本节介绍了:Pod 水平自动扩缩(HPA)的用户指南。 应用场景 云容器引擎提供Pod 水平自动扩缩（HPA）能力，水平自动扩缩能够根据指标自动更新工作负载资源 （例如 Deployment 或者StatefulSet）的副本数， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。在云容器引擎控制台支持配置基础资源（CPU、内存）和自定义指标（网络、磁盘等）作为Pod扩缩容的触发条件。 前提条件 已创建专有版集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群管理 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 通过基础指标（CPU、内存）进行Pod的水平自动伸缩 步骤一 安装cubemetricsserver 插件 云容器引擎在插件市场提供了cubemetricsserver插件，cubemetricsserver是k8s原生提供的插件，支持通过CPU、内存进行HPA的能力； 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 插件 > 插件市场，选择cubemetricsserver进行安装 步骤二 配置HPA策略 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面，以下以无状态工作负载为例，点击需要伸缩的工作负载右侧的更多按钮，选择弹性伸缩，开启指标伸缩按钮 点击启用策略，指标名称可选CPU和内存，计值方式为百分比；填写伸缩的指标阈值及副本数的伸缩范围，点击确定创建HPA策略 通过预置的高阶指标（网络、磁盘等）进行 Pod的水平自动伸缩

本节介绍了:Pod 水平自动扩缩(HPA)的用户指南。 应用场景 云容器引擎提供Pod 水平自动扩缩（HPA）能力，水平自动扩缩能够根据指标自动更新工作负载资源 （例如 Deployment 或者StatefulSet）的副本数， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。在云容器引擎控制台支持配置基础资源（CPU、内存）和自定义指标（网络、磁盘等）作为Pod扩缩容的触发条件。 前提条件 已创建专有版集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群管理 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 通过基础指标（CPU、内存）进行Pod的水平自动伸缩 步骤一 安装cubemetricsserver 插件 云容器引擎在插件市场提供了cubemetricsserver插件，cubemetricsserver是k8s原生提供的插件，支持通过CPU、内存进行HPA的能力； 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 插件 > 插件市场，选择cubemetricsserver进行安装 步骤二 配置HPA策略 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面，以下以无状态工作负载为例，点击需要伸缩的工作负载右侧的更多按钮，选择弹性伸缩，开启指标伸缩按钮 点击启用策略，指标名称可选CPU和内存，计值方式为百分比；填写伸缩的指标阈值及副本数的伸缩范围，点击确定创建HPA策略 通过预置的高阶指标（网络、磁盘等）进行 Pod的水平自动伸缩

本节主要介绍网关访问保留源IP 操作场景 服务通过网关访问时，默认情况下，目标容器中看到的不是客户端的源IP，如果需要保留源IP，请参考本节指导操作。 配置方法 请在CCE控制台“服务发现”页面，istiosystem命名空间下，更新服务所关联的网关服务，将服务亲和改成“节点级别”。前提是已开启ELB的获取客户端IP功能（当前为默认开启）。 externalTrafficPolicy：表示此Service是否希望将外部流量路由到节点本地或集群范围的端点。有两个可用选项：Cluster（默认）和Local。Cluster隐藏了客户端IP，可能导致第二跳到另一个节点，但具有良好的整体负载分布。Local保留客户端源IP并避免LoadBalancer和NodePort类型服务的第二跳，但存在潜在的不均衡流量传播风险。 验证方式 结合httpbin镜像在“xforwardfor”字段中可以看到源IP，httpbin是一个HTTP Request & Response Service，可以向他发送请求，他将会按照指定的规则将请求返回。httpbin镜像可在SWR中搜索。使用httpbin镜像进行验证时请确保集群已开通网格。 1. 登录ASM应用服务网格控制台，选择一个可用的测试网格并单击进入。 2. 选择左侧“网格配置”查看其关联的集群。 3. 单击集群名称进入集群详情页，单击对应集群右上角第三个图标“工作负载”进入“工作负载”页签。 4. 配置工作负载的信息。 5. 单击右下角“确定”完成服务创建。 6. 单击右下角“创建工作负载”完成工作负载创建。 7. 在集群详情页选择左侧“服务发现”页签，可在服务列表中查看到所创建的httpbin服务。 8. 返回ASM应用服务网格，选择左侧“服务管理”页签，在服务管理中可查看到httpbin的配置诊断显示为异常。 9. 单击此服务配置诊断中的“处理”按钮，按照弹出“配置诊断”页面对应的修复指导进行修复。 10. 选择左侧“网关管理”页签，单击右上角“添加网关”，在弹出“添加网关”页面输入配置信息。 11. 单击“确定”完成网关添加。 12. 选择左侧“服务管理”页签，可以在“访问地址”查看到所创建路由的外部访问地址。 13. 单击之前添加路由时设置映射的外部访问地址，可以在“xforwardfor”字段中查看网关获取的IP为容器段IP。 14. 返回集群详情页，选择左侧导航栏“服务发现”，更改服务所关联的网关服务的配置。方法如下： 下拉上方“命名空间”列表选择“istiosystem”。 展开服务后方“更多”选项，单击“更新”，在弹出“更新服务”页面将“服务亲和”更改为“节点级别”，单击“确定”。 15. 返回13中访问的外部地址并刷新，若设置之后“xforwardfor”字段中显示的网关获取IP的结果为本机源IP，则完成验证。

1.3 产品优势 自动处理底层GPU资源调度、模型优化和扩展，让您专注于应用开发而非运维。 1.零运维负担：无需管理GPU驱动、CUDA版本或集群配置； 2.开箱即用： 集成vLLM、SGLang 和 TensorRTLLM等高性能推理引擎，支持自定义推理框架； 3.一键部署：支持从Hugging Face、ModelScope、或本地直接部署，支持自动扩缩容、版本升降级； 4.性能优化配置：提供预调优模式，用于低延迟或高吞吐量； 5.运维能力： 支持自动故障恢复、负载均衡、监控、认证和访问控制。 更多产品使用方法请参考附件。 单机版：GPUStack单机版产品使用手册V1.0.pdf 集群版：GPUStack集群版产品使用手册V1.0.pdf 说明 GPUstack默认账号为admin，密码为gpustack； 如需修改，可在进入应⽤中调整。

