批量灰度升级，异常时自动回退，保障服务连续性。 部署安装 注意 您需要准备服务器用于安装连接器，可选择云上服务器（云主机）、虚拟机或是物理服务器等进行部署安装，该服务器需要由客户自行购买提供。 准备对应服务器、购买对应产品后可通过客户控制台进行连接器命令获取进行安装部署，详情请见连接器配置。 1. 创建连接器集群 ：在控制台配置集群名称、区域、使用场景（如远程办公 + 办公组网），生成安装命令。 2. 安装连接器 ：在目标服务器执行命令，支持 Docker、Debian 等方式，系统架构兼容 x86/arm。 3. 关联应用 ：将内部员工网络地址或应用地址与连接器集群绑定，确保流量回源至对应的用户终端或数据中心。

本章节主要介绍物理机的安全。 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，具备状态检测和数据包过滤功能，用于设置弹性云主机、物理机服务器、负载均衡、数据库等实例的网络访问控制，是重要的网络安全隔离手段。 您可以通过配置安全组规则，允许安全组内的实例对公网或私网的访问。 安全组是一个逻辑上的分组，您可以将同一区域内具有相同安全保护需求的物理机服务器加入到同一个安全组内。 同一安全组内的BMS实例之间默认内网网络互通，不同安全组内的实例之间默认内网不通。 您可以随时修改安全组的规则，新规则立即生效。 密钥对 密钥对概述 密钥对，也称SSH密钥对，是区别于用户名+密码的远程登录Linux实例的认证方式。通过加密算法生成一对密钥，一个对外界公开，称为公钥，另一个由用户自己保留，称为私钥。公钥和私钥组成密钥对。密钥对的工作原理是使用公钥加密某个数据（例如一个密码），用户可以使用私钥解密数据。 天翼云只会存储公钥，您需要存储私钥。拥有您的私钥的任何人都可以解密您的登录信息，因此将您的私钥保存在一个安全的位置非常重要。 密钥对的功能优势 相比用户名+密码认证方式，密钥对在安全性和便捷性上都更具优势，如下表所示。 表 密钥对与密码对比 对比项 密钥对 用户名 + 密码 安全性 安全强度远高于常规用户口令，可以杜绝暴力破解威胁。 可能通过公钥推导出私钥。 安全性较低。 便捷性 便于远程登录大量Linux实例，方便管理。 一次只能登录一台Linux实例，不利于批量维护。

本文为您介绍如何使用使用DNAT暴露公网服务。 NAT网关介绍 弹性容器实例对外提供服务的方式有三种，eip、elb、dnat，您可以按需进行选择使用。 NAT网关（CTNAT Gateway）是一种支持 IP 地址转换的网络云服务，能够为虚拟私有云（Virtual Private Cloud，CTVPC）内的计算实例提供网络地址转换（Network Address Translation），分为公网NAT网关和私网NAT网关两种。公网NAT网关使多个弹性云主机可以共享使用弹性IP访问Internet或使多个弹性云主机提供互联网服务；私网NAT网关可将源、目的网段地址转换为VPC私网中转IP地址，通过使用中转IP实现VPC内的计算实例与其他VPC、云下IDC的指定地址隔离互访。详细信息查看天翼云官网NAT网关帮助文档。 ECI弹性容器实例接入DNAT最佳实践 1. 创建公网nat网关。 2. 为vpc添加路由表，指定0.0.0.0/0的下一跳地址为刚刚创建的nat网关。 3. 为公网nat网关创建DNAT规则。 1. 控制台创建时，选择手动输入自定义地址。 2. openapi创建时，指定virtualMachineType为2，serverType为VM，详细接口请参考创建dnat规则文档。 4. 访问nat网关绑定的eip+externalPort即可访问对应服务。

CustomedHPA策略是自研的弹性伸缩增强能力，能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能如下： 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 前提条件 若使用CustomedHPA策略，则必须安装ccehpacontroller和prometheus插件，且两个插件版本均需为1.1.0及以上： ccehpacontroller：支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容；支持设置一次扩缩容的最小步长；支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。创建CustomedHPA策略必须安装此插件。 prometheus：负责采集kubernetes集群中kubelet的公开指标项（CPU利用率、内存利用率）。创建CustomedHPA策略必须安装此插件。 约束与限制 CustomedHPA策略：仅支持1.15及以上版本的集群创建。 CustomedHPA策略不支持鲲鹏集群。 每个工作负载只能创建一个策略，即如果您创建了一个工作负载弹性伸缩（HPA），则不能再对其创建CustomedHPA策略或其他HPA策略，您可以删除该HPA策略后再创建。 操作步骤 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击“创建CustomedHPA策略”按钮。 步骤 2 进入创建工作负载CustomedHPA策略页面，在“插件检测”步骤中： 若插件名称后方显示，请单击插件后方的“现在安装”按钮，根据业务需求配置插件参数后单击“立即安装”，等待插件安装完成。 若插件名称后方显示，则说明插件已安装成功。 步骤 3 确认插件已安装成功后，单击“下一步：策略配置”。 说明：如果插件已提前安装成功，单击“创建CustomedHPA策略”按钮后，在“插件检测”步骤中经过短暂检测后将直接进入“策略配置”步骤。 步骤 4 在“策略配置”步骤中，参照下表设置策略参数。 表CustomedHPA策略参数配置 参数 参数说明 策略名称 新建策略的名称，请自定义。 集群名称 请选择工作负载所在的集群。 命名空间 请选择工作负载所在的命名空间。 关联工作负载 请选择要设置CustomedHPA策略的工作负载。 实例范围 请输入最小实例数和最大实例数。 策略触发时，工作负载实例将在此范围内伸缩。 冷却时间 请输入冷却时间值，单位为分钟。 策略成功触发后，在此冷却时间内，不会再次触发缩容/扩容，目的是等待伸缩动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。 策略规则 单击“添加策略规则”在弹出的窗口中设置伸缩策略参数： 规则名称：请输入规则名称，可自定义。 类型：可选择“指标触发”或“周期触发”。 指标触发 触发条件：请选择“CPU利用率”或“内存利用率”，选择“>”或“