计费流程 标准资费 如果您需要了解关于不同版本支持的基础服务与增值服务的详细情况，请参见套餐和版本说明。 套餐规格 标准资费（元/月） 套餐主要内容 体验版 399 业务带宽：10Mbps；防护域名数：1个域名 基础版 1660 业务带宽: 50Mbps ；防护域名数：1个主域名及该主域名下的9个子域名防护 标准版 3560 业务带宽: 100Mbps ；防护域名数：1个主域名及该主域名下的9个子域名防护 专业版 8560 业务带宽: 150Mbps ；2个防护域名数：2个主域名及该主域名下的18个子域名防护 旗舰版 19660 业务带宽: 300Mbps ；防护域名数：3个主域名及该主域名下的27个子域名防护 如果扩展服务与套餐订购时间一致，到期时间与套餐一致；如果扩展服务订购时间晚于套餐服务，开始计费时间为扩展服务订购日期，到期时间与套餐一致。 扩展服务 标准资费（元/月） 功能描述 API安全 13500 API资产高可见性和持续安全检测。 Bot管理 3500 针对自动化攻击/Bot流量的智能防护方案。 智能负载均衡 1000 智能负载均衡，通过多节点智能接入技术，助力客户业务支持多节点、多线路自动调度容灾，提供缓存功能。 可视化大屏服务 1500 提供网站整体业务及安全状况的可视化大屏分析。 安全VIP服务 10000 7×24安全值守服务；对接入域名评估与加固指导；对重点系统进行安全体检；根据业务情况，定制整体防护方案，服务支撑；在重保期间按需提供724小时安全专家在线值守，对安全事件进行及时响应。 带宽扩展 18/Mbps 实际业务带宽超过了产品套餐支持的带宽，可购买带宽扩展进行补充。带宽扩展包不享受包年折扣。 域名扩展基础版 300 支持1个主域名及该主域名下的9个子域名防护。 域名扩展标准版 600 支持1个主域名及该主域名下的9个子域名防护。 域名扩展专业版 1000 支持1个主域名及该主域名下的9个子域名防护。 域名扩展旗舰版 2000 支持1个主域名及该主域名下的9个子域名防护。

参数 说明 地域 终端节点服务所在地域，页面左上角可切换地域。不同地域的资源之间内网不互通，为了最优化的性能，请选择靠近您的地域，以降低网络时延并提高访问速度。 名称 终端节点服务的名称。名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 VPC 终端节点服务所属虚拟私有云。 服务类型 终端节点服务的类型，当前支持“接口”类型终端节点服务。 IP地址类型 服务IP地址类型，IPV4：仅自持IPV4类型终端节点连接，实现IPV4地址私网访问服务，双栈：支持IPV4和IPV6类型终端节点连接，实现IPV4和IPV6地址的私网访问服务。选择双栈类型时，挂载的后端服务资源池必须也是双栈类型资源。 是否自动接收连接 是否自动接收终端节点与终端节点服务的连接，审核权由终端节点服务控制。 可选择“是”或“否”。选择“否”不自动接受连接，则创建的终端节点为“待审核”状态，需要终端节点服务审核后方可使用。 服务计费 是否开启服务计费，可选择“是”或“否”。 默认连接服务的终端节点费用有终端节点创建账户支付，如服务开启服务计费后，则连接服务的终端节点费用将由服务所在账户支付，功能仅创建时指定，服务创建后不可修改。 端口映射 终端节点服务与终端节点建立连接，支持通过TCP/UDP协议进行通信。 服务端口：终端节点服务绑定了后端资源，作为提供服务的端口。 终端端口：终端节点提供给用户，作为访问终端节点服务的端口。 服务端口和终端端口取值范围1～65535，单次操作最多可添加20条端口映射。 访问终端节点服务时，通过"终端端口 → 服务端口"的方式进行数据传输和通信。 后端资源类型 实际提供服务的后端资源。可创建为终端节点服务的后端资源包括： 云主机：作为服务器使用。 物理机：作为服务器使用。 虚拟IP：适用于需要主备高可靠的业务。 内网负载均衡：适用于高访问量业务和对可靠性和容灾性要求较高的业务。此处选择“内网负载均衡”。 说明：终端节点服务配置的后端资源所在安全组，安全组添加的规则是白名单，需要添加源地址为198.19.128.0/20的白名单入方向规则，详细操作请参考《虚拟私有云用户指南》中的 后端资源子网 选择后端资源所属的子网。 描述（可选） 可添加终端节点服务相关的描述。

本章节主要介绍创建专享版集群。 须知 如果需要创建、删除专享版集群或修改API配额，则需具备以下权限之一的账号才能进行操作： DAYU Administrator并且拥有VPCEndpoint Administrator权限。 Tenant Administrator并且拥有VPCEndpoint Administrator权限。 网络环境准备 如下图所示，专享版集群创建后，资源位于资源租户区，由ELB统一对集群节点进行负载均衡。 用户可以通过两种途径访问集群： 内网地址：内网地址为用户VPC内的终端节点IP地址。 外网地址（可选）：外网地址为绑定在ELB上的EIP地址。EIP仅在创建数据服务集群时，勾选开启公网入口，才会具备。 专享版集群网络架构说明 因此，为了保证创建的专享版集群能够被用户访问，创建中需要注意如下网络配置： VPC 虚拟私有云。专享版实例需要配置虚拟私有云（VPC），在同一VPC中的资源（如ECS），可以使用专享版实例的私有地址调用API。 在创建时专享版实例时，建议配置和您其他关联业务相同VPC，确保网络安全的同时，方便网络配置。 弹性公网IP 专享版实例的API如果要允许外部调用，则需要购买一个弹性公网IP，并在购买时绑定给实例，作为实例的公网入口。 安全组 安全组类似防火墙，控制谁能访问实例的指定端口，以及控制实例的通信数据流向指定的目的地址。安全组入方向规则建议按需开放地址与端口，这样可以最大程度保护实例的网络安全。 专享版实例绑定的安全组有如下要求： 1. 入方向：如果需要从公网调用API，或从其他安全组内资源调用API，则需要为专享版实例绑定的安全组的入方向放开80（HTTP）、443（HTTPS）两个端口 2. 出方向：如果后端服务部署在公网，或者其他安全组内，则需要为专享版实例绑定的安全组的出方向放开后端服务地址与API调用监听端口。 3. 如果API的前后端服务与专享版实例绑定了相同的安全组、相同的虚拟私有云，则无需专门为专享版实例开放上述端口。 路由配置 在物理机纳管场景下，如果物理机纳管网段与集群网段不一致，需要配置路由。 进入集群“基本信息”页面，可以增加或删除路由，如下图所示。 说明 如果数据服务集群无路由配置功能，可联系相关支撑人员修改配置项dlm.instance.route.action.support启用此功能。

本页对分布式融合数据库HTAP的相关术语进行了解释。 专业术语 解释 实例 一个包含了计算节点、行存节点、管理节点等多种类型节点的分布式融合数据库HTAP服务，其容量及性能由计算节点、行存节点、列存节点的节点规格和数量决定。 计算节点 负责接收并处理 SQL 相关的逻辑。推荐2个或以上计算节点以实现高可用。 行存节点 支持事务的分布式行式 KeyValue 存储引擎。至少3个节点。 管理节点 整个实例的管理模块，负责存储元信息，对行存、列存集群进行调度和负载均衡，并分配全局唯一且递增的事务 ID。固定3个节点。 列存节点 列式存储引擎，可为分析型的场景提供加速。如果无分析需求，节点数量可为0。 监控节点 用于采集、处理实例的各种监控信息。 节点规格 分配给分布式融合数据库HTAP的各个节点的计算及存储资源，比如 8核32G，超高IO 1000GB存储。

资源类型 说明 CPU申请(requests.cpu) 所有非终止状态的 Pod，其 CPU 申请总量不能超过该值 CPU限制(limits.cpu) 所有非终止状态的 Pod，其 CPU 限制总量不能超过该值 内存申请(requests.memory) 所有非终止状态的 Pod，其内存申请总量不能超过该值 内存限制(limits.memory) 所有非终止状态的 Pod，其内存限制总量不能超过该值 存储空间(requests.storage) 所有持久卷声明的申请总量不能超过该值 持久卷声明数量(persistentvolumeclaims) 在该命名空间中允许存在的 PVC 的总数上限 配置项数量(configmaps) 在该命名空间中允许存在的 ConfigMap 总数上限 容器组数量(pods) 在该命名空间中允许存在的非终止状态的 Pod 总数上限 服务数量(services) 在该命名空间中允许存在的 Service 总数上限 负载均衡型服务数量(services.loadbalancers) 在该命名空间中允许存在的 LoadBalancer 类型的 Service 总数上限 主机端口型服务数量(services.nodeports) 在该命名空间中允许存在的 NodePort 或 LoadBalancer 类型的 Service 的 NodePort 总数上限 保密字段数量(secrets) 在该命名空间中允许存在的 Secret 总数上限 RC数量(replicationcontrollers) 在该命名空间中允许存在的 ReplicationController 总数上限 资源配额数量(resourcequotas) 在该命名空间中允许存在的 ResourceQuota 总数上限 Deployment数量(deployments.apps) 在该命名空间中允许存在的无状态负载(Deployment)的总数上限 Daemenset数量(daemonsets.apps) 在该命名空间中允许存在的守护进程(Daemonset)的总数上限 Statefulset数量(daemonsets.apps) 在该命名空间中允许存在的有状态负载(Statefulset)的总数上限 Job数量(jobs.batch) 在该命名空间中允许存在的任务(Job)的总数上限 Cronjob数量(cronjobs.batch) 在该命名空间中允许存在的定时任务(Cronjob)的总数上限

本文主要介绍HTTP健康检查。 对于四层（TCP）和七层（HTTP/HTTPS）监听器，您可以配置HTTP健康检查，通过HTTP GET请求来获取状态信息。对于HTTPS监听器，由于负载均衡器对TLS协议进行了卸载，负载均衡器与后端云主机之间使用HTTP传输，健康检查也采用HTTP方式，以提高系统的性能。 具体机制如下： 1. 七层ELB节点根据健康检查配置，向后端云主机（IP+端口+检查路径）发出HTTP GET请求（可以选择设置域名）。 2. 后端云主机收到请求后，根据服务的情况返回相应的HTTP状态码。 如果七层ELB节点在响应超时时间内收到了后端云主机的响应，将HTTP状态码与预置的状态码进行对比，如果匹配则认为健康检查成功，后端云主机运行正常。 如果七层ELB节点在响应超时时间内没有收到后端云主机的响应，则判定健康检查失败。

异步通信 RabbitMQ是一个消息中间件，可以用于异步通信。在用户注册场景中，RabbitMQ可以用于发送和接收注册相关的消息。 下面是一个异步用户注册流程： 1. 用户提交注册表单。 2. 服务器接收到注册请求后，将用户提交的数据写入数据库，并生成一个唯一的用户ID。 3. 服务器将用户ID封装成一个消息，发送到RabbitMQ的注册队列中。 4. 注册队列中的消息被一个或多个消费者监听。 5. 消费者接收到注册消息后，执行注册相关的逻辑，比如发送确认邮件、生成用户账号等操作。 6. 在完成注册逻辑后，消费者可以将结果封装成一个消息，发送到另一个队列中，比如发送注册成功通知给用户。 7. 另一个队列中的消息可以由一个或多个消费者监听，负责处理注册成功通知的逻辑。 使用RabbitMQ实现异步用户注册可以带来以下好处： 解耦：通过将注册请求和注册逻辑解耦，使得系统组件之间的依赖减少。 异步处理：用户不需要等待注册逻辑完成，而是可以立即返回一个成功的响应。真正的注册逻辑可以在后台完成，提高系统的并发能力。 可伸缩性：通过添加更多的消费者来处理注册消息，可以轻松地提高系统的吞吐量。 可靠性：RabbitMQ具备持久化消息的能力，即使在发生故障时也不会丢失消息。 需要注意的是，使用RabbitMQ进行异步通信需要对消息的可靠性进行处理，比如使用事务或者消息确认机制，以确保消息能够被成功处理。 高可用 RabbitMQ提供了多种方式来实现高可用性，确保消息队列的稳定和可靠性。以下是一些常用的方法： 1. 集群模式：RabbitMQ支持将多个节点组成集群，通过在多个节点之间复制消息队列和交换器，实现数据的冗余和高可用性。当一个节点发生故障时，其他节点可以接管其工作，确保消息的连续传递。 2. 镜像队列：RabbitMQ的镜像队列功能可以将队列的数据在多个节点之间进行复制。这样，当一个节点发生故障时，其他节点上的镜像队列可以继续提供服务，确保消息的可靠传递。 3. 自动化故障转移：RabbitMQ支持自动故障转移，当一个节点发生故障时，可以自动将其上的队列和交换器迁移到其他正常的节点上，确保消息的连续处理。 4. 心跳机制：RabbitMQ通过心跳机制来监测节点的健康状态。当一个节点长时间没有响应时，其他节点可以将其标记为不可用，并进行故障转移。 5. 负载均衡：通过在多个节点之间分配消息的处理负载，可以提高系统的吞吐量和可用性。RabbitMQ支持多种负载均衡算法，如轮询、随机等。 6. 数据备份和恢复：为了防止数据丢失，可以定期备份RabbitMQ的数据，并在节点故障时进行数据恢复。 通过以上的方法，可以实现RabbitMQ的高可用性，确保消息队列的稳定运行和数据的可靠传递。但是需要注意的是，高可用性的实现需要根据具体的需求和场景进行配置和调优。

本章节为您介绍服务相关的内容。 服务通常指的是 API 网关要连接和转发请求的目标服务。在微服务架构中 ，这些目标服务可以是各种不同的后端服务 ， 比如数据库服务、用户服务、支付服务等。服务可以是内部的私有服务 ，也可以是外部的第三方服务。 本系统还提供服务发现、负载均衡、健康检查等功能。 创建服务 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“资源 > 服务”，进入服务列表页面。 3.单击页面左上方的“新增”按钮，在左侧弹出的“新增服务”对话框中填写相关内容。 字段 说明 服务名称 自定义服务名称，只能取唯一值。 大模型 选择是否使用大模型，选择开启后需要选择“模型提供方”。 应用代理 选择是否开启代理，开启后需要填写“代理端口”及“代理协议”。 描述 对新增的服务添加简要描述。 负载均衡算法 选择负责均衡算法，目前支持以下四种： 一致哈希：相同特征的请求将分配至同一个上游节点。 带权轮询：按照配置的权重比例分配请求数量至上游节点。 指数加权移动平均法：请求将更多地分配给效率高的上游节点。 最小连接数：选取当前连接数量最少的上游节点分发请求。 上游类型 节点：需要填写节点主机名、端口、权重。 服务发现：选择服务发现的类型，支持选择DNS、Consul KV、Nacos、Euereka、Kubernetes。 Host请求头 保持与客户端一致的主机名。 使用目标节点列表中的主机名或IP。 重试次数 重试机制将请求发到下一个上游节点。 值为0表示禁用重试机制，留空表示使用可用后端节点的数量。 重试超时时间 限制是否继续重试的时间，若之前的请求和重试请求花费太多时间就不再继续重试。 0代表不启用重试超时机制。 协议 服务端使用的协议类型，默认为：HTTP协议。 支持选择：HTTP、HTTPs、gRPC、gRPCs、TCP、TLS、UDP、Kafka。 连接超时 建立从请求到后端服务器的连接的超时时间，默认值6s。 发送超时 发送数据到后端服务器的超时时间，默认值6s。 接收超时 从后端服务器接收数据的超时时间，默认值6s。 连接池容量 为后端设置独立的连接池，默认值320。 连接池空闲超时时间 默认值60。 连接池请求数量 默认值1000。 健康监测 选择是否开启健康监测功能。 身份认证 选择身份认证方式，支持以下四种选择： 无认证：不开启身份认证方式。 Key认证：Key认证用于向API添加身份验证密钥。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 摘要签名认证：摘要签名认证可以将HMAC认证添加到服务。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 JWT认证：将JWT身份验证添加到服务中，通过API调用者将其密钥添加到查询字符串参数、请求头或Cookie中用来验证其请求。 4.添加完成后，单击“下一步”，进入插件配置环节，具体的插件功能请参照控制台说明，若需要启用插件单击对应插件下方的“启用”按钮即可启用。 5.完成插件配置后，单击“下一步”确认服务信息，若信息无误单击“保存”即可完成添加服务。

本章节会介绍如何什么是只读实例。 产品简介 目前，云数据库的实例支持只读实例和开通读写分离功能（自动读写分离目前在西安2、苏州、杭州、福州、广州4、石家庄资源池支持）。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。创建只读实例后，您可以开通读写分离功能，通过RDS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个只读实例。 未开通读写分离时，您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用MySQL的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例。只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 只读实例规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 注意 建议只读实例规格大于等于主实例规格，否则易导致只读实例创建失败、延迟高、负载高等现象。

分片集群MongoDB迁移前清除孤儿文档 什么是孤儿文档 MongoDB负载均衡器（Balancer）会根据集合的分片键(Shard key)均衡数据。Balancer的工作原理是：需要Balancer的数据块（Chunk）先复制到目标Shard，成功后再删除原Shard上的Chunk，来完成一次Chunk迁移，通过多次Chunk迁移来实现均衡。在Chunk迁移时，如果发生网络闪断等不可预知的场景，完成了复制但没有完成删除，那么对同一条文档会同时存在于两个Shard上。因为Chunk迁移在MongoDB上是感知的，config会更新这条文档应该在哪个Shard上，那么另一个Shard上的文档会存在但不会被感知，后续的update、delete操作都不会作用于这个错误的Shard上的文档，那么这条文档被称为孤儿文档（Orphaned Document）。 迁移影响 DRS在迁移集群时，会从Shard上抽取全量数据。正常文档和孤儿文档在不同的Shard上，DRS不会感知，都会迁移到目标库。DRS针对MongoDB迁移的冲突策略为忽略，因此最终目标库上的文档取决于哪个文档先被迁过去，会造成数据内容或行数不一致。 操作步骤 步骤 1 联系技术支持，获取用于清除孤儿文档的cleanupOrphaned脚本文件，然后解压。 步骤 2 修改cleanupOrphaned.js脚本文件，将test替换为待清理孤儿文档的数据库名。 步骤 3 执行以下命令，清理Shard节点下指定的数据库中所有集合的孤儿文档。 mongo host ShardIP port Primaryport authenticationDatabase database u username p passowrd cleanupOrphaned.js ShardIP：Shard节点的IP地址。 Primaryport：Shard节点中的Primary节点的服务端口。 database：鉴权数据库名，即数据库账号所属的数据库。 username：登录数据库的账号。 passowrd：登录数据库的密码。 如果您有多个数据库，您需要重复执行步骤步骤 2 和步骤步骤 3 ，分别为每个数据库的每个Shard节点清理孤立文档。

本文为您介绍如何查看GPU相关的监控项。 前提条件 确保GPU云主机已安装GPU驱动/GRID驱动。驱动安装请参见NVIDIA驱动安装指引GPU云主机用户指南安装NVIDIA驱动 天翼云 (ctyun.cn)。 确保您已在GPU云主机上安装云监控插件，关于如何安装云监控插件，请参见安装监控Agent弹性云主机用户指南监控 天翼云 (ctyun.cn)。 注意 1. 目前仅部分支持安装监控Agent的地区能够支持GPU监控项，详情请参见 2. 目前仅Nvidia GPU云主机能够支持GPU监控项。 GPU监控项说明 监控项 单位 指标说明 维度 GPU使用率 % 评估负载所消耗的计算能力，非空闲状态百分比 perGPU GPU显存使用量 可选KB、MB、GB，默认展示MB 。 评估负载对显存的占用 perGPU GPU显存使用率 % 评估负载对显存的占用的百分比 perGPU GPU温度 ℃ 评估GPU散热情况 perGPU GPU功耗 W 评估GPU耗电情况 perGPU

安全策略可视化管理 在业务拓扑中利用红绿线标识符合策略的流量及不符合策略的流量，并支持查看流量阻断日志。 由于工作负载带有业务角色属性，所以非常有利于基于学习到的连接关系生成一张综合的可视化视图，可以直观呈现环境间、业务间、工作组间、工作负载间的互访关系。基于此能力，实现如下价值： 有利于梳理资产、摸清家底，知道有哪些工作负载，知道工作负载开放了什么端口（暴露面），护网时可利用此功能生成资产台账和端口台账； 便于以学习到的情况为基础，清晰的梳理内部的互访关系； 业务连接可视化分析解决了管理者对数据中心东西向流量不可视、无感知的难题，同时也是进一步确定流量基线，部署访问控制策略的依据。 自适应策略调整 在业务迁移、弹性拓展等场景下，可自动调整安全策略，并支持API自动化编排。 全局策略自适应计算，是指微隔离系统根据工作负载的变化而自动调整符合其业务角色的安全策略。这样的场景在云化数据中心中时常发生，如业务从物理机迁移至虚拟机、新的数据中心建设、新的业务上线、动态扩缩容等。 这里我们示例了一种最简单的策略自适应计算场景： 用户基于标签，使用接近自然语言的描述配置一条策略； 自适应策略计算引擎将标签翻译为对应的IP地址； 当某一个工作负载发生IP变化时，BEA迅速上报该信息，自适应策略引擎则基于这个变化快速进行策略计算，并将新的策略下发至相关工作负载上。

本节将介绍工作空间的定义、类型和基本操作等内容。 什么是工作空间？ 工作空间（Workspace）属于态势感知（专业版）顶层工作台。 空间管理： 单个工作空间可绑定普通项目，可支撑不同场景下的工作空间运营模式。 空间托管： 工作空间数据委托：单租所有工作空间按照租户实际运营汇聚到某一个工作空间做集中安全运营，跨租汇聚安全运营。 工作空间委托：跨账号安全运营，可实现工作空间委托集中安全运营查看统一资产风险、告警和事件等。 什么是数据空间？ 数据空间是进行数据分组、负载、流控单元。同一数据空间的数据共享同一载均衡策略。 什么是数据管道？ 数据传输消息主题和存储索引组合为数据管道。 工作空间通用规则 单账号单Region内最多创建5个工作空间。 一个工作空间中最多可创建5个数据空间。 一个数据空间中最多可创建20个数据管道。

本章节介绍ECS应用实例扩缩容功能 概述 当ECS应用实例负载过高或者应用内没有实例时，可以通过添加实例来扩容。ECS应用实例仅支持手动扩缩容。 手动扩缩容 前提条件 1. ECS应用实例已发布。 应用扩容 1. 在ECS应用实例的应用总览页面，点击右上方的扩缩按钮，选择应用扩容，进入应用扩容流程。 2. 选择要扩容的实例，点击确定开始应用扩容。 应用缩容 1. 在ECS应用实例的应用总览页面，选择要缩容的分组和实例，点击实例右侧的操作列的更多缩容按钮开始应用缩容。 弹性扩缩容 前提条件 1. ECS应用实例已发布。 2. ECS实例已接入云监控。 3. ECS集群下有可用ECS实例。 弹性扩缩容 1. 在ECS应用实例的应用总览页面，点击右上方的扩缩按钮，选择弹性扩缩，进入弹性扩容流程。 2. 在弹性扩缩配置流程页面，按需配置弹性伸缩规则，点击确定，提交弹性伸缩规则。 3. 点击右上方的启用按钮，启用弹性伸缩规则。相关指标达到扩容或缩容要求时，会触发弹性扩容或缩容，在变更记录生成对应的应用弹性扩容或应用弹性缩容的变更记录，同时产生对应的ECS事件。

3 、创建工作负载 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件stsexample.yaml： plaintext apiVersion: "apps/v1" kind: "StatefulSet" metadata: name: "nastest" namespace: "default" spec: podManagementPolicy: "OrderedReady" replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 template: spec: containers: image: "nginx:1.25alpine" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "container1" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" terminationMessagePath: "/dev/terminationlog" terminationMessagePolicy: "File" volumeMounts: mountPath: "/tmp" name: "volume1" subPath: "ccetest" dnsPolicy: "ClusterFirst" restartPolicy: "Always" schedulerName: "defaultscheduler" securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: "cstorpvcnas" updateStrategy: rollingUpdate: partition: 0 type: "RollingUpdate" 执行以下命令，创建StatefulSet plaintext kubectl apply f stsexample.yaml 查看创建的有状态负载： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，在列表查看。 验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/ccetmp 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /ccetmp/test.log 2、查看/ccetmp目录下文件，执行ls /ccetmp，预期结果如下: plaintext test.log 退出“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /ccetmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载存储卷，数据仍然存在，说明弹性文件中的数据可持久化保存。

ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 约束与限制 仅支持v1.15及以上版本的CCE集群安装本插件。 安装本插件后，还需要安装prometheus（1.1.0及以上版本），用于指标的采集。 安装插件 安装本插件后，可在“弹性伸缩”页面的“工作负载伸缩”页签下，创建CustomedHPA策略，具体请参见参见创建工作负载弹性伸缩（HPA）。 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击“ccehpacontroller”下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 该插件可配置“单实例”或“高可用”规格，选择后单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“ccehpacontroller”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“ccehpacontroller”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“ccehpacontroller”插件，安装最新版本的“ccehpacontroller”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“ccehpacontroller”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“ccehpacontroller”下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。

本文主要介绍应用场景 性能测试具备强大的分布式压测能力，应用十分广泛，适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征，如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。 优势 真实场景模拟：秒级百万并发能力，瞬间发起大量并发压力，可在一个测试模型里面模拟全网站高负载。 专业测试报告：提供按时延响应区间的统计，客观反映用户体验。 失败用户重试：多种表达式的自定义结果比对，未正常进入网站的可以重试。 电商抢购测试 游戏高峰测试 游戏行业业务波峰波谷明显，具备弹性伸缩的能力，一方面需要验证弹性伸缩是否可以正常工作，另一方面需要验证在流量突发高峰场景下，时延等关键KPI是否达标。 优势 多场景组合模拟：通过多事务组合、事务元素多样性、报文自定义功能模拟真实场景。 波峰波谷模拟：针对每个单事务根据时间段定义压测曲线，模拟波峰波谷。 KPI度量：通过自定义响应超时时间，验证高峰场景游戏KPI满足度。 游戏高峰测试

本节介绍超卖调度与离线应用CPU压制的用户指南。 CPU QoS 功能包括节点资源超卖调度和 BE 离线应用 CPU 压制机制，帮助您实现资源的高效利用与动态调整。 适用场景 集群资源利用率低，需要提高节点资源使用效率。 需要在保证在线应用（LS 优先级）性能的同时，充分利用空闲资源运行离线应用（BE 优先级）。 需要在在线应用负载增加时，自动压制离线应用资源使用，确保在线应用性能。 功能概览 节点资源超卖调度：允许节点接受超过其声明资源总量的应用调度请求，提高资源利用率。 BE 应用 CPU 动态压制：根据在线应用的实际负载，动态调整离线应用可使用的 CPU 资源范围。 优先级差异化服务：确保高优先级应用（LS）获得资源保障，低优先级应用（BE）弹性使用剩余资源。 操作指南 节点资源超卖调度 BE 应用 CPU 动态压制 当节点上的在线应用（LS 优先级）CPU 负载增加时，混部系统会自动压制 BE 优先级应用的 CPU 使用范围，确保在线应用获得足够资源，同时最大化利用节点空闲资源。 压制机制 系统通过动态调整 BE 应用的 cpuset 范围来实现 CPU 压制 压制程度根据 LS 应用的实际负载动态变化 系统确保 BE 应用至少保留最小核心数（默认为 2 核），避免完全饿死 观察压制效果 1. 查看 BE 应用初始 CPU 分配 在节点负载较低时，BE 应用获得较大的 CPU 使用范围 plaintext $ kubectl n koordinatorsystem exec ti bash $ cat /hostcgroup/cpuset/kubepods.slice/kubepodsbesteffort.slice/cpuset.cpus 02

本节介绍了云容器引擎的Service类常见问题。 Kubernetes集群中访问LoadBalancer类型Service的ELB地址不通? 对于LoadBalancer类型Service，KubeProxy会将Service的ELB地址绑定到节点的kubeipvs0网卡上，或配置到iptables转发中，当在Kubernetes集群中访问该ELB地址时，请求不会转发到ELB实例，而是被ipvs/iptables转发到对应的后端Pod。如果Service设置了“externalTrafficPolicy:Local”，这时如果节点上没有对应的后端Pod，就会出现网络访问不通的问题。 可以参考以下解决方法处理： 访问集群内的Service服务时，使用服务的ClusterIP或服务名称进行访问 将Service的外部流量策略externalTrafficPolicy改为Cluster，这样请求就能被转发到所有节点的Pod Kubernetes集群内无法访问该集群LoadBalancer类型Service对应ELB的其他端口？ 问题描述 在Kubernetes集群中，如果KubeProxy采用ipvs转发，则LoadBalancer类型Service的ELB地址会被绑定到节点的kubeipvs0网卡上，导致流量不会被转发到ELB实例，IPVS会根据请求地址和端口转发到Service对应的后端Pod。如果其他Kubernetes集群或其他外部服务复用了该集群LoadBalancer类型Service对应的ELB，在该集群内就会出现无法访问这些服务的情况。 处理建议 如果存在LoadBalancer类型Service对应ELB被其他Kubernetes集群或外部服务复用时，建议服务部署在KubeProxy使用iptables模式的集群，iptables匹配不到请求地址及端口，流量会被网络路由到ELB实例 如果KubeProxy都是使用ipvs模式，建议不同Kubernetes集群间暴露LoadBalancer类型Service使用不同的ELB实例 Service使用的ELB在什么情况下会被自动删除？ 只有CCM（Cloud Controller Manager）自动创建的ELB，在以下几种情况，才会被自动删除： 1. 删除Service时，CCM创建的ELB会被自动删除。 2. Service类型由LoadBalancer改为其他类型（如NodePort）时，CCM创建的ELB会被删除。 3. 退订集群时，选择同步删除弹性负载均衡的资源。 4. 通过Service注解（service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerreserved: "false"）指定强制删除ELB。 LoadBalancer类型Service未自动新建ELB实例

创建定时伸缩任务 1. 登录云容器引擎控制台，选择集群。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。 3. 在无状态页面，单击应用右侧“更多”操作列下的弹性伸缩。 4. 如果 cubecronhpa 组件未被安装，页面提示点击安装。单击点击安装后，然后进行以下步骤。 5. 点击 CronHPA 策略的启用策略，添加策略规则.

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 attachedId String 绑定设备ID aab10b211ec040108b16d76993b49d9b attachedName String 绑定设备名称 asconfigb17cqes8 attachedPrivateIp String 绑定设备ip 172.31.0.150 attachedType String 绑定设备类型 VM云主机 BM物理机 VIP虚拟ip LB是负载均衡 NAT VM bindStatus String 绑定状态；bind;unbind; bind eip String eip 182.43.62.56 eipId String eipId eipp0weypef75 eipName String eip名称 eip1cc7 eipNum String eip数字形式表现 firewallEdition String 防火墙版本号 firewallId String 防火墙ID ipType String IP类型；ipv4;ipv6; ipv4 protectStatus Boolean 防护状态 regionId String 资源池ID a6449feab4db11e9a6b40242ac110007 subnetCidr String 子网cidr subnetId String 子网id subnetName String 子网名称 tip String 提示 normal正常 tipOpenFirewall提示开通防火墙 tipConfig提示更改配置 uid String 租户ID 6ee4c9fa71c3403eab8af44e29c3e4c1 userId String 用户id 6ee4c9fa71c3403eab8af44e29c3e4c1 vpcId String vpc id vpccc91 vpcIp String vpc ip 192.168.0.0/16 vpcName String vpc名称 vpccc91

本文介绍微服务云应用平台的计费说明，计费不包含云主机、负载均衡和容器服务等IaaS层资源的费用。 计费说明 2025年1月14日开始，微服务云应用平台开放免费订购，不再按照应用实例数收取管理费用，用户可免费使用应用托管等相关能力。 但需注意，在使用相关模块能力时，视情况需订购其它关联产品才可使用，开通关联产品将会收取相应费用，计费项与定价详情参见各关联产品计费说明。部分关联产品计费说明如下，具体关联产品以使用为准。 关联产品 计费说明链接 微服务引擎微服务治理中心 计费说明 云容器引擎 计费说明 应用性能监控APM 计费说明 云日志服务ALS 计费说明 容器镜像服务 计费说明 微服务引擎注册配置中心 计费说明

本文介绍文档数据库集群架构的组成。 每个集群即一个独立运行的文档数据库，分片集群架构由路由（mongos）、配置（config）和分片（shard）组成。 数据读写请求经mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用，集群架构如下图所示。 图 集群架构 lmongos为单节点配置，用户可以通过多个mongos实现负载均衡及故障转移，单个集群实例可支持2～16个mongos节点。 lshard节点是分片服务器，当前架构是三节点副本集。单个集群版实例可支持2~16个shard节点。 lconfig为集群必备组件，负责存储实例的配置信息，由1个副本集构成。 支持通过控制台新增mongos和shard节点，不支持通过原生命令新增节点。 用户不可以直接连接访问config和shard节点，所有数据操作均需要连接mongos进行下发。 目前不支持将现有三节点副本集直接升级到集群模式。

介绍分布式消息服务Kafka修改主题功能的操作内容。 场景描述 Kafka修改主题的场景描述如下： 数据分区调整：当数据负载不均衡或者需要重新分配数据分区时，可以通过修改主题来调整数据分区的数量和分布。管理员可以根据实际情况修改主题的配置，重新分配分区，以实现更好的负载均衡和性能优化。 副本分配策略调整：Kafka的主题可以配置多个副本以实现数据冗余和高可用性。当需要调整副本的分配策略时，可以修改主题的配置，更改副本的分布方式，以满足不同的需求，如提高数据的可靠性或者减少网络传输的开销。 数据保留策略变更：Kafka支持根据时间或者大小等条件来设置数据的保留策略。当需要修改主题的数据保留策略时，可以修改主题的配置，调整数据的保留时间或者保留的数据大小，以便根据实际需求来管理数据的存储和清理。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后，选择指定的Topic点击其右侧“编辑”按钮。 （5）点击“编辑”后，在弹窗中修改具体参数，详见下表：Topic参数说明。 表：Topic参数说明 参数 参数说明 分区数 您可以设置Topic的分区数，分区数越大消费的并发度越大。该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。取值范围：1100，默认值：6 分区容量 每个分区的数据量的最大值，超过这个值后前面生产的消息将会被删除，保证了数据不会无限上涨挤爆磁盘。 是否同步刷盘 同步刷盘即确保消息被写入磁盘才会被认定为生产成功，该参数可提高可靠性，但是会影响性能。 消息保留时长 当消息生存时间超过该时长后，将会被清理，可用于控制存储成本。 最小同步副本数 该参数使得消息必须写入设定值个数的副本后，才能被认定生产成功，该参数可提高可靠性，但是过大会影响性能，且必须不大于副本数。 批处理消息最大值 每个批次中最大允许的消息大小，这影响了每次请求中能包含的消息总量和大小。 消息时间戳类型 CreateTime: 这是消息被生产者发送到Kafka时的时间戳，它表示消息创建的实际时间；LogAppendTime: 这是消息被Kafka日志接收并写入到日志文件时的时间戳，它表示消息写入 Kafka 的实际时间。 描述 topic的描述字段，可用作标记和说明。

安装cubevkprofile插件 Pod调度到虚拟节点依赖cubevkprofile插件。 在分布式容器云平台控制台，进入所需操作的集群页面，可以在创建工作负载时选择安装，或者去插件 > 插件市场，找到cubevkprofile插件安装； Pod调度到虚拟节点上 创建工作负载； 选择Pod调度到虚拟节点的调度策略： 不启用：只会调度到标准Node； 本地优先调度：优先调度到标准Node，标准Node资源不足时允许调度到虚拟节点； 强制调度：只会调度到虚拟节点； 创建成功后，Pod正常running状态，可在节点>节点进入虚拟节点详情页，查看Pod状态： 也可在弹性容器实例控制台查看实例状态：

本文介绍分布式缓存服务Redis Cluster主备 分布式缓存Redis Cluster集群实例，为直连集群版，兼容开源Redis的Cluster，基于去中心化集群部署架构，Cluster中每一个节点存储一部分数据。 Redis Cluster集群实例的特点如下： 支持智能客户端JedisCluster的使用方式。 对比主备规格，整体性能与Redis分片数近乎线性增长。 架构示意图 Cluster集群的去中心化架构中，数据存储和处理负载不再由单一中心节点来管理，而是由多个节点共同参与。这种架构设计旨在提高系统的可伸缩性、可用性和容错性。 数据分布在多个节点上，从而实现更好的性能和可靠性。 数据分片 在Cluster集群中，数据分片是指将整个数据集划分为多个片段，并分别存储在不同的节点上。这种分片机制带来了一系列好处，包括横向扩展性、负载均衡和提高系统性能。Cluster会预先分配16384个slot，每个Redis的server存储所有slot与redis server的映射关系。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，接管业务数据访问。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

本文主要介绍修改分区平衡。 操作场景 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上，解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容代理个数后，将原有Topic分区的副本迁移到新代理上 将高负载代理上的Leader分区切换为Follower 增加/减少副本数量 分布式消息服务Kafka控制台提供两种分区平衡的方法：自动平衡和手动平衡，建议选择自动平衡，确保分区Leader的均匀分布。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡，会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保不会对该实例上的其他Topic造成流量冲击。但需要注意，带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，如果带宽限制设定过小，可能会影响正常的生产消息，且可能会造成分区平衡一直无法结束。 分区平衡任务启动后，不能删除正在进行分区平衡的Topic，否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡任务启动后，无法修改Topic的分区数。 分区平衡任务启动后，无法手动停止任务，需要等到任务完成。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长，建议根据Topic的消费情况，适当调小Topic老化时间，使得Topic的部分历史数据被及时清理，加快迁移速度。

runningacommandinashell " ")。 容器的生命周期与启动命令的生命周期一致，即启动命令执行完成后容器的生命周期结束。 下面将以启动一个nginx 为例，介绍容器启动命令典型的三个使用场景： 示例代码如下： nginx c nginx.conf 场景一：容器的“运行命令”和“运行参数”均作设置，界面截图如下： 运行命令和运行参数均设置 所生成的YAML样例如下： command: nginx args: 'c' nginx.conf 场景二：仅设置容器的“运行命令”，界面截图如下： 仅设置运行命令 说明： 运行命令中前后要加英文双引号""，若不加则会按照空格将命令拆分成多条执行。 所生成的YAML样例如下： command: nginx c nginx.conf args: 场景三：仅设置容器的“运行参数”，界面截图如下： 仅设置运行参数 说明： 如果运行命令没有添加到系统路径中，可以使用/bin/sh来执行命令，命令需要加英文双引号""。 所生成的YAML样例如下： command: /bin/sh args: 'c' '"nginx c nginx.conf"' 步骤 3 您可以通过如下方式检查或修改YAML： 创建工作负载时，在“高级设置”步骤中，单击右侧的“YAML创建”。 工作负载创建完成后，在工作负载列表中，单击工作负载名称后的“更多 > 编辑YAML”。 工作负载创建完成后，进入工作负载详情页面，单击右上角的“编辑YAML”。 设置容器启动命令YAML样例 本节以nginx为例，说明通过kubectl设置容器启动命令的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 参见通过kubectl命令行创建无状态工作负载或通过kubectl命令行创建有状态工作负载时，容器启动命令的参数设置如下所示，详细请参见kubernetes官方文档。 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginx command: sleep '3600'